大数据下隐私保护问题探析
大数据时代下的个人隐私保护问题

大数据时代下的个人隐私保护问题随着科技的不断发展,大数据时代已经来临。
大数据的产生和利用给我们的生活带来了很多便利,但同时也引发了个人隐私保护的问题。
在这个信息爆炸的社会中,个人隐私泄露的风险越来越高。
本文将探讨大数据时代下的个人隐私保护问题,并提出一些解决方案。
一、大数据时代的特点大数据时代,每个人的行为和信息都被记录和分析。
通过大数据技术,我们可以了解个人的偏好、习惯、喜好等。
但同时也意味着个人隐私的暴露风险加大。
二、个人隐私泄露的风险1. 数据泄露:由于大数据的存储和传输容易受到黑客攻击,个人信息可能会泄露给未授权的人员。
2. 数据共享:大数据公司经常与其他公司共享数据,个人的信息可能被滥用。
3. 监控和追踪:大数据技术可以对个人的行为进行实时监控和追踪,个人的隐私权可能会受到侵犯。
三、个人隐私保护的挑战1. 法律法规滞后:当前的法律法规往往滞后于技术的发展,无法有效保护个人隐私。
2. 个人信息管理困难:个人对自己信息的管理能力有限,容易造成个人信息泄露。
3. 隐私保护技术薄弱:虽然有一些隐私保护技术存在,但仍有局限性,无法完全保护个人隐私。
四、个人隐私保护的解决方案1. 加强相关法律法规制定:政府应加强对隐私保护法律法规的制定,保障个人隐私权的合法权益。
2. 提升个人信息保护意识:个人应提高对信息安全和隐私保护的意识,加强对个人信息的管理和保护。
3. 发展隐私保护技术:科研机构和企业应加强对隐私保护技术的研发,提供更加安全可靠的大数据应用服务。
4. 个人信息使用授权:大数据公司应明确告知用户个人信息的使用目的,并征得用户的明确授权。
五、个人隐私保护的重要性1. 保护个人自由:个人隐私的泄露会限制个人的自由,造成信息的不对称。
2. 维护社会稳定:个人隐私保护是社会稳定的基石,保护个人隐私能够维护社会的公平和正义。
3. 促进科技创新:在保护个人隐私的前提下,大数据技术可以更好地推动科技创新与社会进步。
大数据时代下的隐私保护问题

在大数据时代,随着信息技术的快速发展和数据的爆炸式增长,隐私保护问题成为一个日益突出的问题。
以下是大数据时代下的隐私保护问题:
1.数据滥用:大数据提供了丰富的个人信息和行为数据,但这些数据往
往被企业和政府滥用,用于个人信息的商业开发、目标广告和政府监控等目的。
2.数据泄露:大数据时代面临的最大隐患之一是数据泄露。
由于数据的
存储和传输容易受到黑客攻击、技术故障和人为失误等因素的影响,个人敏感信息被泄露的风险也越来越高。
3.数据剖析:大数据技术的进步使得个人的行为和习惯可以被进一步的
剖析,并可用于预测和决策。
然而,这也意味着个人的隐私权可能会受到侵犯,以及被人工智能算法歧视、操纵等。
4.合规挑战:大数据时代下的隐私保护迫使政府和企业面临合规挑战。
各国和地区的隐私法规和法律框架各不相同,但隐私保护要求的适用范围和标准可能会因不同国家和地区而异。
5.公众意识淡薄:尽管隐私保护问题日益凸显,但大多数人对自己的个
人信息保护意识仍然较为淡薄。
人们在使用互联网、社交媒体和移动应用程序时,通常会对个人信息的共享和使用行为轻率对待。
为了解决大数据时代下的隐私保护问题,需要采取一系列措施,包括制定更加
严格的隐私法规和标准、加强数据安全技术和管理、提高公众对个人信息保护意识的培养和教育等。
此外,企业和政府也应该更加注重隐私保护,规范相关的数据使用行为,保护个人信息安全和隐私权利。
大数据分析的隐私保护问题与解决方案

大数据分析的隐私保护问题与解决方案随着互联网的快速发展,大数据分析已成为各行各业的重要工具。
大数据分析可以帮助企业发现潜在的商机,提高决策的准确性,并为用户提供更加个性化的服务。
然而,隐私保护问题也随之而来。
在这篇文章中,我们将探讨大数据分析的隐私保护问题,并提出一些解决方案。
