经济学研究中的实验方法
经济学中的实证研究方法与数据分析

经济学中的实证研究方法与数据分析经济学是研究社会中资源配置和决策制定的学科,而实证研究方法和数据分析在经济学中扮演着至关重要的角色。
本文将探讨经济学中的实证研究方法以及数据分析的应用。
一、实证研究方法实证研究方法是通过观察现象、收集数据以及运用统计学和计量经济学方法来进行经济分析的一种方法。
它的目的是为了证明或证伪经济理论,并对经济现象进行科学的解释。
1. 观察研究观察研究是实证研究方法中一种最为基础的方法。
通过观察经济现象和行为,研究者可以收集到一些基本的数据和信息,从而对经济问题进行初步的探索和理解。
2. 实验研究实验研究是实证研究方法中一种常用的方法。
通过对特定经济现象设置实验条件,研究者可以控制其他变量的影响,从而准确地观察和测量特定变量对经济现象的影响。
3. 调查研究调查研究是实证研究方法中一种常用的方法。
通过设计问卷、进行面谈或者其他途径收集数据,研究者可以了解人们对经济现象和问题的观点和态度,从而揭示出经济行为和决策的内在逻辑。
二、数据分析数据分析是实证研究中的重要环节,它通过运用各种统计学和计量经济学的方法,对收集到的数据进行整理、分析和解读,从而得出对经济现象的客观评价和认识。
1. 描述性统计分析描述性统计分析用于对收集到的数据进行整理和概括,通过表格、图表和统计指标等手段展现数据的基本特征。
例如,平均值、标准差、频率分布等。
2. 推论统计分析推论统计分析用于对整体群体的特征进行推断和估计。
通过从样本数据中获取信息,运用概率模型和假设检验等方法,对总体参数进行估计和检验。
3. 计量经济模型计量经济模型是用来分析经济关系和预测经济变量之间相互作用的一种数学模型。
通过建立经济理论和收集相关数据,运用回归模型等方法,对经济现象进行准确预测和解释。
数据分析的过程需要依赖于数据的质量和可靠性,同时还要考虑研究对象的复杂性和不确定性。
总结:经济学中的实证研究方法和数据分析在经济问题的研究和决策制定中具有重要的地位。
经济学的实证研究方法

经济学的实证研究方法实证研究是经济学中一种重要的研究方法,通过对真实世界数据的观察和分析,来验证经济理论的有效性和适用性。
在经济学领域,实证研究的方法和技巧经常用于分析各种经济现象和问题,为政策制定和决策提供科学的依据。
本文将介绍几种常见的经济学实证研究方法,并分析其优劣和适用性。
一、回归分析回归分析是经济学中最常用的实证研究方法之一。
它通过建立经济关系模型,利用统计学方法对数据进行分析,研究变量之间的因果关系。
回归分析可以帮助经济学家理解经济现象的内在机制,并预测变量之间的关联性。
通过对回归结果的解释和分析,我们可以得到有关经济关系的定量结论,为经济决策提供依据。
二、实验研究实验研究是经济学中的一种重要实证方法。
它通过控制实验条件和随机分配实验组和对照组,来研究特定变量对经济现象的影响。
实验研究具有较高的内部有效性,可以排除其他干扰因素的影响,提高因果推断的可信度。
例如,在研究消费者行为时,可以设计实验来观察价格变动对消费者购买决策的影响。
三、案例研究案例研究是一种深入剖析特定事件或个体的实证方法。
它通过详细分析特定案例的背景、环境和相互作用,来理解和解释经济现象。
案例研究通常采用定性分析的方法,可以帮助我们深入挖掘经济现象背后的原因和机制。
例如,研究企业的竞争策略时,可以通过案例研究来分析行业环境和企业内部因素的相互作用关系。
四、调查问卷调查问卷是一种常用的实证研究方法,它通过设计和发放问卷来收集相关数据,分析和解释经济现象。
调查问卷可以帮助研究者了解受访者的意见、态度和行为,揭示潜在的经济规律和趋势。
在经济学中,调查问卷常用于收集消费者需求、企业投资意向等信息,为市场调研和政策制定提供数据支持。
