2020中国工业互联网平台研究报告
中国工业互联网发展报告
～中国工业互联网发展报告2019年3月，政府工作报告鲜明提出“打造工业互联网平台，拓展‘智能+’，为制造业转型升级赋能”，“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告。
地方层面，福建、河北、内蒙古、长沙、深圳、广州、银川等地也相继出台相关支持政策和指导意见，因地制宜推动工业互联网发展政策落地实施。
总体来看，我国工业互联网发展加快从概念普及转入实践深耕阶段，形成了政策支持到位、技术创新多样、产业推进迅速的良好局面。
一 2019年工业互联网发展总体情况2019年，供给侧与需求侧同步发力，助力工业互联网迈入创新发展的快车道，市场呈现协同联动、创新活跃的良好发展格局，充满活力的产业生态体系加速形成。
工信部数据显示，2019年我国工业互联网产业规模将达到4800亿元，为国民经济带来近2万亿元的增长。
[1]（一）三大核心体系实现全方位突破在政策红利的支持下，我国工业互联网建设的三大核心体系——网络、平台、安全实现全方位突破。
网络层面，工业互联网标识解析体系初具规模，五大国家顶级节点功能不断完善，实现与主要标识解析体系国际根节点的对接。
截至2020年1月15日，工业互联网标识注册总量突破20亿，二级节点已上线运营45个，覆盖钢铁、电子、医药等19个行业，接入企业超过1000家。
[2]平台方面，工业互联网平台建设迈上新台阶，初步构建起涵盖研发创新、生产制造、运维管理、平台资源整合等的多层次平台发展体系。
截至2019年底，全国具有一定区域和行业影响力的平台超过70个，重点平台平均工业设备连接数已达到69万台、工业App数量突破2124个。
[2]安全方面，我国工业互联网安全能力不断提升，国家、省、企业三级联动安全监测预防体系进一步完善。
国家级工业互联网安全监测平台已上线运行，可识别141类协议、4500余类联网设备和平台。
（二）产业承载基础持续夯实目前，特色鲜明的工业互联网体系逐渐形成，全国各类型工业互联网平台数量总计已有上百家，具有一定区域、行业影响力的平台数量超过70家，重点平台平均设备连接数达到69万台，工业模型数突破830个，工业App数量突破2124个，平台注册用户数突破50万。
中 国工业互联网研究院-招投标数据分析报告
中国工业互联网研究院-招投标数据分析报告中国工业互联网研究院招投标数据分析报告一、前言随着信息技术的迅速发展和工业数字化转型的加速，工业互联网已成为推动我国制造业高质量发展的重要力量。
中国工业互联网研究院作为我国工业互联网领域的权威研究机构，其招投标活动反映了行业的发展趋势和重点方向。
本报告对中国工业互联网研究院的招投标数据进行了深入分析，旨在为相关企业和机构提供有价值的参考。
二、数据来源与处理本次分析的数据来源于多个权威的招投标信息平台，涵盖了中国工业互联网研究院近三年来的公开招投标项目。
为确保数据的准确性和完整性，我们对原始数据进行了清洗和筛选，去除了无效和重复的记录，并对关键信息进行了标准化处理。
三、招投标项目总体情况（一）项目数量与规模近三年来，中国工业互联网研究院共发布了_____个招投标项目，总金额达到_____亿元。
从年度趋势来看，项目数量和规模呈现出逐年增长的态势，反映了工业互联网领域的蓬勃发展。
（二）项目类型分布按项目类型划分，技术研发类项目占比最高，达到_____%，其次是平台建设和应用推广类项目，分别占_____%和_____%。
这表明中国工业互联网研究院在推动工业互联网技术创新和应用落地方面发挥着重要作用。
（三）地域分布从地域分布来看，招投标项目覆盖了全国多个省市，其中_____地区的项目数量最多，占比达到_____%，这与该地区的工业基础和信息化水平密切相关。
四、重点招投标项目分析（一）工业互联网平台研发项目该项目旨在打造一个具有自主知识产权、功能强大的工业互联网平台，总投资达到_____万元。
通过该平台，企业能够实现设备互联、数据采集与分析、生产过程优化等功能，提高生产效率和产品质量。