首先,大数据分析的隐私保护问题主要集中在个人信息的收集和处理方面。
随着越来越多的个人信息被收集和分析,个人隐私的泄露风险也在增加。
用户的个人信息包括但不限于姓名、年龄、性别、手机号码等敏感信息。
这些信息被用于分析用户行为、喜好和购买习惯,以便更好地为用户提供定制化的服务。
然而,大数据分析所带来的隐私保护问题不容忽视。
首先,个人信息的收集和处理需要严格的合规政策和法律法规的保护。
在很多国家,个人信息保护法已经制定并实施,要求企业在收集和处理个人信息时遵守相关法规,保证对个人信息的合法、正当和安全处理。
另外,采取技术手段对个人信息进行加密和匿名化也是保护隐私的重要措施。
其次,大数据分析在数据共享方面也存在隐私保护的问题。
在大数据分析过程中,不同企业和组织可能需要共享数据以获得更全面的分析结果或更好的商业合作机会。
然而,数据共享也带来了隐私保护的风险。
一方面,共享的数据可能包含敏感信息,如个人健康状况或财务状况,一旦泄露将给个人带来极大的风险。
另一方面,数据共享使得个人的行为和习惯暴露在更多的人或组织面前,可能导致个人信息被滥用。
为了解决这些问题,我们提出以下解决方案。
首先,加强个人信息保护的合规性。
企业应建立并实施严格的隐私保护政策和规范,确保对个人信息的收集和处理符合法律法规的要求。
企业需要对员工进行隐私保护意识培训,加强对隐私保护的重视。
此外,建立第三方独立的个人信息保护机构,监督和评估企业在个人信息处理方面的合规性,加强监管力度。
其次,采用安全技术来加密和匿名化个人信息。
企业可以采用加密技术对个人信息进行保护,确保个人信息在传输和存储过程中不被未经授权的人访问和使用。
互联网大数据时代下的隐私保护问题

互联网大数据时代下的隐私保护问题在互联网大数据时代,个人隐私保护问题日益凸显。
随着科技的发展和互联网的普及,人们的个人信息越来越容易被获取和利用。
本文将探讨互联网大数据时代下的隐私保护问题,并提出一些解决方案。
一、互联网大数据时代的背景随着互联网的快速发展,人们在日常生活中产生了大量的数据。
这些数据包括个人信息、消费习惯、社交网络等,被称为大数据。
大数据的产生和应用给人们的生活带来了很多便利,但同时也带来了隐私泄露的风险。
二、互联网大数据时代下的隐私保护问题1.个人信息泄露在互联网大数据时代,个人信息的泄露成为了一个严重的问题。
许多网站和应用程序要求用户提供个人信息,但这些信息往往被滥用或泄露。
一旦个人信息被泄露,可能会导致身份盗用、财产损失等问题。
2.数据滥用大数据的应用给企业和政府带来了巨大的商机和便利,但也存在滥用的风险。
一些企业和政府可能会利用大数据分析个人信息,进行精准广告投放、个性化推荐等,给用户带来骚扰和侵犯隐私的问题。
3.隐私权保护法律不完善在互联网大数据时代,隐私权保护法律的完善至关重要。
然而,目前我国的隐私权保护法律还不够完善,对于个人信息的收集、使用和保护等方面缺乏明确的规定,导致隐私保护工作难以有效进行。
三、互联网大数据时代下的隐私保护解决方案1.加强个人信息保护意识个人信息保护是每个人的责任。
在互联网大数据时代,我们应该加强个人信息保护意识,不随意泄露个人信息,注意保护自己的隐私。
2.加强隐私权保护法律建设政府应加强隐私权保护法律的建设,明确规定个人信息的收集、使用和保护等方面的规定,加强对违法行为的打击力度,保护公民的隐私权。
3.加强数据安全保护企业和政府应加强数据安全保护,采取有效的措施防止个人信息泄露和滥用。
加强数据加密、访问控制等技术手段,确保个人信息的安全。
4.建立个人信息保护机制建立个人信息保护机制,加强对个人信息的监管和管理。
建立个人信息保护机构,负责监督和管理个人信息的收集、使用和保护等工作,保障公民的隐私权。
大数据隐私保护探究

