2019中国工业互联网平台研究报告
中国工业互联网发展报告
～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。
[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
通信行业研究周报：运营商加码5G+工业互联网 有望率先规模商用
申港证券股份有限公司证券研究报告 行业研究行业研究周报运营商加码5G+工业互联网 有望率先规模商用 ——通信 投资摘要： 每周一谈：运营商加码5G+工业互联网 有望率先规模商用 中国联通加速推进“5G+工业互联网”示范项目落地。
8月18日，中国联通召开5G+工业互联网应用推进大会。
工业互联网与5G 的融合发展已成为5G to B 业务的重点应用领域。
中国联通计划与全国31省工信厅和重点工业城市联合打造50个全连接工厂示范标杆，覆盖数据采集与感知、远程控制、AI 机器视觉、远程辅助及产业协同五大场景。
中国移动与中国电信在“5G+工业互联网”领域亦早有布局。
网络基础层面，针对工业互联网的5G 专网服务现已成熟。
中国联通已发布三款5G 专网产品和5G 专线产品。
通过与公网的隔离，可充分满足制造业企业对于工业互联网不同的安全性与可靠性需求。
同时，网络解决方案的成熟也为“5G+工业互联网”的规模商用打下良好的网络基础。
政策层面加速5G 技术与智能制造的融合发展。
在运营商加码工业互联网的同时，政策层面亦逐步加大产业推进力度。
自2017年以来，相关政策力逐步落地。
近期中央全面深化改革委员会审议通过的《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》强调将持续加快推进新一代信息技术与制造业融合发展，以智能制造为主要发展方向，进一步加快工业互联网创新发展。
工业互联网是5G 最主要的应用场景之一，有望率先商用落地。
对于制造企业而言，二者的融合发展将推动制造业从传统的局部信息化向全面的数字化、网络化、智能化加速转型。
5G 下游应用中，To C 领域的AR/VR 技术、需求、产品均尚不成熟。
To B 领域方面，“5G+工业互联网”助力制造业数字化转型的需求明晰，在产业端与政策端的共同加速下，有望成为最先商用落地的5G 应用领域。
运营商已开始向To B 市场转型，打开新的用户及收入增长窗口。
从运营商2019年及2020上半年的业绩表现来看，除了个人及家庭宽带业务外，物联网及DICT 等To B 业务的增长成为了运营商在传统业务发展瓶颈下新的增长动力。
2019年年中国互联网+政务服务调查评估报告
年中国互联网+政务服务调查评估报告12月24日，由清华大学国家治理研究院、清华大学法学院、清华大学公共管理学院联合主办的20XX年清华大学国家治理研究院年会暨政务服务与国家治理现代化论坛在清华大学顺利召开。
根据论坛议程，清华大学公共管理学院孟庆国教授发布了《20XX 年中国互联网+政务服务调查评估报告》和《20XX年中国政府网站绩效评估报告》，以下是两份报告的主要内容：一、《20XX年中国互联网+政务服务调查评估报告》的主要内容《20XX年中国互联网+政务服务调查评估报告》从事项清单目录化、服务功能网络化、办事资源标准化、便民服务实用化、服务渠道便捷化五个维度对省级和地市级服务平台建设和应用情况进行评估。
(一)评估范围(二)评估指标(三)主要评估结果主要评估结果如下，各层级中服务平台按机构或行政区划顺序排列：处于“卓越”阶段(五星级)的省级和地市级互联网+政务服务平台空缺;在省级互联网+政务服务平台中，上海、浙江和贵州，共3个服务平台处于“领先”阶段(四星级);北京、天津、山西、吉林、江西、山东、湖南、广东、海南、重庆、四川、甘肃、宁夏，共13个省级互联网+政务服务平台处于“发展”阶段(三星级);河北、内蒙古、辽宁、黑龙江、江苏、福建、湖北、广西、云南、青海、新疆生产建设兵团，共11个省级互联网+政务服务平台处于“起步”阶段(二星级);陕西、河南、安徽、新疆、西藏，共5个省级互联网+政务服务平台处于“准备”阶段(一星级)。
计划单列市和省会城市服务平台中，宁波、福州、广州、深圳、成都，共5个互联网+政务服务平台处于“领先”阶段(四星级);太原、大连、哈尔滨、南京、杭州、济南、青岛、郑州、长沙、南宁、海口、贵阳、西安、兰州、西宁，共15个互联网+政务服务平台处于“发展”阶段(三星级);石家庄、长春、沈阳、合肥、厦门、南昌、武汉、昆明、银川，共9个互联网+政务服务平台处于“起步”阶段(二星级);呼和浩特、拉萨、乌鲁木齐，共3个互联网+政务服务平台处于“准备”阶段(一星级)。
中国八大工业互联网平台最全介绍(树根、浪潮、用友、汉云、航天云网、海尔、阿里、东方国信)
树根互联：工业互联网赋能平台树根互联成立于2016年，是国内工程机械龙头企业三一重工孵化的工业互联网平台公司。
