(整理)农业与信息技术的发展前景.

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互联网农业的现状与发展前景

互联网农业的现状与发展前景

互联网农业的现状与发展前景互联网农业是指将互联网技术与农业相结合,利用信息技术实现农业生产的数字化、智能化和网络化发展。

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用,互联网农业逐渐成为农业领域的热门话题。

本文将就互联网农业的现状及其发展前景进行探讨。

一、互联网农业现状互联网农业的出现使农业生产得到了极大的改善。

首先,互联网农业提供了高效的信息传播渠道。

通过互联网技术,农民可以及时了解到市场需求、农作物病虫害等信息,从而针对性地进行农业生产。

其次,互联网农业推动了农业生产的数字化和智能化发展。

利用物联网、大数据等技术手段,农业生产过程中的温度、湿度、土壤含水量等数据可以实时监测和控制,从而提高生产效率和质量。

再者,互联网农业促进了农产品的电子商务销售。

通过电子商务平台,农民可以直接将农产品销售给消费者,减少中间环节,提高农产品的附加值。

然而,互联网农业仍面临一些挑战和问题。

首先是农村地区互联网普及率较低。

由于农村地区基础设施的限制和农民信息意识的欠缺,互联网农业在一些农村地区应用还相对较少。

其次是数据安全和隐私问题。

互联网农业所涉及的大量农业生产数据,一旦泄露或被篡改,将对农业生产和农民权益产生重大影响。

此外,互联网农业的发展也面临投资成本高、技术门槛高等问题。

二、互联网农业的发展前景虽然互联网农业面临一些挑战,但其发展前景依然广阔。

首先,随着互联网技术的不断发展和普及,农村地区的互联网普及率将逐渐提高,为互联网农业的发展提供了良好的基础。

其次,互联网农业有助于解决农业生产过程中的信息不对称问题。

通过互联网农业平台,农民可以直接与市场、专家进行沟通和交流,及时获取市场需求和技术指导。

再者,互联网农业有助于提高农产品的质量和安全。

通过追溯系统和溯源技术,消费者可以查看到农产品的生产过程,提高了消费者对农产品的信任度。

此外,互联网农业还有助于解决农产品流通环节中的中间环节过多、信息不透明等问题,降低了农产品的成本,提高了农产品的附加值。

农业科技的发展与未来前景展望

农业科技的发展与未来前景展望

农业科技的发展与未来前景展望农业一直是人类社会的重要产业,而在现代社会中,农业科技的发展具有极大的意义。

随着科技的不断进步,农业领域也面临着新的挑战和机遇。

本文将探讨农业科技的发展和未来前景展望。

一、农业科技的发展历程农业科技的发展可追溯至早期农耕时代。

人类通过研究和实践,逐步摸索出种植和养殖的技术方法,从而提高了农作物和畜禽的产量。

然而,在传统农业时代,生产效率很低,且对环境有一定的负面影响。

随着工业革命和科学技术的进步,农业科技得到了飞速发展。

化肥、农药等农业生产工具的广泛应用,大大提高了农作物的产量和质量。

同时,农业机械的出现也使农业生产变得更加高效和便捷,解决了劳动力短缺的问题。

近年来,随着生物技术的兴起,转基因作物的研究和应用进一步推动了农业科技的发展。

二、农业科技的现状当前,农业科技已经成为农业生产的重要支撑。

生物技术、信息技术、机械化技术等各个领域的进步,为现代农业注入了新的活力。

例如,生物技术使得农作物具备了抗虫、抗病、抗逆的能力,提高了作物的抵抗力和适应性。

信息技术的应用也促进了农业管理的现代化,从传统的经验主导转向科学化决策,可通过远程监控、大数据分析等手段实时掌握农田的信息和变化。

农业机械的智能化和自动化也减轻了农民的体力劳动,提高了劳动效率。

然而,农业科技的发展仍存在一些问题。

首先,科技发展不平衡,农业科技水平在全球范围内差距较大,一些落后地区的农业生产依然相对落后。

其次,农业科技的推广和应用还面临着一些障碍,包括农民的教育水平、资金投入和政策支持等方面。

此外,农业科技应用过程中也存在安全性和环境保护等问题,需要综合考虑。

三、农业科技的前景展望农业科技的前景是光明的。

随着全球人口的增长和农业资源的有限,农业生产面临着很大的压力和挑战。

因此,农业科技的发展是解决粮食安全、保护生态环境的关键途径之一。

未来,农业科技的发展将更加注重可持续、生态友好的农业模式。

例如,精准农业将通过利用信息技术和农业大数据,精准施肥、精确浇灌,减少资源浪费和环境污染。

农业信息化的发展与现状分析

农业信息化的发展与现状分析

农业信息化的发展与现状分析一、背景介绍近些年来,随着信息技术的不断发展,农业信息化已经逐渐成为一种趋势。

它不仅提高了传统农业生产效率,更为农业的发展带来了新的思路。

本文将对农业信息化的发展与现状做一个详细的分析。

二、农业信息化的定义农业信息化是以信息技术为基础,以现代化农业和现代化服务业为主要内容,综合运用多学科知识,深化农业产业化和现代化的一种新型农业形态。

三、农业信息化的发展历程1. 初期阶段:20世纪80年代,农村电子对抗开始出现,以IT 为主的电子对抗开始出现;2. 发展阶段:90年代初期,中国开始在农村进行推广计算机技术,并建立了农村信息网络;3. 高速发展阶段:2000年开始,农业信息化进入了快速发展的阶段,互联网为农业信息化的发展带来了前所未有的机会;4. 智能化阶段:近年来,人工智能等新技术的不断普及,带来了新的发展契机。

