农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案一、引言农业大棚是现代农业生产中常用的一种种植方式，通过大棚的建设可以提供良好的生长环境，保护作物免受恶劣天气的影响。
然而，传统的农业大棚管理方式存在一些问题，如人工操作繁琐、难以实时监控和控制等。
为了解决这些问题，我们提出了一种农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案。
二、系统架构1. 远程智能监控系统远程智能监控系统由传感器、数据采集模块、数据传输模块和监控中心组成。
传感器可以实时监测大棚内的环境参数，如温度、湿度、光照强度等。
数据采集模块将传感器采集到的数据进行处理和存储，并通过数据传输模块将数据传输到监控中心。
监控中心可以实时监测大棚的环境参数，并对数据进行分析和处理，提供智能决策支持。
2. PLC自动化控制系统PLC自动化控制系统由PLC控制器、执行器和人机界面组成。
PLC控制器是系统的核心，负责接收监控中心发送的指令，并控制执行器完成相应的动作。
执行器可以控制大棚内的灯光、通风、水肥等设备的开关和调节。
人机界面提供操作员与系统交互的界面，操作员可以通过人机界面监控大棚的状态和进行操作。
三、系统功能1. 远程监控功能系统可以实时监测大棚内的温度、湿度、光照强度等环境参数，并将数据传输到监控中心。
监控中心可以通过图表、曲线等形式展示数据，帮助农户了解大棚内的环境状态。
2. 远程控制功能通过PLC自动化控制系统，农户可以远程控制大棚内的灯光、通风、水肥等设备。
农户可以根据大棚内的环境需求，调节设备的开关和参数，实现智能化的管理。
3. 报警功能系统可以根据预设的阈值进行数据分析，当环境参数超出阈值范围时，系统会自动发出报警。
农户可以通过监控中心接收报警信息，及时采取措施进行处理。
4. 数据分析功能系统可以对大棚内的环境数据进行分析，并生成报表和曲线图等形式的统计分析结果。
农户可以通过这些数据分析结果，了解大棚的生长情况，优化种植策略。
基于plc的智能温室综合控制系统
控制系统：在该案例中，PLC被广泛应用于多个温室的控制系统中，同时结合现代物联网技术实现整个园区的智能化管理。
该系统能够实现整个农业园区的智能化管理，提高生产效率和管理水平。
该农业园区基于PLC的智能温室综合控制系统，将多个温室进行统一管理，实现了环境参数的实时监测和设备的自动化控制。同时，通过物联网技术将各个温室的数据进行汇总和分析，为决策提供科学依据。此外，该系统还具备智能预警功能，能够及时发现环境异常并采取相应措施进行处理。通过该系统的应用，整个农业园区的生产效率和管理水平得到了显著提高。
基于plc的智能温室控制系统应用案例
该蔬菜温室基于PLC的智能控制系统，能够根据不同的蔬菜品种和生长阶段，对温室内的环境参数进行精细调节，营造适宜的生长环境。同时，该系统还具备远程监控和数据分析功能，方便管理人员及时掌握温室内的环境状况，预测作物生长趋势，为决策提供科学依据。
控制系统：采用PLC作为控制核心，通过传感器采集温室内温度、湿度、光照、CO2浓度等参数，通过算法控制温室设备（如风机、湿帘、喷淋、补光灯等）进行调节，实现智能化控制。
PLC控制程序使用Ladder逻辑编程语言编写，实现温室内环境参数的采集、处理和控制。
组态界面可以显示温室内环境参数的实时数据、趋势图和控制按钮等，方便用户进行操作和维护。
03
CHAPTER
基于plc的智能温室控制系统实现
总结词
合理、高效、节能
详细描述
在智能温室控制系统中，PLC控制器是整个系统的核心。选择合适的PLC控制器需要考虑控制精度、响应速度、可靠性、可扩展性以及成本等多个因素。同时，还需要根据实际需求对PLC进行配置，包括输入输出模块、通讯接口、编程语言等。
