S—t模型的建立与应用
动量定理--流体模型 - S

动量定理典型应用--求解流体冲击/反冲一、模型特点、分析思路应用动量定理解决流体问题,建立“柱状模型”对于“连续”质点系发生持续作用,物体动量(或其他量)连续发生变化这类问题的处理思路是:正确选取研究对象,即选取很短时间Δt内动量(或其他量)发生变化的那部分物体作为研究对象,建立如下的“柱状模型”:在时间Δt内所选取的研究对象均分布在以S为截面积、长为vΔt的柱体内,这部分质点的质量为Δm=ρSvΔt,以这部分质量为研究对象,研究它在Δt时间内动量(或其他量)的变化情况,再根据动量定理(或其他规律)求出有关的物理量。
二、典型模型一流体类问题流体及其特点通常液体流、气体流等被广义地视为“流体”,质量具有连续性,通常已知密度ρ分析步骤1建立“柱状”模型,沿流速v的方向选取一段柱形流体,其横截面积为S2微元研究,作用时间Δt内的一段柱形流体的长度为Δl,对应的质量为Δm=ρSvΔt 3建立方程,应用动量定理研究这段柱状流体1、超强台风山竹于2018年9月16日前后来到我国广东中部沿海登陆,其风力达到17级超强台风强度,速度60m/s左右,对固定建筑物破坏程度非常巨大。
请你根据所学物理知识推算固定建筑物所受风力(空气的压力)与速度(空气流动速度)大小关系,假设某一建筑物垂直风速方向的受力面积为S,风速大小为v,空气吹到建筑物上后速度瞬间减为零,空气密度为ρ,风力F与风速大小v关系式为()A.F=ρSv B.F=ρSv2C.F=12ρSv3D.F=ρSv32、如图所示,一个下面装有轮子的贮气瓶停放在光滑的水平地面上,底端与竖直墙壁接触。
现打开右端阀门,气体向外喷出,设喷口的面积为S,气体的密度为ρ,气体向外喷出的速度为v,则气体刚喷出时瓶底端对竖直墙面的作用力大小是()A.ρvSB.ρv2SC.12ρv2S D.ρv2S3、(2021·福建高考)福建属于台风频发地区,各类户外设施建设都要考虑台风影响。
GIS应用模型总结

F1供水 水系图 数字化 缓冲区 土壤图 数字化 属性分级 供水 级别 1级 F2供肥 F3供氧 F4土壤侵蚀 因子1 距水源 (m) <100 因子2 土层厚度 (cm) >50
2级
叠置分析 供水分级 3级 4级
100 - 200
200 - 500 >500
特定开发活动的分析。
一、主要步骤:
(1)确定具体的开发活动 (2)选择其影响因子 (3)评判各个因子对这种开发活动的适宜程度 (4)提供规划决策依据
第一步:确定具体的开发活动
开发的目的及意义
国内外研究现状
技术路线
预期成果
第二步:选择主要影响因素及因子
通过对开发活动的分析、论证后,确定:
影响因素:项目评价目标所涉及的因素。 参评因子:影响每个因素的因子 因子属性:每个因子所涉及的属性 第三步:选择某种评判方法,对各个因子进行适宜程度评价 第四步:将评价结果(方案)提交用户,供用户选择。
1) 准备进行分析的数据
本例需要涉及三类信息: 土地利用图; 土壤类型图; 地下水管道分布图
2) 进行空间操怍
首先对地下水管线建立300M的缓冲区; 对土地利用类型图和土壤类型图进行合并的叠加运算; 然后将对地下水管道建立的缓冲区图层与合并的图层进 行相交叠加运算,产生一幅新图,此图包括所有位于下 水管线300M范围内的土壤类型信息和土地利用类型信 息。 进行空间查询,选择土地利用类型为灌木林地和适宜开 发的土壤类型的地块。
对玉米地进行土地适宜性评价,通过评价将研究区分成四种
适宜性等级,S1、S2、S3、S4 S1 (最适宜) S2 (次适宜)
第六讲 微分方程模型(人口模型.传染病模型.战争模型)

问题分析
不同类型传染病的传播过程有不同的特点。 故不从医学的角度对各种传染病的传播过程一 一进行分析,而是按一般的传播机理建立模型. 由于传染病在传播的过程涉及因素较多, 在分析问题的过程中,不可能通过一次假设建 立完善的数学模型. 思路是:先做出最简单的假设,对得出的 结果进行分析,针对结果中的不合理之处,逐 步修改假设,最终得出较好的模型。