大数据隐私保护探究随着互联网技术的不断发展,大数据已经成为当今社会的重要组成部分,并对各行各业产生了深远的影响。
大数据的应用也带来了诸多问题,其中最突出的就是隐私保护。
随着个人数据的不断积累和泄露,大数据隐私保护问题愈发引起重视。
本文将对大数据隐私保护进行探究,并提出一些建议来解决这一难题。
一、大数据背景下的隐私保护现状在大数据时代,人们的个人信息在不知不觉中被收集和利用。
购物网站会根据用户的购物记录推荐商品,在线社交平台则会根据用户的行为记录进行个性化推荐。
这些个性化推荐背后,是对用户隐私信息进行分析和挖掘。
政府机构、金融机构、健康机构等也在大数据的支持下开展各种数据分析和挖掘活动。
而这些活动的前提和基础都是个人数据的收集和使用。
正是这种个人数据的收集和使用,给隐私保护带来了挑战。
在大数据背景下,用户的隐私信息可能被滥用,比如被用于精准广告、精准营销等。
由于数据的规模庞大、类型繁多,隐私保护工作面临着技术、法律、伦理等多重挑战。
二、大数据隐私保护挑战与问题1. 数据安全性问题大数据在整个生命周期中会面临多种风险,如未经授权的数据访问、数据泄露等。
尤其是在大数据环境中,大量的数据可能会容易成为黑客攻击的目标,一旦数据泄露将会给用户带来严重的损失。
2. 数据处理透明度问题大数据处理过程中可能涉及到多方参与,数据的流转轨迹比较模糊,个人无法清楚地了解自己的数据是如何被处理和利用的。
这就增加了个人隐私泄露的风险,也令用户产生了隐私处理的不信任感。
3. 数据共享与二次利用问题大数据的特点之一就是共享和再利用。
不同组织和机构拥有的数据可能会互相分享和利用,这就增加了个人数据泄露的可能性。
而且,一旦数据共享出现问题,造成的后果也会非常严重。
4. 隐私保护法律法规不完善问题当前对于大数据隐私保护的法律法规还比较欠缺,尤其是对于新兴技术的数据使用和处理缺乏相应的规范。
这就给数据的滥用和泄露腾出了空间。
以上问题表明,大数据隐私保护面临着严峻的挑战,同时也凸显了大数据隐私保护的重要性。
大数据应用中的隐私保护问题与对策建议

大数据应用中的隐私保护问题与对策建议随着信息技术的迅猛发展和数字化程度的提高,大数据应用正逐渐渗透到各个领域。
然而,大数据应用也引发了人们对个人隐私保护的担忧。
随着越来越多的个人信息被收集、分析和利用,如何保护个人隐私成为了一个紧迫且重要的问题。
本文将就大数据应用中的隐私保护问题进行探讨,并提出相应的对策建议。
一、大数据应用中的隐私泄露问题在大数据时代,个人信息如姓名、性别、年龄、电话号码、住址以及互联网行为等被不断地记录和分析,从而导致了个人隐私泄露的风险增加。
尽管很多企业声称采取了安全措施,但仍然存在着以下几个方面的问题。
1. 数据集成与共享:大量不同来源和类型的数据被整合起来分析,可能意味着更多敏感信息会暴露给潜在攻击者。
2. 未经充分脱敏处理:在传输过程或存储在服务器上时,个人信息往往没有经过充分的脱敏处理,仍具备辨识性。
3. 数据访问权限管理不严格:对于那些可以访问和使用大数据的人员和机构,缺乏有效的权限控制和审核机制。
4. 数据安全技术滞后:面对日益复杂的数据安全威胁,现有的数据安全技术发展滞后,保护措施无法适应新形势。
二、隐私保护策略与对策建议为了维护个人隐私权益,并实现大数据应用与隐私保护的平衡,以下是一些建议和对策。
1. 强化法律法规与监管措施加强相关的法律体系建设,建立健全的隐私保护法律框架。
同时,政府部门应加强对大数据应用的监管,并采取有效措施防止个人信息滥用。
2. 优化数据脱敏技术在数据传输和存储过程中使用合适的脱敏技术,在不影响大数据分析效果的前提下,最大程度地降低个人隐私泄露风险。
例如匿名化处理、加密算法等手段都可以采用。
3. 建立严格的数据访问权限控制机制建立起面向个人信息处理者和使用者的数据访问权限管理体系,只有经过认证和授权的用户才能获得相应的数据权限。
