数据统计分析软件的控件使用示例
chart控件的用法
chart控件的用法以下是 7 条关于 chart 控件用法的内容：1. 嘿，你知道吗，chart 控件就像是一个神奇的魔法盒子！比如在分析销售数据时，它能把那些密密麻麻的数据瞬间变成直观易懂的图表。
哇塞，那感觉就像把混乱变成了秩序，简直太厉害啦！它能让你一眼就看清趋势，就问你神奇不神奇？2. Chart 控件啊，那可是数据可视化的得力小助手！就好比你在黑暗中摸索，它突然给你点亮了一盏明灯。
像看股票走势的时候，通过它马上就能清楚地看到起起伏伏，超酷的好不好！这可不是一般的好用呀！3. 哇哦，朋友们，chart 控件简直就是打开数据奥秘之门的钥匙啊！比如说在展示人口增长变化时，它能生动地呈现出来。
这不就像是给数据穿上了漂亮的衣服，一下子变得吸引人了呢？这能不心动去用用看？4. Chart 控件啊，它可是个超级宝贝！跟你讲，在做项目进度展示的时候，那用它来呈现真的绝了。
就如同给项目披上了一件光彩照人的披风，一下子就脱颖而出了呀，难不成还不赶紧用起来？5. 呀！chart 控件就是那个能让数据活起来的小精灵呀！比如在统计学生成绩分布时，它能清晰地展示出来。
这就好像给成绩赋予了生命，生动有趣极了。
难道你不想感受一下这种奇妙？6. 嘿呀，chart 控件可不简单哟！就像是一个神奇的画家，能在数据的画布上勾勒出美妙的图案。
比如说在显示天气变化趋势时，它那表现，真的太赞啦！你能忍住不用它来创造美丽的数据画卷？7. 哇，不得不说，chart 控件真的是太重要啦！它就如同指引方向的指南针，在数据的海洋中为你指明道路。
像在做市场调研分析时，靠它就能轻松了解情况。
这么厉害的东西，还不赶紧抓住它，让它为你服务呀！我的观点结论就是：chart 控件用法多样又神奇，能让数据变得生动有趣又直观，一定要好好利用起来呀！。
chart控件
chart控件Chart控件是一种常用于数据可视化的工具，它可以帮助用户更好地理解和分析数据。
本文将介绍Chart控件的基本概念、使用方法以及一些常见的应用场景。
一、Chart控件的基本概念Chart控件是一种用来绘制图表的工具。
它可以按照用户的需求绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，以展示数据之间的关系和趋势。
Chart控件通常包括一个绘图区域和一组数据点，用户可以根据自己的需求对图表进行自定义设置。
二、Chart控件的使用方法1. 导入Chart控件库在使用Chart控件之前，我们首先需要导入Chart控件库。
通常，Chart控件库都会提供一个API，我们需要在代码中导入该API才能使用Chart控件的各种功能。
2. 创建Chart对象一旦导入了Chart控件库，我们就可以通过创建一个Chart对象来开始使用Chart控件。
创建Chart对象通常需要指定绘图区域的大小和位置。
3. 添加数据点在创建了Chart对象之后，我们可以通过调用相应的方法来添加数据点。
不同类型的图表可能需要不同的数据格式，因此在添加数据点之前，我们需要了解数据点的格式要求。
4. 设置图表样式Chart控件通常提供了丰富的样式设置选项，可以让用户根据自己的需求对图表进行自定义设置。
用户可以设置图表的标题、坐标轴、数据标签等，以及调整图表的颜色、线条样式等属性。
5. 显示图表最后一步是将图表显示在界面上。
通常，Chart控件提供了一个方法，可以将绘制好的图表渲染到指定的UI控件上。
三、Chart控件的应用场景1. 数据可视化分析Chart控件可以帮助用户将复杂的数据以图表的形式呈现出来，使得用户可以更直观地理解数据之间的关系和趋势。
这对于数据分析与决策非常有帮助，可以帮助用户更快地发现问题和解决问题。
2. 金融行业在金融行业中，数据分析和趋势分析非常重要。
Chart控件可以帮助金融从业者更好地基于历史数据进行预测和规划，从而提高投资和决策的准确性。
mschart控件使用详解
一.数据源说到绘制图表,可能很多人的第一反应除了是图表呈现的方式外,更关心的便是数据如何添加,记得在很多年前,哪时要绘制一个数据曲线图,一直找不到好的呈现方式,后来使用了SVG的绘图模式,不过在添加数据的时候可谓吃尽了苦头,毕竟,SVG只是一种描述语言,要动态的实现一个图表的绘制,是非常困难的.对于微软的图表控件,数据添加是一件很简单的方式,它支持多种数据添加方式,如:·可以在图表的设计界面,在属性设置窗口中的Series属性下的Points中添加需要的数据.·可以在图表的设计界面中,在属性中绑定一个数据源.·可以在后台代码中,动态添加数据.·可以在后台代码中设置一个或多个数据源,直接绑定到图表中.在此处,我只着重讲解一下第3,4两点.对于第3点,相对来说比较简单,在后台代码中,找到要添加代码的Series,通过它下面Points的Add、AddXY、AddY等方法,即可以实现数据的添加.例如:1. double t;2. for(t = 0; t <= (2.5 * Math.PI); t += Math.PI/6)3. {4. double ch1 = Math.Sin(t);5. double ch2 = Math.Sin(t-Math.PI/2);6. Chart1.Series["Channel 1"].Points.AddXY(t, ch1);7. Chart1.Series["Channel 2"].Points.AddXY(t, ch2);8. }复制代码注：代码摘自微软的例子，上例中，Chart1为图表的名字，Channel 1、Channel 2分别表示两个Series数据序列)二.绑定数据先来看看图表控件都支持什么类型的数据绑定，根据官方文档的说法，只要是实现了IEnumerable接口的数据类型，都可以绑定到图表控件中，例如：DataView, DataReader, DataSet, DataRow, DataColumn, Array, List, SqlCommand, OleDbCommand, SqlDataAdapter, 及OleDbDataAdapter对象。
c#_ms_chart_控件使用方法汇总(附统计图)
