2023-边缘计算安全白皮书-1
《云计算发展白皮书（2020年）》
《云计算发展⽩⽪书（2020年）》近⽇，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）在“2020可信云⼤会”上发布《云计算发展⽩⽪书（2020年）》，⽩⽪书指出：未来，云计算仍将迎来下⼀个黄⾦⼗年，进⼊普惠发展期。
⼀是随着新基建的推进，云计算将加快应⽤落地进程，在互联⽹、政务、⾦融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。
⼆是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进⼀步加速。
三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等 SaaS 服务落地，推动云计算产业快速发展。
”分布式云成云计算新形态，助⼒⾏业转型升级01云计算从中⼼向边缘延伸1.边缘产业逐步兴起边缘计算的兴起，使得如何为边缘侧赋能成为业界关注的热点。
边缘的具体形态分为边缘云和边缘终端。
边缘云是云计算向⽹络边缘侧进⾏拓展⽽产⽣的新形态，是未来产业关注重点，是连接云和边缘终端的重要桥梁。
边缘终端位于边缘云与数据源头路径之间，靠近⽤户或数据源头的任意具备⼀定硬件配置的设备，包括边缘⽹关、边缘服务器、智能盒⼦等终端设备。
围绕边缘云与边缘终端，在 CDN、视频渲染、游戏、⼯业制造、⾃动驾驶、农业、智慧园区、交通管理、安防监控等应⽤场景下，相关产业已初现端倪，蓄势待发。
2.边缘侧需求催⽣分布式云新形态为了满⾜视频直播、AR/VR、⼯业互联⽹等场景下，更⼴连接、更低时延、更好控制等需求，云计算在向⼀种更加全局化的分布式组合模式进阶。
分布式云或分布式云计算，是云计算从单⼀数据中⼼部署向不同物理位置多数据中⼼部署、从中⼼化架构向分布式架构扩展的新模式。
分布式云是未来计算形态的发展趋势，是整个计算产业未来决胜的关键⽅向之⼀，对于物联⽹、5G 等技术的⼴泛应⽤起到重要⽀撑作⽤。
包括电信运营商、互联⽹云服务商等在内的各类型⼚家纷纷进⾏相关尝试，利⽤⾃⾝优势资源，将云计算服务逐步向⽹络边缘侧进⾏分布式部署。
分布式云架构图分布式云⼀般根据部署位置的不同、基础设施规模的⼤⼩、服务能⼒的强弱等要素，分为三个业务形态：中⼼云、区域云和边缘云。
电力行业边缘计算白皮书
电力行业边缘计算白皮书随着电力行业的快速发展和数字化转型，边缘计算技术逐渐成为电力行业的热门话题。
本白皮书旨在探讨电力行业边缘计算的概念、应用场景和发展趋势，为电力企业和从业者提供参考和指导。
一、电力行业边缘计算概述边缘计算是一种新兴的计算模式，它将计算和存储资源放置在距离数据源更近的位置，以提高数据处理的效率和实时性。
在电力行业中，边缘计算可以应用于智能电网、电力设备监控、能源管理等领域，为电力企业提供更快速、更精准、更可靠的数据支持。
二、电力行业边缘计算应用场景1.智能电网智能电网是未来电力行业的发展趋势，边缘计算技术可以为智能电网提供更加优化、高效的能源管理和调度，同时保证电网安全稳定运行。
2.电力设备监控边缘计算技术可以实时监测电力设备的运行状态和性能参数，及时发现故障和异常情况，减少停机时间和维修成本。
3.能源管理边缘计算技术可以实现对电力消费的实时监测和管理，提高能源利用效率、减少浪费，为企业节约能源成本。
三、电力行业边缘计算发展趋势1.智能化程度不断提高未来电力行业将更加智能化，边缘计算技术将在能源管理、设备监测等方面发挥更加重要的作用。
2.边缘计算技术不断创新边缘计算技术将不断创新，应用场景将越来越广泛，技术水平也将不断提高，为电力行业的数字化转型提供更强有力的支持。
