Meta分析解读
什么是Meta分析
什么是Meta分析Meta分析本词条涉及医疗卫生相关专业知识，认证工作正在进行中，当前内容仅供参考。
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（现在加入）求助编辑百科名片Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答研究的问题.其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度,解决研究结果的不一致性meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。
它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
目录meta分析的主要优点有：Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开meta分析的主要优点有：Meta分析的起源什么是Meta分析Meta的字源考证广义上的Meta & 狭义上的MetaMeta 分析的基本步骤Meta分析的目的及适用性展开编辑本段meta分析的主要优点有：1）能对同一课题的多项研究结果的一致性进行评价；2）对同一课题的多项研究结果作系统性评价和总结；3）提出一些新的研究问题，为进一步研究指明方向；4）当受制于某些条件时，如时间或研究对象的限制，meta分析不失为一种选择；5）从方法学的角度，对现阶段某课题的研究设计进行评价；6）发现某些单个研究未阐明的问题；7）对小样本的临床实验研究，meta分析可以统计效能和效应值估计的精确度。
因此，设计合理，严密的meta分析文章能对证据进行更客观的评价（与传统的描述性的综述相比），对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。
meta分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学的思想完全一致的，是一个巨大的进步。
编辑本段Meta分析的起源Meta分析的前身源于Fisher 1920年“合并P值”的思想；1955年由Beecher首次提出初步的概念；1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析；1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价（Systematic Review，SR）的概念，并发表了《激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价》。
meta分析——入门篇解读
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1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001
寻找“最佳证据”
临床大样本随机对照试验结果与临床医生原有的认识不 完全一样。 大样本RCT
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一些似乎无效 的治疗方法却 被临床证实利 大于弊，应该 推广
一些理论上应 该有效的治疗 方法实际上无 效或弊大于利
研究设计
资料收集 资料的统计分析
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结果报告
研究设计
选题的宗旨 选题的注意事项 研究设计方案
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1.选题
选题的宗旨:一个好的选题应立足于专业实际并具 有一定的指导价值。 meta分析十分适用于针对同一主题的RCT（临床 随机化对照试验）的综合分析，因为这类试验严 格遵循随机化原则，处理组和对照组之间可比性 好，综合分析的结果较为可靠 近年来，meta分析也广泛应用于非试验研究上， 如病例对照研究和队列研究
医疗实践决策需要最佳研究证据！
案 例
1.临床药理研究证实恩卡尼（Encainide）和氟卡尼 （Flecainide）能降低急性心肌梗死患者室性心律失 常的发生率。
心律失常抑制试验 RCT（n=2315） （1987-1988）
治疗组4.5%
病死率 安慰剂组1.2% 禁止恩卡尼生产 限制氟卡尼使用
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回答原各研究未提出的问题
Meta分析、循证医学及系统评价的关系
循证医学 系统评价 Meta分析
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3
传统的文献综述、系统评 价和meta分析
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meta分析简介ppt课件
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敏感性分析举例
排除某些可疑的资料 排除较低质量的研究 排除小样本研究 排除特殊的占主导地位的大样本研究
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（四）结果解释的其他内容(讨论)
也要在讨论中说明： 纳入研究的质量：该系统评价的局限性
结果的维度： 1、证据强度：级别、质量和精确性(CI) 2、效果的大小(幅度)
.
43
结果解释的其他内容(讨论)
3、脱失、退出及失访情况
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17
文献分析——资料提取
设计资料提取表格
提取的主要内容：
一般资料(试验名称、作者、出处等) 质量资料(隐藏、盲法、随访等) 基线资料 (年龄、性别、严重度、病程等) 干预措施资料(治疗方法、剂量、疗程，对 照措施等) 结局资料(死亡、残废、事件数等)
.
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文献分析——资料分析
信区间，判断有无统计学意义的差异
分类资料：用RR、OR等
连续性资料：用均数差(mean difference)
（3）用森林图展示结果
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（1）异质性检验及意义
了解合并各单个研究的结果是否合理？
理论上各单个研究结果应该是相同的 - 合并才合理 实际上不可能完全相同（机遇的作用），但差异不 应该有统计学的显著性 如果各试验结果之间差异有显著性，应该了解原因 进行相应处理
系统评价、Meta-分析方法提要
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1
一、系统评价Meta-分析 的概念与作用
(一) 系统评价的概念 (二) 学习系统评价的意义
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2
(一) 概念：
1、什么是系统评价？
称Systematic review (SR)
“A summary of the medical literature that uses explicit methods to perform a thorough literature search and critical appraisal of individual studies and that uses appropriate statistical techniques to combine these valid studies.”