c# ms chart 控件使用方法第一个简单的chart：创建曲线图chart1.Series.Clear();Series series = new Series("Spline");series.ChartType = SeriesChartType.Spline;series.BorderWidth = 3;series.ShadowOffset = 2;// Populate new series with dataseries.Points.AddY(67);series.Points.AddY(57);series.Points.AddY(83);series.Points.AddY(23);series.Points.AddY(70);series.Points.AddY(60);series.Points.AddY(90);series.Points.AddY(20);// Add series into the chart's series collectionchart1.Series.Add(series);同时显示2条曲线// Populate series with random dataRandom random = new Random();for (int pointIndex = 0; pointIndex < 10;pointIndex++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddY(random.Next(45, 95)); Chart1.Series["Series2"].Points.AddY(random.Next(5, 75)); }// Set series chart typeChart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.Line; Chart1.Series["Series2"].ChartType = SeriesChartType.Spline;// Set point labelsChart1.Series["Series1"].IsValueShownAsLabel = true;Chart1.Series["Series2"].IsValueShownAsLabel = true;// Enable X axis marginChart1.ChartAreas["ChartArea1"].AxisX.IsMarginVisible = true;// Enable 3D, and show data point marker linesChart1.ChartAreas["ChartArea1"].Area3DStyle.Enable3D = true; Chart1.Series["Series1"]["ShowMarkerLines"] = "True";Chart1.Series["Series2"]["ShowMarkerLines"] = "True";显示column类型图,柱状图// Create new data series and set it's visual attributesChart1.Series.Clear();Series series = new Series("FlowRead");series.ChartType = SeriesChartType.Column;series.BorderWidth = 3;series.ShadowOffset = 2;// Populate new series with dataseries.Points.AddY(67);series.Points.AddY(57);series.Points.AddY(83);series.Points.AddY(23);series.Points.AddY(70);series.Points.AddY(60);series.Points.AddY(90);series.Points.AddY(20);// Add series into the chart's series collectionChart1.Series.Add(series);很多点，效率还可以// Fill series datadouble yValue = 50.0;Random random = new Random();for (int pointIndex = 0; pointIndex < 20000;pointIndex++){yValue = yValue + (random.NextDouble() * 10.0 - 5.0);Chart1.Series["Series1"].Points.AddY(yValue);}// Set fast line chart typeChart1.Series["Series1"].ChartType = SeriesChartType.FastLine;日期，xy类型// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Data points X value is using current date DateTime date = DateTime.Now.Date;// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY( date, // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value// Add 1 day to our X valuedate = date.AddDays(1);int-int的xy数据绘图// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(rnd.Next(10,90), // X value is a date rnd.Next(40,50)); //Close Y value数据库数据，datetime-int类型Chart1.Series.Clear();OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 时间,序号from pub_log_read order by 序号asc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.DataBindTable(dr, "时间");dr.Close();数据库数据2，string-int类型Chart1.Series.Clear();OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 