该系统能够显著提高蔬菜的产量和质量，降低能耗和人工成本，提高生也采用PLC作为控制核心，通过传感器采集温室内温度、湿度、光照、CO2浓度等参数，但需要根据花卉生长的不同要求进行个性化定制。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述随着科技的不断发展和智能化的趋势，智能农业作为现代农业发展的一个重要方向，受到了越来越多人的关注。
智能农业通过应用先进的技术和设备，实现对农业生产过程的智能监测与控制，提高生产效率、节约资源、减少环境污染，为农业生产注入新的生机与活力。
而智能蔬菜大棚作为智能农业的重要组成部分，其控制系统设计显得尤为重要。
本文将以基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计为例，简述其相关内容，以期能够为读者提供一定的参考价值。
1. 智能蔬菜大棚的特点智能蔬菜大棚是指将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于蔬菜大棚生产中，实现对大棚内环境、光照、温度、湿度、CO2浓度等因素的精细调控和监测。
智能蔬菜大棚的特点主要有以下几个方面：（1）智能化控制：实现自动化控制和智能化管理，提高生产效率和产品质量。
（2）环境监测：对大棚内部环境进行实时监测，及时调整环境参数，保障植物生长需要。
（3）能耗节约：通过精准控制，合理利用资源，降低能耗，实现节能减排。
（4）数据采集与分析：实现对大棚内环境和作物生长数据的采集和分析，为农业生产决策提供科学依据。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计，主要包括硬件设计和软件设计两个方面。
（1）硬件设计硬件设计主要包括传感器、执行器、PLC控制器等设备的选择与布置。
传感器用于监测大棚内的温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境参数，执行器用于执行控制命令，PLC 控制器作为系统的核心控制设备，用于数据采集、逻辑控制、信号输出等功能。
在硬件设计中，需要根据大棚的具体情况和需求，选择适合的传感器和执行器，确保其稳定可靠、精度高、抗干扰能力强。
PLC控制器的选择也至关重要，需要考虑其性能稳定性、可靠性、扩展性等方面的要求，确保其能够满足大棚控制系统的需求。
（2）软件设计软件设计主要包括控制系统的逻辑设计、程序编写、界面设计等内容。
在软件设计中，需要根据大棚控制系统的功能要求，设计合理的控制逻辑，编写相应的程序，并设计用户友好的操作界面，以方便用户对控制系统进行操作和监测。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述1. 引言1.1 背景介绍本文将对基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统进行设计与研究，分析系统需求，探讨PLC在系统中的应用，提出系统设计方案，设计系统功能模块，并进行系统性能测试。
通过本研究，希望能够为智能化农业生产提供一种新的解决方案，提高蔬菜大棚的生产效率和管理水平。
1.2 研究目的本文旨在设计一个基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统，通过对智能控制系统的需求分析、PLC在控制系统中的应用、系统设计方案、系统功能模块设计和系统性能测试等方面的研究，来实现对蔬菜大棚环境的精细化监测和智能化控制。
具体目的包括：1. 提高蔬菜大棚的生产效率和品质，通过自动化控制系统实现对温度、湿度、光照等环境参数的精确监测和调控，提高蔬菜的生长速度和产量。
