多媒体数据处理技术
1.3 多媒体的关键技术
1.3 多媒体的关键技术在开发多媒体应用系统中，要使多媒体系统能交互地综合处理和传输数字化的声音、文字、图像信息，实现面向三维图形、立体声音、彩色全屏幕运动画面的技术处理和传播的效果，它的关键技术是要进行数据压缩、数据解压缩、生产专用芯片、解决大容量信息存储等问题。
1.3.1 视频音频数据压缩／解压缩技术研制多媒体计算机需要解决的关键问题之一是要使计算机能适时地综合处理声、文、图信息。
由于数字化的图像、声音等媒体数据量非常大，致使在目前流行的计算机产品，特别是微机系列上开展多媒体应用难以实现。
例如，未经压缩的视频图像处理时的数据量每秒约28MB，播放一分钟立体声音乐也需要100MB存储空间。
视频与音频信号不仅需要较大的存储空间，还要求传输速度快。
因此，既要对数据进行压缩和解压缩的实时处理，又要进行快速传输处理。
这对目前的微机来说无法胜任。
因此，必须对多媒体信息进行实时压缩和解压缩。
如果不经过数据压缩，实时处理数字化的较长的声音和多帧图像信息所需要的存储容量、传输率和计算速度都是目前PC机难以达到的和不经济实用的。
数据压缩技术的发展大大推动了多媒体技术的发展。
目前的研究结果表明，选用合适的数据压缩技术，有可能将字符数据量压缩到原来的1/2左右，语音数据量压缩到原来的1/2~1/10，图像数据量压缩到原来的1/2~1/60。
数据压缩理论的研究已有40多年的历史，技术日趋成熟。
如今已有压缩编码／解压缩编码的国际标准JPEG和MPEG，并且已经产生了各种各样针对不同用途的压缩算法、压缩手段和实现这些算法的大规模集成电路和计算机软件。
1.3.2 多媒体专用芯片技术专用芯片是多媒体计算机硬件体系结构的关键。
因为，要实现音频、视频信号的快速压缩、解压缩和播放处理，需要大量的快速计算。
而实现图像的许多特殊效果(如改变比例、淡入淡出、马赛克等)、图形的处理(图形的生成和绘制等)、语音信号处理(抑制噪声、滤波)等等，也都需要较快的运算和处理速度。
多媒体技术资料
1. 多媒体概念、类型、特点：1)多媒体5 种类型：感觉、表示、显示、存储、传输。
2)多媒体：是指能够同时采集、处理、编辑、存储和展示两个或以上不同类型信息媒体的技术，这些信息媒体包括文字、声音图形、图像、动画和视频等。
3)多媒体技术：是利用计算机对文本、图形图像、声音、动画、视频等多种信息综合处理、建立逻辑关系和人机交互作用的技术。
4)多媒体特点：集成性、交互性、实时性，控制性、非线性。
2. 超文本、超媒体：1)超文本：是用超链接的方法，将各种不同空间的文字信息组织在一起的网状文本。
2)超媒体：是一种采用非线性网状结构对块状多媒体信息(包括文本、图像、视频等）进行组织和管理的技术。
3)3超文本系统三个层次：用户接口层-表现层、超文本抽象层-节点和链描述层、数据库层-信息存储层，3. 多媒体通信技术：1)多媒体通信技术：是多媒体技术与通信技术的有机结合，突破了计算机、通信、电视等传统产业间相对独立发展的界限，是计算机、通信和电视领域的一次革命。
2)多媒体通信的服务质量类型：确定型、统计型、尽力型。
4. 移动互联网：1)移动互联网是指利用互联网提供的技术、平台、应用以及商业模式，与移动通信技术相结合并用于实践活动的统称。
2)移动互联网特点：便携性、移动性、无线性、应用丰富性及免费性。
5. 身份认证技术：1)基于智能卡的认证技术：非加密存储器卡加密存储器卡、CPU卡2)基于生物特征识别的认证技术：指纹识别、语音声纹识别、视网膜图样识别、虹膜图样识别、脸型识别.6. 多媒体数据压缩：1)图像数据冗余类型：空间冗余、时间冗余，结构冗余、知识冗余、视觉冗余、图像区域的相同性冗余、纹理的统计冗余。
2)无损压缩技术：霍夫曼编码、算数编码、行程编码、字典编码。
3)有损压缩技术：预测编码、变换编码、分形编码、基手模型编码、其他编码。
7. 人机交互技术：1)人机交互技术：包括用户向计算机输入信息以及计算机输出信息给用户的过程。
