2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告
2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告报告编号：664866行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
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二、内容介绍2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告第一部分市场发展现状[正文目录] 网上阅读：/第1章我国大数据行业发展现状第一节中国大数据行业发展概述一、中国大数据行业发展历程二、中国大数据行业发展面临问题三、中国大数据行业技术发展现状及趋势第二节我国大数据行业发展状况一、2012-2017年中国大数据行业发展回顾二、2012-2017年大数据行业发展情况分析三、2013-2017年我国大数据市场特点分析四、2013-2017年我国大数据市场发展分析第三节中国大数据行业供需分析一、2012-2017年中国大数据市场供给总量分析二、2012-2017年中国大数据市场供给结构分析三、2012-2017年中国大数据市场需求总量分析四、2012-2017年中国大数据市场需求结构分析五、2012-2017年中国大数据市场供需平衡分析第2章全球大数据行业发展分析第一节国际大数据行业发展轨迹综述一、国际大数据行业发展历程二、国际大数据行业发展面临的问题三、国际大数据行业技术发展现状及趋势第二节世界大数据行业市场情况一、2012-2017年世界大数据产业发展现状全球大数据行业市场预测二、2012-2017年国际大数据产业发展态势三、2012-2017年国际大数据行业研发动态四、2012-2017年全球大数据行业挑战与机会第三节部分国家地区大数据行业发展状况一、2012-2017年美国大数据行业发展分析二、2012-2017年欧洲大数据行业发展分析三、2012-2017年日本大数据行业发展分析四、2012-2017年韩国大数据行业发展分析第3章中国大数据行业经济运行分析第一节 2012-2017年大数据行业运行情况分析一、2012-2017年大数据行业经济指标分析二、2012-2017年大数据行业收入前三家企业第二节 2012-2017年大数据行业产量分析一、2012-2017年我国大数据产品产量分析二、2017-2021年我国大数据产品产量预测第三节 2012-2017年大数据行业进出口分析一、2012-2017年大数据行业进口总量及价格二、2012-2017年大数据行业出口总量及价格三、2012-2017年大数据行业进出口数据统计四、2017-2021年大数据进出口态势展望第4章中国大数据行业区域市场分析第一节华北地区一、2012-2017年行业发展现状分析二、2012-2017年市场规模情况分析三、2017-2021年市场需求情况分析四、2017-2021年行业发展前景预测五、2017-2021年行业投资风险预测第二节东北地区第三节华东地区第四节华南地区第五节华中地区第六节西南地区第七节西北地区第5章大数据行业投资与发展前景分析第一节2017-2021年大数据行业投资情况分析一、2017-2021年总体投资结构二、2017-2021年投资规模情况三、2017-2021年投资增速情况四、2017-2021年分行业投资分析五、2017-2021年分地区投资分析第二节大数据行业投资机会分析一、大数据投资项目分析二、可以投资的大数据模式三、2017-2021年大数据投资机会四、2017-2021年大数据投资新方向第三节大数据行业发展前景分析一、大数据市场发展前景分析二、我国大数据市场蕴藏的商机三、金融危机下大数据市场发展前景四、2017-2021年大数据市场面临的发展商机第二部分市场竞争格局与形势第一节大数据行业集中度分析一、大数据市场集中度分析二、大数据企业集中度分析三、大数据区域集中度分析第二节大数据行业主要企业竞争力分析一、重点企业资产总计对比分析二、重点企业从业人员对比分析三、重点企业全年营业收入对比分析四、重点企业利润总额对比分析五、重点企业综合竞争力对比分析第三节大数据行业竞争格局分析一、2012-2017年大数据行业竞争分析二、2012-2017年中外大数据产品竞争分析三、2012-2017年我国大数据市场竞争分析五、2017-2021年国内主要大数据企业动向第7章 