2. 提升蔬菜大棚的能源利用效率，通过智能控制系统实现对供暖、通风、灌溉等设备的精准控制，节约能源消耗、降低生产成本。
3. 实现蔬菜大棚的远程监控和智能化管理，通过PLC控制系统与互联网的结合，实现远程控制和监测，提高蔬菜大棚的管理效率和研究水平。
通过本研究，旨在为智能农业技术的发展和蔬菜生产的现代化提供技术支持和理论指导，推动农业生产方式向智能化、信息化、环保化方向发展。
2. 正文2.1 智能蔬菜大棚控制系统的需求分析智能蔬菜大棚控制系统的需求分析是设计控制系统的基础，它考虑了大棚种植环境的特点和种植要求，以实现最大化生产效率和优化管理的目的。
智能蔬菜大棚控制系统需要实时监测和控制环境参数，如温度、湿度、光照等，以确保蔬菜种植环境处于最适宜的状态。
系统需要具备远程控制和监测功能，以方便用户远程管理大棚种植过程，并及时调整参数。
系统需要具备智能化的种植管理功能，包括灌溉、施肥、病虫害监测等，以提高生产效率和减少人工成本。
系统还需要具备数据分析和预譳警功能，以及实现数据的存储和共享，为种植决策提供依据。
智能蔬菜大棚控制系统的需求分析需要兼顾种植环境的特点和种植要求，以实现智能化、高效化的种植管理目标。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述随着城市化进程的加快和人们对健康饮食的追求，蔬菜大棚种植逐渐成为一种重要的农业生产模式。
传统的蔬菜大棚种植存在着诸多问题，如耗能高、生产效率低、管理不便等。
为了提高蔬菜大棚的种植效率，降低成本，保证产品的质量和安全，基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统应运而生。
本文将针对智能蔬菜大棚控制系统的设计进行简要介绍。
一、智能蔬菜大棚控制系统设计的基本要求1. 实时监测环境参数：包括温度、湿度、光照强度等，以保证蔬菜的生长环境处于最佳状态。
2. 自动控制设备：根据实时监测的环境参数，自动控制通风、灌溉、加热、遮阳等设备，以确保蔬菜大棚的生长条件。
3. 数据采集与存储：实时采集并存储蔬菜生长过程中的相关数据，供后续分析和管理。
4. 远程监控与控制：通过远程网络，管理员工可以远程监控和控制蔬菜大棚的工作状态。
三、智能蔬菜大棚控制系统设计的实现1. PLC控制器的选择PLC控制器是智能蔬菜大棚控制系统的核心部件，可根据具体需求选择适合的PLC型号。
2. 传感器网络的布局与连接根据蔬菜大棚的实际情况，布局传感器网络，实现对环境参数的实时监测。
3. 控制设备的连接与调试将通风、灌溉、加热、遮阳等设备连接至PLC控制器，进行参数设定和调试。
4. 数据采集与存储系统的建立建立数据库系统，实现对蔬菜大棚生产数据的实时采集和存储。
5. 远程监控与控制系统的搭建通过网络搭建远程监控与控制系统，实现对蔬菜大棚的远程监控和控制。
四、智能蔬菜大棚控制系统的优势1. 提高生产效率：智能控制系统可以根据环境参数自动调整控制设备，保证蔬菜大棚的生长环境处于最佳状态，从而提高生产效率。
2. 降低成本：智能控制系统可以有效节约能源和水资源，降低生产成本。
3. 提高产品质量和安全：通过实时监测和远程控制，可以及时发现和处理问题，确保蔬菜的质量和安全。
4. 减轻管理负担：智能控制系统可以降低管理人力成本，提高生产管理效率，减轻管理负担。
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案
设施农业（温室大棚）环境智能监控系统解决方案1、系统简介该系统利用物联网技术，可实时远程获取温室大棚内部的空气温湿度、土壤水分温度、二氧化碳浓度、光照强度及视频图像，通过模型分析，远程或自动控制湿帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等设备，保证温室大棚内环境最适宜作物生长，为作物高产、优质、高效、生态、安全创造条件。
