Matlab二维数组与其应用
Matlab——数组与矩阵
Matlab——数组与矩阵1 一维数组（向量）的创建1.1 直接输入法从键盘直接输入元素，列与列之间的数据用逗号或空格分隔，行与行之间的数据用分号分隔。
a=[1;2;3] 生成列向量b=[1,2,3] 生成行向量c=[1 2 3] 生成行向量说明：在一行中写多条语句时，逗号和分号可作为语句间的分隔符。
如果用分号，则命令窗不显示运行结果。
1.2 冒号生成法用于产生递增或递减的等差数列。
格式：初值:步长:终值说明：步长为1时可以省略。
a=1:2:6b=1:61.3 定数线性采样法用于产生起止于两点之间的n 个数据点。
格式：x = linspace(a,b,n)b= linspace(1,6,6) b=1:6说明：n 的默认值是100。
1.4 拼接法利用已有的一维数组创建新的一维数组。
将两个行向量或列向量拼接为一个行向量或列向量，也可以利用冒号抽取其中的部分数据生成新的一维数组。
行向量拼接：用方括号和逗号a3= [a1,a2]列向量拼接：用方括号和分号b3= [b1;b2]向量的抽取：用冒号a4= a3(1:2:end)抽取a3 中的奇数位置的元素组成新的数组例1 创建两个不同的一维行向量和列向量，并利用这两个向量拼接成一个新的行向量和列向量，然后再由新向量中的奇数位置元素组成新的向量。
x1= 1:3x2= linspace(5,20,4)x= [x1,x2]y1=[1:3]’y2= linspace(5,20,4)’y= [y1;y2]x3= x ( 1:2:end)y3= y ( 1:2:end)2 一维数组中元素的提取利用圆括号和索引号。
A= [1 2 3 4 5]a3=A(3)提取第3个元素3 二维数组（矩阵）的创建3.1 直接输入法从键盘直接输入元素。
输入规则如下：（1）矩阵元素必须在方括号内；（2）同行元素之间用空格或逗号隔开；（3）行与行之间用分号或回车符隔开；（4）元素可以是数值、变量、表达式或函数；（5）矩阵的维数不必预先定义。
MATLAB_-_05_-_二维数组及其应用_修改_
与二维数组相关的函数
cmax = max(A) rmax = max(A,[],2)
返回cmax为一个行数组，元素为A中每个列的最大值 返回rmax为一个列数组，元素为A中每个行的最大值
[cmax,index] = max(A)
[rmax,index] = max(A,[],2) max(A,B)
三维网格图: mesh, meshc, meshz
mesh(X,Y,Z,C) 绘制由矩阵 X,Y,Z 所确定的曲面网格图，矩阵 C 用于
确定网格颜色，省略时 C=Z
meshc(X,Y,Z,C) 调用方式与 mesh 相同，在 mesh 基础上增加等高线 meshz(X,Y,Z,C) 调用方式与 mesh 相同，在 mesh 基础上屏蔽边界面
对子数组A(r,c)进行赋值：B的“行、列” A(r,c) = B 必须与A(r,c)的“行、列”相同
二维数组的子数组 的寻访和赋值
使用“单下标”方式
A(:) A(s)
由A的各列按自左到右的次序，首尾相接而生成 的“一维长列”数组 引用A中由一维数组s指定的元素。s若是行（或 列），则A(s)就是长度相同的行（或列） 全元素赋值方式。结果：保持A的“行宽、列长” 不变。条件：A、D两个数组的总元素相等，但 “行宽、列长”不一定相同 对A的部分元素重新赋值。结果：保持A的“行 宽、列长”不变。条件：s单下标数组的长度必 须与“一维数组”B的长度相等，但是s、B不一 定同是“行数组”或“列数组”
返回A中每个列向量的平均值 返回A中每个行向量的平均值
median(A) 返回A中每个列向量的中值 Median(A,2) 返回A中每个行向量的中值
std(A) std(A,2)
返回A中每个列向量的标准差 返回A中每个行向量的标准差
matlab2011教程之二数值数组及向量化运算
第 2 章 数值数组及向量化运算本章集中讲述两个数据类型（数值数组和逻辑数组）、两个特有概念变量（非数和空）、以及MATLAB的数组运算和向量化编程。
值得指出：本章内容是读者今后编写各种科学计算M码的基本构件。
数值数组（Numeric Array）是MATLAB最重要的数据类型数组。
在各种维度的数值数组中，二维数组为最基本、最常用。
本章对二维数组创建、标识、寻访、扩充、收缩等方法进行了详尽细腻的描述，并进而将这些方法推广到高维数组。
本章讲述的逻辑数组主要产生于逻辑运算和关系运算。
它是MATLAB 援引寻访数据、构成数据流控制条件、、编写复杂程序所不可或缺的重要构件。
数组运算是MATLAB区别于其它程序语言的重要特征，是MATLAB绝大多数函数指令、Simulink许多库模块的本性，是向量化编程的基础。