树根互联初期起步聚焦在风电、工程机械、农机等10大重点行业，这些行业的特点是设备价值高、地域分散、依赖人工维护成本高等。
对于每个新进入的行业，树根互联一开始会以比较重的方式，建立自己的交付团队。
基于PaaS平台，连接各个环节的合作伙伴，包括M2M采集模块（设备连接）、工业机理、算法、上层应用、BI可视化等，一起提供整体方案。
树根互联成立前两年，将其经验最丰富的后市场服务为核心业务，逐步拓展到其他行业的高价值、关键设备的后市场服务，然后拓展到这些设备所应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业跨领域的通用型工业互联网平台。
比起传统意义上的工业软件提供商，树根互联更擅长于通过loT hub（可以理解为所有设备数据采集的连接器，IoT hub将所有数据汇聚，再对接到ERP、MES等上层系统。
）直接看设备的数据、指标，知道其在发生什么，反应了什么，然后怎么直接优化、预测、预防等。
通过精准赋能工业企业的设备全生命周期管理，逐步涵盖研发设计、生产制造、运维服务和运营管理全链条，面向机器制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务；同时对接各类行业软件、硬件、通讯商，形成生态效应。
目前，树根互联已成功为广州柴油机厂、时代高科、三一集团、中车长江、星邦重工、优力电驱动等众多行业企业提供了优质的平台服务。
并且分别与宁夏共享集团、广州一道、杰克集团等垂直领域龙头企业合作，建设了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台。
树根互联已落户广州、北京、上海、长沙、苏州、西安6大城市，旗下工业互联网平台可覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议解析，平台各类工业设备连接数超56万台，覆盖61个工业细分领域，支持45个国家和地区的设备接入。
2023-工业信息安全态势报告-1
工业信息安全态势报告
工业信息安全是工业互联网的命脉，也是国家安全和经济安全的重要
组成部分。
针对中国工业信息安全现状，中国工程院、工业和信息化
部等单位联合发布了《工业信息安全态势报告》。
下面从几个步骤来
阐述这份报告。
第一步，报告观察。
2019年是中国工业互联网快速发展的一年，报告
对工业互联网的发展和安全形势进行了观察和分析。
中国工业互联网
升级换代加速，智能化、数字化程度不断提高，同时也面临着网络攻击、系统漏洞等安全威胁。
第二步，报告数据。
报告汇集了多方面的数据，包括工业互联网安全
事件、工控漏洞等一系列数据。
报告指出，2019年工业互联网安全事
件高发，工控漏洞数量较上年度有所上升，企业信息安全意识有待提高。
第三步，报告评价。
报告对我国工业信息安全形势给出了综合评价，
认为整体形势较为严峻。
报告指出，我国工业信息安全整体水平还需
进一步提高，企业应该重视信息安全建设，加强安全防范和应急响应。
第四步，报告建议。
针对工业信息安全形势，报告提出了多条建议，
包括提高安全防范意识、加强信息安全基础设施建设、强化网络安全
人才培养等。
这些建议提供了一些建议和思路，帮助我们更好地应对
安全威胁。
总体而言，《工业信息安全态势报告》的发布对我国工业信息安全形
势的观察、分析和评价，提供了一系列对策与建议，促进了工业信息
安全建设的开展。
最终，技术手段只是保障信息安全的手段，企业和
国家需要有更全面、深入的方法，并付诸实践，更好地应对工业互联网发展和变化所带来的机遇与挑战。
我国十大工业互联网平台
我国十大工业互联网平台作者：来源：《商周刊》2020年第12期2020年是中国工业互联网创新发展三年行动收官之年。
從2017年国家提出深化“互联网+先进制造业”发展意见以来，今年3月，国家工信部发布了推动工业互联网加快发展的通知，提出加快工业互联网发展“二十条”。
加快工业互联网发展，平台是关键。
目前全国具有一定影响力的平台超过70个，平均工业设备连接数达到69万台，平均工业模型数突破1100个，平均工业APP达到2120个。
跨行业、跨领域平台培育加速产业壮大，工信部遴选出海尔、东方国信等2019年十大跨行业、跨领域平台，加快了标杆示范引领作用。
海尔卡奥斯在工信部发布的2019年跨行业、跨领域工业互联网平台中，青岛海尔卡奥斯位居第一。
目前，卡奥斯已成长为比肩美国通用电气和德国西门子的全球三大工业互联网平台之一，聚集了3.4亿用户和390多万家生态资源，先后主导和参与了31项国家标准、6项国际标准的制定，是唯一被IEEE、ISO、IEC三大国际组织批准牵头制定大规模定制模式标准的工业物联网平台。
东方国信东方国信作为国家规划布局内的重点软件企业和首家在创业板上市的大数据公司，依托大数据技术优势和对钢铁、能源、电力、高铁、化工等29个工业行业大类的实践，打造了Cloudiip工业互联网平台，接入炼铁高炉、工程机械、风电、热力等20大类70余万台设备。
