农业信息技术整理讲解学习
农业信息技术
农业信息技术农业信息技术的发展与应用随着科技的进步和信息化时代的到来，农业信息技术在现代农业中起到了非常重要的作用。
农业信息技术是指将信息技术与农业生产相结合，通过互联网、大数据、物联网等技术手段，提高农业生产效率、降低农业生产风险、改善农产品质量的技术体系。
下面将从农业信息技术的发展历程、主要应用领域以及存在的问题与挑战等方面进行深入探讨。
农业信息技术的发展历程农业信息技术的发展可以追溯到上世纪80年代末期。
当时，计算机技术刚刚开始应用于农业生产管理与农业科学研究中，并逐渐形成了一套较为完善的计算机信息管理系统。
随着因特网的普及和互联网技术的发展，农业信息技术得到了进一步的推广和应用。
1999年，中国农业部将农业信息化列为了国家重点科技计划的一部分，为农业信息技术的研究和应用提供了更大的支持和推动力。
农业信息技术的主要应用领域农业信息技术广泛应用于农业生产管理、农产品质量监管、农业科学研究和农业市场信息服务等领域。
首先，农业信息技术在农业生产管理方面的应用，可以通过建立农业生产信息系统，对农业生产全过程进行全面、准确的信息监测和管理，包括土壤检测、气候监测、植物生长监测、施肥灌溉管理等。
其次，在农产品质量监管方面，农业信息技术可以通过建立农产品质量追溯系统，实现对农产品生产、加工、流通环节的全程监控和质量追溯，提高农产品安全性和可追溯能力。
再次，农业信息技术在农业科学研究方面的应用，可以通过大数据分析和模拟实验等方法，提供科学的决策依据和支持，推动农业科技创新和进步。
最后，在农业市场信息服务方面，农业信息技术可以通过搭建农产品电子交易平台、农产品市场信息发布系统等手段，为农民和农产品产销企业提供及时、准确的市场信息，帮助其进行市场决策和经营管理。
农业信息技术存在的问题与挑战尽管农业信息技术在实际应用中取得了一些成绩，但也存在一些问题和挑战。
首先，农民对农业信息技术的接受度有限。
由于农民接触信息技术的机会相对较少，信息技术应用水平相对较低，对农业信息技术的接受度和运用能力有限。
农业信息技术重点
一、名词解释：1.农业信息技术(AIT)：农业信息技术是运用现代高新技术研究和调控农业生产活动中信息流的科学，也可以概括为研究农业信息、认识农业信息和利用农业信息的科学。
2.农业（数学）模型：以农业问题的整体（或以农业系统）为对象，应用系统的观点与方法，进行农业结构与功能的分析，可以反映、模拟，并指导各种农业过程的计算机程序或软件。
3.农业模拟模型：以农业系统中的内在规律和相互关系为基础，综合系统内在特征、环境效应、技术调控之间的因果关系，是对系统成分及其相互关系的一种简化的数学表达。
4.作物模拟模型：着重利用系统分析方法和计算机模拟技术，对作物生长发育过程及其与环境和技术的动态关系进行定量的描述和预测。
5.遗传参数：是指描述非逆境下种或品种基本遗传性状的一组特征值。
6.生长度日（GDD）：一定时期内高于基点温度的每日平均温度与发育基点温度差值的累积值，其单位为℃d。
7.数据库的概念：数据库系统是计算机应用系统中，一种专门管理数据资源的系统，由数据库、数据库管理系统和数据库管理员三部分组成。
8.数据库实体：客观存在，并且可以互相区别的事物。
可以是具体的物件，也可以是抽象的概念，还可以是某种关联。
9.属性：实体具有的每一个特性都称为一个属性。
10.域：属性的取值范围称为该属性的域。
11.键：在众多属性中能够唯一标识（确定）实体的属性或属性组，称为实体的键。
12.实体型：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
13.实体集：某个实体型下的全部实体，叫做实体集。
14.关联：分实体（型）内部的关联和实体（型）之间的关联两种。
实体内部的关联通常指组成实体的各属性之间的关系。
实体间的关联指不同实体集之间的关系。
15.农业数据库：是一种有组织地动态地存储、管理、重复利用、分析预测一系列有密切联系的农业方面的数据集合（数据库）的计算机系统。
16.农业遥感：遥感是指不直接接触有关目标物或现象而能收集信息，并能对其进行分析、解译和分类等的一种技术。
农业信息技术知识点
农业信息技术知识点农业信息技术知识点
1：农业信息技术概述
1.1 农业信息技术的定义
