舆情监控系统

舆情监控系统设计方案目录目录网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述 随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器． 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性 由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生． 各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处在萌芽状态的舆情，就能控制势态发展，为企业和个人减少损失，挽回无形的、有形的损失． 对于涉军涉警负面信息的监测，是舆情监测的重中之重，必须要有一个舆情发现快，信息全，信息准确，全天候自动监测系统．三、建设目标 通过对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体) 、新闻网站、网络社区／论坛／ＢＢＳ／、社交网站、ＱＱ群、搜索引擎、视频网站、知道、贴吧、"意见领袖"的个人博客、微博等，进行多语言全年７＊２４小时监控与本单位相关的敏感信息，特别是负面信，在第一时间将信息通知到指定责任人，主动掌握舆情进展及未来趋势，为领导决策分析做支撑，为宣传部门提供舆情检测工具．四、核心技术１.垂直搜索 垂直搜索引擎是针对某一个行业的专业搜索引擎，是搜索引擎的细分和延伸，是对网页库中的某类专门的信息进行一次整合，定向分字段抽取出需要的数据进行处理后再以某种形式返回给用户。

垂直搜索是相对通用搜索引擎的信息量大、查询不准确、深度不够等提出来的新的搜索引擎服务模式，通过针对某一特定领域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定价值的信息和相关服务。

其特点就是“专、精、深”，且具有行业色彩，相比较通用搜索引擎的海量信息无序化，垂直搜索引擎则显得更加专注、具体和深入。

２.元搜索 元搜索引擎（Metasearch Engine），是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,亦称“搜索引擎之母（The mother of searce engines)”。

在这里，“元”（Meta）为“总的”、“超越”之意，元搜索引擎就是对多个独立搜索引擎的整合、调用、控制和优化利用。

相对元搜索引擎，可被利用的独立搜索引擎称为“源搜索引擎”（source Engine），或“搜索资源”（searcing resources），整合、调用、控制和优化利用源搜索引擎的技术，称为“元搜索技术”（Meta-searching technique），元搜索技术是元搜索引擎的核心。