账号,count(账号) as 次数from pub_log_read group by 账号order by 账号asc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.DataBindTable(dr, "账号");dr.Close();数据库绑定3-string-int型Chart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("Series1");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();mandText = "select 账号,count(账号) as 次数from pub_log_read group by 账号order by 账号asc";conn.Open();DataSet ds = new DataSet();OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();da.SelectCommand = cmd;da.Fill(ds, "tbscore");Chart1.DataSource = ds;Chart1.Series["Series1"].XValueMember = "账号";Chart1.Series["Series1"].YValueMembers = "次数";// Data bind to the selected data sourceChart1.DataBind();conn.Close();数据库4，只绑定yChart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("序号");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 序号from pub_log_read order by 序号asc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.Series[0].Points.DataBindY(dr);dr.Close();数据库5，绑定xyChart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("序号");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "select 账号,count(账号) as 次数from pub_log_read group by 账号order by 账号desc";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.Series[0].Points.DataBindXY(dr,"账号",dr,"次数");dr.Close();数据库6，支持显示参数Chart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("S1");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "SELECT * FROM REPSALES WHERE Year=2004";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.Series[0].Points.DataBind(dr, "name", "sales", "Tooltip=Year,Label=Commissions{C2}");dr.Close();数据库7，支持多lineChart1.Series.Clear();Chart1.Series.Add("S1");OleDbConnection conn = new OleDbConnection("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +Application.StartupPath + @"\db.mdb" + ";Persist Security Info=False");OleDbCommand cmd = conn.CreateCommand();conn.Open();mandText = "SELECT * FROM REPSALES";//DataSet ds = new DataSet();//OleDbDataAdapter da = new OleDbDataAdapter();//da.SelectCommand = cmd;//da.Fill(ds, "tbscore");OleDbDataReader dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);Chart1.DataBindCrossTable(dr, "Name", "Year", "Sales", "Label=Commissions{C}");dr.Close();数据库8，按照行添加数据// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM SALESCOUNTS;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();//Initializes a new instance of the OleDbDataAdapter classOleDbDataAdapter myDataAdapter = new OleDbDataAdapter();myDataAdapter.SelectCommand = myCommand;//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetmyDataSet = new DataSet();// Addsrows in the DataSetmyDataAdapter.Fill(myDataSet,"Query");foreach(DataRow row in myDataSet.Tables["Query"].Rows){// For each Row add a new seriesstring