greenplum 锁类型
Oracle的五种锁
Oracle的五种Table LockOracle中的锁定可以分为几类：DML lock（data lock），DDL lock（dictionary lock)和internal lock/latch。
DML lock又可以分为row lock和table lock。
row lock在select.. for update/insert/update/delete时隐式自动产生，而table lock除了隐式产生，也可以调用lock table in name来显示锁定。
如果不希望别的session lock/insert/update/delete表中任意一行，只允许查询，可以用lock table table_name in exclusive mode。
(X)这个锁定模式级别最高，并发度最小。
如果允许别的session查询或用select for update锁定记录，不允许insert/update/delete，可以用lock table table_name in share row exclusive mode。
(SRX)如果允许别的session查询或select for update以及lock table table_name in share mode，只是不允许insert/update/delete，可以用lock table table_name in share mode。
(share mode和share row exclusive mode的区别在于一个是非抢占式的而另一个是抢占式的。
进入share row exclusive mode后其他session不能阻止你insert/update/delete，而进入share mode后其他session也同样可以进入share mode，进而阻止你对表的修改。
(S)还有两种锁定模式，row share(RS)和row exclusive(RX)。
greenplum 和mysql语法
greenplum 和mysql语法Greenplum和MySQL是两种常见的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在语法和功能上有一些区别。
本文将分别介绍Greenplum和MySQL的语法特点和使用场景。
一、Greenplum语法特点Greenplum是一种开源的并行数据库管理系统，专门用于处理大规模数据分析和数据仓库工作负载。
它采用了Massively Parallel Processing (MPP)架构，通过将数据分布在多个节点上并行处理来提高查询性能。
1. 表的创建和删除在Greenplum中，可以使用CREATE TABLE语句创建表，并使用DROP TABLE语句删除表。
表的字段类型和约束与标准的SQL语法相似。
2. 数据查询Greenplum支持标准的SQL语法，可以使用SELECT语句查询数据。
此外，Greenplum还提供了一些特有的语法和函数，用于处理大规模数据集，如分布式查询和并行执行。
3. 数据导入和导出Greenplum提供了COPY语句，用于将数据从文件导入到表中，或将表中的数据导出到文件中。
可以通过指定数据分隔符、NULL值标识符等参数来控制数据的导入和导出方式。
4. 数据分区和分布Greenplum支持数据分区和数据分布，可以将表的数据按照特定的规则进行分区和分布，以提高查询的性能。
可以使用PARTITION BY 和DISTRIBUTE BY子句来定义数据分区和数据分布的方式。
5. 并行执行Greenplum采用并行处理的方式执行查询，可以通过设置并行度来控制查询的并行程度。
并行执行可以充分利用多核处理器和多节点架构的优势，提高查询的性能。
二、MySQL语法特点MySQL是一种常见的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web 开发和小规模数据处理。
它采用了客户端/服务器架构，支持多种存储引擎，如InnoDB和MyISAM。
1. 表的创建和删除在MySQL中，可以使用CREATE TABLE语句创建表，并使用DROP TABLE语句删除表。
全新的Greenplum 6.0内核优化解读和7.0展望
为 DR、CDC、3副本 打下基础 集群管理理复杂度降低
弹性
弹性数据分布
基础设施就绪
弹性计算
基础设施就绪
数据分布策略
一致性Hash 数据类型自适应
可自定义
在线扩容
不停机 不停业务 降低数据移动量
Image （图像） Graph （图数据）
流式数据
实时流式数据加载 时序数据分析 流式数据处理
HTAP à 超越大数据
TP 性能达70倍提升
SELECT : 14万/s INSERT: 4.6万/s UPDATE: 2.4万/s
Volume
数据类型
结构化数据 XML JSON
Variety
自自定义类型 多字节分隔符
亮点SQL特性，大幅提升开发速度
大表关联、分组聚集 Cube/Grouping Sets Window函数
(SQL 1992)
(SQL 1999)
(SQL 2003)
JSON (SQL 2016)
CREATE TABLE student_score (
student TEXT
流式数据
实时流式数据加载 时序数据分析 流式数据处理
Velocity
混合负载（HTAP）
多态存储引擎
Heap Append Optimized
列存（AOCO） 外部表
全新压缩方式（zstd） Unlogged 表
灵活资源管理
