使用SPSS进行t检验范例

单变量的统计描述
检验结果：t=7.003 ，P=0.000<0.05,差异具有统计学意义 。因为
慢性气管炎患者乙酰胆碱酯酶水平为2.1085，正常人为1.44，可认 为患者乙酰胆碱水平高于正常人。
二 配对t检验
配对t检验资料类型 ：
1、同一受试对象处理前后比较 2、同一样本分成两半，用两种不同的方法
标准品
新制品
1
12.0
10.0
2
14.5
10.0
3
15.5
12.5
4
12.0
13.0
5
13.0
10.0
6
12.0
5.5
7
10.5
8.5
8
7.5
6.5
9
9.0
5.5
10
15.0
8.0
11
13.0
6.5
12
10.5
9.5
第一步:建立数据文件。标准品取变量名为 standard，新制品取变量名为new。取文件
名为配对t检验。
第二步:对资料进行正态性检验。
第三步：配对t检验的分析。
单击SPSS for windows 主画面的analyze展开下拉菜单
在下拉菜单中,寻找Nonparametric Tests,寻找1-Sample k-s，单击之，弹出单样本正态性检验
将左边 矩形框的源变量“standard”，“new” 调入右边的test variable list，
受试者
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
甲组 试验前
6.11 6.81 6.48 7.59 6.42 6.94 9.17 7.33 6.94 7.67 8.15 6.60
试验后
6.00 6.83 4.49 7.28 6.30 6.64 8.42 7.00 6.58 7.22 6.57 6.17
健康者编号 X2
1
2.34
2
6.40
3
2.60
4
3.24
5
6.53
6
5.18
7
5.58
8
3.73
9
4.32
10
5.78
11ຫໍສະໝຸດ Baidu
3.73
2
2.50
3
1.98
4
1.67
5
1.98
6
3.60
7
2.33
8
3.73
9
4.57
10 4.82
11 5.78
12 4.17
13 4.14
分析步骤
第一步:建立数据文件。它设立两个变 量:group 其取值为1表示甲组，其取值2表 示乙组,取文件名为独立样本t检验。GS表 示血糖值.
已配对的变量调入右边的矩形框中. 单击OK.
单变量的统计描述
Pair 1 STANDARD NEW
Paired Samples Statistics
Mean 12.0417 8.7917
N 12 12
Std. Dev iation 2.39752 2.50870
Std. Error Mean .69210
Mean
Std. Dev iation
Most Extreme Differences
A bsolute Positiv e
Negativ e
Kolmogorov -Smirnov Z
A sy mp. Sig. (2- tailed)
2.00
N Normal Parametersa,b
Mean
Std. Dev iation
试判断两组受试者试验前血清胆固醇水平是否相等？ 分别判断两种降胆固醇措施是否有效？ 试判断两种降胆固醇措施的效果是否相同？
.72420
两变量的相关系数,本例为0.485,P=0.110,无相关关系
Paired Samples Correlations
Pair 1 STANDARD & NEW
N
C o rrelation
12
.485
Sig. .110
配对变量差值的t检验结果
统计 量t
双侧配对t检验 的P值差异有 统计学意义
三.两独立样本的t 检验
要求被比较的两个样本彼此独立， 没有配对关系，且两个样本均来自 正态总体。
例3 某克山病高发区测得11例急性克山 病患者与该地13名健康人的血磷值(mg%) 如表3所示，判定两组均数差异有否统计 学意义。
表8-2 患者与健康者的血磷测定值（mg%）
患者编号
X1
1
4.73
Test Variable List框内；在
Test Distribution中 激活“Normal”。 单击OK按钮。 则得出输出结 果。
P1=0.995，P2=0.652，都可认为近似正态分布
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
GROUP 1.00
N Normal Parametersa,b
选择 Analyze— Compare Means— Independentsample T Test 的主对话框。
GROUP
GS
1.00
2.00
Group Statistics
N 12 13
Mean 15.2083 10.8462
Std. Dev iation 4.02164 4.22150
单击Compare means, 单击Paired samples t Test.
弹出配对T检验的Paired samples t Test 对话框, 左上角为源变量,左下角为当前选择变量, 右边为配对后的变量对.
分别单击左上角的源变量中的sandard and new, 变量自动掉入左下角,再点击右箭头,
进行测定 3、将月龄、体重、性别相同的纯系实验动
物组成配伍组
例 12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批 不同的结核菌素，一批是新制结核菌素， 分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的 皮肤浸润反应平均直径如下表，问两种结 核菌素的反应有无差别。
表1 12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果
编号
95% Confidence Interv al of the
Difference
Lo wer
Upper
.94441 7.77995
.95108 7.77328
双侧的P值,该差异具有统计学意义.
例：24名志愿者随机分成两组，每组12人， 接受胆固醇试验。甲组为特殊饮食组，乙组 为药物治疗组。受试者试验前后各测量一次 血清胆固醇(mmol/l）
第二步:对资料进行正态性检验。
第三步：独立样本t检验的分析。
建 立 数 据 库
正态性检验
文件分割 选择Data—Split File—Compare groups—把“Group”调 入 “Groups Based on”下，—OK。
Analyze—
Nonparametric
Tests—1-
Sample K-S— 将变量GS移入
在图下步的test distribution 中击活normal， 单击OK，则得出输出结果。
变量standard 、new 的P分别为：0.919 和0.942,可认为 近似正态分布。
（P值，＞０.０５表示符合正态性，＜０.０５表示不 符合正态性）．
第三步：配对t检验的分析。 单击SPSS for windows 主画面的Analyze,展开下拉菜单.
GS 12
15.2083 4.02164
.121 .121 -.090 .419 .995
13 10.8462 4.22150
.204 .204 -.112 .735 .652
独立样本t检验分析
合并数据文件 独立样本t检验
Data——Split File
—Analyze all cases, do not create groups—OK。 回到SPSS主画面
F .283
Sig. .600
t 2.640
2.646
t-test for Equality of Means
df
Sig. (2-tailed)
23
.015
22.972
.014
Mean Difference
4.3622
4.3622
Std. Error Difference
1.65217
1.64883
Std. Error Mean 1.16095
1.17083
方差齐性检验
两个独立样本均数的t检验
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
GS
Equal v ariances assumed
Equal v ariances not assumed
Most Extreme Differences
A bsolute Positiv e
Negativ e
Kolmogorov -Smirnov Z
A sy mp. Sig. (2- tailed)
a. Test distribution is Normal.
b. C alculated from data.
受试者
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
乙组 试验前
6.90 6.40 6.48 7.00 6.53 6.70 9.10 7.31 6.96 6.81 8.16 6.98
试验后
6.93 6.35 6.41 7.10 6.41 6.68 9.05 6.83 6.91 6.73 7.65 6.52
1.50 2.19 2.32 2.41 2.11 2.54 2.20 2.36 1.42 2.17 1.84 1.96 2.39 问：慢性气管炎患者与正常人的平均乙酰胆 碱酯酶之间的差别有无显著性意义。
第一步：建立数据文件
第二步：对数据进行正态性检验
P=0.712,可近似认为符合正态分布
第三步：单组样本的t检验
ｔ检验（t test)
关于t检验的使用例子，供大家免费共同使用。
不要内容
1.单样本t检验的操作方法与结果解释 2.配对样本t检验的操作方法与结果解释 3.独立样本t检验的操作方法与结果解释
一 单组样本的t检验
例1： 已知正常人的乙酰胆碱酯酶的平均值为1.44 单位，现测得13例慢性气管炎患者的乙酰胆 碱酯酶分别为：