多媒体技术与应用总结
多媒体技术与应用总结篇一：多媒体技术应用总结媒体（medium）在计算机领域有两种含义：一是之存储信息的实体，如磁盘、光盘、磁带、半导体存储器等介质；二是之信息的表达方式，如文本（text）声音（sound）图形（graphic）和图像（image）等媒介。
多媒体是指文本、声音、图像、图形、动画（animation）、视频（video）等多种信息载体的表现形式和传递方式。
所谓多媒体技术是一种能够对文本、声音、图形、图像、动画、视频等多媒体信息进行采集、存储、加工或集成的计算机技术。
多媒体中的媒体元素：文本、声音、图形、图像、动画、视频等。
多媒体技术的主要特征：集成性、数字化、交互性、多样性、实时性、超媒体结构。
集成性是指将不同的媒体信息合理、协调地结合在一起，形成一个完整的整体。
交互性是指人可以介入到各种媒体加工、处理的过程中，从而使用户更有效地控制和应用各种媒体信息。
矢量图是指用一组指令集合来描述图形内容的画面。
优点是占用的存储空间比较小，编辑处理的方法比较简单，容易进行移动、缩放、旋转和扭曲等变换。
矢量图的清晰度与分辨率无关。
点阵图（又称位图）是由许多纵横排列的像素点阵组成的画面。
点阵图的图像质量主要是由图像的分辨率和色彩位数决定的。
图像的分辨率是指描述一幅图像所用的横向和纵向的点数。
图形和图像的文件格式：1、BmP格式；2、GiF格式；3、JPEG格式；4、TiFF格式；5、PSd格式；6、EmF格式；7、dXF格式；8、wmF 格式；9、EPS格式。
计算机对声音采样一般采用三个参数来衡量：采样频率、量化位数和声道数。
采样频率是指计算机每秒钟将声波的模拟信号转换为数字信号的次数。
采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音信号波形的表示也越精确。
在多媒体声音技术中，对声音进行的采样中的三个标准分别是：11.025kHz（语音效果）、22.02KHz（音乐效果）、44.1KHz（保真效果）。
计算机多媒体技术课件
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第7章 计算机多媒体技术
2014-9-23
H.261
它是视频图像压缩编码国际标准，由CCITT通过的 用于音频视频服务的视频编码解码器（也称为Px64 标准） 主要用于视频电话和电视会议，可以以较好的质量 来传输更复杂的图像
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第7章 计算机多媒体技术
2014-9-23
多媒体数据类型基础知识
第7章 计算机多媒体技术
Hale Waihona Puke 多媒体技术的发展 多媒体技术是指利用计算机技术把各种信息媒体综 合一体化，使它们建立起逻辑联系，并进行加工处 理的技术。
所谓“加工处理”主要是指对这些媒体的录入、对信息进 行压缩和解压缩、存储、显示、传输等。
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第7章 计算机多媒体技术
2014-9-23
中国多媒体的发展现状
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第7章 计算机多媒体技术 2014-9-23
位图
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第7章 计算机多媒体技术
2014-9-23
矢量图
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第7章 计算机多媒体技术
2014-9-23
常见图形图像文件格式
