mysql锁解决并发问题
MySQLInnoDB（Spring）并发事务导致的死锁及解决方案
MySQLInnoDB（Spring）并发事务导致的死锁及解决⽅案前提：InnoDB存储引擎 + 默认的事务隔离级别 Repeatable Read⽤MySQL客户端模拟并发事务操作数据时，如下表按照时间的先后顺序执⾏命令，会导致死锁。
数据库数据如下，id为主键。
select * from a ;+----+| id |+----+| 3 |+----+| 8 |+----+| 11 |+----+时间会话A 会话B1 begin;2 delete from a where id = 4;3 begin;4 delete from a where id = 6;5 insert into a values(5);6 insert into a values(7);7 Query OK, 1 row affected8 ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction9 commit;为什么看似互不影响的事务会出现死锁的问题？我们⼀定听说过MySQL中存在共享锁(S锁)和排他锁(X锁)，可能听说过有意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁)，上⾯出现死锁的情况，⼀定是存在这⼏种锁的相互等待。
InnoDB存储引擎实现共享锁（S Lock）和排它锁（X Lock）两种⾏级锁，注意：⾏锁！⾏锁！⾏锁！S Lock：允许事务读⼀⾏数据，多个事务可以并发的对⾏数据加S LockX Lock：允许事务删除或更新⼀⾏数据，只有⾏数据没有任何锁才可以获取X LockInnoDB⽀持意向共享锁（IS Lock）和意向排它锁（IX Lock），这两种锁是表级别的锁，但实际上也应⽤在⾏锁之中IS Lock：事务想要获得⼀张表中某⼏⾏的共享锁IX Lock：事务想要获得⼀张表中某⼏⾏的排它锁锁的分类：⾏锁锁定⼀⾏数据，即上⾯所说的共享锁和排他锁间隙锁锁定⼀个范围，但不包含记录本⾝。
应对数据同步过程中可能出现的并发冲突
应对数据同步过程中可能出现的并发冲突应对数据同步过程中可能出现的并发冲突，有几种常用的方法：
1.锁机制：这是解决并发冲突的常用方法。
通过使用排他锁（也称为互斥锁）
或乐观锁，可以控制对资源的访问，确保同时只有一个操作能够修改数据，其他操作需要等待。
2.版本控制：每次修改数据时增加版本号，只允许最新的版本进行修改。
这
样可以避免并发冲突。
3.数据库乐观锁：几乎适用于所有的并发场景。
通过在数据库表中增加一个
版本号字段，每次更新和删除时把当前持有的对象版本号和数据库中最新的版本号进行比对，如果相同则验证通过，不然则操作失败。
4.合并冲突：如果系统允许数据合并冲突，可以在冲突发生时自动合并数据。
但需要编写代码以实现自动合并机制。
5.日志记录和回滚：对于不能自动合并的冲突，可以记录详细的日志并支持
回滚操作，将数据回滚到冲突发生前的状态。
6.最终一致性：在某些情况下，可以接受最终一致性而不是强一致性。
这意
味着系统可能不会立即反映所有的更改，但在一段时间后，所有节点上的数据将最终达到一致状态。
7.手动干预：在某些情况下，可能需要手动干预来解决并发冲突。
例如，由
管理员介入决定如何解决两个冲突的更新操作。
这些方法不是互相排斥的，可以根据实际的应用场景和需求来选择适合的方法或组合使用这些方法来解决并发冲突问题。
如何解决MySQL中的锁竞争问题
如何解决MySQL中的锁竞争问题引言：在开发应用程序时，往往需要使用数据库来存储和检索数据。
MySQL作为目前最流行的关系型数据库管理系统（RDBMS），为众多开发者提供了强大的功能和高度可靠性。
然而，在高并发的情况下，MySQL的锁竞争问题可能会导致性能下降、系统延迟等一系列问题。
本文将探讨MySQL中的锁竞争问题，并提供一些解决方案。
一、了解MySQL中的锁机制在MySQL中，锁分为共享锁（S锁）和排他锁（X锁）。
共享锁允许多个事务同时读取同一行数据，排他锁则只允许一个事务进行写操作。
MySQL的默认隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），在这种隔离级别下，MySQL通过行级锁来保证数据的一致性。
二、锁竞争问题的原因及影响1. 长事务引起的锁竞争当一个事务持有排他锁时，其他事务对同一行数据的操作必须等待锁释放。
如果一个事务持有锁的时间过长，将会导致其他事务的等待时间增加，进而降低整个系统的并发性能。
2. 不合理的索引设计索引在提高查询性能的同时，也会引发锁竞争问题。
当多个事务同时执行更新或删除操作时，如果没有正确选择和使用索引，很容易导致锁竞争和死锁的发生。
三、常见的解决方案1. 优化长事务长事务是锁竞争问题的主要源头之一。
为了缩短事务的持有时间，可以将长事务拆分成多个短事务，并适时释放锁资源。
此外，还可以通过合理设置隔离级别来减少锁竞争。