综上所述,经济学的实证研究方法多种多样,每种方法各有优劣和适用范围。
回归分析可以帮助我们建立和验证经济理论模型;实验研究可以提高因果推断的可信度;案例研究可以深入挖掘经济现象背后的原因;调查问卷可以收集受访者的意见和行为数据。
现代经济学研究方法

现代经济学研究方法
现代经济学研究方法涵盖了多种方法论和技术,以帮助经济学家问答经济问题、测试理论假设和分析经济政策。
以下是一些常见的现代经济学研究方法:
1. 实证经济学方法:实证经济学方法强调使用观察数据和经验研究经济现象。
这包括对大规模数据集进行统计分析、计量经济学模型的构建和经济政策影响的估计。
2. 计量经济学方法:计量经济学方法涉及到对经济模型进行量化的技术和方法。
这包括构建经济模型、收集相关数据,然后使用统计方法和计算机模拟技术来估计模型参数和进行经济政策分析。
3. 实验经济学方法:实验经济学方法通过控制实验条件来研究经济现象。
经济学家可以设计实验环境,收集数据,并通过实验结果来验证理论假设和评估经济政策。
4. 自然实验方法:自然实验方法是利用自然进行的事件或政策变动来研究经济现象。
经济学家可以利用已经发生的事件或政策变化来进行因果效应的估计和评估。
5. 实证研究方法:实证研究方法着重于使用现有数据来评估经济政策和经济理论。
这包括使用计量经济学方法以及收集和整理已有的数据。
6. 纵向研究方法:纵向研究方法是通过追踪相同个体或单位随着时间的变化来研究经济问题。
这种方法可以帮助理解经济变化的原因和结果。
7. 横向研究方法:横向研究方法涉及对不同个体或单位的数据进行比较,以找出它们之间的差异和相似之处。
这可以用来评估不同政策或制度对经济行为的影响。
这些现代经济学研究方法的选择取决于研究问题的性质,数据的可用性以及研究者的技术能力和兴趣。
研究者通常会根据具体情况选择适当的方法来回答他们关心的经济问题。
经济学中的实证分析方法

经济学中的实证分析方法经济学是一门研究人类资源配置和生产、分配、交换以及消费等经济现象的社会科学。
作为一门理论和实践相结合的学科,实证分析方法在经济学研究中具有重要的地位和作用。
本文将介绍经济学中常用的实证分析方法,包括计量经济学、实验经济学和自然实验等。
一、计量经济学计量经济学是经济学中应用数理统计方法对经济现象进行量化分析的一种方法。
它以数据为基础,通过建立经济模型来研究经济问题,并利用统计技术对模型进行估计和验证。
计量经济学的核心是回归分析,即建立一种数学模型来描述经济变量之间的关系,并利用统计软件进行分析。
在计量经济学中,研究者通常需要选择适当的样本、构建恰当的模型,并进行参数估计和假设检验等。
计量经济学的方法包括OLS(最小二乘法)、极大似然估计、面板数据分析等。
通过计量经济学的方法,研究者可以对经济现象进行定量描述和解释,为政策制定和决策提供科学依据。
二、实验经济学实验经济学是通过人为干预和观察经济环境来研究经济行为和经济机制的一种实证方法。
实验经济学借鉴了自然科学实验的思想和方法,通过人们在特定环境下的行为来测试假设。
实验经济学通常采用控制实验室条件、随机分配被试和进行统计分析等手段,以保证实验结果的可信度。
在实验经济学中,研究者通常需要设计实验协议、选择实验参与者,并进行实验操作和数据收集等。
实验经济学的方法包括市场设计、投标竞标、顺序博弈等。
通过实验经济学的方法,研究者可以模拟和观察真实环境中的经济行为,深入理解人们的选择和决策。
三、自然实验自然实验是指利用现实世界中已经发生的自然事件或政策变化来研究经济现象的方法。
相对于实验经济学中的人为干预,自然实验能够更真实地反映经济变量之间的因果关系。
自然实验通常基于随机事件或政策变化的外生性,并利用这种变化来区别原因和结果之间的关系。