1.2 农业信息技术的发展历程
1.3 农业信息技术的意义和作用
2：农业信息技术的基础知识
2.1 电子技术基础
2.2 计算机技术基础
2.3 通信技术基础
3：农业信息技术在农业生产中的应用 3.1 农业信息采集技术
3.1.1 传感器技术
3.1.2 无人机技术
3.2 农业信息存储与管理技术
3.2.1 数据库技术
3.2.2 云计算技术
3.3 农业信息分析与决策支持技术
3.3.1 数据挖掘技术
3.3.2 决策支持系统
3.4 农业智能化技术
3.4.1 自动化控制技术
3.4.2 技术
4：农业信息技术的发展趋势
4.1 农业大数据与融合发展
4.2 农业物联网技术的应用
4.3 农业信息技术与可持续农业的关系
4.4 农业信息技术对农业生产效益的提升
附件：本文档涉及的农业信息技术案例分析报告
法律名词及注释：
1：农业信息技术：指在农业生产中应用信息技术，包括传感器技术、数据库技术等。
2：数据挖掘技术：是一种从大量数据中提取模式和关系的计算方法。
3：决策支持系统：是一种帮助决策者进行多种选择和评估决策结果的系统。
4：自动化控制技术：是通过自动化设备和控制系统实现农业生产过程的自动化。
5：技术：是一种模拟人类智能思维和决策过程的技术。
农业信息技术概述(一)
农业信息技术概述（一）引言概述：在现代农业生产中，农业信息技术的应用日益重要。
农业信息技术作为一种有效的手段，可以提高农业生产的效率和质量，实现农业的可持续发展。
本文旨在对农业信息技术的概述进行探讨，为农业从业者提供相关信息和指导。
正文：一、农业信息技术的概念1. 定义：农业信息技术是指将信息技术应用于农业生产、管理和决策中的一门学科。
2. 背景：随着信息技术的飞速发展，农业信息技术逐渐应用于种植、畜牧、渔业等农业领域，提供了更高效、精确的农业生产手段。
二、农业信息技术的关键技术1. 数据采集和传感器技术：利用无线传感器网络、人工智能等技术，实时监测农田环境和作物生长情况。
2. 地理信息系统（GIS）技术：通过地理空间数据的采集和处理，为农业生产提供空间分析和决策支持。
3. 决策支持系统（DSS）技术：利用计算机模型和算法，对农业生产进行预测、优化和决策。
4. 互联网和物联网技术：通过互联网和物联网技术，实现农业信息的共享和协同，促进农业生产的跨地区合作。
5. 数据挖掘和大数据分析技术：通过分析大规模的农业数据，挖掘潜在的农业信息和规律。
三、农业信息技术在种植业中的应用1. 精准农业：利用农业信息技术，实现农田土壤和作物信息的精细化管理，提高种植效率和品质。
2. 农产品质量监测：通过农产品追溯系统和物联网技术，对农产品的质量和安全进行监测和溯源。
3. 农业灾害预警：通过数据分析和模型预测，实现对自然灾害（如干旱、洪涝等）的预警和防范。
4. 农业市场信息服务：提供农业市场的价格、需求等信息，帮助农民做出合理的农业生产决策。
5. 农业机械自动化：利用自动化和机器人技术，实现农业机械的智能化和自动化操作。
四、农业信息技术在畜牧业中的应用1. 养殖环境监测：通过传感器和物联网技术，实时监测畜禽养殖环境的温度、湿度、气体含量等指标。
2. 畜禽饲养管理：利用农业信息技术，实现畜禽饲料配方、疫情监测、生长模型预测等管理工作。
农业科学中的农业信息技术
农业科学中的农业信息技术1. 背景农业信息技术是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术、全球定位系统等技术手段，对农业生产和农业管理进行信息化处理，提高农业生产效率、降低生产成本、改善农业生态环境、增强农业可持续发展能力的一种现代高新技术在农业科学领域，农业信息技术已成为推动农业现代化发展的重要力量2. 