《医学统计学》课程教学大纲

医学统计学》课程教学大纲

学分： 1.5 大纲审核人：

总学时： 34

、课程性质与目的

使学生掌握医学统计学的基本理论知识、 方法和技能， 研究，学习其它课程和阅读专业书刊打下必要的统计学基础。

、面向专业

临床医学专业、口腔医学专业五年制

采用多媒体演示教学和学生每人一台计算机操作， 点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路， 际流行统计软件SAS 或SPSS 勺使用方法，能用软件来完成课后

的习题。并通过 接触真实的科研资料，逐步引导学生提出分析思路、分析方法， 直至用计算机软 件完成统计分析的全过程。 使学生在掌握统计学基本理论知识的基础上， 进一步 培养他们综合分析问题、动手解决问题的能力， 拓宽学生的知识面， 有利于学生 实践能力和创新精神的培养。

三、课程基本要求

学习医学统计学应着重理解基本概念、 基本理论， 掌握收集资料、 整理资料和分析资料 的基本知识、基本技能。培养科学的统计思维方法。

四、实验基本要求 采用多媒体演示教学和学生每人一台计算机操作，要求学生通过实习课重 点掌握统计学的基本概念和不同资料的统计分析思路， 同时要求学生基本掌握能 用软件来完成课后的习题。 并通过接触真实的科研资料， 逐步引导学生提出分析 思路、分析方法， 直至用计算机软件完成统计分析的全过程。 使学生在掌握统计 学基本理论知识的基础上， 进一步培养他们综合分析问题、 动手解决问题的能力， 拓宽学生的知识面，有利于学生实践能力和创新精神的培养。

五、课程基本内容

第一章 绪论

第一节 统计学与医学统计方法 了解统计学与医学统

计学的定义、医学统计学在医学研究中的应用。 第二节 统计学基本概念

重点掌握内容：随机变量的概念及其分类 - 离散型变量及连续型变量；误差的定义，系 统误差与随机误的概念；三种数据类型 - 计数资料、计量资料、等级资料及三者间的转换； 总体与样本的概念，总体参数与样本统计量的概念，抽样误差的概念；概率与频率的概念。

了解重复测量误差、有限总体、无限总体的概念。 第三节 医学统计学的基本步骤 第二章 统计描述

第一节 计量资料的统计描述 重点掌握内容：频数表的编制方法；正态分布、正偏态分布和负偏态分布的基本特征； 算术均数、几何均数、中位数等平均指标的定义与计算；百分数的定义与计算；极差、四分 位数间距、方差、标准差与变异系数等

课程编号： 140087 大

纲执笔人：刘艺敏

为其运用到医学实践， 进行科学 要求学生通过实习课重 同时要求学生基本掌握国

变异指标的定义与计算。

掌握各种平均指标与变异指标的适用范围，能根据数据分布特征正确地选择相应的指标进行描述。

第二节正态分布了解正态分布的特点及其两个参数：位置参数-均数，变异度参数-标准差。掌握一般正态分布到标准正分布的变换-u 变换方法，能根据均数、标准差计算一段区间内的观察个体在总体中所占的比例；掌握正态分布下几个常用面积分布规律以及对应于标准正态分布下95%和99%面积的双侧u 值。

第三节计数资料的统计描述

重点掌握率、构成比、相对比等指标的概念和计算方法。能够正确根据资料特点选择合适的相对数进行描述。

了解应用各种相对数时的注意事项。

第四节统计表与统计图重点掌握统计表的结构、分类与编制方法；掌握条图、复式条图、圆图、百分条图、线图、半对数线图和直方图的结构、分类与编制方法。

了解各种统计图的适用范围、绘制时的注意事项，能根据数据资料特征选择正确的统计图。

第三章两组资料均数的比较第一节均数的抽样误差重点掌握内容：抽样研究与抽样误差的概念；样本均数的分布规律，

样本均数的抽样误差与标准误的概念；标准误的计算。

第二节t 分布与可信区间

重点掌握内容：t 分布的分布特征与曲线下面积与t 的关系；能根据自由度正确的查出t 界值；点估计与区间估计的概念；可信区间的涵义；总体均数的可信区间的计算方法。

了解两总体均数差值的可信区间计算方法与大样本时总体均数可信区间的估计。第三节均数差别比较的t 检验

重点掌握内容：假设检验的概念与步骤、t 检验的用途；样本均数与总体均数比较的t 检验；配对设计的方法与配对设计的t 检验；成组设计的方法与成组设计资料两样本均数比较的t 检验；大样本均数比较的u 检验。

掌握t 检验的应用条件，了解正态性检验与两组资料的方差齐性检验。第四节两类错误及其假设检验的注意事项重点掌握内容：I 类错误与II 类错误的含义。

了解假设检验中应该注意的一些问题。

第四章多组资料均数的比较

第一节方差分析的基本思想和应用条件重点掌握方差分析的基本思想-总变异的分解，F 检验的概念。了解方差分析的应用条件。

第二节完全随机设计资料的方差分析重点掌握完全随机设计的设计方法，完全随机设计资料方差分析的步骤。

第三节随机单位组设计资料的方差分析重点掌握随机单位组设计的设计方法，随机单位组设计资料方差分析的步骤。

第四节 均数间的多重比较

掌握应用 SNK-q 检验对多个均数进行两两间比较，应用

Dunett 检验对各个实验组与一

个对照组的均数差别进行比较。 第五章 两个率或多个率的比较

第一节 率的抽样误差与可信区间 重点掌握率的标准误与总体率的可信区间的计算方法 第二节 两个率的比较 重点掌握样本率与总体率比较的

u 检验， 卡方检验的基本思想， 四格表资料的卡方检验

的方法，两个相关样本率比较的卡方检验，两个独立样本率比较的 u 检验。

了解卡方检验的连续性校正的概念与方法。

第三节行X 列表资料的 x2检验 重点掌握多个样本率的比较与多组构成比比较的卡方检验方法。 了解行乘列列卡方检验的应用条件。

第六章 非参数统计分析方法 了解非参数统计方法的特点与应用范围。

第一节 两组资料差别的秩和检验 重点掌握秩和的概念与计算方法， Wilcoxon 秩和检验的步骤与方法。 了解 Wilcoxon-Mann-Whitney U 检验的方法。 第二节 配对设计资料的秩检验

重点掌握秩 Wilcoxon 符号秩和检验的步骤与方法。

第三节 完全随机设计多组差别的秩和检验 掌握秩 Kruskal-Wallis 秩和检验的步骤与方法。 了解运用 Nemenyi 法作各组间的两两比较。

第四节 随机单位组设计的秩和检验 了解运用 Friedman 秩和检验的步骤与方法。

第七章 直线相关与回归

第一节 直线回归 重点掌握直线回归概念、 直线回归方程的求法， 应用方差分析法和 t 检验方法对回归系 数进行假设

检验，总体回归系数的区间估计。

了解给定X 时丫的均数的区间估计，给定

X 时个体值Y 的波动范围的估计。

第二节 直线相关 重点掌握直线相关的概念， 相关的类型， 相关系数的意义， 相关系数的计算与假设检验。 了解直线回归与相关的区别与联系，直线回归与相关的应用及应用中的注意事项。

第三节 等级相关

重点掌握Spearman 等级相关的概念，Spearman 等级相关系数的计算方法及其假设检验。 了解相同秩次较多时 Sp

earman 等级相关系数的校正。

实验或上机内容 数值变量资料统计指标 统计图表 数值变量资料统计推断 卡方检验 直线相关与回归

（ 包括查表法与正态分布法 ） 。

六、

1. 2.

3. 4. 5.