2. 合理设计索引良好的索引设计可以大大减少锁竞争问题的发生。
首先，需要分析应用程序的查询模式，选择适合的索引类型和字段。
其次，合理使用复合索引，以最小化锁范围。
另外，定期检查和优化索引也是保证良好性能的重要手段。
3. 使用锁粒度更细的技术MySQL提供了更细粒度的锁技术来减少锁竞争问题的影响。
例如，可以使用表锁表来代替行级锁，或者使用意向锁来提前通知其他事务将要对某个资源进行锁定。
4. 采用乐观锁乐观锁是一种乐观的并发控制策略，它不会立即对数据加锁，而是在更新时进行冲突检测。
mysql乐观锁原理
mysql乐观锁原理
MySQL乐观锁原理
MySQL乐观锁是一种用于解决并发访问数据库时数据一致性问题的机制。
在并发访问数据库时，多个用户可能同时对同一条数据进行修改，如果不加以控制，就会导致数据的不一致性。
MySQL乐观锁通过在数据更新时进行版本控制，来保证数据的一致性。
MySQL乐观锁的实现原理是：在数据表中添加一个版本号字段，每次更新数据时，将版本号加1。
当多个用户同时对同一条数据进行修改时，只有一个用户能够成功更新数据，其他用户需要重新读取数据并重新
进行修改。
这样就能够保证数据的一致性。
MySQL乐观锁的使用方法是：在更新数据时，先读取数据的版本号，然后将要更新的数据的版本号加1，再将更新后的数据和版本号一起提交到数据库中。
如果提交时发现数据的版本号已经被其他用户修改过了，就说明数据已经被其他用户更新过了，此时需要重新读取数据并
重新进行修改。
MySQL乐观锁的优点是：实现简单，不需要加锁，能够提高并发性能；缺点是：需要进行版本控制，增加了数据表的复杂度。
总之，MySQL乐观锁是一种用于解决并发访问数据库时数据一致性问题的机制，通过在数据更新时进行版本控制，来保证数据的一致性。
它的使用方法是在更新数据时，先读取数据的版本号，然后将要更新
的数据的版本号加1，再将更新后的数据和版本号一起提交到数据库中。
MySQL乐观锁的优点是实现简单，不需要加锁，能够提高并发性能；缺点是需要进行版本控制，增加了数据表的复杂度。
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法
数据库并发控制的主要方法包括以下几种:
1. 锁：数据库可以使用锁来避免多个事务同时访问同一数据。
当一个事务正在修改某个数据时，其他事务必须等待锁释放后才能访问该数据。
这种方式的优点是简单易用，但缺点是会延迟事务的执行。
2. 乐观锁：乐观锁是一种并发控制机制，它通过记录版本号来实现对数据的锁定。
当一个事务修改数据时，它将版本号设置为当前值，其他事务需要先查询数据的版本号，如果发现版本号不一致，则该事务将被阻塞，直到乐观锁被释放。
这种方式的优点是命中概率高，但需要额外维护版本号。
3. 序列化：序列化是一种高级的并发控制机制，它通过将所有事务的执行顺序执行同一个操作来实现高并发的控制。
当一个事务开始执行时，它需要等待其他所有事务都完成并释放锁，然后才能执行自己的操作。
这种方式的优点是可以保证数据的一致性，但需要更高的网络延迟和更高的开销。
4. 并发调度：数据库可以通过调整并发调度的策略来实现并发控制。
例如，数据库可以在多个事务同时执行时，优先处理较新的事务，以避免多个事务同时执行导致的数据不一致。
这种方式的优点是可以提高并发性能，但需要更高的编程技巧和经验。
在实际应用中，不同的方法需要根据具体情况进行选择。
例如，当并发量较低时，可以使用锁来控制并发，但当并发量较高时，序列化和并发调度可能更加有效。
此外，需要尽量避免使用单一的并发控制机制，以避免产生死锁等问题。
mysql死锁解决方案
mysql死锁解决方案
《mysql死锁解决方案》
在进行数据库操作过程中，可能会出现死锁的情况，即多个事务相互等待对方释放资源而无法继续执行。
针对MySQL死锁
问题，以下是一些解决方案：
1. 规范化事务：尽量减少长事务的使用，避免一次性操作过多数据或持有锁的时间过长，可以将事务拆分成多个较短的事务，减小死锁的风险。
2. 添加合适的索引：良好的索引设计可以降低数据库查询和更新的成本，减少死锁的可能性。
检查数据库表的索引情况，根据实际需求增加或修改索引。
3. 降低并发度：对于高并发的情况，适当减少并发度可以降低死锁的概率。
通过调整连接池、线程池等参数来限制同时访问数据库的连接数，避免死锁。
4. 使用事务隔离级别：根据实际情况选择合适的事务隔离级别，在保证数据一致性的前提下，尽量降低死锁的概率。
5. 监控死锁情况：通过监控工具实时监控数据库死锁情况，及时发现并解决死锁问题。
6. 优化SQL语句：不合理的SQL语句可能导致死锁问题，优
化SQL语句结构和执行计划，减少资源竞争。
7. 使用锁超时机制：在事务中添加锁超时机制，当超时未能获取到锁时，可以尝试释放锁并重新尝试，避免因等待锁而发生死锁。
总之，解决MySQL死锁问题需要综合考虑数据库设计、事务管理、并发控制等因素，采取适当的措施来降低死锁的发生概率，保障数据库系统的稳定性和可靠性。
