IT项目管理中的量化管理
工程项目量化管理方法(3篇)

第1篇一、引言随着我国经济的快速发展,工程项目规模不断扩大,工程项目管理的重要性日益凸显。
工程项目量化管理作为一种科学的管理方法,通过运用定量分析、统计等方法,对工程项目进行全面、系统的管理,提高工程项目的质量和效益。
本文将从工程项目量化管理的概念、方法、应用等方面进行探讨。
二、工程项目量化管理的概念工程项目量化管理是指在工程项目管理过程中,运用定量分析方法,对工程项目的设计、施工、验收等各个环节进行科学、系统的管理。
其核心是将工程项目中的各种因素进行量化,以数据为依据,对工程项目进行决策、控制、评估和改进。
三、工程项目量化管理的方法1. 数据收集与整理数据是工程项目量化管理的基础。
数据收集与整理主要包括以下几个方面:(1)项目需求分析:明确项目目标、范围、质量、进度、成本等方面的要求。
(2)项目资源调查:包括人力、物力、财力、技术等方面的资源调查。
(3)项目进度计划:制定项目进度计划,明确项目各个阶段的起止时间。
(4)项目成本预算:编制项目成本预算,包括直接成本和间接成本。
2. 定量分析方法定量分析方法主要包括以下几种:(1)统计方法:通过对项目数据进行统计分析,揭示项目运行规律,为决策提供依据。
(2)运筹学方法:运用线性规划、非线性规划、网络优化等方法,对项目资源进行合理配置。
(3)决策树方法:通过分析项目风险和收益,为项目决策提供依据。
(4)模糊综合评价方法:对项目质量、进度、成本等方面进行综合评价。
3. 信息化管理信息化管理是工程项目量化管理的重要手段。
通过建立工程项目管理系统,实现项目数据的实时采集、处理、分析和展示,提高管理效率。
四、工程项目量化管理应用1. 项目策划阶段在项目策划阶段,运用工程项目量化管理方法,可以对项目可行性进行评估,为项目决策提供依据。
具体包括:(1)项目需求分析:通过市场调研、技术调研等手段,确定项目需求。
(2)项目投资估算:根据项目需求,对项目投资进行估算。
浅谈项目量化管理

浅谈项目量化管理背景:本周周二和巴总对于SQA参与项目管理以及过程中实施项目数据收集,收集的意义进行了探讨,巴总希望我对于量化项目的理解,进行一下说明,其实网络上对于量化管理的文章很多,我的知识有限,就在这里抛砖引玉,希望有机会和大家一起讨论一下。
一. 为什么要量化管理?简单的说就是为了让资源最优化,项目可视化,让项目中出现的问题数字化。
资源最优化:项目管理过程是围绕项目九大知识领域(包括项目综合管理、项目范围管理、项目时间管理、项目费用管理、项目品质管理、项目人力资源管理、项目沟通管理、项目风险管理和项目采购管理)进行实施的过程,而过程实施中,量化管理可以平衡资源,使资源发挥最优化(例如:项目初期通过相对精确的数据基准,依据切实的方法论,对于人员能力、模块复杂度、模块难易度、模块规模、进度要求、品质要求等内容的估算,可以对于项目资源优化分配)。
项目可视化:人们常说某某 PM带的项目好,如何好却不一定能说明白,不延期算好?品质高算好?还是成本少算好?项目过程中缺少有力数据的分析,很难说明项目怎么样。
通过项目量化管理,项目初期设定指标,可以将项目过程中状态清晰化,可以将软件内部隐藏的质量缺陷、过程存在的风险展现出来。
(例如:项目初期,依据以往类似项目、人员能力标准数据,对于项目品质目标设定,过程中与品质目标进行比对,可能会看出项目阶段偏差,对于偏差原因进行分析,就可以找出项目存在的问题,再依据2/8原理,实施改善)问题数字化:项目过程中,对于软件这样无形的东西,仅靠文字性的描述,很难意识到问题的轻重,通过数据收集可以发现潜在风险,并可以说明数据阀值设定,可以说明问题的严重化,再依据2/8原理,就可以使问题比较优化的解决。
(例如:项目过程设定coding阶段评审检出的问题即评审缺陷率为7.3件/KLOC,阶段评审的总工时为2人月,结果项目里程碑总结时发现评审总工时仅1人月,而评审缺陷率却高达10件/KLOC,就可以看出,项目代码品质不高,存在缺陷遗留后续工程以及项目成本有加大的风险。
IT项目中的组合风险量化分析.

