多媒体数据.doc
多媒体数据文件
多媒体数据文件在当今数字化的时代，多媒体数据文件已经成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分。
无论是观看电影、聆听音乐，还是浏览图片、阅读文档，我们都在与各种各样的多媒体数据文件打交道。
那么，究竟什么是多媒体数据文件？它又有哪些特点和类型呢？多媒体数据文件，简单来说，就是包含多种媒体元素的数据集合，这些媒体元素可以包括图像、音频、视频、文本等。
它通过数字化的方式将这些不同类型的信息整合在一起，以便于存储、传输和处理。
图像是多媒体数据文件中常见的一种元素。
从我们手机拍摄的照片，到专业摄影师创作的精美作品，都以图像文件的形式存在。
常见的图像文件格式有 JPEG、PNG、GIF 等。
JPEG 格式通常用于压缩照片，在保持较好质量的同时减小文件大小；PNG 格式支持透明背景，常用于图标和网页设计；GIF 格式则可以制作简单的动画。
音频文件也是多媒体的重要组成部分。
我们在音乐播放器中听到的歌曲、视频中的背景音乐，都是音频文件。
常见的音频格式有 MP3、WAV、FLAC 等。
MP3 格式由于其较小的文件尺寸和广泛的兼容性，成为了最流行的音频格式之一；WAV 格式则保留了原始音频的完整信息，音质较高；FLAC 是一种无损压缩格式，在不损失音质的情况下减小文件大小。
视频文件更是多媒体数据文件中的“大户”。
从短视频平台上的精彩片段，到电影和电视剧的高清资源，都属于视频文件的范畴。
常见的视频格式有 MP4、AVI、MKV 等。
MP4 格式在兼容性和文件大小之间取得了较好的平衡；AVI 格式曾经广泛使用，但由于文件较大，逐渐被更先进的格式取代；MKV 格式则支持多种编码和字幕，具有很高的灵活性。
文本在多媒体数据文件中同样扮演着重要的角色。
比如电子书、网页中的文字内容等。
常见的文本文件格式有 TXT、DOC、PDF 等。
TXT 格式简单朴素，只包含纯文本；DOC 格式是微软 Word 文档的标准格式，支持丰富的排版和格式设置；PDF 格式则能保持文档的格式在不同设备上的一致性，便于阅读和打印。
多媒体数据库
多媒体数据库在当今数字化的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在我们的日常生活和工作中无处不在。
为了有效地管理、存储和检索这些丰富多样的多媒体信息，多媒体数据库应运而生。
多媒体数据库是一种能够存储和管理多媒体数据的数据库系统。
与传统的数据库只处理文本和数字数据不同，多媒体数据库需要应对多媒体数据的大容量、复杂结构和特殊处理需求等挑战。
首先，多媒体数据的容量通常非常大。
一张高清图片可能就有几兆字节，一段几分钟的高清视频则可能达到几百兆甚至几个吉字节。
这就对数据库的存储能力提出了很高的要求。
为了应对这一挑战，多媒体数据库通常采用高效的存储技术，如压缩存储、分布式存储等。
其次，多媒体数据的结构复杂。
以视频为例，它不仅包含图像信息，还有音频信息，以及时间维度上的信息。
这就需要多媒体数据库能够理解和处理这种复杂的结构，以便能够准确地提取和展示用户所需的内容。
再者，多媒体数据的处理方式也与传统数据不同。
例如，对于图片，可能需要进行图像识别、特征提取等操作；对于音频，可能需要进行语音识别、音频分析等处理。
这就要求多媒体数据库具备相应的处理能力，或者能够与专门的多媒体处理工具进行集成。
多媒体数据库在很多领域都有着广泛的应用。
在医疗领域，医生可以通过多媒体数据库存储和检索患者的 X 光片、CT 扫描图像、病历记录等信息，方便进行诊断和治疗。
在教育领域，教师可以利用多媒体数据库创建丰富的教学资源，如教学视频、动画演示等，提高教学效果。
在娱乐行业，多媒体数据库可以用于存储和管理电影、音乐、游戏等内容，为用户提供更好的娱乐体验。