监督机构要加强对数据访问权限的监管,保障操作的透明度和公平性。
4. 提升大数据安全技术水平大量投入研发、培养大数据领域专业人才,开展前沿科学研究,并加强对新技术在实践中的应用。
大数据时代下的个人隐私保护问题研究

大数据时代下的个人隐私保护问题研究一、大数据时代的背景二、个人隐私保护的现状三、保护个人隐私的措施四、个人隐私保护问题的解决方案五、结论一、大数据时代的背景大数据时代是以数字信息为主要特色的时代。
伴随着繁荣的互联网、移动互联网,大数据已成为了当前企业发展的核心竞争力。
日益完善的数据采集、储存、处理和分析技术为企业提供了更多的商机,为社会带来了便捷与发展。
二、个人隐私保护的现状大数据时代的到来,个人隐私的泄露成为了一个不容忽视的问题。
在互联网、移动互联网的普及下,用户的个人信息和行为数据会被无节制地采集,储存和分析。
这些行为数据包括但不限于个人感兴趣的搜索、浏览器历史记录、地理位置、社交媒体记录等,个人信息则是包括电话号码、日程表、电子邮件、信用卡信息等。
在扩展的互联网时代,数据隐私成为了一个共同的焦点。
目前,大部分企业和服务提供商并未规范他们的数据收集和安全性。
一旦泄漏,个人隐私信息可能会导致身份盗窃、恶意广告以及其他负面影响。
三、保护个人隐私的措施1.个人行为的保护个人用户可以通过以下方式保护他们的隐私:(1)使用具有隐私意识的浏览器加密、隐私插件、IPv6 ,更好的匿名模式或者社交隐身网站等。
(2)合理有效地管理自己的社交账户、电子邮件、移动设备等,尤其注意隐私设置。
(3)选择信誉度高、安全性高等技术服务商,避免使用可疑的网络服务。
2.企业在开展大数据分析时的保护措施企业必须注意保护用户数据,制定具体的策略建议,确保保护个人隐私:(1)在数据隐私政策和安全协议中加强对用户数据的保护。
(2)明确企业开发的应用程序是否收集数据,应如何使用该数据,以及如何处理数据泄露。
(3)通过数据 encryption技术、数据加密、权限访问控制策略、审计方法等手段,对敏感数据进行保护和管理,确保数据的安全。
(4)采取统一身份认证技术,使用户只需一个主要身份在不同的平台上进行身份验证,便可以很方便的管理在线个人信息,便于管理,降低风险。
大数据环境下隐私保护的现状分析

大数据环境下隐私保护的现状分析随着大数据时代的到来,数据成为了重要的生产要素和战略资源。
然而,随着数据收集、存储和使用方式的快速发展,个人隐私保护问题也日益突出。
如何在大数据环境下保护个人隐私,已成为当前亟待解决的问题之一。
本文将分析大数据环境下隐私保护的研究现状,探讨面临的挑战以及未来的发展趋势。
一、隐私保护技术1. 匿名化匿名化是一种常见的隐私保护技术,通过删除或替换敏感信息,将个人数据转化为无法识别个体的形式。
目前,匿名化技术已广泛应用于数据发布和共享等领域。
2. 加密加密技术通过将敏感信息转化为密文形式,保护个人数据的隐私。
其中,同态加密允许在不解密的情况下对数据进行计算和处理,提高了数据处理效率。
加密技术还广泛应用于数据存储和传输等领域。
3. 差分隐私差分隐私通过添加噪声来掩盖个体数据对总体分布的影响,从而保护个人隐私。
差分隐私在数据挖掘、统计调查等领域得到了广泛应用。
二、隐私保护面临的挑战1. 数据泄露风险在大数据环境下,数据泄露风险无处不在。
从数据收集、存储、处理到共享、发布等各个环节,都可能存在泄露风险。
如何确保数据安全,防止未经授权的访问和使用,是隐私保护面临的首要挑战。
2. 跨域侵犯跨域侵犯是指不同领域的数据拥有者通过数据共享和交换,导致个人隐私泄露的风险。
如何制定跨域隐私保护的规范和标准,限制不合法、不合规的数据使用行为,是当前亟待解决的问题。
3. 技术手段的不断发展随着技术手段的不断进步,隐私攻击手段也日益狡猾和复杂。