并发度 CPU 配额 CPU 绑定 内存 配额 磁盘配额
安全
---------+---------+-------+----
Greenplum介绍
Greenplum介绍 - schemaSchema是Database中逻辑组织object和data。
在同⼀Database中，不同schema的对象可以使⽤相同的名称。
例如：A schema 中表叫tab1， B schema中表也可以叫tab1. 但是在同⼀个schema中就会报错=> SELECT * FROM myschema.mytable;注意：如果sql中指定了schema名字的话，就查询指定schema，否则查询search path中配置参数。
------管理命令------[创建schema] => CREATE SCHEMA myschema;[创建并设置owner] => CREATE SCHEMA myschema AUTHORIZATION username;[查看当前schema] => SELECT current_schema();[查看search path] => SHOW search_path;[修改search path] => ALTER DATABASE mydatabase SET search_path TO myschema, public, pg_catalog; [删除schema<必须是空schema,未包含任何对象>] => DROP SCHEMA myschema;[删除schema及数据库中所有对象] => DROP SCHEMA myschema CASCADE;------⽤户级schema------public => GP默认安装，default schema------系统级schema(具体可参考官⽅⽂档)------pg_catalog => 包含系统数据字典表，内建的数据类型、函数和操作符。
information_schema => 包含标准视图的集合，视图都是从系统数据字典表中提出的信息。
Greenplum简介
Greenplum简介
Greenplum简介
Greenplum是⼀种基于PostgreSQL的分布式数据库，其采⽤shared-nothing架构，主机、操作系统、内存、存储都是⾃我控制的，不存在共享。
本质上讲Greenplum是⼀个关系型数据库集群. 它实际上是由数个独⽴的数据库服务组合成的逻辑数据库。
与RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP(Massively Parallel Processing)架构.
Greenplum最⼤的特点总结就⼀句话:基于低成本的开放平台基础上提供强⼤的并⾏数据计算性能和海量数据管理能⼒。
这个能⼒主要指的是并⾏计算能⼒,是对⼤任务、复杂任务的快速⾼效计算,但如果你指望MPP并⾏数据库能够像OLTP数据库⼀样,在极短的时间处理⼤量的并发⼩任务,这个并⾮MPP数据库所长。
请牢记,并⾏和并发是两个完全不同的概念,MPP数据库是为了解决⼤问题⽽设计的并⾏计算技术,⽽不是⼤量的⼩问题的⾼并发请求。
Greenplum特点：
1、⽀持海量数据存储和处理
2、⽀持主流的sql语法，使⽤起来⼗分⽅便，学习成本低
3、扩展性好，⽀持多语⾔的⾃定义函数和⾃定义类型等
4、提供了⼤量的维护⼯具，使⽤维护起来很⽅便
5、完整的分布式事务能⼒，确保强数据⼀致性。
gp简易维护
Greenplum 日常简明维护手册1. 数据库启动：gpstart 提示选择Y…常用参数： -a : 直接启动，不提示终端用户输入确认-q : 不希望屏幕输出-m:只启动master 实例，主要在故障处理时使用-R:只启动数据库在受限模式,禁止非超级用户登陆.-y:启动数据,但不启动standby启动完毕可使用gpstate查看数据库状态2. 数据库停止：gpstop 提示选择Y…常用参数：-a：直接停止，不提示终端用户输入确认-m：只停止master 实例，与gpstart –m 对应使用-f(-m faster)：停止数据库，中断所有数据库连接，回滚正在运行的事务-u：不停止数据库，只加载pg_hba.conf 和postgresql.conf中运行时参数，当改动参数配置时候使用。
关闭完毕后可使用gpssh控制所有服务器查看postgres进程是否已经都不存在,下面命令显示为1则表明数据库所有进程已经关闭完毕.gpadmin@dsszbyz-dw6-mst01:~> gpssh -f host_all=> ps -ef|grep postgres |wc -l[ sdw1] 1[sdw2] 1[ mdw] 1[ sdw3] 1[ smdw] 1[ sdw4] 1[ ftp1] 1=>exit3. 登陆数据库：psql登录数据库方式:psql –d 数据库名–u 用户名可以先使用psql -d template1登陆默认实例，然后使用select * from pg_database;查看已经安装的数据库名，然后登陆相应数据库。
退出psql 使用\q.使用应用模式访问单个数据实例()：PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql template1 -p 54324. 查看实例配置和状态：gpstate常用参数：-c：显示primary instance和mirror instance的对应关系-m：显示mirror的状态-f：显示standby的状态（是否配置，是否同步）-e：显示错误节点的详细信息。