2017-2021年中国大数据行业发展形势分析第一节大数据行业发展概况一、大数据行业发展特点分析二、大数据行业投资现状分析三、大数据行业总产值分析四、大数据行业技术发展分析第二节 2012-2017年大数据行业市场情况分析二、大数据市场存在的问题三、大数据市场规模分析2014-2020年中国大数据产业规模市场及预测第三节 2012-2017年大数据产销状况分析一、大数据产量分析二、大数据产能分析三、大数据市场需求状况分析第四节产品发展趋势预测一、产品发展新动态二、技术新动态三、产品发展趋势预测第三部分赢利水平与企业分析第8章中国大数据行业整体运行指标分析第一节 2012-2017年中国大数据行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业生产规模分析第二节 2012-2017年中国大数据行业产销分析一、行业产成品情况总体分析二、行业产品销售收入总体分析第三节 2012-2017年年中国大数据行业财务指标总体分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第9章大数据行业赢利水平分析第一节成本分析一、2012-2017年大数据原材料价格走势二、2012-2017年大数据行业人工成本分析第二节产销运存分析一、2012-2017年大数据行业产销情况二、2012-2017年大数据行业库存情况三、2012-2017年大数据行业资金周转情况第三节盈利水平分析一、2012-2017年大数据行业价格走势二、2012-2017年大数据行业营业收入情况三、2012-2017年大数据行业毛利率情况四、2012-2017年大数据行业赢利能力五、2012-2017年大数据行业赢利水平六、2017-2021年大数据行业赢利预测第10章大数据行业盈利能力分析第一节 2012-2017年中国大数据行业利润总额分析一、利润总额分析二、不同规模企业利润总额比较分析三、不同所有制企业利润总额比较分析第二节 2012-2017年中国大数据行业销售利润率一、销售利润率分析二、不同规模企业销售利润率比较分析三、不同所有制企业销售利润率比较分析第三节 2012-2017年中国大数据行业总资产利润率分析一、总资产利润率分析二、不同规模企业总资产利润率比较分析三、不同所有制企业总资产利润率比较分析第四节 2012-2017年中国大数据行业产值利税率分析一、产值利税率分析二、不同规模企业产值利税率比较分析三、不同所有制企业产值利税率比较分析第11章大数据企业发展分析第一节企业1第二节企业2第三节企业3第四节企业4第五节企业5第12章大数据行业投资策略分析第一节行业发展特征一、行业的周期性二、行业的区域性三、行业的上下游四、行业经营模式第二节行业投资形势分析一、行业发展格局二、行业进入壁垒三、行业SWOT分析四、行业五力模型分析第三节大数据行业投资效益分析一、2012-2017年大数据行业投资状况分析二、2012-2017年大数据行业投资效益分析三、2017-2021年大数据行业投资方向四、2017-2021年大数据行业投资建议第四节大数据行业投资策略研究一、2012-2017年大数据行业投资策略二、2017-2021年大数据行业投资策略第13章大数据行业投资风险预警第一节影响大数据行业发展的主要因素一、2012-2017年影响大数据行业运行的有利因素二、2012-2017年影响大数据行业运行的稳定因素三、2012-2017年影响大数据行业运行的不利因素四、2012-2017年我国大数据行业发展面临的挑战五、2012-2017年我国大数据行业发展面临的机遇第二节大数据行业投资风险预警一、2017-2021年大数据行业市场风险预测二、2017