BMP（Bit Map Picture）：PC上最常用的位图格式，有压 缩和不压缩两种形式，该格式可表现从2位到24位的色彩，分 辨率也可从480×320至1024×768。该格式在Windows环境 下相当稳定，在文件大小没有限制的场合中运用极为广泛。 JPEG（Joint Photographics Expert Group）：可以大幅 度地压缩图像文件的一种图像格式。对于同一幅画面，JPG 格式存储的文件是其他类型图像文件的1/10到1/20，而且色 彩数最高可达到24位，所以它被广泛应用于Internet上。 GIF（Graphics Interchange Format）：在各种平台的各种 图形处理软件上均可处理的经过压缩的图像格式，它支持动 画效果和背景透明效果；缺点是存储色彩数最高只能达到256 种。也是Internet上常用的一种图像格式。 PSD（Photoshop Standard）：Photoshop图像处理软件 中的标准文件格式，专门为Photoshop而优化的格式。
多媒体芯片
多媒体芯片多媒体芯片（Multimedia Chip）是指用于处理和解码多媒体数据的集成电路芯片。
它可以处理包括音频、视频以及图像等多种媒体数据，并将其转化成可供人类感知和使用的形式。
在现代高科技产业中，多媒体芯片被广泛应用于消费电子产品、通信设备、汽车电子等领域。
多媒体芯片的主要功能是对音频和视频进行编解码以及数据处理，从而实现媒体数据的存储、传输和播放。
它通常包含了处理器核心（CPU）、内存控制器、图形处理单元（GPU）、视频解码器、音频解码器以及各种外设接口等部件。
这些部件通过高效的协同工作，能够实现对多媒体数据进行高速、高质量的处理。
在音频方面，多媒体芯片能够对不同格式的音频数据进行解码，包括MP3、AAC、WMA等常见的音频格式。
它可以将数字音频信号转化为模拟音频信号，从而实现音频信号的输出。
同时，也可以对音频信号进行编码，将模拟音频信号转化为数字音频信号，从而方便储存和传输音频数据。
而在视频方面，多媒体芯片则能够对不同格式的视频数据进行解码，包括MPEG、H.264、AVC等常见的视频格式。
它可以将压缩后的视频数据解码为原始的视频帧，使其能够在显示器上正常播放。
同时，也可以对视频信号进行编码，将原始视频帧压缩为较小的视频数据，以便于储存和传输。
除了音频和视频处理功能外，多媒体芯片还具备图像处理能力。
它可以对图像进行处理、增强和修复，从而提高图像的质量和清晰度。
此外，多媒体芯片还可以进行图像识别、图像压缩和图像编解码等功能，满足不同应用领域对图像处理的需求。
多媒体芯片并不仅仅局限于音频、视频和图像处理，它还可以集成其他的功能模块，如通信接口、传感器接口等，以满足不同设备的需求。
例如，一些消费电子产品中的多媒体芯片还具备无线通信功能，可以支持蓝牙、Wi-Fi等无线协议，从而实现设备之间的互联互通。
总之，多媒体芯片作为一种集成电路芯片，具备处理和解码多媒体数据的能力，广泛应用于消费电子产品、通信设备、汽车电子等领域。
数据库中多媒体数据的处理技术研究
ｏ ｅ ａ ｉ ｇ ｍｕ ｔｍｅ ｉ ａ ａ ｉ ａ ａ ａ ｅ ａ ｏ ｒ ｓ ｎ ｐ ｒ ｔｎ ｌｉ ｄ ａ ｄ ｔ ｎ ｄ ｔ ｂ ｓ ｓ ｆ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｍｕ ｔｍｅ ｉ ａ ａ ｐ ｏ ｅ ｓ ｎ ｓ ｕ ｓ ｉ ａ ａ ａ ｅ Ａｎ ｈ ｒ ｃ ｉ ａ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｌｉ ｄ ａ ｄ ｔ ｒ ｃ ｓ ｉ ｇ ｉｓ ｅ ｎ ｄ ｔ ｂ ｓ ． ｄ ｔ ｅ ｐ ａ ｔｃ ｌ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｐ ｏ ｅ ｕ ｅ ｒ ｒ ｖ ｄ ｄ ｆ ｒ ｅ ｃ ｋ ｌ， ｒ ｃ ｄ ｒ ｓ ａ ｅ ｐ ｏ ｉ ｅ ｏ ａ ｈ ｓ ｉｌ ＫＥＹＷ ＯＲＤＳ ｄ ｔ ｂ ｓ ａ ａ ａ ｅ． ｄ ｔ ｅ ｍ ， ＡＩ （ ａ ａ ｓｒ ａ ｔ ）。 ）