模型的建立
假设2、3得:
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱi N k Ns(t )i (t ) Ni(t ) dt i (0) i0
将假设1代入,可得模型:
di k i(1 i ) i dt i (0) i0
模型的解:
k k 1 ( k )t 1 ( ) ] k [e i0 k k i (t ) (k t 1 ) 1 k i0
方程的解:
I (t ) n n knt 1 1e I 0
对模型作进一步分析
传染病人数与时间t关系
传染病人数的变化率与时间t 的关系 增长速度由低增至最高后 降落下来
染病人数由开始到高峰并 逐渐达到稳定
n ln( 1) 疾病的传染高峰期 2 I0 d I 此时 计算高峰期得: t0 0 2 dt kn 意义: 1、当传染系数k或n增大时,t0随之减少,表示传 染高峰随着传染系数与总人数的增加而更快 的来临,这与实际情况比较符合。 2、令λ=kn,表示每个病人每天有效接触的平均 人数,称日接触率。t0与 λ成反比。 λ表示该 地区的卫生水平, λ越小卫生水平越高。故 改善卫生水平可推迟传染病高潮的来临。
模型的建立
di dt k si i ds k si dt i (0) i0 s (0) s0
三分图上的匹配与其算法和应用

第一章引言在过去的四十几年里,图论已经被证明是解决几何、数论、运筹学和优化等领域中各种组合问题非常有用的工具。
而匹配是图论中的一个重要内容,也是图论的一个活跃的研究领域.匹配与独立集。
横贯等概念有着密切的关系.三四十年代Hall,Tutte[1】【2】得出了二分图上完美匹配存在性的充要条件;五十年代末Berge[31等得出了最大匹配的判定条件;Kuhn,Munkres[4][51给出了二分图上的最大权匹配的一个有效算法;六十年代Edmond[S]{7]找到了一般图上最大匹配以及最大加权匹配的第一个多项式算法;Gabow[s]将Edmonds算法的复杂度从o([v14)提高到了o(Ivl3),还提出一种嵌入合并和查找技术的算法其复杂度为o(IVllEI)19】;Mieali,Vazirani[10】提出了一个最优渐进运行时间为o( ̄/丽例)的算法,不过这个算法难于理解和实现,以至从发表到证明其正确性花了近十年的时间.最大匹配、最大权匹配的启发式算法也有不少研究,DorathaE.Drake[n]等人针对加权匹配问题提出了一种效率为;复杂度为o(㈣)的算法;JonathanAronson,MartinDyer,Alan刚e=e【1目等人发展了随机贪婪算法并对其中的一些性质做了深入的探讨.本文针对三分图上的最大匹配也提出了一个启发式算法,算法能够为随后的基于拉格朗日松弛的分支定界提供一个好的初始下界.管理决策中,匹配在所谓人员分配问题和最优分配阿题中有重要应用,.还有很多问题可以化归到匹配问题.通常意义上的匹配都假定图中节点在匹配中只出现1次。
如果放宽在节点上的容量约束,允许每个节点可以在匹配中重复出现多次,就变成了6一Motching问题.PulleyBlank(1980,1981)[13】f14J对b—Macthin9作了研究;MatthiasMuller.Hannemann,AlexanderSchwartz御咧【15】从实现的角度进行了研究.以上的这些研究往往局限在二分图上,在管理决策中也的确出现了不少的问题可以归结到三分图上的匹配问题,笔者最近所作的项目中就出现了此类问题。
最优化问题数学模型

• 进入该区域的飞机在到达区域边缘时,与区域内 飞机的距离应在60km以上;
根据当年竞赛题目给出的数据,可以验证 新进入的飞机与区域内的飞机的距离超过 60公里。
• 最多需考虑六架飞机;
cij xij 表示该队员的成 目标函数:当队员i入选泳姿j时, 绩,否则 cij xij 0 。于是接力队的成绩可表示为
f cij xij .