-2021年大数据行业政策风险预测三、2017-2021年大数据行业经营风险预测四、2017-2021年大数据行业技术风险预测五、2017-2021年大数据行业竞争风险预测六、2017-2021年大数据行业其他风险预测第五部分中金企信国际咨询及业内专家发展趋势与规划建议第14章大数据行业发展趋势分析第一节2017-2021年中国大数据市场趋势分析一、2012-2017年我国大数据市场趋势总结二、2017-2021年我国大数据发展趋势分析第二节2017-2021年大数据产品发展趋势分析一、2017-2021年大数据产品技术趋势分析二、2017-2021年大数据产品价格趋势分析第三节2017-2021年中国大数据行业供需预测一、2017-2021年中国大数据供给预测二、2017-2021年中国大数据需求预测第四节2017-2021年大数据行业规划建议一、大数据行业“十二五”整体规划二、大数据行业“十三五”发展预测三、2017-2021年大数据行业规划建议第15章大数据企业管理策略建议（BYPX）第一节市场策略分析一、大数据价格策略分析二、大数据渠道策略分析第二节销售策略分析一、媒介选择策略分析二、产品定位策略分析三、企业宣传策略分析第三节提高大数据企业竞争力的策略一、提高中国大数据企业核心竞争力的对策二、大数据企业提升竞争力的主要方向三、影响大数据企业核心竞争力的因素及提升途径四、提高大数据企业竞争力的策略第四节对我国大数据品牌的战略思考一、大数据实施品牌战略的意义二、大数据企业品牌的现状分析三、我国大数据企业的品牌战略四、大数据品牌战略管理的策略了解《2017-2021年中国大数据行业发展分析及前景策略研究报告》报告编号：664866北京博研智尚信息咨询有限公司中国市场调研在线。
调研报告-下一步工作建议
下一步工作建议1、将贵州省大数据建设纳入大数据国家战略范畴建议将贵州省大数据产业发展纳入大数据国家范畴，鼓励贵州省突出优势和特色，围绕经济社会发展的需求，创新发展模式，培养骨干企业，推动贵州省大数据产业链集聚发展，成为大数据国家战略的重要组成部分；2、建立部省市合作机制建议工信部与贵州省、贵阳市、贵州新区建立合作机制，加强对贵州省大数据工作的领导和支持力度，支持贵州省创建“贵阳·贵安大数据产业发展集聚区”，开展大数据试点应用，推动大数据产业在当地集聚发展，为在全国范围内的示范推广积累经验；3、尽快修改完善贵州省大数据试点方案建议贵州省在已经报送的大数据试点方案的基础上，在大数据深度应用、建立政府数据资源开放共享制度、推进、培育大数据骨干企业队伍、建立数据交换交易平台、推动数据安全体系建设等方面，进一步修改完善，充实试点工作内容，形成明确的试点路径。
在2015年1月1日之前上报修改完善后的贵州省大数据试点方案，建议工信部在2015年3月1日前批准。
感受：1、贵州省省委、省政府高度重视，组织机制、政策措施有创新针对大数据发展，贵州省省委、省政府高度重视，专门成立了省大数据产业发展领导小组、领导小组办公室，对大数据产业和应用发展进行统筹规划；理顺管理体制、整合资源，建立了省数据产业发展中心和“云上贵州”大数据产业发展有限公司，专门开展大数据产业发展和推动应用。
完善了政策措施，形成了《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》等一系列文件；这是贵州省大数据发展最有特色的地方；2、信息技术基础设施建设、招商引资等方面取得了较好成效目前，贵州省启动了基础设施建设三年会战，三大运营商数据中心进展顺利，贵阳市区公共免费WiFi将于2015年6月开通运营，为贵州省大数据发展打下了很好的基础；在招商引资方面，贵州省开展了4次大数据产业招商推介活动，签约投资1700亿元，富士康、阿里等企业进驻，招商引资取得了较好成效。
贵州大数据产业新政策分析
贵州大数据产业新政策分析贵州是国内大数据产业的重要集聚区之一，近年来，不断出台新的政策，积极推动大数据产业的发展。
此文将从政策的角度出发，对贵州大数据产业的新政策进行分析。
一、政策背景贵州地理位置独特，山川壮丽，气候宜人。
