逆向选择条件下委托代理最优激励契约模型分析
逆向选择条件下物流外包最优激励契约设计

物 夕 最 激 契 设 流卜 优 励 约 计 包
论设计物流外包逆 向选择 模型 ,并通过求
解得 到逆 向选 择下物 流外包 的最优 契约 。 在该契约机制下 ,可 以使 物流服务商说真
话 ,规 避 逆 向选 择 风 险 , 实现 市 场 资源 的
最 佳配置。
非 对 称 信 息 下 的 逆 向 选 择 契
业 务以合同的方式委托给专业 的物流公 司 ( 代理人 ) 运作 。 如果委托人设计契约 时并 不确定代理 人的真实成本信息 ,这 时双 方 之 间存在 着信 息不对称。 由于该不对称信 息在契 约签订 前就存在 ,这是典型 的 “ 逆 向选择 ”问题 。为定量分析整个9 包合 同 1 、 的签订过程 ,先作如 下假设 :
假设 1 :物 流 服 务 市 场 存 在 两 种 物 流 服 务 能 力 k 和 k,且 k< 。;两 种 物 流 服 。 , k,
fl .≥ 一 f qq. f l I1 eq_ 2 l 1 f 一u l≥I l2 l eq ( ) l f z
n—P 2 ≥^ 一ez l 2 2 zq2
P
’
}I ・
-一 ・ “ l z g ) n “ ) - ‘ I n l (
类 型 ,从 而 有 效规 避 逆 向 选择 风 险 。 关 键词 :非 对称 信 息 逆 向选 择 物流
外 包 契 约
+P I (l , +l I 3 q2 I n S ) 2
单 ,以找 到 适 合 自 己的 第三 方物 流 企 业 , 成
参与约束 ,即代理人接受契约时 的收益不 能低于其保留效用 ,否则代理人将不会接
3
务水平 『 。 ,且 l I 、l 。 > ;单位物流运作成本 与服务水平之 间存在 以下 关系:e= .,i .k . ,
委托代理中的经理人最优激励合约

数 C 是努力水平 e 的凸函数, 有 C'(e)>0,
C''(e)>0,并且 e=0 时, C'(0)=0。
经理人存在如下的线性报酬合约:
W=!+"Y
(2)
其中 # 代表经理人的固定收入或保
险收入, $ 是经理人分享企业产出的份
额, 可理解为股东对经理人的激励强度。
1.风 险 态 度 。设 计 经 理 人 的 报 酬 合 约
想 达 到 以 上 目 的 , 就 必 须 得 把 W(Y)设 计
成凸函数的形式, 即 W'(Y)>0, W''(Y)>0, 并
且满足:
)* +e
>0,
,./
>0。
不过, 股东肯定也要考虑成本—收
益问题, 激 励 经 理 人 是 需 要 成 本 的 。如 果
激励经理人继续努力所要付出的成本大
于或等于经理人提高努力而带来的企业
随机变量, 它用来衡量企业产出的风险。
U 代表经理人的效用水平, 其来源
于 经 理 人 的 净 报 酬 即 W- C, W 代 表 经 理
人的工资报酬, C 代表经理人的努力成 本 , 且 U 是 净 报 酬 W- C 的 凹 函 数 , 有 U'
基于委托――代理模型的软件人员外包的激励与约束分析

基于委托――代理模型的软件人员外包的激励与约束分析[摘要] 外包的运用,使企业在分工协作和资源共享中大获益处。
软件项目开发中的人员外包也是由外包思想衍生而来。
由于人力资源的特殊性,使得人员外包过程中各方的收益均取决于外包员工劳动的效率和成果。
这时对外包员工工作的激励与约束就显得尤为重要。
本文借助于博弈论中的委托――代理模型,根据外包合作中各方的利益关系,建立了相应的激励与约束机制,对外包员工的工作产出进行了分析,并由最后结论提出了优化该激励与约束机制的办法。
[关键词] 外包;软件人员外包;人力资本产权;激励与约束机制“外包”指企业将一些非核心、次要或辅助性的功能或业务外包给企业外部的专业服务机构,利用其专长和优势提高企业的整体效率和竞争力,而自身专注于那些主要的、核心的功能和业务。
目前,这种模式已广泛地被运用于软件行业中,软件员工的人员外包也是由该理念衍生而来。
