智慧城镇 平安城镇建设方案
2023-智慧平安城市解决方案-1
智慧平安城市解决方案智慧平安城市是近年来的一种城市建设模式，目的在于利用信息化技术，提高城市治理的效率和安全性，提高生活质量，满足人们对便利、快捷、安全、舒适的需求。
要实现智慧平安城市的建设，需要进行全面的规划和实施，这就需要为城市提供完备的智慧平安城市解决方案。
第一步：整合城市的信息资源要实现智慧平安城市建设的目标，首先需要整合城市中所有的信息资源。
信息资源包括道路交通信息、人口统计信息、公共服务设施的信息等等。
将这些信息存储在一个平台上，使得城市中各个部门之间都能够共享这些信息。
这样，当城市的警力需要出动时，他们可以利用这些信息资源更好地做出决策，并快速处理紧急事件。
第二步：智能交通管理具有智慧平安特点的城市必须具有更加高效的交通管理。
这需要城市建设者及运营者将智慧交通系统纳入他们的整体规划中。
智能交通管理系统可以通过使用大数据分析技术，及时掌握道路上的交通状况。
司机可以通过他们的车载智能设备获得路况信息，并根据该信息选择最佳行驶路线。
当交通拥堵时，该系统可以自动调整交通信号灯和限速标志以最优化交通流控制。
第三步：公共安全管理公共安全是智慧平安城市建设的一个重要方面。
公共安全可以通过使用无线传感器等系统，对城市中敏感的区域进行实时监控，警方可以利用实时视频监控获得信息以快速处理紧急事件。
运营商的基站也可以对城市各个角落的信号进行监测，使安全人员可以精确地定位嫌疑人的位置。
第四步：智能灾害预警智慧平安城市亦需具备灾害预警功能，这样才能更好地防范和应对各种灾害。
城市管理者可以将天气数据、海洋数据、地震数据等大量数据存储到相应系统内，通过附近传感器的实时反馈获得准确的天气预报，可以更加精确、及时地预警灾害。
这将使得城市的管理者能够更加有效地应对环境变化，并更好地保护居民。
智慧平安城市解决方案的建设，需要广泛的社会参与和配套的技术支持。
未来，随着科技的不断发展，应用这些技术在城市中的各种场处上也会变得更加普及，让每个人都能更好地享受到在智慧平安城市生活所带来的所有好处。
智慧城市平安城市解决方案
智慧城市平安城市解决方案智慧城市平安城市解决方案随着城市发展和人口增多，城市面临了越来越严峻的安全问题。
如何保障城市的安全和稳定，是需要我们思考的问题。
智慧城市平安城市解决方案，可以为城市安保工作提供全面的技术支持。
智慧城市平安城市解决方案首先需要进行信息化建设。
在城市的各个角落安装摄像头和传感器，收集城市内部的各种信息，将这些数据进行整合和分析，实现智能化的预警和响应。
同时，对于人员出行之类的信息也可以进行有效的记录和推送，这样在出现安全问题时可以第一时间发现和处置。
其次，应用智能化技术构建平安城市的社区治理系统，对社区居民进行身份认证和实名制管理，建立健全社区管理体系，提高社区风险防范和事件响应能力。
可以通过智能终端设备来实现对社区居民的信息管理和实时监控，从而及时识别异常情况、开展反恐防恐等重点工作。
同时，智慧城市平安城市解决方案需要加固城市的安全防线。
通过建立城市智能安防系统，对城市公共区域、交通干线、重点场所和重要设施实现全方位覆盖和监控，对于出现的安全问题能够快速解决，大大提高了城市的安全保障能力。
另外，智慧城市平安城市解决方案还需要启发居民安全意识。
通过智慧化的社区宣传和短信推送，不断加强社区对于安全问题的认识和重视，引导居民对于自身安全问题的警惕和防范，形成良好的群防群治的局面，从而进一步提高城市的安全指数。
综上所述，智慧城市平安城市解决方案是智慧城市建设和城市安防工作的重要方向。
只有通过综合运用新技术、新手段，搭建智慧化的城市安全防线，才能够更好的提高城市的安全指数，构建宜居、宜商、宜游的城市环境。
智慧城市平安城市解决方案