IT项目中的组合风险量化分析风险管理中有个很重要的就是对风险的定量分析,而常用的方法就是蒙特卡洛模拟的方法进行。
为了加深这种方法的印象,特假设一个案例进行模拟。
假设一个新项目开始,估算的功能点数为1000个功能点,假设人均的功能点生产率为20个功能点/天。
建设进度和工作量完全成正比,考虑到进度计划中的关键资源和关键路径相关约束。
工作量余量取10%,这样我们大概可以计算从:总工作量= 1000/20 = 50×1.1 = 56人天的工作量。
假设项目一共有3个项目成员来完成,大概工期为 20 天即,一个月。
现在项目有两个风险,根据以往项目或历史类似项目的收集经验数据,在整个项目的进行过程总,需求的规模经常发生变化,但一般变化范围都在20%以内,具体的分布图如下:(如图表示在100个样本中需求规模为原规模1.1倍的有25个样本)另外一个风险是项目中有一个编码成员是新手,前面已经经过一段时间学习,现在你无法确定该成员到了第三周编码阶段后该成员生产效率是否达到要求,根据历史经验数据和对比项目样本,得到如下数据(如图表示在100个样本中能够达到正常效率0.7倍的有40个样本)由于现在规模和工作量都存在着风险和不确定性,要在一个月完成项目基本是不可能的任务。
现在你想达到有8成把握能够完成任务,那究竟工期应该多长,或向老板多要多少时间呢?在这个时候就需要对规模和生产率两个数据同时进行模拟,以模拟出相关的工作量数据,这里我们就需要分别对规模和生产率生产相关的随机数,而这两个指标的随机数的生成应该基于历史的经验数据和样本,而不能用标准连续的随机数来生成。
这里在Excel和SPSS中都可以生产相关的随机数,如在SPSS中生成相关的数据脚本为:input program.loop #I=1 to 100.compute x=uniform(1).end case.End loop.End file.End input program.execute.rank variables=x(a)/rank/print=yes/ties=mean.recode rx(98thru 100=1.25) into group.recode rx(91thru 97=1.2) into group.recode rx(81thru 90=1.15) into group.recode rx(61thru 80=1.1) into group.recode rx(36thru 60=1.05) into group.recode rx(1thru 35=1) into group.execute.在生成了相关的随机数后就可以计算出工作量的最后值(部分数据):得到相关的曲线拟合图为:得出的初步结论为工作量<80占的概率为59%,工作量<85的概率为73%,工作量<90的概率为82%.预计工期= 90*1.1/3 = 33 人天。
项目管理的量化管理制度

项目管理的量化管理制度一、量化管理的定义量化管理是指通过数据和数字化手段对项目管理过程进行系统监控和评估的方法。
它通过量化的方式对项目的目标、进度、成本、质量等进行衡量,为项目决策提供科学依据。
量化管理可以帮助项目团队更准确地了解项目的实际状况,及时发现问题,制定相应的应对措施,确保项目按时、高质量完成。
二、量化管理的作用1. 监控项目进度:通过建立项目进度的量化指标,可以实时监控项目的完成情况,及时发现进度偏差,并采取相应的措施加以调整,保证项目按计划进行。
2. 评估项目风险:通过量化评估项目各项风险的概率和影响,可以帮助项目团队更全面地了解项目的风险情况,及时制定风险应对策略,降低项目风险对项目实施的影响。
3. 优化资源分配:通过量化评估项目资源的使用情况,可以帮助项目团队更合理地分配资源,提高资源利用效率,降低项目成本,提高项目经济效益。
4. 提高项目质量:通过建立并量化评估项目质量指标,可以监控项目质量的实时情况,发现质量问题,并采取相应的措施纠正,确保项目交付符合质量要求。