近年来，随着信息化进程的加速与区域发展的不断推进，大数据产业成为贵州经济新的增长点。
在政策层面上，2014年，贵州省政府发布了《贵州大数据发展行动计划（2014-2020年）》，提出到2020年，贵州省大数据产业总规模达到1000亿元以上，成为我国大数据强省。
随后，2016年4月，《贵州省促进信息消费发展和网络安全保障的若干措施》提出了一系列关于大数据方面的政策措施，为贵州大数据产业创造了良好的政策环境。
二、政策分析1. 鼓励企业投资鼓励企业投资是贵州大数据产业政策中的一大亮点，目的在于促进大数据产业的发展。
具体措施如下：（1）财政资金资助鼓励重点大数据企业参与国家、省或市政府相关扶持项目，享受财政资金资助和税收优惠政策。
（2）优惠税收政策对于在贵州省注册的大数据企业，根据其纳税贡献给予一定比例的税收返还，同时针对新建和扩建数据中心、大数据平台和云计算中心等重点项目，赋予相应的税收优惠政策。
（3）国际合作支持鼓励国外大数据企业和科研机构来贵州省投资，支持符合条件的大数据企业走出国门。
2. 推动数据资源开发大数据产业的产生和发展需要海量数据的存储和整理，因此，推动数据资源的开发也是贵州大数据产业发展的重要举措。
具体措施如下：（1）数据集成服务为各地政府机构和企业提供数据集成服务，并对数据进行分类、标准化处理，满足大数据平台的建设需求。
（2）政府数据资源开放推动政府数据资源开放，支持社会机构及公民利用政府数据，促进数据共享和利用。
（3）数据安全保障加强数据安全保护，完善数据安全管理体系，提高数据交换、存储和共享的安全性和可信度。
3. 人才培养政策人才是大数据产业发展的重要支撑，因此人才培养政策也非常重要。
贵阳大数据产业概况
贵阳市大数据产业概况大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量大、类型复杂、内容变化快的特征，蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会,将改变新一轮产业格局，推动经济社会的深刻变革。
作为新兴产业业态，大数据产业在国内外尚未形成垄断，整个行业正处于积极的竞相发展布局阶段。
贵阳市发展大数据产业，建设大数据基地，推进大数据应用，是贯彻落实国务院《“宽带中国”战略及实施方案》、《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》、《关于进一步促进贵州经济社会又好又快发展的若干意见》以及贵州省委省政府《关于加快信息产业跨越发展的意见》等的重要举措，是以科技创新为引领，大力发展高新技术产业和现代制造业的具体抓手，是依托中关村贵阳科技园和贵安新区大数据基地，发挥区位和环境等特色优势的科学选择。
贵阳市贵安新区作为国务院2014年1月6日批复同意设立的国家级新区,肩负着打造西部地区重要经济增长极、内陆开放型经济新高地、生态文明示范区的重大使命,是带动贵州后发赶超、同步小康的大平台,是引领区域经济转型升级、跨越发展的大引擎。
贵安新区发展大数据产业，具有以下得天独厚的优势：一是生态条件优越。
贵阳的经济社会发展具有明显的生态示范城市效应，贵安生态条件也很优越。
贵阳市气候凉爽，周边年平均气温15.1℃，夏无酷暑，冬无严寒。
空气清新，达到世界卫生组织设立的清新空气负氧离子标准的上限。
纬度合适，处于北纬26度，与埃及的开罗、印度的新德里、美国的夏威夷大体相当。
海拔适中，在l000米左右，紫外线辐射为全国乃至全球最少的地区之一，非常适合人居。
灾害罕见，没有发生过地震、台风等。
坚持建设生态文明城市和地区，贵阳市周边环境质量持续提升，有利于高新技术产业特别是软件产业的发展，能有效提升信息网络设备的“安全系数”，对世界上高智商、高知识、高投资、高收入的人有很强的吸引力。
二是产业要素保障能力强。
贵州省电力充沛，能源富足，是“西电东送”的起源。
贵州省大数据产业布局现状及对策研究
贵州省大数据产业布局现状及对策研究1. 引言1.1 研究背景贵州省作为我国大数据产业发展的重要区域之一，近年来大数据产业蓬勃发展，但也面临着一些挑战和困难。