为了实现多媒体数据库的有效管理，需要解决一系列关键技术问题。
数据模型是其中之一。
传统的关系型数据模型在处理多媒体数据时存在局限性，因此出现了一些专门为多媒体数据设计的数据模型，如面向对象数据模型、扩展关系数据模型等。
这些数据模型能够更好地表示多媒体数据的复杂结构和语义信息。
索引和检索技术也是至关重要的。
多媒体数据处理与应用
多媒体数据处理与应用随着信息技术的不断发展，越来越多的媒体数据被创建和使用。
这些数据包括图片、音频、视频、文本等等形式。
它们被广泛应用于许多领域，例如娱乐、教育、医疗、安全等等。
然而，如何处理和应用这些多媒体数据仍然是一个挑战。
在本文中，我们将讨论多媒体数据处理和应用的现状和未来趋势。
一、多媒体数据的处理多媒体数据的处理包括数据的采集、存储、处理和分析。
在这一过程中，许多技术和算法被使用，例如图像处理、信号处理、机器学习、深度学习等等。
1.图像处理在图像处理中，许多算法被使用，例如图像增强、图像分割、目标检测等等。
这些算法有助于提高图像的质量、加强图像的特征，从而使得图像更易于识别和分析。
例如，在医疗领域，许多医疗图像需要进行分割和分析，以便于疾病诊断和治疗。
2.语音处理在语音处理中，许多算法被使用，例如语音识别、语音合成、语音分析等等。
这些算法有助于将语音转化为文本或其他形式的信号，从而达到更好的交流和记录的目的。
例如，在智能家居领域，通过语音控制设备的使用成为了一种趋势。
3.视频处理在视频处理中，许多算法被使用，例如视频压缩、视频分析、目标跟踪等等。
这些算法有助于实现对视频数据的分析和检测。
例如，在安防领域，许多安全摄像头需要进行视频检测来保护公共安全。
二、多媒体数据的应用多媒体数据的应用非常广泛，在娱乐、教育、医疗、安全等领域均有应用。
1.娱乐在娱乐领域，多媒体数据被广泛应用，例如视频游戏、音乐、电影等等。
例如，许多视频游戏需要图像处理和语音处理算法进行设计和实现，以达到更好的用户体验。
2.教育在教育领域，多媒体数据同样也有应用，例如电子教材、在线课堂、远程教育等等。
这些应用有助于提高教学效果和教学体验。
例如，在远程教育中，多媒体数据被广泛应用，帮助学生网络学习。
3.医疗在医疗领域，多媒体数据的应用也非常广泛，例如医疗图像、语音识别、数据分析等等。
这些应用有助于提高医疗质量和效率。
例如，在医疗图像中，许多图像需要经过处理和分析，以便于医生进行诊断。
多媒体数据的处理和应用技术
多媒体数据的处理和应用技术随着第四次工业革命的到来，信息技术得到了飞速发展和广泛应用，互联网、云计算、人工智能等新兴技术成为了推动社会经济发展的重要力量。
在这一背景下，多媒体数据的处理和应用技术也得到了持续的发展和完善。
本文将从概念入手，探讨多媒体数据的处理和应用技术的现状和发展趋势。
一、多媒体数据概述多媒体是指音频、视频、图像等多种形式的数字媒体。
多媒体数据是指在电子设备中用数字化的方式存储、传递和合成的各种多媒体信息。
在计算机技术的发展过程中，传统的数据处理只是针对数字数据和文本数据，而多媒体数据因其特有的复杂性而对数据处理和存储提出了新的挑战。
多媒体数据呈现的是不同的媒体形态，比如声音、图片、视频，这意味着处理大量多媒体数据的工作不仅仅需要处理文本的逻辑内容，还需要处理图片、音频、视频等媒体的信息，如何有效地处理和管理这些多媒体数据，成为了多媒体数据处理和应用技术的难点。
二、多媒体数据处理技术多媒体数据处理技术主要包括多媒体数据存储、压缩、编解码、传输等方面。
下面我们将分别从这些方面来介绍多媒体数据处理技术的现状和发展趋势。
1. 多媒体数据存储技术多媒体数据存储技术主要是以计算机为载体，将各种多媒体信息进行数字化处理后存储到不同的存储介质中，如硬盘、光盘、闪存、云存储等等。
与文本信息相比，多媒体数据具有更高的数据量，因此，多媒体数据存储技术的关键在于如何在最小的存储空间中保存尽可能多的信息。
