停车场管理系统车牌识别方案
车牌自动识别的停车场管理系统技术方案
提供实时查询功能，显示停车场内当前车辆信息，包括车牌号码、入 场时间等。
数据统计报表生成
报表类型
01
支持生成多种类型的报表，如每日进出车辆统计、收
费金额统计、车位使用情况统计等。
报表生成方式
02 提供定时生成报表和手动生成报表两种方式，满足不
同场景的需求。
报表导出
03
支持将报表导出为Excel、PDF等格式，方便用户保
识别结果优化
采用动态阈值、识别结果校正等方法，对识别结果进行优化，提 高识别准确率。
持续学习与更新
通过不断收集新的车牌数据，对分类器进行持续学习和更新，以 适应不同场景和需求的变化。
04
数据存储、查询与统 计功能实现
数据存储方案设计
数据库选择
采用关系型数据库如MySQL或NoSQL数据库如MongoDB进行 数据存储，确保数据的安全性、可扩展性和易维护性。
高清摄像头
选用具有高分辨率、低照度、宽 动态范围等特点的摄像头，确保 在不同光线条件下都能捕捉到清
晰的车牌图像。
图像处理器
选用高性能的图形处理器（GPU） ，以提高图像处理的速度和效果。
服务器与存储设备
选用稳定可靠的服务器和存储设备 ，确保系统的高可用性和数据安全 性。
软件系统功能模块
登录与权限管理 车牌识别与记录
压力测试
模拟高并发、大数据量等场景，测试系统的 稳定性和性能。
集成测试
测试整个系统的协同工作能力，包括硬件与 软件的集成、各模块之间的接口等。
验收测试
在系统交付前，按照验收标准进行最后一次 全面测试，确保系统满足用户需求。
验收标准明确和成果提交要求
识别准确率
车牌识别停车场管理系统方案(纯车牌识别版)
车牌识别系统第一章 背 景随着科技经济的不断发展，汽车开始普及普通的家庭， 大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。
传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场，在车辆出入繁忙的时段，这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
针对以上现象，我公司有限公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
第二章 关于车牌识别技术， LPR）以计算机技术、图像处理车牌识别技术（License Plate Recognition技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利，在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。
第三章 系统建设3.1 系统作业流程图说明：1）车辆进入：①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
车牌自动识别的停车场管理系统技术方案
车牌自动识别的停车场管理系统技术方案xx年xx月xx日•引言•系统架构设计•核心技术实现•硬件设备及选型•软件功能及实现•系统性能评估与优化•应用场景及案例分析•结论与展望目录01引言随着停车场规模的不断扩大，传统停车场管理方式存在效率低下、人力成本高等问题停车场管理系统需要更加智能化、自动化项目背景提高停车场管理效率和安全性能减少停车场人力成本提高停车场服务质量项目目的项目意义提升停车场管理水平，提高车位利用率降低停车场安全事故风险推动停车场管理行业的科技创新02系统架构设计停车场管理系统概述停车场管理系统定义指利用自动化设备对停车场车辆进行管理，实现自动计费、通行控制、停车位查询等功能的系统。