j 1 i 1
4
5
约束条件:根据接力队要求, xij 满足约束条件
a. 每人最多只能入选4种泳姿之一,即
x
j 1
4
ij
1.
b. 每种泳姿必须有1人而且只能有一人入选,即
分析,对实际问题进行合理的假设、简化,首先考虑用
线性规划模型,若线性近似误差较大时,则考虑用非线 性规划.
例题讲解
例1 1995年全国数学建模A题:飞行管理问题 在约1万米的高空的某边长为160km的正方 形区域内,经常有若干架飞机作水平飞行,区 域内每架飞机的位置和速度向量均由计算机记 录其数据,以便进行飞行管理。当一架欲进入 该区域的飞机到达区域边缘时,计算机记录其 数据后,要立即计算并判断是否会发生碰撞。 若会发生碰撞,则应计算如何调整各架飞机 (包括新进入的飞机)飞行的方向角,以避免 碰撞,且使飞机的调整的幅度尽量小,
目标:求函数极值或最值,求取得极值时变量的取值。
x
1.线性规划
问题:某工厂在计划期内要安排生产I、II两种产品,已 知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消 耗,如下表所示
I 设备 1 II 2 8台时
线性规划应用案例分析

12
例6.某工厂要用三种原料1、 2、3混合调配出三种不同规格的 产品甲、乙、丙,数据如右表。 原材料名称 问:该厂应如何安排生产,使利 1 2 润收入为最大?
3
产品名称 规格要求 单价(元/kg) 50 甲 原材料 1 不少于 50%,原材料 2 不超过 25% 35 乙 原材料 1 不少于 25%,原材料 2 不超过 50% 25 丙 不限 每天最多供应量 100 100 60 单价(元/kg) 65 25 35
13
• 利润=总收入-总成本=甲乙丙三种产品的销售单价*产品数量-甲乙丙使 用的原料单价*原料数量,故有 目标函数
Max 50(x11+x12+x13)+35(x21+x22+x23)+25(x31+x32+x33)65(x11+x21+x31)-25(x12+x22+x32)-35(x13+x23+x33) = -15x11+25x12+15x13-30x21+10x22-40x31-10x33
设备 A1 A2 B1 B2 B3 原料(元/件) 售价(元/件) Ⅰ 5 7 6 4 7 0.25 1.25 产品单件工时 Ⅱ Ⅲ 10 9 12 8 11 0.35 2.00 0.50 2.80
8
设备的 有效台时 6000 10000 4000 7000 4000
满负荷时的 设备费用 300 321 250 783 200
9
目标函数为计算利润最大化,利润的计算公式为: 利润 = [(销售单价 - 原料单价)* 产品件数]之和 -
(每台时的设备费用*设备实际使用的总台时数)之和。
这样得到目标函数:
基于T-S模糊神经网络的模型在台风灾情预测中的应用——以海南为例

灾
害
学
V 0 1 . 2 8 NO . 2 Ap r . 2 01 3
J OURNAL OF CAT AS T ROP HOL OGY
基于 T — S模 糊 神 经 网络 的模 型 在 台风 灾 情 预 测 中 的 应 用
关 键 词 :台 风灾 害 ;预测 模 型 ;T — S模 糊 神 经 网络 ;海 南 中 图 分 类 号 :X 4 3 ;P 4 4 4 文献 标 志码 :A 文 章 编 号 :1 0 0 0— 8 1 1 X( 2 0 1 3 ) 0 2—0 0 8 6— 0 4
