基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究
基于灰色系统理论预测方法的研究及其应用的开题报告
基于灰色系统理论预测方法的研究及其应用的开题
报告
一、研究背景及意义
随着现代信息化技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，如何从大量信息中抽取有价值的数据并进行预测分析，成为越来越受关注的问题。
灰色系统理论作为一种新兴的预测分析方法，已经在各个领域得到广泛的应用，特别是在经济、社会、环境等领域。
其独特的分析思想和方法，能够从少量不完整的信息中提取出有用的预测模型和规律，对于解决实际问题具有重要意义。
二、研究内容和方法
本研究将基于灰色系统理论，探讨其在预测分析中的应用。
具体研究内容包括：
1. 灰色系统理论的基本概念和原理；
2. 基于灰色系统理论的预测方法，如灰色模型、灰色关联分析等；
3. 灰色系统理论在实际问题中的应用案例分析；
4. 基于MATLAB等工具的实验验证。
三、研究预期结果
通过实验验证和实例分析，研究预期达到以下结果：
1. 深入掌握灰色系统理论的基本概念和原理；
2. 熟练掌握基于灰色系统理论的预测方法和工具的使用；
3. 掌握灰色系统理论在实际问题中的应用方法和技巧；
4. 能够运用灰色系统理论解决实际问题，并取得良好的效果。
四、研究应用前景
灰色系统理论能够在缺乏完整信息、数据量较小但有可预测规律的情况下，提供精准的预测模型和规律。
目前，灰色系统理论已经被广泛应用于宏观经济预测、环境保护、社会管理等众多领域，并取得了良好的应用效果。
因此，本研究的结果将具有重要的理论和实践意义，并具有较广阔的应用前景。
宁波市港口物流发展影响因素的灰关联度分析
毕业论文文献综述物流管理港口物流发展影响因素的灰关联度分析随着经济的发展，物流越来越受到关注。
物流被公认为是“第三大利润源泉”，现在在中国已经掀起了“物流热” 。
每个城市都很注重物流的发展。
物流业的发展是城市经济发展的加速器。
发展港口物流是促进宁波现代港口经济的重点之一，也是衡量宁波港口经济现代化、国际化、高端化的重要标志,1 研究意义、预期目标1. 1 研究意义港口作为水陆运输的连接点，作为发展物流的突破口，在交通运输网络中起到极其重要的作用。
港口物流核心业务向港口周边地区辐射，从而带动进了出口贸易，通过港口物流的发展，必将对区域经济物流发展起到重要的促进作用。
港口物流一直被看成是地区经济的增长点，创造了就业机会，对国民经济和地区经济的发展做出了重要贡献，在区域经济乃至整个国民经济中的地位日益凸显。
宁波港是中国内地四大国际深水港之一，发展港口物流是促进宁波现代港口经济的重点之一，也是衡量宁波港口经济现代化、国际化、高端化的重要标志。
港口资源是发展宁波港口物流的最大优势，但是宁波港口物流发展仍存在着管理体制、基础设施、缺乏远景规划等方面的掣肘。
本文从港口物流的影响因素这个角度出发研究宁波港口物流的发展，找出其瓶颈所在，从而制定出相应的策略，这对加快宁波港口物流发展有着极其重大的意义。
1. 2 预期目标本文通过研究影响宁波港口物流发展的因素分析，应用灰关联度分析法，分析宁波港口物流发展的反映指标和影响指标，探讨宁波港口物流发展现状，总结宁波物流发展的瓶颈环节，有针对性地制定相应的策略，发展现代物流业，促进区域经济的发展，使宁波港口物流适应经济全球化发展的需要。
2 国内外研究现状2. 1 国内研究现状国内在港口物流发展方面的研究方面主要侧重在港口物流发展现状问题、对策及其研究方法这三方面。
关于港口物流现状问题方面，纪少波（2004）在《港口物流发展现状及其对策》指出我国港口物流主要体现在基础设施薄弱，规模较小，人才缺乏依据缺乏范围规划等。
基于无偏灰色马尔科夫模型的物流需求量预测
基于无偏灰色马尔科夫模型的物流需求量预测
顾央青
【期刊名称】《物流技术》
【年(卷),期】2013(032)011
【摘要】针对灰色预测与马尔科夫链预测的优点和不足,提出了无偏灰色马尔科夫模型,该模型既消除了传统灰色预测的固定偏差,发挥了灰色系统预测精度的特点,又利用了马尔科夫模型对预测波动性数据准确的优势,最后利用宁波市货运量的数据进行预测验证,结果显示无偏灰色马尔科夫模型预测精度较高,表明该模型的可行性和有效性.