同时，该系统还可以通过手机、PDA、计算机等信息终端向农户推送实时监测信息、预警信息、农技知识等，实现温室大棚集约化、网络化远程管理，充分发挥物联网技术在设施农业生产中的作用。
本系统适用于各种类型的日光温室、连栋温室、智能温室。
2、系统组成该系统包括：传感终端、通信终端、无线传感网、控制终端、监控中心和应用软件平台。
620)this.style.width=620;" border=0>（1）传感终端温室大棚环境信息感知单元由无线采集终端和各种环境信息传感器组成。
环境信息传感器监测空气温湿度、土壤水分温度、光照强度、二氧化碳浓度等多点环境参数，通过无线采集终端以GPRS方式将采集数据传输至监控中心，以指导生产。
（2）通信终端及传感网络建设温室大棚无线传感通信网络主要由如下两部分组成：温室大棚内部感知节点间的自组织网络建设；温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络建设。
前者主要实现传感器数据的采集及传感器与执行控制器间的数据交互。
温室大棚环境信息通过内部自组织网络在中继节点汇聚后，将通过温室大棚间及温室大棚与农场监控中心的通信网络实现监控中心对各温室大棚环境信息的监控。
620)this.style.width=620;" border=0>（3）控制终端温室大棚环境智能控制单元由测控模块、电磁阀、配电控制柜及安装附件组成，通过GPRS模块与管理监控中心连接。
根据温室大棚内空气温湿度、土壤温度水分、光照强度及二氧化碳浓度等参数，对环境调节设备进行控制，包括内遮阳、外遮阳、风机、湿帘水泵、顶部通风、电磁阀等设备。
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述
基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计简述随着科技的不断发展，智能化控制系统在农业领域的应用也越来越广泛。
特别是在蔬菜大棚种植领域，智能控制系统可以帮助农民实现精准浇灌、温度控制、光照管理等功能，大大提高了蔬菜生产的效率和质量。
本文将简要介绍基于PLC的智能蔬菜大棚控制系统设计。
一、系统概述智能蔬菜大棚控制系统是一个基于PLC（可编程逻辑控制器）的自动化系统，主要包括传感器、执行机构、控制器等组件。
系统通过实时监测环境参数（如温度、湿度、光照等），并根据农作物的生长需求，实现对大棚内环境的自动化控制，从而提高蔬菜的生长效率和质量。
二、系统设计1. 传感器智能蔬菜大棚控制系统中需要使用多种传感器，用于实时监测大棚内的温度、湿度、光照等参数。
常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、CO2浓度传感器等。
这些传感器可以将采集到的环境数据反馈给PLC控制器，从而实现对大棚内环境的精准控制。
2. 执行机构智能蔬菜大棚控制系统中的执行机构包括灌溉设备、通风设备、遮阳网等。
这些执行机构可以根据PLC控制器的指令，实现自动化的浇水、通风、遮阳等操作。
比如在温度过高时，PLC控制器可以自动开启通风设备，以降低大棚内的温度；在光照不足时，可以自动展开遮阳网，保证植物的光照需求。
3. PLC控制器PLC控制器是整个智能蔬菜大棚控制系统的核心部件，负责实时监测传感器数据，制定相应的控制策略，并控制执行机构进行操作。
PLC控制器具有高稳定性、可靠性和扩展性，可以灵活应对不同的控制需求。
PLC控制器通过界面操作，可以方便地实现对系统的监控和调整。