在自然实验中,研究者通常需要选择合适的自然事件或政策变化、收集相关数据,并进行统计分析和结果解读等。
自然实验的方法包括事件研究、断点回归设计、双重差分法等。
经济学中的实证研究方法

经济学中的实证研究方法近年来,随着经济学的不断发展,实证研究方法在经济学领域中扮演着越来越重要的角色。
实证研究是一种通过收集和分析现实世界中的数据来验证或反驳经济理论的方法。
它通过观察和实验,以及定量和定性分析等手段,旨在揭示经济现象的本质,并为政策制定者提供有关决策的实证依据。
本文将介绍经济学中常用的几种实证研究方法,分别是实证分析、实证模型和实证实验。
实证分析是经济学中最常见的实证研究方法之一。
它主要通过收集和分析现有的经济数据,来验证或者反驳某个经济理论的有效性。
实证分析可以通过回归分析、时间序列分析和面板数据分析等统计方法进行实施。
例如,当我们想要研究通货膨胀对经济增长的影响时,可以收集国民经济数据,使用回归分析来检验通货膨胀率与经济增长率之间的关系。
通过实证分析,我们可以得出相关系数、显著性水平和回归方程等结论,从而验证或者修正相关经济理论。
实证模型是一种将经济理论转化为定量模型,并通过大量数据的检验来评估模型的有效性的方法。
实证模型常常建立在经济理论的基础上,并通过模型的参数估计和拟合程度来验证理论的可行性。
实证模型的构建需要考虑到模型的结构、变量的选择和数据的获取等方面。
例如,经济学家可以建立一个货币供应量对物价水平的影响模型,然后使用历史数据对模型进行估计和检验。
实证模型不仅可以帮助经济学家理解和解释复杂的经济现象,还可以提供预测和政策制定的依据。
实证实验是一种通过控制变量来研究经济现象并得出因果关系的方法。
相对于实证分析和实证模型,实证实验能够更准确地控制其他干扰因素,从而使观察结果更可靠。
实验可以通过实验室实验、自然实验和随机控制试验等形式进行。
例如,当我们想要研究提高企业员工工资是否会提高生产效率时,可以通过在实验组中提高工资水平并与对照组进行比较来进行实证实验。
实证实验不仅能够验证经济理论,还能够帮助经济学家了解经济行为的动机和机制。
总之,实证研究方法在经济学中具有重要的地位和作用。
经济学实证研究技巧

经济学实证研究技巧经济学实证研究是通过收集数据、应用统计分析方法,以验证或推翻经济理论的研究方法。
在实证研究中,研究者需要掌握一系列技巧,以确保研究结果准确可靠。
本文将介绍一些常用的经济学实证研究技巧。
数据收集技巧数据收集是经济学实证研究的基础。
以下是几个常用的数据收集技巧:1. 主动收集数据:研究者可以通过实地调查、问卷调查等方式主动收集所需数据。
这种方式可以针对性地获取研究对象的信息,但需要花费较多的时间和精力。
2. 使用现有数据:研究者可以利用已经存在的数据集,如政府统计数据、企业财务数据等。
这种方式节省了数据收集的时间和成本,但需要确保数据的可靠性和适用性。
3. 组织实验:研究者可以组织实验来收集数据。
实验可以控制其他干扰因素,确保数据的准确性和可靠性。
然而,实验收集数据的成本一般较高,需要精心设计和实施。
统计分析技巧统计分析是经济学实证研究不可或缺的环节。
以下是几个常用的统计分析技巧:1. 描述性统计:描述性统计用于对数据进行总结和描述。
常见的描述性统计指标包括平均数、中位数、标准差等。
通过描述性统计,可以对数据的基本特征有一个直观的认识。
2. 回归分析:回归分析用于研究变量之间的关系。
通过建立经济模型,将解释变量与被解释变量进行回归分析,可以得出它们之间的关系。
回归分析还可以用于控制其他变量的影响,确保结果的准确性。
3. 方差分析:方差分析用于比较多组数据之间的差异。
通过方差分析,可以确定不同组之间是否存在显著差异,并进行进一步的比较和分析。
4. 面板数据分析:面板数据分析适用于对面板数据进行研究。