现在,农业信息化已经实现了从传统化到智能化的重大转变。

四、农业信息化的现状1. 农业信息化在国内的发展情况:基本形成了“电商+专业合作社+“互联网+产业链”的发展模式。

其中农村电商、电子商务、和农业结构调整是目前发展最为迅速的三个方面。

2. 农业信息化在国际上的发展情况:发达国家一直处于农业科技的先导地位,他们不仅注重利用信息技术,而且注重典型的科技创新模式、人才支持和科技体系建设。

近年来,一些发展中国家也开始注重农业信息化的发展,有的国家还制订了相应的农业信息化发展规划。

五、农业信息化的发展前景分析1. 智能农业将会成为新的趋势智能农业是指通过运用计算机、物联网、大数据和其他信息技术,实现农业自动化和智能化的一种新型农业形态。

未来,智能农业不仅可以提高农产品的产量和质量,还可以实现智能管理和自主经营。

2. 数据共享的开发利用将会带来更多的机会数据共享与开发利用是未来农业信息化的重要方向。

在这个方向上,合作社、企业和政府都需要大力推进数据共享,便于各方面的协同和共同发展。

智慧农业的发展现状与未来展望

智慧农业的发展现状与未来展望

智慧农业的发展现状与未来展望一、本文概述智慧农业,作为现代农业科技的重要组成部分,正日益受到全球范围内的广泛关注。

它运用信息技术、物联网、大数据等高新技术手段,实现对农业生产环境的智能感知、智能决策、智能管理和智能服务,从而提高农业生产的效率和质量,推动农业可持续发展。

本文将对智慧农业的发展现状与未来展望进行深入探讨,分析智慧农业在当前全球农业领域的发展情况,以及面临的挑战和机遇,展望其未来的发展趋势和前景。

通过本文的研究,我们期望能够为智慧农业的发展提供理论支持和实践指导,推动农业现代化进程,实现农业的绿色、智能和可持续发展。

二、智慧农业的发展现状智慧农业,作为现代信息技术与农业生产的深度融合,近年来在全球范围内取得了显著的发展。

在这一部分,我们将探讨智慧农业的发展现状,并揭示其在提升农业生产效率、优化资源配置以及促进可持续发展方面的积极影响。

在技术层面,智慧农业已经广泛运用了物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术。

通过安装传感器和智能设备,农田环境信息可以实时监测,实现精准施肥、灌溉和病虫害防控。

利用无人机进行空中巡查和遥感监测,不仅提高了作业效率,还能够在很大程度上减少人为误差。

在生产模式上,智慧农业推动了传统农业向精细化、高效化和可持续化转变。

例如,通过大数据分析,农民可以更加准确地预测市场需求,从而调整种植结构,减少农产品过剩或短缺的风险。

同时,精准农业技术的应用,使得肥料和农药的使用量大幅减少,降低了对环境的污染。

在政策支持方面,各国政府纷纷出台措施,推动智慧农业的发展。

例如,提供资金支持、技术培训和税收优惠等,鼓励农民和企业采用智慧农业技术。

这些措施不仅促进了智慧农业的普及,还为其长远发展提供了坚实的保障。

然而,智慧农业的发展也面临一些挑战。

例如,技术普及和应用成本高,农民对新技术的接受程度不一,以及数据安全与隐私保护等问题。

因此,未来智慧农业的发展需要在技术创新、政策引导和社会参与等多个方面共同努力,以实现更加广泛和深入的应用。

农业信息化发展现状与发展建设

农业信息化发展现状与发展建设

农业信息化发展现状与发展建设随着信息技术的快速发展,农业也在不断逐步从传统经营方式转向现代化、信息化经营方式,推进农业全面现代化。

农业信息化作为农业现代化的重要组成部分,对农民、农业生产、农业经营、农村发展等方面都有着深远影响。

本文将从农业信息化的现状与发展建设两个方面进行探讨。

一、农业信息化的现状(一)前景广阔,发展加速随着移动互联网和物联网的普及,农业信息化的前景越来越宽广。