对贵州省大数据产业布局现状进行深入研究，分析存在的问题并提出对策建议，具有重要的现实意义和战略意义。
贵州省地处我国西南地区，拥有得天独厚的自然资源和区位优势，这为大数据产业的发展提供了良好的条件。
贵州省政府积极推动大数据产业发展，出台了一系列政策措施，吸引了大量资金和人才投入到大数据领域。
贵州省大数据产业仍处于起步阶段，与发达地区相比还存在较大差距。
在人才、技术、资金等方面仍然存在不足，整体产业布局仍不够合理，需要进一步完善和优化。
本研究拟对贵州省大数据产业进行深入剖析，探讨其现状和问题，提出针对性的对策建议，为贵州省大数据产业的发展提供思路和支持。
本研究也将对贵州省大数据产业的未来发展进行展望，为其可持续发展提供参考和借鉴。
1.2 研究目的本文旨在探讨贵州省大数据产业的布局现状及对策研究。
在当前大数据时代下，大数据产业已经成为经济社会发展的重要动力，对于推动经济转型升级、促进创新发展具有重要意义。
贵州省作为我国大数据产业发展的重要基地之一，拥有丰富的数据资源和发展潜力。
目前贵州省大数据产业依然面临诸多挑战和问题，如产业结构不够完善、技术水平有待提升、创新能力不足等。
本文旨在通过分析贵州省大数据产业的现状和布局情况，深入剖析存在的问题及其原因，提出相应的对策建议并探讨实施路径，以期为贵州省大数据产业的健康发展提供参考和借鉴。
通过本次研究，我们旨在为贵州省大数据产业发展提供理论指导和实践支持，推动贵州省大数据产业实现跨越式发展，为促进贵州经济社会发展贡献力量。
1.3 研究意义大数据产业是当今经济社会发展中备受瞩目的新兴产业，贵州作为我国西部地区的重要省份，具有丰富的自然资源优势和政策支持，正积极推动大数据产业的发展。
研究贵州省大数据产业布局现状及对策具有重要意义。
贵阳市大数据项目分析报告
贵阳市大数据项目分析报告在当今数字化时代，大数据已成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
贵阳市作为我国大数据产业发展的先行地，众多大数据项目纷纷落地并取得显著成效。
本文将对贵阳市大数据项目进行深入分析。
一、贵阳市大数据项目发展背景贵阳市地处中国西南地区，过去在经济发展上相对滞后。
然而，凭借其独特的地理优势、政策支持以及对新技术的敏锐洞察力，贵阳市果断抓住了大数据产业发展的机遇。
政府积极出台相关政策，加大对大数据产业的扶持力度，包括提供优惠的税收政策、资金支持以及完善的基础设施建设。
同时，贵阳市还注重人才引进和培养，为大数据项目的发展提供了坚实的人才保障。
二、贵阳市大数据项目的类型与特点（一）政务大数据项目贵阳市通过建设政务大数据平台，实现了政府部门之间数据的共享与协同，提高了政务服务的效率和质量。
例如，“一网通办”平台让市民和企业能够在网上便捷地办理各类政务事项，减少了办事流程和时间成本。
（二）工业大数据项目在工业领域，大数据项目助力企业实现智能化生产和管理。
通过对生产过程中产生的数据进行实时监测和分析，企业能够优化生产流程、提高产品质量、降低成本，并提前预测设备故障，减少停机时间。
（三）医疗大数据项目贵阳市的医疗大数据项目为医疗服务带来了革新。
通过整合患者的医疗数据，实现了医疗信息的互联互通，有助于医生更准确地诊断病情，制定个性化的治疗方案，同时也为医疗研究提供了丰富的数据资源。
（四）交通大数据项目交通大数据项目的实施，改善了城市的交通状况。
通过实时收集和分析交通流量数据，能够优化信号灯设置、合理规划道路，提高交通运行效率，缓解交通拥堵。
三、贵阳市大数据项目的实施情况（一）项目的推进速度在政府的大力推动和企业的积极参与下，贵阳市大数据项目的推进速度较快。
许多重点项目按时完成了建设任务，并投入使用。
（二）项目的资金投入政府和企业在大数据项目上的资金投入不断增加，为项目的顺利实施提供了有力的保障。
大数据时代下贵州大数据产业发展对策建议
大数据时代下贵州大数据产业发展对策建议在当今的大数据时代，数据已成为一种关键的生产要素，驱动着经济社会的创新发展。
贵州凭借其独特的优势，在大数据产业领域取得了显著成就，但也面临着一系列挑战。