常规意义的软件人员外包,是指具有专业人才储备的中小型软件企业,利用其人力成本优势,向有项目开发需要而产生人才需求的软件企业输送人才的外包服务过程。
根据外包员工工作地点的不同,主要分为现场开发和第三方开发两种形式。
本文主要探讨的是,在发包企业的现场开发工作中,有关外包员工的激励与约束问题。
一、与外包员工工作中激励与约束相关的两个问题在讨论外包员工工作的激励与约束关系前,有两个相关的问题需要说明:第一,软件人员外包业务的运作过程。
承包企业与发包企业签订人员外包合作协议后,负责组织符合发包企业各项要求的外包员工,并输送他们到发包企业进行现场工作;外包员工遵守发包企业的工作规范及制度完成相应工作,由承包企业向外包员工支付薪酬。
第二,在外包合作过程中参与的各方之间的关系。
为了说明该关系,需要引用到人力资本产权的概念。
人力资本产权,是指人力资本的所有权、使用权、处置权、收益权等一系列权利构成的集合体。
在软件人员外包过程中,(1)人力资本的所有权为外包员工所有,因为员工天然占有自身所具有的知识和技术。
委托- 代理关系中的逆向激励及其博弈分析

【摘要】逆向激励在委托-代理关系中广泛存在,尤其以在公司制企业中的委托-代理关系为典型。
在公司制企业中,逆向激励指的是出资人会在一定程度上放任甚至暗中鼓励经理人违约侵害出资人的利益而使经理人自己获利的行为,以此作为一项激励经理人的制度,这恰恰和一般的出资人对经理人的要求相反,因此叫作逆向激励。
逆向激励的提出对于经济学中委托代理理论和管理学中的激励理论有一定的补充作用,对于制度边界的认识具有一定的借鉴作用。
文章对这一问题进行博弈分析的时候,提出了非平等主体博弈和半合作博弈的新博弈类型,并且认为转型经济中的政府主管部门和所属企业之间的博弈属于半合作博弈,而具有隶属关系的机构之间的博弈在一定程度上也属于半合作博弈。
【关键词】委托-代理关系;经理人;委托人;逆向激励;博弈【中图分类号】F293.35【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688(2020)12-0230-040引言对企业黑箱理论①提出质疑后,研究人员深入研究企业内部信息不对称和激励问题,在20世纪60年代末和70年代初,现代企业理论应运而生。
现代企业理论主要包括交易成本理论和委托代理理论两个方面的内容。
最初的委托代理理论是双边委托代理理论,时至今日已发展出多代理人理论、共同代理理论和多任务代理理论。
委托代理理论研究的主要内容如下。
(1)委托代理理论的假设前提:①委托人和代理人之间利益相互冲突。
②委托人和代理人之间信息不对称。
(2)对委托代理关系的解析。
詹森和麦克林(1976)认为,委托代理关系是一种契约关系:在这种契约下,一个或多个行为主体(委托人)指定、雇用其他行为主体(代理人)为其提供服务。
代理人被授予一定的决策权,并根据其提供的服务数量和质量从委托人那里获得相应的报酬。
委托代理理论中的代理关系分为广义的委托代理关系和狭义的委托代理关系。
广义的代理关系即上述的委托代理关系;狭义的代理关系则专指公司的治理结构,即作为委托人的出资人授予代理人(经理人)在合约中明确规定的权利(控制权)。
多任务委托—代理模型下的服务外包激励机制设计

多任务委托—代理模型下的服务外包激励机制设计在服务外包经济活动中,服务提供商的努力水平、服务能力和专用性资产投入水平对促进服务外包产出绩效和服务质量有着极为关键的影响,由于信息不对称性问题,客户企业无法正常观测到三者。
本文以一个多任务委托代理模型来研究客户企业对服务提供商针对三者的最优激励问题。
研究表明:客户企业在制定报酬契约的过程中,应综合考虑任务的性质和服务提供商有关的参数,使激励强度系数达到最优。
标签:服务外包;多任务委托-代理模型;激励机制;专用性资产;一、引言我国服务外包广泛应用于IT服务、金融、客户服务等众多领域,服务层次不断提高,服务附加值明显增大。