面板数据包括多个单位(如个体、公司等)在不同时间点上的观测值。
通过面板数据分析,可以探索变量在个体和时间维度上的变化和影响。
研究设计技巧良好的研究设计是经济学实证研究的关键。
以下是几个常用的研究设计技巧:1. 良好的样本选择:样本选择是研究设计中至关重要的环节。
研究者需要确保样本具有代表性,能够准确反映总体特征。
经济学的实证研究方法和技术

经济学的实证研究方法和技术经济学是一门研究有关利益的科学,其研究领域包括生产、贸易、消费、投资等方面,这些与人的经济活动相关,是人们得以生存与繁荣的基础。
为了更好地研究人类的经济活动,经济学家们通过实证研究方法和技术来分析和解释这些现象。
实证研究是一种科学的方法,通过数据和实验证据来发现现象、证明或证伪假说,并进一步提出相关的结论。
那么,在经济学中,实证研究是如何进行的呢?一、研究对象经济学研究的对象是经济现象。
经济现象包括供求关系、价格水平、资本市场、解释消费、决策和国际贸易等,需要通过收集和处理大量的数据来理解其本质和影响,从而进行深入的研究。
二、研究设计真实的实证研究需要精细的研究设计,以确保研究结果具有足够的可靠性。
研究设计通常需要考虑以下几个方面。
1.研究对象的选择:研究对象应该具有一定的代表性和类别性。
2.数据来源和采集方式:研究数据的选择和采集方式必须能够保证精确和足够的量。
3.实验设计:在需要实验设计的情况下,需要考虑实验静态或动态的要素,实验涉及到的条件和环境,实验过程中的各种限制和干扰因素等。
4.样本量和统计方法:样本量的确定和统计方法的选择都是关键因素,它们能够保障数据的可靠性和研究结果的精确性。
三、数据分析经济学家使用实证研究方法和技术来将数据转化为经济模型、方程、图表,以及有关现象的理论框架,从而能够分析、解释和预测某些经济现象。
数据分析主要是使用数学和统计方法,例如线性回归分析、时序分析、因子分析等等。
其中,线性回归分析是应用最为广泛的方法,在经济学、金融学和商业领域发挥了很大的作用。
它可以通过建立线性回归模型来展示各种因素之间的关系和影响,从而有助于研究人员的预测和决策。
时序分析则是针对时间序列数据而言,其包括时间趋势分析、季节性分析和循环性分析,可以帮助经济学家了解时间变化下的变数,提供有益的信息。
因子分析同样是一种常见的数据分析方法,在不能直接测量或观察某些变量时,可以通过构建因子来进行研究,从而消除任意随机误差和测量误差,提高研究结果的可靠性。
经济学中的实验方法

经济学中的实验方法实验方法在经济学领域中是一种重要的研究手段,通过设计和实施实验来测试经济学理论和假设,并获得相关数据和结论。
本文将介绍经济学中的实验方法及其在经济学研究中的应用。
一、实验方法的定义与特点实验方法是科学研究中的一种基本手段,通过在控制条件下进行严格观察和测量,以验证假设、推理或剖析原理的正确性。
经济学中的实验方法具有以下特点:1. 控制条件:实验方法通过人为设定实验条件,控制其他可能影响结果的因素,使得实验具备可靠性和可重复性。
2. 随机分配:实验中的实验对象会被随机分配到不同的处理组和对照组,以消除可能的偏倚。
3. 可控变量:实验方法可以通过设计不同的处理方式,控制和观察变量对结果的影响。
二、经济学中的实验分类在经济学领域,实验方法可以分为实验经济学和实验宏观经济学两个主要分支。
1. 实验经济学:实验经济学是对个体经济行为进行实验研究的领域,主要关注个体在不同经济环境中做出经济决策的规律和机制。
例如,实验经济学可以通过控制不同的经济变量,研究人们在不同条件下进行购买决策、合作与竞争行为等。
2. 实验宏观经济学:实验宏观经济学是对宏观经济现象进行实验研究的领域,主要关注宏观经济政策和制度对经济体系稳定性和效率的影响。
