双通道语音增强的DSP实现
一种双通道语音增强方法

一种双通道语音增强方法钟金荣;梁宇;林嘉宇【期刊名称】《计算机工程与科学》【年(卷),期】2012(34)5【摘要】本文提出了一种用于语音识别的双麦克风语音增强算法.该算法主要利用两个语音通道之间语音信号的空间相关性和时间相关性,进行空时域滤波,消除噪声.在输入语音信噪比为0至20dB之间时,能获得较大的信噪比处理增益.该方法只采用了两个麦克风,结构简单;相对于维纳后滤波法,解除了要求两麦克风接收的噪声信号不相关的约束,可以去除点声源的非强相干噪声.和一般的波束形成算法相比,可以去除期望声源方向的弱相关噪声.%A voice recognition speech enhancement method for dual microphones is proposed . This method, making use of two voice signal spatial correlation and temporal correlation, can reduce noise by spatial-temporal prediction . When the input SNR is higher than OdB, remarkable improved SNR can be obtained. This method is based on two microphones> with a simple structure; the reduction to a point noise is remarkable; the irrelevance of noise between two microphones is not required; and the weak correlative noise on the target direction can be reduced.【总页数】6页(P172-177)【作者】钟金荣;梁宇;林嘉宇【作者单位】国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN912.35【相关文献】1.一种双微阵列语音增强方法 [J], 曾庆宁;肖强;王瑶;谢先明;龙超2.一种基于组合深层模型的语音增强方法 [J], 李璐君;屈丹3.一种时频平滑的深度神经网络语音增强方法 [J], 袁文浩;梁春燕;娄迎曦;房超;王志强4.一种基于时频域特征融合的语音增强方法 [J], 袁文浩;时云龙;胡少东;娄迎曦5.一种基于GRU神经网络的语音增强方法 [J], 彭月;蒙祖强;杨丽娜因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于双通道神经网络时频掩蔽的语音增强算法

DOI:10.13245/j.hust.210609
华 中 科 技 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 ) J. Huazhong Univ. of Sci. & Tech. (Natural Science Edition)
Vol.49 No.6 Jun. 2021
估计方向矢量,识别每路麦克风信号上用于定位的 语 音 主 导 的 时 频 (t ime-f r e q u e n c y ,T -F )单 元 ,使其 在强噪声和混响环境下仍得到准确方向矢量估计. 最 后 ,输入到 基于加权最小化无失真响应(w e i g h t ed p o w e r minimization distortionless r e s p o n s e , W P D )优 化 准 则 的 卷 积 波 束 形 成 器 中 进 行 语 音 增 强,使去噪抑制混响效果同时达到最优.与几种不 同的语音增强方法相比,本文算法既消除了与语音 同方向的背景噪声,又消除了不同方向的噪声干 扰 ,得到的增强语音可懂度和清晰度都较高.并且 本研究根据神经网络训练的模型,不需要任何关于 麦克风阵列的先验知识,在噪声环境下有较强的鲁 棒性.