目前,国家也在积极推进农业信息化的建设。

总体来看,农村地区还存在信息化程度较低、数字鸿沟较大等问题,但随着政策的持续推进,农业信息化的发展速度逐渐加快。

(二)应用领域广泛,覆盖面广农业信息化覆盖面较广,包括了农作物、畜牧业、渔业等多个领域。

应用方式也非常多样化,如使用专业软件、利用互联网平台、使用智能硬件等方式可以完善农业生产环节,如农作物种植、施肥浇水、病虫害防治等,提高农业生产效率和农产品品质。

(三)信息化创新成果丰硕在农业信息化的过程中,不断涌现出各种新的技术和成果。

例如以智能农业为代表的新农业模式,以人工智能、大数据等技术为核心,嵌入传感器、数据采集等设备,对农业生产实现智能化、精准化管理,提升农业生产效率。

近年来,以北斗导航、卫星遥感等技术为代表的空间信息技术也在农业领域被广泛应用,为农业生产提供了强有力的技术支持。

(一)完善农产品质量和安全保障体系在农产品质量和安全保障方面,应继续借助物联网、移动互联网等技术提高对农产品生产、流通、检验等各环节的追溯能力和监管效果,建立健全农产品质量安全信息化管理系统,加强农产品物流监管能力,并加强对农民的培训和指导。

(二)推广新技术、新模式,提升农业生产效率在推广新技术及新模式方面,应继续加强技术创新工作,积极推广并应用智能农业技术,以及北斗导航、遥感等空间信息技术,促进普及和提高农业生产技术和管理水平,推动现代农业的发展。

(三)加强农民培训,增强信息化认识和能力在农民培训方面,应积极开展多种形式的培训,如开展普及农业科技知识类的直播或线上专题讲座等,不断增强农民的信息化认识和能力,提高他们对信息化的应用意识和技能。

大数据技术在农业领域的应用研究与前景展望

大数据技术在农业领域的应用研究与前景展望

大数据技术在农业领域的应用研究与前景展望目录1. 内容简述 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (5)1.3 研究内容与方法 (5)1.4 文献综述 (7)2. 大数据概述 (8)2.1 大数据的技术特征 (9)2.2 大数据在农业领域的重要性 (10)2.3 大数据技术的应用基础 (12)3. 大数据技术在农业领域的应用 (12)3.1 数据采集与集成 (14)3.1.1 传感器数据采集 (15)3.1.2 无人机与卫星遥感数据收集 (17)3.1.3 农业物联网技术的应用 (18)3.2 数据存储与管理 (19)3.2.1 数据仓库与数据湖 (21)3.2.2 数据质量管理与数据治理 (22)3.3 数据分析与处理 (23)3.3.1 数据挖掘与关联规则分析 (24)3.3.2 大数据分析平台与工具 (25)3.4 决策支持与智能应用 (27)3.4.1 精准农业 (28)3.4.2 农业气象预测 (29)3.4.3 农业健康管理系统 (31)4. 大数据技术在农业领域的挑战与机遇 (32)4.1 技术挑战 (33)4.1.1 数据孤岛问题 (34)4.1.2 数据隐私与安全问题 (35)4.1.3 数据分析与挖掘的复杂性 (37)4.2 政策与法律挑战 (38)4.3 经济与社会挑战 (39)4.4 机遇分析 (40)5. 案例分析 (42)5.1 典型应用案例 (43)5.1.1 精准灌溉系统的实施 (44)5.1.2 农产品溯源系统的开发 (45)5.1.3 智慧农业园区的建 (47)5.2 案例评估与分析 (48)6. 前景展望 (50)6.1 发展趋势 (51)6.2 技术发展预测 (52)6.3 政策与市场需求分析 (53)6.4 技术伦理与社会影响 (55)7. 结论与建议 (56)7.1 研究总结 (57)7.2 政策建议 (57)7.3 未来研究方向 (58)1. 内容简述随着全球人口的不断增长和经济的发展,农业生产面临着诸多挑战,如资源短缺、环境污染、气候变化等。