MySQL中的死锁和解锁技巧
MySQL中的死锁和解锁技巧MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，许多应用程序和网站都依赖于MySQL来存储和管理数据。
在使用MySQL时，我们经常会遇到死锁的问题，这会导致数据库系统的性能下降甚至是崩溃。
本文将探讨MySQL中的死锁及其解锁技巧，以帮助读者更好地处理这类问题。
一、什么是死锁？死锁是指两个或多个事务在执行过程中，由于争夺资源而导致的一种相互等待的现象。
当多个事务同时持有某个资源，并试图获取对方持有的资源时，如果没有合适的机制来处理这种资源争夺，就会发生死锁。
二、死锁的产生原因1.事务并发执行：当多个事务同时并发执行时，它们会竞争相同的资源，如表、行级锁等。
2.事务中的锁顺序：如果多个事务以不同的顺序获取锁，则可能引发死锁。
3.资源争夺：当事务在操作一个资源时，由于其它事务也要访问相同的资源，就会发生争夺，进而可能导致死锁。
三、如何检测死锁1.查看MySQL的错误日志：死锁发生时，MySQL会将死锁信息写入错误日志文件。
通过查看错误日志，我们可以了解到具体的死锁事务、死锁相关的表和锁信息。
2.使用SHOW INNODB STATUS命令：该命令可以查看当前正在进行的事务、锁定的资源以及死锁信息。
四、死锁的处理方法1.超时设置：在MySQL的配置文件中，可以设置死锁超时时间，当事务等待超过超时时间后，会被自动回滚。
这样可以通过减少死锁时间来减轻死锁的影响。
2.避免死锁发生：在编写应用程序时，可以采用合适的事务隔离级别和锁机制，合理设计SQL语句，避免不必要的死锁。
3.通过监控解决死锁：通过监控系统或工具，可以及时发现死锁，并通过锁信息排查死锁的原因，从而解决死锁问题。
4.手动解锁：当发生死锁后，可以通过手动解锁来解决。
可以通过查看INNODB STATUS命令输出的信息，找到死锁事务的ID，并通过KILL命令终止该事务。
五、经验总结1.事务隔离级别：低隔离级别下，由于锁的范围较小，容易出现死锁；而高隔离级别下，锁的范围较大，减少了死锁的发生几率。
MySQL的死锁检测和解决方法
MySQL的死锁检测和解决方法死锁是多线程并发访问数据库时常见的一种问题。
当多个线程在同一时间争夺数据库资源时，如果每个线程都持有一部分资源并且等待其他线程释放自己所需要的资源，就有可能导致死锁的发生。
在MySQL数据库中，死锁是一种严重的问题，会导致系统的性能下降甚至无法响应。
1. 死锁的原因和模拟场景死锁的发生有多种原因，最常见的是由于事务并发执行时的资源争夺引起的。
下面通过模拟场景来说明死锁的发生原因。
假设有两个用户同时对表中的数据进行操作，用户A执行一个更新数据的事务，将表中的一行数据的值由1改为2，同时用户B执行另一个更新数据的事务，将同一行数据的值由2改为3。
用户A和用户B几乎同时执行，由于数据更新是需要加锁的操作，在用户A执行过程中，这一行数据被加上了锁，用户B在更新同一行数据时，也试图对这一行数据加锁。
由于这两个事务都需要等待对方释放资源，因此就造成了死锁的发生。
2. MySQL死锁的检测方法MySQL提供了两种检测死锁的方法，分别是等待图和超时机制。
等待图方法是通过检查事务中的锁依赖关系，来判断是否存在死锁。
如果存在循环等待的情况，即每个事务都在等待下一个事务释放资源，那么就可以判断为发生了死锁。
超时机制是通过设置一个等待超时时间来检测死锁。
当一个事务在等待某个资源的时间超过了设定的等待时间，系统会判断发生了死锁，并进行相应的处理。
3. MySQL死锁的解决方法MySQL提供了多种解决死锁的方法，包括调整事务隔离级别、优化查询语句、控制并发度等。
首先，可以尝试调整事务隔离级别来解决死锁问题。
MySQL提供了四种事务隔离级别，分别是读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
不同的隔离级别对于事务并发执行时的锁的获取和释放规则不同，因此可以通过调整隔离级别来减少死锁的发生。
其次，可以优化查询语句来避免死锁。
死锁的发生与事务并发执行中对数据库资源的争夺有关，而查询语句是最常用的访问数据库资源的方式。
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mysql锁解决并发问题文章分为以下几个要点1.问题描述以及解决过程2.MySQL锁机制3.数据库加锁分析下面讨论的都是基于MySQL的InnoDB。
0. 问题描述以及解决过程因为涉及到公司利益问题，所以下面很多代码和数据库信息，进行了缩减和修改，望见谅。
业务场景是优惠券系统规则规定了一个优惠券活动最多可发行多少张优惠券和每个用户最多可领取优惠券数量。
下面列出两张表的结构。