3.合作共赢格局呈现电力企业和边缘计算企业之间将加强合作，实现互惠互利、共同发展，推动电力行业边缘计算技术的应用和创新。
结语电力行业边缘计算是未来电力行业数字化转型的重要组成部分，具有广阔的应用前景和重要的战略意义。
电力企业应积极探索边缘计算技术在电力行业的应用，推动电力行业的数字化转型和升级。
《5G无人机应用白皮书》
目录P1P2P12P17P24P26P36P39P45P47引言无人机应用场景和通信需求4G网络能力5G网络能力网联无人机终端通信能力5G应用案例无人机安全飞行标准进展趋势，总结和展望贡献单位IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架构基于原IMT-Advanced推进组，成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。
推进组是聚合中国产学研用力量、推动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。
引言无人驾驶航空器（Unmanned Aerial Vehicle,以下简称UAV）简称为无人机，其全球市场在过去十年中大幅增长，现在已经成为商业、政府和消费应用的重要工具。
无人机能够支持诸多领域的解决方案，可以广泛应用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。
当前，无人机技术正在朝军民融合的方向高速发展，无人机产业已经是国际航空航天最具活力的新兴市场，成了各国经济增长的亮点。
无线通信在过去20 年经历了突飞猛进的发展，从以话音为主的2G 时代，发展到以数据为主的3G 和4G 时代，目前正在步入万物互联的5G 时代。
移动网络在继续丰富人们的沟通和生活的同时，也向全行业数字化转型提供能力，提高各行业的运作效率和服务质量。
5G 以全新的网络架构，提供10Gbps 以上的带宽、毫秒级时延、超高密度连接，实现网络性能新的跃升。
ITU 定义了5G 三大场景：增强移动带宽（Enhanced Mobile Broadband,以下简称eMBB）、超高可靠低时延通信（Ultra-Reliable Low-latency C o m m u n i c a t i o n s，以下简称u R L L C）、大规模机器类通信（M a s s i v e M a c h i n e-Ty p e Communications，以下简称mMTC）。
边缘计算视觉基础设施白皮书(2022年)
边缘计算视觉基础设施白皮书2022年4月编写单位中国移动通信有限公司研究院华为技术有限公司凌云光技术股份有限公司中国信息通信研究院腾讯云计算(北京)有限责任公司浪潮通信技术有限公司中国电信上海研究院上海极清慧视科技有限公司南京大学软通智慧科技有限公司前言随着5G、大数据及产业互联网的发展，以边缘计算为代表的算力下沉成为新的发展趋势；未来越来越多的智能场景将发生在边缘端，而智能视觉作为边缘智能的重要场景之一，是边缘计算发展的重要使能器，两者的结合将更好地满足行业智能化发展的需求。
本白皮书聚焦于工业、安防、体验交互三大领域，从应用场景及业务需求、发展趋势和面临的挑战出发，提出未来构建边缘计算视觉基础设施的技术框架，并结合标准研究、产业实践进行论证。
