工业互联网创新应用与智能变革36小时
信息化支撑目标实现的技术路线和实现方案
信息化支撑目标实现的技术路线和实现方案以智能制造为核心的制造业是一个以质量取胜的行业，没有质量就不可能有未来，而现在最主要的是要创造出新时代的竞争力。
在企业竞争中，技术进步和创新对企业发展至关重要。
随着工业4.0、大数据等新兴信息技术在生产制造领域应用场景日益广泛，其对企业产业变革具有深刻的影响。
因此，加快推动企业信息化发展已成为未来几年制造业工作的重要方向。
而在众多数字化应用中，数字化是非常重要的一环。
数字化技术可以提高制造效率并且降低制造成本。
例如，智能制造可以通过工业互联网、物联网来实现生产过程中设备、数据和知识信息互联互通、实时在线交换和共享，实现业务协同和提高经营效率。
信息化不仅能够提升企业管理水平和运行效率（见图1),还可以改善企业财务状况、提高工作效率、降低成本以促进经济效益的增长。
更好地满足用户需求，为各行业提供价值与服务的智能化手段可以让管理变得更简单更有效。
近年来在工业和信息化部大力支持下开展了一系列深入研究信息化工作：一是开展了“智慧工厂”建设工作；二是组织工业互联网试点示范工作并开展试点应用；三是推动多部门协同创新；四是统筹规划产业信息化发展模式。
其中就包括“推进企业网络互联互通提升智能化水平”作为重要内容之一了。
为促进产业互联网和制造业融合发展和数字化转型战略实施作出了积极贡献同时也给行业提出了新挑战，对于实现智能制造提供了广阔的空间。
本文主要就人工智能应用领域及技术路线进行探讨分析，并提出未来发展思路及实现方案。
在此我们将分享相关内容作为本文献给您!##*本文根据中国联通首席信息官王冠雄先生在第四届(2018)互联网峰会上关于《创新驱动高质量发展》主题演讲中所作分享部分进行摘要整理而来。
请参阅原文内容（见图2)文章主要针对目前制造业信息化现状及其未来挑战提供一些思考，供行业参考及思考空间，希望对业界的人士有所帮助；同时对于 IT行业工作者也有启发与指导作用。
欢迎在下面提出宝贵的建议~欢迎交流!__通信技术1、工业自动化、智能化水平显著提升随着工业机器人的应用普及，越来越多的企业将智能化生产作为企业转型升级的重要方向。
富士康工业互联网行业
富士康工业互联网行业互联网的发展在近几十年中改变了世界，带来了前所未有的机遇和挑战。
互联网行业在各个领域都展现出了巨大的潜力和影响力。
作为全球最大的电子制造服务外包（EMS）公司，富士康正积极投身于工业互联网的发展，并在这个领域取得了重要的突破和成就。
一、富士康与工业互联网的结合富士康是全球最大的电子行业合作伙伴，为全球制造业提供高质量的电子产品和服务。
而工业互联网则是通过物联网技术和大数据分析，将传统制造业与互联网技术深度融合，实现智能化、数字化生产和管理，提高效率和降低成本。
富士康积极推动“智能制造2030”战略，将其制造业经验与互联网技术相结合，以应对行业发展和市场需求的挑战。
公司加大研发投入，建立了全球先进的研发中心和实验室，与全球合作伙伴共同探索工业互联网的应用和创新。
二、富士康在工业互联网领域的创新与应用1. 云计算和大数据分析富士康在工业互联网领域的创新主要体现在云计算和大数据分析方面。
公司建立了全球最大的云计算平台，实现了数据的实时采集和分析处理。
通过大数据分析，富士康能够更好地掌握产品生命周期数据，提高生产效率和产品质量。
2. 物联网和智能制造富士康利用物联网技术和智能制造设备，实现了工厂生产线的智能化和自动化。
公司通过传感器、RFID等技术，实现了对设备和生产过程的实时监测和控制，提高了生产效率和品质。
3. 人工智能和机器学习富士康将人工智能和机器学习技术应用于生产和供应链管理，实现了智能调度和优化。
公司利用机器学习算法，实现了对供应链和生产过程的精准预测和优化，降低了成本和风险。
三、富士康在工业互联网行业的优势与挑战1. 优势作为全球最大的电子制造服务外包公司，富士康具有独特的产业优势和资源。