5. 改进项目管理效果:通过对项目各项管理指标进行量化分析,可以帮助项目团队发现管理不足之处,及时调整管理方法,持续提升项目管理效果。
三、量化管理的实施步骤1. 确定量化管理指标:首先需要确定项目管理中需要量化监控的指标,如进度、成本、质量等,确保指标具有客观性、可测性和相对性。
2. 制定量化评估方法:根据项目需求和量化管理指标,制定相应的评估方法和标准,确定评估的数据来源和采集方式,保证评估的准确性和可靠性。
3. 收集数据并分析:收集项目相关数据,进行数据分析,比对量化指标和标准,发现问题和趋势,为项目管理决策提供科学依据。
4. 制定应对措施:根据数据分析结果,及时制定相应的应对措施,解决问题、纠正偏差,确保项目按计划进行,高质量完成。
5. 持续改进:定期对量化管理进行评估和反馈,总结经验教训,持续改进量化管理方法,提升项目管理效果。
it项目工作量化管理

it项目工作量化管理IT项目工作量化管理是指通过合理的方法和工具对IT项目的工作量进行评估和管理,以确保项目能够按时、按质、按量完成。
在IT 项目中,工作量的合理估算和有效管理是项目成功的关键因素之一。
本文将从以下几个方面介绍IT项目工作量化管理的重要性及其相关内容。
一、工作量化管理的重要性IT项目的工作量评估和管理对于项目的进度控制、资源配置和成本控制具有重要作用。
只有通过准确的工作量评估,才能合理安排项目的开发进度和资源分配,避免资源的浪费和项目进度的延误。
同时,工作量化管理还可以帮助项目经理更好地了解项目的风险和挑战,及时采取相应措施,确保项目的成功交付。
二、工作量评估的方法在IT项目中,常用的工作量评估方法包括专家评估法、基于功能点的估算法和基于工作任务的估算法。
专家评估法是通过专家的经验和判断来评估工作量,但容易受主观因素的影响。
基于功能点的估算法是根据项目的功能点数量来评估工作量,但要求对项目的需求有较好的了解。
基于工作任务的估算法是根据项目的具体工作任务来评估工作量,具有较高的准确性。
三、工作量管理的步骤工作量管理包括工作量计划、工作量跟踪和工作量控制三个步骤。
工作量计划是在项目启动阶段确定项目的工作量目标和计划,包括工作量分解、工作量估算和工作量分配等内容。
工作量跟踪是在项目执行阶段对项目工作量的实际情况进行监控和记录,及时发现和解决工作量偏差问题。
工作量控制是通过对项目工作量的分析和调整,确保项目按计划进行,达到预期的工作量目标。
四、工作量管理的工具在IT项目中,常用的工作量管理工具包括项目管理软件、工作量估算模型和工作量跟踪系统等。
项目管理软件可以帮助项目经理进行工作量计划和跟踪,有效管理项目的进度和资源。
工作量估算模型可以根据项目的特点和需求,自动生成工作量估算结果,提高工作量评估的准确性和效率。
工作量跟踪系统可以实时监控和记录项目的工作量情况,帮助项目经理及时发现和解决工作量偏差问题。
项目管理的八个有效步骤

8se st D v l n s fr t n T c n l y P r r n e Me s rs E e te lp e e p a d U e I omai e h o g ef ma c a ue f cv l o o n o o o i y
Xi o Y n a a Co i t n mp l i ao
a ay i n o n l n a d c mmu i t gte rs l ; n n igw y rv efr n . h i t tp rv ealg a s q e c fa k a c n b zg n ai h ut a df dn a st i o ep r ma c T e e h e sp i i l e u n eo s st t a e c n e s i o mp o e g s o d o c t h i e rtd t x t gma a e n rci s n g e he i i n g me t a t . t a wi sn p e c