例如,实验宏观经济学可以通过构建和模拟经济系统,研究不同政策措施对就业、通胀和经济增长的影响。
三、经济学实验的设计与进行经济学实验的设计和进行需要经过以下步骤:1. 确定研究问题:首先需要明确研究目的和问题,确定要研究的经济现象或行为。
2. 设计实验方案:根据研究问题,设计合适的实验方案,包括实验对象、实验环境、实验变量等。
3. 实施实验:按照实验方案进行实验,对实验对象进行随机分组,进行处理或对照。
4. 收集数据与分析:记录并收集实验过程中的数据,并进行统计和分析,以获得实验结果。
5. 结果解释与推理:根据实验结果进行解读和推理,得出相关经济学结论,并与理论模型相比较。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
我国的经济实验思想
• 在邓小平总设计师的规划下,我国30年的 经济改革与其他领域内的改革一样循序渐 进、步步深入,遵循着先试点后推广的思 路进行,不断地试错、不断完善,这本身 就是一种实验的思想。 • 改革开放初期的开办经济特区,这是一种 大型综合的经济实验,此外,如农村土地 制度改革试点,国有企业股份制改革试点, 股票市场试点,农村税费改革试点等。
经济学中的实验方法与技术 —兼论实验经济学的发展
为什么要用实验的方法进行经济研究?
实验经济学的起源、发展及经典案例? 适用情形、如何运用? 如何评价这种方法ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ有什么问题?局限性?
为什么要用实验的方法进行经济研究?
• “实验”并不只是物理学、化学或生物学等自然学 科才有的事; • 物理学中经典案例:亚里士多德认为,物体在自 由下落时重的比轻的下落得更快一些(10公斤的 铁和10公斤的棉花同时下落),人们出于直观, 对此深信不疑。伽利略用比萨斜塔自由落体实验 推翻这个”理论“,指出自然规律的发现并不是靠 智者的苦思冥想或总结,而是靠实验,没有经过 实验证实的物理学命题只能算是假设,从此使物 理学走上实验科学正道。
实验的特点
• 可控制性 实验者对实验环境,制定以及实验过程能够进行自 主控制。 • 可重复性 一个实验者所进行的实验,其他实验者可复制相同 的实验条件重复进行实验,从而独立地证实或证伪前 人的结论。
实验的要素
• 环境: 给定每位参加者的偏好,初始财富和现有的技术水 平。 • 制度: 界定实验术语和游戏规则。
使用新赌局对这些人继续进行测试 • 赌局C:11%的机会得到100万元,89%的机会什么也得 不到。 • 赌局D:10%的机会得到500万元,90%的机会什么也得 不到。 实验结果:绝大多数人选择D而非C。即赌局C的期望值 (11万元)小于赌局D的期望值(50万元),而且C的效用 值也小于D的效用值,即0.89U(0) + 0.11U(1m) < 0.9U(0)+ 0.1U(5m)【2】 而由【2】式得 0.11U(1m) < 0.01U(0) + 0.1U(5m) 1.00U(1m) - 0.89U(1m) < 0.01U(0) + 0.1U(5m) 1.00U(1m) < 0.89U(1m) + 0.01U(0) + 0.1U(5m) 与【1】式矛盾,即阿莱悖论。
实验的方法运用
(3)比较与评估 实验经济学高度重视比较和评估的方法。通过比 较和评估,判断实验本身的好坏,分析实验失败的 原因,验证理论的真实性。 (4)将“效率”作为比较标准 普洛特和弗农· 史密斯将实际付给被实验者的报 酬总和与最大可能报酬的比率视作实验的“效率”, 并把“效率”作为比较分析相互竞争理论的依据,探 讨如何改进理论模型。甚至在没有现成理论的情况 下,根据效率来提出和验证新的理论。
环境和制度是可控制变量,它们会影响最终所观察 到的行为。