meta分析步骤详解，以及常见问题解析
meta分析步骤详解，以及常见问题解析Meta分析的完整步骤，根据个⼈的体会，结合各位友⼈的经验总结⽽成，meta的精髓就是对⽂献的⼆次加⼯和定量合成，所以这个总结也算是对⼤家经验的meta分析吧。
▽⼀、选题和⽴题1形成需要解决的临床问题系统评价可以解决下列临床问题:1. 病因学和危险因素研究;2. 治疗⼿段的有效性研究;3. 诊断⽅法评价;4. 预后估计;5. 病⼈费⽤和效益分析等。
进⾏系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进⾏精确描述,包括⼈群类型(疾病确切分型、分期)、治疗⼿段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进⾏评价的指标。
2指标的选择直接影响⽂献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
3制定纳⼊排除标准。
⼆、⽂献检索1检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
2⽂献检索，获取摘要和全⽂国内的有维普全⽂VIP，CNKI，万⽅数据库，外⽂的有medline ,SD，OVID等。
3⽂献管理强烈推荐使⽤endnote，procite，noteexpress等⽂献管理软件进⾏检索和管理⽂献。
查找⽂献全⽂的途径在这⾥，讲⼀下找⽂献的过程，以请后来的朋们参考（不包括⽹上有电⼦全⽂的）：1. 查找免费全⽂（1）在pubmed center中看有⽆免费全⽂。
有的时候虽然没有显⽰free full text，但是点击进去看全⽂链接也有提供免费全⽂的。
我就碰到⼏次。
（2）在google中搜⼀下。
少数情况下，NCBI没有提供全⽂的，google有可能会找到，使⽤“学术搜索”。
本⼈虽然没能在google中找到⼀篇所需的⽂献，但发现了⼀篇⾮常重要的综述，⾥⾯包含了所有我需要的⽂献（当然不是数据），但起码提供了⼀个信息，所需要的⽂献也就这么多了，因为⽼外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少⽂献，找什么⽂献，⼼⾥就更有底了。
（3）免费医学全⽂杂志⽹站。
提供很过超过收费期的免费全⽂。
Meta分析解读
制作：统计教研组
瘦素水平与乳腺癌关系
检索式：
(“leptin” or “ob gene product” or “ob protein” or “obese gene product” or “obese protein” )
And (“breast cancer” or “breast carcinoma” or “breast tumor” or
（5） 提取数据、建立数据库
制作：统计教研组
研究者应设计一个适合本研究的资料摘录表，据此提取相 应信息并填表。这些信息通常包括原始研究的一般资料、 计算总效应值的有关数据（注意的是对计量资料必须注明 单位）、原始研究的临床特征及方法学质量。进一步使用 专用的Meta分析软件，如Review manager（RevMan）和其 他 统 计 软件 ， 如 SAS、 SPSS 、 STATA 、 EXCEL 等 建 立数 据 库。资料的提取和计算机录入，一般由两个人独立进行， 以保证信息摘录和输入的质量。
统计教研组2019年2月27日星期三7时20分24秒3meta分析的步骤1提出问题制定研究计划2检索资料3确定纳入标准选择符合纳入标准的研究4纳入研究的质量评价5提取纳入文献的数据信息建立数据库6统计分析1计算各独立研究的效应量大小2检验异质性3计算合并效应量的大小4表达效应量结果5敏感性分析7总结报告制作
2020年1月31日星期五8时17分24秒
制作：统计教研组
1.Meta分析的概念 2.Meta分析的用途 3.Meta分析的步骤
2020年1月31日星期五8时17分24秒
1.Meta分析概念
制作：统计教研组
《The Cochrane Library》将Meta分析定义为： Meta分析是将系统评价中的多个研究结果合并为 单个量化指标的一种统计学技术。
Meta分析的结果解释
考虑研究间的异质性
异质性来源：研究 设计、样本选择、 测量方法等
异质性影响：可能 导致Met分析结果 不准确
异质性处理：采用 敏感性分析、亚组 分析等方法
异质性报告：在 Met分析报告中明 确指出异质性来源 和处理方法
注意潜在的发表偏倚和偏差
发表偏倚：由于某 些原因某些研究结 果更容易被发表导 致结果偏向某一方
间接比较的缺点：可能存在偏倚需 要谨慎使用
添加标题
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间接比较的优点：可以比较不同研 究设计、不同样本量、不同研究结 果的研究
间接比较的应用：在Met分析中当 直接比较不可行时可以使用间接比 较进行解释
综合评价
评价方法：采用定性和定量 相结合的方法如专家评分、 统计分析等
评价指标：包括研究质量、 研究设计、研究结果等
性
公共卫生政策 制定：Met分 析结果可以为 公共卫生政策 的制定提供科
学依据
科研设计
研究问题：确定研究问题明确研究目的
研究方法：选择合适的研究方法如问卷调 查、实验研究等
数据收集：收集相关数据包括文献、实验 数据等
数据分析：使用Met分析方法对数据进行 分析得出结论
结果解释：根据Met分析结果解释研究问 题提出建议或结论
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异质性检验的方法：包括Q检验、 I2检验等
异质性检验的影响：影响Met分析 结果的可靠性和准确性
敏感性分析
目的：评估 Met分析结果 的稳定性和可
靠性
方法：改变研 究设计、纳入 标准、排除标 准等参数重新 进行Met分析
结果：观察 Met分析结果
的变化情况
【医学课件】Meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
meta分析(10讲)
什么是Meta分析？
Meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”
中国Cochrane中心于1999年3月成立，中心建 在华西医科大学第一附属医院。
一、问题的提出
例1 关于某药物对提高哮喘患者抗过敏能力的疗效，以免疫球蛋白IgE为结局
变量（单位：mg/dl），5位作者的研究结果见表。某学者要了解这种药物对提 高哮喘患者抗过敏能力的疗效，根据5位作者的研究结果作出合理评价。
无效线 (横坐标刻度为 1或 0 )相交时，表明试验组的效应量 与对照组相等，可认为试验因素无效；当其 95 %可信区间横线 不与森林图的无效线相交且落在无效线右侧时，表明试验组的 效应量大于对照组；当其 95 %可信区间横线不与森林图的无效 线相交且落在无效线左侧时 ,试验组的效应量小于对照组。
Meta 分析软件
wi
11.86 15.30 20.54 17.52 20.50
85.72
3.同质性检验
H
：
0
D1
D2
...
Dk
各研究总体效应值相同
H1： 各研究总体效应值不完全相同
（本例的效应值是各研究的均数）
计算统计量 Q wi d di 2 widi2
研究
n1i
药物组
x1i
s1i
1
24 1.27 0.70
2
33 1.29 0.96