停车场管理系统的组成入口设备、出口设备、中心管理设备、图像对比系统等。
车牌识别技术原理利用摄像机拍摄车辆车牌图像，通过算法进行车牌号码识别。
车牌识别技术的应用车牌自动识别、车牌号码自动比对、车牌号码自动录入等。
车牌识别技术介绍架构设计概述本次设计的停车场管理系统采用模块化设计，分为硬件和软件两个部分。
架构设计特点本系统采用分布式架构，由多个子系统组成，每个子系统可独立工作，互不影响。
系统安全性本系统采用加密技术，确保数据的安全性；同时，系统具有故障检测功能，可及时发现并排除故障。
系统架构设计理念03核心技术实现将彩色车牌图像转化为灰度图像，减少数据处理复杂度。
图像灰度化通过合适的阈值将灰度图像转化为黑白二值图像，便于字符分割。
图像二值化消除图像中的噪声和干扰，提高后续处理的准确性。
图像去噪与滤波车牌图像预处理技术车牌字符分割技术基于边缘检测的字符分割利用边缘检测算法将车牌字符从背景中分离出来。
基于数学形态学的字符分割通过膨胀、腐蚀等形态学操作，将字符连通域分离成单个字符。
基于深度学习的字符分割利用卷积神经网络等深度学习模型，自动识别并分割车牌字符。
字符识别算法设计基于模板匹配的字符识别将分割后的字符与预定义的模板进行比较，找出最相似的字符。
无人值守的路边停车场车牌识别系统方案
无人值守的路边停车场车牌识别系统方案要建设无人值守的路边停车场车牌识别系统，应具有硬件设备与软件系统，现简介如下：一、硬件设备:硬件设备主要包括：1、摄像机：用于拍摄停车场内的车辆。
建议使用高清、低照度、宽动态的摄像机，以确保在各种光线条件下都能获得清晰的车辆和车牌图像。
2、存储设备：用于存储拍摄的车辆图像和视频。
可以选择NVR（网络视频录像机）来存储录像，并配置足够的硬盘空间。
3、车牌识别系统:使用先进的车牌识别技术，例如深度学习模型，来实时处理摄像机捕获的图像，自动识别车牌号码。
当车辆进入摄像机的监控范围时，系统会自动捕获图像，并实时识别车牌号码。
二、软件系统:开发一个软件系统，用于集成车牌识别技术、数据库管理和网络通信。
软件系统需要具备以下功能：1、实时车牌识别：处理摄像机传来的图像，识别车牌号码。
2、数据库管理：存储和查询车辆信息，包括车牌号码、车辆类型、停车时间等。
3、网络通信：与停车场的支付系统或其他管理系统进行数据交互，实现自动计费、车辆进出记录等功能。
4、自动计费和通知系统：当车辆离开停车场时，系统自动识别车牌号码，根据停车时间和预设的费率计算费用。
通过支付系统自动收取停车费用，支持多种支付方式，如在线支付、移动支付等。
系统还可以发送通知，例如车辆停车时间过长提醒、欠费通知等。
5、安全和隐私保护：确保存储在数据库中的车辆信息和图像的安全性，防止未经授权的访问和数据泄露。
对监控视频进行加密处理，确保只有授权人员才能访问。
6、用户界面：开发一个用户友好的界面，允许管理员远程监控和管理停车场。
界面应包括实时监控、停车位状态、停车记录、费用统计等功能。
7、其他功能：支持多车位监控：通过配置多个摄像机或使用鱼眼镜头，可以实现一个摄像机同时监控多个车位的功能。
8、车辆进出记录：自动记录车辆的进出时间，提供统计数据以帮助优化停车场的使用。
异常检测：通过分析摄像机捕获的图像和视频，检测异常情况，如非法停车、车辆碰撞等。
车库车辆车牌自动识别方案
车库车辆车牌自动识别方案背景车辆进出车库需要停车管理员进行人工登记，对于大型停车场或车库，管理工作繁重，效率低下，并且易出现记录错误的情况。
为了解决这一问题，车库车辆车牌自动识别技术逐渐成为业内研究和应用的热点。
技术原理车库车辆车牌自动识别技术主要基于计算机视觉技术，通过图像采集设备（如摄像机）将车辆出入车库时的车牌图像采集下来，再通过图像处理算法（如数字信号处理、卷积神经网络等）对图像进行处理，最终得出车辆的车牌号。