实验的方法运用(7种)
经济理论的实验与物理、化学实验一样包含实验设计、选 择实验设备和实验步骤、分析数据以及报告结果等环节。由于 实验对象是社会中的人,需要验证的是行为命题,经济理论的 实验需要运用有别于物理、化学实验的方法,主要有:
(1)为了取得实验的可重复性,研究者须在实验程序和环境上 有着周密的考虑并有较为详尽的报告或记录。具体包括“对实验 的说明;对被试的指导语,如何回答被试的疑问;被试的报酬 情况;被试的树木和经验水平;被试的匹配程序及方式;实验 的地点、大致日期及持续时间等。
传统上,经济学研究主要建立在人们受自身利益驱 动并能作出理性决策的假设基础之上,长期以来经济 学被普遍视为一种依赖于实际观察的经验科学,或者 是建立在演绎、推理方法基础之上的思辩性哲学,而 不是在可控实验室中进行检测的实验性科学。然而, 现在,经济学研究越来越重视修正和测试基础经济理 论的前提假设,并越来越依赖于在实验室里而不是从 实地获得的数据。
现实疑问
我们知道,经济学一直被认为是一种非实验性的或现场观察性的科 学,随着经济学新的裂变不断发生,传统的方法论基础也在动摇。 • 一方面,经济学的传统假设,尤其是有限理性、纯粹自利和完全自 控假设面临着越来越精细的检验和修正,也越来越受到诸多方面的质 疑;“经济人”假定认为从人类社会的经济方面来看,不论时间与地点, 也不论哪一个主体,经济问题大部分都可以归结为经济主体的利益 (效用)最大化问题。缺点:首先,他把所有的人都看成是利己的, 但是研究表明,人除了有利己性,也有利他性;其次,它把人看作 是毫无感情的“经济动物”,也就是说行动A能比行动B多获益,则必 须行动A,但这没有事实支持——“最后通牒博弈” • 另一方面,伴随着经济学分析方法的不断细分,社会的、心理的以 及伦理道德因素在对人类决定进行的理论与经验研究过程中的影响 越来越大,研究成果的形成也越来越多地依赖于从实验室的试验过 程获得新的数据,而不是依照传统的方式(规范分析与实证分析) 来 获得。
实验经济学的理论基础
• 传统经济学理论的出发点是“理性人”假设,认为 人是自利的,并能做出理性决策而心理学家和行为 经济学家则认为,在现实生活中,人并不总是理性 的。 • 实验经济学放弃传统的“经济人行为”假设,将经 济参与人定义为可犯错误的、有学习能力的行为者, 这种可操作的、实证化定义更具有理论意义和现实 的合理性(显然这个理论观点受到现代认知心理学 研究的影响)。 • 所以实验经济学家认为实验经济学的基础是:建构 主义理性和生态理性。
实验经济学之父
弗农· 史密斯(Vernon Smith)首次把实验经济学 当作研究工具,不仅首次阐述了实验经济学的重要 性,明确了实验经济学的研究对象,而且他主持和参 与许多经济试验,尤其是用实验的方法检测了竞争 价格理论和拍卖理论,并提出设计实验的五项规则, 成为实验经济学的真正奠基人。 在亚利桑那大学十一个班级进行了长达六年的实验,验证了 竞争均衡理论。并于1962年的《政治经济学杂志》发表《竞争 市场行为的实验研究》这篇论文,由此标志着实验经济学的诞 生。此后,实验经济学开始运用于验证市场理论和博弈理论, 并取得了一定进展。例如,弗农· 史密斯的“口头双向拍卖市场 实验”提出了市场参数完全有可能影响均衡产出收敛性的结论。
实验经济学的形成与发展
• 张伯伦并没有将实验作为经济学研究的新 方法深以开发,但是他的学生 弗农· 史密 斯却以此为契机投身于经济学的实验研究, 写了一系列文章报告了大量的富有意义的 实验结果,将经济实验方法发展为经济学 研究中不可或缺的方法体系,领导了亚利 桑那学派,即实验经济学派。 • 2002年,“实验经济学之父”弗农· 史密斯与 “前景理论”经济学家丹尼尔· 卡涅曼分享当 年的诺贝尔经济学奖。
实验的意义