服务外包的交易产品是“服务产品”具有无形性、不易测度性、对象性。
针对对象性服务提供商就需要投入专用性资产,客户企业选择服务提供商与专用性资产有很大关系。
而且服务外包是建立在契约基础之上的,客户企业和服务提供商通过契约规定了各自的权利和义务形成了委托代理关系,由于代理人(服务提供商)拥有私人信息,而委托方(客户企业)无法观察到代理人的行为就容易引发道德风险问题。
激励机制的设计是有效的解决道德风险问题的手段之一。
Bryson K M等提出激励设计是解决客户企业与ASP(应用服务提供商)之间外包合作关系以及IT外包中道德风险问题的有效办法。
Dong Xinjian等[3]论述了在信息不对称条件下企业如何设计激励机制来提高ASP提供商努力水平的服务。
基于以上学者的研究表明,在研究激励机制的均是考虑了服务外包单任务道德风险的问题。
在实际经济活动中服务外包委托代理关系还涉及到时间、质量等问题。
Susarla[4-5]认为ASP的服务任务为多任务类型,用实证方法探讨了多任务代理下任务可观测性等因素对固定支付契约和成本加成契约选择的影响。
彭本红等[6-7]分析了物流外包的多重任务的特性、应用服务提供商在硬件及软件建设多任务的投入问题,分别设计了物流外包的最优契约和应用服务外包正式契约以及关系契约。
委托代理理论 逆向选择 道德风险

2.委托代理理论——说明什么是逆向选择、道德风险?委托代理理论的中心任务是研究在利益相冲突和信息不对称的环境下,委托人如何设计最优契约激励代理人(Sappington,1991)。
委托代理理论遵循的是以“经济人”假设为核心的新古典经济学研究范式,并以下面两个基本假设为前提。
1、委托人和代理人之间利益相互冲突(委托人对代理人行为不好察觉)。
委托代理理论中,委托人和代理人都是经济人,行为目标都是为了实现自身效用最大化。
在委托代理关系中,代理人更多的努力或付出,就可能有更好的结果,而委托人最关心的是结果,代理人却不感兴趣;代理人最关心付出的努力,委托人却没有直接的兴趣。
委托人的收益直接取决于代理人的成本(付出的努力),而代理人的收益就是委托人的成本(支付的报酬)。
因而,委托人与代理人相互之间的利益是不一致的,甚至是相互冲突的。
由于利益的相互冲突,代理人便可能利用委托人委托的资源决策权谋取自己的利益,即可能产生代理问题。
因而,委托人与代理人之间需要建立某种机制(契约)以协调两者之间相互冲突的利益。
代理人——行为表面上的合理性。
2、委托人和代理人之间信息不对称。
信息的作用:减少经济主体的决策风险和失误,从而提高预期收益。
信息不对称:有些人比其他人拥有更多的相关信息。
原因:第一,人们的认识能力有限第二,掌握信息要付出代价第三,信息的特性决定了信息流动的困难(卖者比买者掌握更多的信息)问题:逆向选择;柠檬市场(劣币驱逐良币);败德行为(道德风险)解决办法:政府干预;中间商;市场信号;建立激励机制委托代理理论还假设委托人与代理人之间信息是不对称的。
即在委托代理关系中,委托人并不能直接观察到代理人的努力工作程度,即使能够观察到,也不可能被第三方证实;而代理人自己却很清楚付出的努力水平。
但委托代理理论认为代理结果是与代理人努力水平直接相关的,且具有可观察性和可证实性。
由于委托人无法知道代理人的努力水平,代理人便可能利用自己拥有的信息优势,谋取自身效用最大化,从而可能产生代理问题。
第二讲 委托代理理论与逆向选择问题(0321)

E(U ) E( s( )) 0 (1 2 ) a
b 2 将代理人的成本函数简化为: c a 2
代理人风险规避的效用函数设为:
代理人实际收入为:
b 2 w s( ) c(a ) 0 1 (a ) a 2
V (w) -e- w
0 1
信息不对称的代理成本: (1)帕累托最优的风险分担无法达到产生的风险成本
1 2 RC 12 2 0 2 2 2 2(1 b )
(2)代理人较低努力水平导致的福利净损失(激励成本): ①期望产出水平的净损失
1 1 2 E a 0 2 b b 1 b