在现有的多媒体数据存储技术中，闪存和云存储技术发展最为迅速。
闪存技术可以使存储器具有小体积、大容量、较高的读写速度、低功耗等特点，而云存储则可以提供可靠的、高效的、灵活的存储方案，无需考虑硬件磁盘容量问题，可以很好地解决大容量多媒体数据存储的问题。
2. 多媒体数据压缩技术多媒体数据压缩技术是解决数据存储量大的问题的重要手段，同时也是提高传输效率的重要途径。
多媒体数据压缩技术主要分为有损压缩和无损压缩两种，有损压缩可以在保证数据质量的前提下尽量减少存储空间，而无损压缩则可以保留完整的数据信息在尽量减少存储空间。
多媒体数据的分类与检索算法研究
多媒体数据的分类与检索算法研究随着数字化时代的到来，我们的生活中越来越多的信息以多媒体的形式呈现。
多媒体数据指的是同时包含文字、图像、音频、视频等多种形式的数据。
如何有效地对这些数据进行分类和检索，成为了当下信息处理技术面临的一个重要问题，也是信息检索领域的研究热点之一。
一、多媒体数据分类的常用方法多媒体数据分类的常用方法主要有以下几种：1. 基于内容的分类基于内容的分类方法是根据多媒体数据的内容特征来进行分类的。
对于图像数据，可以通过图像的颜色、纹理、形状等特征来进行分类；对于音频数据，可以通过声音的频率、强度、节奏等特征来进行分类；对于视频数据，可以通过图像序列的像素、运动等特征来进行分类。
该方法可以通过人工方式进行分类标注，也可以通过机器学习的方式进行分类模型的训练。
2. 基于语义的分类基于语义的分类方法是通过对多媒体数据进行语义分析，从而将其归类到对应的语义类别中。
例如，对于图片数据，可以通过对图像中的物体、场景、情感等进行分析，从而将其归为对应的语义类别。
该方法需要进行大规模的语义标注工作，需要使用到专业的语义理解算法来进行实现。
3. 基于元数据的分类基于元数据的分类方法是通过对多媒体数据的元数据进行分类。
元数据指数据自身所具有的附属信息，如图片的作者、拍摄时间、地点等信息。
该方法可以通过对元数据进行规范标注，快速地对多媒体数据进行分类和检索。
二、多媒体数据检索的常用方法多媒体数据检索的常用方法主要有以下几种：1. 基于相似度的检索基于相似度的检索方法是通过计算多媒体数据之间的相似度来进行检索。
例如，对于图片数据，可以通过计算图片的颜色、纹理、形状等特征来计算图片之间的相似度；对于视频数据，可以通过运动、颜色等特征来计算视频之间的相似度。
该方法可以快速定位到与查询多媒体数据相似的数据。
2. 基于关键词的检索基于关键词的检索方法是通过对多媒体数据进行关键词索引，从而实现检索。
例如，对于视频数据，可以通过对视频数据的文本、音频、图像等元素进行文本化处理，从而进行关键词的索引。
多媒体技术应用教程之多媒体数据存储技术
多媒体技术应用教程之多媒体数据存储技术多媒体数据存储是多媒体技术中的重要环节之一，可以用来存储图像、音频、视频等多媒体文件。
在这篇教程中，我们将介绍一些常用的多媒体数据存储技术及其应用。
1. 存储介质选择：多媒体数据存储需要选择合适的存储介质，例如硬盘、光盘、闪存等。
硬盘是最常见的存储介质，容量较大且稳定可靠。
光盘可以用于批量存储数据，便于传播和共享。
闪存则适用于便携设备，如手机、相机等。
2. 码率控制技术：针对不同类型的多媒体数据，我们可以采用不同的码率控制技术。
对于图像数据，可以采用JPEG压缩算法进行无损或有损压缩；对于音频数据，可以采用MP3、AAC等压缩算法进行有损压缩；对于视频数据，可以采用H.264、HEVC等压缩算法进行有损压缩。
3. 多媒体文件格式选择：多媒体数据存储需要选择合适的文件格式，常见的多媒体文件格式有JPEG、PNG、MP3、AVI、MP4等。
选择合适的文件格式可以提高数据的压缩比和存储效率。
4. 数据索引和检索：为了方便对多媒体数据进行检索和管理，我们可以采用索引技术。
索引可以根据多媒体文件的特征信息进行建立，包括文件名、文件大小、拍摄时间、拍摄地点等。
