工业互联网平台的发展与展望

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人工智能技术在智能制造中的发展趋势与展望

人工智能技术在智能制造中的发展趋势与展望

人工智能技术在智能制造中的发展趋势与展望随着科技的不断发展,人工智能已成为了各大企业研究的重中之重。

智能制造作为近年来备受关注的产业,在实现自动化、数字化、智能化等方面,需要大量的人工智能技术的支持和推动。

本文将分析人工智能技术在智能制造中的发展趋势和展望。

一、人工智能技术在智能制造中的发展现状智能制造的实施需要依托于自动化、数字化、信息化和智能化技术。

而作为智能化技术的核心要素之一,人工智能具有很高的价值。

在智能制造领域,目前已经出现了不少应用人工智能技术的企业,如工业互联网平台、制造执行系统、机器学习等,可以说,人工智能技术在智能制造中的应用已经成为了一个不容忽视的领域。

1. 工业互联网平台工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合的产物,它将互联网、云计算、大数据、人工智能等技术与制造业深度融合,可构建智能化生产、高效率制造、资源优化配置、全需求满足的工业互联网平台。

通过工业互联网平台,企业可以实现设备智能化、精益生产、智慧质量等目标。

2. 制造执行系统制造执行系统是整个企业中生产执行的组织架构,它可以对制造计划、生产进度、生产数据进行管理和调配。

人工智能技术可以将制造执行系统升级为智能制造执行系统,运用深度学习、图像处理等技术,可以实现自主决策和执行控制,优化生产过程,提升生产效率。

3. 机器学习机器学习是人工智能技术的重要分支,其主要应用于智能制造领域中的数据分析和决策。

通过机器学习,可以对工艺、产品和质量进行预测和优化,自动实现生产作业的规划和调度,同时还可以对设备和原材料等进行故障预警。

二、人工智能技术在智能制造中的发展趋势1. 人工智能与物联网的融合人工智能技术和物联网技术是智能制造领域的两个重要技术支撑,二者互为补充,充分融合可以实现更加智能化和高效化的生产。

在未来,人工智能技术和物联网技术将进一步深化融合,实现丰富、高效的工业智能化应用场景,从而提高工业效率、优化工业结构。

我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望

我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望

我国工业互联网技术发展现状及未来趋势展望随着信息技术的快速发展,互联网已经在我国的各个领域深入应用。

而工业互联网作为互联网在工业领域的延伸,正逐渐成为推动我国工业转型升级的重要力量。

本文将从我国工业互联网技术的现状出发,展望其未来的发展趋势。

一、我国工业互联网技术的现状工业互联网是指通过物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,将企业内外的生产要素、生产活动等进行全面连接和深度融合,实现企业内外信息互通、资源共享、协同决策的一种新模式。