方案准备对于车库车辆车牌自动识别方案中，需要准备的设备主要包括以下几种：摄像机需要摄像机对车辆进行图像采集，以便后面的图像处理算法进行处理。
可以选择高清、低光、全景等专业摄像机，满足在不同环境中不同的识别需求。
摄像机安装位置和数量要根据实际情况和需求决定。
图像处理设备图像处理设备是对采集的车牌图像进行处理的设备。
可以选择与摄像机相连的图像处理器或独立的图像处理器，满足不同数量的车牌识别需求。
数据库服务器数据库服务器用于存储采集的车辆信息，包括车牌、时间和相应车辆的位置等信息。
最好选择大容量、高速度存储，保证数据安全和备份。
车辆识别算法车辆识别算法是车库车辆车牌自动识别技术中的关键环节，也是方案中最核心的一项任务。
目前常用的车辆识别算法包括数字信号处理、模式识别和深度学习等，可以根据不同环境和性能需求选择不同的算法。
方案实现流程车库车辆车牌自动识别方案实现流程主要包括以下几个步骤：步骤一：采集车牌图像当车辆进入车库时，摄像机对车辆进行图像采集，包括车头和车牌部分。
采集到的图像需要按照一定格式进行保存和处理，以便后续对车牌进行识别处理。
步骤二：进行图像处理采集到图像后，需要进行一系列的图像处理，包括图像增强、图像滤波、图像二值化等处理，然后进行车牌定位、分割以及字符识别等处理，最终得到车牌号。
步骤三：匹配车牌信息得到车牌号后，需要与数据库中的车牌信息进行比对，匹配相应的车牌信息。
如果匹配成功，则进行停车计费等后续处理，否则将车辆视为非法进入，进行报警处理等操作。
车牌识别停车场系统方案
车牌识别停车场系统方案引言随着城市人口的不断增加，车辆数量快速增长，停车难问题逐渐凸显。
为了更好地解决停车难题，提高停车管理效率，车牌识别停车场系统应运而生。
本文将介绍车牌识别停车场系统的方案，包括系统架构、工作原理、主要功能等。
一、系统架构车牌识别停车场系统主要由以下几个模块组成：1. 车牌识别设备：包括摄像头、图像处理器、车牌识别算法。
摄像头用于拍摄车辆进入和离开停车场的车牌照片，图像处理器用于处理摄像头传输的图像数据，车牌识别算法用于对车牌图像进行识别和匹配。
2. 数据存储与管理模块：用于存储识别的车牌信息和相关的停车记录。
该模块通常采用数据库技术，可以实现对停车信息的快速查询和管理。
3. 出入口控制模块：用于控制车辆进出停车场的通行。
基于车牌识别结果，该模块可以实现自动开闸放行或拒绝通行。
4. 收费管理模块：用于计算停车费用和进行相关的支付管理。
根据车辆进出时间和停车时长，该模块可以自动计算停车费用，并提供多种支付方式供用户选择。
二、工作原理1. 车辆进入停车场：当车辆进入停车场时，摄像头会自动拍摄车辆的前方照片，并将图像数据传输给图像处理器进行处理。
图像处理器会对图像进行处理，提取车牌区域，并将车牌图像传递给车牌识别算法进行识别。
识别结果将被发送到数据存储与管理模块进行存储，同时也会发送给出入口控制模块，根据识别结果进行相应的开闸放行或拒绝通行操作。
2. 车辆离开停车场：当车辆离开停车场时，摄像头同样会自动拍摄车辆的照片，并进行图像处理和车牌识别。
识别结果将会被记录在数据存储与管理模块中，用于计算停车费用。
3. 收费管理：根据车辆进出时间和停车时长，收费管理模块可以自动计算停车费用。
用户可以选择使用现金、支付宝、微信等支付方式进行支付。
支付成功后，用户将得到相应的付款凭证，并可以自动开闸放行。
三、主要功能1. 车牌识别功能：车牌识别停车场系统的核心功能是能够准确快速地识别车牌，识别率高达90%以上，识别时间在1秒以内。
园区停车管理系统中的车牌识别技术使用方法
