大数据安全风险与挑战课件

2024年度《大数据时代》PPT课件

生物信息学与大数据
随着生物信息学的发展，大数据在基因测序、疾病诊断和治疗等领域的应用将越来越广泛。
5G/6G与大数据
5G/6G通信技术将带来更高的数据传输速度和更低的延迟，为大数据的实时处理和分析提供更强大的支持。
25
06
总结回顾与拓展思考
2024/3/23
26
课程重点内容回顾
大数据的定义、特点与价值
探索大数据在产品研发、市场营销、客户服务等方面的创新应用模式，提升企业竞争力。
20
05
大数据未来发展趋势
2024/3/23
21
人工智能与大数据融合
深度学习算法应用于大数据分析
通过训练大量数据，深度学习算法能够发现数据中的隐藏模式和规律，提高预测的准确
性和效率。
智能数据分析工具
结合人工智能技术，开发智能数据分析工具，实现数据自动分类、异常检测、关联分析等功能，提高数据分析的效率和准确性。
个性化学习
01
通过分析学生的学习习惯、能力和兴趣等数据，提供个性化的
学习资源和教学方法。
教育评估与改进
02
利用大数据对教育过程和结果进行全面评估，为教育政策和实
践提供科学依据。
在线教育与学习分析
03
通过在线学习平台收集和分析学生的学习数据，提高在线教育
的效果和质量。
14
其他行业应用
2024/3/23
创新业务模式
提高生活质量
大数据的应用可以催生新的商业模式和业务机会，如个性化定制、智能制造等。
大数据在医疗、教育、交通等领域的应用可以提高人们的生活质量和幸福感。
2024/3/23
6
02
大数据技术基础

数据安全管理培训材料PPT课件

02
数据安全法律法规与标准
相关法律法规介绍
01
02
03
04
《中华人民共和国网络安全法》
《中华人民共和国个人信息保护法》
《中华人民共和国数据安全法》
《网络安全等级保护条例》
数据安全标准解读
GB/T 35273-2017 《信息安全技术个人信息保护指南》
GB/T 38626-2020 《信息安全技术信息系统安全等级保护测评指南》
数据安全挑战
随着云计算、大数据等技术的广泛应用，数据安全面临的挑战也越来越大。如何确保在复杂的环境中保护数据的安全，是当前亟待解决的问题。
数据安全管理目标与原则
数据安全管理目标
确保数据的机密性、完整性和可用性，防止未经授权的访问、篡改或破坏。
VS
数据安全管理原则
最小化原则、分权制衡原则、加密原则、备份原则等。最小化原则是指仅授权必要的人员访问敏感数据，分权制衡原则是指将权力分散到不同的部门和人员之间，加密原则是指对敏感数据进行加密存储和传输，备份原则是指定期对数据进行备份以防止数据丢失。
根据数据类型和安全需求，选择合适的加密算法，如对称加密算法、非对称加密算法等。
加密技术应用场景
列举加密技术在数据传输、存储、备份等场景中的应用，并分析其优缺点。
访问控制策略实施
访问控制概述
介绍访问控制的原理、分类和作用，以及在数据安全领域的重要
性。
访问控制策略制定
根据业务需求和安全要求，制定合适的访问控制策略，如基于角色的访问控制、基于用户的访问控制等。
GB/T 37078-2018 《信息安全技术信息系统密码管理指南》

2024大数据ppt课件完整版

2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
，降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风险控制和客户管理，提高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生产流程，提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更新，反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能，方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动，当用户在一个图表上操作时，其他相关图表也能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功能，满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取：提取图像的形状、纹理等特征。
特征提取和降维技术
主成分分析（PCA）
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据的全局结构，如Isomap、LLE等。
• 重复值处理：删除或合并重复数据记录。

数据信息安全培训课件

防火墙
配置防火墙，限制外部网络对内部网络的访问，防止未经授权的
访问。
安全审计
对系统进行安全审计，及时发现和修复潜在的安全漏洞。
数据信息安全的网络防护措施
加密技术
01
采用加密技术对数据进行加密，确保数据在传输过程中的安全
性。
虚拟专用网络（VPN）
02
使用VPN技术，在公共网络上建立加密通道，确保数据传输的
通过加强与外部机构（如公安机关、安全机构等）的合作与交流，共同
提高企业数据信息安全的防范能力。
06
数据信息安全案例分析与实战演练
数据信息安全案例的分析与学习
案例收集与整理
收集各种数据信息安全案例，包括但不限于网络攻击、数据泄露、恶意软件等，并进行分类和整理。
案例分析
对每个案例进行深入分析，包括攻击手段、攻击过程、影响范围和后果等，并总结出其中的关键问题和教训。
数据信息安全意识的培养与提高
1 2 3
了解数据信息安全的重要性
通过培训使员工了解数据信息安全对企业和个人的重要性，提高对数据信息安全的重视程度。
增强数据信息安全意识
通过案例分析、模拟演练等方式，使员工增强对数据信息安全的防范意识，提高对数据信息安全的敏感度。
建立数据信息安全文化
通过宣传、教育等方式，建立企业数据信息安全文化，使员工在日常工作中时刻关注数据信息安全。
监督和检查数据信息安全规范的执行情况，及时发现和纠正违规行为。
数据信息安全管理监督与检查
建立数据信息安全管理监督机制，定期对数据信息安全管理工作
进行检查和评估。
对数据信息安全事件进行调查和处理，及时发现和纠正安全漏洞
和隐患。