我国工业互联网技术的发展已经取得了一定的成果。

首先,我国的工业互联网发展政策逐渐完善。

国家发改委、工信部等部门相继发布了一系列政策文件,明确提出了发展工业互联网的战略目标和重要意义。

政府的政策引导为我国工业互联网技术的发展提供了有力支持。

其次,我国工业互联网技术应用场景逐渐丰富。

在制造业领域,企业利用工业互联网技术实现了智能制造、智能工厂的建设,提高了生产效率和产品质量。

在服务业领域,物流、金融、医疗等行业也开始探索工业互联网技术的应用,提高了服务水平和效率。

再次,我国工业互联网平台不断壮大。

目前,我国已经建立了一批工业互联网平台,如阿里云、华为云等大型云计算平台,以及中科院、清华大学等高校和科研机构建立的工业互联网研究中心。

这些平台为企业提供了一站式的工业互联网解决方案和服务。

最后,我国工业互联网标准体系逐步建立。

标准是保障工业互联网技术应用的基础,我国工业互联网标准体系的建设正在积极推进。

工信部制定了工业互联网相关标准,如《工业互联网参考架构》等,为企业的技术研发和应用提供了规范和指导。

二、我国工业互联网技术的未来趋势展望尽管我国工业互联网技术已经取得了一定的成果,但仍然面临一些挑战和问题。

未来,我国工业互联网技术将从以下几个方面得到进一步发展。

首先,我国工业互联网技术将加强与人工智能、边缘计算等新兴技术的融合。

随着人工智能和边缘计算的迅速发展,工业互联网技术将与其深度融合,实现更高效的智能化生产和管理。

制造业年工业互联网发展现状

制造业年工业互联网发展现状

制造业年工业互联网发展现状在当今数字化的时代,制造业正经历着深刻的变革,工业互联网作为推动制造业转型升级的关键力量,其发展态势备受关注。

过去的一年,制造业中的工业互联网发展呈现出诸多显著特点。

首先,技术创新成为驱动发展的核心引擎。

云计算、大数据、人工智能等前沿技术不断融入工业互联网的架构之中,使得数据的采集、分析和应用能力得到了极大提升。

例如,通过传感器和物联网技术,工厂能够实时收集设备运行状态、生产流程等各类数据,为优化生产决策提供了坚实的基础。

从应用场景来看,工业互联网已经在制造业的多个环节发挥了重要作用。

在生产制造环节,智能化的生产管理系统实现了生产过程的自动化控制和优化调度,不仅提高了生产效率,还降低了次品率。

在供应链管理方面,工业互联网使得企业能够实时掌握原材料供应、物流运输等信息,实现了供应链的可视化和精准管控,有效降低了库存成本和交付周期。

然而,发展过程中也面临着一些挑战。

一方面,技术标准的不统一给不同企业之间的互联互通带来了障碍。

由于各企业采用的技术方案和数据格式存在差异,导致数据在传输和共享过程中存在困难,限制了工业互联网的协同效应。

另一方面,网络安全问题日益凸显。

随着制造业与互联网的深度融合,企业面临的网络攻击风险不断增加,数据泄露、生产系统瘫痪等安全事件给企业带来了巨大的损失。

在政策支持方面,政府出台了一系列鼓励工业互联网发展的政策措施。

加大了对相关技术研发的投入,为企业提供资金支持和税收优惠,推动了工业互联网在制造业中的广泛应用。

同时,积极引导企业开展合作,促进产业集群的形成,提高了整个制造业的竞争力。

从企业的角度来看,越来越多的制造企业已经认识到工业互联网的重要性,并积极投身于数字化转型的浪潮中。

一些大型企业凭借自身的技术实力和资金优势,率先搭建起了完善的工业互联网平台,实现了企业内部的智能化管理和生产优化。

而中小企业由于受到资金、技术和人才等方面的限制,在数字化转型的道路上相对滞后,但也在通过与第三方服务机构合作等方式,逐步探索适合自身的发展路径。

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:随着信息技术的快速发展和应用,工业互联网已经成为智能制造的重要载体和基础设施,对于推进中国石油炼化行业的数字化转型、智能化升级具有重要意义。

建设并完善中国石油炼化行业工业互联网平台,将成为未来行业发展的重要方向和趋势。

一、工业互联网在石油炼化行业的意义工业互联网是一种基于物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的新型工业模式,是实现工业数字化转型的关键手段。

在石油炼化行业中,工业互联网可以实现炼制过程的自动化、智能化和网络化,提高生产效率、降低成本、优化资源配置,推动工业生产方式的变革和升级。

建设工业互联网平台,可以实现石油炼化行业各环节的信息互通和资源共享,以及设备、工艺、能耗等数据的实时监测、分析和预测。

这不仅可以提高生产的灵活性和可靠性,降低生产风险,还可以为企业提供更精准的生产指导,优化生产流程,提升产品质量和企业竞争力。

工业互联网还可以为石油炼化行业提供更多的数字化解决方案,如远程监控、设备健康管理、智能制造等,帮助企业实现全面的数字化转型。

目前,中国石油炼化行业的工业互联网平台建设仍处于起步阶段。

虽然一些大型石油炼化企业已经开始着手工业互联网平台的建设,但整体上仍存在平台建设滞后、数据孤岛严重、信息孤立等问题。

在平台建设方面,一些石油炼化企业由于规模较小,技术设备陈旧,资金和人力投入不足,导致工业互联网平台建设进展缓慢。

一些企业在平台建设过程中也存在技术标准不一、信息安全隐患等问题,平台的稳定性和可靠性有待提高。

在数据共享方面,石油炼化行业存在着信息孤立、数据孤岛等现象,不同企业之间的数据共享和协同合作意识较为薄弱。

一些企业在数据采集、存储、处理和应用方面也存在着诸多难题,如数据质量不高、数据安全性不足等问题。

未来,中国石油炼化行业的工业互联网平台建设将面临着一系列机遇和挑战。

从机遇来看,随着政府政策的支持和行业环境的改善,工业互联网将迎来更好的发展机遇。

2024年中国工业互联网平台研究报告

2024年中国工业互联网平台研究报告

一、引言工业互联网是指基于新一代信息技术的工业系统和相关产业体系,通过互联网和云计算等技术,使得设备、工艺、数据和人员之间实现网络连接和数据共享,进而提升生产效率和创新能力的一种新兴产业。