智慧城市平安城市解决方案在当今日益发展的城市化进程中，智慧城市正逐渐成为一种趋势和需求。
随之而来的是对平安城市的追求。
智慧城市平安城市解决方案的出现，为城市管理和社会安全提供了有效保障。
本文将介绍智慧城市平安城市解决方案的背景、应用场景以及它们为城市带来的益处。
一、背景随着科技的发展和应用的普及，智慧城市开始受到越来越多的关注。
智慧城市是指利用信息技术、传感器和网络通信等手段，对城市进行智能化、数字化管理和服务。
然而，智慧城市的发展面临着新的挑战，其中之一就是如何保障城市的安全。
为了解决这一问题，智慧城市平安城市解决方案应运而生。
二、应用场景1. 公共安全管理智慧城市平安城市解决方案在公共安全管理方面发挥了重要作用。
通过智能监控系统和大数据分析，城市管理者可以实时监测城市的安全状况，及时发现和应对问题。
例如，在交通管理中，智能监控和违章识别技术可以帮助交警部门实时监测交通违法行为，提高交通管理的效率。
2. 突发事件应急处置在突发事件的应急处置方面，智慧城市平安城市解决方案也发挥了重要作用。
通过引入无线通信、传感器和物联网技术，城市管理者可以及时获取突发事件的相关信息，并迅速采取相应的应急措施。
例如，在灾害发生时，智能传感器可以实时监测灾害情况，城市管理者可以通过智能调度系统及时组织救援队伍和分配资源。
3. 智慧公共服务智慧城市平安城市解决方案还为智慧公共服务提供了支持。
通过智能化的城市管理平台，居民可以享受更便捷的公共服务。
例如，智能化的社区管理系统可以实现门禁管理、公共设施预约等功能，提高生活的便利性和安全性。
三、益处1. 提升城市管理效率智慧城市平安城市解决方案通过引入先进的信息技术和自动化手段，提升了城市管理的效率。
例如，在监控系统的支持下，城市管理者可以迅速获取城市各个角落的信息，及时采取行动解决问题，从而提高整体管理水平。
2. 保障公共安全智慧城市平安城市解决方案有助于实时监测城市安全状况，及时发现和应对威胁。
智慧平安建设计划方案设计
智慧平安建设计划方案设计智慧平安建设方案设计一、方案设计背景随着物联网和大数据技术的不断发展，人们对城市安全和社会治理的要求不断提升。
智慧城市的建设进入了一个全新的阶段，发展起智慧平安建设。
智慧平安建设旨在通过物联网和大数据技术的运用，提高城市的安全管理水平和社会治理能力，营造更加安全有序的社会环境。
本方案旨在设计智慧平安建设方案，提高城市的安全管理水平和社会治理能力。
二、方案设计目标1.提高公共安全管理水平，营造和谐安全的社会环境。
2.优化城市基础设施，加强公共服务管理，提高城市管理效率。
3.实现城市治理现代化，提高市民生活质量。
三、方案实施方案1.构建智慧城市安全管理平台采用智慧城市安全监控技术，建设安全监控中心，实现全市公共安全和治安管理的联动。
监控中心涵盖摄像头、监控系统、应急响应系统和数据分析平台等模块。
实现对城市安全的全方位、全流程监控和智能处理能力。
2.智慧交通管理系统通过物联网技术，建设城市交通监管和智能识别系统，实现对违章车辆的自动识别、识别录入和自动处理。
利用大数据对城市交通状况和拥堵情况进行分析，实现交通拥堵的快速解决。
3.智慧社区管理系统建设智能社区治理平台，实现对社区安全管理和基础服务的智能化、信息化和规范化管理。
通过云端技术，实现社区数据的集中管理和共享，提高社区管控能力和公共服务水平。
4.智慧安防预警采用基于数据分析和逻辑模型的预警系统，对城市各类突发事件进行监控和预警。
通过人工智能技术进行数据分析和预测，提高预警准确率和反应速度。
5.智慧消防指挥系统建设智慧消防指挥中心，实现对城市消防应急的智能化指挥调度。
通过智能互联技术，实现调度指挥中心和现场消防力量的信息共享和联动管理。