greenplum varchar类型
Greenplum是一种用于大规模数据处理和分析的开源数据库系统，它提供了一些特殊的数据类型，其中包括varchar类型。
本文将介绍Greenplum数据库中varchar类型的特点、用法和注意事项。
1. varchar类型的定义在Greenplum中，varchar类型是一种可变长度的字符类型。
它可以存储任意长度的字符数据，但实际占用的存储空间取决于存储的具体数据长度。
与char类型不同，varchar类型不会在存储数据时填充额外的空格，因此它更适合存储长度不固定的文本数据。
2. 使用varchar类型的场景varchar类型适合存储长度不固定的文本数据，比如用户输入的尊称、位置区域、备注等信息。
在设计数据库表结构时，如果某个字段的长度不固定或者长度较长，就可以考虑使用varchar类型来存储这些数据。
3. varchar类型的优缺点优点：varchar类型可以节省存储空间，因为它只存储实际的数据长度，而不会填充额外的空格。
这在存储大量文本数据时尤为重要。
另外，varchar类型也更加灵活，可以适应不同长度的数据。
缺点：由于varchar类型并不预留固定的存储空间，所以在查询时可能会略微降低性能。
另外，由于不会填充额外的空格，所以在进行字符串连接等操作时需要格外小心，以避免出现意外的结果。
4. varchar类型的用法示例下面是一个在Greenplum数据库中创建表时使用varchar类型的示例：```sqlCREATE TABLE student (id INT,name VARCHAR(50),address VARCHAR(100));```在上面的示例中，表student中的name和address字段分别使用了varchar类型来存储学生的尊称和位置区域信息。
通过指定长度，可以限制存储数据的最大长度，以避免存储过长的数据造成不必要的浪费。
5. 注意事项在使用varchar类型时，需要注意以下几点：- 合理选择数据长度：在定义varchar类型字段时，应该根据实际使用场景和需求来选择合适的数据长度，避免过长或过短造成的存储浪费或数据截断。
greenplum 隔离级别
greenplum 隔离级别英文回答：## Isolation Levels in Greenplum.Greenplum supports the following isolation levels:Read Committed (RC): Under the RC isolation level, a transaction can only read data that has been committed before the start of the transaction. This means that uncommitted changes made by other transactions will not be visible to the transaction. However, the transaction may read data that has been committed by other transactions but not yet seen by the transaction.Read Committed Serializable (RC Serializable): The RC Serializable isolation level guarantees that all reads will be consistent with a single serializable snapshot of the database. This means that the transaction will not see any uncommitted changes made by other transactions, and it willalso not see any changes made by other transactions that have not yet been committed.Serializable (Serializable): The Serializableisolation level guarantees that all transactions will execute as if they were the only transaction running on the database. This means that the transaction will not see any uncommitted changes made by other transactions, and it will also not see any changes made by other transactions that have not yet been committed.## Choosing an Isolation Level.The appropriate isolation level to use depends on the application's requirements. For applications that require a high level of consistency, the Serializable isolation level is recommended. For applications that can tolerate some level of inconsistency, the Read Committed isolation level may be sufficient.