【总页数】3页(P262-263,268)
【作者】顾央青
【作者单位】宁波职业技术学院,浙江宁波315800
【正文语种】中文
【中图分类】F252.21
【相关文献】
1.基于改进灰色马尔科夫模型的木材需求量预测 [J], 李义华;杜康;周洁
2.基于无偏灰色马尔科夫模型的客流量预测 [J], 马彪
3.基于新维无偏灰色马尔科夫模型的桥梁技术状况预测 [J], 蒋茂源
4.基于改进新维无偏灰色马尔科夫模型宁夏能源消费预测 [J], 赵国强;胡华
5.基于无偏灰色马尔科夫模型的新疆物流需求量预测 [J], 程霄;陈玉鹏;王锦妍;邹孟博
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基于灰色理论的物流公司的装配和预测研究
基于灰色理论的物流公司的装配和预测研究摘要:本文针对物流公司的实际问题,建立出一种基于灰色理论的指数平滑法,先是利用数据,运用灰色预测的理论初步预测出所要求的值。
再运用指数平滑的方法,将所预测出的第一组数据进行再预测,得到了一组修正过的数据。
最后进行趋势校正,改进指数平滑预测结果。
最终得到一组所预测出的数据。
结合现实为预测模型提出了一些具有建设性的意见。
关键字:预测灰色理论指数平滑1.问题描述某市通畅物流货运中心主要依托该市所具有的物流、人流、信息流中心地位,和在全省有一定影响的贸易广场、轻纺城、旧货市场、建材市场、蔬菜批发市场、果品批发市场等一批专业市场,以及抚州金巢经济开发区、抚北工业园的企业群等一批大型工业企业,创立的一家专业物流公司,该公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,是一个集业务受理、仓储、运输为一体的专业运输企业,运输区域遍及全国各地。
该公司为客户托运货物主要有四类:E类、F 类、G类、H类,公司有技术实现四类货物任意混装。
从甲地到乙地平均每类货物每公斤(kg)所占体积和相应托运单价为:E各类货物每公斤所占体积为0.0012m3及托运价格为每公斤1.7元;E各类货物每公斤所占体积为0.0012m3及托运价格为每公斤1.7元;E各类货物每公斤所占体积为0.0012m3及托运价格为每公斤1.7元;E各类货物每公斤所占体积为0.0012m3及托运价格为每公斤1.7元;E各类货物每公斤所占体积为0.0012m3及托运价格为每公斤1.7元。
每天各类货物的申请总量是随机变量,现有六月份一个月的数据,为获取更大收益,需要对将来的货物申请总量进行预测。
预测其后7天内,每天各类货物申请量。
2.灰色预测(1)模型建立我们往往要对商业问题,农业问题等做未来的预测工作,另外,进行军事战争以及治理生态环境也需要对未来的发展情形做一可靠的分析,这就产生了灰色预测。
顾名思义,灰色预测就是对灰色系统问题进行未来的预测,这里讨论的灰色预测是以GM(1,1)(即GM(1,N)当N=1时的特例)模型为基础的。
宁波—舟山港港口物流的集疏运系统优化研究
宁波—舟山港港口物流的集疏运系统优化研究作者：朱璐琪来源：《农村经济与科技》2017年第15期[摘要]随着全球贸易的快速发展，对港口物流提出的要求越来越高，而方便快捷的港口集疏运系统能提高港口物流服务的效率与效益。
通过对宁波—舟山港港口物流集疏运系统的现状分析，指出其存在的问题，从协调优化的角度出发，运用灰色预测法对宁波—舟山港港口货物吞吐量进行科学预测，进而构建合理的港口集疏运系统优化模型。
[关键词]宁波—舟山港；集疏运系统；优化模型[中图分类号]F552.7 [文献标识码]A1 前言当前国际贸易迅猛发展，畅通便捷的集疏运系统不仅能促进该港口货物吞吐量的快速发展，对于加快货物装卸速度、确保货物准时送达、减少货物流动时间等也具有很大意义。
宁波—舟山港是中国大陆的重要干线港，是原油、矿石等材料的重要存储地，大部分华东地区的散杂货也在宁波-舟山港进行中转和储存。
但是，就目前看来，宁波-舟山港港口物流集疏运系统的发展缺少长期深远的规划、竞争环境较为恶劣，集疏运系统发展所存在的一些问题也成为阻碍宁波—舟山港物流发展的一个短板。
2 宁波—舟山港集疏运系统现状及问题2.1 现状分析宁波—舟山港的集疏运系统主要包括两个方面：一是由远洋干线、近洋支线等组成的海上集疏运系统；二是由公路、铁路、水路、管道等多种运输方式构成的后方集疏运网络。
本文所研究的主要是港口的后方集疏运系统。
宁波—舟山港后方集疏运系统运输方式可以分为公路、铁路、水路、管道及以皮带机为代表的其他方式，2016年各方式的集疏运比例见表1。
2.2 存在问题总体来说，目前宁波-舟山港的港口集疏运系统以港口为中心，以部分公路网为骨架，配以公、铁、水、空四种运输方式，并逐步完成集高速公路、疏港道路、普通道路于一体。
但是宁波—舟山港港口集疏运系统的建设还有很多方面存在不足，主要表现在以下几个方面：港口集疏运结构不合理；公路运输效率较低，矛盾突出；港口铁路集疏运优势不明显；港口集疏运设施建设水平较低。
