统计预测与决策(自适应过滤法课后作业)
统计预测与决策试题
试 卷 一3、进行预测的前提条件是（）A 、经济现象变化模式或关系的存在B 、把经济现象量化C 、经济现象变化呈现规律性D 、经济现象相对稳定 答：A1、进行贝叶斯决策的必要条件是（）。
A 、预后验分析B 、敏感性分析C 、完全信息价值分析D 、先验分析 答：D2、统计预测的研究对象是（）A 、经济现象的数值B 、宏观市场C 、微观市场D 、经济未来变化趋势 答：A若一个线性组合输入12tt aX bX +产生相应的输出（），则称该系统为线性的。
A 、11t t aY bY + B 、12t t aY bY + C 、12t t abY Y D 、22t t aY bY + 答：B1、 信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。
A 、递增B 、递减C 、先递增后递减D 、先递减后递增 答：C3、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。
A 、时间B 、损益值C 、成本D 、先验概率值 答：B4、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法 答：B1、 在对X 与Y 的相关分析中（）A 、X 是随机变量B 、Y 是随机变量C 、X ，Y 都是随机变量D 、X ，Y 都是非随机变量 答：C5、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A 、长期趋势因素B 、季节变动因素C 、周期变动因素D 、不规则变动因素 答：D6、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）A 、1个B 、2个C 、3个D 、4个 答：C移动平均模型MA(q)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1 答：B自回归模型AR(p)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1 答：A黑色系统的内部特征是（）A 、完全已知的B 、完全未知的C 、一部份信息已知，一部份信息未知D 、以上都可以 答：B3、干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）A 、前者为动态模型，后者为静态模式B 、前者为静态模型，后者为动态模式C、前者是单个或多个变量，后者是一个过程D、后者更复杂答：A3、层次分析法的基本假设是（）。
统计预测和决策练习答案（徐国祥第五版）
统计预测和决策练习二（CH6CH6--CH7） 一．单项选择：一．单项选择：1. 自适应法就是从一组初始值开始值开始，利用迭代寻找模型的（C ）的最优化。
）的最优化。
A. 自回归系数自回归系数B.C.均方误差MSED.残差e 2. 在模型的（C ）向一最小值收敛时就取得了最优权重。
）向一最小值收敛时就取得了最优权重。
A. 残差残差B. C.一个循环的均方误差MSE D.显著性F 值 3. 在自适应过滤法中，为了避免由于数据的波动很大而影响迭代的收敛性，需要对数据（B ） A. 差分差分 B.标准化标准化 C.中心化中心化 D.移动平均移动平均 4. 已知上一轮， 则新一轮的等于（B ）A.0.9B.0.31C.0.19D.0.385. 时间序列取自某一个随机过程，我们称过程是平稳的若（A ）A. 此随机过程的随机特征不随时间变化此随机过程的随机特征不随时间变化B. 此随机过程的随机特征随时间变化此随机过程的随机特征随时间变化C. 此随机过程的每一项观测的均值为0D. 此随机过程的每一项观测的方差为06. 已知时间序列，其中为一非零常数，则（B ）A. 该时间序列宽平稳该时间序列宽平稳B.该时间序列的均值为常数该时间序列的均值为常数 B. 该时间序列不是宽平稳该时间序列不是宽平稳 D.无法判断无法判断i Φ2R 2R 0005.0,20,325.01====Φk y e ，'Φ1{})cos(ct x y t =c x ,二．不定项选择二．不定项选择1. 用自相关分析法可以测定时间序列的（ABC ） A. 随机性随机性 B.平稳性平稳性 C.季节性季节性 D.周期性周期性 E.截尾性截尾性2.确定模型阶数常用的方法有（CDE ）A.菲利普斯-佩荣方法佩荣方法B.迪基-福勒方法福勒方法C.利用信息准则法定阶（AIC 准则和BIC 准则）准则）D.基于F 检验确定确定阶数检验确定确定阶数E.基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法基于自相关函数和偏自相关函数的定阶方法 三、分析计算题。
第6章自适应过滤法
第六章 自适应过滤法教学目标：通过本章学习，使学生能掌握自适应过滤法的基本原理及其应用过程。
教学内容：第一节 自适应过滤法的基本原理自适应过滤法与移动平均法、指数平滑法一样，也是一种时间序列预测技术，即它是建立在时间序列的原始数据基础之上，通过对历史观察值进行某种加权平均来预测的。
这种方法在原始数据的基本模式比较复杂时使用（具有长期趋势性变动或季节性变动的确定型时间序列），常常可以取得优于指数平滑法和移动平均法的预测结果。