seriesName = row["SalesRep"].ToString();Chart1.Series.Add(seriesName);Chart1.Series[seriesName].ChartType = SeriesChartType.Line;Chart1.Series[seriesName].BorderWidth = 2;for(int colIndex = 1; colIndex <myDataSet.Tables["Query"].Columns.Count; colIndex++) {// For each column (column 1 and onward) add the value as apointstring columnName =myDataSet.Tables["Query"].Columns[colIndex].ColumnName; int YVal = (int) row[columnName];Chart1.Series[seriesName].Points.AddXY(columnName, YVal);}}DataGrid.DataSource = myDataSet;DataGrid.DataBind();// Closesthe connection to the data source. This is the preferred// method ofclosing any open connection.myCommand.Connection.Close();使用xml数据// resolve the address to the XML documentstringfileNameString = this.MapPath(".");stringfileNameSchema = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\data.xml";fileNameSchema += "..\\..\\..\\data\\data.xsd";//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetcustDS = new DataSet();// Read XMLschema into the DataSet.custDS.ReadXmlSchema( fileNameSchema );// ReadXML schema and data into the DataSet.custDS.ReadXml( fileNameString );//Initializes a new instance of the DataView classDataViewfirstView = new DataView(custDS.Tables[0]);// Sincethe DataView implements and IEnumerable, pass the reader directlyinto// theDataBindTable method with the name of the column used for the Xvalue.Chart1.DataBindTable(firstView, "Name");使用excel数据// resolve the address to the Excel filestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\ExcelData.xls";// Createconnection object by using the preceding connection string.string sConn= "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" +fileNameString + ";Extended Properties="Excel8.0;HDR=YES"";OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection( sConn );myConnection.Open();// Thecode to follow uses a SQL SELECT command to display the data fromthe worksheet.// Createnew OleDbCommand to return data from worksheet.OleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand( "Select * From[data1$A1:E25]",myConnection );// createa databasereaderOleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);//Populate the chart with data in the fileChart1.DataBindTable(myReader, "HOUR");// closethe reader and the connectionmyReader.Close();myConnection.Close();使用csv数据// Filename of the CSV filestring file= "DataFile.csv";// Getthe path of the CSV filestring path= this.MapPath(".");path +="..\\..\\..