活动表CREATE TABLE`coupon_detail`(`coup_id`int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`act_code`char(6) NOT NULL DEFAULT''COMMENT '活动编号',`coup_code`char(6) NOT NULL DEFAULT''COMMENT '优惠券编码',`coup_user_id`int(11) NOT NULL DEFAULT'0'COMMENT '领取券用户id',PRIMARY KEY(`coup_id`),UNIQUE KEY`coup_code_idx`(`coup_code`) USING BTREE COMMENT '优惠券编码唯一索引',KEY`coup_user_idx`(`coup_user_id`) USING BTREE COMMENT '用户id普通索引',KEY`act_code_idx`(`act_code`) USING BTREE COMMENT '活动编码普通索引') ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='优惠券明细表';假设一个优惠券活动设置的最大发行量为1000张优惠券，单个用户最多可领取1张优惠券。
如下insert into coupon_activity values(1,'000000',1000,1,0);不考虑到并发的话，用户10领取act_code=’000000’活动的优惠券执行的sql如下。
注意#{}里面的字段表示之前的sql 查询出来的字段。
alter table coupon_activity add coup_num_current int(11) NOT NULL DEFAULT'0'COMMENT '当前券领用量';那么此时的执行代码就变成了下面这样的。
#统计出单个用户领取该券的数量，上了悲观锁select* from coupon_activity where act_code = '000000';insert into coupon_detail (coup_id,act_code,coup_code,coup_user_id) select(coup_id,act_code,coup_code,coup _user_id) from(select count(id) as num from coupon_detail where coup_user_id = 10and act_code = '0000 00')temp where temp.num < #{coup_per_num}上面这条复杂的sql在高并发时会发生死锁的情况，但是确能得到正确的结果。
我们来分析一下死锁的情形。
上面这条语句最里面的select where coup-user-id = 10 and act-code = ‘000000’ 会锁住这一行数据，但是当数据库没有值的时候，就上不了锁，那么另外一个事务的select也能查询，但是两个事务都对coup_user-id = 10 and act-code = ‘000000’上锁了，那么insert的时候两者都处于等待对方释放锁的状态，所以就发生了死锁，数据库解决死锁之后，只有一条数据插入成功，这样也就得到了我们需要的结果。
在InnoDB中，锁是逐步获得的，因此发生死锁是可能的。
发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另外一个事务获得锁，并继续完成事务。
但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
1. mysql锁机制InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
innodb 行级锁record-levellock大致有三种：record lock, gap lock and Next-KeyLocks。
record lock 锁住某一行记录gap lock 锁住某一段范围中的记录next key lock 是前两者效果的叠加。
nnoDB实现了以下两种类型的行锁：∙共享锁：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁；∙排他锁：允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁。
为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（意向共享锁和意向排他锁）。
这两种意向锁都是表锁。
意向锁是InnoDB自动加的，不需要用户干预。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任意锁。
事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或者排他锁：SELECT* FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE #共享锁SELECT* FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE#排他锁InnoDB的行锁实现的特点：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将会使用表锁。