公司拥有先进的生产设备和技术，雄厚的研发实力和全球化的供应链网络，可以实现产品的快速迭代和量产。
2. 挑战在工业互联网行业，富士康面临着来自技术创新、市场竞争和政策环境等方面的挑战。
技术创新的速度和成本是一个重要的挑战，需要富士康不断加大研发投入和创新能力。
人工智能赋能新型工业化三年行动计划
人工智能赋能新型工业化三年行动计划好嘞，咱们今天聊聊这个“人工智能赋能新型工业化三年行动计划”，听起来是不是有点高大上？别担心，咱们用简单的语言把它说得明明白白，让你轻松理解。
想象一下，这就像是在厨房里做一顿美味的饭，咱们需要的材料、火候、调料全都要掌握得当，才能做出色香味俱全的菜肴。
新型工业化就像是这道菜，而人工智能就是那个神奇的调料，让一切都变得更加鲜美可口。
想象一下，你每天上班的地方，机器像个勤快的小蜜蜂，忙得不亦乐乎。
可是，它们可不是真的小蜜蜂，而是先进的设备和系统。
你看看，这些机器可不是什么冷冰冰的东西，它们能根据你的需求，自动调整工作方式，真是聪明得很。
比如说，某个生产线出点小故障，这时候机器自己就能检测出来，像个会自我修复的小伙伴，真是让人刮目相看。
这一来，生产效率嗖嗖上升，咱们的产品质量也是棒棒的。
而且啊，这个计划还有个特别的地方，就是它不仅关注工厂内部，还放眼整个产业链。
就像咱们出去吃饭，菜的好坏不仅看厨师的手艺，还得看食材的新鲜和搭配的合理。
整个产业链也需要这种“新鲜感”，而人工智能就像是那把神奇的钥匙，把供应商、制造商和消费者紧紧连在一起。
想想看，以前咱们下单可能要等上好几天，现在通过智能系统，一键下单，立马就能知道货什么时候到，简直就像有了个贴心的“助理”。
人工智能还可以帮助咱们预测市场需求，听起来是不是有点神奇？以前靠经验摸索，像是在黑暗中找路，现在有了数据支持，咱们就像装了导航，一路畅通无阻。
能提前知道消费者喜欢什么，生产就能更有针对性，这样一来，库存压力也减轻了。
哎呀，这真是“双赢”的局面，消费者开心，企业也轻松，真是皆大欢喜。
实施这个计划，咱们还得面对不少挑战。
毕竟，改变总是需要时间的。
就像是冬天过后，万物复苏，得耐心等待花开的那一天。
企业可能要投入资金，更新设备，员工也得学习新技能。
没错，转型可不是件容易的事，但只要咱们齐心协力，就一定能迎来美好的春天。
咱们还得说说人才培养的问题。
2022年工业互联网平台创新领航应用案例
2022年工业互联网平台创新领航应用案例着工业互联网（IndustrialInternetofThings，简称IIoT）的发展，企业开发高效、稳定、有效的在线应用方案变得越来越重要，基于此，2022年工业互联网平台创新领航应用案例将成为当下大势所趋。
一、2022年工业互联网平台创新领航应用案例
1.备智能化管理
随着工业互联网技术的发展，以及虚拟化、程序化、大数据技术的应用，企业能够采用设备智能化管理的模式，实现快速响应，提高设备使用效率，降低能源消耗等。
例如，可以通过智能监测系统实时监测设备参数，实现实时调节和控制，从而提高设备稳定性和可靠性。
此外，可以在智能管理平台上对设备进行远程维护和操作，以提高设备的运行效率。
2.数据分析平台应用
企业通过大数据分析平台可以获取来自设备和企业过程的实时
数据，并对数据进行深入分析，从而有效分析生产、营销和服务等各个环节的模式，针对企业发展问题提出有效的解决方案，从而改善企业的管理和运营能力。
3.于物联网的应用
企业可以利用物联网的技术，通过虚拟网络技术和设备网络技术将设备和系统连接起来，实现跨越设备、系统和部门之间的无缝连接，实现实时监测和控制，从而提高企业生产、服务和市场推广等效率。
二、总结
2022年工业互联网平台创新领航应用案例是当前企业发展变革的重要趋势，希望通过建立智能化的管理模式、利用大数据分析平台和物联网技术，有效提升企业的生产效率，降低能耗，优化企业的运营和管理模式，为企业的发展带来新的变革。
G工业互联网在汽车行业的应用与发展报告