参与本白皮书撰写的主要专家包括：中国移动通信有限公司研究院：喻炜、郭漫雪、王萍、苗丹、杨晓伟华为技术有限公司：黄还青、张亚兰凌云光技术股份有限公司：张见、熊伟、颜冬青中国信息通信研究院：王哲腾讯云计算(北京)有限责任公司：刘海涛浪潮通信技术有限公司：冯景、王晔彤中国电信上海研究院：史敏锐上海极清慧视科技有限公司：赵伟时南京大学：马展软通智慧科技有限公司、闫江目录1.边缘计算及视觉产业发展背景31.1边缘计算产业发展情况31.2视觉产业发展情况51.2.1工业领域机器视觉发展概况51.2.2安防监控领域视觉发展概况71.2.3体验交互领域视觉发展概况81.2.4其他领域视觉发展概况101.3边缘视觉产业发展现状112.边缘视觉典型应用场景及需求14 2.1概述142.2工业领域机器视觉应用场景及需求142.2.1工业领域边缘视觉发展概述142.2.2工业领域典型应用场景152.2.3工业领域的未来挑战202.3安防监控领域视觉典型应用场景及需求212.3.1安防监控领域边缘视觉发展概述212.3.2安防监控领域典型应用场景222.3.3安防监控领域的未来挑战292.4体验交互领域视觉典型应用场景及需求312.4.1体验交互领域边缘视觉发展概述312.4.2体验交互领域典型应用场景332.4.3体验交互领域的未来挑战363.边缘视觉基础设施技术总体架构37 3.1边缘视觉标准进展情况373.2边缘视觉基础设施技术架构384.边缘视觉技术的应用实践404.1工业高可靠性视觉质检404.1.1案例背景与需求404.1.2实施方案404.1.3实施效果414.2无人机8K+AI的精细化巡检424.2.1案例背景与需求424.2.2实施方案424.2.3实施效果434.3电力远程视频自动巡检434.3.1案例背景与需求434.3.2实施方案444.3.3实施效果454.4VR全景视角超高清采编播464.4.1实施背景与需求464.4.2实施方案464.4.3实施效果475.边缘视觉技术及应用发展展望495.1问题与挑战495.1.1边、端侧系统定制化严重495.1.2边侧系统封闭形成数据孤岛495.1.3数据安全防护面临挑战49 5.2发展倡议50缩略语列表52参考文献531.边缘计算及视觉产业发展背景1.1边缘计算产业发展情况2015年8月，ETSI第一次提出了MEC的验证框架（Proof of Concept Framework），经过多年的演进，相关标准体系也逐渐清晰。
中国移动边缘计算技术白皮书
中国移动边缘计算技术白皮书摘要：边缘计算技术是一种新兴的计算模式，将数据处理和分析功能从云端转移到离用户更近的边缘设备上，可以提供更高效的计算和响应能力，适用于各种应用场景。
本文对中国移动边缘计算技术进行了深入分析和探讨，包括边缘计算的定义、架构、关键技术、应用案例等方面。
通过详细介绍和分析，展现了中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果。
第一部分：引言1.1背景介绍1.2边缘计算的定义1.3白皮书的目标和意义第二部分：边缘计算架构2.1传统的云计算架构2.2边缘计算的基本架构2.3边缘计算与云计算的关系第三部分：边缘计算关键技术3.1边缘设备3.1.1边缘设备概述3.1.2边缘设备的性能要求3.2网络通信3.2.1边缘计算的网络需求3.2.25G和边缘计算的结合3.3数据处理与分析3.3.1边缘计算的数据处理需求3.3.2数据处理与分析的关键技术3.4安全性与隐私保护3.4.1边缘计算的安全性需求3.4.2边缘计算的隐私保护技术第四部分：边缘计算应用案例4.1工业生产4.2智能交通4.3智能家居4.4医疗健康4.5金融服务4.6其他领域的应用案例第五部分：边缘计算的发展前景与挑战5.1边缘计算的发展前景5.2边缘计算面临的挑战5.3中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果结论：本文对中国移动边缘计算技术进行了系统性的分析和介绍，展现了边缘计算技术在各应用场景中的优势和潜力。
中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果，为推动边缘计算技术的发展和应用提供了有力支持。
[1] 中国移动边缘计算白皮书，xxx年。
