人工智能赋能实体经济报告
数字科技赋能实体经济高质量发展：融合优势、运行机理与实践路径
数字科技赋能实体经济高质量发展：融合优势、运行机理与实践路径数字科技是当今社会发展的重要支撑力量，其赋能实体经济高质量发展成为了普遍认识。
本文将从融合优势、运行机理和实践路径三个方面来探讨数字科技对实体经济的赋能作用。
一、融合优势数字科技与实体经济的融合具有多个优势。
首先，数字科技打破了时空限制，使得信息在无限的网络中进行传递。
这使得实体经济可以更加便捷地获取市场信息、产品需求和消费者反馈，从而更好地调整生产和经营策略。
其次，数字科技提供了海量的数据支持，可以通过大数据分析和人工智能技术来挖掘数据背后的价值，优化生产、营销和供应链等方面的决策和管理。
再次，数字科技使得实体经济可以借助云计算和物联网等技术来实现生产过程的自动化、智能化和灵活化，提高效率和降低成本。
最后，数字科技还为实体经济创造了新的商业模式和市场机会，如共享经济、在线教育和电子商务等。
二、运行机理数字科技赋能实体经济的运行机理主要体现在三个方面。
首先，数字科技提供了全球化的市场机会和连接平台，使得实体经济可以与全球各地的供应商、合作伙伴和客户进行快速、高效的交流和合作。
这为实体经济拓展市场、招揽客户和开展国际贸易提供了新的途径和可能性。
其次，数字科技提供了高效的生产、管理和销售工具，使得实体经济可以通过企业资源计划（ERP）系统、供应链管理系统和客户关系管理系统等来实现信息共享、流程优化和效能提升。
再次，数字科技提供了大数据分析、人工智能和智能制造等技术支持，使得实体经济可以通过数据驱动和智能化的方式来提升产品质量、优化运营管理和推动创新发展。
三、实践路径实现数字科技与实体经济的融合发展需要探索和实践的路径。
首先，政府应出台相关政策，营造良好的发展环境和市场基础。
政府可以加大对数字基础设施建设的投入，推动数字经济的发展，同时加强对数字科技创新企业的扶持和引导。
其次，实体经济企业应加强对数字科技的认识和应用能力。
企业可以培养数字科技人才，建立数字化管理体系和技术创新机制，积极创新、转型升级实业经济。
初中语文现代文阅读理解精选 非连续性文本阅读《人工智能》(含答案与解析)
初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》（材料一）什么是人工智能（AI）？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。
AI是一门范围十分广泛的科学，它涉及不同的领域，如机器学习、计算机视觉等。
总的来说，A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。
它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。
（材料二）“30年后的AI必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。
市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。
对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题，潘云鹤料认为，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。
近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地生成人体健康的大数据。
将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。
受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。
3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。
截止目前，尚未见该意见公开发布。
本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。
深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。
智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。
主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。
（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。
人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。
作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。
人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。
凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。
人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。
人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。
伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。
国务院关于促进民营经济发展情况的报告
国务院关于促进民营经济发展情况的报告文章属性•【公布机关】国务院,国务院,国务院•【公布日期】2024.06.25•【分类】国务院政府工作报告正文国务院关于促进民营经济发展情况的报告——2024年6月25日在第十四届全国人民代表大会常务委员会第十次会议上国家发展和改革委员会副主任郑备全国人民代表大会常务委员会：按照全国人大常委会监督工作计划的安排，受国务院委托，现就促进民营经济发展情况报告如下，请审议。
民营经济是推进中国式现代化的生力军，是高质量发展的重要基础，是推动我国全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标的重要力量。
习近平总书记高度重视民营经济发展，鲜明提出民营经济是我国经济制度的内在要素、民营企业和民营企业家是我们自己人，强调要坚持基本经济制度，坚持“两个毫不动摇”，促进非公有制经济健康发展和非公有制经济人士健康成长。
党的二十大强调，要优化民营企业发展环境，依法保护民营企业产权和企业家权益，促进民营经济发展壮大。
全国人大常委会长期关心支持民营经济发展，持续完善相关法律、开展执法检查，今年又把制定民营经济促进法列入年度立法计划，为优化民营经济发展环境提供法治保障。
全国人大常委会加强对促进民营经济发展工作的监督，对促进民营经济发展壮大具有重要意义。
一、党的十八大以来促进民营经济发展取得重要成就党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央加强对民营经济工作的领导，作出一系列促进民营经济发展壮大的决策部署，各地区各部门坚决抓好贯彻落实，着力为民营经济发展营造良好环境，帮助民营企业解决发展中的困难，持续推动民营经济健康发展、高质量发展。
（一）民营经济发展政策体系加快构建。
完善顶层设计。
党中央、国务院围绕完善产权保护制度、弘扬优秀企业家精神、支持民营企业改革发展等出台了一系列重要政策文件；针对民营经济发展面临的新情况新问题，2023年7月印发关于促进民营经济发展壮大的意见，进一步释放了促进民营经济发展壮大的强烈信号。
“十四五”时期我国数字经济与实体经济融合的发展趋势、问题与对策建议
“十四五”时期我国数字经济与实体经济融合的发展趋势、问题与对策建议作者：吕明元麻林宵来源：《决策与信息》2022年第02期[摘要] “十四五”期间，我国数字经济与实体经济仍将保持加速融合的态势，呈现出融合基础环境持续向好、产业数字化加速向深层次拓展、消费互联网升级与产业互联网发展良性互动，以及新业态与新模式日益成熟、网络安全与数字治理问题重视程度加深等趋势。
但在融合过程中也存在融合发展不充分不平衡、数字核心技术有待提升、跨界融合应用型人才储备不足、数据产权界定与治理体系滞后于产业数字化转型等问题。
为此，“十四五”期间，一是要加快数字化基础设施建设，为产业数字化转型提供保障与支撑;二是要强化数字经济与实体经济融合的充分性与均衡性，深化数字技术在传统产业研发创新、生产加工等全环节的渗透和应用;三是要加快数字技术研发与突破，摆脱技术层面受制于人的局面;四是要加快跨界融合高端数字化人才队伍建设，打造跨界融合的专业化、国际化人才队伍;五是要加强网络安全与数字治理力度，为数字经济与实体经济融合提供健康发展环境的同时，促进数字经济与实体经济深度融合。
[关键词] “十四五”规划;数字经济;实体经济;数字治理;网络安全;数据产权;人工智能[中图分类号] F49;F124 [文献标识码] A [文章编号] 1002-8129（2022）02-0066-06推進数字经济与实体经济深度融合，不仅是实现我国产业基础高级化与产业链现代化的重要途径，而且是我国“十四五”及中长期经济实现高质量发展的必然选择。
“十三五”期间，以大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网为代表的数字技术在我国实体经济各领域实现快速创新发展与融合渗透，不仅带来业务效率和行业效益的提升，还重塑了生产方式、消费方式、服务模式等，不断催生出新产品、新业态和新模式，创造了巨大的经济社会价值。
尤其是2020年暴发的新冠肺炎疫情实则在某种程度上为数字经济与实体经济融合提供了全方位的场景试验场，倒逼其加速融合。
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径
人工智能赋能服务业高质量发展：理论逻辑、现实基础与实践路径作者：王小艳来源：《湖湘论坛》2020年第05期摘要：人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前，服务业已经成为我国经济发展的主动力，而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件，人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验，但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合，助力服务业高质量发展，需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍，为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词：人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号：F59 