四、方案预期效益1.提高公共安全管理水平智慧城市安全管理平台的建设，实现对城市安全全方位、全流程监控和智能处理能力，提高城市的安全管理水平。
2.提高城市管理效率智慧交通管理、智慧社区管理、智慧消防指挥系统等的建设，可以实现对城市的快速处理和有序管理，提高城市管理效率。
智慧城平安城解决方案
智慧城平安城解决方案1.引言1.1 背景介绍1.2 目的和范围1.3 参考资料2.解决方案概述2.1 智慧城平安城概述2.2 解决方案目标2.3 主要功能和特点3.系统架构3.1 系统组成部分3.1.1 基础设施3.1.2 数据中心3.1.3 传感器网络3.2 系统架构图3.3 关键技术和协议4.安全管理4.1 安全需求分析4.2 安全风险评估4.3 安全策略和控制措施4.3.1 防火墙和入侵检测系统4.3.2 数据加密和身份验证4.3.3 安全审计和监控4.4 应急响应和恢复计划5.数据管理5.1 数据采集和传输5.1.1 传感器数据采集 5.1.2 数据传输和存储 5.2 数据安全和隐私保护5.3 数据分析和利用6.应用场景6.1 公共安全管理6.2 交通管理6.3 环境监测6.4 社区安防6.5 突发事件应急7.项目实施计划7.1 项目规划7.2 实施流程7.3 风险和问题管理8.维护和支持8.1 系统维护和升级8.2 技术支持8.3 培训和知识共享9.附件9.1 配置文件样例9.3 项目进度计划附注：1.法律名词及注释：●智慧城：指通过信息化技术提升城市管理和服务效能的城市发展模式。
●平安城：指借助智慧城市建设，综合运用各种安全技术和手段，实现城市安全管理的理念和方法。
●数据中心：指集中存储、管理和处理数据的设施。
●传感器网络：指由多个传感器节点组成的网络，用于采集环境信息。
●防火墙：指用于阻止未授权访问和外部攻击的网络安全设备。
●入侵检测系统：指监测和识别网络中的异常活动和入侵行为的安全系统。
●数据加密：指使用密码学方法将数据转换为不可读的形式，以保证数据安全。
●身份验证：指验证用户身份的过程，通常使用用户名、密码或生物特征等方式进行。
●安全审计和监控：指记录和监控系统中的安全事件和行为，以便及时发现和应对安全威胁。
●应急响应和恢复计划：指在系统出现故障或安全事件时，制定的紧急响应和恢复措施。
智慧城市平安城市设计方案
智慧城市平安城市设计方案随着城市化进程的加速，城市规模不断扩大，人口不断增加，城市面临的安全挑战也日益严峻。
为了保障城市的安全与稳定，提高城市的管理水平和运行效率，建设智慧城市平安城市成为了当今城市发展的重要目标。
本文将提出一套全面的智慧城市平安城市设计方案，旨在通过科技手段和创新理念，打造一个安全、便捷、高效的城市环境。
一、需求分析1、治安防控需求城市中的犯罪活动日益多样化和复杂化，需要建立全方位、多层次的治安防控体系，包括视频监控、智能报警、人员和车辆管控等，以提高对违法犯罪活动的预防和打击能力。
2、交通管理需求交通拥堵是城市发展中的常见问题，需要通过智能化的交通管理系统，实现交通流量监测、智能信号灯控制、交通违法行为抓拍等功能，提高交通运行效率，减少交通事故的发生。
3、应急管理需求城市面临着自然灾害、公共卫生事件等各种突发事件的威胁，需要建立高效的应急指挥平台，实现信息快速传递、资源统一调配、应急决策支持等功能，提高城市的应急响应能力。
4、公共服务需求市民对城市公共服务的质量和效率要求越来越高，需要通过信息化手段，实现政务服务的在线办理、公共设施的智能管理、民生信息的及时发布等，提升市民的满意度和幸福感。
二、设计目标1、提升城市安全性通过加强治安防控和应急管理，降低犯罪率和突发事件的损失，保障市民的生命财产安全。
2、优化城市交通提高交通运行效率，减少交通拥堵，降低能源消耗和环境污染。
3、提高城市管理效率实现城市管理的信息化、智能化和精细化，提升政府部门的决策水平和服务质量。