三、系统功能智能蔬菜大棚控制系统的主要功能包括：1. 温度控制：根据实时的温度数据，自动控制通风设备的开启和关闭，保持大棚内的适宜温度；2. 湿度控制：根据实时的湿度数据，自动控制灌溉设备的启停，保持大棚内的适宜湿度；3. 光照管理：根据实时的光照数据，自动控制遮阳网的展开和收起，保证植物的光照需求；4. CO2浓度管理：根据CO2浓度数据，自动控制通风设备的开启和关闭，保持大棚内的CO2浓度在适宜范围；5. 安全监控：实时监测大棚内的环境参数，及时发现并处理异常情况，保障大棚内作物的安全生长。
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计
基于PLC的现代农业大棚自动控制设计摘要：现代农业技术的不断更新换代，使得农业生产由传统种植、养殖慢慢转变为自动化大棚种植、养殖。
本文以PLC技术为基础，介绍了一种自动控制系统的设计，该系统可以实现大棚内环境的自动调节、作物生长监控，有效提高农作物产量和质量。
关键词：PLC、现代农业、大棚、自动控制、环境调节、作物生长监控。
一、引言现代农业技术的发展，已经推动了农业生产的快速发展，为了提高农业生产效率，节约人力资源，并增强农作物保护能力，在大棚内投入了前所未有的自动化技术。
目前，大棚种植、养殖业已经成为现代农业生产的一个重要组成部分。
在自动控制方面，PLC作为一种广泛应用的控制技术，已经成功应用于农业大棚的自动控制系统中。
二、PLC技术基础PLC（Programmable Logic Controller）是一种常用的可编程控制器，主要应用于工业自动化领域。
它是一种专门的计算机，具有较强的控制能力，可以根据程序对输入进行判断，从而对输出进行控制。
PLC的硬件主要由CPU、IO、电源、通信等部分组成，软件主要由程序编辑器、编译器、调试器和执行器等组成。
三、大棚自动控制系统设计本文基于PLC技术，设计了一套大棚自动控制系统，主要功能包括环境调节、作物生长监控和安全保护等。
（一）环境调节大棚内环境的温度、湿度、光照等因素，对于农作物的生长十分重要。
系统设定一定的温度、湿度、光强阈值，测量大棚内的环境数据，当环境数据达到设定值时，系统会启动相应的设备，如加热器、通风机、喷水器等，进行环境的自动调节。
（二）作物生长监控从作物的萌芽到成熟，需要不断采集和分析作物生长环境的数据，以便实现对农作物的精准管理。
大棚内安装一系列的传感器，测量大棚内温度、湿度、CO2浓度、土壤水分含量等指标，并通过PLC控制系统将数据实时传输到控制室，通过数据的分析来进行作物的生长监控并调节。
（三）安全保护在大棚内，需要对环境变化进行实时监测，并及时采取相应的安全保护措施。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
农业大棚远程智能监控与PLC自动化控制系统解决方案目录1前言 (2)1.1智能农业远程智能监控系统的概念 (2)1.2实施农业远程智能监控系统的必要性 (2)2背景分析 (3)3大棚温湿度光照采集与自动化控制设计 (4)3.1系统设备组成 (7)3.2网络架构 (8)3.3采集原理 (9)3.4数据架构 (10)3.5设计原则 (12)4系统功能 (13)4.1功能架构 (13)4.2功能特点 (13)4.2.1数据采集 (14)4.2.2数据查询 (14)4.2.3数据分析与诊断 (15)4.2.4数据报警 (15)4.2.5视频监控 (15)4.3设备参数 (15)4.3.1数据采集与传输设备 (15)4.3.2温/湿度测试仪昆仑海岸 (16)4.3.3光照测试仪昆仑海岸 (19)5施工组织方案 (19)5.1施工方案介绍 (19)5.2施工计划安排 (19)5.3资源准备 (20)5.4施工内容 (20)6售后服务及承诺 (21)7施工与验收时间表 (21)1前言1.1 智能农业远程智能监控系统的概念智能农业是采用比较先进、系统的人工设施，改善农作物生产环境，进行优质高效生产的一种农业生产方式，20世纪80年代以来，智能农业发展很快，特别是欧美、日本等一些发达国家，目前已经普遍采用计算机控制的大型工厂化设施，进行恒定条件下全年候生产，效益大为提高；在社会主义市场经济条件下，我国的智能农业以其较高的科技含量、市场取向的新机制、短平快的产销特点、效益显著的竞争力，取得了快速发展，改善了传统农业的生产方式、组织方式和运行机制，提高了农业科技含量和物质装备水平，成为现代农业重要的生产方式。