模 ,对双麦克风信号分别进行单通道神经网络初步语音增强,达到全面利用语音非线性特征改善感知度的目的:
其 次 ,提 出 一 种 基 于 自 适 应 掩 模 方 向 矢 量 定 位 法 ,精 确 计 算 语 音 、噪 声 的 空 间 协 方 差 矩 阵 和 方 向 矢 量 ,在带噪和
混响的环境下精确定位目标声源;最 后 ,输入信号到卷积波束形成器中,进一步去噪和抑 制 混 响 .实 验 结果 表
收 稿 日 期 2020-09-01. 作 者 简 介 贾海蓉(1977-),女,教授,E-mail: helenjia722@. 基 金 项 目 国家自然科学基金资助项目(12004275):山西省留学人员科技活动择优资助项目(20200017) ; 山西省回国留学
双传声器近讲语音增强算法的DSP实现

调 用
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F l rn a d i e g n Mi i m Me n q a e ro a d b ev d r m p rp c ie o s e t g a ti n mu a S u r E r r n o s r e f o e s e t s f p cr r m, Me n v o a Op i n c r t S o e o
语音技术
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文章编号 :0 2 8 8 {0 1 0 — 0 5 0 1 0 — 6 4 2 1 )7 0 4 — 4
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奎 梁 维谦 ,
( 清华大学 a 微 电子与纳 电子学 系;b . .电子工程 系, 北京 10 8 ) 0 0 4
【 e od】cm u tnlado cn nl i pe nacm n;ad o a i ;i e u liesy K y w rs o pt i a uir seeaa s ;sec ehne et uir m s n n r r n ni ao t y ys h t y k g ta a t t
【 bt c Amn t l et kapi tn, w— i sec ehne eta ot spooe n e i d A s at i i a c s— l plaos atomc peh nacm n l rh i r sdad r le r 】 g o a ci g im p az
双传声器近讲语音增强算法的DSP实现

双传声器近讲语音增强算法的DSP实现胡奎;粱维谦【摘要】针对近讲模式,提出了一种可以DSP实现的双传声器语音增强算法,算法在安森美公司的BelaSigna 300 DSP平台上进行了实时实现.介绍了该算法的基本原理、BelaSigna 300 DSP系统的硬件结构、其软件编写方式及移植到DSP系统上后的算法处理流程和移植过程中的关键点分析.在白噪声、音乐噪声与广播噪声3种噪声环境下进行了实验,并从语谱图、MOS、SNR三个角度将该方法与谱减法、维纳滤波、MMSE进行了比较.实验结果表明,该算法对于3种类型的带噪语音,信噪比均可以最多提高20dB,提高后的信噪比在30 dB以上,并能较好地保持目标语音的语音质量.【期刊名称】《电声技术》【年(卷),期】2011(035)007【总页数】5页(P45-48,52)【关键词】计算听觉场景分析;语音增强;掩蔽;耳间强度差;DSP【作者】胡奎;粱维谦【作者单位】清华大学微电子与纳电子学系,北京100084;清华大学电子工程系,北京100084【正文语种】中文【中图分类】TN912;TN641 引言在现实生活中,各种类型的环境噪声无处不在。
如果受到噪声的干扰,语音通信时的话音质量会大打折扣,语音识别器的识别率也可能大大下降。
因此,语音增强一直是语音信号处理方向研究的热点。
常用的单通道语音增强方法有谱减法、维纳滤波法、MMSE法等。
它们仅适用于较为平稳的噪声,如白噪声,对于更为复杂的音乐噪声、广播噪声、冲击噪声则会失效。
计算听觉场景分析(Computational Audi⁃tory Scene Analysis,CASA)方面的研究试图通过模拟人的听觉特性来达到有效去除目标语音中的各类环境噪声[1-3]的目的。
基于CASA的语音增强方法主要是利用基音频率(F0)、语音开始与结束点、耳间强度差(Interaural Intensity Difference,IID)、耳间延时差(Interaural Time Difference,ITD)等特性信息将目标语音直接从背景噪声中分离出来,未对噪声场进行假设和建模。
双通道语音增强的DSP实现

双通道语音增强的DSP实现
杨帆;高勇
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2008(028)010
【摘要】双通道语音增强技术在自适应噪声对消系统中有着广泛的应用.在传统的双通道自适应噪声对消系统里,需要一个纯净的参考噪声作为辅助输入,但这在实际应用中很难做到.首先针对基本的自适应噪声对消原理,研究了一种改进的双通道自适应语音增强模型.该模型是一个基于TMS320C6713B芯片的双通道实时数据处理系统,以AD73311为数模转换器件,具有两路独立的A/D、D/A通道,能够实现语音信号的16位数据采集与处理.最后对此系统的DSP硬件设计作了简要介绍,并研究了该系统的软件设计以及算法实现.