编 程 接 口技 术 的研 究 。
络数据库 的发 展趋势 。Ａ ０ 对象模 型如 图 １ Ｄ 所示 。
１ 数 据 库 技 术概 述
本 文所讨论 的多媒体数据 ， 包括 静态图象 ， 动态 图 象， 声音 ， 视频 非规 范化的多种数据 格式 。本文 中讨论 的技术把这些未规 范化的数据都 作为二进 制数据格式 统 一处理 ， 有通 用性 的特 点 。 具 用这种方法 可以实现存 取数据库 中多种格式的多媒 体数据 。而 不用考虑到 多 媒体 数据 的存储格 式问题 以及 多媒体数据 在数据库 中 的建模技术等复杂 问题 。
多媒体技术基础课程教学大纲
课程内容
多媒体技术概述
介绍多媒体技术的定义、发展历程和应用领域 。
01
多媒体存储与传输
介绍多媒体数据的存储和传输原理、 技术和方法。
03
多媒体工具与软件
介绍常用的多媒体处理和应用软件及其使用 方法。
05
02
多媒体数据采集与编码
讲解如何获取多媒体数据，以及数据编码和 压缩的方法和技术。
04
多媒体技术的分类
多媒体技术可以分为静态媒体和动态媒体，前者包括文本、图像等静态媒体， 后者包括音频、视频等动态媒体。
多媒体数据的存储和处理
多媒体数据的存储
多媒体数据通常较大，需要使用 计算机存储设备进行存储，常用 的存储设备包括硬盘、光盘、U 盘等。
多媒体数据的处理
多媒体数据处理包括对多媒体数 据进行压缩、编辑、解码等操作 ，常用的处理软件包括 Photoshop、Premiere、 Audition等。
介绍几个典型的多媒体应用案例，如数字博物馆、在线教 育平台、虚拟现实展示等，让学生了解不同案例的特点和 应用场景。
要点二
多媒体应用案例分析方法
介绍如何对多媒体应用案例进行分析，包括功能分析、用 户体验分析、技术实现分析等，让学生了解分析的步骤和 方法。
06
课程实践环节
多媒体数据处理实验
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图像处理
多媒体技术基础 课程教学大纲
汇报人： 2023-11-26
目录
• 课程介绍 • 多媒体技术基础知识 • 多媒体数据处理技术 • 多媒体数据压缩技术 • 多媒体应用开发技术 • 课程实践环节 • 课程评估方式
01
课程介绍
课程背景
01
当前信息化时代的快速发展，多 媒体技术已成为人们生活、工作 和学习中不可或缺的一部分。
多媒体应用技术PPT课件
MPEG-2
适用于DVD和高清晰度电视广播。
常见视频编码格式比较
常见视频编码格式比较
H.261
适用于视频会议和视频电话。
VS
H.263
适用于低比特率视频传输，如3G网络。
常见视频编码格式比较
• H.264/AVC：具有更高的压缩效率和图像质量，广泛应用于 各种领域。
多媒体应用技术 PPT课件
contents
目录
• 多媒体应用技术概述 • 多媒体数据压缩技术 • 图像处理与识别技术 • 音频处理与编码技术 • 视频处理与编码技术 • 虚拟现实与增强现实技术
01
多媒体应用技术概述
定义与发展历程
定义
多媒体应用技术是指利用计算机技术和数字技术对文本、图 像、音频、视频等多种媒体信息进行综合处理和管理，使多 种信息建立逻辑连接，集成为一个系统并具有交互性。
JPEG标准
一种有损压缩算法，广泛应用 于图像压缩。通过去除图像中 的高频成分和色彩信息，实现 高压缩比。
MP3编码
一种有损音频压缩算法，采用 心理声学模型去除人耳不敏感 的声音成分，实现音频文件的
高效压缩。
数据压缩技术应用实例
图像压缩
JPEG、PNG等图像格式采用数据压 缩技术，减少图像文件大小，便于存 储和传输。
图像处理基本原理及方法
01
02
03
图像处理基本概念
图像数字化、像素、分辨 率等
图像处理基本方法
点处理、邻域处理、几何 处理等
图像处理常用算法
滤波、边缘检测、二值化 等
图像识别技术及应用场景
图像识别基本概念
01
特征提取、分类器设计等