• 一项未经实验过的理论仅仅是一种假设,它被接受或拒绝的 基础是权威,习惯或对于假设的看法,而不是基于概括一个 可以重演的严格证明或证伪的过程。而实验经济学可以把可 论证的知识引入经济学领域,使人们了解真实的市场运行模 式。 • 同时,实验中的可控过程作为生成科学数据的重要来源,其 数据采集的严格标准也日益受到理论经济学家的重视。
但是需要注意的是,我国的经济实验和 实验经济学的经济实验有区别,我国的经济 试验一般是综合的,在真实环境中实施的, 周期较长,结果的解释弹性大;而实验经济 学的经济实验是真正意义上的实验室里的实 验,可以对影响因素实现控制。
实验经济学涉及的领域
实验经济学兴起的原因探究
• 长期以来,西方经济学模仿自然科学的信念十分坚定,实证 方法始终是主流经济学的研究方法,其范式是提出理论假设 并力图避免和消除人类行为或经济关系中的不确定因素,然 后在理论假设上建立数学模型并推导出主要结论,最后对理 论结果进行经验实证并由此展开深入的理论分析。 • 不可否认,这种假说演绎方法有科学合理的方面,但同时也 有不少缺陷。例如,理论前提假设和数学推导排斥了人类行 为或经济关系中的非理性和不确定因素。又如经验检验具有 被动性和不可重复性的缺点。实验经济学继承了自然科学的 实证主义传统,弥补了经济学实证方法的缺陷。
实验的方法运用
(2)实验设计是实验研究工作中的核心环 节,在设计实验的过程中,还应考虑到几个 问题: 第一,对被试动机的诱导; 第二,实验的无偏性; 第三,实验环境的构造。 (仿真技巧的运用)
仿真技巧在实验经济学中的应用
• 一是采取“随机化”方法,被实验者的选取、角色 的分配均随机产生; • 二是保密实验意图,十分小心地讲解实验,不出现 暗示性术语,以防止被实验者在实验前对行为对错 已有判断; • 三是使用“价值诱导理论”(Induced Value Theory),诱导被实验者发挥被指定角色的特性, 使其个人先天的特性尽可能与实验无关。
“最后通牒博弈”的启示
什么是实验经济学?
实验经济学,是指让试验对象在设计好 的可控环境下行动,借以分析认得行为,总 结人的行为模式,验证和修改经济学的各种 基本假定。其主要优势集中体现在“可重复性” 和“可控制性”上,经济学家可以根据自己的 需要,在设计好的可控环境下,对经济学的 各种假定或者某些单独性的发现做重复性的 实验,以验证其是否具有科学性。
4、1952年,阿莱悖论(allais paradox)
阿莱悖论(Allais Paradox)
1952年,法国经济学家、诺贝尔经济学奖获得 者阿莱作了一个著名的实验: • 对100人测试所设计的赌局: • 赌局A:100%的机会得到100万元。 • 赌局B:10%的机会得到500万元,89%的机会 得到100万元,1%的机会什么也得不到。 实验结果:绝大多数人选择A而不是B。即赌局A 的期望值(100万元)虽然小于赌局B的期望值 (139万元),但是A的效用值大于B的效用值,即 1.00U(1m) > 0.89U(1m) + 0.01U(0) + 0.1U(5m)。 【1】
对100人测试所设计的赌局: 赌局A:100%的机会得到100万元。 赌局B:10%的机会得到500万元,89%的机会得到100万元, 1%的机会什么也得不到。 赌局C:11%的机会得到100万元,89%的机会什么也得不到。 赌局D:10%的机会得到500万元,90%的机会什么也得不到。 • 阿莱悖论的另一种表述是:按照期望效用理论,风险厌恶者 应该选择A和C(更稳定、安全);而风险喜好者应该选择B和 D(收益、效用)。 • 然而实验中的大多数人选择A和D。 • 阿莱悖论的解释:出现阿莱悖论的原因是确定效应 (Certain effect),即人在决策时,对结果确定的现象过度 重视。