【总页数】4页(P104-106,128)
【作者】杨帆;高勇
【作者单位】四川大学电子信息学院,成都,610065;四川大学电子信息学院,成都,610065
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.72
【相关文献】
1.基于多频段谱减法的语音增强及其DSP实现 [J], 王贤波;李盛;张缓缓
2.关于语音增强算法技术及其DSP实现的研究 [J], 周伟;彭天伟
3.自适应滤波语音增强算法改进及其DSP实现 [J], 王瑜琳;田学隆;高雪利
4.基于FPGA的双通道语音增强系统设计与实现 [J], 肖佩霖;张岩
5.关于语音增强算法技术及其DSP实现的研究 [J], 周伟;彭天伟
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语音增强在坦克舱强背景噪声下的DSP实现

只将D S P 的I / O电源 和 运放 电路 需 要 的正 负 电源 放
在 第五层 电源层 上 .而把 D S P 核心 电源 放在 第 四层
内层布 线层 上 . 主要 目的是在 保证 电源 去耦效 果 的
卜
㈩
前提 下 . 尽 可能 减少层 数 。由于D S P 的核心 电源 只在 D S P 芯 片 内部 使用 , 并 没 有引 出相应 的外 部 走线 , 因
维普资讯
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相邻 噪声信 号 幅度谱 的样 本平 均值 作 为功率 谱 的 ( ∞) 估计值 。图2 是谱减 原 理框 图 。
2 . 1 D S P系统 的硬 件设计
出 于 可 靠 性 考 虑 .采 用 了 高 密 度 球 栅 阵 列
T MS 3 2 0 c 6 7 1 3 b D S P 芯 片 的 核 心 电 流 典 型 值 为
改进 的谱减法 公式 如下 :
㈩
5 6 0 m A, 外设 电流 典型值 为7 5 mA。 一般 来说 , 选择 的 电 源最 大 输 出 电流 至 少要 达 到典 型 电流 的两倍 以
? 雾 ? 产品 开发与设计墨 。 0 、 _
童
最 理 想 的 去耦 方 式 是 在 芯 片 的每 一 对 电源 与 地 管脚 之 间接 上一 个 去耦 电容 , 但 是 受芯 片 封装 的 面积限制 . 这是 做不 到 的。因此 , 在 空间允 许 的情 况
续 的语音 信 号 。 由于 系 统有 多 个 I / O 端 口 ,如 采用 D S P 直 接处 理 每个 中断 , 则会 占用 很 多系统 资源 , 导
( B G A)的 组件 设计 ,普 通 的双 面板 已不 能满 足需
基于DSP的手机话音增强系统的研究与实现的开题报告

基于DSP的手机话音增强系统的研究与实现的开题报告一、课题研究背景及意义近年来,由于手机成为人们日常生活不可缺少的设备之一,因此手机话音质量的要求也日益提高。
但是受到通话环境、语音麦克风质量等多种因素的影响,手机通话的声音质量经常存在一些问题,例如低音量、杂音、回音等。
针对这些问题,可以采用数字信号处理(DSP)技术来提高手机通话的质量。
当前,DSP技术已广泛应用于手机话音增强系统中,可以实现自动增益控制、噪声消除、回音抑制等功能。
基于DSP的手机话音增强系统可以有效地提高通话质量,提高用户体验。
因此,本文计划设计并实现一套基于DSP的手机话音增强系统,研究其实现技术和性能,为改善手机通话质量,提高用户体验提供新的解决思路和方法。
二、研究内容及研究方向本文主要研究内容如下:1. DSP技术在手机话音增强系统中的应用原理和方法研究。
2. 基于MATLAB/Simulink的仿真研究,设计合适的DSP算法,验证系统增强效果。
3. 采用FPGA/ARM处理器实现系统硬件,验证实现效果。
4. 性能评估和测试,通过对DSP系统实际应用的评估和测试,评价系统的性能和性价比。
研究方向:基于DSP的手机话音增强系统设计、DSP算法优化、MATLAB/Simulink仿真、FPGA/ARM处理器实现。
三、研究计划及进度安排研究计划:1. 阶段一:阅读文献,调研现有的DSP技术在手机话音增强系统中的应用情况。
时间:2周。
2. 阶段二:基于MATLAB/Simulink进行仿真研究,设计合适的DSP 算法,验证系统增强效果。
时间:4周。
3. 阶段三:采用FPGA/ARM处理器实现系统硬件,验证实现效果。
时间:8周。
4. 阶段四:进行性能评估和测试,评价系统的性能和性价比。
时间:2周。
总计划完成时间:16周。
四、研究所需条件及保障措施硬件设备:个人电脑、MATLAB/Simulink、FPGA/ARM开发板。