而 不是企 图满足 所有客 户 的偏 好 。
客户 最 关心 的不 外乎 以下 于五 个方 面 : 间 , 量 , 能 , 时 质 性
有 可 能 会使 企 业 过分 于 关 注短 期 行 为 而牺 牲 长 期 利益 , 比如 员工 的再 培训 , 户 关系 的开 拓和 维护 等 , 记 分 卡的 引入 客 平衡
技 术 应 用 ・ e h o o y a d A p a in T c n lg n p lc t o s i
项 目管 理 的八 个 有 效 步 骤
肖艳 编译
( 国软 件评 测 中心 北京 104 ) 中 006
【 要】 文根 据 B d A de s的 t st D vl n s Io t nT cn l yPr r neMesr f ci l) 文编 摘 本 r nrw 8Se o ee padUe n r i ehoo efmac au sEf t e ) a p o f mao g o e e vy一 译 而 成 。对 I T企业 如何 对 项 目进 行 量化 管理 进 行 了深入 的讨论 , 出 了项 目管 理 中建 设 目标 和商 业 目标 的 的双 目标管 理 概念 , 提 在 此 基础 上介 绍 了一种 “ 衡积 分卡 的量 化 管理模 式 , 化 出利 用平 衡积 分卡 进行 项 目管理 的八 个有 效步 骤 。 平 并细 【 关键 词】项 目目标管 理 : 衡 记分 卡 ; 评估 平 绩效
2023年5月 软考高级信息系统项目管理师真题及解析(综合知识+案例分析+论文)

2023年5月软考高级信息系统项目管理师真题及解析(综合知识+案例分析+论文)1、“新型基础设施”主要包括信息技术设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。
其中信息基础设施包括(1)。
①通信基础设施②智能交通基础设施③新技术基础设施④科教基础设施⑤算力基础设施A、①③⑤B、①④⑤C、②③④D、②③⑤答案:A解析:《信息系统项目管理师教程》第四版P7页。
信息基础设施主要指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。
信息基础设施包括:①以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施;②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施;③以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
信息基础设施凸显“技术新”2、数据价值化是指以(2)为起点,经历数据资产化,数据资本化的阶段,实现数据价值化的过程。
A、数据智能化B、数据资源化C、数据安全性D、数据产业化答案:B解析:《信息系统项目管理师教程》第四版P20页。
数据价值化是指以数据资源化为起点,经历数据资产化、数据资本化阶段,实现数据价值化的经济过程。
3、网络安全态势感知在(3)的基础上,进行数据整合,特征提取等,应用一系列态势评估算法,生成网络的整体态势情况。
A、安全应用软件B、安全基础设施C、安全网络环境D、安全大数据答案:D解析:《信息系统项目管理师教程》第四版P48页。
网络安全态势感知是在安全大数据的基础上进行数据整合、特征提取等,然后应一系列态势评估算法生成网络的整体态势状况,应用态势预测算法预测态势的发展状况,使用数据可视化技术,将态势状况和预测情况展示给安全人员,方便安全人员直观便捷地解网络当前状态及预期的风险。
4、(4)是指一个操作系统中多个程序同时并行运行,而(4)则可以同时运行多个操作系统,而且每一个操作系统中都有多个程序运行,(4)只是单CPU模拟双CPU来平衡程序运行性能,这两个模拟出来的 CPU 是不能分离的,只能协同工作。
项目量化管理与量化质量目标

项目量化管理与量化质量目标
CMU SEI的CMMI模型中,把一个软件企业的软件能力成熟度分成五个等级。