农业信息技术的分类农业信息技术主要包括以下几个方面：2.1 农业生产管理技术农业生产管理技术主要包括农田土壤养分监测、作物生长监测、病虫害防治、灌溉施肥等方面的信息技术通过运用遥感技术、物联网技术、智能监测设备等手段，实时获取农田土壤养分、作物生长状况、病虫害发生等信息，为农民提供科学合理的农业生产管理建议，提高农业生产效益2.2 农业资源遥感技术农业资源遥感技术是通过卫星遥感图像获取地表农业资源信息，对农业资源进行监测、评估和分析的一种技术它可以用于获取农田分布、土地利用类型、作物种植结构、作物长势、农业灾害等方面的信息，为政府决策、农业生产和农业科研提供数据支持2.3 农业信息化管理系统农业信息化管理系统主要包括农业资源管理、农业生态环境管理、农业生产管理、农业市场信息管理等方面的内容通过建立农业信息化管理系统，实现农业生产、管理和服务的信息化，提高农业整体素质和竞争力2.4 农业电子商务技术农业电子商务技术是指通过互联网等现代通信技术，实现农业产品、技术和服务交易的一种新型商业模式它可以有效地解决农业产销脱节、农产品价格波动等问题，为农民增收和农业产业发展提供新渠道2.5 农业智能化技术农业智能化技术是指运用、机器人技术、自动化技术等手段，实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化如智能温室、智能灌溉、无人机喷洒、自动化采摘等3. 农业信息技术在农业生产中的应用农业信息技术在农业生产中的应用具有以下几个方面：3.1 提高农业生产效益通过运用农业信息技术，实现对农田土壤养分、作物生长状况、病虫害发生等方面的实时监测和管理，为农民提供科学合理的农业生产建议，降低生产成本，提高农业生产效益3.2 促进农业产业升级农业信息技术的应用可以推动农业向信息化、智能化和精准化方向发展，提高农业产业整体素质和竞争力，促进农业产业升级3.3 增强农业可持续发展能力农业信息技术的应用有助于提高农业资源利用效率、降低农业生产对环境的污染，改善农业生态环境，增强农业可持续发展能力3.4 拓宽农民增收渠道农业信息技术的应用可以促进农业电子商务的发展，拓宽农民销售农产品的渠道，提高农民收入4. 农业信息技术的发展趋势农业信息技术的发展趋势主要体现在以下几个方面：4.1 农业大数据技术农业大数据技术是通过收集和整合各类农业数据资源，挖掘有价值的信息，为农业生产和农业管理提供数据支持未来农业信息技术将更加注重数据的收集、分析和应用，为农业现代化提供有力支撑4.2 物联网技术物联网技术在农业领域的应用将越来越广泛，通过部署智能传感器、控制器等设备，实现农田环境、作物生长、农业设备等方面的实时监测和自动化管理4.3 云计算和技术云计算和技术将在农业信息技术中发挥越来越重要的作用，为农业生产和管理提供强大的计算能力和智能决策支持4.4 农业智能化装备农业智能化装备将是农业信息技术发展的重要方向，如智能拖拉机、无人机、自动化采摘设备等，将大大提高农业生产效率5. 结语农业信息技术在农业生产和管理中的应用，有助于提高农业生产效益、促进农业产业升级、增强农业可持续发展能力、拓宽农民增收渠道未来，随着农业大数据、物联网、云计算、等技术的发展，农业信息技术将更加深入地渗透到农业生产的各个环节，推动农业现代化发展1. 背景在21世纪的今天，信息技术已经成为推动社会发展的重要力量在农业科学领域，农业信息技术的发展和应用正日益显现出其强大的生命力和巨大的发展潜力农业信息技术主要是指运用计算机技术、通信技术、遥感技术、全球定位系统等技术手段，对农业生产和农业管理进行信息化处理，提高农业生产效率、降低生产成本、改善农业生态环境、增强农业可持续发展能力的一种现代高新技术在农业科学领域，农业信息技术已成为推动农业现代化发展的重要力量2. 农业信息技术的应用领域农业信息技术的应用领域广泛，下面列举几个主要的应用领域2.1 农业生产决策支持系统农业生产决策支持系统是利用计算机技术和大数据分析方法，对农田土壤、气候条件、作物生长状况等多源数据进行综合分析，为农业生产提供科学决策的技术系统它可以帮助农民了解土壤状况、气候条件、作物生长状况等信息，并提供针对性的种植方案、施肥方案、病虫害防治方案等，从而提高农业生产效益2.2 农业遥感技术农业遥感技术是通过对地球表面的遥感图像进行解译和分析，获取农田土壤、作物、植被、水资源等信息的技术通过农业遥感技术，可以实时监测农田土壤湿度、作物长势、植被覆盖度等信息，为农业生产管理提供数据支持2.3 农业物联网技术农业物联网技术是通过在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署传感器、控制器等设备，实时采集农业生产环境信息，实现对农业生产过程的智能化管理通过农业物联网技术，可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理，提高农业生产效益2.4 农业电子商务技术农业电子商务技术是通过互联网和现代通信技术，实现农业产品、技术和服务交易的一种新型商业模式它可以有效地解决农业产销脱节、农产品价格波动等问题，为农民增收和农业产业发展提供新渠道2.5 农业智能化装备农业智能化装备是利用计算机技术、自动化技术等手段，实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化如智能温室、智能灌溉、无人机喷洒、自动化采摘等3. 