为了实现贵州大数据产业的可持续发展，我们需要深入思考并提出切实可行的对策建议。
一、贵州大数据产业发展的现状与优势贵州在大数据产业发展方面具有诸多优势。
首先，其生态环境良好，气候凉爽，有利于数据中心的节能降耗。
其次，政府的大力支持和积极推动为大数据产业的发展提供了有力的政策保障。
贵州率先在全国出台了一系列支持大数据产业发展的政策措施，吸引了众多企业的入驻。
此外，贵州在大数据基础设施建设方面投入巨大，拥有国家级的数据中心和高速的网络通信设施，为大数据产业的发展奠定了坚实的基础。
近年来，贵州大数据产业发展迅速，形成了以贵阳贵安为核心，辐射全省的产业布局。
大数据企业数量不断增加，涵盖了数据存储、数据分析、数据应用等多个领域。
同时，大数据与实体经济的融合不断深化，在工业、农业、服务业等领域取得了显著的成效。
二、贵州大数据产业发展面临的挑战尽管贵州大数据产业取得了一定的成绩，但仍面临着一些挑战。
1、人才短缺大数据产业的发展需要大量具备专业知识和技能的人才，包括数据分析师、工程师、科学家等。
然而，贵州在大数据人才方面相对匮乏，高端人才的引进和培养难度较大，这在一定程度上制约了产业的创新发展。
2、数据安全和隐私保护问题随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为了重要的问题。
贵州在数据安全管理、隐私保护法规等方面还需要进一步完善，以保障企业和个人的数据安全。
3、产业生态不完善虽然贵州大数据产业已经有了一定的规模，但产业生态还不够完善。
在数据交易、数据流通、技术创新等方面还存在一些瓶颈，制约了产业的协同发展。
4、与实体经济融合不够深入大数据与实体经济的融合仍存在一些障碍，部分企业对大数据的应用认识不足，应用水平较低，导致大数据在推动实体经济转型升级方面的作用尚未充分发挥。
贵州数字产业发展趋势
贵州数字产业发展趋势贵州作为中国的西南省份，自然景观得天独厚，拥有着丰富的人文历史和民族文化。
然而，贵州的经济发展相对滞后，人口流失问题严重。
为了加快经济发展，贵州省政府着重发展数字产业，希望通过数字经济的引入，推动全省的经济转型升级。
本文将从贵州数字产业的背景、发展现状、问题和未来趋势等方面进行分析讨论。
一、贵州数字产业发展背景贵州位于中国的西南地区，地处云贵高原，拥有得天独厚的自然资源和人文景观。
然而，由于地理条件偏僻，经济发展相对滞后。
近年来，随着全球数字化浪潮的兴起，贵州省政府开始加大数字产业的发展力度，希望通过数字经济的引入，推动全省经济的转型升级，解决发展不平衡的问题。
二、贵州数字产业发展现状1. 云计算：贵州作为中国的大数据产业示范区，云计算成为贵州数字产业发展的重要支撑。
贵州省政府引入了世界领先的云计算技术和装备，建设了多个大型云计算中心，吸引了众多互联网巨头和科技创新企业入驻。
2. 大数据：贵州作为“中国大数据谷”核心区，大数据产业呈现快速增长的势头。
贵州省政府通过建设大数据中心、推动大数据应用等措施，积极推动大数据产业的发展。
贵州大数据产业园发展迅猛，吸引了众多企业入驻，形成了大数据产业集群。
3. 电子商务：贵州作为农业大省，电子商务成为贵州数字产业发展的重要方向。
贵州省政府通过建设电商产业园区、扶持电商企业等方式，支持电子商务的发展。
贵州的农产品通过电商平台得到了更广泛的销售渠道，农民的收入也有了显著提高。
4. 人工智能：贵州作为中国的人工智能产业基地，人工智能产业呈现蓬勃发展的态势。
贵州省政府积极引进人工智能技术和企业，推动人工智能在农业、医疗、教育等领域的应用，促进产业转型升级。
5. 5G通信：贵州作为中国5G通信基地，5G通信产业发展迅速。
贵州省政府通过建设5G通信基站和推广5G应用等措施，加速了5G通信技术的普及和应用。
贵州的生活、工作和商业活动都得到了极大的便利，推动了数字经济的发展。
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2017-2021年贵州省大数据产业发展及预测分析
发展因素分析
一、有利因素
（一）政策支持
2016年1月8日，全国首家大数据评估实验室在贵阳正式揭牌。