## Setting the Isolation Level.The isolation level for a transaction can be set using the SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL statement. For example, to set the isolation level to Read Committed, you would use the following statement:SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;## Impact of Isolation Level on Performance.The isolation level can have a significant impact on the performance of a database. The Serializable isolation level provides the highest level of consistency, but it also comes with the highest performance cost. The Read Committed isolation level provides a lower level of consistency, but it also has a lower performance cost.## Recommendations.The following are some recommendations for choosing an isolation level:For applications that require a high level ofconsistency, use the Serializable isolation level.For applications that can tolerate some level of inconsistency, use the Read Committed isolation level.Test the application with different isolation levels to determine the optimal level for performance and consistency.中文回答：## Greenplum 隔离级别。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
greenplum 锁类型
Greenplum是一个开源的分布式数据库管理系统，被广泛应用于大数据的处理和分析。
在Greenplum中，锁类型是一个非常重要的概念，它决定了数据库在并发环境下的隔离性和并发性。
本文将分步骤阐述Greenplum的四种常用的锁类型。
第一步：悲观锁与乐观锁
在Greenplum中，锁类型可以分为悲观锁和乐观锁。
悲观锁是指在进行操作前，先获取锁，然后操作完成后再释放锁，这种方式能够确保数据在操作过程中不会被其他用户修改。
在Greenplum中，悲观锁的实现依赖于共享锁和排他锁，共享锁允许多个事务同时共享一个对象，而排他锁则只允许一个事务独占一个对象。
乐观锁则是指在进行操作前不去获取锁，而是在执行修改时检查数据版本是否一致，如果一致则更新数据，否则放弃修改。
第二步：共享锁与排他锁
共享锁和排他锁是悲观锁的基本实现方式。
共享锁适用于并发读取的场景，它允许多个事务同时获取该对象的共享锁，但是不允许进行写操作，直到所有的共享锁都被释放。
Greenplum中，获取共享锁可以使用SELECT ... FOR SHARE语句。
排他锁则用于进行修改操作，它确保在一个事务在进行写操作的过程中，其他事务不能同时进行读或写操作，直到该事务释放排他锁。
Greenplum中，获取排他锁可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句。
第三步：行级锁与表级锁
行级锁是指在对某一行进行操作时，只锁定该行，而不锁定整个表。
行级锁能够提高并发度，但是可能会阻塞其他事务对同一行的操作。
在Greenplum中，行级锁可以使用SELECT ... FOR UPDATE语句锁定某一行。
表级锁则是锁定整个表，所有的操作都需要等待锁被释放才能进行。
在Greenplum中，表级锁可以使用LOCK TABLE语句。
第四步：共享模式锁和独占模式锁
除了上述的锁类型之外，Greenplum还支持共享模式锁和独占模式锁。
共享模式锁和排他锁类似，共享锁适用于并发读取，它允许多个事务共享一个对象的读访问权限。
如果一个事务持有共享锁，则另外一个事务只能获取相同的共享锁，而不能获取排他锁。
独占模式锁是指在进行写操作前，需要先获取独占模式锁。
如果一个事务持有独占模式锁，则其他事务不能同时进行读或写操作。
总结
在Greenplum中，锁类型是很常见的概念。
可以选择使用悲观锁或乐观锁，也可以使用共享锁或排他锁。
同时，还可以使用行级锁或表级锁，以及共享模式锁或独占模式锁。
在实际应用中，根据业务需求和系统性能需要选择合适的锁类型，以保证数据在并发环境中的正确性和并发性。