农业信息技术的优势农业信息技术的应用在农业生产和管理中具有以下优势3.1 提高农业生产效率农业信息技术可以帮助农民获取实时、准确的农业生产信息，提高农业生产效率例如，农业生产决策支持系统可以根据土壤、气候、作物生长状况等多源数据，为农民提供科学合理的种植、施肥、病虫害防治方案，从而提高农业生产效益3.2 降低农业生产成本通过农业信息技术的应用，可以实现对农业生产过程的精细化管理，降低农业生产成本例如，农业物联网技术可以通过对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理，减少农业生产中的资源浪费，降低生产成本3.3 改善农业生态环境农业信息技术的应用有助于提高农业资源利用效率、降低农业生产对环境的污染，改善农业生态环境例如，农业生产决策支持系统可以根据土壤、气候、作物生长状况等多源数据，为农民提供科学合理的种植、施肥、病虫害防治方案，从而减少农业生产中的化肥、农药使用，降低对环境的污染3.4 增强农业可持续发展能力农业信息技术的应用可以促进农业产业结构调整、提高农产品质量安全水平、拓宽农民增收渠道，增强农业可持续发展能力例如，农业电子商务技术可以为农民提供新的销售渠道，增加农民收入4. 农业信息技术的发展趋势随着科技的不断发展，农业信息技术将呈现以下发展趋势4.1 云计算和大数据技术在农业领域的应用将进一步深化云计算和大数据技术在农业领域的应用将进一步深化，为农业生产和管理提供强大的计算能力和数据支持通过云计算和大数据技术，可以实现对农业生产环境、作物生长状况、市场信息等多源数据的实时监测和分析，为农业生产和管理提供科学决策依据4.2 物联网技术在农业生产中的应用将更加广泛物联网技术在农业生产中的应用将更加广泛通过在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署传感器、控制器等设备，实现对农业生产过程的智能化管理，提高农业生产效益4.3 和机器学习技术将在农业领域发挥重要作用和机器学习技术将在农业领域发挥重要作用通过运用和机器学习技术，可以实现对农业生产环境、作物生长状况、市场信息等多源数据的智能解析和预测，为农业生产和管理提供智能化决策支持4.4 农业信息技术将应用场合1. 农业生产与管理农业信息技术在农业生产与管理中具有广泛的应用例如，农业生产决策支持系统可以帮助农民了解土壤状况、气候条件、作物生长状况等信息，并提供针对性的种植方案、施肥方案、病虫害防治方案等，从而提高农业生产效益农业遥感技术可以实时监测农田土壤湿度、作物长势、植被覆盖度等信息，为农业生产管理提供数据支持农业物联网技术可以实现对农田灌溉、施肥、病虫害防治等环节的精细化管理，提高农业生产效益农业电子商务技术可以为农民提供新的销售渠道，增加农民收入农业智能化装备可以实现农业生产过程中的自动化、智能化和精准化2. 农业科研与教育农业信息技术在农业科研与教育中也具有重要意义通过农业信息技术，科研人员可以方便地获取和分析农业数据，提高科研效率同时，农业信息技术也可以用于农业教育培训，帮助农民了解先进的农业生产技术和管理方法，提高农民的科技素质3. 农业政策制定与监管农业信息技术可以为政府决策提供数据支持例如，政府可以通过农业遥感技术获取农田土壤、作物、植被等信息，了解农业生产状况，制定针对性的农业政策同时，农业信息技术也可以用于农业监管，例如通过农业物联网技术对农业生产环境进行实时监测，确保农业生产符合相关法规和标准4. 农业企业运营与管理农业信息技术在农业企业运营与管理中也具有重要作用例如，企业可以通过农业信息技术对生产过程进行精细化管理，提高生产效率和产品质量同时，农业信息技术也可以用于农业市场信息分析，帮助企业了解市场动态，制定正确的营销策略注意事项1. 