\\data\";// Createa select statement and a connection string.stringmySelectQuery = "Select * from " + file;stringConStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source="+path+ ";Extended Properties="Text;HDR=No;FMT=Delimited"";OleDbConnection myConnection = new OleDbConnection(ConStr);// Createa database command on the connection using queryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Openthe connection and create the readermyCommand.Connection.Open();OleDbDataReader myReader=myCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);// Column1 is a time value, column 2 is a double// Databindthe reader to the chart using the DataBindXY methodChart1.Series[0].Points.DataBindXY(myReader, "1", myReader,"2");// Closeconnection and data readermyReader.Close();myConnection.Close();数组绘图// Initialize an array of doublesdouble[] yval = { 2, 6, 4, 5, 3 };// Initialize an array of stringsstring[] xval = { "Peter", "Andrew", "Julie", "Mary", "Dave" };// Bind the double array to the Y axis points of the Default dataseriesChart1.Series["Series1"].Points.DataBindXY(xval, yval);数据库9，dataview// Resolve the address to the Access databasestringfileNameString = this.MapPath(".");fileNameString += "..\\..\\..\\data\\chartdata.mdb";//Initialize a connectionstringstringmyConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DataSource=" + fileNameString;// Definethe databasequerystringmySelectQuery="SELECT * FROM REPS;";// Createa database connection object using the connectionstringOleDbConnection myConnection = newOleDbConnection(myConnectionString);// Create adatabase command on the connection usingqueryOleDbCommandmyCommand = new OleDbCommand(mySelectQuery, myConnection);// Open theconnectionmyCommand.Connection.Open();//Initializes a new instance of the OleDbDataAdapter classOleDbDataAdapter custDA = new OleDbDataAdapter();custDA.SelectCommand = myCommand;//Initializes a new instance of the DataSet classDataSetcustDS = new DataSet();// Addsrows in the DataSetcustDA.Fill(custDS, "Customers");//Initializes a new instance of the DataView classDataViewfirstView = new DataView(custDS.Tables[0]);// Sincethe DataView implements IEnumerable, pass the dataview directlyinto// the DataBind method with thename of the Columns selected in thequeryChart1.Series["Default"].Points.DataBindXY(firstView,"Name",firstView, "Sales");// Closesthe connection to the data source. This is the preferred// method of closing any openconnection.myCommand.Connection.Close();指定坐标轴的数据显示范围// Create a new random number generatorRandom rnd = new Random();// Add points to the stock chart seriesfor (int index = 0; index < 10; index++){Chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(rnd.Next(10,90), // X value is a daternd.Next(40,50)); //Close Y value}Chart1.ChartAreas[0].AxisY.Minimum = 40;Chart1.ChartAreas[0].AxisY.Maximum = 50;数据排序// Use point index for drawing the chartChart1.Series["Series1"].IsXValueIndexed = true;// Sortseries points by second Y valueChart1.DataManipulator.Sort(PointSortOrder.Ascending, "Y2","Series1");查找数据最大值和最小值// Find