基于多变量灰色模型算法的物流需求预测研究
Study on Logistics Demand Forecasting Based on Multi-parameter Grey Model Algorithm 作者： 高洪波[1] 杨建强[2]
作者机构： [1]江苏城市职业学院电信系,江苏南通226006 [2]鹤壁职业技术学院电子信息工程学院,河南鹤壁458030
出版物刊名： 物流技术
页码： 220-222页
年卷期： 2013年 第7期
主题词： 灰色系统理论 物流需求 多变量灰色模型 预测模型
摘要：基于多变量灰色模型算法,以物流需求预测为目标,研究探讨了物流需求预测的多变量灰色模型GM（1,n）的构建思路与方法,并通过具体的算例,构建了一个物流需求GM（1,3）模型,给出了该模型的构建步骤和过程,通过残差检验和分析得出,该模型对物流需求预测有着较好的可行性和实用性,且使用该模型预测时所需原始样本数据量小,预测精度较高,无论是对物流需求的宏观长期预测,还是对微观短期的物流需求预测都具有一定的适用性。
物流需求预测研究分析基于灰色预测法
物流需求预测研究分析基于灰色预测法RUSER redacted on the night of December 17,2020山东交通学院2008届毕业生毕业论文（设计）物流需求预测研究分析院(系)别交通与物流工程系专业物流工程届别2004届学号姓名指导教师山东交通学院教务处二○○八年三月原创声明本人刘冲郑重声明：所呈交的论文“物流需求预测研究分析”，是本人在导师的指导下开展研究工作所取得的成果。
除文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明，本人完全意识到本声明的法律后果，尊重知识产权，并愿为此承担一切法律责任。
论文作者(签字)：日期：2008年6月5日摘要物流作为一个新兴的产业，已经成为社会经济发展的重要建设要素。
物流的需求与预测作为物流发展的一个重要的课题，也已经成为众多企业和专家研究的重点。
本文首先阐述了在对国内外研究现状和论文的研究意义进行了一些总结，简单地介绍了物流需求预测相关理论，并探讨简单总结了一些比较常用的预测方法。
然后，重点讨论了灰色预测方法的概念和其在物流需求预测中的应用，介绍了几种基本的灰色预测模型。
随后，通过对2000~2005年安民物流公司业务量的系统分析，运用灰色系统理论，建立了一系列的灰色预测模型，对未来五年的业务量进行了预测。
最后，通过对不同模型的预测结果的进行了比较分析，得到了公司业务量较为合理的预测模型。
实验表明最终的预测模型是合理、有效的。
灰色系统理论应用于物流需求预测，建模方法简单，精度较高，具有一定的理论依据和现实意义。
关键词：物流，需求预测，灰色理论AbstractLogistics as an emerging industry, has become an important socio-economic development of building elements. Logistics and forecast the demand for logistics development as an important issue, many enterprises have also become the focus of the study and experts.First of all issues on the domestic and international research papers on the status and significance of a number of summary, the logistics demand forecast on the theory and simple summed up some of the more commonly used method of forecasting. Focused on the grey forecasting methods and the concept of logistics in its prediction of demand on several basic grey model. By 2000 to 2005 for all of the logistics business systems analysis, the use of grey system theory, the establishment of a series of grey model, the volume of business in the next five years to predict. Finally, the different models predict the results