工业互联网平台作为核心基础设施,扮演着连接工业和互联网的桥梁和纽带。

本报告旨在对2024年中国工业互联网平台的发展现状进行深入研究和分析。

二、概述2024年,中国工业互联网平台持续快速发展。

政府政策的扶持、科技企业的加码投入以及行业企业的需求推动了工业互联网平台应用的普及和升级。

在传统制造业转型升级的大背景下,越来越多的企业开始意识到工业互联网平台对生产管理和创新能力提升的重要性。

同时,互联网大数据的快速发展和物联网技术的成熟也为工业互联网平台的建设提供了更好的条件。

三、发展现状1.政策扶持力度加大。

2024年,中国政府出台了一系列支持工业互联网发展的政策,包括资金扶持、税收优惠和创新创业支持等。

这些政策的出台促进了工业互联网平台的建设和应用,为行业发展提供了良好的政策环境。

2.科技企业竞争激烈。

中国的科技企业纷纷加入工业互联网平台的竞争中。

阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头通过自身的技术优势和资源优势,积极布局工业互联网平台。

此外,还有不少创业公司和技术团队相继涌现,加剧了市场竞争的激烈程度。

3.行业应用逐步深入。

工业互联网平台在制造业、能源、物流和农业等行业的应用逐渐深入。

制造业的智能制造和工业物联网应用尤为突出,能源行业和物流行业也纷纷探索工业互联网平台的应用场景。

农业领域也开始涌现出一些相关的创新企业和项目。

四、挑战与机遇1.安全风险成为主要挑战。

工业互联网平台的安全性一直是行业关注的焦点,数据泄露风险和系统被攻击的风险仍然存在。

在工业互联网平台的建设和应用过程中,安全问题需要得到有效解决。

2.数据整合与标准化问题。

工业互联网平台需要整合来自不同制造商和供应商的数据,但由于数据格式和标准的不统一,数据整合面临较大的困难。

2024年中国工业互联网平台发展形势展望报告

2024年中国工业互联网平台发展形势展望报告

互联网时代,工业企业的转型升级和数字化转型朝着一体化发展加速,工业互联网平台作为推动工业可持续发展的关键技术支撑,已成为行业变
革的核心组成部分。

根据业界数据,今年中国工业互联网平台市场规模将突破一千亿元。

2024年,随着云计算、大数据分析和物联网技术的不断发展,工业互联
网平台将不断发展成为工业变革的核心引擎。

首先,工业互联网平台将助力中国工业数字化转型。

思科公司创始人John Chambers说:“在这种模式下,技术和服务将更加有效地集成起来,从而加速中国工业变革改造。

”今年,多家互联网公司发起了“智能制造”战略,将加速基于云计算、大数据和物联网的智能化制造,推动中国工业
数字化转型发展的进程。

其次,工业互联网平台将推动中国工业可持续发展。

今年,政府及行
业投资者不断加大对工业互联网平台的支持力度,该领域将逐步推进自动化、网络化及智能化,促进中国企业走出一条实现资源高效利用和低碳环
保的新发展道路。