园区停车管理系统中的车牌识别技术使用方法车牌识别技术是现代园区停车管理系统的重要组成部分，其作用是通过摄像头识别进入和离开园区的车辆的车牌信息，实现自动化的车辆管理和数据统计分析。
本文将介绍园区停车管理系统中常用的车牌识别技术及其使用方法。
一、园区停车管理系统中的车牌识别技术简介车牌识别技术是通过计算机视觉和模式识别等相关技术手段，对车辆的车牌信息进行自动化识别和处理。
主要分为两个步骤：车牌检测和字符识别。
车牌检测是指在图像中定位和提取出车辆的车牌区域；字符识别是指将车牌区域中的字符转化为文本信息。
二、园区停车管理系统中常用的车牌识别技术1. 基于颜色和形状的车牌检测技术：该方法是通过车牌颜色和形状的特征来进行车牌检测。
首先，使用颜色滤波器或颜色模型来提取车牌的颜色；然后，通过形状检测算法对提取出的颜色区域进行进一步的处理，以定位车牌的位置。
2. 基于模板匹配的车牌检测技术：该方法是通过预先定义好的车牌模板，将其与图像进行匹配，并利用匹配结果来检测车牌位置。
可以使用相关性匹配、模板匹配等算法来实现匹配过程。
3. 基于深度学习的车牌检测技术：该方法使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），通过训练大量车牌图像样本来实现车牌的自动检测。
深度学习模型具有较强的非线性拟合能力和适应性，能够有效地提取车牌的特征信息。
4. 基于OCR的字符识别技术：OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术是指将图像中的字符信息转化为计算机可识别的文本信息。
车牌识别中的字符识别是通过OCR技术，对车牌区域中的字符进行识别。
常用的OCR技术包括基于模板匹配、统计特征和机器学习等方法。
三、园区停车管理系统中车牌识别技术的使用方法1. 设置合适的摄像头：在园区停车管理系统中，摄像头的设置对车牌识别效果有着重要的影响。
应选择像素适中、视野广阔的高清摄像头，并合理设置角度和高度，以确保能够准确拍摄到车辆的车牌信息。
智能停车场方案纯车牌识别版
智能停车场方案纯车牌识别版智能停车场是利用先进的技术和设备，对停车场进行管理和监控的一种新型停车场管理方案。
其中，纯车牌识别版智能停车场是利用车牌识别技术对进出停车场的车辆进行自动识别和管理。
下面是关于纯车牌识别版智能停车场的详细方案：一、方案介绍纯车牌识别版智能停车场是通过部署在入口和出口处的车牌识别摄像头实现对车辆进行自动识别和管理的停车场方案。
当车辆进入停车场时，车牌识别系统会自动识别车辆的车牌号码，并将其与数据库中的车牌信息进行比对和验证。
同时，在车辆离开停车场时，系统还可以记录并计算车辆的停车时长，并根据停车时长收取相应的停车费用。
二、方案优势纯车牌识别版智能停车场方案具有以下优势：1.自动识别：车辆进入停车场时，系统可以自动识别车辆的车牌号码，无需人工干预，提高了识别准确率和速度。
2.高效管理：系统可以自动记录并计算停车时长和收取停车费用，在提高停车场管理效率的同时，也提升了用户体验。
3.数据存储与分析：系统可以将识别的车牌信息和停车记录自动存储，并可进行数据分析和统计，为停车场管理者提供决策支持。
4.安全性：通过车牌识别技术，可以减少人为因素带来的错误和纰漏，提供了更高的安全性和准确性。
三、方案框架纯车牌识别版智能停车场方案的框架包括以下几个关键组件：1.车牌识别摄像头：部署在停车场的入口和出口处，用于拍摄车辆进出停车场的图像，并通过车牌识别算法识别车牌号码。
2.车牌识别算法：利用计算机视觉和图像处理的技术，对摄像头拍摄到的车辆图像进行处理和分析，提取其中的车牌信息。
3.车牌信息数据库：存储车辆的车牌号码和其他相关信息，如车主信息、停车记录等。
4.网络通信模块：负责车牌识别系统与其他组件和管理平台之间的数据传输和通信。