分别为初始级,可重复级,已定义级,已管理级和优化级。
各成熟度等级的特征如下:
初始级—软件过程是无序,无章可循的,软件项目的成功依赖项目组中的关键成员的个人能力,项目的成功是偶然和不可预见的。
可重复级—项目已经定义了最基本的项目管理过程,对项目的进度,成本和质量在一定程度上起到控制作用,对同类型的项目,一些成功的经验是可以被复用和优化到新的项目过程中去的。
已定义级—软件项目管理过程已经上升为组织级别的标准过程规范。
组织的项目过程采用或裁剪自组织标准过程。
已管理级—软件过程表现逐步稳定,软件过程和产品质量都能有量化的衡量准则,可以量化控制和预测过程和产品质量。
优化级—在已管理级的基础上,通过对过程革新,来不断的优化过程,从而达到持续改进。
那么,对于达到或者将要达到已管理级的这些公司,如何利用这些过程数据来控制和预测产品质量呢?基于规模数据和缺陷数据是很多公司比较早收集的,而且相关过程也是比较早达到稳定的,我们可以先从缺陷数据开始入手,建立初步的质量目标分解和质量预测体系。
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规模型的有:代码行、数据量、人厌,时等l常见的面向功能的有:功
能模块、特征点、对象点、任务肇元、标准构件等。 3.1.3度量工具(T001) 企业常用的度量技术和工具,如挣值法、偏差分析、控制图、散
万方数据
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IT项目管理中的量化管理
作者: 作者单位: 刊名: 英文刊名: 年,卷(期): 冯群力 西马克技术(北京)有限公司,北京,100022 中国科技纵横 CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY PANORAMA MAGAZINE 2011(8)
1、量化管理的现状
随着IT项目的快速发展,当前在IT项目管理过程中实行量化管 理正当百家争鸣、方兴未艾。其中较为成熟经典的理论为六西格玛 (6 c))管理体系。六西格玛量化管理是一项以数据为根本,追求近 乎完美的质量管理的方法。其中西格玛是一个希腊字母。的中文译
昔统计学中用来表示标准偏差,即用来说明数据的离散程度。在连
当今,很多国内外的11企业选择采用CMM、CMM喊其它模型
来建立企业的IT项目过程规范,以此来提升IT项目管理的能力:精 确控制产品的范围,保证产品的按时交付,减少产品的开发成本、提 高产品的质量、降低产品开发的风险、。将IT项目管理过程规范的一 个重要目的就是使管理过程可视化、可量化。虽然许多企业在将识别 出的量化管理方法应用于IT项目管理过程时,但仍然发现了不少问 题。最为常见的有:量化工作的可行性不强。 针对此类问题,本文总结出了在量化管理中必须要考虑的五个 方面.即量化五要素。并从量化管理五要素中对量化管理方法进行了 分析.建议了_些n企业采用的量化程的度量,才能描述、评价、提高产 品与过程”。所以,要度量,就要明确度量的对象t要度量对象,就要 明确标识度量对象的计量单位t要产生度量结果,就要明确度量方法 (度量技术和数据收集方法)t要评价度量对象,就要明确对比的基 准,通过与基准的比对得出对度量对象的评价-产生了对比误差,就 要有改进方案,就有对改进方案的再评价,从而产生了改进指数。其 中度量对象(Object)、计量单位(unit)、度量工具(T001)、对比基准 (Baseline),改进指数(Improvement)这就是笔者所说的盯项目量 化五要素。 3.1.1度量对象(object) 企业在识别度量对象时往往是根据所选取的模型或标准中提 出的相关要求去做的,例如:产品项目估算范围和实际范围、时间进 度、预算成本和实际成本、质量要求和质量度量、测试与验收合格率 和同行评审的覆盖率等等。还有些企业量化了识别出的各IT项目管 理过程,建立了各个过程的改进度量对象。当然,企业可以根据自己 的需求识别出更多的的度量对象。 3.1.2计量单位(Unit) 不同的企业对与同一个对量对象所采用的计量单位也不尽相 同。简单来分,有面向规模型、面向功能型的度量。例如常见的面向