农业信息化的发展与前景

农业信息化的发展与前景

农业信息化的发展与前景农业是国家发展的重要支柱之一,也是人类生命离不开的基础产业。

随着科技的高速发展和信息化浪潮的不断推进,农业信息化应运而生,成为农业产业转型升级的重要方向。

本文将就农业信息化的基本概念、发展历程、现状和未来发展趋势进行探析。

一、农业信息化的基本概念农业信息化是指将信息技术应用于农业生产、经营和管理中,促进农业的现代化和产业化发展的过程。

信息技术的引入和应用,可以实现农业生产自动化、信息化、智能化,从而提高产量、质量和效益,同时也能够优化农业供应链、销售渠道和服务体系,提高农业的竞争力和可持续发展能力。

二、农业信息化的发展历程农业信息化的发展历程可以分为三个阶段。

第一个阶段是计算机信息化阶段。

20世纪70年代,计算机技术首次被应用于农业生产、经营和管理中,诞生了第一个农业信息化系统。

这一阶段主要体现在计算机对农业数据的存储、处理和分析应用,简化了农业信息的管理和使用。

第二个阶段是通讯信息化阶段。

90年代末,随着互联网技术的快速普及,农业信息化也开始进入通讯信息化阶段。

这一阶段主要体现在农业信息的传播、共享和交换方面,从而实现了农民间的信息交流和农业大数据的应用。

第三个阶段是智能信息化阶段。

21世纪初,随着人工智能技术的突破和物联网技术的发展,农业信息化进入了智能信息化阶段。

这一阶段主要体现在智能农业、数字化农业和生态农业方面,从而实现了农业生产自动化、信息化和智能化。

三、农业信息化的现状目前,我国农业信息化取得了显著的进展和成就。

在数据共享和开放方面,国家已经实行了统一的农业信息平台,建设了全国农业信息中心和省级农业信息中心。

在技术创新和应用方面,我国已经形成了一批优秀的农业信息化企业和院校,涵盖了农业物联网、无人机应用和智慧农业领域。

在政策支持和资金投入方面,国家已经实施了一系列的农业现代化和信息化产业化政策,为农业信息化的发展提供了强有力的支持。

四、农业信息化的未来发展趋势农业信息化的未来发展趋势可以预见以下几个方面:1、深入推进农业现代化和产业化发展,实现农业信息化与数字经济的深度融合。

农业信息技术的应用现状与应用前景

农业信息技术的应用现状与应用前景

农业信息技术的应用现状与应用前景王立明【摘要】农业信息技术,是利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。

一、我国农业信息技术应用现状我国的具体情况是地域辽阔,农业的发展速度较缓慢,而且地区间发展不平衡,特别在一些偏远的山区,农业科技信息传播相对落后,不能适应市场经济发展的要求,阻碍了农业技术的传播、推广和普及。