4、增强市民的获得感为市民提供更加便捷、高效的公共服务，提升市民的生活品质。
三、系统架构1、感知层通过各类传感器、摄像头、RFID 等设备，实现对城市物理世界的全面感知，包括人员、车辆、环境等信息的采集。
2、网络层利用有线和无线网络技术，将感知层采集到的数据传输到数据中心，确保数据的实时、准确传输。
3、数据层建立城市大数据平台，对采集到的数据进行存储、整合和分析，为上层应用提供数据支持。
智慧城市平安城市设计方案
平安城市(一)建设目标随着经济的发展、城镇建设速度加快，共和“城市病”越来越突出。
尤其是近年来面对反恐新课题，为公安管理工作特别是预防犯罪和执法工作提出了新的挑战。
而共和公安机关警力不足，于是智能视频监控成为了解决该问题的重要手段。
未来可借助视频云的异构视频接入能力，整合全县1200多个社会监控资源，建立起一套有效的城乡一体化综合监控体系和机制，以动态治安控制为重点，实现全方位、全时空的防范监控，提高公安机关在动态、复杂环境下驾驭和控制社会治安局势的能力以及为民服务水平。
(二)建设内容图平安城市总体框架1.基于视频融合平台，构建共和全域视频监控网络共和县公安局藏区平安城市项目一期已建设完成，二期在建。
2017年向省厅申报200多个监控点位，已获批建设185个，包括对学校、车站、道路和寺院等重点场所进行安全监管，尤其寺院维稳是县局重点工作，下一步计划将学校、医院和小区的监控整合统一管理，基于视频融合平台，构建共和全域视频监控网络，同步解决目前公安局和交警重复架设监控点位的情况。
通过信息化手段确保民众人身财产、生产生活安全，维持社会稳定，保障社会和谐。
2.建设和完善融合指挥系统共和县公安目前采用的移动网络网宽峰值为1G，可以支持包括电话、手机、SMS、APP、Email、视频、多媒体在内的多渠道接警，告警定位可自动显示在地图上，并且自动关联，支持可视化指挥。
具体功能包括：语音、视频及数据全面融合；视频监控、视频会议和eLTE 可协同指挥调度；警力、物资、车辆在GIS地图上聚合显示；宽窄带集群通信系统融合；监控视频专网国家人口户籍管理业务系统、信息化采集系统、协同办公系统（公文传输和民传系统）、警综平台等多系统融合，并在大屏集成显示；开放武警县支队和州支队的监控视频部分调用权限，实现武警公安联级联动。
图融合指挥技术框架图3.建设和完善智能交警系统在丰富、完善终端层及网络层的基础上，重点建设IAAS、PAAS和SAAS。
智慧城市平安城市解决方案
智慧城市平安城市解决方案智慧城市平安城市解决方案一、引言随着城市化进程的不断加速，城市对公共安全的需求也日益提高。
智慧城市平安城市解决方案是基于现代科技手段，综合运用大数据分析、、物联网等技术，使城市实现更高效的公共安全管理。
本文档旨在介绍智慧城市平安城市解决方案的详细内容及其实施流程。
二、解决方案概述1. 解决方案目标：实现城市公共安全的全面监测、实时预警和快速应对。
2. 解决方案组成：视频监控系统、人脸识别系统、智能警务系统、应急响应系统、城市安全管理平台等。
3. 解决方案优势：提高公共安全管理效率、减少安全隐患、促进城市安全发展。
三、解决方案详细内容1. 视频监控系统a. 安装监控摄像头覆盖重点区域，包括街道、公共场所和交通要道。
b. 配置高清摄像头和智能分析算法，实现视频监控的智能化监测。
c. 建立视频监控中心，进行实时监控，并配备专业人员进行分析和处理。
2. 人脸识别系统a. 建立人脸识别数据库，包括嫌犯、失踪人口、重点人员等信息。
b. 配置人脸识别设备，将其与监控摄像头相连，实现实时识别和报警功能。
c. 整合人脸识别系统和警务系统，提高反恐、追捕等工作效率。
3. 智能警务系统a. 建立警务指挥中心，整合各类警务资源，实现信息的集中管理和快速应对。