深圳市信立科技有限公司智能农业远程智能监控系统是指利用现代电子技术、移动网络通信技术、计算机及网络技术相结合，将农业生产最密切相关的空气的温度、湿度及土壤水分等数据通过各种传感器以无线ZigBee技术动态采集，并利用中国电信的4G，4G CDMA网络通讯技术，将数据及时传送到智能专家平台，使智能农业管理人员、农业专家通过手机或手持终端就可以及时掌握农作物的生长环境，及时发现农作物生长症结，及时采取控制措施，及时调度指挥，及时操作，达到最大限度的提高农作物生长环境，降低运营成本，提高生产产量，降低劳动量，增加收益。
1.2 实施农业远程智能监控系统的必要性江苏智能农业发展，已经初步形成了政府引导、社会支持、市场推动和农民投入的良性运行机制，当前，全省发展智能农业，有丰富的资源、成熟的技术和广阔的市场，具备了进一步发展的基础，也蕴藏着巨大的潜力。
智能农业远程监控管理系统融合先进的信息技术、自动化控制、无线通讯技术等高新技术和农业科技专家为一体的综合平台，实现资金、技术、人才和信息的有效调配，改善农民的传统作业和手工操作，将产生巨大的经济和社会效益，推动农业和农村经济发展，成为江苏统筹城乡经济发展，建设现代化农业的重要内容和全面建设小康社会的强势产业。
2背景分析江苏省在“十二五”期间加大智慧城市建设，将智能农业纳入六大智慧产业之一，突出显示了农业信息化在智慧城市建设中的重要地位。
智慧农业建设较好地适应了市场经济发展要求和农业增效、农民增收的需要，取得了突破性进展，生产规模稳步扩大，突破了光热水气资源的限制，基本实现了淡季不淡、全年生产、保障供应；科技含量较快提高，无立柱日光温室、二氧化碳气肥、病虫害生物防治、无公害栽培、组织培养、工厂化育苗等先进技术得到推广应用，科技进步贡献率达到65%以上，成为种植业中科技含量较高的产业；智能农业以其病虫害相对较轻、用药量少、标准化程度高的优势，成为全省无公害蔬菜的骨干，质量安全水平明显提高。
随着自动化农业、精准农业、绿色农业的发展需求，迫切需要在农业领域引入物联网、4G等技术，进一步深化农业各环节的信息化水平，结合ZigBee技术、CDMA网络数据传输和传感器技术组成无线传感网络，通过ZigBee无线网络实时采集温室内温度、湿度信号以及光照、土壤湿度、CO2浓度、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。
可以根据用户需求，随时进行处理，为智能农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。
通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据，实现对大棚温湿度的远程控制和管理。
3大棚温湿度光照采集与自动化控制设计中国电信智能农业信息服务平台主要通过大棚环境温度传感器、大棚环境湿度传感器、数据采集器相连接，通过综合运用传感技术、无线远程通信技术、互联网技术、农机农艺等技术，建成可满足区域性服务的设施农业物联网控制系统，以实现精确感知、精准操作、精细管理，促进产量增加、投入品减少、劳动力消耗减少、成本降低、质量提高，取得良好的经济效益、社会效益和生态效益的目的。
通过中国电信的云平台数据发布到网页，再将数据通过手机或手持终端发送给农业人员、农业专家；为智能农业人员提供远程管理的方式和手段，给农业专家提供了远程指导、方案决策的数据依据。