具体表现在以下几个方面:1.我国农业信息技术整体水平不高,信息资源的数量和质量不能满足农业生产、科学管理的需要。

2.大多数农民文化程度较低,素质不高,不懂农业科技,信息化意识和利用信息的能力不强。

我国目前已有的信息设施尚未在农业上得到有效的应用,其中一个重要原因就是我国广大农民不会使用计算机且信息意识较差。

3.农业信息化基础工作水平低。

收集信息、处理信息、传播信息的软硬件设备不足。

信息网络体系不健全;无信息服务中介组织,缺少能够主动、科学地进行信息管理的人员。

4.很多地方农村生产力水平相对落后,交通不便,信息不灵,农民缺乏有效的信息做指导,不能做到产品适销对路,高产出收不到高效益。

5.我国农业还处在传统农业向现代农业转型时期,农业基础设施落后,现代化水平不高,农业科技成果转化为生产力的速度较慢,科技贡献率较低。

总体来说,我国农业现代化、信息化水平不高,发展速度也比较缓慢。

想要真正改变这种落后局面,必须改变传统的生产模式,增加科技投入,加快农业现代化、信息化步伐。

信息时代的到来,给农业的发展带来了历史的机遇,我们要抓住这一历史机遇,大力实施科技兴农的战略,真正做到使农业的发展逐步转到依靠科技进步和劳动者素质提高的轨道上来。

二、农业信息技术的应用【期刊名称】《农机使用与维修》【年(卷),期】2012(000)005【总页数】1页(P25-25)【关键词】农业信息技术;应用;农业科技成果转化;农业基础设施;生产力水平;农业信息化;市场经济发展;农业现代化【作者】王立明【作者单位】安徽省宿州市农业机械学校【正文语种】中文【中图分类】S126农业信息技术,是利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存储、传递、处理和分析,为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。

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农业与信息技术的发展前景一、农业生产管理呼唤信息技术1.作物栽培技术是发展农业信息技术的基础建国以来,作物栽培技术发展较快。

20世纪50年代注重研究影响作物生育的各种环境因子及其变化规律,形成经验,示范和推广。

60年代至70年代初,主要研究作物的外部形态指标,重点研究作物的株高、分蘖、叶面积等数量性状同栽培措施的关系,探讨群体的合理结构,全国出现了研究作物群体结构热。

70年代至80年代末,研究作物生长发育规律、指标化栽培、高产数学模型以及模式化栽培,90年代以高产群体质量指标体系及其优化调控理论研究为主,突出质量型栽培,使研究工作的深度和广度都得到明显提高。

这些理论和技术基本定量了各种环境因子对作物生育的影响;明确了作物某些基本生理过程及其相互影响,如光合作用、呼吸作用、蒸腾作用之间的关系;定性描述了一些农艺措施如施肥、灌溉等对作物生育的影响;制订了一系列定量或定性描述作物系统行为的指标。

这些成果为建立数据库、专家系统和作物生长模型提供了重要的数据和依据。

2.信息技术提供新的研究手段农业生产系统是一个复杂的多因子系统,受气象、土壤、作物及栽培管理技术等多种因素的影响,在综合考虑这些多因子的互相作用、预测和分析作物生长趋势等方面,信息技术有其它工具不可替代的优势。

数据库能储存多年、多种作物的生产和生育资料,便于查询;专家系统能模仿专家的思维,解决生产问题;作物模拟模型能快速决策农艺措施的效应和进行目前在大田无法实施的试验研究,如大气二氧化碳浓度增加对农作物生产的影响等。

3.发展市场农业和调整农业结构需要信息技术在市场经济条件下,农业生产必须以市场为导向,瞄准国内外市场需求及发展趋势,灵活组织和安排农业生产,不断调整经营方向,生产适销对路的农副产品。

因此要保证决策的科学性、准确性和高效性,必须有充分、准确、及时、可靠的信息以及信息处理技术。

合理的农业产业结构是农业现代化水平的重要标志,农业产业结构主要依据国家政策、经济发展目标、社会需求和当地资源优势加以调整,调整农民种植作物的种类,生产丰富的农产品,满足市场的各个层次的需求,从而提高农业生产的效益。

作物种类的增多,迫切需要相关的栽培、加工、储藏等新技术和营销新信息,农业信息技术能可推进市场农业的发展,也有助于和农业结构的调整。

4.信息技术是农业新技术的高度浓缩与传播载体我国农业的发展,最终必须依靠科技。

因此,如何使科学技术在广大农业区得以迅速推广,关系到农业的长远发展。

而我国目前还缺少一种合适的途径,来实现农业科技的快速传播和推广。

技术传播过程分为技术需求、革新、确认、销售、应用和评价六个阶段,每个阶段都有频繁的信息交流,都有可能因为信息不畅而延缓下一阶段的到来,从而减慢技术传播进程。

信息技术在这里可以发挥很大的作用,比如将一些科技成果、高产经验总结归纳形成软件,制作成光盘,推广和普及,既生动、形象,具有趣味性,保证了推广的质量,又能根据不同条件灵活运用而产生不同的决策结果。