文献标志码：A 文章编号：1004-3160（2020）05-0136-09人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展，人工智能已经迈入了新的发展时代，即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用，也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响，将人工智能的发展提升到国家战略层面，并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调，“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务，提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合，实现服务业高质量发展，让每个人都能共享人工智能带来的红利，是新时代赋予人工智能新的历史使命。
2020年中国RPA行业研究报告
一.与AI能力的结合，提升感知非结构化数据能力和聊天机器人联动能力，帮助RPA提升易 用性，使业务端应用向前端迁移。二. 应用场景将不断向金融以外的行业拓展，近两年随着 智慧政务的推进，政府部门应用或具有较大发展潜力。
来源：研究院自主研究及绘制。
3
RPA发展背景
RPA行业探讨 -产品角度 -厂商角度 -应用角度 RPA典型厂商案例
趋势。
RPA流程自动化软件关键价值
手工完成重复类工作
RPA软件完成重复类工作
作为接口打通系统间数据，构建数字化环境，实现业务线自动化。
执行大批量、可重复性任务
触达ERP、CRM、OA等软件数据打通业务上下游
业务流程
业务数据
业务自动化
优化人力资源成本，提升决策效率，利于企业工作创新
数据质量差 软件缺少数据整理环节 手工数据整理费时费力
67569.0
74318.0
82461.0
9200072009200172019
中国总人口（亿人）
中国:15-64岁人口:占总人口比重（%）
2014
2015
2016
2017
2018
来源： 世界银行。
城镇就业人员平均工资（元）
来源：工信部。
年增长率（%）
人工智能赋能实体经济存在的问题与对策
Market Research实现人工智能与实体经济之间的深度交流与融合已经成为当前新一轮科技革命以及产业革命的重要战略高地。
智能化属于科技与产业发展过程中必须争夺的制高点，人工智能更是现代生产生活以及各行业各领域实现技术创新的关键。
发达国家均在积极部署关于人工智能与实体经济之间的结构，不断增加投入，提高产业发展动能。
可以说，人工智能与实体经济之间建立深度融合将是改善国家经济，实现高质量发展的核心驱动力，更是促成产业实现新旧动能交换的重要一步。
1 人工智能赋能实体经济的必要性人工智能对产业升级起重要作用，产业升级需要依托人工智能实现，使得人工智能成为生产生活领域中不可或缺的技术保障。
发达国家不断扩大对人工智能的开发与利用，因此只有把握人工智能开发的制高点，才能够提高我国综合实力。
同时，人工智能赋能实体经济可以从整体上提升我国经济发展的驱动力，对实现产业升级起重要作用。
人工智能的进一步发展，更加催生诸多新技术以及新产品，对主推中国经济快速高质量发展同样重要。
此外，人工智能赋能实体经济可以改善民生。
人工智能能够进一步提升人类对世界的认知，可以提高人类改造世界的能力。
人脑仿生计算以及云机器人等技术的开发，令智能机器人更加广泛地应用到人类生产生活中。
在改善步入老龄化的中国社会而言，可以解放生产力，在医疗、教育、交通等民生项目上发挥作用。
2 人工智能与实体经济结合过程中的问题实现人工智能与实体经济之间的结合，以当前我国社会经济、科学技术水平而言仍然存在较大困难，在技术、人才、资金、信息以及创新理念等方面都无法做到高水平的融合。
相关问题始终困扰人工智能与实体经济之间的融合，无法实现真正意义上高效率的人工智能对实体经济赋能。
2.1 关键技术限制融合我国在制造业方面以“代工”为基础，一直以来处在技术领域中的最低端，利润率低。
甚至我国在诸多产业领域中，相关核心技术以及关键材料等仍然被垄断，尤其是在2020年，美国挑起的贸易摩擦中，更是将目标指向《中国制造2025》，将矛头指向了中国信息技术、航空航天、海洋工程装备以及新能源等重要领域和关键方面。
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242.5%
158.7%
39.5
135.3
350.0
29.5% 453.4
27.7% 579.2
22.9% 711.8
2017
2018
2019e 市场规模（亿元）
2020e
2021e
增速（%）
2022e
注释：图中所示市场规模口径包括AI算法与系统平台、AI摄像机、智能化一体机、分析服务器资源、大数据应用、知识图谱、安防智能机器人、出入口控制系统和设备等，不含存储、 交换机、网络、施工建设、运维费用；覆盖客户行业包括公安（含交警）、司法、建筑楼宇、大交通及其他行业客户。 来源：研究院根据公开资料及专家访谈，结合艾瑞统计模型自主研究绘制。
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了静态库