G工业互联网在汽车行业的应用与发展报告在当今数字化时代，工业互联网正以前所未有的速度和深度改变着各个行业，汽车行业也不例外。
G 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，为汽车行业带来了巨大的变革和机遇。
本报告将深入探讨 G 工业互联网在汽车行业的应用现状，并对其未来发展趋势进行展望。
一、G 工业互联网概述G 工业互联网是指通过新一代信息技术，如 5G 通信、大数据、云计算、人工智能等，将工业生产中的设备、生产线、工厂、供应商、客户等紧密连接起来，实现工业生产的智能化、数字化和网络化。
它打破了传统工业生产中的信息孤岛，使数据能够在各个环节自由流通和共享，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力。
二、G 工业互联网在汽车行业的应用1、智能制造在汽车生产制造环节，G 工业互联网实现了生产设备的互联互通和智能化控制。
通过安装传感器和智能终端，实时采集设备的运行状态、生产参数等数据，并上传至云端进行分析和处理。
基于这些数据，企业可以实现生产过程的优化调度、设备的预测性维护、质量的实时监控等，大大提高了生产效率和产品质量。
例如，某汽车工厂采用了 G 工业互联网技术，对冲压、焊接、涂装、总装等生产线进行了智能化改造。
通过实时监测设备的运行状况和工艺参数，及时发现并解决潜在的问题，使生产线的故障率降低了30%，生产效率提高了 20%。
2、供应链管理汽车行业的供应链复杂且冗长，涉及众多零部件供应商和物流企业。
G 工业互联网为供应链管理提供了高效的解决方案。
通过建立供应链协同平台，实现了供应商、制造商和物流企业之间的信息共享和协同运作。
供应商可以实时了解汽车厂的生产计划和零部件需求，提前做好生产准备和配送安排。
制造商可以实时跟踪零部件的供应情况和物流进度，及时调整生产计划。
物流企业可以根据实时的物流信息，优化运输路线和配送方案，提高物流效率和降低成本。
3、智能驾驶与车联网G 工业互联网在智能驾驶和车联网领域也发挥着重要作用。
工业互联网数字化转型促进中心建设工作指南
省工业互联网数字化转型促进中心建设工作指南（暂行）第一章总则第一条为深入贯彻党中央、国务院关于加快数字化发展战略部署，全面推进制造业数字化转型，按照《国务院关于支持深化新旧动能转换推动绿色低碳高质量发展的意见》《省制造业数字化转型行动方案（2022—2025年）》等文件要求，加快推动数字技术创新赋能，统筹推进公共服务创新载体布局，建设一批工业互联网数字化转型促进中心，特制定本工作指南。
第二条本指南所称工业互联网数字化转型促进中心（以下简称“促进中心”）的定位是：聚焦全省制造业数字化转型需求，集聚基础平台、服务商、人才、金融等资源要素，打造区域数字化转型创新载体，形成从技术创新、产业孵化到应用推广的全方位数字化服务体系，为企业和社会提供数字化转型公共服务，加速实现以用带产、以产促用的服务闭环。
第三条省工业和信息化厅（以下简称“省工业和信息化厅”）负责促进中心的指南发布、宣贯培育、组织申报、遴选认定、动态管理等工作。
各市、县（市、区）工业和信息化局（以下简称“各地工业和信息化主管部门”）会同有关部门负责本地促进中心的初审和推荐，并协助省工业和信息化厅开展促进中心的发展指导和建设管理工作。
第四条促进中心的认定遵循公开、公平、公正、资源原则，对认定的促进中心实行动态管理。
第五条促进中心建设应当遵循以下原则：系统谋划，聚焦产业。
立足省制造业数字化发展新基础、新形势、新要求，聚焦电子信息、石化、装备等重点行业，以公共服务为引领，强化数字技术赋能应用，结合各市产业特色统筹推进促进中心建设，分级分类打造一批工业互联网数字化转型普惠公共服务载体。
需求牵引，突出成效。
以市场需求为导向，以提升先进技术应用成效为目标，引导建设主体充分运用新一代信息技术架构、技术、设施、方法，提升促进中心建设的科学性、先进性与可操作性，增强数字化转型创新载体效能，保障促进中心可持续运营。