通过索引，可以快速定位需要的多媒体文件。
5. 数据备份和恢复：多媒体数据存储过程中，需要进行备份和恢复操作以防止数据丢失。
可以定期备份数据到外部存储设备，如云存储或外部硬盘。
在数据丢失时，可以通过备份数据进行恢复，保证数据的完整性和可靠性。
6. 版权保护：在多媒体数据存储过程中，要注意保护著作权和知识产权。
可以采用数字水印技术进行版权保护，将唯一的水印信息嵌入到多媒体数据中，以保护作者的权益。
总之，多媒体数据存储技术是多媒体技术中的重要组成部分。
通过选择合适的存储介质、码率控制技术、文件格式等，结合索引、备份、版权保护等技术，可以实现高效、可靠的多媒体数据存储。
7. 多媒体数据传输：与数据存储密切相关的是数据传输技术。
多媒体技术应用多媒体数据
多媒体技术应用多媒体数据多媒体技术是指利用计算机和通信技术来处理和传输多媒体数据的一种技术。
多媒体数据包括文字、图片、音频、视频等形式的信息。
多媒体技术的应用范围很广泛，涉及到许多不同的领域。
本文将介绍多媒体技术在各个领域中的应用，并分析其在不同领域中的优势和特点。
多媒体技术在教育领域中的应用多媒体技术在教育领域中得到了广泛的应用。
通过多媒体技术，教师可以将教学内容以图文、音频、视频等形式呈现给学生，从而提高学生的学习兴趣和理解能力。
同时，学生也可以通过多媒体技术进行自主学习，随时随地获取所需的学习资源。
此外，多媒体技术还可以用于建立交互式教学平台，提供个性化的教学服务，满足不同学生的学习需求。
多媒体技术在娱乐领域中的应用娱乐是多媒体技术的另一个重要应用领域。
通过多媒体技术，娱乐产业可以制作各种各样的娱乐内容，如电影、电视剧、游戏等。
同时，多媒体技术也可以提供更加丰富多样的娱乐体验，例如3D电影、虚拟现实游戏等。
此外，多媒体技术还可以用于网络直播、在线音乐等服务，从而让用户随时随地享受娱乐内容。
多媒体技术在广告领域中的应用广告行业是多媒体技术的重要应用领域之一。
通过多媒体技术，广告公司可以制作高质量的广告视频，并通过各种媒体渠道进行传播。
多媒体技术可以让广告呈现形式更加生动、引人注目，从而吸引更多的目标客户。
此外，多媒体技术还可以用于广告数据分析和精准广告投放，通过分析用户的兴趣和行为，将广告投放给最有可能感兴趣的用户，提高广告的效果和转化率。
多媒体技术在医疗领域中的应用多媒体技术在医疗领域中也有很多应用。
通过多媒体技术，医生可以利用图像处理技术对医学影像进行分析和诊断，从而提高诊断的准确性和效率。
此外，多媒体技术还可以用于远程医疗，通过网络和通信技术，医生可以远程对患者进行会诊和治疗，解决地域和资源不足的问题。
另外，多媒体技术还可以用于医学教育和培训，方便医学生的学习和实践。
多媒体技术在交通领域中的应用交通是多媒体技术的另一个应用领域。
多媒体数据处理技术
多媒体数据处理技术第一点：多媒体数据处理技术的概述与发展多媒体数据处理技术是一种涉及计算机科学、通信技术、数字信号处理等多个领域的综合性技术，主要通过对文本、图像、音频、视频等不同类型数据的处理，实现信息的获取、存储、传输、展示和分析等功能。
随着科技的不断进步和社会的快速发展，多媒体数据处理技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用，如娱乐、教育、医疗、金融、安防等。
多媒体数据处理技术的发展可以追溯到20世纪60年代，当时主要以数字图像处理技术为核心。
随着计算机硬件性能的提升和软件算法的不断优化，多媒体数据处理技术逐渐成熟，并衍生出许多子领域，如计算机视觉、语音识别、自然语言处理等。
进入21世纪，多媒体数据处理技术迎来了新一轮的发展机遇，特别是在移动互联网、大数据、云计算等技术的推动下，多媒体数据处理技术取得了令人瞩目的成果。
当前，多媒体数据处理技术的主要研究方向包括：高清图像和视频处理、三维建模与虚拟现实、智能语音识别与合成、自然语言理解与生成等。