如何及时应对新型隐私攻击手段,提高隐私保护技术的有效性和适应性,是隐私保护研究的重要挑战。
三、研究现状与趋势1. 隐私保护算法研究近年来,隐私保护算法研究取得了重要进展。
例如,k-匿名、l-多样性、t-closeness等匿名化算法在数据发布和共享领域得到了广泛应用。
同态加密、零知识证明等技术为数据存储和传输提供了有效的隐私保护手段。
差分隐私则在数据挖掘和统计调查等领域得到了广泛应用。
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栏目编辑:梁丽雯 E-mail:liven_01@虽然大数据时代的到来为人们的生活、工作带来了便利,但随之而来的一个更大的问题—— 隐私泄露越来越受各方的关注。
隐私泄露在大数据环境下变得防不胜防,电商平台可以通过分析用户的采购信息、浏览记录、收货信息等轻易获得用户敏感信息;搜索引擎可以通过分析用户搜索信息获得相应的隐私信息;社交软件、手机App更可以轻而易举地获得用户位置、通讯录等各种信息;运营商也可以通过基站定位获得用户位置信息。
对于一个生活在大数据时代的人而言,隐私正变的越来越透明。
隐私泄露后人们的生活带来了巨大的困扰,各种电信诈骗、银行卡盗刷、推销广告、骚扰电话等问题比比皆是。
要使大数据行业快速健康发展,必须从多层次、多角度去保护个人隐私。
一、大数据下隐私保护存在的问题移动互联网、网购、移动支付的飞速发展,积累了大量的金融大数据,也使得大数据在金融领域的应用有了数据基础。
然而金融大数据所涉及的个人信息更加具体、敏感,一旦泄露将有可能对个人财产、生活造成极大损失及困扰。
近年来,银行卡盗刷现象严重、电信诈骗猖獗,个人征信信息泄露时有发生,这些均与隐私泄露有关。
金融大数据下对隐私保护刻不容缓,特别是隐私保护技术发展相对缓慢、隐私收集滥用问题严重、隐私保护相关法律不完善、大数据应用与隐私保护难以平衡等问题亟须解决。
(一)隐私保护技术发展相对缓慢大数据不同于传统的数据,其包含了很多的外源性数据,这些大量的外源性数据通过整合和分析之大数据下隐私保护问题探析■ 中国人民银行周口市中心支行 赵战勇 黄北北摘要:近年来,随着互联网的逐步普及和移动互联网的迅猛发展,人们的生活得到了极大的改善。
在获得便利生活体验的同时,人们衣食住行等各种活动的痕迹都可能会被记录、存储、分析并加以应用。
这就是近年来常被提到的大数据技术的一种应用。
该技术可以为人们提供更精准便利的服务,但若使用不当也会暴露个人隐私,给个人生活带来极大的困扰。
本文着重对大数据隐私保护问题进行详细阐述,并针对我国当前大数据下的隐私保护提出建议。
关键词:大数据;隐私保护;法律完善作者简介: 赵战勇(1982-),男,河南周口人,工程师,供职于中国人民银行周口市中心支行,副科长,研究方向:信息安全; 黄北北(1988-),男,河南周口人,工学硕士,助理工程师,供职于中国人民银行周口市中心支行,研究方向:网络工程。
收稿日期:2018-09-17栏目编辑:梁丽雯 E-mail:liven_01@后,就会形成大数据模式,数据之间互联互通,产生极大的价值。
传统的数据为防止隐私泄露可以采取加密、解密、数字签名等手段,有效保护数据的保密性和完整性,而大数据模式下的数据要从数据发布、存储、分析、使用等各个环节保障用户的隐私信息,其难度呈指数级增长。
就大数据存储这一环节而言,大数据中更多的隐私信息存储在第三方的云平台上,很容易被存储管理者非法偷窥利用。
另外,大数据存储难度的增大,使得存储方可能有意或者无意丢失数据或篡改数据,致使大数据的完整性得不到保障。
因此,大数据加密存储技术和第三方审计技术运用而生。
大数据中存在大量敏感信息,将其加密后存储在云端能够保护用户的隐私。
使用传统的AES,DES等对称加密技术,能够保证隐私信息的加密解密速度,但其密钥交换管理过程较为复杂,不能适用储存着大量用户的数据存储系统。