数据准确性与可靠性在应用农业信息技术时，数据的准确性和可靠性至关重要因此，在采集和处理农业数据时，应确保设备的准确性和稳定性，并采取适当的校验和验证措施，以确保数据的准确性和可靠性2. 技术培训与支持农业信息技术在应用过程中需要一定的技术支持和培训因此，在使用农业信息技术时，应加强对农民和技术人员的培训，提高他们的科技素质和操作技能，确保农业信息技术的正确应用3. 保护农民利益在推广和应用农业信息技术时，应充分考虑农民的利益例如，在推广农业电子商务技术时，应确保农民能够获得合理的收益，避免利益受损同时，政府和企业也应提供必要的支持和服务，帮助农民解决实际问题4. 保障信息安全在应用农业信息技术时，信息安全也是一个重要的问题应采取适当的安全措施，保护农业数据不被泄露、篡改或滥用，确保农民和企业的利益不受损害5. 合理选择与应用场景农业信息技术在不同地区和不同农业生产场景中的适用性可能有所不同因此，在选择和应用农业信息技术时，应根据具体的生产环境、作物种类、市场需求等因素进行综合考虑，确保农业信息技术的有效应用6. 政策支持与推广农业信息技术的推广和应用需要政府的政策支持政府应制定相应的政策，鼓励和引导农民和企业应用农业信息技术，并提供必要的资金、技术和服务支持，促进农业信息技术的发展和应用。
农业信息技术
农业信息技术农业信息技术的发展与应用农业是人类最早的生产活动之一，也是全球经济的支柱产业之一。
随着社会的发展和科技的进步，农业信息技术的应用也越来越广泛，对于农业的发展起到了重要的推动作用。
本文将从农业信息技术的定义、发展和应用角度，探讨农业信息技术在农业领域中的作用和影响。
首先，我们来了解一下农业信息技术的定义。
农业信息技术是指将信息技术应用于农业生产、农村管理和农产品流通等方面的技术手段和方法。
它包括了农业信息化、农业网络化、农业数据化等多个层面和方面。
农业信息技术的发展离不开计算机技术、通信技术和互联网技术的支撑，通过信息的采集、传输、分析和利用，实现农业生产的智能化、网络化和精细化管理。
随着农业信息技术的不断发展，它在农业领域中的应用也越来越广泛。
首先，农业信息技术可以提高农业生产的效益和质量。
通过实时监测和控制农田的温湿度、土壤肥力和作物生长等环境因素，可以及时采取相应的农事措施，提高农作物的产量和品质。
同时，农业信息技术还可以帮助农民选择合适的农作物品种和种植方式，提高农业生产的适应性和灵活性。
其次，农业信息技术可以优化农产品的流通和销售。
通过互联网和物联网技术的应用，农产品的信息可以实时传输和交流，农产品的价格和市场需求也可以及时了解和调整。
农民和农产品流通商可以通过网络平台直接交易，减少中间环节，降低农产品的流通成本和价格，提高农民的收益和市场竞争力。
同时，农产品的质量、安全和溯源信息也可以通过农业信息技术进行全方位的监管和管理，保障消费者的权益和农产品的质量安全。
再次，农业信息技术还可以推动农村的经济发展和社会进步。
通过农业信息技术的应用，农村的信息基础设施可以得到完善和提升，农民的信息素质和科技创新意识也可以得到提高。
这将有助于促进农村产业的结构优化和升级，推动农村的农业产业化、农村电商和乡村旅游的发展。
同时，农业信息技术还可以为农村提供教育、医疗和公共服务等方面的支持，弥补农村和城市之间的信息差距，促进农村社会的长久稳定和可持续发展。
第二讲农业信息技术概述
第二讲农业信息技术概述
农业信息技术（Agricultural Information Technology, AIT）是指
在农业中应用信息技术产品和服务的综合应用系统。
以信息资源的统筹为
基础，有效的开发和应用信息技术的前提下，从而充分发挥信息资源的价值，以期推动农业发展和提高农业生产力的技术系统和服务。
农业信息技术主要包括以下领域：
一、农业信息化技术
农业信息化技术是指以农业信息技术为基础，运用信息科学、网络技
术和计算机技术，实现整个农业生产过程的数据采集、信息传输、信息存储、信息处理、信息分析、信息管理等的系统化。
二、农业服务信息技术
三、农业产品与市场信息技术
农业产品与市场信息技术是指利用信息技术建立以农业产品为中心的
信息采集、处理、整理、发布的系统，实现对农业市场的实时监测与报告、数据分析、建模、仿真等，从而更好的匹配生产者与消费者的关系。