这些技术不断推动着多媒体数据处理领域的创新与发展，为人类生活带来诸多便利。
第二点：多媒体数据处理技术的应用与挑战在实际应用中，多媒体数据处理技术已经取得了显著的成果，例如：智能语音助手、人脸识别系统、自动驾驶、智能翻译设备等。
这些应用不仅提高了人们的生活品质，还为企业创造了巨大的经济价值。
然而，随着多媒体数据处理技术的深入应用，也带来了一系列的挑战。
首先，多媒体数据处理的计算量越来越大，对硬件性能提出了更高的要求。
随着人工智能、大数据等技术的发展，多媒体数据处理算法越来越复杂，需要高性能的计算设备来满足需求。
其次，多媒体数据处理面临着数据安全和隐私保护的挑战。
在处理海量多媒体数据的过程中，如何确保数据安全、保护用户隐私成为一个亟待解决的问题。
此外，多媒体数据处理技术在跨领域、跨语言、跨文化等方面的应用也面临着诸多挑战。
例如，在自然语言处理领域，如何让机器更好地理解不同语言、方言和行业术语，以及处理文本中的歧义、讽刺等复杂情感，都是当前研究的重要课题。
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第3章多媒体数据【本章要点】【核心概念】3.1 多媒体数据类型3.1.1 文字3.1.2 音频3.1.3 视觉媒体3.1.4 动画3.2 多媒体数据的描述3.2.1 静态图像文件3.2.2 动态图像文件3.2.3 音频文件第４章多媒体数据压缩技术【本章要点】【核心概念】4.1 数据压缩基本原理4.1.1信息、数据和编码4.1.2数据压缩的条件4.1.3数据冗余4.2 数据压缩算法4.2.1数据压缩算法的分类4.2.2预测编码4.2.3变换编码4.2.4统计编码原理4.2.5LZW压缩编码4.3 音频信号的压缩编码4.3.1音频信号编码基础4.3.2音频信号的压缩编码算法4.3.3音频信号压缩编码标准及评估4.4 视频信号的压缩编码4.4.1彩色空间和变换4.4.2 JPEG静止图象压缩算法4.4.3 MPEG运动图像压缩算法第3章多媒体数据【本章要点】本章主要介绍了文字、音频、视觉媒体、动画四种多媒体数据类型，另外从静态图像文件、动态图像文件以及音频文件三个方面对多媒体数据进行了详细的描述。
为今后各章的学习打好理论基础。
【核心概念】文字音频视觉媒体动画单色图像彩色图像模拟信号数字信号3.1 多媒体数据类型3.1.1 文字文字是人与计算机之间进行信息交换的主要媒体。
在计算机发展的早期，比较实用的终端为一般文字终端，在屏幕上显示的都是文字信息。
由于人们在现实生活中用语言进行交流，所以开始时文字终端比较流行，但是后来出现了图形、图像、声音等媒体，这样也就相应地出现了多种终端设备。
在现实世界中，文字是人们进行通信的主要形式，文字包括西文与中文。
在计算机中，文字用二进制编码表示，即使用不同的二进制编码来代表不同的文字。
1．西文在计算机中，西文采用ASCII码表示。
ASCII是美国信息交换标准代码（American Standard Code for Information Interchange）的英文缩写。
它是一个由7个二进制位组成的字符编码系统，包括大小写字母、标点符号、阿拉伯数字、数学符号、控制字符等128个字符。
目前，ASCII码已在计算机领域中得到了最广泛的应用。
例如，字符A的ASCII码值为065；字符B的为066；字符C的为067。
2．中文（1）中文的输入编码中文与西文不同，因此为了能直接使用西文标准键盘把汉字输入到计算机，就必须为中文汉字设计相应的输入编码方法。
当前采用的方法主要有以下3类：①数字编码常用的是国标区位码，用数字串代表一个中文汉字输入。
区位码是将国家标准局公布的6763个两级汉字分为94个区，每个区分为94位，实际上是把汉字表示成二维数组，每个汉字在数组中的下标就是区位码。