软件工具:MATLAB/Simulink、Keil软件、Quartus II软件等。
双通道语音增强的DSP实现

总第172期2008年第10期舰船电子工程Ship Electronic Engineering Vol.28No.10104 双通道语音增强的DSP 实现3杨 帆 高 勇(四川大学电子信息学院 成都 610065)摘 要 双通道语音增强技术在自适应噪声对消系统中有着广泛的应用。
在传统的双通道自适应噪声对消系统里,需要一个纯净的参考噪声作为辅助输入,但这在实际应用中很难做到。
首先针对基本的自适应噪声对消原理,研究了一种改进的双通道自适应语音增强模型。
该模型是一个基于TMS320C6713B 芯片的双通道实时数据处理系统,以AD73311为数模转换器件,具有两路独立的A/D 、D/A 通道,能够实现语音信号的16位数据采集与处理。
最后对此系统的DSP 硬件设计作了简要介绍,并研究了该系统的软件设计以及算法实现。
关键词 双通道;自适应噪声对消;DSP 中图分类号 TN911.72DS P Implement ation of Two Cha nnel Speech Enha ncementYang Fa n Gao Yong(College of Electronics and Information Engineering ,Sichuan University ,Chengdu 610065)Abs t rac t The two channel speech enhancement technology is widely used in adaptive noise cancellation (ANC )systems.Pure reference noise is demanded as auxiliary input in traditional two channel ANC systems ,but it is hard to implement in ac 2tual environment.Based on the basic principle of ANC ,this paper presents a modified model of two channel adaptive speech enhancement.This model is a two channel real time data processing system based on TMS320C6713B ,with AD73311as its converting device.It includes two separate A/D ,D/A channels ,capable of implementing 162bit data acquisition and process 2ing.Then the DSP hardware system design is briefly introduced ,the system software design and the corresponding algorithm implementation are also investigated.Ke y w ords two channel ,adaptive noise cancellation ,DSP Class Nu m ber TN911.721 引言在现代舰船的工作环境里,无线语音通信不可避免的会受到各种环境噪声的影响,如舰船发动机、风机等机械噪声及海浪、风雨雷电等气象噪声。
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总第172期2008年第10期舰船电子工程Ship Electronic Engineering Vol.28No.10104 双通道语音增强的DSP 实现3杨 帆 高 勇(四川大学电子信息学院 成都 610065)摘 要 双通道语音增强技术在自适应噪声对消系统中有着广泛的应用。
在传统的双通道自适应噪声对消系统里,需要一个纯净的参考噪声作为辅助输入,但这在实际应用中很难做到。
首先针对基本的自适应噪声对消原理,研究了一种改进的双通道自适应语音增强模型。
该模型是一个基于TMS320C6713B 芯片的双通道实时数据处理系统,以AD73311为数模转换器件,具有两路独立的A/D 、D/A 通道,能够实现语音信号的16位数据采集与处理。
最后对此系统的DSP 硬件设计作了简要介绍,并研究了该系统的软件设计以及算法实现。