３.中文文本挖掘 中文文本挖掘是一项综合技术，涉及数据挖掘、自然语言处理、计算语言学、信息检索及分类、知识管理等多个领域．将其用天文本数据中可以发现其隐含知识，即进行知识获取．中文文本挖掘出的数据源是文本数据，可以是Web页面、文本文件、Word和Excel文件、PDF文件等形式的电子文档． 在获取文本信息之前先对文本数据进行预处理，包括数据清洗，如去噪、去重；数据选择，即选择所需文本数据；文本切分，如中文分词、段落切分等．然后提取中文文本的特征信息，包括关键词(高频词) 提取、术语(词组、短语)提取、基于模板的信息抽取、基于语义词典的概念转换、基于浅层句法分析的语法特征提取、基于浅层语义分析的语义特征提取、基于文本分类的文本类别信息获取等操作．４.信息聚类 聚类是把一组样品按照相似划分为若干类别，使属于同一类别的样品之间的距离尽可能小，而不同类别样品间的距离尽可能大，按照相似性进行聚合． 贝叶斯聚类算法是一个典型的聚类式的层次聚类算法，使用后验概率作为最大化的目标函数，有非常好的聚类效果． 使用聚类分析来做网络舆情监控的专题、热点事件、重点人及重点组织的处理．通过聚类分析，把不同类型的网络信息聚合在一起，用于分析各类别的传播热度．五、系统架构 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、信息智能信息处理技术和全文检索技术、对境内外网络中的新闻网页、论坛、微博、贴吧、博客、新闻评论等网络资源进行全网监测、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透．提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实时预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次、多维度的舆情信息服务，根据用户的网络舆情监测和定向追踪等信息需求形成简报、报告、从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．网络舆情监控系统由信息采集、信息处理、舆情分析、舆情展示四部分组成． 对武警部队而言，舆情监测的需求既有通用性，也有个性化的特点存在；网络舆情监测系统具有极大的扩展性，凡是需要对舆情、口碑关注的政府、企业、高校和其他组织机构都可以通过本系统进行量身打造，建立适合自己的舆情监测体系． 网络舆情监控系统采用B/S结构相结合的系统架构，利用先进的系统架构，实现基于浏览器的客户端式．六、工作流程 网络舆情监测系统的工作流程是：　 １.网络信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、存储到舆情数据库中，并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引． ２.舆情分析引擎负责对舆情数据库进行清洗、智能分析和加工．舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识库． ３.舆情服务平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到Web界面上并展示给用户． ４.用户通过舆情服务平台浏览舆情信息，通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作．七、系统功能 网络舆情监控系统，是将搜索引擎技术应用在部队舆论情报服务的一次创新．系统利用独有技术，能根据预定的监控关键词在实时发现重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息，并对信息及时报警．系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告．7.1信息采集 自动采集系统是舆情监测系统的核心与基础，因此评价一个舆情监测系统是否优秀的重要指标就是自动采集子系统能否将目标信息及时全面地采集到系统中． 信息采集子系统的职责是对全部网站进行自动采集．系统内置重点网站有： (１)新闻类门户网站：如新浪网、网易、人民网、雅虎...... (２)政府机构门户网站：如首都之窗、中国政府网、各地政府网...... (３)信息资讯网站：各地信息港、行业咨询网...... (４)交互性质网站：如强国论坛、天涯社区、西祠社区、网易区、新浪论坛、搜狐社区、BBS贴吧...... (５)传统媒体:人民日报、参考消息、中国日报、解放军报、各省市地区报纸、各地新闻网等媒体网络版 (６)博客：新浪博客、腾讯博客、网易博客、博客中国、博客网....... (７)微博：Twitter、新浪微博、腾讯微博、网易微博、搜狐微博...... (８)视频网站：Youtube、优酷、土豆网、５６视频、酷６网...... (９)搜索引擎：Google、BaiDu、Bing、Yahoo、搜搜、有道... ... (１０)社交网站：FaceBook、Google、人人网、豆瓣、开心网、QQ 群、QQ空间...... 信息采集了系统可以抽取所有新闻文章或主题贴或着最新主题贴内容，还可以抽取某个主题贴的所有回复贴或着最新回复贴的内容．即可指定某个目标网站进行监测，也可以不指定目标网站对于全球范围内网站进行监测，或着进行两者混合监测．即可以监测国内网站，也可以监测国外网站如BBC,CNN等．信息采集了系统还可以对于基于应用程序的聊天室程序监测，如QQ群聊天室．7.1.1全网爬虫系统 自主研发了专为舆情系统设计的智能网络爬虫(spider)系统，可以实现高质量和快速的抓取，还支持对新浪微博、腾讯微博、搜狐微博、网易微博等主要微博平台信息的实时抓取．7.1.2定向抓取源 舆情监测系统对于人工定义的重点站点的新闻、论坛、博客等实现全面的抓取，同时支持对主流新闻网站分页、评论内容的采集以及对论坛点击数、回贴数、回帖内容的抓取．7.1.3搜索引擎结果 智能爬虫系统还可以自动跟踪多个搜索引擎的搜索结果，对于系统抓取进行补充，确保信息全面无遗漏．7.1.4多采集线程并行处理 本子系统可以部署在多台计算机上，实现高效的多线程同时并行处理，减少单一服务器采集压力．7.1.5强大的多语言统一处理功能 可自动处理并保存中文，英文，阿拉伯语，法文，德文，日语，韩语等多国语言，且有多国语言同时并存监测的实际案例．7.1.6智能文章提取 对于文章类型网页，可以无需配置，直接自动提取文章正文与标题，以及作者发布日期，来源等，自动去除广，栏目，版权等无关的垃圾内容．这个功能对于舆情监测非常重要，可以大大免除配置的负担．该功能经过我们的多年测试，对于绝大部分文章型页面都可自动准确识别．7.1.7可无人值守全天候自动采集 可定时行，也可７＊２４小时运行，可设置采集时间间隔最短为１分钟7.2信息处理7.2.1垃圾信息过滤 基于机器学习的垃圾过滤机制可以自动过滤广告、水贴等无效垃圾信息．7.2.2智能去重 采用"文章相似性技术"，根据文档内容的匹配程度确定是否重复．去重的级别；根据不同的需要特点分为：URL去重、标题去重、正文去重三个级别．7.2.3　HTML内容提取 采用自主知识产权的HTML网页文本萃取技术自动提取任意复杂网页中的标题、内容、作者、发布时间等信息，自动跟踪文章分页；对于论坛信息自动分析主贴、回帖以及作者等信息．7.2.4快照保存 对于每个经过抓取和处理的网页，系统都存有一个纯文本的备份，方便用户快速浏览，也方便用户查看被删除的文章或帖子7.3舆情分析7.3.1文章权重计算 综合网站重要程度、文章出现位置、主题相关度、点击回复次数、传播数量以及用户自定义规则等复杂参数计算的文章权重，加上基于自然语言处理技术的训练系统，能准确分析出重要舆情信息．7.3.2传播轨迹分析 系统可以对于一段时间(自定义范围)内的舆情信息走势进行分析展示，同时可以以不同的载体如论坛、新闻等分类呈现．7.3.3 自动分类与情感分析将自然语言处理技术（SLP）应用与舆情监测领域，对信息精准分类并自动做情感分析。