数据安全ppt课件

内部人员误操作风险
总结词
内部人员误操作风险是指企业内部人员因疏忽或错误操作而导致的数据安全问题，如误删除数据、错误配置等。
详细描述
内部人员误操作风险对企业数据安全的影响不容忽视。为了降低这种风险，企业需要加强员工的安全意识培训，建立完善的数据管理制度和操作规范，并定期进行安全审计和检查。
自然灾害风险
求。
2023
PART 05
数据安全最佳实践
REPORTING
建立完善的数据管理制度
数据分类与标记
对数据进行分类和标记，明确各类数据的敏感程度和保护需
求。
访问控制与权限管理
根据员工职责和工作需要，设置合理的数据访问权限，防止数据泄露和滥用。
数据备份与恢复
制定数据备份和恢复计划，确保数据在意外情况下能够迅速恢复。
2023
数据安全ppt课件
REPORTING
2023
目录
• 引言 • 数据安全风险 • 数据安全防护策略 • 数据安全法律法规与合规性 • 数据安全最佳实践 • 数据安全未来展望
2023
PART 01
引言
REPORTING
数据安全的重要性
数据是现代企业的核心资产
随着信息化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产，保障数据安全对于企业的生存和发展至关重要。
对培训和演练过程进行记录和评估，确保培训效果得到有效提升。
选择可靠的数据安全产品和服务
市场调研
对市场上的数据安全产品和服务进行调研，了解其功能、性能和口碑。
技术评估
从技术角度对数据安全产品和服务进行评估，确保其满足企业实际需求。
成本效益分析
对数据安全产品和服务进行成本效益分析，确保投入产出比合理。

大数据分析—安全ppt课件

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes
可编辑课件PPT
1 ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes
海量交互数据：
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、 Web文本和点击流数据、科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。
数据量在爆炸式增长—— 近两年所产生的数据量相当于2010年以前整个人类文明产生的数据量总和3
大数据的4V特征
Volume
Variety
Velocity
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
想驾驭这庞大的数据，我们必
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes
须了解大数据的特征。
1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes
1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,073,741,824 KB = 1,099,511,627,776 Bytes

2024版大数据时代的数据治理ppt课件

2023REPORTING 大数据时代的数据治理ppt课件•数据治理概述•大数据时代下的数据挑战•数据治理的关键技术•数据治理的实施步骤•数据治理的实践案例•数据治理的未来展望目录20232023REPORTINGPART01数据治理概述数据治理的定义与重要性定义数据治理是一种组织范围内的数据管理策略，旨在确保数据质量、安全性和有效利用，以满足组织战略和业务目标。

重要性随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分。

数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠性，提高数据价值，降低数据风险，从而为企业创造更多商业机会。

以数据管理为主，关注数据存储、备份和恢复等基础设施层面的问题。

初级阶段数据管理逐渐演变为数据治理，关注数据的全生命周期管理，包括数据质量、安全、隐私等方面。

发展阶段数据治理成为企业战略层面的重要议题，与业务战略紧密结合，实现数据驱动的企业决策和优化。

成熟阶段确保数据质量保障数据安全促进数据利用遵守法规要求通过建立数据质量标准和检测机制，确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。

通过合理的数据共享和交换机制，推动数据在组织内部的充分利用，提高数据价值。

制定和执行数据安全策略，防止数据泄露、篡改和损坏，确保数据的机密性、完整性和可用性。

确保数据处理活动符合相关法律法规和行业标准的要求，降低合规风险。

2023REPORTINGPART02大数据时代下的数据挑战随着互联网、物联网等技术的普及，数据产生速度呈指数级增长，给数据存储和处理带来巨大压力。

数据产生速度加快数据存储成本上升数据管理难度增加大规模数据的存储需要庞大的存储空间，导致存储成本不断攀升。

海量数据的管理和维护变得异常复杂，需要高效的数据管理技术和工具。

030201数据量的爆炸式增长03数据语义丰富数据的含义和背景信息千差万别，需要深入挖掘和理解数据的内在含义。

01结构化数据与非结构化数据并存除了传统的结构化数据外，非结构化数据如文本、图片、视频等日益增多，给数据处理和分析带来挑战。

数据安全培训课件PPT

数据安全重要性
随着信息技术的快速发展，数据已经成为企业的重要资产，其安全性直接关系到企业的生存和发展。数据泄露、破坏或非法使用等事件会给企业带来严重的损失和影响。
数据安全风险与挑战
数据安全风险
数据泄露、数据损坏、数据篡改、数据非法使用等都是数据安全面临的主要风险。这些风险可能导致企业资产损失、声誉受损或法律纠纷等问题。
事后总结与改进措施
事后总结
在应急处置完成后，及时进行事后总结，分析事件原因、处置过程及效果，总结经验教训，为今后的工作提供参考。
改进措施
根据事后总结结果，采取相应的改进措施，如加强员工培训、完善应急响应计划等，提高组织的数据安全保障能力。
06
数据安全案例分析与实践操作演示
案例一：数据泄露事件分析
安全审计
对应用系统的操作进行记录和审计，以便及时发现并应对潜在的安全威胁。
04
数据安全管理制度与流程
数据管理制度建设
制定数据安全政策
建立数据分类和标记制度
明确数据安全的定义、范围和目标，为数据安全管理提供指导。
对数据进行分类、标记和加密，确保数据的安全性和机密性。
确定数据安全责任人
明确各级管理人员和员工在数据安全管理中的职责和权限。
数据安全挑战
数据安全面临的挑战包括技术漏洞、人为失误、恶意攻击、内部管理不善等问题。此外，随着云计算、大数据等新技术的广泛应用，数据安全也面临着新的挑战和问题。
数据安全法律法规与标准
法律法规
为了保障数据安全，各国政府制定了一系列法律法规，如中国的《网络安全法》和欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR) 等。这些法律法规对企业保护数据安全提出了明确的要求和责任。