温室大棚智能管理系统从温室环境领域来讲，由于各种温室在地域上分散分布，要总览现场环境信息和作物生长状况，或要实现对分散在各地的温室进行状态监控，没有一个远程环境监控系统是很困难的，使用基于MODBUS总线的数据采集技术和基于光纤网络以及GPRS的远程数据传输技术实现远程温室环境监控，即在远离温室现场的异地，通过网络进行温、湿度等环境数据的采集读取；也可以变更数据采集设备的一些工作参数，极大地提高了工作效率、方便了用户。
温室大棚智能管理系统的功能及特点：1、根据目前正在施工和目前已经存在的温室，实现单个温室作物生长情况的相关数据在线检测，如每个温室的空气温度、土壤温度、光照强度等，实现远程对这些参数的监测。
2、单个温室具备协调作物生长的自动化设备的集中控制：（1）滴灌功能（2）卷帘控制（3）通风口开关控制3、采用现代化的通讯设备将温室组成网络系统，并且进行集中控制，从而节省运行成本，提高生产力。
温室大棚智能管理系统的任务目标：通过目前的光纤网络以及GPRS、CDMA无线网络建造一个现代化温室大棚环境监控系统。
（1）棚内控制系统中涉及的在线采集分析仪表。
本系统可自动监测调节农作物环境的温湿度、光照等参数。
（2）通过软件开发，设置参数来实现棚内自动化设备的远程控制，如通风、卷帘升降、滴灌控制等。
（3）温室大棚智能管理系统的组网设计。
采用光纤和光电转换技术将分布多点的温室组成可靠的光纤通讯网络，实现远程设备的操作和相关数据的报警提示等。
（4）实现温室大棚的集中控制。
HMI输出帮助种植者做全面细致的数据分析，将数据通过网络和相关的通讯协议传递给上位数据存储和显示区域，实现远程的数据采集。
（5）所有的数据集中到电信云平台系统，可以通过手机端，电脑查看控制可控制灌溉、风机、卷膜、天窗、遮阳等各类设备，同时支持手动和自动模式。
主要由温室控制器、控制柜以及相应的现场控制设备组成，温室控制器根据采集到的数据，进行处理分析，对控制柜及连接的现场控制设备进行自动智能化控制，包括遮阳系统、滴水、风机降温系统、补光系统、开窗系统、灌溉系统、等等，该系统可根据用户的实际情况，选择部署具体的控制设备，也可根据栽培作物品种、生长周期的不同，灵活设定温室环境自动控制目标，确保农作物在最理想的环境下生长，增加作物产量.项目概述江苏同人生物科技有限公司成立于2008年11月，是一家集科研、生产、销售、技术转让和咨询服务于一体的以高科技生物技术为纽带的现代企业；公司拥有2000平方米的组培净化生产车间、6000平方米的国产高档薄膜联栋温室和30000平方米的示范种植区；公司旨在利用高科技生物技术手段进行高档观赏植物（蝴蝶兰、大花蕙兰、凤梨等）、珍稀药用植物组培种苗（铁皮石斛）、植物和微生物天然保健产品（铁皮枫斗）的开发生产，成为国内知名国际有影响力的植物组织和细胞克隆组培种苗及植物、微生物天然保健产品供应商，拥有一批有自身知识产权创新产品。
公司主要产品为高档观赏植物、珍稀药源植物组培种苗、植物和微生物天然保健产品。
公司产品供应国内市场和出口美、日、韩等国此次实施智能监控管理大棚为国产高档薄膜联栋温室，面积约6000平方米，内共有4个大棚，两个大棚为铁皮石斛种植基地，两个大棚为蝴蝶兰养殖基地温室。
要求精细化管理，重点区域视频、大棚内部空气温湿度监控、光照度。
数据采集点布置在具有代表性的位置，在大棚选择具有代表性的点位进行数据采集，以实现对整个大棚数据的收集和预测；要做到能将大棚情况及现场数据可视化于操作，便于管理和科学化种植。
整体大棚环境如下图所示：3.1 系统设备组成基于铁皮石斛和蝴蝶兰的种植要求，实验大棚需要检测大棚“空气温湿度”、“光照度”和，自动卷帘通风控制，重点区域需安装摄像头用以随时观测作物生长状况。
依设备可监测范围，以及现场勘测情况传感器部署如下图：注：监控摄像头通过宜兴电信视频云解决。