再次,工业互联网平台将助力中国工业创新发展进程。

今年,政府将
把工业互联网平台发展作为推动中国工业创新发展的主要支柱。

工业互联网平台介绍

工业互联网平台介绍

智慧物流领域
物流信息实时共享
工业互联网平台能够实现物流信息的实时共享, 提高物流效率和透明度。
智能路径规划
平台通过大数据分析和人工智能技术,为物流提 供智能路径规划,降低运输成本和时间成本。
仓储管理优化
通过平台对仓储进行智能化管理,实现库存的精 准控制和快速调配,提高仓储效率。
智慧农业领域
农业生产过程监控
促进产业升级与转型发展
产业升级
通过引入先进的生产技 术和模式,平台可以推 动产业升级,提高整体 竞争力。
转型发展
平台可以帮助企业实现 从传统制造向数字化、 智能化制造的转型,适 应新的市场需求和发展 趋势。
生态建设
平台可以促进企业之间 的合作和协同,构建良 性的产业生态,推动整 个行业的健康发展。
特点
工业互联网平台具有数据集成、模型 优化、数据分析、可视化等功能,能 够提高生产效率、降低成本、优化资 源配置,为企业创造更大的价值。
工业互联网平台的重要性
提升企业竞争力
通过工业互联网平台的应用,企 业能够实现生产过程的自动化、 智能化,提高产品质量和生产效
率,从而增强企业竞争力。
促进产业升级
工业互联网平台能够推动传统产 业向数字化、智能化方向转型升 级,促进产业结构的优化和调整
工业互联网平台将不断探索新的服务模式,如基于云计算、大数据、人工智能等技术的 个性化定制服务,以满足企业不断变化的需求。
企业如何应对工业互联网平台发展机遇与挑战
01
抓住发展机遇
02
应对技术挑战
03
应对业务挑战
企业应积极拥抱工业互联网平台,利 用平台提供的技术和服务,提升自身 数字化转型的速度和质量。
库存管理

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望

中国石油炼化行业工业互联网平台建设与展望随着数字化技术的不断发展,工业互联网已成为推动工业升级和转型的重要手段。

中国石油炼化行业是我国经济发展中的重要支柱之一,也面临着数字化转型的迫切需求。

本文将从我国石油炼化行业数字化转型的现状出发,探讨工业互联网平台在石油炼化行业中的应用及展望。

一、数字化转型的现状随着全球能源需求的快速增长,我国石油炼化行业也越来越重要。

但是传统的石油炼化行业在生产、物流、销售等方面存在很多问题,导致生产效率低下、成本高昂、环境污染严重等。

近年来,随着数字化技术的成熟和发展,石油炼化行业数字化转型已成为行业发展的重要趋势。

目前,我国石油炼化行业数字化转型主要围绕工业互联网、物联网、云计算等技术展开。

通过运用全球定位系统、传感器技术等,实现设备状态监测、风险预警、生产异常诊断等功能,有效提高了石油炼化行业生产的效率、安全性与可靠性。

在石油炼化行业中,工业互联网平台的应用具有广泛的应用价值。

它可以有效整合行业内部和外部的资源,建立起全面、高效、智能、安全的信息化平台,提高生产效率、转型升级和品牌价值。

1. 供应链可视化工业互联网平台可以通过物联网技术实现供应链可视化,从原材料的采购、生产上游到流程的各个环节均可实时监测和跟踪,实现物料透明化、物流可控化,提高了供应链的效率和安全性。

2. 生产效率提升通过数字化生产线的管理,工业互联网平台可以实现设备、人员、物料的实时监控和管理,及时预警、故障诊断、预判生产风险等,提高生产效率、降低生产成本。