5.管理平台：提供对停车场的实时监控、数据管理和报表分析等功能，方便停车场管理员进行管理和决策。
四、方案实施纯车牌识别版智能停车场方案的实施步骤包括以下几个关键步骤：1.系统安装：安装车牌识别摄像头和其他所需设备，并进行系统的配置和连接。
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停车场管理系统车牌识别案一、车辆管理系统功能实现无卡式车辆管理系统实现大门一进一出车辆出入管理功能。
1.1、部车辆进入部车辆信息预先输入保存在本地服务机数据库，部车辆信息主要包括车主姓名，车主，手机，车主地址，证件，证件类型，车型，车牌等。
部车辆进入仅通过车牌识别进行。
部车辆进入时，大门摄像系统自动拍摄车牌照片，主机装载的车牌识别软件进行识别，系统将自动与预存的部车辆信息进行对比，自动开启道闸，使部车辆迅速进入。
部车辆的出入信息包括出入时拍下的车辆图片信息同时保存到数据库，供日后查询需要。
1.2、部车辆放行车牌识别与手机拨号识别双重认定放行部车辆若需要出行必须通过车牌识别与手机拔号识别。
车牌识别原理与功能与进入时一致。
手机拔号识别主要是强化部车辆的安全管理，防止被盗车辆自动放行。
手机拔号识别主要通过和车主匹配的手机来进行，部车辆出行时拨打指定的（一般为门卫，拔打时不须接听），系统自动识别手机并自动打开大门，门卫管理员不需要做任其他操作。
因车主可设定为一键拔号，车牌识别也在极短时间完成，在实际操作中，部车辆车主其实将手机作为大门遥控器，按一键即能放行。
同时车辆进出完整信息均自动录入工控服务主机。
1.3、外部车辆进入外部车辆进入时，系统通过车牌识别自动记录进入车辆车牌及进入时间，车主不须停车，系统自动记录车牌，自动开启道闸放行，车辆通过，道闸自动放下，进入记录保存至数据库中。
1.4、外部车辆放行外部车辆放行，系统通过车牌识别与进入记录进行对比，系统将自动计算出停车时间，显示在室外电子显示屏上。
由保安人员检测后，开启道闸放行。
车辆放行信息同时保存至数据库。
1.5、车辆安全管理将车主车牌和手机绑定在无卡式车辆管理数据库中，发挥手机唯一性和来电显示的特点（不需要接通，不产生费用）。
手机与车牌一致时可放行，否则不予放行，达到对进出车辆和驾驶员的双重有效管理（为便车主使用，车主可以上车时预先拨号，预先拨号的时间可随意设置，车主不必到道闸前再拨号）。
1.6、查询统计车辆进出记录完整保存在系统主机数据库，对于进出记录，系统管理人员可以采用多种条件、模式进行查询统计。
1.7、防砸车安全管理本系统采用多种手段保证车辆进出安全、地感线圈采用重力检测手段确保道闸下面有车时，道闸栏杆不放下来，防止砸车。
同时，系统会在安装时标示候车区及提示牌，提示车辆等候缓行。
最大程度上保证车辆进出安全。
1.8、车位诱导管理对停车场的车位进行分类管理和总量控制，车位已满时，系统不再打开道闸，控制车辆不再进入，车位的变化实时显示在室外电子屏上，（见下图2－5所示）提示进入司机，减少车主寻找车位带来的麻烦，当车库车位已满时，系统自动在电子屏上提示，且自动控制道闸关闭，不再放任车辆进入。
车位数量可更改及手工设置。
如上图2－5所示，为了便车辆正确驶入，停放在合理位置，在车辆入口贴放一车库停车分布示意图（采用反光膜，保证夜间视觉效果），室外电子屏安装在安全岛上，当车库尚有车位时，显示屏提示：车辆请进有车位，当车库车位已满时，电子屏提示：车位已满，暂停驶入。
1.9、出入控制管理对于车辆进行分类控制管理，可设置某通道只能允某类车辆通过，其他车辆不能通过。
1.10、联网管理如需两套车辆管理系统独立使用，利用原已有网络或另铺设专用网线，两套车辆管理系统可实现联网共享管理，从其中一门进入的车辆，从另外大门出去系统亦自动识别、匹配、放行，并记录信息。