3. 可观测的其它变量如何影响最优激励合同? 令z表示可观测的另外一个变量,z与a无关,但与外生 变量θ相关,假定: z (0, 2 ) z 考虑如下的线性合同:
s( , z ) 0 1 ( z )
代理人确定性等价收入为(期望收入-风险成本):
b 1 CE 1 0 1a a 2 12 var( z ) 2 2 b 1 0 1a a 2 12 ( 2 2 cov( , z ) 2 z2 ) 2 2
理人行为,只能观测到的另外一些变量,这些变量由代理人的行动及一 些其它因素决定。
问题的关键:委托人如何设立一个分配机制,促使代理人选择对委
托人最有利的行动。
符号设定:
a : 代理人的行动
: 随面外生变量 g ( ) : 密度函数 (a, ) : 产出水平 a 0, a 0 x密度函数f (a, ) s ( ) : 委托人设计的激励合同
1 信息对称时的委托人利润: w b
委托-代理关系下的最优契约——契约补偿、私人利得与股东保护间的均衡

委托-代理关系下的最优契约——契约补偿、私人利得与股东
保护间的均衡
韩飞;曲先耀
【期刊名称】《价值工程》
【年(卷),期】2007(026)002
【摘要】传统公司治理都和股东与管理者间的利益冲突有关.以股权分离学说为基础的代理理论认为管理者倾向于自身效用最大化而不是股东价值最大化.文中拟运用具体的分析框架,从研究道德风险和逆向选择的代理问题入手,来重新审视关于价值转移的争论.
【总页数】2页(P153-154)
【作者】韩飞;曲先耀
【作者单位】山东经济学院,济南,250014;山东经济学院,济南,250014
【正文语种】中文
【中图分类】D923.6
【相关文献】
1.双重委托代理、股东优势与管理层激励契约--对食品类上市公司的实证研究 [J], 任曙明;孙飞;王洪静
2.委托-代理关系下的最优契约——契约补偿、私人利得与股东保护间的均衡 [J], 王庆东;韩飞;穆智莉
3.PPP项目公共部门和私人企业契约设计——基于委托代理关系视角 [J], 樊寒伟;
和军
4.逆向选择条件下委托代理最优激励契约模型分析 [J], 肖攀;罗汉;苏静;肖兵
5.工程项目委托审计最优激励契约研究--基于委托代理模型的分析 [J], 周原因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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逆 向选择条件下委托代理 最优激励契约模型分析
肖 攀 ,罗 汉 ,苏 静 ,肖 兵
(. 南 文 理 学 院 招 生 就 业 处 ,湖 南 常 德 , 10 0 2 湖 南大 学 数 学 与 计量 经 济 学 院,湖 南 长 沙 , 10 2 1湖 450 ;. 40 8;
3 湖 南文 理学 院 数学与计算科 学学院,湖南 常德, 10 0 . 4 5 0)
2 Colg f te t sa dE o o tisHu a ie s , a gh 0 8 , hn ; . l eo Mah mai n c n mer , n nUnv ri Ch n s a41 0 2 C ia e c c y t
3 C l g f te t s dC mp tt n l c n eH n nv r t f r dS i c, hn d 1 00 C ia . ol eo Ma mai o ua o a S i c , u a U iesyo A t a c ne C a g e 5 0 , hn ) e h ca n i e n i s n e 4