3. 能耗管理在生产过程中,工业互联网平台可以通过能源管理系统,实现对能源利用效率的监测和控制,从而实现能源的合理利用、减少浪费,提高生产效率。

4. 安全方面石油炼化过程存在很大的安全风险。

工业互联网平台可以实现对石油炼化过程的实时监测和风险预警,避免人员伤亡和环境破坏,提高生产的安全性和可靠性。

三、工业互联网平台的展望未来,工业互联网平台的应用前景广阔。

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OT 与 IT 融合
研发 设计
生产 制造
市场 营销
经营 管理
OT
运营技术
IT
信息技术
底层设备设施 数字化
痛点
企业全面数字化
工业互联网平台本质上是制造业与信息技术的融合
关键 制造能力平台化是关键
• 能够在线交易的制造能力实质是可共享的 数据模型集合,未来谁掌握的数据资源越 多,谁的发展潜力就越大。
制造资源的全面数 据化、模型化
制造业作为实体经济的主体,是技术创新的主战场, 是供给侧结构改革的重要领域。
工业互联网作为互联网、大数据、人工智能和实体 经济深度融合的关键支撑,为推动工业经济高质量 发展提供了重要基础。
工业互联网优化存量,促进传统产业转型升级
实现各种生产和服务资源更大范围、更高效率、更加精准的优化配置
• 工业互联网平台的核心竞争力体现在工业知识与大数据、人工智能技术的深度 融合应用,加速知识创新和价值创造。
知识创新
对理解和掌握的工业原理、特征模型、决 策规则等工业知识,运用大数据、人工智
能技术进行自我学习和迭代创新
机会发掘
支持平台生态的各参与主体, 对平台汇聚的各行业工业知识
进行跨界关联分析,在更广
推动“用平台”
• 推动百万工业企业上云 • 以工业设备上云牵引平台技术迭 代和功能演进,遴选一批工业互 联网平台应用试点示范项目
强化“补短板”
• 实施工业互联网APP培育工程 • 面向基础共性、行业通用、企业专用建设
三类工业APP资源池,推进工艺经验的程 序化和工业知识的显性化
聚焦“建生态”
• 通过培育开源社区、举办开发者大赛、 推动平台间合作、加强平台产融、产金 合作等举措,营造良好发展环境,打造 基于工业互联网平台的制造新生态
通过大范围、深层次的数据采集 ,以及异构数据的协议转换与边 缘处理,构建工业互联网平台的 数据基础。
备注:参考《工业互联网平台白皮书》
2 工业互联网战略
第二部分>> 意义和平台本质
党中央国务院高度重视工业互联网发展 工业互联网关乎数字经济时代我国制造业发展主动权和话语权 工业互联网是我国实现高质量发展的重要支撑 工业互联网平台本质上是制造业与信息技术的融合
可以做大增量,有力支撑先进制造业发展壮大
催生大规模个性定制、网络协同制造、服务型制造等新模式、新业态
工业互联网有利于实现一二三产业、大中小企业融通发展
工业互联网平台本质上是制造业与信息技术的融合
工业互联网平台本质上是工业思维和能力与IT思维和能力的集成、融合和创新, 带来全社会制造资源网络化动态配置,使制造体系由封闭走向开放,加速制造业 向数据驱动型创新体系和发展模式转变,正在构建新的制造业生态。
工业互联网平台发展与展望
目录
一 工业互联网平台发展背景和内涵
三 工业互联网平台发展路径和应用
二 工业互联网战略意义和平台本质
四 工业互联网平台面临问题和建议
1 工业互联网平台
第一部分>> 发展背景和内涵
制造业变革已成为世界各国国家战略的核心,数字经济已成为当今时代 发展的主旋律,制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇
ICT领军企业
优势:数据技术 不足:平台运营经验、生态
构建能力
科研院所
优势:共性服务 不足:体制机制、市场化
能力
工业互联网平台应用发展趋势
工业互联网平台应用深度不断加深,应用范围基于三类对象展开并不断扩大,未来将 面向四大应用场景由单点智能向全局智能、由状态监测向复杂分析演进
备注:参考《工业互联网平台白皮书》
建立实现资源共享、动态协作 的价值分享机制,通过创新商 业模式赋能平台各参与方,构
筑良性循环的开放价值生态
3 工业互联网平台
第三部分>> 发展路径和应用
工业互联网平台发展路径分为三大阶段
• 从制造资源云化改造,到制造能力开放共享,再到人机智能融合创新
工业互联网平台的创新生态 工业互联网平台应用发展趋势
工业互联网平台应用分布广泛
工业互联网平台的应用已经覆盖到工业领域的设、供、产、销多个环节,涉及产品 的全生命周期,着力解决企业实际问题。
工业互联网平台四大应用场景
备注:参考《工业互联网平台白皮书》
4 工业互联网平台
第四部分>> 面临问题和建议
工业互联网平台面临的问题 工业互联网平台下一步工作建议
资源高效 配置
激发潜能 提升能力
网络化泛在互联 软件化弹性供给 平台化高效配置
有效激发高级要素的创新潜能 大幅提高全要素生产率
格局:工业互联网直接关系到国家 经济安全和未来网络治理格局
推动制造体系由封闭走向开放
加速工业经济向数据驱动型创新 体系和发展模式转变
工业互联网是我国实现高质量发展的重要支撑
为用户企业创造制造能力开 放共享、在线协同的环境
企业、行业、 区域间制造 能力互补
制造能力的模块化、标准化、 平台化
数字化、模型化的制造资源
全面提高制 造资源综合
利用效率
大幅降低 交易成本
工业互联网平台发展路径分为三大阶段
第三阶段 推进工业知识与大数据、人工智能深度融合,提升制造业创新能力。
工业互联网平台通过构建开放 价值生态,建立价值分享机制, 打造覆盖全产业链、全价值网 络的新型制造业创新体系
工业互联网平台发展路径分为三大阶段
工业互联网平台发展路径主要表现为从制造资源云化改造,到制造能力开放共享, 再到人机智能融合创新,是一个动态优化、迭代演进的长期过程。
动态优化 迭代演进
第一阶段
第三阶段
人机智能 融合创新
推进工业知识与大数据、人工智能 深度融合,提升制造业创新能力
第二阶段
制造能力 开放共享
党中央国务院高度重工业互联网发展
工业互联网关乎数字经济时代我国制造业发展主动权和话语权
工业互联网正在推动工业基础设施、生产方式、创新模式持续变革,关乎数字经济 时代我国制造业发展的主动权和话语权。
全球:格局未定的关键期和规模化 扩张的窗口期
我国:抢占工业互联网主导权的战 略机遇期
工业互联网
创新:工业互联网为深化供给侧结构 性改革、实现创新驱动提供了新路径
开发者
平台
用户
合作 企业
开放价值生态
平台
用户
开发者
制造业创新体系
工业互联网平台的创新生态
工业互联网平台需要聚合各类创新主体,调动产学研用多方资源,共同构筑开放、 融合、共赢的创新生态。
制造业龙头企业
优势:工业 Know-how 不足:机制、平台化技术、
管理经验
互联网巨头
优势:平台架构 不足:工业 Know-how
数字经济已成为当今时代发展的主旋律
数字经济浪潮席卷全球,不仅使数据变成了新的生产要素和发展引擎,更引发传统 产业加速变革,推动实体经济加速发展
数据
新要素 新引擎
… 激活高级 生产要素