二、农业信息技术的应用方兴未艾农业信息技术是收集、存贮、传递、处理、分析和利用与农业有关的信息的技术,运用农业信息技术可建成农业信息数据库、农业生产管理系统、专家决策系统,可进行不同方式的模拟和预测,目前应用得比较多的有数据库技术、专家系统技术、作物生长模拟、多媒体技术和网络技术。

1.农业信息数据库信息是一种特殊的资源和财富,农业领域的信息量大、面广而分散,建立相应的数据库是开发利用信息资源的前提。

我国农业数据库建设发展较快;目前已建数据库100多个,内容包括种质资源、家禽品种、农产品价格行情、农村经济等数据库,设有检索、查询、分析对比等功能。

2.专家系统专家系统是侧重开发利用特定领域中专家知识和经验的软件,可以完成与专家水平相当的咨询工作,为用户提供建议和决策。

我国农业专家系统研究始于80年代初,在短短二十多年中,取得了很大进展。

一些农业信息技术人员把专家系统从实验室拿到生产第一线,不仅给农业生产者送去了新技术,而且有力地推动了农业知识工程研究。

1985年中国科学院人工智能所开发的砂疆黑土小麦施肥专家咨询系统,在安徽淮北平原得到很好的推广应用。

通过“七五”、“八五”科技攻关,又研制开发了更多的农业专家系统,应用于水稻、小麦、玉米等作物,内容包括栽培技术、新品种选育、病虫害防治、杂草识别与防治等。

3.作物生长模拟系统作物生长模拟系统是用系统科学的观点,把作物生产看成一个由作物、环境、技术、经济四要素构成的整体系统,综合作物生理学、生态学、栽培学、农业气象学、土壤肥料学、植物保护学、农业经济学和计算机科学等相关学科的理论和成就,通过建立数学模型来描述作物生长发育、器官建成和产量形成等生理生态过程与环境之间的数量关系,并在计算机上实现,来模拟作物生产全过程的软件系统。

它是农业多学科基础性研究的结晶,体现了系统工程的思想方法,把农业科学和计算机技术紧密结合,定量而系统地描述作物生长发育及其和农业环境相互作用的关系,因而被称为“把农业带入信息时代的主要工具”。

我国作物生长模拟研究虽起步较迟,但发展很快。

江苏省农科院在大规模水稻生态试验的基础上,20世纪80年代建成了水稻计算机模拟模型(RICEMOD),1992年又把作物模拟技术与水稻栽培的优化原理结合起来,建成了水稻计算机模拟优化和决策系统(RCSODS),用户输入常年气候资料和水稻品种遗传参数,可以做出常年优化决策,根据当前苗情和未来天气预报可以提出肥水和其它管理措施及对策。

此外,中国农科院的棉花生产管理模拟系统,可有效地将播种期、密度、施肥量、化学调控等结合起来,按不同地区和不同年份提供高产优质棉花栽培优化方案。

三、农业信息技术的发展趋势与应用前景1.集成化现代农业十分重视与资源环境的协调发展,对农业信息资源的综合开发利用需求日益迫切,单项信息技术往往不能满足需求。

随着数据库、系统模拟、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机网络,及遥感、地理信息系统和全球定位系统等单项技术在农业领域的应用日趋成熟,各种信息技术的组合与集成,越来越受到人们的关注。

如作物模型和专家系统相结合,开发智能决策系统。

这些集成技术可以更有效地用于研究气候变化对农业的影响、土地利用评价以及农业环境问题。

专家系统与作物模拟结合成功例子是美国开发的棉花生产管理系统(GOSSYM/COMAX)。

GOSSYM是一个机理性较强的棉花生长模型,它依据植株碳氢平衡、热量与水分平衡等原理,将温、光、降水等气象要素作为驱动变量,将土壤理化性状和肥水供应能力视为初始条件,对棉株的生长发育和产量形成进行动态分析,最终模拟在不同气候、土壤条件下棉花的生育期和产量。