区码和位码各两位十进制数字，因此输入一个汉字需按键4次。
例如“中”字位于第54区48位，区位码为5448。
数字编码输入的优点是无重码，且输入码与内部编码的转换比较方便，缺点是代码难记忆。
②拼音码拼音码是以汉语拼音为基础的输人方法，凡掌握汉语拼音的人，不需训练和记忆，即可使用。
但是汉字同音字太多，输人重码率很高，因此按拼音输入后还必须进行同音字选择，影响了输人速度。
③字型编码字型编码是用汉字的形状来进行的编码。
汉字总数虽多，但是由笔画组成，全部汉字的部件和笔画是有限的。
因此，把汉字的笔画部件用字母或数字进行编码，按笔画的顺序依次输入，就能表示一个汉字。
例如，五笔字型编码是最有影响的一种字型编码方法。
除了上述3种编码方法外，为了加快输入速度，在上述方法基础上，发展了词组输入、联想输人等多种快速输人方法，但都利用了键盘进行“手动”输入。
理想的输人方式是利用语音或图像识别技术“自动”将拼音或文本输入到计算机内，使计算机能认识汉字，听懂汉语，并将其转换为机内代码表示。
目前这种理想已经成为现实。
（2）汉字内码汉字内码是用于汉字信息的存储、交换、检索等操作的机内代码，一般采用两个字节表示。
英文字符的机内代码是七位的ASCII码，当用一个字节表示时，最高位为“0”。
为了与英文字符能相互区别，汉字机内代码中两个字节的最高位均规定为“l”。
例如汉字操作系统CCDOS中使用的汉字内码就是一种最高位为“l”的两字节内码。
有些系统中字节的最高位用于奇偶校验位，这种情况下用3个字节表示汉字内码。
（3）汉字字模码字模码是用点阵表示的汉字字形代码，它是汉字的输出形式。
根据汉字输出的要求不同，点阵的多少也不同。
简易汉字为 16×16点阵，提高型汉字为24×24点阵、32×32点阵，甚至更高。
因此字模点阵的信息量很大，所占的存储空间也很大。
以16×16点阵为例，每个汉字要占用32B，国标两级汉字要占用256KB。
因此字模点阵只能用来构成汉字库，而不能用于机内存储。
字库中存储了每个汉字的点阵代码。
当显示输出或打印输出时才检索字库，输出字模点阵，得到字形。
汉字的输人编码、汉字内码、字模码是计算机中用于输人、内部处理、输出3种不同用途的编码，不要混为一谈。
汉字的数目很多，常用的汉字就有几千个。
现在常用的汉字可用2B表示，而要表示更多的汉字时，还要用更多的字节。
在中国使用计算机，汉字是必须考虑的。
3.1.2 音频音频（Audio）指的是20HZ～20kHz的频率范围，但实际上“音频”常常被作为“音频信号”或“声音”的同义语，是属于听觉类媒体，主要分为波形声音、语音和音乐。
●波形声音所谓波形声音，实际上包含了所有的声音形式。
因为在计算机中，任何声音信号都要首先对其进行数字化（可以把麦克风、磁带录音、无线电和电视广播、光盘等各种声源所产生的声音进行数字化转换），并恰当地恢复出来。
●语音所谓语音是这样的含义，人的声音不仅是一种波形，而且还有内在的语言、语音学的内涵，可以利用特殊的方法进行抽取，通常把它也作为一种媒体。
●音乐音乐是符号化了的声音，这种符号就是乐曲。
MIDI是十分规范的一种形式。
声音具有音调、音强、音色3要素。
音调与频率有关，音强与幅度有关，音色由混入基音的泛音所决定的。
没有时间也就没有声音，声音数据具有很强的前后相关性，数据量大、实时性强，又由于声音是连续的，所以通常将其称为连续型时基媒体类型。
1．数字音频数字音频是指音频信号用一系列的数字表示，其特点是保真度好、动态范围大。
在计算机内的音频必须是数字形式的，因此必须把模拟音频信号转换成有限个数字表示的离散序列，即实现音频数字化。
在这一处理技术中，要考虑采样、量化和编码的问题。
一个音频信号转换成在计算机中的表示过程如下：①选择采样频率，进行采样；②选择分辨率，进行量化；③形成声音文件，如图3-1所示。
（1）采样（Sampling）采样有时也称为数字化，其作用是把时间上连续的信号，变成在时间上不连续的信号序列。