一、自适应过滤法的基本原理设t x x ,,1 为某一时间序列，则有如下有关时间序列的一般预测模型：11211+--+∧+++=p t p t t t x x x x φφφ 6－1式中，1+∧t x 是1+t 期的预测值，1+-i t x 是第1+-i t 期的观察值，i φ（p i ,,1 =）是权数，p 是权数的个数。
第五章中所讨论的移动平均法和指数平滑法以及本章所讨论的自适应过滤法，实际上都可以用上述模式来概括，如：对于一次移动平均法：pi 1=φ （p i ,,1 =） 对于一次指数平滑法：1)1(--=i i ααφ不同的是，上述两种方法的权数都是固定的，而自适应过滤法中的权数i φ则是根据预测误差i e 的大小不断调整修改而获得的最佳权数。
自适应过滤法的基本原理就在于通过其反复迭代以调整加权系数的过程，“过滤”掉预测误差，选择出“最佳”加权系数用于预测。
整个计算过程从选取一组初始加权系数开始，然后计算得到预测值及预测误差（预测值与实际值之差），再根据一定公式调整加权系数以减少误差，经过多次反复迭代，直至选择出“最佳”加权系数。
由于整个过程与通信工程中过滤传输噪声的过程极为接近，故被称为“自适应过滤法”。
运用自适应过滤法调整权数的计算公式为：112+-++='i t t i i x ke φφ 6－2式中i φ'（p i ,,1 =）是调整后的权数；i φ（p i ,,1 =）是调整前的权数，k 为调整系数，也称学习常数；111+∧++-=t t t x x e 是第1+t 期的预测误差；1+-i t x 是第1+-i t 期的观测值。
统计预测与决策练习题介绍
第一章￥第二章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）|A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
}答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法|答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
\四、简答题1、定型预测有什么特点它和定量预测有什么区别和联系答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
统计预测与决策练习题教案
第一章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
四、简答题1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
统计预测和决策课后答案
统计预测和决策课后答案【篇一：统计预测与决策的上级答案】,因此当m=1时，即当m=2时，即绘制散点图得?zt?stt1??b年以前（t?29）??0,1978stt???年及以后（t?29）?1,1978?由散点图和差分表可知，可知第一时期时，xt与t呈二次关系。
进行回归得?0t?97.74652?0.165166x*t2?0.4001*tr2?0.927622 f=166.6114 所以模型拟合的好。
然后依据第一期对第二期进行预测求出预测值和zt值，zt值为实际值减去预测值，对zt与z(t?1)进行回归得zt?4.417529?1.347132*zt?1f=23.21205 所以拟合效果显著。
r2?0.885549计算净化序列yt?xt?ztstt (t=30,t=1,2, (34)对净化序列建立模型yt?97.91656?0.166206*t2?0.43356*tr2?0.96481f=424.9629所以拟合效果显著。
所以干预分析预测模型为xt?97.91656?0.166206*t2?0.43356*t?4.417529stt1?1.347132b年以前（t?29）??0,1978stt???1,1978年及以后（t?29）??第十四章7题（1）以等概率标准，选择一个决策方案。
d1方案的损益值=（100+80-20）*1/3 =160/3 d2方案的损益值=（140+50-40）*1/3=50 d3方案的损益值=(60+30+10)*1/3=100/3因为e（d1） e（d2） e（d3）所以选择方案d1（2）如果p(s1)=0.3，p(s2)=0.5，p(s3)=0.2，以期望为标准选择一决策方案。
d1方案的损益值=0.3*100+0.5*80-0.2*20 =66 d2方案的损益值=0.3*140+0.5*50-0.2*40=59 d3方案的损益值=0.3*60+0.5*30+0.2*10=35 因为e（d1） e（d2） e（d3），所以选择方案d1 （3）补充条件（2），应用决策树进行决策分析。
统计预测与决策 习题答案
统计预测与决策习题答案统计预测与决策习题答案统计预测与决策是统计学中的一个重要领域，它涉及了数据分析、模型建立和决策制定等多个方面。
在实际应用中，统计预测与决策能够帮助我们预测未来的趋势、评估风险和制定合理的决策方案。
下面是一些与统计预测与决策相关的习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解这一领域的知识。
1. 问题：某公司过去5年的销售额数据如下，请使用简单移动平均法预测下一年的销售额。
年份：2015 2016 2017 2018 2019销售额：100 120 130 140 150答案：简单移动平均法是一种常用的时间序列预测方法，它通过计算一定时间段内的观测值的平均数来进行预测。