COMAX则是由美国农业部和密西西比州立大学联合研制的棉花管理专家系统。

两者集成以后,整个系统可根据模拟结果与专家经验,对棉花的长势及环境进行监测,还能提供棉花管理上的咨询服务。

我国南京农业大学也在小麦生长模型与专家系统的结合方面取得了突出的进展。

遥感(RS)是指远距离探测和识别地表各类地物的综合技术。

美国宇航局和农业部等1975年实施的大面积作物调查试验计划,利用RS技术,分别对美国本土和前苏联当年的小麦长势和产量进行监测、预测,为美国在对苏粮食贸易上牟取巨额好处。

此后,欧洲、日本、中国和澳大利亚等也将RS技术广泛应用于农业资源清查、农业生态环境评价、农作物面积估算、作物长势监测、作物产量预报和农林牧业灾害的监测等各个方面。

地理信息系统(GIS)是对地理空间信息进行采集、存储、管理、分析和图像表达的一种实用工具,具有很强的分析、查询和辅助决策的功能。

在农业信息化中,GIS将专家系统、作物模拟模型、RS和GPS(全球定位系统)等高新技术联系在一起。

近年来在美国悄然兴起的“精确农业”也是以GPS、GIS和作物模拟的集合技术为支撑点的。

一种带有显示屏和数据处理器的GPS接收仪被装置在大型机械上,当机械手进入地块喷施肥料时,显示屏可同时显示两幅彼此重叠的图像,一张是数字化地图,标有各小区的土壤信息,如土壤类型、氮磷钾含量、前季单株产量、当年单产指标等,这些都是事先用GIS做好的:另一张是方格坐标图,可根据GPS讯号随时显示机械所在的小区位置。

与此同时,数据处理器可根据作物模型的计算结果,自动给出每个小区的肥分配比和喷施量,并向自动喷施机下达指令。

同样的方法也适用于农药的喷洒。

2.专业化针对农业生产中的某一个具体作物,或某一项具体农艺措施,建立计算机应用系统。

在美国的阿肯色州,棉农在制定棉花生育后期管理决策时经常遇到困难,对客观地确定封顶的时间和最终有效结铃群体大小,什么时候停止使用杀虫剂,什么时候脱叶,什么时候开始收获,以及在~大片地中各个地块使用脱叶剂和收获的时间等问题很难掌握。

于是专门研究了一种集成的作物管理系统COTMAN,将植株监测和天气信息结合起来,用于制定棉花后期生产管理决策。

COTMAN将植株监测、气象信息和田间情况结合起来,有效地进行生长季节的后期决策。

COTMAN在诊断植株生长状态,选择结束使用杀虫剂时机,安排施用脱叶剂和收获计划方面能起到辅助决策作用,因而可用于地块级和农场级两种水平的生产管理。

砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统,专门指导农民如何科学施肥,氮、磷、钾肥如何合理搭配,有机肥与化肥如何配合,微量元素如何施用等。

推广相对单纯而在我国农村又有实用价值的专业成果,易于产生效益,是农业信息技术的发展方向。

3.网络化近两年,随着Internet网络的迅速兴起了发展,我国农业电子信息技术开始向电子信息网络化发展。

国家农业部机关及主要事业单位的内部网Intranet已经建成,并作为结点联通了Internet,全国30个省及直辖市的农业部门已与农业部联网,建成中国农业信息网,推广科技教育、畜牧畜医、菜篮子、花卉、果业、包装等信息,以信息的传递和政策介绍为主。

最近建成的江苏农业网,内容全面、丰富、更新快,是一个不错的农业专业网站。

北京市农林科学院作物所开发的小麦管理计算机专家决策系统,利用人工智能技术、网络技术指导北京地区的小麦大田生产,1994、1995年的实际应用和示范证明,该系统可使小麦产量增加10%~15%,生产成本减少5%。

4.多媒体化多媒体技术就是利用计算机技术将文字、声音、图形、图像等多种媒体综合起来,进行加工处理,形象生动地表达一个主题,它是计算技术、影像技术和通信技术高度结合的产物,是计算机技术的一个重要发展方向,它的广泛应用为计算机行业的发展提供了一个新舞台。

最近,中国农科院计算中心研制了多媒体小麦管理系统,设计了知识浏览、技术咨询、管理决策等系统功能。

吉林省1996年在实施智能化农业信息技术应用示范工程过程中研制出多媒体玉米生产智能系统,并推广应用,掀起了广大农民全面掌握玉米生产新技术的高潮,使示范区三年增产玉米约5000万公斤,增效益5000余万元。

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