为此，本章专辟第2.2节用于阐述MATLAB的这一重要特征。
在此提醒读者注意：随书光盘mbook目录上保存着本章相应的电子文档“ch02_数值数组及向量化运算.doc”。
该文档中有本章全部算例的可执行指令，以及相应的运算结果。
2.1数值数组的创建和寻访2.1.1一维数组的创建1递增/减型一维数组的创建（1）“冒号”生成法（2）线性（或对数）定点法2其他类型一维数组的创建（1）逐个元素输入法（2）运用MATLAB函数生成法【例2.1-1】一维数组的常用创建方法举例。
a1=1:6a2=0:pi/4:pia3=1:-0.1:0a1 =1 2 3 4 5 6a2 =0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416a3 =Columns 1 through 81.0000 0.9000 0.8000 0.7000 0.6000 0.5000 0.4000 0.3000Columns 9 through 110.2000 0.1000 0b1=linspace(0,pi,4)b2=logspace(0,3,4)b1 =0 1.0472 2.0944 3.1416b2 =1 10 100 1000c1=[2 pi/2 sqrt(3) 3+5i]c1 =2.0000 1.5708 1.73213.0000 + 5.0000i rng defaultc2=rand(1,5)c2 =0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324〖说明〗x1=(1:6)' , x2=linspace(0,pi,4)'y1=rand(5,1)z1=[2; pi/2; sqrt(3); 3+5i]2.1.2二维数组的创建1小规模数组的直接输入法【例2.1-2】在MATLAB环境下，用下面三条指令创建二维数组C。
matlab中的数组
matlab中的数组Matlab中的数组Matlab是一种强大的数学计算软件，广泛用于科学计算、数据分析、图像处理等领域。
在Matlab中，数组是一种重要的数据类型，它可以存储多个数值或字符串，并且可以进行各种数学运算和统计分析。
本文将介绍Matlab中的数组及其常见操作。
一、数组的定义和初始化在Matlab中，可以使用以下方式定义和初始化数组：1. 直接输入数组元素，用空格或逗号分隔，用方括号括起来：a = [1 2 3 4 5];b = [1, 2, 3, 4, 5];2. 使用冒号运算符和步长来生成等差数列：c = 1:5; % 生成[1 2 3 4 5]d = 1:2:9; % 生成[1 3 5 7 9]3. 使用linspace函数生成指定范围和元素个数的等差数列：e = linspace(0, 1, 5); % 生成[0 0.25 0.5 0.75 1]4. 使用rand函数生成指定大小的随机数矩阵：f = rand(3, 2); % 生成一个3行2列的随机数矩阵二、数组的索引和切片Matlab中可以使用下标操作符（方括号）来访问数组元素。
下标从1开始，可以使用单个下标或多个下标来访问单个元素或多个元素。
例如：a = [1 2 3 4 5];b = a(2); % b等于2c = a(1:3); % c等于[1 2 3]Matlab还支持使用逗号来进行多维数组的索引和切片。
例如：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];B = A(2,:); % B等于[4 5 6]C = A(:,1:2); % C等于[1 2; 4 5; 7 8]三、数组的运算和函数Matlab中的数组支持各种数学运算和函数，包括加、减、乘、除、幂次方、三角函数、指数函数、对数函数等。
例如：a = [1 2 3];b = [4 5 6];c = a + b; % c等于[5 7 9]d = a .* b; % d等于[4 10 18]e = a .^ 2; % e等于[1 4 9]f = sin(a); % f等于[0.8415 0.9093 0.1411]g = exp(a); % g等于[2.7183 7.3891 20.0855]h = log(a); % h等于[0 0.6931 1.0986]Matlab还提供了许多常用的数组函数，例如mean、sum、max、min、std、sort等，用于计算数组的平均值、总和、最大值、最小值、标准差、排序等统计信息。
内蒙古国开电大一网一《Matlab语言及其应用》形考作业二
试卷总分:100 得分:97.33
一、判断题（6小题，每小题5分，共30分）
1.标量可以和数组进行乘除运算。
答案:正确
2.假设二维数组A，则A( {图} 代表数组A的全部元素。
答案:正确
3.Matlab中对虚数虚单元的描述使用 i或j 。