台风是 我 国 自然 灾 害 中影 响最 为 严 重 的灾 害 之一 ,具 有发 生 频 次 高 、影 响 范 围广 、突发 性 强 、 成灾 强度 大 等 特 征 。近 年 来 ,随 着 社 会 经 济 的发 展 , 自然 灾 害 风 险 分 析 及 评 估 方 法 的 研 究 日益 受 到 重视 ,针 对 台风 灾 害 损 失 评 估 也 做 了一 些 研 究 和探 索 ,相关 的模 型 及 应 用 也 日益 成 熟 。梁 必 骐 等¨ 采用 模 糊 数 学 方 法 提 出 了灾 害评 估 模 型 ,计 算 出历 次 登 陆 热 带 气 旋 的 综 合 灾 害 指 数 。 樊 琦 等 采用 模 糊 数 学 方 法 提 出 了 灾 害 评 估 模 型 。孙 伟 等 运 用 可 拓 理 论 建 立 海 南 岛 台风 灾 害评 估 可
拓模 型 。钱 燕 珍 等 采 用 数 理 统 计 方 法 进 行 定 量 的计 算 ,建 立 灾 情 指 数 序 列 并 划 分 了 灾 情 等 级 。 陈惠芬 等 通 过 多 元 线 性 回归 建 立 了灾 害 指 数 计 算 方程 。 张忠 伟 等 利 用 G I S技 术 绘 制 海 南 岛 台 风 灾害 致灾 因子 危 险性 区 划 图 ,并进 行 等 级 划分 。
线性规划模型的标准形式

第三部分运筹学第四章运筹学建模4.1 运筹学概述运筹学是用数学方法研究各种系统最优化问题的学科。
其研究方法是应用数学语言来描述实际系统,建立相应的数学模型,并对模型进行研究和分析,据此求得模型的最优解;其目的是制定合理运用人力、物力和财力的最优方案;为决策者提供科学决策的依据;其研究对象是各种社会系统,可以是对新的系统进行优化设计,也可以是研究已有系统的最佳运营问题。
因此,运筹学既是应用数学,也是管理科学,同时也是系统工程的基础之一。
运筹学一词最早出现于第二次世界大战期间,当时为了急待解决作战中所遇到的许多错综复杂的战略战术问题,英美一些具有不同学科和背景的科学家,组成了许多研究小组,专门从事军事行动的优化研究。
研究的典型课题有:高射炮阵地火力的最佳配置、护航舰队规模的大小以及开展反潜艇作战的侦察等方面。
由于受到战时压力的推动,加上不同学科互相渗透而产生的协同作用,在上述几个方面的研究都卓有成效,为第二次世界大战盟军的胜利起到积极作用,也为运筹学各个分支的进一步研究打下了基础。
战后,这些科学家们转向研究在民用部门应用类似方法的可能性。
因而,促进了在民用部门中应用运筹学有关方法的研究和实践。
1947年,美国数学家G.B.Dantzig提出了求解线性规划的有效方法——单纯形法。
50年代初,应用电子计算机求解线性规划问题获得了成功。
50年代末,工业先进国家的一些大型企业也陆续应用了运筹学的方法以解决企业在生产经营活动中所出现的许多问题,取得了良好效果。
60年代中期,一些银行、医院、图书馆等都已陆续认识到运筹学对帮助改进服务功能、提高服务效率所起的作用,由此带来了运筹学在服务性行业和公用事业中的广泛应用。
电子计算机技术的迅速发展,为广泛应用运筹学方法提供了有力工具,运筹学的应用又开创了新的局面。
当前,运筹学在经济管理、生产管理、工程建设、军事作战、科学试验以及社会系统等各个领域中都得到了极为广泛的应用。
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a: 大 面 积 堆 载 St、 Sj 对 比 曲 线 图 ( 9号 试 验 1# 、 2 #、 3 #点 )
150 s(mm)
b: 大 载 荷 试 验 St、 Sj 对 比 曲 线 图 ( 4号 试 验 )