（二）工业互联网安全防护体系建设项目随着工业互联网的发展，网络安全问题日益突出。
此项目投入_____万元，用于构建一套完善的工业互联网安全防护体系，包括安全监测、预警、应急响应等功能，保障工业互联网的安全稳定运行。
2020年中国互联网络发展状况统计报告
2020年中国互联⽹络发展状况统计报告中国互联⽹络发展状况统计报告（2020年7⽉）中国互联⽹络信息中⼼前⾔1997年，国家主管部门研究决定由中国互联⽹络信息中⼼（CNNIC）牵头组织有关互联⽹单位共同开展互联⽹⾏业发展状况调查，⾃1997年⾄今CNNIC已成功发布了33次全国互联⽹发展统计报告，本次报告是第34次报告。
当前互联⽹已经成为影响我国经济社会发展、改变⼈民⽣活形态的关键⾏业，CNNIC的历次报告则见证了中国互联⽹从起步到腾飞的全部历程，并且以严谨客观的数据，为政府部门、企业等各界掌握中国互联⽹络发展动态、制定相关决策提供了重要依据，受到各个⽅⾯的重视，被国内外⼴泛引⽤。
⾃1998年以来，中国互联⽹络信息中⼼形成了于每年1⽉和7⽉定期发布《中国互联⽹络发展状况统计报告》的惯例。
第34次统计报告延续了以往内容和风格，对我国⽹民规模、结构特征、接⼊⽅式和⽹络应⽤等情况进⾏了连续的调查研究。
本年度《报告》的数据采集⼯作⼀如既往地得到了政府、企业以及社会各界的⼤⼒⽀持。
各项调查⼯作得以顺利进⾏；在各互联⽹单位、调查⽀持⽹站以及媒体等的密切配合下，基础资源数据采集及时完成。
在此，谨对他们表⽰最衷⼼的感谢！同时也对接受第34次互联⽹发展状况统计调查的⽹民朋友表⽰最诚挚的谢意！中国互联⽹络信息中⼼2020年7⽉报告摘要⼀、基础数据截⾄2020年6⽉，我国⽹民规模达6.32亿，较2013年底增加1442万⼈。
互联⽹普及率为46.9%，较2013年底提升了1.1个百分点。
截⾄2020年6⽉，我国⽹民中农村⼈⼝占⽐为28.2%，规模达1.78亿。
截⾄2020年6⽉，整体⽹民中⼩学及以下学历⼈群的占⽐为12.1%，相⽐2013年底上升0.2个百分点，⽽⼤专及以上⼈群占⽐下降0.3个百分点。
⼿机上⽹的⽹民⽐例为83.4%，相⽐2013年底上升了2.4个百分点。
台式电脑和笔记本电脑上⽹⽹民⽐例略有下降，分别为69.6%和43.7%。
2024年中国工业互联网平台研究报告
一、引言工业互联网是指基于新一代信息技术的工业系统和相关产业体系，通过互联网和云计算等技术，使得设备、工艺、数据和人员之间实现网络连接和数据共享，进而提升生产效率和创新能力的一种新兴产业。
工业互联网平台作为核心基础设施，扮演着连接工业和互联网的桥梁和纽带。
本报告旨在对2024年中国工业互联网平台的发展现状进行深入研究和分析。
二、概述2024年，中国工业互联网平台持续快速发展。
政府政策的扶持、科技企业的加码投入以及行业企业的需求推动了工业互联网平台应用的普及和升级。
在传统制造业转型升级的大背景下，越来越多的企业开始意识到工业互联网平台对生产管理和创新能力提升的重要性。
同时，互联网大数据的快速发展和物联网技术的成熟也为工业互联网平台的建设提供了更好的条件。
三、发展现状1.政策扶持力度加大。
2024年，中国政府出台了一系列支持工业互联网发展的政策，包括资金扶持、税收优惠和创新创业支持等。
这些政策的出台促进了工业互联网平台的建设和应用，为行业发展提供了良好的政策环境。
2.科技企业竞争激烈。
中国的科技企业纷纷加入工业互联网平台的竞争中。
阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头通过自身的技术优势和资源优势，积极布局工业互联网平台。
此外，还有不少创业公司和技术团队相继涌现，加剧了市场竞争的激烈程度。
3.行业应用逐步深入。
工业互联网平台在制造业、能源、物流和农业等行业的应用逐渐深入。
制造业的智能制造和工业物联网应用尤为突出，能源行业和物流行业也纷纷探索工业互联网平台的应用场景。
农业领域也开始涌现出一些相关的创新企业和项目。
四、挑战与机遇1.安全风险成为主要挑战。