of a comparative analysis, the company's business volume is more reasonable prediction model. Experiments show that the final prediction model is a reasonable and effective.Grey theory applied in the logistics system to forecast demand, modeling method is simple, high precision, has a theoretical basis and practical significance.你的翻译有挺多地方不通顺，调整完中文摘要再翻译一下，然后在疏通疏通就好了。
宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择
宁波港集装箱吞吐量预测模型的选择薛俊强【摘要】宁波港集装箱运输业务的发展状况对宁波经济和浙江经济有重要影响，所以如何准确预测宁波港集装箱吞吐量，就成为一个重要课题。
之前许多学者运用关联因素预测法、GM （1，1）灰度模型、三次指数平滑法等方法进行预测，但预测精度不高。
文章运用时间序列预测模型中的ARIMA模型，先后进行49次建模尝试，最终建立最优ARI⁃MA （4，2，4）模型，并顺利通过一系列检验。
运用该模型，对宁波港集装箱吞吐量进行预测，精度较高。
同时预测结果显示，近两年宁波港集装箱吞吐量将继续保持低速增长。
%The development of port’s container transportation business has important implications on economy of Ningbo and Zhejiang,so how to accurately predict the container throughput of Ningbo port becomes an important subject.Many scholars predict by correlation factors predicting method,GM (1,1) gray model and three exponential smoothing method,but the prediction precision is not high.Applying ARIMA model,this paper has carried out 49modeling,eventually establishes the optimal ARIMA (4, 2, 4) model, and successfully passes a series of tests. Using this model, Ningbo port container throughput is predicted,and the precision is good.At the same time,the predicted results show that in near ly two years, Ningbo port’s container throughput will continue to maintain a low growth.【期刊名称】《华东经济管理》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】4页(P169-172)【关键词】宁波港集装箱吞吐量;预测模型;ARIMA;GM (1,1)【作者】薛俊强【作者单位】宁波广播电视大学经济管理系，浙江宁波 315016【正文语种】中文【中图分类】F552.7一、研究背景近年来，宁波港集装箱吞吐量快速增长，2011年完成1451.2万标准箱，增长11.6%，稳居大陆港口第3位，世界港口第6位。
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基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]毕业论文（设计）正文题目：基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究Logistics Demand Forecast Research of NingboPort Based on The Gray Theory学院：计算机与信息工程学院专业：物流管理班级：物流0901学号：00学生姓名：王正财指导教师：柳虹二○一三年五月基于灰色系统理论的宁波港物流需求预测研究摘要：对于港口物流未来需求的预测是制定港口物流发展计划的重要依据，其精确度能为港口物流园区的规划和建设提供强有力的理论支持。