四、农业机械装备信息技术
农业机械装备信息技术是指以计算机技术为基础。
农业信息技术知识点总结
1.信息技术: 是指获取、处理、传递、存储、使用信息的技术，是能够扩展人们的信息功能的技术。
2.信息采集技术:信息采集技术指能有效地扩展人类感觉器官的感知域、灵敏度、分辨力和作用范围的技术，包括传感、测量、识别和遥感遥测技术等，但目前广泛使用的主要是传感技术、遥测技术、遥感技术和全球卫星定位技术等。
3.信息传递技术:信息传递技术也称通信技术，是传导神经网络功能的延伸，包括数字程控交换技术，综合业务数字通信网、光纤通讯、数字移动通信、卫星通讯、信息高速公路等，用于迅速、准确、有效地传递信息。
4.信息处理技术: 信息处理技术就是应用计算机硬件、软件及数字传输网，对信息进行文字、图形、特征识别，信息与交换码之间的转换，信息的整理、加工、生成，以及利用数据库、知识库实现信息存储和积累的技术。
5.信息控制技术:信息控制技术的功能是根据输入的指令信息（决策信息）对外部事物的运动状态和方式实施干预，是效应器官功能的扩展延伸。
主要包括显现技术、人机接口技术、遥控技术、自动控制技术、机器人技术等。
6.农业信息技术：农业信息技术是指利用信息技术对农业生产、经营管理、战略决策过程中的自然、经济和社会信息进行采集、存贮、传递、处理和分析，为农业研究者、生产者、经营者和管理者提供资料查询、技术咨询、辅助决策和自动调控等多项服务的技术的总称。
7.农田气候：农田气候一般指距农田地面几米内的空间气候，是各种动物、植物和微生物赖以生存的空间气候。
8.设施农业：设施农业是指在采用各种材料建成的、具有一定的温度和其它环境因子调控设施的半封闭式空间里进行农业生产的方法，分为设施栽培和设施养殖两大类。
9.遥感技术：遥感技术是一种获取地球表层各类地物信息、测量与判定目标地物性质或特性的综合性探测技术，已广泛应用于资源与环境调查与监测、军事应用、城市规划等多个领域。
10.遥感图像处理：是在计算机系统支持下对遥感图像加工的各种技术方法的统称。
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农业信息技术整理信息农业技术——考点整理考题题型：名词解释（10*3）选择（10*2）简答（5*6）论述（2*10）重点部分：第一章信息农业的定义：以农业科学的基本理论为基础，以农业生产活动信息为对象，以信息技术为支撑，进行农业信息采集、处理、分析、存储、传输等具有明确时空尺度和定位含义的农业信息管理与决策，研究和解决农业税呢过禅活动信息变化规律的科学。
信息农业的内涵：由理论基础、关键技术、应用系统三方面组成。
理论基础：涉及到信息科学、计算机科学、地球科学、生态学、土壤学、农学等多个领域理论知识。
关键技术体系：包括农业信息获取、信息处理、信息模拟和信息控制这四个主要方面。
应用系统：以农业信息学为基础、以农业产业应用领域为服务对象、以农业信息为主线，定量描述农业系统与环境资源、社会经济之间的关系，实现农业生产全过程智能化、信息化，并广泛应用于如设计生产方案、实施精确管理等多个农业产业领域。
信息农业的关键技术：农业数据库、农业信息监测、农业空间信息管理、农业系统模拟、农业人工智能、农业管理决策、农业信息服务国际上著名的生长模型：美国的CERES系列模型、荷兰的SUCROS模型和澳大利亚的APSIM模型第二章数据与信息的定义与区别：数据：用以载荷信息的物理符号信息：构成一定含义的一组数据就称为信息区别：数据只有对实体产生影响时才能称为信息数据库管理系统的功能：存储数据、建立并维护数据结构、允许多个用户并发访问、加强安全性和保密性、允许提取和操作已存储的数据、实现数据录入和数据加载，提供对指定数据快速提取的高校索引机制、通过备份和恢复过程保证数据免遭丢失。
关系型数据库的定义：由二维表显示关系，一行是一个元组，一列是一种属性，包括主码、域、分量和关系模式，以这样的模式存储数据集合的计算机系统被称为关系型数据库。
常用的关系型数据库软件：Microsoft Access、Oracle、My SQL、Microsoft SQL ServerSQL：（Structured Query Language）结构化查询语言，是一个强大的通用关系数据库语言。