Ab t a t h p i li c n i e c n r c d lo ic e e t p n o t u u y e we e e t b ih d b e a v re s r c :T e o t ma n e t o t tmo e fd s r t y e a d c n i o st p r sa l e y t d e s v a n s h s lc i n wh c n s e o t a o to rn i l a c lt emo e . t r v d sat e r t a a i o e I s r c ee t , ih f d p i l n l ic p et c l u aet d 1 I p o i e o e i l ss r u a e o i h t m c r p o h h c b f t n n h
第2 4卷 第 1期
21 0 2年 0 3月
湖 南 文 理 学 院 学 报 ( 然 科 学 版) 自
ii Jun l f n n i ri f r dS i c( trl cece Ed ton ) ora o a v s yo A ta c neNa a Sin Hu Un e t sn e u
委托 代 理是一 种契 约关 系,在 这种契 约 下,一个 或一 些组织 ( 托人 ) 托其 他人( 理人) 委 委 代 根据 委 托人 的 利 益来 从事 某 些活 动,以共 同实现 委托 人 与代 理人 的效 应 目标.委 托代 理理 论 主要研 究 信 息不对 称条 件 下
市 场参 与者 的委 托代 理 关系 以及 由此 产 生 的激 励 约束 问题 ¨.保 险市场 上保 险 人和代 理 人之 间就 是 一种 典 J 型 的委 托代 理关 系,由于保 险人和 代 理人之 间信 息差 异造 成 的代 理人在 事前 隐 匿信 息 以获 取信 息租 金 的行
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . — —
V_I 4 NO. 0 .2 1
M a. 0 2 r2 1
d i 1 . 6 /i n1 7 — 162 1 .1 0 o: 03 9 .s . 2 6 4 . 20 . 8 9 js 6 0 0
Hale Waihona Puke 摘要 :分别建立 了逆 向选 择条件下离散类型和连续类型的最优激励契约模型,并利用最优化控制原理求 出了模
型 的最优解.为保险委托人设计合理 的激励契约提供 了理论参考依据.
关键 词 : 向选 择 ;委 托 代 理 ;离 散 ;连 续 ;最 优激 励模 型 逆
中图分 类号 : 6 F0 4
信 息甄 别 是信 息不对 称条 件下 从信 息劣 势方 的角 度来 解决逆 向选择 问题 的一种 方法 ,根据 产权 经济 学
c in st e i n n c n i ec n r c . l t o d sg i g i e v o ta t e n t
Ke r s av r l t n pic a-gn; i rt;o iu m; pi lne ie o t c ywod : d es s e i ; r i l e ds e cn n u ot cn v n at e e co np a t c e t mai t c r
为 就是 保 险市场 上 的逆 向选择 问题 .保 险市场 上 由于信 息不对 称 引致 的逆 向选择 的存 在 已经被 众 多 的研 究
者 所证 实.那 么逆 向选 择条 件下保 险委托 人设 计一个 契 约 以激 励和 诱使 代 理人从 自身利益 出发 选择 对委 托 人 最有 利 的行动 就显 得异 常重要 .
文章编号 :6 2 64 (0 20 - 0 8 0 17 - 162 1) 10 2 - 4
A e tvec nt a tm o lo hea ve s ee to i i la e e a i ns p i n i o r c de n t d r es l c i n prncpa - g ntr l to hi nc
XI AO a LUO n S Jn XI P n, na 2 U i g , AO n Bi g
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