反之亦然。
这样既可实现有效管理，也可节约成本、减少投资及安装施工难度。
1.11、无人职守管理如不需收费，而只是需要对车辆进出进行控制记录，系统可实现全无人职守管理，如果出门需要收费，系统只需在出门口设置收费岗亭，进行收费管理，进门完全由系统自动控制，不需有人职守，最大程度上节约人力资源。
1.12、收费管理系统自动计算停车费用（收费标准可根据客户需要灵活设置），出门时显示停车费用，提示收费，费用可以显示在室外显示屏上（如：湘A12345 停车3小时收费5元），提示车主。
二、无卡式车辆管理系统介绍该系统以车牌识别与手机拔号识别为核心，具备以下特点。
2.1无卡式车辆智能管理系统特点（1）自动辨别外车辆。
车辆驶入大门前，无须停车，系统自动识别外车辆；部车辆自动放行，外部车辆按设定操作。
（2）无卡式操作。
系统采用本公司自主研发的成熟的车牌识别技术，性能稳定，识别率高。
（3）无人值守。
、外车辆均能实现全自动管理；外部车辆不须发卡，也能自动管理。
（4）安全性能好。
系统含有手机拔号识别技术，该技术具备车辆防盗功能。
车辆出行时，车主使用随身携带的手机一键拔号，信息为系统接受并分析。
系统对车牌与手机信息双重识别，无误后自动放行。
车牌、手机号的唯一性，保障了系统较好的车辆防盗性能。
（5）便快捷。
、外车辆均能无停滞、流畅地进出大门。
即使车主选用手机拔号识别加以防盗，在出大门时，车主只须将手机作为遥控器，轻按一键，道闸立即开启。
（6）与人员智能登记一体化。
系统可与公司产品门卫智能登记服务机集成。
门卫智能登记服务机实现外部人员的登记与接待智能化、自动化。
（7）与超速管理一体化。
系统可与大院车辆超速管理系统集成。
车辆在院或园是否超速的信息即时进入系统，车辆出门时，系统即按设定进行智能操作。
（8）强大的查询功能和报表功能。
系统自动确定、记录各车辆的身份与进出时间，并为管理者提供各类详尽的报表，提供多类查询需求。
2.2无卡式车辆智能管理系统与智能卡系统的对比：2.3核心技术简介3.3.1车牌识别技术简介本系统的核心技术为车牌识别与手机拔号识别。
对于车牌识别技术，虽很多公司已进行了较为深入的研究，但目前在车牌定位和字符分割等关键技术还存在着有待解决的难题,车牌识别率一般在90%以上，其实际应用效果不甚理想。
我公司通过多年的探索，引入了新的研发思路，较好的解决了车牌识别的关键难题，识别率可以接近100%，在实际应用中得到了客户的好评。
1、车牌识别原理流程图2、我司车牌识别技术的主要技术特点（1）采用基于边缘颜色对的车牌定位新法，有效定位各种环境及条件下车辆车牌。
（2）车牌定位时考虑了车牌字符颜色和底色的固定搭配，系统采用了边缘颜色对的新概念，并将此约束应用于彩色边缘检测，在车牌定位的初始阶段最大限度地突出了车牌区域，然后结合车牌的结构特征和纹理特征提取车牌。
（3）系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，在检测到车辆后持续识别，而不是只识别其中一图片，大大提高了识别率。
（4）字符粗分割采用尺度自适应三次B样条小波变换，字符精分割应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈，提高了字符分割的可能性。
系统在字符分割面，提出了一种质量退化时的基于主动视觉的车牌字符分割新法。
（5）系统具有主动记忆学习功能，对陌生车牌能主动记忆学习，提高多次识别正确率。
（6）采用强逆光高分辨率道路专用摄像机，保证在各种条件有效获取车牌。
（7）对特殊车牌（如：学、警等）已经过学习记忆处理，保证其识别正确率。