SQL功能：利用SQL,我们可以在属性数据库中方便地实现属性信息的复合条件查询，筛选出满足条件的空间对象的标识值，再到图形数据库中根据标识值检索到该空间对象。
第三章地理信息系统的定义：以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，对空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析方法，适时提供多种空间和动态的地理信息，为地理决策服务而建立起来的计算机技术系统。
简言之，地理信息系统是综合处理和分析空间数据的一种技术系统。
地理信息系统的构成：系统软件、系统硬件、地理空间数据、系统管理操作人员地理信息系统的主要功能：数据输入功能数据编辑功能数据存储与管理功能数据查询检索功能数据分析功能数据显示输出功能地图与地理信息系统的关系：地图是GIS的一个数据源,是地理数据的传统描述形式，不仅含有实体的类别和属性，而且含有实体间的空间关系。
空间尺度对农业地理信息系统的影响：第四章遥感的概念:指遥远的感知，从不同高度的遥感平台上，使用各种传感器，接受来自地球表层各类地物的各种电磁波信息，并对这些信息进行加工处理，从而对不同地物及其特性进行远距离的探测和识别的综合技术。
遥感的特征：非接触性（非破坏性）、光谱特性【识别的是地物的波普信息】、时相特性【能周期成像】、信息数据齐全遥感的三大技术系统：遥感平台、传感器、遥感信息的传输与处理遥感平台：地面平台、航空平台、航天平台传感器：记录地物反射或发射电磁波能量，例如：摄影机、扫描仪、雷达【分为主动和被动两类，主动--自带光源，被动--太阳光源】遥感信息的传输与处理：传输：直接回收或视频传输两种方式；因为传感器性能、平台姿势的不稳定性、大气的不均衡性、地形的差别会影响遥感数据的使用，因此要对其进行处理。
大气窗口：大气对电磁波衰减较小，透射率较高的波段。
主要大气窗口有5个：可摄影窗口（陆地卫星）、短波红外窗口、中红外窗口（气象卫星）、热红外窗口、微波窗口地物波普：物体在同一时间、空间条件下，其辐射、反射、吸收和透射电磁波的特性是波长的函数。
将这种函数关系用曲线的形式表现出来，就形成地物电磁波波普，简称地物波普。
【横坐标——波长，纵坐标——辐射、反射、吸收和透射率，包括反射波普、发射波普和透射波普三类】植被指数（归一化植被指数的计算方法）：光谱植被指数：由多（高）光谱数据经线性或非线性组合而成的对植物生长有一定指示意义的数值或组合形式。
归一化计算：Rλ1-Rλ2/(Rλ1+Rλ2)归一化植被指数定义：近红外波段与可见光红外波段光谱反射率数值之差和这两个波段数值之和的比值。
【他是植物生长状态与植物空间分布密度的最佳指示指标，与植物分布密度呈线性相关】比值植被指数（RVI）：近红外波段与可见光红外波段光谱反射率数值的比值。
差值植被指数（DVI）：近红外波段与可见光红外波段光谱反射率数值的差值。
红边参数：680-750nm红边位置为红光范围内一阶倒数光谱最大值所对应的波长红边斜率为反射率一阶倒数光谱的最大值红边面积为反射率一阶倒数光谱线所包围的面积遥感数据的类型：高光谱数据、多光谱数据遥感数据的特征：遥感的应用：林业管理、环境监测、自然灾害监测与评估农业遥感的应用：调查土地资源、监测土地资源变化、监测农作物长势、估计农作物产量、预测农作物长势等第五章作物系统模拟的概念：着重利用系统分析方法和计算机模拟技术，对农业系统中的生物与非生物过程及其与环境和技术的动态关系进行定量描述和预测的模型功能：理解、预测、调控模拟模型能够帮助人们理解和认识生物与非生物过程的基本规律和量化关系，并对系统的动态行为和最后表现进行预测，从而辅助进行对生物生长和生产系统的适时合理调控，实现优质、高产、高效、生态、安全的可持续发展类型：1、经验模型和机理模型2、描述性模型和解释性模型3、统计模型和过程模型4、应用模型和研究模型特征：系统性、动态性、机理性、预测性、通用性、便用性、灵活性、研究性作物系统模型的构建流程：1、模型选择与系统定义2、资料获取预算法构建3、模块设计与模型实现4、模型检验与改进作物系统的模拟原理：作物（动物）生理生态学原理、系统分析方法和软件工程技术。