关键词 双通道;自适应噪声对消;DSP 中图分类号 TN911.72DS P Implement ation of Two Cha nnel Speech Enha ncementYang Fa n Gao Yong(College of Electronics and Information Engineering ,Sichuan University ,Chengdu 610065)Abs t rac t The two channel speech enhancement technology is widely used in adaptive noise cancellation (ANC )systems.Pure reference noise is demanded as auxiliary input in traditional two channel ANC systems ,but it is hard to implement in ac 2tual environment.Based on the basic principle of ANC ,this paper presents a modified model of two channel adaptive speech enhancement.This model is a two channel real time data processing system based on TMS320C6713B ,with AD73311as its converting device.It includes two separate A/D ,D/A channels ,capable of implementing 162bit data acquisition and process 2ing.Then the DSP hardware system design is briefly introduced ,the system software design and the corresponding algorithm implementation are also investigated.Ke y w ords two channel ,adaptive noise cancellation ,DSP Class Nu m ber TN911.721 引言在现代舰船的工作环境里,无线语音通信不可避免的会受到各种环境噪声的影响,如舰船发动机、风机等机械噪声及海浪、风雨雷电等气象噪声。
这些环境噪声在发送端与通信者的话音一起进入发端麦克风,会极大降低话音通信的质量,严重时会导致接收端无法收听或理解错误,这对舰船的通信指挥和信息的交互非常不利,需要进行处理。
针对现代舰船这种特殊的工作环境,自适应噪声对消(ANC )是一种较为有效的语音增强方法[1]。
ANC 以噪声为处理对象,对它进行抑制或衰减,而在处理过程中,并不需要知道噪声的先验统计知识,因为它多使用了一个参考通道。
当语音信号以及信号统计特性发生改变时,自适应滤波器能自适应的调节它的权值来适应新的情况[2]。
DSP 芯片是一种非常适合数字信号处理运算的微处理器,以DSP 芯片为核心的嵌入式系统可3收稿日期:2008年6月23日,修回日期:2008年7月21日作者简介:杨帆,男,硕士研究生,研究方向:移动通信、DSP 开发、实时信号处理。
高勇,男,博士,副教授,研究方向:阵列信号处理、软件无线电、通信抗干扰技术、实时信号处理、嵌入式系统开发等。
2008年第10期舰船电子工程105 以实时、快速实现各种数字信号处理方法,并且具有速度快、精度高、小型化等显著优点。
本文针对基本的ANC 原理研究了一种改进的双通道语音增强方法,并在自行设计的语音DSP 板上进行了实现。
2 双通道语音增强方法2.1 自适应噪声对消原理自适应滤波器在双通道自适应噪声对消中得到了广泛的应用。
在噪声对消的情况下,可以使用图1所示的L MS 自适应滤波器。
图1 自适应噪声对消在图1中有两个通道,主通道和参考通道。
主通道接收从信号源发来的信号s ,但是受到噪声源的干扰,这使得主通道不但收到信号s ,也收到噪声n 0。
设参考通道收到的干扰为n 1。
由于传送路径不同,n 1和n 0是不同的。
但因两者均来自同样的噪声源,所以它们是相关的。
参考通道的作用就在于检测噪声,并通过自适应滤波调整其输出y ,使y 在最小均方误差意义下最接近主通道噪声。
这样,通过相减器,将主通道的噪声分量n 0对消掉。
先假设参考通道收到的有用信号为0,信号和噪声不相关。
在图1中,d 为自适应滤波器主通道的信号输入s +n 0。
则此系统的输出为:e =d -y =s +n 0-y(1)式(1)中,s 和n 0、n 1、y 无关。