5.1 确定瞬时沉降
本模型可计算出土体的初始形变S0,这是本模型特点 之一。笔者从已有资料中研究发现当荷载小于极限荷 载1/20或逐级加荷条件下分级荷载较小且各级荷载作 用下的固结度都大于90%时,瞬时变形约为主固结变 形的1/5~1/10;当荷载大于极限荷载的1/10,瞬时变 形会急剧增加。逐级加荷条件下瞬时变形有两次明显 的突变,一次是在荷载较小时,另一次则是在荷载接 近极限荷载时,笔者认为前者主要是由于起始梯度影 响,而后者主要由塑性区的发展所引起,因此可用瞬 时变形量的大小来预测土体的破坏。
S0T1· T2T2· T7 T1· T1N· T2
S0T1· T1N· T2 T1· T7N· T3
AD · B
(3) (4) (5)
3. 模型参数的确定
式(5)中的D为下列方程的根:
T 1 · T 3 T 2 · T 7 · T 5 T 1 · T 1 N · T 2 · T 6 T 4 0 T 1 · T 1 N · T 2 T 1 · T 7 N · T 3
St — 假定某最长观测时间计算的S104;
St∞ — 假定某最长观测时间计算所得最终固结沉降;
S104∞— 实际观测104天所得模型参数计算所得最终固结沉降;
图1 计算结果Sj与实测结果St对比图
0
20
40
60
80
100 t(d)
250
0
5
10
15
20
25 t(d)
500
Байду номын сангаас
50
750
100
1000 s(mm)
表1-1 载荷试验点地层情况
表1 - 2 大面积堆载场地地层概况
表3 计算值与各观测点实测值对比表
续表3 计算值与各观测点实测值对比表
续表3 计算值与各观测点实测值对比表
表4 采用不同时间推算104天沉降情况成果对比表
注:表中 t — 假定最大观测时间(d); S104S—第104天的实测沉降值;
2. 模型的建立
基于上述分析,作者认为在一定荷载作用下软土地基固结计算 模型的形式应为:
st = s0 + f ( t )
(1)
式中:st —荷载作用后任意时间的变形值
s0—初始变形(由第n+1级荷载引起的瞬时变形和n级荷 载在一定时间内产生的固结变形组成)
按上述指导思想对相关数学模型进行筛选结果表明下式可较好 的反应软土固结的历时过程即:
采用数理分析的方法确定模型参数,具有可靠的数学理论 依据,具有唯一性结果,优于选点法和其他方法。
采用原位观测数据建立的s~t修正双曲模型,原理清晰, 模型中的参数均有较明确的物理意义,计算方法严密。
本模型可以计算逐级加荷条件下软土固结的最终变形和 任意时刻的固结度及固结速率。
本模型算得的瞬时变形值,可粗略的判别土体所处的状态 (是否近于破坏),在实际工程中具有非常重要的意义。
St S0
t
(2)
ABt
式中有三个未知参数s0、A、B,可由已知观测数据计算求得,
也可在s-t曲线上取点求得,但有多解问题,一般不宜采用。
3. 模型参数的确定
参数的确定由实际观测数据计算求得,确定参数的过程 实质上就是对s—t曲线的拟和过程,有研究成果表明, 用非线性回归求得的参数对曲线的拟和程度最好,对此 笔者也进行了验证,得到了相同的结论,按上述结论可 得出本文模型参数的计算公式如下:
在(3)~(5)式中:
n
T1
ti
i1 D ti
n
T3 Si
ti
i1 Dti
T5
n
ti
i1(Dti) 2
n
T 7 S i i 1
T2
n i1
t2 i
(Dti)2
n
T 4 Si·T 5 i 1
T6