系统组成的基本属性：系统成分【是构成系统的内在实体元素】、系统环境【是影响系统行为的外部因素】、系统界面【是系统内在成分与系统环境之间的分界线】资料获取的来源：1、自己已有的工作经验或文献资料--------------------主要用于模型的构建2、通过合作，从同行科学家那里获取相关资料----------用于确定模型参数和系统测试3、通过补充试验或支持研究，围绕某个方面获得全新的资料--------部分用于模型的构建，部分用来确定模型参数和系统测试模型检验的过程：主要包括敏感性分析【对模型灵敏度和动态性的测验，分析模型对主要参数和变量反应的灵敏度】、校正【调整模型的参数和关系，使得模型符合模拟者特定的环境和资料参数】、核实【决定模型是否适用于模型研制以外的完全独立的资料】和测验【比较各种环境下的模拟值与预测值，是一种持续的模型核实过程】虚拟植物的构建流程：首先模拟植株的拓扑结构，得到该植株上器官的个数以及各个器官之间的位置关系，然后模拟器管的几何形态和它们各自的空间去向，最后实现植株的可视化虚拟植物研究的特征：以植物的形态和结构为研究重点、以植物个体为研究单元、所建立的模型是三维的虚拟植物的特色领域：●植物冠层空间光能分布的虚拟实验及相关应用。
在日常生活中，受冠层结构以及各器官几何形状等影响，植物冠层的光分布具有很大的空间变异性，而且很难用仪器进行光分布的实验测定。
依据虚拟植物模型，我们知道各个器官的形态和空间位置，通过进行虚拟实验模我光线在植物冠层内的传输、反射、投射等，就能精确计算每个叶片的光截获值，为作物株型设计提供理论指导。
●虚拟果树模型构建果树剪枝虚拟系统第六章决策支持系统概念：决策支持：用计算机帮助决策者对半结构化或非结构化问题作出决策，而不是代替决策者作出决策决策支持系统（DSS）：反能为决策者提供支持的计算机系统。
这个系统能充分利用合适的计算机技术。
针对半结构化或非结构化问题构造决策模型，通过人机交互方式支持决策者制定管理决策。
决策支持系统基本特征：支持半结构化或非结构化决策过程；传统数据存取及检索技术与现代模型或分析技术的结合；易于为非计算机专业人员交互会话的方式使用；强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性；支持而不是代替决策者制定决策农业决策支持系统开发的关键技术：建模技术【建立模型的数学结构、确定模型的参数、验证模型】、模型库管理系统【模型的存储管理、运行管理、支持模型的组合】、接口技术【模型部件存取数据的接口、综合部件对模型的借口】、系统综合集成技术【综合模型和数据】第七章精确农业的概念：借助3S技术，掌握农业生产的环境条件（作物、土壤、气象等信息），通过计算机管理决策系统（包括模拟模型、农业专家系统、决策支持系统等）进行处理分析，定量制定农业生产管理措施并定位实施。
精确农业的特征：1、地域性：不同地域的农业生产条件不同、技术水平不同、资源与环境条件不同，精确农业实施的重点和角度就不一样。
2．综合性：精确农业涉及到农业科学、电子学、信息学、生态学等多种学科的理论和技术；精确农业的实施又需要各学科的单项技术、学科内的技术组合、学科间的技术组合才能完成其技术体系；3．系统性4．渐进性5．可操作性精确农业与传统农业相比较有什么不同：1、合理使用传统农业施肥和农药：施药都是凭主观意志和经验行事，而精确农业则采用测土配方平衡施肥技术。
2、节约了灌溉用水：采用滴灌、微灌等新型灌溉技术，使水的消耗降到最低。
3、精密播种，降到成本。
4、合理利用作物营养，保证产量与质量。
精确农业实施的意义：我国当前面临农业资源匮乏、农田环境污染严重，另外加入WTO农业市场竞争激烈，因此在我国实施精准农业示范和研究工作具有重要的战略意义。
在由国家计委和北京市政府立项实施的小汤山（位于北京市昌平区小汤山现代科技示范园内）精准农业示范工程项目中，项目承当单位北京农业信息技术研究中心及合作单位率先开展了大规模、高水平的试验和探索。
精确农业的支持技术主要有哪些：1、3S技术（RS/GIS/GPS）2、决策支持技术（DSS）3、可变量投入系统（VRT）4、智能机械装备技试述“3S”技术在精确农业实施过程中的作用：1、遥感RS:是获取田间数据的主要来源；可提供田间作物生长的时空变异的信息，及时提供农作物涨势，水肥状况和病虫害情况，供诊断、决策和估产使用。