b. 推行互联网+警务，利用移动端技术提供在线报警、群众服务等功能。
c. 引入算法，对大数据进行分析，进行犯罪预测和态势评估。
4. 应急响应系统a. 建立紧急求助平台，提供一键报警和求助功能，实现紧急事件的快速响应。
b. 配置紧急联络设备，如应急电话、紧急按钮等，方便民众随时报警求助。
c. 制定应急响应预案，规范各类灾害事故的应对流程和责任分工。
5. 城市安全管理平台a. 建立城市安全管理平台，集成各类安全相关数据，实现信息的共享和交互。
b. 提供安全数据分析和可视化展示功能，为政府决策提供科学依据。
c. 配置管理工具和接口，实现对各个子系统的远程监控和管理。
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智慧城市建设方案平安城市建设方案目录1 项目背景与必要性分析 01.1 城市安防与云计算 01.2安防现状分析 01.3 项目必要性 (1)1.3.1 从信息孤岛到全局统筹的转变 (1)1.3.2 从人工监控到智能安防的转变 (2)1.3.3 从事后分析到事中追踪的转变 (2)1.3.4 从独立应用到综合联动的转变 (3)2 平台架构设计 (4)2.1 网络架构 (4)2.1.1 网络拓扑 (4)2.1.2 社会资源接入的安全机制 (6)2.2 软件架构 (8)2.2.1 平台架构图 (8)2.2.2 前端设备 (9)2.2.3 接入服务器 (9)2.2.4 中心服务器 (10)2.2.5 存储服务器集群 (10)2.2.6 处理服务器集群 (10)2.2.7 流媒体服务器 (11)2.2.8 客户端 (11)2.3 平台联动调度 (11)2.4 平台部署策略 (13)2.4.1 区县未集中处理的视频 (13)2.4.2 区县已集中管理的视频 (13)2.5 与科达一期平台的关系 (14)3平台模块技术描述 (15)3.1 IaaS层cStor云存储 (15)3.1.1 cStor云存储系统 (15)3.1.2 cStor系统构架 (19)3.1.3 cStor架构描述 (19)3.1.4 cStor部署示意图 (20)3.1.5 cStor挂载接口 (21)3.1.6 cStor读写数据工作原理 (22)3.1.7 minicloud简介 (23)3.1.8 minicloud产品优势 (24)3.1.9 minicloud技术规格 (25)3.1.10 cStor存储性能 (27)3.2 PaaS层cProc云处理 (28)3.2.1 JobKeeper云调度 (28)3.2.2 cProc数据立方 (32)3.2.3 cProc数据立方关键技术 (35)3.2.4 cProc数据立方性能指标 (39)3.2.5 与同类技术/产品对比分析 (41)3.3 SaaS层cVideo云视频 (45)3.3.1 cVideo系统逻框图 (45)3.3.2 cVideo子系统描述 (46)3.3.3 cVideo接口描述 (64)3.3.4 cVideo总体性能 (66)3.3.5 cVideo智能识别 (68)4 图像资源库 (71)4.1 图像资源库建设内容 (71)4.2 图像资源库架构 (72)4.3关键技术 (73)4.3.1 图像增强技术 (73)4.3.2 目标识别技术 (74)4.3.3 颜色特征提取技术 (74)4.3.4 纹理特征提取技术 (75)4.3.5 形状特征提取技术 (76)4.3.6 大规模图像数据管理技术 (77)4.3.7 人脸识别技术 (78)4.4 图像数据库优势分析 (79)4.4.1 图像优化可用性高 (79)4.4.2 特征提取方便检阅 (79)4.4.3 办案视频同步上传 (80)4.4.4 高速索引秒级处理 (80)4.5 案件审讯库 (80)5应用实例 (82)5.1 道路状况检测 (82)5.2 车辆轨迹跟踪 (84)5.3 GIS联动 (85)5.4 重点区域智能监控 (86)5.5 套牌车检索 (88)5.6 移动终端监控 (89)1 项目背景与必要性分析1.1 城市安防与云计算城市公共场所往往有成千上万路监控摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的同时，也产生出海量的视频数据需要监控管理平台存储和处理。