将式(1)的等号两边取均方值,并且假设噪声均值为0,则自适应滤波器调整的结果,将使y 在均方误差最小的意义下,最接近主通道噪声分量n 0,因而使系统输出中的噪声大大降低。
所以:Min E{(n 0-y )2}=Min E{(e -s )2}(2)公式(2)说明,在最小均方误差意义下,y 最接近n 0等效于e 最接近s ,所以在噪声对消输出端提高了信噪比。
2.2 一种改进的双通道语音增强在图1中,如果参考通道输入的噪声n 0越接近于主通道里的背景噪声n 1,噪声对消器输出的结果越好。
若参考通道除检测到噪声n 1外,还收到信号分量s 1,则自适应滤波器的输出y 将包含信号分量,从而使噪声对消结果变坏。
可以证明[3]:p sp nout≈p sp n -1ref(3)式(3)中,(p s /p n )out 为噪声对消器的输出信号噪声比,而(p s /p n )ref 为参考通道的输入信号噪声比。
这就是说,参考信道的输入信噪比越强,噪声对消器的输出信号噪声比越差。
所以,为了获得好的噪声对消性能,应使参考通道检测到的信号噪声比尽可能小。
实际中,传统的双通道自适应噪声对消系统,很难得到一个纯净的参考噪声作为辅助输入。
下面介绍一种改进的双通道语音增强系统,该系统的主通道和参考通道的输入信号均包含有同一语音信息。
如图2所示:图2 混有语音信号的双通道语音增强系统在这个系统里,我们假设主通道和参考通道接收到的信号里包含同样来源的语音信息s ,我们定义主通道接收的信号为:s +n 0,参考通道接收的信号为:s +n 1。
将两路信号相加,语音信号得到初次增强:d =2s +n 0+n 1(4)将两路信号相减,并乘以一个增强因子β:x =β(n 0-n 1)(5)这里β是一个大于1的增强因子,在实际中可针对两个麦克风的距离进行校准。
这样,我们可以用(4)、(5)两式构成自适应对消系统的主通道信号以及参考通道信号,结合图1所描述的理想系统进行自适应噪声对消,最后得到输出信号e 即为增强后的较为纯净的语音信号。
3 DSP 实现DSP 是双通道数字系统的核心器件,本系统采用TI 公司的32位浮点运算芯片TMS320C6713B 。
它采用了八条指令并行执行的流水线结构,使用两级缓存(cache ),并具有丰富的外设资源[4]。
该芯片亦有多种时钟频率,基于成本和性能的折衷考虑,本方案选择的是时钟频率225M Hz 的GDP 封106 杨 帆等:双通道语音增强的DSP 实现总第172期装芯片。
3.1 DSP 系统的硬件设计本系统采用两块板堆叠的方式,上面一层主要实现模拟放大,以及信号的输入输出,其中包含核心器件AD73311,用于实现信号的数模以及模数转换。
并且考虑到以后的研究扩展需要,在板上也选择C YPRESS 公司的U SB 芯片C Y7C68013。
下面的电路板是一个6层板,这是基于系统可靠性的考虑。
因为合理的分层不但可以降低系统的电磁辐射,还可以保证信号的完整性[5~6]。
这个板上的芯片除了C6713,其它的核心器件还包括:一个256M 的32位SDRAM ,一个2M 的16位FL ASH ,一个40万门的FP GA 。
整个系统的原理框图如图3所示:图3 硬件系统原理框图在设计DSP 的连接电路时,要注意以下几个问题:1)本方案选择的FL ASH 是16位,则DSP 应该选择16位非同步ROM BOO T 模式,此时应该将DSP 的HD [4]、HD [3]脚分别上拉、下拉。
2)本方案选择的音频通信口为MCASP1,此时应该将控制HPI -EN 寄存器的HD [14]管脚下拉。
3)由于是一个双通道语音系统,而MCASP1口可以同时满足最高8路的数据传输需求,因此可以将DSP 的AXR1[1]、AXR1[2]管脚分别作为两路语音的DSP 输入,将AXR1[1]管脚作为语音的DSP 输出。
4)本系统的两个通道采样率以及时钟应该保证完全同步,因此,AD73311的位同步信号(SCL K )与DSP 的ACL KR1和ACL KX1相连;AD73311的帧同步信号(SDOFS ,SDIFS )与DSP的A FSR1和A FSX1相连。
通过对FP GA 进行编程,可以很容易完成这些连接。
3.2 DSP 系统的软件设计以及算法实现在硬件电路设计完毕之后,就可以进入以下软件设计的环节。
系统在实际应用之前,有很多地方需要初始化,这都需要通过编程对相应的寄存器进行配置,本节选择了其中最关键的几个部分进行初始化配置的论述。
要使DSP 运行起来,首先要有正确的时钟。
C6713有自己的PLL 控制器,可以方便的实现内部分频以及倍频,从而得到期望的时钟信号。
在本系统中,DSP 的最大工作频率为225M Hz ,外部时钟输入为40.96M Hz ,采样率为16KHz ,AD73311的输入时钟为4.096M Hz 。