答案:正确
4.符号表达式的四则运算和数值运算一样，用+、－、*、/、∧运算符实现。
答案:正确
5.使用函数zeros(5)生成的是一个具有5个元素的向量。
答案:正确
6.在sin(x)运算中，x是角度。
答案:错误
二、单选题（6小题，每小题5分，共30分）
7.ones(n,m)函数是用来产生特殊矩阵的，由它形成的矩阵称为（）。
A.单位矩阵
B.全零矩阵
C.对角矩阵
D.空矩阵
答案:A
8.角度x=[20 30 60]，计算其余弦函数的运算为 {图} 。
A.COS（deg2rad(x)）
B.COS(x)
C.cos(x)
D.cos(deg2rad(x))
答案:D
9.如果x=1:-2:-8,则x(1)和x(5)分别是 {图} 。
A.1，-8
B.-1,-7
C.-1,-8
D.1,-7
答案:D
10.如果想将矩阵A第1行第1列的元素改为50，可以通过（）语句来完成。
Matlab二维数组及其应用
Matlab:二维数组及其应用二维数组实际上也是一个矩阵。
应此直接创建一个矩阵就行。
创建的方法你应该会吧，就是直接按行方式输入每个元素：同一行中的元素用逗号（，）或者用空格符来分隔，且空格个数不限；不同的行用分号（；）分隔。
所有元素处于一方括号（[ ]）内。
比如，创建一个3×5的矩阵（对应3×5的二维数组）A = [12 62 93 -8 22; 16 2 87 43 91; -4 17 -72 95 6]A =12 62 93 -8 2216 2 87 43 91-4 17 -72 95 6当然也可以用专门用来创建多维数组的cat函数来创建。
具体如下：函数cat格式A=cat(n,A1,A2,…,Am)说明n=1和n=2时分别构造[A1；A2]和[A1，A2]，都是二维数组，而n=3时可以构造出三维数组。
例如：>> A1=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];A2=A1';>> A3=cat(2,A1,A2)A3 =1 2 3 1 4 74 5 6 2 5 87 8 9 3 6 9这样A3就是一个二维数组此外还有诸如特殊矩阵的创建方法等这里就不列举了你可以百度或者Google一下二维数组的变换我还不太确定你的意思：这里就提供几个矩阵的操作：1.矩阵的变维矩阵的变维有两种方法，即用“：”和函数“reshape”，前者主要针对2个已知维数矩阵之间的变维操作；而后者是对于一个矩阵的操作。
（1）“：”变维例1-48> A=[1 2 3 4 5 6;6 7 8 9 0 1]A =1 2 3 4 5 66 7 8 9 0 1>> B=ones(3,4)B =1 1 1 11 1 1 11 1 1 1>> B(:)=A(:)B =1 7 4 06 3 9 62 8 5 1（2）Reshape函数变维格式 B = reshape(A,m,n) %返回以矩阵A的元素构成的m×n矩阵BB = reshape(A,m,n,p,…) %将矩阵A变维为m×n×p×…B = reshape(A,[m n p…]) %同上B = reshape(A,siz) %由siz决定变维的大小，元素个数与A中元素个数相同。
matlab中sub2ind函数用法
matlab中sub2ind函数用法MATLAB中sub2ind函数用法sub2ind函数是MATLAB中一个非常常用的函数，用于将多维数组的子索引转化为一维数组的索引。
该函数的用法及功能如下：1. 简介sub2ind函数的全称是Subscript to Index，它可以将多维数组的子索引转化为一维数组的索引。
主要用于在处理多维数组时，将多个维数的索引转化为等效的线性索引，以便于对多维数组进行处理。
2. 用法该函数的基本用法如下：ind = sub2ind(size_array, i1, i2, ..., in)其中，size_array是一个表示多维数组各维的大小的向量；i1, i2, …, in是与size_array的维数相对应的索引。
3. 示例下面通过几个示例来演示sub2ind函数的用法。
示例1：二维数组假设有一个2x3的二维数组A，要将其第2行第3列元素所在位置的索引转化为一维数组索引。
A = [1 2 3; 4 5 6];[row, col] = size(A);index = sub2ind([row, col], 2, 3);disp(index);输出结果为：6可见，二维数组A的第2行第3列元素的一维数组索引为6。
示例2：三维数组假设有一个3x4x2的三维数组B，要将其第2行第3列第1维度的元素所在位置的索引转化为一维数组索引。