在工业互联网建设过程中，大数据是重要的核心，在大数据技术领域，东方国信被视为国内第一家可以完全取代国外软件厂商的企业。
东方国信在大数据方面具有较强的竞争力，凭借自助可控大数据技术，可以实现日处理数据3万亿条，日查询数据70万亿条。
比如淘宝在双十一会达到很大数据量，数据中心在支撑的时候，相当于每天都在过双十一。
具体到工业行业数据，冶金、能源、风电、水电等等这些领域已经达到了三千亿条。
为企业构建基于云上的数据科学生态体系，挖掘工业大数据价值，用全行业所有企业的数据实现互联互通来提供支撑，通过工业互联网平台打破限制。
2019中国工业大数据发展及投资价值研究-赛迪顾问
消费数据 1
目标是产品
精准数据流闭环 3
挖掘数据价值
精准数据流闭环
转成数据 2
数据分析 3
2 工业大数据
产生数据 工业动作 1 分析数据
6 精准反馈
4 形成结果
5 转化命令
根植行业、深耕场景将成为工业大数据企业发展的重要方向
不同工业行业领域都有各自独特的知识领域和机理形成的行业门槛，每一个工业场景在不同行业、不同企业中的需 求也会差异较大，没有一个普适性的解决方案可以在各个行业、场景、企业通用。因此，大多数工业大数据企业未来将 呈现行业聚焦、场景聚焦模式，尤其对于工业企业成立分公司或部门专门研究大数据解决方案的企业，必将根植其优 势 行业，围绕优势行业拓展到相关行业，为相关行业的企业提供工业大数据解决方案。
3 工业大数据典型应用场景
产品设计与研发
司机驾驶习惯
车辆信息
• 加速度
• 胎压
• 刹车距离
• 电池系统
• 实时位置
产
品
改
数据分析
进
福特公司
• 司机驾驶习惯 • 充电习惯
利用大数据技术分
• 车辆位置
析用户驾驶习惯，
优化产品
电力公司
充电站位置 电力资源分配
本案例中工业大数据的应用为下一代电动汽车产品的功能优化提供了更为明确的改善点，也使汽车制造企业对用户需求更加明确，能够更好的 提升用户体验。此种应用方式不仅适用于汽车行业，各类离散型制造业都可借鉴此种方式优化产品，例如家电、手机等。另外，对于以上案例 采集的数据，电力公司和其他第三方供应商也可以通过分析这些数据，决定建立充电站的位置，并预防电网超负荷运转等。
2019中国工业大数据发展 及投资价值研究
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开发者
应用层
（工业SaaS） 设计APP
业务运行
生产APP 管理APP
服务APP
应用创新
设备状态分析 供应链分析 能耗分析优化 … …
平台层
（工业 PaaS）
应用开发
工业微服务组件库
开发工具
微服务框架
工业知识组件 算法组件 原理模型组件
工
工业数据建模和分析
业
机理建模
机器学习
可视化
安
工业大数据系统
全
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
数字化模型是工业PaaS平台的核心
工业PaaS是工业互联网平台的核心，主要是其集成了工业数据分析与建模能力。工业数据分析是开启海量工业数据应用价 值的钥匙，数据分析的深浅是决定数据应用价值高低的主要因素。工业数字化模型主要包括工业机理模型与大数据分析模 型两大类。机理建模是基于工业技术原理，行业知识、经验及生产工艺等构建的数字化模型。大数据分析模型是基于工业 数据本身的相关性构建的数字化模型。 将工业数据输入模型以后，基于数字化模型可实现对实际生产及业务过程的描述， 分析，预测，决策，以指导实际工作的精准执行。由此可见数字化模型是工业数据分析的核心，也是工业PaaS的核心。
业PaaS层是核心，基于通用PaaS并融合多种创新功能，将工业机理沉淀为模型，实现数据的深度分析并为SaaS层提供开
发环境，是平台核心能力的集中体现。应用层是关键，主要提供覆盖不同行业，不同领域的业务应用及创新性应用，形成
工业互联网平台的最终价值。
工业互联网平台功能架构及基础功能指标
消费者
供应链
协作企业
设备提供商及ICT四类企业凭借自身在主营业务的积累，主要从工业知识及信息技术两个方
向切入，构建不同类型的工业互联网平台。
各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT技术的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连
接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知 识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，以更好的支撑SaaS层快速 构建面向工业场景的定制化APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业 PaaS平台发展。