工业互联网平台的安全性一直是行业关注的焦点，数据泄露风险和系统被攻击的风险仍然存在。
在工业互联网平台的建设和应用过程中，安全问题需要得到有效解决。
2.数据整合与标准化问题。
工业互联网平台需要整合来自不同制造商和供应商的数据，但由于数据格式和标准的不统一，数据整合面临较大的困难。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
工业互联网平台建设及运营模式研究报告
工业互联网平台建设及运营模式研究报告第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展背景 (3)1.2.1 全球工业发展形势 (3)1.2.2 我国政策引导 (3)1.2.3 产业升级需求 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)1.3.1 平台化发展 (3)1.3.2 跨界融合 (3)1.3.3 个性化定制 (3)1.3.4 开放共享 (4)1.3.5 安全保障 (4)第二章工业互联网平台建设关键要素 (4)2.1 技术架构 (4)2.1.1 云计算与边缘计算 (4)2.1.2 大数据技术 (4)2.1.3 人工智能与机器学习 (4)2.1.4 网络通信技术 (4)2.1.5 开发框架与API接口 (4)2.2 数据资源 (4)2.2.1 设备数据 (4)2.2.2 生产数据 (5)2.2.3 供应链数据 (5)2.2.4 用户数据 (5)2.3 产业生态 (5)2.3.1 合作伙伴 (5)2.3.2 政策支持 (5)2.3.3 产业协同 (5)2.3.4 市场推广 (5)2.4 安全保障 (5)2.4.1 数据安全 (5)2.4.2 网络安全 (6)2.4.3 应用安全 (6)2.4.4 法律法规遵守 (6)第三章工业互联网平台技术架构设计 (6)3.1 平台总体架构 (6)3.1.1 硬件设施层 (6)3.1.2 数据管理层 (6)3.1.3 平台服务层 (6)3.1.4 应用层 (6)3.2 云计算与边缘计算 (6)3.2.1 云计算 (6)3.2.2 边缘计算 (7)3.3 大数据分析与人工智能 (7)3.3.1 大数据分析 (7)3.3.2 人工智能 (7)3.4 平台集成与互联互通 (7)3.4.1 平台集成 (7)3.4.2 互联互通 (7)第四章工业互联网平台数据资源整合 (7)4.1 数据采集与传输 (7)4.2 数据存储与管理 (8)4.3 数据分析与挖掘 (8)4.4 数据开放与共享 (9)第五章工业互联网平台产业生态构建 (9)5.1 产业链上下游企业协同 (9)5.2 政产学研用协同 (9)5.3 开放创新与跨界融合 (10)5.4 政策环境与标准体系 (10)第六章工业互联网平台安全保障机制 (10)6.1 信息安全防护 (10)6.2 数据安全与隐私保护 (11)6.3 法律法规与政策支持 (11)6.4 安全风险管理 (12)第七章工业互联网平台运营模式分析 (12)7.1 平台运营模式概述 (12)7.2 SaaS服务模式 (12)7.3 按需定制模式 (13)7.4 产业链协同模式 (13)第八章工业互联网平台商业模式创新 (13)8.1 商业模式概述 (13)8.2 平台经济效应 (14)8.3 增值服务与创新 (14)8.4 跨界融合与生态共赢 (14)第九章工业互联网平台政策环境分析 (15)9.1 国家政策导向 (15)9.2 地方支持政策 (15)9.3 政策性资金扶持 (15)9.4 政策环境对平台发展的影响 (16)第十章工业互联网平台发展前景与建议 (16)10.1 发展前景分析 (16)10.2 发展战略规划 (16)10.3 产业协同发展建议 (17)10.4 政策建议与实施策略 (17)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业领域中，通过云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，实现人、机、料、法、环等生产要素的深度融合与协同作业的数字化平台。