而使用非对称加密手段诸如RSA,Elgamal等,密钥虽然易于管理,但加密解密计算量较大,消耗的服务器资源过多,加重了用户和云平台的计算开销,也限制了数据的使用和共享,不能充分发挥数据价值,不适用于大数据隐私的加密解密。
开发适用于大数据平台的高效的加密解密算法已经成为大数据隐私信息存储保护的一个重要研究方向,也是目前大数据发展道路上亟待解决的问题。
当用户将数据存储在第三方云平台上时,就丧失了对数据的控制权。
若云服务商不可信,则其有可能对数据实施丢弃、篡改,而用户很难发现,为杜绝此类潜在风险,云存储中的审计技术成为重要的研究内容。
当前已经有很多成熟的技术,如静态数据审计技术PDP和POR、可以审计动态数据的DPDP模型以及支持隐私保护的审计方案TPA模型等。
但这些技术只能解决单独的审计问题,不能有效平衡动态数据、隐私保护、能量开销之间的关系,不能安全高效地解决大数据存储问题,无法紧跟日益庞大的大数据系统的发展。
(二)隐私收集滥用问题严重2018年1月,一份支付宝年度账单在微信朋友圈刷屏,这份看似简单的账单也让支付宝背上了滥用用户隐私的骂名。
支付宝在生成年度账单时默认勾选了“我同意《芝麻服务协议》”的选项,而且这行“同意协议”的字在画面中所占据的位置并不显眼,一不小心就会被用户忽略了。
此份被强制同意的协议允许支付宝收集用户的信息,包括保存在第三方的信息。
更严重的是参与该协议后,支付宝可以将用户的全部信息进行分析并推送给合作机构,如银行、保险、基金、证券公司等,并且用户还没有权利撤销第三方信息查询授权。
支付宝账单问题只是隐私滥用的冰山一角,手机上大量的App才是隐私泄露的主要渠道。
移动互联网高速发展的今天,人们每时每刻都在享受着手机App 带来的便利,但与此同时,人们的微信头像、昵称、位置、通讯录、短信、电子邮件,甚至姓名、电话号码、身份证号、银行卡账户、家庭住址、工作单位等敏感隐私信可能会被采集,并被不法企业或个人滥用。
对于手机App来说,用户个人信息几乎成了“不用白不用”的公共资源。
远超实际需要的、毫无节制的滥用现象非常严重。
2017年9月,江苏省消协通过现场检测发现,在手机上下载100个App,其中79个可获得位置权限,23个可以直接向联系人发送信息,14个可以监听电话,96个可以发送彩信。
这些看似很便捷的App却常常成为个人隐私泄露的“罪魁祸首”。
浏览网页时各种相关广告推送,生活中各种推销、中介、贷款等骚扰电话,层出不穷的电信诈骗,公民个人信息的肆意倒卖等,这些隐私滥用的行为严重影响着人们的生活。
(三)隐私保护相关法律不完善因个人隐私泄露、滥用所引发的侵权、欺诈等信息犯罪日益严重,已给全社会造成了巨大损失,严重栏目编辑:梁丽雯 E-mail:liven_01@影响了社会安定。
隐私保护成为普遍的公众需求,为此国家陆续颁布、实施了一些法律、规范。
2000年12月,第九届全国人民代表大会常务委员会第十九次会议通过了《全国人大常委会关于维护互联网安全的决定》,文件规定:“非法截获、篡改、删除他人电子邮件或者其他数据资料,侵犯公民通信自由和通信秘密。
”2009年2月,通过的《刑法修正案(七)》规定:“国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位工作人员将本单位履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息出售或者非法提供给他人,情节严重的,处3年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金。
”2009年12月,通过的《侵权责任法》将“隐私权”作为独立的权利加以保护。