灰色GM(1,1)模型仅仅是运用按时间排列的数据建立的模型，因此实际结果会产生一些误差。
本文将灰色GM(1,1)预测模型与灰色马尔科夫链模型结合用于预测宁波港的总货物吞吐量和集装箱吞吐量，建立了灰色-马尔科夫链模型，也就是利用马尔科夫链模型来修正灰色GM(1,1)模型的预测值，从而大大提高预测的精确度。
基于该模型，采用宁波港近八年的相关数据，预测宁波港以后五年的物流需求，为宁波港接下去一轮发展提供数据支撑。
最后，分析比较使用灰色-马尔科夫链前后相关预测值的各项精确度指标，实验结果证明灰色-马尔科夫链模型预测精确度比较高，预测误差比较小。
关键词：宁波港，吞吐量，预测，马尔科夫链，灰色GM(1,1)模型Logistics Demand Forecast Research of Ningbo Port Based on GrayTheoryAbstract: Port logistic demand forecast is an important basis for the planning of the development of port forcast precision can provide port logistic planning with a strong theoretical GM(1,1) model is simply established according to the time series forecasting has inevitable errors. This paper predicts general cargo,container number ,foreign trade cargo throughput of Ningbo port through combining the grey G(1,1) model and the Markov Chain model and using the Markov chain model to correct the predictive value of the gray G(1,1) model ,which greatly improving the accuracy of the forecast. According to nearly eight years of data of Ningbo port,the thesis predicts the Ningbo port logistic needs for the next five years,which provides an effective data support for the next round of development of Ningbo port. In the end,this paper will analyze and compare the precision index of predictive value of the grey G(1,1) model and the Markov Chain this example , we can conclude that the precision of the grey—Markov Chain model is relatively higher and the prediction error is comparatively lower.Keywords: Ningbo port;throughput capacity;predicition;Markov Chain;grey G(1,1) model正文目录第1章绪论研究背景和意义伴随着生产制造模式的进一步变革和管理理念的巨大变化，在全球范围内，现代物流产业越来越受到各个国家和地方的高度重视，因为很多人都认为物流业的潜力不容小觑，它被称为第三利润源。
从企业角度出发，物流产业可以为它提供巨大的直接或者间接的利润，若从国家层面上来说，物流产业的的确确有助于国民经济的发展。
国际上甚至认为物流是整个国民经济发展的基础，其发展的程度已经成为国家现代化程度以及综合国力的重要判断指标之一。
就中国而言，自从中国改革开放以后，经济不断以惊人的速度发展，物流企业也不断快速发展，物流业是中国的第十大产业，各省地方也针对物流业制定了许多促进其发展的措施，要发展先进物流需求优化物流资源的利用，现代物流产业渐渐成为国民经济的重要组成部分以及经济增长点。
对于沿海港口，现代物流业甚至成为当地的支柱性产业，可以说全中国范围内出现了一场物流热。
物流是包括了运输、仓储和信息等行业的综合型服务业，包含的领域很广泛，可以增加很多就业岗位，并且有助于促进生产和拉动消费。
值得关注的是国务院常务会议于2009年2月25日审议通过了物流产业振兴规划。
中国经济在改革开放后以惊人的速度发展，2012年中国的GDP为519322亿元，同比增长百分之七点八。