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行业
金融：银行智慧网点、业务辅 助、人员管理 地产、集团企业：智慧园区 学校：智慧校园、智慧课堂 医疗：智慧医院 旅游：智慧景区 建筑：智慧工地 电力：巡检机器人、智能变电 站监控与巡航 其他……
来源：研究院根据公开资料及专家访谈自主研究绘制。
消费者
- 智能门锁 - 智能摄像头 - 智能烟雾检测传感器
2022年G端与B端市场规模有望突破700亿元
2016年是AI+安防商业化元年，2018年，我国AI+安防软硬件市场规模达到135亿元，部分头部安防厂商AI业务在总营收 中占比从大约4%提升至超过8%，部分典型AI公司安防业务则占接近一半的营业收入。2018年城市公共安防中AI渗透率达 到2.6%。预计2019年市场仍将保持高增速，到十三五收官之年2020年增速开始稳定，届时市场规模可达到453亿元（城 市公共安防AI渗透率达到11%），2022年市场规模有望突破700亿元（城市公共安防AI渗透率达到25%），从2017年到 2022年CAGR达到78.3%。
客户
存储器厂商
光学镜头 厂商
其他关键零 组件厂商
通信网络类
通信网络 运营商
ICT服务商
来源：艾瑞《2019年AI+安防行业研究报告》，研究院根据公开资料及专家访谈自主研究绘制。
图例
表示固有供应关系
表示可能存在的产 业环节，则某些情 况下不需经过此环 节时，则箭头可越 过虚框环节直接指 向下一环节
4
泛安防产业
3
泛安防产业
产业链上下游关系并非泾渭分明，角色界限比较模糊
本报告主要关注G端安防与B端安防。AI+安防产业链与传统安防差异最大的地方在于，上下游关系并非泾渭分明，安防厂 商、AI公司、云服务厂商都可通过集成商渠道或直客模式向客户提供产品与服务，部分集成商也可直接提供部分硬件产品 和软件技术，各角色相互之间存在合作加潜在竞争的关系，生态比较开放。产业链内核心玩家类别包括上游的芯片公司、 AI公司、中游的安防厂商、云服务厂商，下游的安防集成商（含具备系统集成资质的项目集成商类与具备安防工程资质的 工程建设服务商类）等。
AI在安防领域的应用体现出深入场景、定制化服务的特点，未来将进一步实现数据跨网融合、提升认知计算能力。
AI+安防应用场景示意图
公共安全
- 主要客户包括公安部门（含
交警）、政法委部门、综治 其他政府
办部门等，以区县级单位为
主
- 各级人民政府：平安社区/
- 项目采购需求包括雪亮工程、 智慧社区
平安城市、天网工程等公安 - 社保局：人脸识别资格认
2018年AI+安防软硬件细分市场占比
视频监控-中心侧 54.8%
视频监控-端侧 28.3%
视频监控-边缘侧 5.0%
6.5%
2.6% 1.5% 1.3%
2018年AI+安防软硬件市场约135.3亿元 的产值中，约有93.1亿元来自公共安全领 域，其细分市场占比如下图所示
1.9% 0.9%
3.5%
3.7%
项目当中涉及人脸布控、智 证
能卡口的部分，以及针对性 - 司法部门：智慧监狱建设、-
的公安动态布控项目、静态 智慧庭审系统建设
图像查控系统项目、重大活 - 海关：智慧旅检系统
-
动安保项目
- 海事局：智慧通航等
-
- 艾瑞估算全国接入动态视频 - 教育局/药监局：明厨亮灶 -
结构化的摄像头路数超过
-
66万路，全国各省均部署
14.8%
3.8%
公安领域
71.4%
视频监控-中心侧
5
泛安防产业
视频监控占比近90%，中心侧份额最大
2018年AI+安防软硬件市场约135.3亿元的产值中，视频监控占据绝大部分，份额近90%，成为AI+安防的主赛道。其中， 端侧市场规模超过38亿元，占28.3%，中心侧市场规模超过74亿元，占54.8%。而在AI+安防的核心战场公共安全领域， 总市场规模约93.1亿元，其中端侧市场规模约13.8亿元，占14.8%，中心侧市场规模约66.5亿元，占71.4%，边缘侧渗透 有限，占比较小，约3.8%。出入口控制的主要产品如人脸识别闸机、门禁等，门槛相对较低，与监控人脸识别具备相通之 处，因此绝大部分安防产品与解决方案提供商均涉足这部分业务，其市场相对较大。
2019年中国AI+安防产业链
提供算法、芯片和关键零组件
上游软硬件类
图像传感器 厂商
软件开发商 ISV
芯片厂商
AI公司
匹配上游组件和下 游需求，提供整体
的产品和方案 安防设备及 解决方案商
项目集成商
工程建设 服务商
运营服务商
安防产品销售 和
整体项目集成 与运营
人工智能赋能实体经济报告
赋能实体经济
泛安防产业
• 涵盖G端、B端、C端安防需求，由被动监控向主动识别过渡
• 2022年G端与B端市场规模有望突破700亿元
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泛安防产业
涵盖G端、B端、C端安防需求，由被动监控向主动识别过渡
广义AI安防涉及领域众多，从客户类型看，可划分为公共安全安防、其他政府安防、行业安防、消费者安防等。AI安防行 业 具有强政策导向性，政府发布的公安大数据、雪亮工程、智慧监狱、明厨亮灶、建筑工人实名制电子打卡等相关政策极 大 地推动了行业繁荣。人工智能改变了安防过去人工取证、被动监控的业务形态：AI视频分析技术对监控信息进行实时分 析 ，使人力查阅监控和锁定嫌疑人轨迹的时间由数十天缩短到分秒，极大提升了公共安全治理的效率；人证核验技术识别 速 度快、准确率高，节省了人力成本；智能访客识别与车辆识别为园区、文教卫业务办理提升效率，为安全管理保驾护航。