point with maximum Y value and change colorDataPointmaxValuePoint =Chart1.Series["Series1"].Points.FindMaxValue(); maxValuePoint.Color = Color.FromArgb(255, 128, 128);// Findpoint with minimum Y value and change colorDataPointminValuePoint =Chart1.Series["Series1"].Points.FindMinValue(); minValuePoint.Color = Color.FromArgb(128, 128, 255);pie显示交互private void Page_Load(object sender, System.EventArgs e){// Addseries to the chartSeriesseries = Chart1.Series.Add("My series");// Setseries and legend tooltipsseries.ToolTip = "#VALX: #VAL{C} million";series.LegendToolTip = "#PERCENT";series.PostBackValue = "#INDEX";series.LegendPostBackValue = "#INDEX";// Populateseries datadouble[] yValues = {65.62, 75.54, 60.45, 34.73, 85.42, 32.12, 55.18, 67.15,56.24, 23.65};string[] xValues = {"France", "Canada", "Germany", "USA", "Italy", "Russia","China", "Japan", "Sweden", "Spain" };series.Points.DataBindXY(xValues, yValues);// Setseries visual attributesseries.Type= SeriesChartType.Pie;series.ShadowOffset = 2;series.BorderColor = Color.DarkGray;series.CustomAttributes = "LabelStyle=Outside";}protected void Chart1_Click(object sender, ImageMapEventArgse){intpointIndex = int.Parse(e.PostBackValue);Seriesseries = Chart1.Series["My series"];if(pointIndex >= 0 &&pointIndex < series.Points.Count){series.Points[pointIndex].CustomProperties +="Exploded=true";}}chart点击事件/// <summary>/// Page Load event handler./// </summary>protected void Page_Load(object sender, System.EventArgs e){this.Chart1.Click += new ImageMapEventHandler(Chart1_Click);// directusing of PostBackValueforeach(Series series in this.Chart1.Series){series.PostBackValue = "series:" + + ",#INDEX";}// transferof click coordinates. getCoordinates is a javascriptfunction.stringpostbackScript =ClientScript.GetPostBackEventReference(this.Chart1,"chart:@");this.Chart1.Attributes["onclick"] = postbackScript.Replace("@'", "'+ getCoordinates(event)"); }/// <summary>/// Handles the Click event of the Chart1 control./// </summary>/// <param name="sender">The sourceof the event.</param>/// <paramname="e">The<seecref="System.Web.UI.WebControls.ImageMapEventArgs"/>instance containing the eventdata.</param>protected void Chart1_Click(object sender, ImageMapEventArgse){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Nothing";string[]input = e.PostBackValue.Split(':');if(input.Length == 2){string[] seriesData = input[1].Split(',');if (input[0].Equals("series")){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Last Clicked Element:" + seriesData[0] + " - Data Point #" + seriesData[1];}else if (input[0].Equals("chart")){// hit test of X and Y click pointHitTestResult hitTestResult=this.Chart1.HitTest(Int32.Parse(seriesData[0]),Int32.Parse(seriesData[1]));if (hitTestResult != null){this.Chart1.Titles["ClickedElement"].Text = "Last Clicked Element:" + hitTestResult.ChartElementType.ToString();}}}}。