声音进入计算机的第一步就是数字化，数字化实际上就是采样和量化。
连续时间的离散化通过采样来实现，就是每隔相等的一小段时间采样一次，这种采样称为均匀采样(uniform sampling)；连续幅度的离散化通过量化(quantization)来实现，就是把信号的强度划分成一小段一小段，如果幅度的划分是等间隔的，就称为线性量化，否则就称为非线性量化。
图3-2表示了声音数字化的概念。
根据采样定理，采样的频率至少高于信号最高频率的2倍。
采样的频率越高，声音“回放”出来的质量也越高，但是要求的存储容量也就越大。
在多媒体中，对于音频，最常用的有 3种采样频率，即44.1kHz、22 .05kHz和11.025kHz，其中，22.05kHz和 44.1kHz是最常采用的频率。
图3-1 音频信号处理过程图3-2 声音的采样和量化（2）分辨率音频的另一个指标是“分辨率”，它是指把采样所得的值（通常为反映某一瞬间声波幅度的电压值）数字化，即用二进制来进示模拟量，进而实现模数转换。
显然，用来表示一个电压模拟值的二进数位越多，其分辨率也越高。
国际标准的语音编码采用8b，即可有256个量化级。
在多媒体中，对于音频、分辨率（量化的位数）可采用16b，对应有65536个量化级。
（3）声音文件一般说来，要求声音的质量越高，则量化级数和采样频率也越高，为了保存这一段声音的相应的文件也就越大，就是要求的存储空间越大。
表3-1给出了采样频率、分辨率与所要求的文件大小的对应关系。
声音通道的个数表明声音记录是只产生一个波形（单声道）还是产生两个波形（立体声双声道）。
立体声的声音有空间感，但需要两倍的存储空间。
对于单声道，计算数字录音文件大小的公式为：S= RD（r/8）×1其中，S表示文件大小，单位为B；R表示采样速率，也可叫采样频率，单位为kHz；D表示录音的时间，单位为s；r表示分辨率，单位为二进制位（b），如8b、16b等。
式中的数字1表示对应的单声道。
公式中的“除8”是为了把二进制位换算成以字节作为单位，一个字节等于8个二进制位。
表3-1 采样速率、分辨率与存储空间的关系采样速率/kHz 分辨率/b 立体声或单声道1min所需字节/MB44.1 16 立体声10.544.1 16 单声道 5.2544.1 8 立体声 5.2544.1 8 单声道 2.622.05 16 立体声 5.2522.05 16 单声道 2.522.05 8 立体声 2.622.05 8 单声道 1.3对立体声，计算数字录音文件大小的公式与单声道的情况类似（仍以B为单位）：S= RD（r/8）×2其中各符号的含义与上式相同，唯一不同的是乘以数字2，表示对应立体声，也就是说，立体声的文件大小为单声道的两倍。
例如，如果采样速率为44.1kHz、分辨率为16b、立体声，上述条件符合CD质量的红皮书音频标准，消费者级的音频压缩盘即按此录制，录音的时间长度为10s的清况下，文件的大小S为：S=（44100×10×16/8）×2=1764KB对音频的数字化来说，在相同条件下，立体声比单声道占的空间大；分辨率越高，占的空间越大；采样速率越高，占的空间越大。
总之，对于音频的数字化要占用很大的空间，因此，对音频数字化信号进行压缩是十分必要的。
在多媒体技术中，存储声音信息的常用文件格式主要有WAV文件、VOC文件、MIDI文件、AIF文件、SNO文件和RMI文件等。
① WAV文件WAV是Microsoft公司的音频文件格式。
利用 Microsoft Sound System软件Sond Finder可以将AIF、SND和VOD文件转换到WAV格式。
WAV文件来源于对声音模拟波形的采样。
用不同的采样频率对声音的模拟波形进行采样可以得到一系列离散的采样点，以不同的量化位数（8b或16b）把这些采样点的值转换成二进制数，然后存人磁盘，这就产生了声音的WAV文件，即波形文件。