要对这些海量视频通过人工进行重点图像的抓拍，困难很大。
首先，需要对所有的视频录像进行逐帧浏览，才能发现重点图像，这无疑工作量巨大，甚至犹如大海捞针。
其次，即使找到了重点图像，人工抓拍，并且要记录下对应的原始视频图像的时间点等，也是工作量很大，效率很低。
由于人的生理特征所限，长时间观看视频录像，容易产生视觉疲劳，还有可能漏掉重要图像和线索。
理想情况是一旦有重要事件发生，系统就可在事后能快速查找到线索。
针对上述海量监控视频录像的事后分析，传统以人海战术为主的视频线索查找，显然不能满足高效查找，正面临巨大挑战，急需一种更为高效的、自动的、智能的系统实现上述需求。
目前，基于云计算的大规模数据存储和处理技术以及视频图像智能处理分析技术可以解决这一问题。
通过视频浓缩摘要，缩短视频事件的播放时间，通过目标内容识别、分类等实现快速查找事件线索，缩小查看范围的功能，这些都极大地减轻警方刑侦人员的工作负荷，海量视频分析功能的实现和应用将大大提高监控效率。
国内外很多公司以及机构都在这一领域投入了大量的研究，将云计算，智能识别等技术联系在一起，更好的为安防服务。
充分利用云计算的海量数据计算能力和智能的处理能力，不仅能大大缩小了对于各类事件的事后取证所需要的时间，提高了取证效率，而且对于各种突发事件的预防、响应都起到了积极有效的作用。
1.2安防现状分析许多城市已经先后建立了数十万台监控摄像机，为人民的安全提供着保障，但同时，如此庞大且分散的监控体系也带来了巨大的挑战。
矛盾主要集中在：海量视频需要存储，但现有存储空间严重不足；视频码率清晰度不断提升，但传输网络带宽资源不足；小块区域集中管理，但跨区域调用视频困难；监控还未达到智能化程度，时效性不强，多用于事后回调；1.3 项目必要性公共区域视频监控系统的建设是平安城市建设必不可少的重要组成部分，其视频监控资源的整合、优化以及利用程度是城市信息化程度的重要标志之一，大部分的公共区域中已建成大量、属于各个部门、基于不同制式标准、不同设备、不同平台的视频监控系统，但目前这些资源并没有得到有效整合，无法跨平台、跨部门进行集中优化处理，这就造成了城市现有视频资源利用率低、重复建设、缺乏统一调度等不良现象，本项目基于这个现状旨在建设一个统一的、城市级的视频监控平台，将城市现有的视频监控资源有效整合起来，并在此基础上针对各类城市管理中的应用需求，实现高效实用的业务应用。
通过构建cVideo综合视频监控云平台（以下简称“平台”），将城市可利用的全部视频资源经过优化、整合及智能处理后，透明地呈现给使用者，为城市管理提供有力支撑。
“平台”在现有信息化建设基础上，集成现有视频监控资源，建设大规模视频实时接入处理分析监控平台，实现与现有平台，网络摄像机、以及新建监控设备的对接，实现上万路的视频接入。
对上述视频监控平台的视频接入后，要求实现转码处理、智能识别、解码上墙和数据存储回看等功能，以满足不同终端的访问需求、实现车流统计等交通数据的提取、对关键数据进行存储、以及实现大屏控制等功能。
实现从传统的模式向云模式的转换，并可以带来巨大的获益。
1.3.1 从信息孤岛到全局统筹的转变针对现在已有的图像平台，需要对省市两级主要平台完成升级改造，确保实现公安视频图像信息共享平台之间的联网互通，同时兼容各地承建的视频监控系统和平台，以提升整个公安图像信息的共享度。