[2] xxx，xxx。
《边缘计算与云计算的关系研究》。
xxx年。
[3] xxx，xxx。
《边缘计算安全性与隐私保护技术综述》。
xxx年。
注：以上内容仅为模拟生成，不代表白皮书实际内容和长度。
实际白皮书应根据实际情况编写和调整。
5G时代运营商MEC商业模式探索
Business Model丨商业模式5G时代运营商M E C商业模式探索◎撰文I柷娇5G的典型应用场景主要包括连续广域覆盖、热点高容量、低时延高可靠和低功耗大连接，不同的应用场景具有极端差异化的性能指标要求，M EC(Multi-Access Edge Computing )成为应对"海量数据、超低时延、数据安全"等发展问题的关键 技术。
运营商M EC发展现状及趋势M EC是5G时代运营商的核心竞争力，是助力 运营商去除“管道化”的机会点。
全球运营商和企业都在探索M EC布局。
韩国 SK电讯将联合德意志电信、EE、KDDI、Orange、Telephonica、意大利电信、中国联通、新加坡电信 和NTTDoCoM o推动“5GM EC”商业化。
美国 AT&T正在商用其面向企业客户的M EC平台，包 括定制化解决方案。
阿里云和英特尔也宣布推出联合 边缘计算平台。
腾讯则在边缘游戏、超高清视频和直 播、AR/V R等大场景上发力。
国内三大运营商也在MEC领域进行了积极的探 索和布局，但仍存在同质化趋势。
目前可以看出，中国电信更注重自主研发M EC平台，注重网络、M EC平台和云网融合服务的统一，中国移动则侧重 于行业应用试点落地，中国联通在M EC边缘云平台 方面飞速发展。
中国电信积扱开展边缘计算试点和部署，推出5G MEC融合架构中国电信在边缘计算上进行了很多研究和探索，最早的边缘计算工作始于牵头承担M EC国家科技重大专项，2018年中国电信推出5G MEC融合架构，2019年中国电信发布了自主研发的边缘计算MEC 平台，意味着中国电信的MEC发展迈上了新台阶。
未来将重点聚焦视频、车联网、工业互联网等行业，以成立联合创新实验室的形式凝聚内外部合作伙伴力 量，构建合作共臝的MEC边缘生态。
中国电信加强M EC业务试点和生态合作等工 作。
在业务试点方面，中国电信在MEC+CDN、MEC+VR、MEC+LTE-V自动驾驶等方面发力，主要是围绕智慧工厂、智慧园区的2B IC T项目。
工业互联网标识解析安全白皮书(2020)-69页
工业互联网标识解析安全白皮书（20 20 ）
作。在安全方面，解析客户端可以选择是否使用DNSSEC，目 前未提供其它安全保障方案。OID技术已在信息安全、医 疗 卫生、网络管理等领域有应用实践。
EPC技术于1999年由美国麻省理工学院Auto-ID中心 （现为EPCglobal，属于GS1组织）首次提出，EPC标签数据 标准（TDS）规定了其数据格式与编码方案。EPC解析系 统采 用迭代解析方式，同样依托DNS，通过NAPTR记录 完成解 析。EPC系统主要从EPC、EPC标签和读取器、服务 发现、网络信息四个方面增强其安全性。EPCglobal在中 国的分支机 构由中国物品编码中心负责成立，为国际 EPCglobal系统成员 提供服务，负责制定EPC物联网标准以 及EPC码在中国的分 配与管理。
自成立以来，保障技术所始终坚持贯彻落实总体国家安 全观，以护航制造强国和网络强国建设为重点，围绕新一代 信息技术与制造业融合带来的安全需求，以“风险可发现、可 防范、可处置”为保障目标，面向工业控制系统、工业互联网、 工业云、工业大数据、新一代信息技术等领域开展核心安全 技术攻关，2018年以来承担40余个工控安全、工业互联网安 全专项和重大课题，构建保障技术平台和专业技术力量， 有 力支撑主管部门完成工控安全、工业互联网安全等相关监 督 指导工作，帮助工业互联网企业提升安全保障能力。保障 技 术所建立了扎实的技术与服务能力，包括工业信息安 全技术 保障平台建设、工业信息安全实验室建设支撑、工 业互联网 安全技术服务与咨询、工业互联网数据安全监测 与防护、工业数据安全交换共享、工业互联网标识解析建设 与安全认 证、标准研究与对标评估、安全评估评测等。