Engineering
2、IT项目管理中的量化管理领域
根据PMBOK项目管理知识体系,涉及到需要量化管理的领域 非常多,从项目前管理和项目中管理以及项目后管理来分,可以分为 估算和度量两大类。估算,顾名思义是以实际统计调查历史资料为 基础,根据项目间的联系及其项目发展规律,间接地估算和预计相关 项目中的数量关系和发展前景。度量。则是依据已定的标准来衡量当 前的项目指标与标准之间的差异。 在rr项目管理中,有以下几个领域需要应用估算技术: (1)项目的范围估算 (2)项目的时间估算 (3)项目的成本估算 (4)项目的质量估算 (5)项目的风险估算 (6)项目的采购估算
本文链接:/Periodical_zgkjzh201108004.aspx
科技论坛
冯群力 西马克技术(北京)有限公司北京l()00'2 摘要:在美国项目管理协会出版的PMBOK(第三版)项目管理理论中并未过多的提及项目管理的量化管理,而量化管理是项目管理中一项非常基 础性的工作.尤其是在当今的11项目管理中,如果采用了高质量的量化管理,则IT项目管理的整个过程就会变得“可视化”和“可量化”,从而实现项目 管理的可提高性。笔者在亲身经历的项目实践中归纳总结出在IT项目管理时需要注意的量化管理的领域,以及进行量化管理的一般方法和效果,由此 来说明n项1/I管理中使用量化管理的重-tt-性,并列举和分享了一些如何应用量化管理方法进行11项目的管理的经验。 关键字:Ⅱ项目管理量化管理CMM五要素
指导下,由软件开发团体和软件工程学院及Carnegie Mellon大学共同 开发的。后来被广泛的引用到IT领域,特别是IT软件领域。CMM的 核心是把软件开发视为一个过程,并根据这—原则对软件开发项目 过程量化监控和研究.以使其达到项目目标。 CMM的本质是在定义、实现、度量、控制和改善进程中的各个 发展阶段,并通过五个不断更新进化的层次来评定项目的历史过程 与现状。五个层次等级为:一级为初始级。二级为可重复级,三级为 已定义级,四级为已管理级,五级为优化级。其中初始级是最低级的 组织,是一个混沌的过程,基本上没有管理制度,表现为过程混乱无 序、几乎没有定义,依靠的是个人的能力和经验,可重复级层中建立 了基本的项目行为管理、设计管理、费用管理等,但出自于相似项目 的经验。已定义级是比较标准一致的项目过程,已经将软件管理和 过程文档化、标准化。同时整合成该项目的标准过程,整个项目都是 用该标准过程,已管理级是可预测的过程,其特点是对每个项目都 设定质量和生产目标,收集过程和产品质量的详细度量。合成产品质 量有定量的理解和控制,优化级是能持续改善的过程,目标是项目 的连续改进。在该层次存在过程的量化反馈和新的思想、技术的促 进和不断改进。IT项目组织实施的过程,在总体上必然属于这五个 层次中的某一个层次。在框架的不同层次中,CMM需要解决带有不 同层次特征的项目问题。 综上所述在管理电特别是IT项目管理中引入量化管理已是大势 所趋。
Institute)正式发布软件cMMI等,都进一步更新了量化管理体系。 CMM起初是对于软件组织在定义、实施、度量、控制和改善其 软件过程的实践中各个发展阶段的描述。它原来是在美国国防部的
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万方数据
科技论坛