B = cat(3, [1 2 3 4; 5 6 7 8], [9 10 11 12; 13 14 15 16]);[d1, d2, d3] = size(B);index = sub2ind([d1, d2, d3], 2, 3, 1);disp(index);输出结果为：10可见，三维数组B的第2行第3列第1维度的元素的一维数组索引为10。
4. 总结以上是sub2ind函数的基本用法及示例。
通过使用该函数，可以方便地将多维数组的子索引转化为一维数组的索引，便于进一步操作多维数组。
matlab索引 指数
matlab索引指数Matlab 索引指数：简介与用法索引是在Matlab 中用于访问数组及矩阵中特定元素的方法。
在Matlab 中，索引可以指定一个单独的元素，一个连续的范围或者特定的维度。
索引是一个十分重要且基础的概念，在编写Matlab 代码时经常会用到。
本文将详细介绍Matlab 中的索引和指数用法，以及一些常见的应用案例。
一、使用方括号的索引在Matlab 中，使用方括号访问特定元素是最简单和直接的方法。
对于二维数组，可以使用两个方括号[行索引，列索引] 选择特定的元素，或者使用整个行或整个列的冒号(:) 来选择整行或整列。
下面是一些示例：A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]访问第二行第一列的元素A(2, 1) 输出为4访问第一行的所有元素A(1, :) 输出为1 2 3访问第一列的所有元素A(:, 1) 输出为1 4 7访问整个二维数组A 输出为[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]通过方括号索引，我们可以选择数组的特定部分或单个元素，并对其进行进一步的处理与计算。
二、使用逻辑索引在Matlab 中，我们还可以使用逻辑数组作为索引，以选择满足特定条件的元素。
例如，我们可以使用大于某个数值的条件来选择数组中的元素。
下面是一个示例：A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]使用逻辑索引选择大于5 的元素A(A > 5) 输出为6 7 8 9逻辑索引为我们提供了一种在数组中选择满足特定条件的元素的强大方式。
这使得我们可以根据不同的需求筛选出数组中特定的数值。
三、使用双冒号索引在Matlab 中，我们可以使用双冒号符号(:) 对数组进行切片操作。
双冒号索引允许我们指定一个范围来选择数组中的连续元素。
下面是一个示例：A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]使用双冒号索引选择第三个到第六个元素A(3:6) 输出为3 4 5 6双冒号索引允许我们从数组中选择连续的一段元素，而不需要逐个输入索引值。
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MATLAB画图入门篇--各种基本图形绘制的函数与实例【来自网络】一．二维图形(Two dimensional plotting)1. 基本绘图函数(Basic plotting function)：Plot, semilogx, semilogy, loglog, polar, plotyy (1). 单矢量绘图(single vector plotting)：plot(y),矢量y的元素与y元素下标之间在线性坐标下的关系曲线。
例1：单矢量绘图y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)可以在图形中加标注和网格，例2：给例1 的图形加网格和标注。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20]; plot(y)title('简单绘图举例'); xlabel('单元下标'); ylabel('给定的矢量'); grid(2). 双矢量绘图(Double vector plotting)：如x和y是同样长度的矢量, plot(x,y)命令将绘制y元素对应于x元素的xy曲线图。
例：双矢量绘图。
x=0:0.05:4*pi; y=sin(x); plot(x,y)(3). 对数坐标绘图(ploting in logarithm coordinate)：x轴对数semilogx, y轴对数semilogy, 双对数loglog,例：绘制数组y的线性坐标图和三种对数坐标图。
y=[0 0.6 2.3 5 8.3 11.7 15 17.7 19.4 20];subplot(2,2,1); plot(y); subplot(2,2,2); semilogx(y)subplot(2,2,3); semilogy(y); subplot(2,2,4); loglog(y)（4）极坐标绘图( Plotting in polar coordinate)：polar(theta,rho) theta—角度，rho—半径例：建立简单的极坐标图形。