chart控件使用
chart控件使⽤Chart控件使⽤说明⼀，chart图表控件Chart图表控件功能⽐较强⼤，可以⽀持各种各样的图形显⽰，常见的有点状图，柱状图，曲线图，⾯积图，排列图等等，同时也⽀持3D样式的图表显⽰，⼆，使⽤从上图中可以知道整个控件主要由以下⼏个部分组成1.Annotations --图形注解集合2.chartAreas--图表区域集合3Legeds--图例集合4series--图表序列的集合5Titles--图表的标题集合Annotations是⼀个对图形的⼀些注解对象的集合，所谓注解对象，类似于对某个点的细或者批注的说明，⽐如，在图⽚上实现各个节点的关键信息。
⼀个图形上可以拥有多个注解对象，可以添加⼗多种图形样式的注解对象，包括常见的箭头、云朵、矩⾏、图⽚等等注解符号，通过各个注解对象的属性，可以⽅便的设置注解对象的放置位置、呈现的颜⾊、⼤⼩、⽂字内容样式等常见的属性chartAreas可以理解为⼀个图表的绘制区，图表控件不限制添加多少个绘制区域Legends是⼀个图例的集合，即标注图形中各个线条或颜⾊的含义，同样，⼀个图⽚也可以包含多个图例说明，⽐如像上⾯说的多个图表区域的⽅式，则可以建⽴多个图例，分别说明各个绘图区域的信息Series是画在ChartArea上的线、点、柱形、条形、饼图，简单点⼉说就是画在上⾯的数据。
1.打开VS2010，在建⽴项⽬的时候，在⼯具栏看到有⼀个chart控件新建窗体form1，在窗体上拖放控件chartChart控件绘制曲线步骤1.设置图标数据源2.设置X轴对应项3.设置Y轴对应项4.绑定数据常⽤属性Annotions 图表批注ChartAreas 图表Legends 图例设置图例样式，字体，颜⾊Series 图表序列Titles 图表标题属性设置1，图形样式设置，在chart属性series集合中程序代码⽰例this.chart1.Series[0].ChartType = SeriesChartType.Line;//曲线图2.将数据绑定到序列的图表数据源成员代码⽰例chart1.Series[0].XValueMember = "Fad";//X轴绑定字段Fad; 3标签数据点的显⽰或隐藏标签字体⾓度标签背景颜⾊标签边框颜⾊标签边框样式标签边框宽度设置标签颜⾊chart1.Series[0].IsValueShownAsLabel = true; //显⽰数据点chart1.Series[0].IsValueShownAsLabel = false; //隐藏数据点4.3维图显⽰在chart属性，chartarea集合中，可以设置3维图形的样式显⽰3维图形代码⽰例chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Enable3D = true;//启⽤3维图表区chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Rotation = 30;//设置图表区绕Y轴倾斜旋转的⾓度chart1.ChartAreas[0].Area3DStyle.Inclination = 50;//设置图表区绕X轴倾斜和旋转的⾓度5游标的设置chart1.ChartAreas[0].CursorX.IsUserEnabled = true;chart1.ChartAreas[0].CursorX.IsUserSelectionEnabled = true;chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScaleView.Zoomable = true;//将滚动内嵌到坐标轴中chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScrollBar.IsPositionedInside = true;// Zoom into the X axischart1.ChartAreas[0].AxisX.ScaleView.Zoom(2, 3);// 设置滚动条的⼤⼩chart1.ChartAreas[0].AxisX.ScrollBar.Size = 10;设置图表标题和轴坐标图表标题Title t = new Title("数据曲线图");t.Alignment = ContentAlignment.TopCenter;//轴标题对齐t.TextOrientation = TextOrientation.Horizontal;//⽂本⽅向t.Font=new System.Drawing.Font("⿊体", 15, FontStyle.Bold); chart1.Titles.Add(t);轴标题设置chart1.ChartAreas[0].AxisX.Title = "数值1";chart1.ChartAreas[0].AxisX.TitleFont = new Font("宋体“FontStyle.Bold); chart1.ChartAreas[0].AxisX.TitleForeColor = Color.Red;。
Delphi表格控件DBGridEh应用实例4-统计功能
4. 统计功能1) 页脚合计1、设置DBGRIDEH属性的FooterRowCount 值为1;2、设置DBGRIDEH 属性的SumList的Active值为true;3、设置你要求和的该列的Footer的ValueType类型为fvtSum;4、运行OK！在DataSet 打开时写: DBGridEh1.Columns[0].Footer.Value :=IntToStr DBGridEh1.DataSource.DataSet.RecordCount);使用TDBSumList 组件2) 定制表格底部（footer）区域的汇总统计行DBGridEh 组件可以在表格底部显示汇总行，如记录数合计、列字段累加和等信息。
在FooterRowCount中设置底部显示的行数；然后在Footers 编辑器中添加一个或多个显示列，显示列可以是字段值累加和、记录数合计、字段值或静态文件等集合类型，可以在设计时在ValueType属性中设置，也可在运行时通过设置Footers[i].ValueType 指定其类型。