实验室成立后将对企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值；同时，还以贵阳市为样本，从打造地方性的数据评估行业标准开始，进而积极参与到国家标准制定，推动国家和行业标准制定。
2016年3月1日，全国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》开始施行。
2016年12月1日，贵州省大数据发展管理局将云上贵州大数据灾备服务中心授牌给中国电信贵州公司。
同日，中国电信贵州公司还与华为、阿里、甲骨文、浪潮、中兴、信通院、华三、曙光、东软、长城网际、神州数码等40余家业界知名企业共同发起成立贵州电信大数据产业联盟，积极参与大数据技术创新和产业发展。
（二）贵州省大数据发展驶入“信息高速公路”
2017年6月20日，贵州省大数据发展管理局传来喜讯，贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通。
这意味着贵州省跻身全国13大通信枢纽，彻底改变之前互联网流量经北上广及重庆绕转的格局。
国家级互联网骨干直联点主要用于汇聚、疏通区域和全国网间通信流量，是我国互联网网间互联架构的顶层关键节点。
贵阳·贵安国家级互联网骨干直联点正式开通后，贵州省运营商网间互联时延由原来的30余毫秒降至3毫秒左右，丢包率接近零，跨网访问国内部分网站平均速度提升了近2倍，全国各省会城市相互访问，访问性能较之前有较大提升。
此外，贵州省互联网省际出口宽带较信息基础设施三年会战前提升近3倍。
这将为贵州省大数据、云计算等各种互联网业务应用的发展创造有利条件，吸引更多国际国内知名互联网企业在贵州省落户。
（三）具有历史和现实的产业基础
第一，产业配套基础实。
上世纪五六十年代，贵州就布局形成了航空、航天、电子三大产业体系。
近年来，贵阳航空航天电子装备行业发展很快，加上富士康第四代产业园落户贵安新区、富士康示范工厂建设投产，贵阳的电子信息产业链不断完善，对大数据产业的配套支撑能力不断提升。
第二，“四大项目”带动形成产业集群。
三大电信运营商数据中心同时集中落户贵安新区，建成后将带动周边的产业配套和人才的集聚。
目前，诸多物联网企业正在和贵安新区对接，新区已经将打造政务云、工业云、物流云、民生云、旅游云的“五朵云”计划列为2017年工作重点。
二、不利因素
（一）数据安全
大数据时代数据安全面临的主要挑战有：第一，数据基础设施频受攻击，数据丢失及泄露风险加大；第二，新型网络威胁层出不穷，倒逼数据保护技术革新；第三，数据交易地下产业链活动猖獗，治理仍需长期展开；第四，数据跨境流动成为关注热点，监管机制面临挑战；第五，数据资源需求强烈，开放共享与安全保护矛盾凸显。
（二）数据孤岛
在中国，数据孤岛现象还是很严重，还没有企业提供数据的统一存储、管理和再利用。
为了让用户依赖自己的产品，企业不愿意将收集到的数据共享给其他人，而是自己采集、分析、呈现给用户。
企业担心共享数据后，别家做出更专业的解读。
但是，用户需要统一，需要知道他的数据存在哪儿了，需要在不同的界面来查看同一批数据。
所以苹果推出了ihealth，谷歌推出了安卓wear，他们提供了统一的数据接口，让形形色色的可穿戴设备把自己的数据都汇总到他们哪里。
这对产业来说是个好事，因为这样可穿戴设备可以专心去把设备做小、做时尚、做准确，后台的事儿交给这些巨头去完成，一些有专门医学资源的公司也可以取出数据来做解读，为用户做服务，这样产业链就会足够细分，每个环节都可以充分发育。
贵州大数据电子信息产业规模总量预测
2015年，贵州大数据电子信息产业规模总量达到2,000亿元，同比增长37%；2016年1-9月，产业规模总量完成2,180.2亿元，同比增长45.9%。
综合以上因素，我们预计，2017年贵州大数据电子信息产业规模总量将达到3,643亿元，未来五年（2017-2021）年均复合增长率约为30.32%，2021年将达到10,509亿元。
图表中投顾问对2017-2021年贵州大数据电子信息产业规模总量预测
数据来源：中投顾问产业研究中心。