在这个问题中，我们可以选择过去几年的销售额作为观测值，然后计算它们的平均数。
计算过程如下：(100 + 120 + 130 + 140 + 150) / 5 = 128因此，根据简单移动平均法，下一年的销售额预测值为128。
2. 问题：某电商平台的用户在一个月内的购买金额数据如下，请使用指数平滑法预测下一个月的购买金额。
月份：1 2 3 4 5 6 7购买金额：100 110 120 115 130 140 145答案：指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，它通过对观测值进行加权平均来进行预测。
在这个问题中，我们可以选择过去几个月的购买金额作为观测值，然后根据指数平滑法进行预测。
计算过程如下：首先，选择一个平滑系数α，一般取值在0到1之间。
假设α为0.3。
第一个预测值为第一个观测值，即100。
第二个预测值为上一个预测值与第二个观测值的加权平均，即：预测值2 = α * 观测值2 + (1 - α) * 预测值1预测值2 = 0.3 * 110 + 0.7 * 100 = 103依此类推，可以得到以下结果：预测值3 = 0.3 * 120 + 0.7 * 103 = 107.9预测值4 = 0.3 * 115 + 0.7 * 107.9 = 108.73预测值5 = 0.3 * 130 + 0.7 * 108.73 = 113.121预测值6 = 0.3 * 140 + 0.7 * 113.121 = 116.1847预测值7 = 0.3 * 145 + 0.7 * 116.1847 = 118.74929因此，根据指数平滑法，下一个月的购买金额预测值为118.74929。
233070 北交《预测与决策分析》在线作业一 15秋答案解读
北交《预测与决策分析》在线作业一一、单选题（共 15 道试题，共 30 分。
）1. 状态空间模型按所受影响因素的不同可分为（）和（）模型. 隐性、显性. 线性、非线性. 离散性、连续性. 确定性、随机性正确答案：2. 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合()模型。
. M. R. RM. 线性正确答案：3. 下列哪一项不是统计决策的公理()。
. 方案优劣可以比较. 效用等同性. 效用替换性. 效用递减性正确答案：4. 采用博克斯-詹金斯方法时，如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的，则可以判断此序列适合()模型。
. M. R. RM. 线性正确答案：5. （）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
. 德尔菲法. 主观概率法. 情景分析法. 销售人员预测法正确答案：6. 状态空间模型的特点之一是将多个变量时间序列处理为（）。
. 矩阵序列. 向量序列. 连续序列. 离散序列正确答案：7. 情景预测法通常将研究对象分为（）和环境两个部分。
. 情景. 主题. 事件. 场景正确答案：8. 根据经验-W统计量在()之间表示回归模型没有显著自相关问题。
. 1.0-1.5. 1.5-2.5. 1.5-2.0. 2.5-3.5正确答案：9. 自适应过滤法中自回归模型的一个重要特点是回归系数是()。
. 固定不变的. 可变的. 最佳估计值. 不确定的正确答案：10. 预测实践中,人们往往采纳判定系数R2()的模型.. 最高. 最低. 中等. 为零的正确答案：11. 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。
. 最大损失. 最大收益. 后悔值. α系数正确答案：12. 情景预测法通常将研究对象分为()和环境两个部分。
. 情景. 主题. 事件. 场景正确答案：13. 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
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1. 应用回归预测法进行预测时，应注意哪些问题？ ①应用回归预测法时，应首先确定变量之间是否存在相关关系。
如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果 ②用定性分析判断现象之间的依存关系； ③避免回归预测的任意外推； ④应用合适的数据资料
2.
解：
̂=2.546567+0.008895 i̇
当x=1400时， ̂=
14.997625
t . 5(6)=2.447
t . 5=1.943
预测区间：
̂±t a
SE
（1） 广告费支出与销售额之间是否存在显著的相关关系？ （2） 计算回归模型参数
（3） 回归模型能解释销售额变动的比例有多大？ （4） 计算D-W 统计量
（5）如下周的广告费支出为6700元，试预测下周的销售额（取置信度α=0.05） 解：令每周广告支出为x ，每周的销售额为y 。
每周的广告支出费与销售量的相关系数r=。
两者存在显著的相关关系。
（2）设回归模型为：
̂i=+i
=∑(x−x )(y−y)
=0.001072885，==8.303927492
∑(x−x )2
（3）每周的广告支出费占销售量的75%。