其含义见下表：切记设置DBGridEh.SumList.Active 为True，才会进行汇总统计运算。
需注意的是，如显示类型为不是当前列的累加和，则需在fieldname属性中指定汇总列，其它类型则无此要求。
3) TDBSumList说明你可以使用TDBSumList在可视动态变化数据集中进行记录统计。
在你想查看的数据集中设置相关的数据字段，然后写SumListChanged 事件来指定在TDBSumList 发生改变后所要做的操作。
TDBSumList 的SumCollection 属性上一个TDBSum 对象容器。
每个TDBSum 对象是一个可以指定集合值的元件。
FieldName 和GroupOperation 决定了集合值的类型，SumValue 控制当前的集合值。
TDBSumList 被埋藏于DBGridEh 组件中，因此所的下面有关TDBGridEh.SumList 的说明与TDBGirdEh的TDBGridEh.SumList 属性的说明是一样的。
Statistica统计实例使用教程
Statistica统计实例使用教程Statistica是一种流行的统计软件，被广泛用于数据分析和预测模型的建立。
它提供了丰富的统计工具和图形功能，能够帮助用户快速进行数据探索、统计分析和结果展示。
下面是一个Statistica统计实例使用教程。
数据导入与处理是数据分析的第一步。
在Statistica中，你可以通过多种方式导入数据，如从文本文件、数据库、Excel等。
选择“文件”菜单中的“导入”选项，然后选择数据源和文件路径，即可将数据导入到数据工作表中。
一旦你导入了数据并进行了必要的数据处理，下一步是进行统计分析。
Statistica提供了丰富的统计功能，包括描述统计、推断统计、非参数统计等。
你可以通过“分析”菜单中的各种选项，选择合适的统计方法进行分析。
例如，你可以选择“描述统计”选项，计算数据的均值、标准差、频数等。
选择“推断统计”选项，进行假设检验、置信区间估计等。
选择“非参数统计”选项，进行Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。
在进行统计分析之前，你可以使用图形窗口进行数据可视化。
Statistica提供了多种图表类型，如直方图、散点图、线图等。
你可以选择“图形”菜单中的选项，选择合适的图表类型进行绘制。
最后，你可以使用报告功能将统计结果输出为可视化报告。
在Statistica中，你可以选择“分析”菜单中的“报告”选项，选择合适的模板和内容，生成专业的统计分析报告。
报告可以包括数据总结、统计结果、图形展示等，便于你向他人呈现和解释数据分析结果。
EXCEL控件使用
EXCEL控件使用Excel控件是指可以在程序中嵌入使用Microsoft Excel功能的控件。
通过使用Excel控件，开发者可以在自己的应用程序中实现类似Excel的电子表格功能，从而提供更强大的数据处理和分析能力。
本文将介绍Excel控件的使用方法和常见应用场景。
一、Excel控件的使用方法1. 引入Excel控件：在使用Excel控件之前，首先需要在开发环境中引入Excel控件库。
具体的引入方法可以根据不同的开发平台和语言而有所不同，一般来说，可以通过添加引用或导入库文件的方式进行引入。
2. 创建Excel控件：在程序中创建Excel控件对象，并进行初始化设置。
可以设置控件的大小、位置、样式等，并为控件绑定相关的事件处理程序。
3. 打开Excel文件：使用Excel控件可以打开现有的Excel文件或创建新的Excel文件。
通过控件提供的接口，可以打开指定路径下的Excel文件，并在控件中显示该文件的内容。
5. 数据分析：Excel控件可以提供丰富的数据分析功能，包括排序、筛选、图表等操作。
可以对Excel文件中的数据进行排序，或者使用筛选功能对数据进行过滤和查找。
还可以创建各种类型的图表，以便更直观地展示数据。
6. 保存和关闭：在对Excel文件进行操作后，可以通过控件提供的接口将修改后的文件保存到指定路径。
同时，还可以关闭Excel文件，释放资源和内存。
二、Excel控件的应用场景1. 数据导入和导出：Excel控件可以帮助用户将大量的数据导入到Excel文件中，或将Excel文件中的数据导出到其他格式。
这在需要处理大量数据的情况下非常有用，特别是对于需要进行数据清洗、整理和分析的任务。
2. 数据报表和图表：Excel控件提供了丰富的图表功能，可以帮助用户创建各种类型的图表，如柱状图、饼图、折线图等。
通过图表，可以更直观地展示数据的趋势和关系，提高数据分析的效果。
3. 数据计算和分析：Excel控件支持复杂的数据计算和分析功能，如多条件排序、数据筛选、数据透视表等。
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1.示例
如下图，在两个控件中选择不同的值，图表组件中就会根据控件选中的值进行结果过滤：
以数据统计分析软件FineBI的ChartDemo为例，点击ChartDemo前面的编辑按钮，进入合同详细信息组件的配置界面，点击合同签约时间字段后面的下拉按钮，将分组依据修改为年，详细设置方法请查看数据统计分析软件FineBI的时间类型指标。
2.添加文本类控件
添加控件
回到数据统计分析软件FineBI的即时分析编辑页面，在左侧拖曳文本类控件至分析页面，如下图：
3.配置数据
点击数据统计分析软件FineBI的“点击进入配置界面”按钮，进入文本类控件的配置页面，在左侧的数据列表中添加BIdemo业务包中的合同信息表的是否已经交货字段至文本类控件中：
4.控件名称修改
点击左上角的组件名称，可修改控件显示名称，如下图：
5.时间类控件
形如文本类控件的添加方式，拖拽一个年份控件至分析页面，数据选择合同信息中的合同签约时间，控件名修改为合同签约时间，如下图：
6.各组件布局
在数据统计分析软件FineBI中调整分析页面各个组件的位置和大小，如下图：
7.效果查看
点击另存为按钮，将该分析保存为WidgetDemo，在文本类控件和时间类控件中选择不同的值，会看到图表统计组件中的数据随之变化。
效果如上图，在数据统计分析软件FineBI 中“我创建的”选项中会新增一个名为WdgetDemo的分析:。