t=0:.01:2*pi; polar(t,sin(2*t).*cos(2*t))2. 多重曲线绘图(Multiple curve plotting)（1）一组变量绘图(A group variable plotting)plot(x,y)(a) x为矢量，y为矩阵时plot(x,y)用不同的颜色绘制y矩阵中各行或列对应于x的曲线。
例1：x=0:pi/50:2*pi; y(1,: )=sin(x); y(2,:) =0.6*sin(x); y(3, :)=0.3*sin(x); plot(x,y)(b) x为矩阵，y为矢量时绘图规则与（a）的类似，只是将x中的每一行或列对应于y进行绘图。
例2：x(1,: )=0:pi/50:2*pi; x(2,: )=pi/4:pi/50:2*pi+pi/4; x(3,: )=pi/2:pi/50:2*pi+pi/2;y=sin(x(1,: )); plot(x,y)(c) x和y是同样大小的矩阵时, plot(x,y)绘制y矩阵中各列对应于x各列的图形。
例3：x(:,1 )=[0:pi/50:2*pi]'; x(:,2 )=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]'; x(:,3 )=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2]'; y(:,1 )=sin(x(:,1 )); y(:,2 )=0.6*sin(x(:,1)); y(:,3 )=0.3*sin(x(:,1));plot(x,y)这里x和y的尺寸都是101×3，所以画出每条都是101点组成的三条曲线。
如行列转置后就会画出101条曲线，每条线由三点组成。
x(1,:)=[0:pi/50:2*pi]; x(2,:)=[pi/4:pi/50:2*pi+pi/4]; x(3,:)=[pi/2:pi/50:2*pi+pi/2];y(1,:)=sin(x(1,:)); y(2,:)=0.6*sin(x(1,:)); y(3,:)=0.3*sin(x(1,:));plot(x,y)(d) 如果y是矩阵，则plot(y)绘出y中各列相对于行号的图形，对于n行矩阵，x轴的坐标为[1:n]。
（2）多组变量绘图( Multiple group variables plotting):对于一系列相应的矩阵yi和xi，可以使用多组变量绘图法：plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)，这种方法的优点是允许将不同大小的矩阵或矢量的图形绘制在一张图上。
例：多组变量绘图。
x=0:pi/50:2*pi; y1=sin(x); y2=0.6*sin(x); y3=0.3*sin(x); plot(x,y1,x,y2,x,y3)（3）双y轴绘图：plotyy,在一个图形窗口绘制两组数据曲线，共用一个x轴，图形两边各有一个y轴。
两条图线可以调用不同的绘图方法。
例1：x=0:0.3:12; y=exp(-0.3*x).*sin(x)+0.5; plotyy(x,y,x,y,'plot','stem')左侧y轴对应plot形式的绘图，右侧y轴对应stem形式的曲线。
例2：对于y坐标不同的情况。
t=0:900; A=1000; a=0.005; b=0.005; z1=A*exp(-a*t); z2=sin(b*t);plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot')3. 图线形式和颜色(Style and color of plot)(1) 图线的形式: (style of plot)MATLAB提供的四种线形，实线虚线- - ，冒号线：，点划线-- .标记点类型： . , + , *, o, ×, s (或square), d (或diamond), △, ▽, <, >, p (或pentagram), h (或hexagram),plot(x,y,’—‘), plot(x1,y1,’:’,x2,y2,’*’)例1：选择不同的线形绘图。
t=0:pi/100:2*pi; y=sin(t); y2=sin(t-0.25); y3=sin(t-0.5);plot(t,y,'-',t,y2,'-',t,y3,':')例2：选择不同的标记点绘图。