3.2 网络架构智能农业现场数据采集●智能农业现场主要以大棚生产为主，地理环境复杂、区域分布广是智能农业共同的特点，为此我们采用无线分布式数据采集，如上图所示，将每个大棚中现场环境数据通过数据采集器采集，经无线ZigBee传输至采控器，再通过中国电信网络的CDMA无线传输到远程智能监控系统；●中国电信网络依托中国电信4G无线网络主要为远程传输、无线发布提供高效率的传输网络平台；●信息发布信息发布主要通过中国电信4G无线网络将采集的空气温度、湿度和土壤的温度、湿度等通过手机/手持终端及时、快速地传送到智能农业人员、农业专家手中，以便及时掌握农作物的生产环境，避免因为自然环境的变化给农作物带来不利的生长环境，也不会因为智能农业人员不在现场而得不到及时信息，也为农业专家的远程指导提供良好的数据保证；3.3 采集原理根据智能农业大棚区域分布较广及采集现场相对比较复杂、综合布线难度大等特点，在数据采集方式上不同于传统的工业自动化总线方式，考虑中国电信网络的覆盖区域广、信号相对稳定，我们选用小区域内无线ZigBee技术和远程无线CDMA网络技术相结合方式，实现分片采集、广域传输，我们以一个大棚为例，如下图：智能农业大棚数据采集原理根据上图所示，在进行数据采集时，将空气温/湿度传感器、土壤温/湿度传感器安置于智能农业现场，并连接到无线数据采集器，考虑大棚内区域较大，我们采用多点测量，通过无线ZigBee将采集器和采控器进行连接，将智能仪表通讯协议嵌入到数据采集与传输设备中，数据采集与传输设备会自动周期性读取每台智能仪表采集的温度、湿度和实时现场图像，再通过中国电信的CDMA网络将数据通过移动互联的方式发送现场管理人员、农业专家等，减少了大量的现场综合布线，即节约了大量的人力、物力和财力，也提高系统的可维护性；3.4 数据架构智能农业远程智能监控系统从数据架构上采用先进的三层架构模式，即数据采集层、数据集中层和数据应用层，如下图：●数据采集层数据采集层主要对智能农业现场农作物生长大棚里空气温度、湿度和土壤的温度、湿度的数据采集和实时现场图像，采集方式为周期性自动采集，采集周期可根据用户要求设定；●数据集中层主要对采集的数据进行周期性的存储，为数据应用提供数据，也为农业专家的远程指导提供数据依据；●数据应用层考虑农业现场环境比较偏远，信息化设施可能不到位，由于手机的普及化程度较高，中国电信网络的覆盖面积广，数据应用层主要通过手机短信和现场视频方式将数据及时传送给现场智能农业人员及农业专家；3.5 设计原则●先进性采用先进的系统架构体系和基于4G的网络通讯技术设备，做到配置和技术应用的先进；●经济、实用性智能农业远程智能监控系统以实用性为原则，充分利用现代化信息技术、移动通讯技术，在系统整体设计、硬件软件选型时结合企业现有系统实际情况，确定了合理、高性价比的建设方案；●开放、可扩展性软件、硬件平台均采用模块化设计与开发，具有良好的可扩充、扩展能力，能够非常方便地进行系统升级和更新，以适应今后业务的不断发展，并提供与其它系统的数据接口；●易于管理维护由于主干网和数据通讯多采用无线通讯技术和中国电信的4G CDMA通讯技术，减少了复杂的人工布线，以便于管理和维护；4系统功能智能农业监控管理系统通过对农作物生长现场的空气温度、湿度和土壤的温度、湿度等数据采集，让智能农业人员、农业专家等实时掌握农作物的现场生长环境，并结合农作物不同生长周期（如：育苗期、开花期、结果期）、不同的季节对温度、湿度、光照的要求，进行人为干预、专家指导，以保证农作物有一个合适的生长环境；作物种植业根据主要关注土壤水份、大棚温湿度及光照的数据采集，实时了解大棚的土壤湿度和大棚内空气温湿度，对于大棚内超过作物种植要求的土壤水份、大棚内温湿度，通过手机短信及时通知管理人员，通过人工干预及时处理，保证作物有个良好的生长环境。