市场主导，政府引导。
建立市场化合作运营机制，强化行业数字化转型服务能力，注重产业生态构建和创新技术输出，确保促进中心服务的实际成效与可推广性。
现代工业和工业互联网的升级和革命
现代工业和工业互联网的升级和革命一、工业革命的概念与发展1.工业革命的定义：工业革命是指从手工业向机器制造业转变的过程，通过技术创新和生产方式的变革，实现生产力的飞跃。
2.第一次工业革命：以纺织业和蒸汽机的发明为标志，使生产力得到极大的提升，人类社会进入蒸汽时代。
3.第二次工业革命：以电力和内燃机的应用为核心，促进了重工业和化学工业的发展，人类社会进入电气时代。
4.第三次工业革命：以计算机和互联网的普及为标志，信息技术和通信技术的融合，使人类社会进入信息时代。
二、现代工业的特点1.高度自动化：现代工业生产过程中，机器人和自动化设备广泛应用，降低人力成本，提高生产效率。
2.信息化：计算机辅助设计和制造（CAD/CAM）技术，使设计周期缩短，生产过程更加精确。
3.网络化：工业互联网的普及，实现设备、工厂、企业之间的互联互通，提高生产管理和调度效率。
4.绿色环保：现代工业注重可持续发展，采用清洁能源和环保材料，减少生产过程中的环境污染。
三、工业互联网的升级和革命1.工业互联网的定义：工业互联网是指将互联网技术应用于工业生产领域，实现设备、工厂、企业之间的互联互通，提高生产效率和产品质量。
2.工业互联网的技术架构：主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的应用。
3.工业互联网的核心价值：通过数据分析和智能优化，实现生产过程的优化，降低成本，提高产品质量和竞争力。
4.工业互联网的应用领域：智能制造、智能服务、智能管理等，涵盖制造业、能源、交通、医疗等多个行业。
四、现代工业和工业互联网的发展趋势1.个性化定制：消费者需求日益多样化，现代工业生产向个性化定制方向发展，满足消费者个性化需求。
2.服务化转型：制造业企业从传统的产品销售向提供综合服务转型，提高附加值。
3.智能化升级：继续加大对人工智能、机器人等智能技术的研究和应用，提高生产效率和产品质量。
4.绿色可持续发展：注重环保，采用清洁能源和绿色材料，实现生产过程的绿色化、低碳化。
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》的通知
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》的通知
文章属性
•【制定机关】工业和信息化部
•【公布日期】2024.09.19
•【文号】工信厅联通装函〔2024〕361号
•【施行日期】2024.09.19
•【效力等级】部门规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】通信业
正文
工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指
引（2024年版）》的通知
工信厅联通装函〔2024〕361号各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，有关中央企业：
为落实国务院办公厅印发的《制造业数字化转型行动方案》部署，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务要求，打造智能制造“升级版”，现将《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》印发给你们，请参考做好智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案攻关、智能制造标准研制应用等相关工作，加快推进制造业数字化转型、智能化升级。