t=0:pi/20:2*pi; x=t.^3; y=sin(t); plot(x,y,'o')(2) 线的颜色(color of plot)：MATLAB中可选的颜色：红r，绿g,蓝b, 黄y, 粉红m, 青c(cyan) 黑k.例：t=0:pi/20:2*pi;y=sin(t); plot(x,y,'r'), plot(x,y,'g+')(3) 图线的其他属性(other characters of plot)：可设置图线的宽度、标记点的边缘颜色、填充颜色、标记点的大小等。
例：设置图线的线形、颜色、宽度、标记点的颜色及大小。
t=0:pi/20:pi; y=sin(4*t).*sin(t)/2;plot(t,y,'-bs','LineWidth',2,'MarkerEdgeColor','k', 'MarkerFaceColor', 'y','MarkerSize',10) 4. 复数绘图(Complex plotting): plot用于函数绘制复数的图形时，通常虚部是被忽略的。
但plot只作用于单个复变量z时，则绘出的是实部对虚部的关系图（复平面上的一组点）。
即这时plot(z)等价于plot(real(z)).例：画一个20 边的多边形(用exp函数生成)，顶角用小圆圈表示。
t=0:pi/10:2*pi; plot(exp(i*t),'o'); axis('square')如果在复平面绘制多重线，只能分别以实部和虚部为坐标来绘制，否则虚部将被忽略，并给出警告。
二．图形的控制与表现(Figure control and representation)MATLAB提供的用于图形控制的函数和命令：axis: 人工选择坐标轴尺寸.clf：清图形窗口.ginput：利用鼠标的十字准线输入.hold：保持图形.shg：显示图形窗口.subplot：将图形窗口分成N块子窗口。
1．图形窗口(figure window)(1). 图形窗口的创建和选择(Creating and selecting of figure window)figure(n)函数用于为当前的绘图创建图形窗口，每运行一次figure就会创建一个新的图形窗口,n表示第个n窗口,如果窗口定义了句柄，也可以用figure(h)将句柄h的窗口作为当前窗口。
clf 命令用于清除当前图形窗口中的内容。
shg命令用于显示当前图形窗口。
(2). 在一个图形窗口中绘制多个子图形(Drawing several subfigures in a single window) subplot(m,n,p), 把窗口分成m×n个小窗口，并把第p个窗口当作当前窗口。
例：将4 个图形显示在同一个图形窗口中。
t=0:pi/20:2*pi; [x,y]=meshgrid(t);subplot(2,2,1); plot(sin(t),cos(t)); axis equalsubplot(2,2,2); z=sin(x)+cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –2 2])subplot(2,2,3); z=sin(x).*cos(y); plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])subplot(2,2,4); z=sin(x).^2-cos(y).^2; plot(t,z); axis([0 2*pi –1 1])(3). 在一个已有的图形上绘图(Drawing a figure on the figure was existed)：用hold on命令在一个已有的图形上继续绘图，使用hold off命令结束继续绘图。
例：将peaks函数的等高线图与伪彩色画在一起。
[x,y,z]=peaks; %产生双变量数组contour(x,y,z,20,'k') %绘制等高线hold onpcolor(x,y,z) %绘制伪彩色图shading interp %表面色彩渲染hold off2．坐标轴控制命令(Axis control commands)控制坐标性质的axis函数的多种调用格式：axis(xmin xmax ymin ymax)：指定二维图形x和y轴的刻度范围,axis auto 设置坐标轴为自动刻度（缺省值）axis manual（或axis(axis)）保持刻度不随数据的大小而变化axis tight 以数据的大小为坐标轴的范围axis ij 设置坐标轴的原点在左上角，i为纵坐标，j为横坐标axis xy 使坐标轴回到直角坐标系axis equal 使坐标轴刻度增量相同axis square 使各坐标轴长度相同，但刻度增量未必相同axis normal 自动调节轴与数据的外表比例，使其他设置失效axis off 使坐标轴消隐axis on 显现坐标轴(1) 坐标轴的范围(Domain of coordinates axis)：二维图形坐标轴范围在缺省状态下是根据数据的大小自动设置的，如欲改变，可利用axis(xmin xmax ymin ymax),函数来定义。