降低一般 性生产要
素依赖
创新驱动,提高全要素生产率
制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇
以互联网为代表的新一代信息技术与制造业,特别是工业加速融合,推动两化融合 进入新阶段,工业互联网应运而生
工业互联网平台
制造企业
• 深厚的工业知识积累 • 受制于工业数据的采集
与分析
破除技术和专业壁垒
打通技术和专业壁垒,共享数 据资源,开发海量个性化应用, 为企业数字化转型提供丰富的
外部资源和能力
优势互补 强强联合 跨界合作
互联网企业
• 大数据、人工智 能技术的优势 • 缺乏对工业知识 的深刻认知
建立价值分享机制
“数字双胞胎”
数据化、模型化
制造能力共享
数据模型的加工、组 合、优化
模块化制造能力的平 台化部署和在线交易
数据模型 集合
可共享制 造资源
大数据分析
制造能力的供需精准 对接
制造资源按需动态配 置
资源按需配置
工业互联网平台本质上是制造业与信息技术的融合
核心 人和机器智能的融合创新是核心
—— 谢 谢 ——
制造业转型需求与信息技术加速渗透,催生工业互联网平台 工业互联网平台是工业全要素链接枢纽和工业资源配置核心 工业互联网平台的发展沿革、规模及技术层级
制造业变革已成为世界各国国家战略的核心
全球新一轮产业变革蓬勃兴起,制造业重新成为全球经济发展的焦点,世界主要发达 国家纷纷颁布一系列重大战略举措,推动制造业转型升级
• 着力“建平台” • 推动“用平台” • 强化“补短板” • 聚焦“建生态”
工业互联网平台面临的问题
工业互联网平台总体上处于探索阶段,主要瓶颈包括:
缺乏大规模应用
缺乏开放合作生态
专业深耕能力不足
数字化、模块化、
平台化的制造资 源不够丰富
01
缺乏杀手级应用
规模化应用不足
受制于传统的合作 模式和利益格局
数据资源集成
网络化

快速
共享

交付
业务系统
云化改造
IT能力平台化
制造资源互联互通
发展创新服务 破解集成应用瓶颈
制造资源 云端迁移
制造资源云迁移
工业互联网平台发展路径分为三大阶段
第二阶段 推动制造能力平台化,促进制造资源开放合作和协同共享。
制造能力在线交易、制造资 源动态配置和迭代优化
制造能力社 会化共享
泛领域发掘创新机会
工业 知识
大数据
人工 智能
价值创造
提升各创新主体理解、掌握和运用各类
工业知识的能力,大幅降低创新门槛 和创新成本,让海量用户企业、开发
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