附件：智能制造典型场景参考指引（2024年版）
工业和信息化部办公厅
2024年9月19日。
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《工业互联网创新应用与智能变革》
主讲：韩迎娣
【课程背景】
在信息技术高速发展的今天，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、设备、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合，形成万物智联。
在大数据、云计算及数据算法的结合下，逐步形成智能制造，智能商业等各类工业化及商业化应用。
对于工业互联网创新发展来说，企业如何利用新技术搭建属于自己的工业互联网平台帮助企业创新发展，突破应用瓶颈。
课程将以工业互联网产业发展及创新应用为切入点，还原应用环境中的实际案例，帮助学员认知工业互联网是什么？主要价值体现在哪些方面？工业互联网应用及管理人员如何根据所学来做数字化管理，释放数据能效？如何提升企业在工业数字化方面的创新能力？使学员学之解惑，学之能用
【课程收益】
➢识别工业互联网、工业大数据、物联网
➢理解物联网、工业互联网产业发展路径
➢工业互联网数字化场景应用、技术创新及案例分析
➢工业互联网商业应用场景解析
➢工业互联网平台基础知识结构
➢工业互联网平台的技术进展及发展态势
➢工业互联网平台行业应用及平台商业模式分析
➢工业互联网的商业模型训练
➢敏捷项目管理、用户故事地图训练
➢工业大数据分析与应用
➢如何让数据驱动工业数字化应用及决策
➢工业互联网未来发展趋势与商业洞察
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、技术副总等高管人员【课程时间】
【课程大纲】
第一期：12小时
一、认识产业互联网、工业互联网
1、认识产业互联网
➢什么是产业互联网？
➢产业互联网VS消费互联网
➢产业互联网VS工业互联网、互联网＋、智能＋➢什么是工业互联网？
➢工业互联网的发展历程
➢工业互联网应用现状
➢工业互联网的特征与特点
2、认识“工业4.0”
➢工业4.0概念
➢工业4.0变革三个特征
➢工业4.0的智慧工厂
➢物联网支撑下的工业4.0变革
➢数字化能力的突破与成长
案例：
二、工业互联网，万物智联
1、物联网概述
➢什么是物联网
➢物联网特征与特点
➢物联网在工业领域的价值潜力
2、工业互联网应用
➢工业互联网应用现状
➢工业互联网创新应用难点
➢工业互联网加速制造业转型
➢中外工业互联网应用对比
3、工业互联网图谱
➢工业互联网产业链结构
➢工业互联网产业链图谱
➢工业互联网的产融结合
4、工业互联网的标准体系
➢工业互联网标准体系架构
➢工业互联网重点标准化领域和方向
5、基于工业互联网平台的万物智联
案例：
三、工业互联网数字化场景及案例分析
1、工业企业数字化转型
➢企业信息化现状
➢企业经营环境的变化
➢工业企业的核心竞争力
➢工业互联网平台能力图谱
2、大数据为工业互联网赋能
3、工业互联网的数据系统
4、数字化应用场景与场景逻辑
5、工业互联网的云平台
6、工业互联网的SAAS平台与应用场景
➢产品设计
➢制造执行系统
➢数字双胞胎
➢智能机器人
7、工业大数据、云计算与数据算法关系
8、无数据，不AI
9、工业互联网的智能化目标
案例：
四、工业互联网的商业应用
1、智能制造
➢数字化工厂
➢设备和用户价值深度挖掘
➢重构未来商业模式
➢人工智能
2、智能零售变革的数字化供应链
➢重构运营决策流，实现柔性供给
➢基于互联网范式、技术赋能的全新商业生态➢基于C2B模式的供应链
➢极致效率为目标的数字化趋势
➢数字化供应链突破效能的典型场景
3、数字化供应链架构
➢细分：差异化供应链管理
➢协同：实现端到端的可视化
➢计划：网络与数据的高效计划
➢采购：从供应链支持者向业务价值创建者转型➢物流：进一步数字化