因为MySQL的行锁是针对索引加的锁，而不是针对记录加的锁，所以虽然是访问不同行的记录，但是如果是使用相同的索引建，是会出现锁冲突的。
对于键值在条件范围内但并不存在的记录，叫做间隙。
InnoDB会对这个间隙加锁，这种锁机制就是所谓的间隙锁（Next-Key 锁）。
InnoDB使用间隙锁的目的：一是为了防止幻读，二是为了满足其恢复和复制的需要。
InnoDB如何解决死锁问题的：在InnoDB中，锁是逐步获得的，因此发生死锁是可能的。
发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另外一个事务获得锁，并继续完成事务。
但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout 来解决。
2. 数据库加锁分析MySQL InnoDB存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (Multi-Version Concurrency Control) (注：与MVCC相对的，是基于锁的并发控制，Lock-Based Concurrency Control)。
MVCC最大的好处，相信也是耳熟能详：读不加锁，读写不冲突。
在读多写少的OLTP应用中，读写不冲突是非常重要的，极大的增加了系统的并发性能，这也是为什么现阶段，几乎所有的RDBMS，都支持了MVCC。
在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：快照读(snapshot read)与当前读(current read)。
快照读，读取的是记录的可见版本(有可能是历史版本)，不用加锁。
当前读，读取的是记录的最新版本，并且，当前读返回的记录，都会加上锁，保证其他事务不会再并发修改这条记录。
在一个支持MVCC并发控制的系统中，哪些读操作是快照读？哪些操作又是当前读呢？以MySQL InnoDB为例：快照读：简单的select操作，属于快照读，不加锁。
(当然，也有例外，下面会分析)select* from table where?;当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，需要加锁。
∙提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据。
Oracle等多数数据库默认都是该级别(不重复读)∙可重复读(Repeated Read)：可重复读。
在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。
在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻象读∙串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞MySQL InnoDB默认使用的级别是可重复读级别(Repeatable read),查找命令如下∙脏读:当一个事务进行的操作还未提交时，另外一个事务读到了修改的数据，这就是脏读，但是RR级别事务避免了脏读。
∙不可重复读:是指在一个事务内，多次读同一数据。
在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。
那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。
这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。
但是，RR级别是不会出现不一样的结果的，即使另一个事务提交了修改他也查不到变化。
∙幻读：第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。
同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。
那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
2.2 sql语句加锁分析1.如果id是主键或者是索引的话，那么锁定的行只有符合条件的那几行。
2.如果id非索引，那么会锁表。
语句3分析：1.id或者nickname只要有一个是索引或者是主键的话，那么锁住的行都是符合条件的行。
但是要注意一个情况，如果你查看索引数据值存在大量重复的数据的话（重复的数要是where条件值），那么有可能条件是不会走索引，而是进行全表查询，所以此时锁住的也是全表。
因为索引扫描书超过30%时，会进行全表扫描。
本文作者：speend me。