目录
CONTENTS
一、工业互联网标识解析概述
边缘智能产品介绍
容器资源 CPU 磁盘 内存 GPU/NPU 应用健康状态
硬件资源 CPU 磁盘 内存 GPU/NPU/VPU
硬件&容器观测运维
平台提供设备状态大盘、硬件资源大盘、容器资 源大盘，接近30个维度指标露出
近场/云边缘资源协同
云中心管控服务
架构与能力
计算资源 存储资源 网络资源
管理协同 数据协同 服务协同
客户现场
API调用数据库对接
工业视频 物联网
弹性协同计算底座
协同计算 灾备
本地设备
异构设备
三方平台
aPaaS生态
监控预警
模型管理
设备管理
远程运维
容器管理
驱动管理
边缘智能一体机以太网串口
WiFi
本地数据流转
边缘智能
官方驱动自研驱动生态驱动
驱动分发设备模型设备状态历史数据
安全&自由数据链路平台提供本地 +上云的加密数据通道，保证数据 安全；用户也可以自定义数据通道和目的地
灵活插拔的接入模式通过驱动化插件管理方式，结合硬件灵活接入不 同通讯形态设备，同时发展驱动生态供客户选择
农业/畜牧业面向农业/畜牧业，边缘智能通过部署在客户现 场的一体机提供：• 结合数据采集技术，对大棚场景农作物进行 自动化环境管理。• 结合视频分析技术，对于鱼类养殖育种进行 优种识别，对畜牧业中的牲畜进行行为分析。
新能源
面向新能源的分布式计算、动态调度，边缘智 能提供：• 提供本地现场边缘与近场边缘相结合的算力 基座。• 自有的功率预测、储能控制算法，为新能源 电力行业提供实时的控制与监控方案。
加速解决方案
网络组件
边缘创新应用
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边缘计算安全白皮书
随着互联网技术的不断发展，边缘计算已成为当前网络领域的热点话题。
而边缘计算安全问题也引起了人们的广泛关注。
为此，一份名为“边缘计算安全白皮书”的报告应运而生，旨在解决边缘计算安全问题。
以下是边缘计算安全白皮书的主要内容及其分析。
一、引言
边缘计算是一种新兴的计算架构，它利用网络中分布式的边缘设备处理和存储数据，从而减轻网络通信的压力。
但是，一方面边缘设备的数量巨大，另一方面边缘设备的安全性不能与传统计算机相比，这给边缘计算安全带来了巨大的挑战。
二、边缘计算的安全问题
1、边缘设备的安全问题
边缘设备的安全问题主要表现在设备硬件、软件、通信和操作方面。
其中，硬件和软件本身的缺陷、操作系统的脆弱性、数据传输中数据的被篡改和丢失等是边缘设备的安全隐患。
2、边缘计算的数据安全问题
边缘计算中大量的数据流转导致了数据的安全问题。
这其中包括数据泄漏、数据篡改、数据丢失等问题。
这些问题可能由于恶意软件、黑客攻击、系统漏洞等因素导致。
三、边缘计算安全的解决方案
1、加密与解密技术
为了避免边缘设备的数据泄露问题，可以使用加密与解密技术,确保边缘设备传递的数据在传输过程中仅有目标设备能够解密和访问。
2、使用安全协议
为了保证通信的安全，可以使用安全协议。
如TLS协议,确保数据传输过程的安全。
3、设备管理和认证
在设备管理和认证方面,可以采用设备加密和认证技术来确保对设备进行授权操作。
四、结论
边缘计算正成为新的发展趋势，但也面临着严峻的安全挑战。
本文详细分析了边缘计算安全问题，并提出了多种解决方案。
作为未来网络的重要组成部分，边缘计算还有很多问题值得探讨和研究，只有加强研究，才能更好地解决边缘计算的安全问题，为其发展提供更有力的保障。