n i1
t2 i
(Dti)3
n为样本个数
4. 模型参数的物理含义
在本文模型中S0与t无关,故称其为初始变形参数(单位: mm),由公式(2)对t求导可得固结变形速率(Vs)
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2. 模型的建立
软土地基的变形由三部分组成:瞬时沉降变形,主 固结变形和次固结变形。瞬时沉降变形与荷载大小 有关而与时间无关,主、次固结变形除与荷载大小 有关外,还是时间的函数。本文所研究的对象是瞬 时变形和主固结变形。在工程实践中,很多情况下 常采用逐级加荷的方式,在这种情况下,当施加第 n+1级荷载时,已有n级荷载作用下在一定时间内的 沉降。
5.2 预测最终固结变形,计算固结度
本模型能较好地预测软土地基的最终固结变形。由图9号试 验1# 、2# 、3# 点和4#试验五级荷载模型计算结果与实测结 果对比情况发现,计算结果与实测结果相对误差绝大部分 在±3%。表4为9号试验4# 、5# 点采用不同时间的观测数据 所得的计算结果,采用大于48天所得数据计算第104天的沉 降值误差最大仅有3.7%,可见采用本模型计算软土地基的 沉降变形,只要有主固结变形时间1/2的时间内观测的数据, 其精度足以满足工程实践的需要。 由本模型可计算土体的 固结度,据此推算的9号试验的五个点的固结度平均值为 91.3%,而该场地采用超孔隙水压力实测值计算的平均固结 度大于89.0%,可见采用本文模型算得的固结度与实测值是 非常接近的。
5.3 计算固结速率
本模型可以计算某一时间的固结速率,以掌握固结发 展的全过程,采用表2中的参数,由(6)式算得9号试 验1~5# 点第104天的固结速率为0.26~0.45mm/d,而实 测为0.23~0.45mm/d,可见两结果基本一致。
6. 结论
本模型可较好地反映软土地基固结的全过程,计算误差较 小,应用实测资料验证结果优于其他模型。
逐级加荷条件下软土地基固结
S—t模型的建立与应用
冶金部勘察研究总院
摘要
为充分利用软土地基原位试验资料的信息,本 文在分析软土地基荷载试验和大面积堆载预压 实测资料的基础上,建立了软土地基固结s-t修
正双曲模型,在工程实践中收到了较好效果。
1. 概述
软土在我国分布广泛,是工程实践中最常遇到的特 殊土之一。由于软土固结过程的复杂性和计算参数 测试的局限性,常使得计算结果与实际情况存在较 大的偏差,至于逐级加荷条件下固结变形的计算结 果更难让人置信。本文在分析研究现场大型载荷试 验和大面积堆载现场实测数据的基础上提出了逐级 加荷条件下软土地基固结s-t修正双曲模型在工程实 践中收到了较好效果,现予提出供大家商榷。
(7)
t
在(7)式1/B即为最终主固结变形,故称B为主固结变
形特征参数,由B可直接计算最终主固结变形。
5. 模型的应用
本模型对8处载荷试验和一处大型堆载场地的5个观测 点的实测资料进行统计分析,计算结果见表2,由表2 参数计算值与各观测点实测值的对比结果见表3,及图 1,另外由前期实测数据确定的模型参数还可推测土体 的不同时间的固结变形及最终固结变形对比计算结果 见表4。
表达式:
VsddtSt (AABt)2
(6)
将上式取t→0的极限为:Vs=1/A。可见1/A即为初始变
形率,故称A为固结速率特征参数。软土地基主固结常需
几个月甚至几年才能完成,可以认为当t→∞时(相对试
验前期观测时间而言)主固结才能完成,这样可对(2)
式求当t→∞时的极限,以求得最终变形S∞。
limSt SS01/ B