“平台”将散落在各个派出所或者小区域中的“信息孤岛”相互连接，构成由省厅统一管理的四级大平台，使视频数据能够互通共享，并以此为基础构建丰富多彩的上层应用。
1.3.2从人工监控到智能安防的转变在实现互联之后，我们仍会发现新的问题。
目前，成千上万路监控摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的同时，也产生出海量的视频数据需要监控管理平台处理。
要对这些海量视频通过人工进行重点图像的抓拍，困难很大。
首先，需要对所有的视频录像进行诸秒浏览，才能发现重点图像，这无疑工作量巨大，甚至犹如大海捞针。
其次，即使找到了重点图像，人工抓拍，并且要记录下对应的原始视频图像的时间点等，也是工作量很大，效率很低。
由于人的生理特征所限，长时间观看视频录像，容易产生视觉疲劳，还有可能漏掉重要图像和线索。
因此，用机器代替人工（机器结合人工），是必然的趋势，通过智能地图像识别算法，将“可疑”的视频筛选出来，如此一来可以大幅降低人为的干预度，提升监管效率。
1.3.3从事后分析到事中追踪的转变一般针对事件可以分为事前预防、事中跟踪和事后取证。
理想的情况是：一旦有重要事件发生，系统就可在很短时间内查找到线索并定位，而目前海量监控视频大多以录像的形式用于事后调取和回看，并且主要以传统人海战术的视频线索查找，显然不能满足高效查找，正面临巨大挑战，急需一种更为高效的、自动的、智能的系统实现上述需求。
目前，基于云计算的大规模数据存储和处理技术以及视频图像智能处理分析技术可以解决这一问题。
通过视频浓缩摘要，缩短视频事件的播放时间，通过目标内容识别、分类等实现快速查找事件线索，缩小查看范围的功能，这些都极大地减轻警方刑侦人员的工作负荷，海量视频分析功能的实现和应用将大大提高监控效率。
国内外很多公司以及机构都在这一领域投入了大量的研究，将云计算，智能识别等技术联系在一起，更好的为安防服务。
通过对云计算的海量数据计算能力的充分利用，提供智能识别所需的处理能力。
这样不仅能大大缩小了对于各类事件的事后取证所需要的时间，提高了取证效率，而且对于各种突发事件的预防、响应都起到了积极有效的作用。
1.3.4从独立应用到综合联动的转变在现有的条件下，视频监控大多数时间是以一个单独的应用呈现，或是通过大屏进行实时监控，也可能是通过电脑终端进行监控管理。
然而随着信息化程度的不断提升，单一的监控已然无法满足用户的需求，具有联动功能的综合型平台愈发成为转变的方向。
因此，需要实现将警务综合平台与视频结合应用相互结合，整合成一共公共的基础平台，以更好地提供各类上层应用系统的使用。
同时，从视频、声音、图像到信息提取、资料汇聚再到上层应用，无一不有大数据穿插其中，如何应对如此海量的信息和数据，如何将这些数据变成可以有效利用的宝贵资源也成为了日渐热议的话题。
2 平台架构设计根据省厅已有建设情况和对实际需求的深入分析，本方案利用cStor 云存储和JobKeeper云调度技术构建统一的cVideo云视频监控管理平台软件，部署在标准X86服务器集群上，通过对已有监控资源的整合，实现海量高清视频监控的数据存储和智能处理。
2.1网络架构2.1.1 网络拓扑针对实际情况，多级cVideo云视频监控系统采用分布式架构，分级管理和部署。
以街道派出所为单位，初期拟定每个所部署一台“minicloud”（“minicloud”迷你云微型数据仓库将在下面的章节中进行详细描述），用于视频数据的保存，从区级到市级再到省级分别部署cVideo系统，cVideo系统的架构会在2.2中进行具体描述。
整个“平台”构建于公安网之上，其中，省级中心处于核心地位，部署元数据服务器，用以统一管理元数据信息，各派出所则使用“minicloud”中的三个互为冗余的节点担当存储节点的角色。