在IT项目的启动和规划阶段需要进行项目估算.而项目执行和 收尾阶段的跟踪监督则离不开度量。优秀的IT项目管理主要针对 项目各要素进行跟踪、度量和改进,通过度量出来的数字分析就可 以及时发现项目进展中存在的问题。从而制定出有譬t-x寸性地解决方 案。 在IT项目管理中,通常需要度量的项目要素包括; (1)项目进度的度量 (2)项目质量度的量 (3)项目资源的度量 (4)项目干系人生产率的度量 通过对以上要素的准确度量,及时找出执行情况和计划的偏 差,对项目加以干预和更正。 3、IT项目量化管理的改进和建议 点图、统计抽样等。项目中用于估算的技术有经典的估算方法如德尔 菲(Delphi)法和类比法。 德尔菲法。又名专家意见法,是依据系统的程序,采用匿名发表 意见的方式,即团队成员之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能 与调查人员发生关系,以反覆的填写问卷,以集结问卷填写人的共识 及搜集各方意见。可用来构造团队沟通流程,应对复杂任务难题的 管理技术。作为估算的结果,德尔菲方法具有广泛的代表性。较为可 靠。 类比法则适合估算一些与历史项目有真相似的领域、相似的环 境和相似复杂的项目,通过新项目与历史项目的比较得到估算数据。 但是类比法估算结果的会有个瓶颈,就是类比法德精确度取决于历 史项目数据的完整性和准确性。 3.1.4对比基准(Baseline) 现实中很多企业建立了对比基准。但也有不少企业忽略了对 比基准的建立。有的建立了适当的对比基准.有的只是“拍脑袋”基 准。 3.1.5改进指数(Improvement) 企业在实际对比和度量过程中,产生了对于基准的偏差,并实 施了改进计划。然而改进计划的成功与否,需要再次测量,归纳总结 赶紧指数以度量改进计划的有效性。 3.2项目量化管理的建议 通过上面对量化五要素的描述和说明我们不难看到,若企业对 识另lJ出的所有度量对象都要在项目中去收集、去度量、去分析,无疑 需要分配不少的资源,相关投入时间与成本也会随之增加。其实在 企业识别出的大量的需要度量的对象中所真正关注的、而且识别出 来能确实有效地提高企业管理过程改进的重要对象往往只有百分之 二十,即符合经典的“80/20原则”:即百分之八十的量化结果的价值 是来来源于百分之二十的度量对象的收集与分析工作,而其余百分 2JVl-的量化工作只产生了百分之二十的价值。如果企业没有目的没 有筛选的去进行量化度量。无疑给企业的量化管理工作带来了巨大 的浪费。 我们将这种原则具体应用到IT项目量化管理工作中,结合量化 的五要素,并根据持续改进的管理思想,笔者建议在企业遵循—下 步骤改进量化管理工作: (1)明确项目管理中的量化工作, (2)延伸至项目规划和执行B寸’具体细化量化工作内容。 (3)通过项目执行的实际试用,及时纠正度量对象、计量单 位、度量工具、对比基准和改进指数中存在的不合理的因素,以保证 量化管理过程的有效性. (4)随着项目的进展、项目管理需求、能力成熟度的提高,通过 对项目中的数据收集、统计分析,持续改进项目量化管理方法、提高 量化管理的效率。 对于如何识别“80/20”.我们可以采用常用的“敏感性分析.龙 卷风图”和“帕累托图”,笔者在这里就不在一一赘述。 4、结语 IT项目管理是个不断完善的知识领域,引入量化管理,强化量 化管理.可以使rr项目管理知识体系发挥更大的作用。
续可计量的质量特性中,用a表示质量特性测量值在总体上对目标 值的差异程度。几个单位西格玛值是表示质量品质的计量尺度。六 西格玛理论有别于其它的质量管理方法就是是依据严格的数据采集 和统计分析,找出误差的根源,并寻求消除这些误差的方法。一般情 况下实施六西格玛包括五个阶段。包括定义阶段(Define),测量阶 段(Measure),分析阶段(Analyze),改进阶段(Improve),控制极 端(Contr01)。五个过程阶段并不是单一的,独立的。而是相互有机 的关联在一起。这些过程可以得出六西格玛理论是一种基于数据的 管理方法,强调用数字说话,而不是凭经验和直觉办事。需求是其基 础。经过量化,从而以客观的数据反映现状,引起关注而加以跟进。 后来CMM的出现,即能力成熟度模型,英文Capability Maturity Model为我们带来更加详细的量化管理的工具盒方法论。以及随 后来同是由卡耐基梅隆大学软件工程研究院(Software