（8）采用高速算法，车牌检测、识别时间短，平均<50ms/帧，在较短时间识别更多车牌，稳定识别率。
（9）后台系统采用有效比对和查询技术，如果车牌照没有被正确读取时采用模糊查询技术得出相对“最佳”的比对结果。
3.3.2手机拔号识别技术简介手机拔号识别技术为我司独创，主要用于防部车辆被盗后出入大门。
部车辆信息预先输入保存在本地服务机数据库，部车辆信息主要包括车主姓名，车主，手机，车主地址，证件，证件类型，车型，车牌，注册时间，有效时间等。
部车辆经识别后自由进入，出大门时车主拨打门卫，不需要接通，系统自动利用语音设备及我公司自行开发的软件系统获取进行数据库比对，同时进行车牌识别比对，整个时间小于0.1s，如果这个是某个部车辆车主的且车牌无误，系统记录该信息，此时，服务机自动将信号传给7802控制板，控制板将数字信号转换为电信号传给开关亮板，开关亮板与电动门相连，自动开启电动门放行。
整个过程不到1s，车主几乎没有感觉。
如果是未知，则自动提示，并按设定进行操作。
手机拔号识别可由车主选择。
如车主防盗意识较强，一般会选手机拔号识别，选择后也不会给车主带来不便，仅仅是将手机当作大门开启的遥控器而已；如车主防盗意识较淡，车主可以不装手机拔号识别，但如大门自动放行被盗车辆，安保部门可以不负责任。
3.4车辆管理系统操作界面图：三、系统说明3.1系统组成（1）网络系统由部铺设的同轴电缆、路由器、集线器等组成。
主要的作用是连接各车道、各车道与中心服务器，完成信息的传递。
（2）车辆身份自动识别系统由我公司自主研发的车牌识别系统组成。
主要有车体感应器、摄像机、辅助光源、图像采集处理器等部件。
主要的作用是完成对车辆的身份识别，在软件的控制下，实现自动识别、自动开门、自动记录功能。
按车道安装。
（3）手机拨号识别系统由我公司自行研发的手机拨号识别系统组成。
主要有语音盒、转换器等部件组成。
主要的作用对于部车辆通过手机拨号加车牌识别放行，达到人、车唯一匹配，防止部车辆被盗。
其原理为设计一部人员表，存储部人员的基本信息和手机。
部人员和车辆若需要出入，则拨打指定门卫处（不需接听，仅起到信息传送作用），系统通过网关得到并与数据库中部人员表对比，若此存在，则大门自动打开固定位置，给部人员和车辆放行，同时配合监控装置记录保存该部人员出行记录。
（4）车道限放行系统由车体感应器、道闸、栏杆控制器、信号灯组成，设有受控的外部接口，在管理软件的控制下，对来往车辆的放行与否起提示作用以及对限行车辆起限制作用，实现自动放行功能。
按车道安装。
（5）防砸车系统由地感线圈、车辆监测器及转换器构成，通过系统软件控制，保证在有车辆通过道闸下面时，道闸不落下。
（6）收费系统由收费操作台、收费显示牌组成，在管理软件的控制下，显示车辆的身份（牌照）、出入口站名、应收费金额，放行已交费车辆。
（7）语音提示系统对于需要缴费的车辆或需要提醒的特殊车辆，系统自动生成语音，通过扩音器通知或警告该车主。
（如：自动声音提示，湘A12345停车5小时，收费10元等）。
（8）中心监控系统由摄像机、辅助光源、画面分割器、显示器、不间断电源、控制台组成（图像捕捉部分与自动计费系统的图像捕捉部分可以兼容），在管理软件的控制下，主要作用是对各的运行状况进行存储和监视，对系统突发事件的处理以及对停车场的车辆信息进行统计并编制报表，实现中心监控功能。
只在中心监控室安装。
（9）系统软件整个系统软件分为车牌识别软件、手机拨号识别、车辆出入管理、进出口控制管理、查询统计、后台管理五大部分。
3.2系统性能系统标准性能（1）整个触发及识别的流程在0.5秒以完成；（2）在环境设置符合要求的情况下，识别率达99%以上；（3）对同一车道上经过的车辆可以进行多次抓拍以进一步提高识别率。