2019中国工业互联网平台研究报告
摘要
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈 现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周 期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
SMS
在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量 工业数据，并提供数据存储、管理、呈现、分析、建 模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者， 开发出覆盖产品全生命周期的业务及创新性应用，以 提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
工业互联网平台基于网络向下接入各种 工业设备，产品及服务，并为海量工业 数据提供自由流转的平台支撑，是链接 工业全要素，全产业链的枢纽，是推动 制造资源高效配置的核心。
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
描述
决策及执行
分析
诊断
预测
输出
数字化模型
输入
工
基础理论模型
业
机 流程逻辑模型 理
模
部件模型
型
工业模型 故障模型 工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模 智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
销售数据
……
工业互联网平台概述
1
工业互联网平台发展现状
通用PaaS平台资源部署和管理
防
设备管理
资源管理
运维管理
故障恢复
护
IaaS层 边缘层
服务器
设备接入
云基础设
存储
网络
协议解析
虚拟化
边缘数据处理
基础功能指标
应用层
平台APP数量
工具数量
边缘层
平台连接设备协议种类
工业PaaS平台的核心能力
国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业PaaS平台需要不断丰 富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国39个工业大类，191个中类及525个小类的 工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业APPs，真正为企业解决痛点，助力制 造业高质量发展，发挥其最大价值。
工业互联网平台概述
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
全球工业互联网平台市场规模
工业互联网平台市场规模持续增长
在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备的数字化水平低是影响平 台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规 模会持续增长，预测到2023年全球工业互联网平台市场规模将达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。
1
工业互联网平台发展现状
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
工业互联网平台简述
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流 转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化 转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其 中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机 会。
2018-2023年全球工业互联网市场规模 914
640
2018-2023年全球工业互联网平台 市场规模
138.2
2018
2023e
全球工业互联网市场规模（亿美元）
32.7
2018
2023e
全球工业互联网平台市场规模（亿美元）
国内工业互联网平台数量发展情况
国内工业互联网平台数量发展迅猛
制造企业
工业互联网 平台
工业资源
制造资源高效配置
业务应用
创新应用
数据存储
数据管理
数据分析 数据建模
设备接入
网络
工业服务
工业设备
边缘计算 工业产品
工业互联网平台功能架构
工业PaaS是工业互联网平台的核心
工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工