➢供应链控制塔
➢数字化供应链中台
案例：
第二期：12小时
一、工业互联网一期知识盘点
二、工业大数据驱动经营决策系统
1、工业大数据的数据接入
➢工业大数据的数据采集
➢工业大数据挖掘流程与逻辑
➢工业大数据基本算法逻辑
➢工业大数据挖掘特性
2、工业大数据的数据建模
➢工业大数据建模逻辑
➢数据＋模型＝能力？
3、工业大数据驱动生产过程
4、让数据驱动经营决策
案例：
三、工业互联网平台态势与技术进展
1、工业互联网平台的整体态势
➢工业互联网驱动工业数字化转型
➢全球工业互联网平台保持活跃态势
➢国内工业互联网平台蓬勃发展
2、工业互联网平台的应用路径
➢工业互联网平台价值规律初步显现
➢大中小企业基于平台创新
➢垂直行业平台应用走向纵深
3、工业互联网平台的产业生态、技术进展与商业初探
➢聚焦核心能力成为工业互联网平台产业重要趋势
➢传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局
➢开源加快工业互联网平台基础技术创新
➢功能重心由接入数据向用好数据演变
➢加快完善工业数据合作机制，创新数据共享模式
➢数据管理与分析从定制开发走向成熟商业
➢工业互联网平台发展初步形成的六类商业模式
➢构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值路径案例：
四、工业互联网平台的行业应用
1、机械行业
➢机械行业业务需求
➢机械行业典型应用案例
2、家电行业
➢家电行业业务需求
➢家电行业典型应用案例
3、电力行业
➢电力行业业务需求
➢电力行业典型应用案例
五、工业互联网平台的商业模式场景分析
1、海尔（COSMOPlat）
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
2、航天云网（INDICS）
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
3、树根互联（根云）
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
4、华为
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
5、富士康（BEACON）
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
6、用友（精智）
➢平台简介
➢核心能力
➢解决方案
➢成效
第三期：12小时
一、前两期知识点回顾
二、工业互联网商业应用模型构建
1、商业模型构建的四个视角
2、什么是商业模式画布
3、商业模式画布的作用
4、商业模式画布的九大模块
➢目标客户的定位——谁是你的用户➢价值主张的制定——打造感性故事➢分销渠道的设计——谁帮你讲故事➢客户关系的建立——黏住他的刚需➢盈利模式的选择——赚与不赚选择
➢关键资源的把控——提炼新价值点➢交易结构的设计——多赢共赢模式➢合作伙伴的锚定——找准利益相关➢成本结构的控制——少花钱多办事练习：商业模式画布
三、工业互联网平台的用户故事地图
1、工业互联网平台核心场景
2、工业互联网平台场景角色
3、工业互联网平台场景角色与用户关系
4、用户故事地图
练习：用户故事地图
四、敏捷项目管理
1、什么是敏捷项目管理？
2、迭代逻辑
➢场景驱动
➢运营驱动
➢数据驱动
➢竞争策略
3、敏捷工作模式
➢让计划赶得上变化
➢拉动价值，持续改进
案例：
五、工业互联网未来发展趋势洞察
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、从互联网＋到智能＋
➢智能经济：未来已来
➢智能技术：核心驱动力
➢智能商业：先行者的脚步
5、智能＋推动创新发展
➢智能制造：数据赋能制造业
➢智能零售：消费新动能
6、企业在经营各环节实现智能决策。