进出口总额达到了亿。
这些都刺激了我国物流的需求，2012年中国社会物流总值达到了万亿元，若按照可比价格来计算，同比增长了百分之九点八。
2012年1到10月份，中国具有一定规模的港口完成806057万吨的货物吞吐量，同比增长百分之六点七。
港口对于中国物流发展作用巨大，它是进出口物流的载体。
随着中国经济的发展，现代港口物流工业已经迅速发展。
宁波港地处浙江东海岸，由北仑港区、镇海港区、宁波港区、穿山港区和大榭港区五个港区组成，显然港口是宁波的巨大优势。
自从改革开放以后，宁波港口发生了历史性的巨变，它已经成为深水枢纽港。
现如今的宁波港拥有三百多座生产性的泊位，万吨级别的深水泊位有超过六十座，其中包括五万吨级别的液体化工专用泊位和第6代国际集装箱专用泊位，还有二十万吨卸矿码头和二十五万吨原油码头。
现如今，宁波港已经与全球一百多个国家和地区的六百多个港口进行通航。
宁波港甚至拥有东方鹿特丹港的美誉。
就货物吞吐量而言，2008年的宁波港已经超越了上海港，变成全国第一大港。
其外贸货物吞吐量达到了全国第二的位置，集装箱吞吐量凭借的量居全国第三，宁波港变成了中国集装箱远洋主线港和深水枢纽港。
宁波市全市面面积为9365平方公里，地处浙江东部，属于长江三角洲的南翼，北边临近杭州湾，西边又与绍兴接壤，向南靠近台州，与舟山隔海相望。
15万吨级的货船可以在宁波港自由通行，它是个理想的中转站，公路网四通八达，肖甬线与全国铁路线联通。
其地理位置可谓是得天独厚，港口国际物流业发展速度令人惊叹，TNT、UPS和联邦快递、世界着名的船企业等等知名公司和投资商都来到宁波淘金。
这些都有利于长江三角洲和一些辐射腹地的经济社会的发展。
宁波市作为宁波港的直接腹地，宁波港的发展更是与宁波经济的进一步发展息息相关。
不可否认对外贸易的发展是宁波经济发展的强大动力，通过对外贸易我们可以及时了解海外市场发展状况，这对宁波的产业结构、消费结构以及产品结构的调整都会有积极的导向作用。
国家也为了促进对外贸易的发展和满足对外贸易的需求，在宁波批准设立了有保税功能的保税区、出口加工区和保税港区等特殊的监管区。
总所周知，宁波的港口物流虽然取得了举世瞩目的进步，但是在很多层面上还是属于传统物流，例如在物流意识和物流硬件设施方面。
和海外的现代物流相比较有很大的差距。
宁波港口的含金量不足，在对宁波经济促进作用上，和发达国家的港口相比较存在不容忽视的差距。
比如宁波港口物流发展的滞后，现代化程度还比较低，对于经济社会发展的适应度还不够。
总之宁波的港口物流业还面临着各种非常大的挑战。
对于宁波港口物流的需求预测是宁波港口物流系统规划的依据，对于宁波港物流基础设建设的规模、空间布局以及宁波物流发展的方向的全面规划都有积极的作用。
港口物流的需求以集装箱吞吐量以及总货物吞吐量作为指标，通过对这些指标的历史数据和发展趋势的研究，我们可以大致了解宁波港口物流需求的大致情况。
集装箱吞吐量是研究港口集装箱物流发展的主要方法，目前很多学者也是利用港口集装箱的吞吐量来表示港口集装箱需求量的，方法是先收集一定量的历史数据，然后用若干种数学模型来预测今后集装箱需求量的发展趋势，基于不同预测方法产生的结果会出现一定的差异，但是可以相互借鉴，加以修正，得出精确度较高的预测结果，通过对宁波港港口吞吐量的预测，我们可以大致把握住宁波港的物流趋势，从而为宁波港的港口建设和发展临港产业提供科学的依据，同样也有助于宁波港整合其港口资源和制定配套措施。
但是，我们知道对于港口吞吐量的预测并非是一件容易的事情。
这与腹地的经济情形、自然因素和交通都息息相关，并且还受到国家相关政策等其它各种因素的影响。
现在对于港口吞吐量的预测方式常用的有灰色模型法和时间序列法、回归分析法以及指数平滑法等等。
灰色理论最早由国内学者提出，它适合研究港口物流的需求量，因为港口物流的需求量具有时间序列而且其影响因素复杂，研究效率较低，并且许多不确定因素也难以完全估计，在此基础上，马尔科夫链模型通过划分灰色预测模型的预测曲线等方法能有效提高预测的精确度。
本文运用灰色马尔科夫链预测模型来提高预测的精确度。
我们知道在通常情况下，实际的数据与模型结果之间会有或大或小的误差，甚至实际数据有时会不符合模型结果的正常波动，最终会影响到预测的结果。
马尔科夫链模型是以状态的转移概率为对象研究数据的波动规律并且将马尔科夫链模型和灰色预测模型结合起来。
这样不但得以利用了灰色预测在短期预测上具有高精度的特点，而且可以凭借马尔科夫链模型确定状态波动或者转移的规则来调整预测的结果，使得其结果与实际情况更加一致。
相关研究综述1.2.1国内研究现状中国对于物流的理论研究是从二十世纪八十年代初开始的，对于物流需求的研究是一块全新的内容。
我国有的学者建议用产业生命周期理论来分析我国现代物流产业，在产业界定的前提下提出用物流成本以及产业增加值这两个指标来衡量中国现代物流产业，这就是物流产业增加值理论。