2012年人大常委会通过了《关于加强网络信息保护的决定》,2013年工业和信息化部制定了《电信和互联网用户个人信息保护规定》,2014年最高人民法院颁布了《关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》,2016年全国人大代表侯一平向十二届全国人大四次会议上提交了《关于制定中华人民共和国个人信息保护法的建议》,截至目前该法规仍在制定中。
虽然我国陆续修订、颁布了一些法律法规保护公民隐私,但这些法律法规多分散于多部法律法规当中,尚未有一部专门保护公民个人隐私的法律法规。
而欧美、日本和中国香港的个人信息与隐私保护立法、实践较为完善,内容较为全面,特别是美国相关的立法原则成为了全球大多数国家、地区和国际组织制定个人信息与隐私保护法律、规则的参考原则。
尽管我国已制定或修订了包含个人信息保护的多项法律、法规及行业规范,但是,专项个人信息保护法律制定的重要性和紧迫性仍不言而喻。
因此,应立足国情,从实际情况出发,学习和借鉴国外及中国港澳台地区的立法与实践经验,制定符合自身发展需要的个人信息保护法律,完善法律体系,更好地保护公民隐私。
(四)大数据应用与隐私保护难以平衡大数据环境下,隐私保护就像一把“双刃剑”,隐私保护程度过高会造成数据封锁,难以挖掘利用,隐私保护程度过低则会导致隐私泄露及滥用。
平衡大数据应用与隐私保护之间的关系,对于促进大数据健康有序发展至关重要。
目前我国大数据蓬勃发展,在某些领域中大数据的应用走在了世界的前端。
但我国隐私保护法律法规不完善、隐私保护技术相对落后,致使大数据环境相对开放,公司及个人可以通过各种途径轻易获得数据。
如国内IT巨头百度、阿里巴巴、腾讯等公司,得益于其庞大的用户群体,能够轻易获得各自领域的客户信息,为用户提供更便捷、人性化的服务,促进行业蓬勃快速发展。
但由于法律法规不完善、政策监管松散,这些互联网公司也经常被媒体曝出滥用用户隐私的丑闻。
要发挥大数据的作用,对用户隐私的保护是必不可少的,但怎样创建一个安全使用用户敏感信息的环境,如何保证用户数据在被使用中的安全性,如何在保证用户隐私安全的前提下,最大化大数据的价值,都是当前严峻隐私保护环境下所要平衡的问题。
此外,如果一味地注重强调个人隐私保护,把数据封闭起来,那么大数据数据源的获取、流动、应用将受到限制,数据孤岛、信息封锁将会严重阻碍大数据行业的健康发展。
因此,寻求大数据应用与隐私保护的平衡对于引导大数据行业发展具有重要意义,这种平衡需要个人、政府、企业共同协作实现。
二、大数据下怎样保护公众隐私若要维持大数据的可持续发展,必须在一定程度上保证用户个人隐私安全。
银行卡被盗刷、用户信息被倒卖、隐私敲诈勒索等问题表明隐私保护不是一个单独的问题,而是一个综合性的问题,需要个人、政府、企业共同协作,从国家、行业、用户等各个层面来栏目编辑:梁丽雯 E-mail:liven_01@保护,通过市场机制、社会共治的模式,以及业界自律和他律,促进健康有序的市场规范的形成。
(一)增强公众隐私保护意识2016年中国发布了第一份《个人信息安全和隐私保护报告》,文件显示,日常生活中,证件复印件、快递单、手机是隐私泄露的重要载体,高达55%的人将证件复印给相关机构时,从不注明用途;近一半的调研参与者表示将快递单丢弃时从不加以处理;超过四分之一的人在停用、注销手机号码时,不解绑微信、支付宝、银行卡、网站预留号码;对于安装App时,应用程序所弹出的权限请求,大部分用户会不假思索的同意。
由此可见,个人信息安全和隐私保护面临严峻的形势,公众对于隐私保护的重视程度有待于进一步加强。
因此,公众对自我的隐私保护要“从我做起,从小做起”,守好隐私泄露的第一道防线,日常证件复印标注出提供给什么机构、什么用途,并注明他用无效,快递单信息扔掉时涂抹掉姓名、电话、住址等信息,不使用的账户及时注销,不随便把自己及他人个人信息透露给他人或机构,关闭手机App用不到的权限,同意隐私条款时仔细阅读条款内容。