工业互联网平台建设和应用案例分析报告
工业互联网平台建设和应用案例分析报告第1章引言 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究目标与内容 (3)第2章工业互联网平台基本概念 (4)2.1 工业互联网的定义与架构 (4)2.2 工业互联网平台的功能与特点 (4)2.3 工业互联网平台的关键技术 (4)第3章工业互联网平台建设总体设计 (5)3.1 建设原则与目标 (5)3.1.1 建设原则 (5)3.1.2 建设目标 (5)3.2 总体架构设计 (6)3.2.1 架构概述 (6)3.2.2 架构特点 (6)3.3 平台功能模块设计 (6)3.3.1 设备接入模块 (6)3.3.2 数据管理模块 (6)3.3.3 应用开发模块 (6)3.3.4 业务分析模块 (6)3.3.5 金融服务模块 (6)3.3.6 安全保障模块 (6)3.3.7 用户管理模块 (6)第4章工业互联网平台基础设施建设 (7)4.1 网络基础设施 (7)4.1.1 工业现场网络 (7)4.1.2 工业互联网接入 (7)4.2 数据中心建设 (7)4.2.1 数据存储 (7)4.2.2 数据处理与分析 (7)4.3 云计算与边缘计算 (7)4.3.1 云计算 (7)4.3.2 边缘计算 (8)第5章工业互联网平台核心技术研发 (8)5.1 设备接入技术 (8)5.1.1 设备识别与兼容性技术 (8)5.1.2 设备连接与传输技术 (8)5.1.3 设备管理技术 (8)5.2 数据处理与分析技术 (8)5.2.1 数据采集与预处理技术 (8)5.2.2 数据存储与管理技术 (9)5.2.3 数据分析与挖掘技术 (9)5.3 应用开发与集成技术 (9)5.3.1 应用开发技术 (9)5.3.2 应用集成技术 (9)5.3.3 应用优化与维护技术 (9)第6章工业互联网平台安全体系构建 (9)6.1 安全风险分析 (9)6.1.1 网络安全风险 (9)6.1.2 数据安全风险 (9)6.1.3 应用安全风险 (10)6.2 安全体系设计 (10)6.2.1 安全策略制定 (10)6.2.2 安全架构设计 (10)6.3 安全技术措施 (10)6.3.1 物理安全 (10)6.3.2 网络安全 (10)6.3.3 数据安全 (10)6.3.4 应用安全 (11)第7章工业互联网平台应用场景与案例分析 (11)7.1 生产制造领域应用案例 (11)7.2 设备管理与维护领域应用案例 (11)7.3 产品设计与研发领域应用案例 (11)第8章工业互联网平台行业解决方案 (12)8.1 智能制造解决方案 (12)8.1.1 概述 (12)8.1.2 关键技术 (12)8.1.3 应用案例 (12)8.2 数字化转型解决方案 (12)8.2.1 概述 (12)8.2.2 关键技术 (13)8.2.3 应用案例 (13)8.3 行业特色解决方案 (13)8.3.1 概述 (13)8.3.2 关键技术 (13)8.3.3 应用案例 (13)第9章工业互联网平台政策与标准研究 (13)9.1 国内外政策分析 (13)9.1.1 国内政策分析 (13)9.1.2 国外政策分析 (14)9.2 标准体系构建 (14)9.2.1 标准体系框架 (14)9.2.2 标准制定与推广 (14)9.3 政策与标准对平台建设的影响 (14)9.3.1 政策对平台建设的影响 (14)9.3.2 标准对平台建设的影响 (15)第10章工业互联网平台未来发展展望 (15)10.1 市场发展趋势 (15)10.2 技术创新方向 (15)10.3 我国工业互联网平台发展策略建议 (15)第1章引言1.1 研究背景与意义全球经济一体化和信息技术飞速发展，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，已成为各国抢占制造业竞争制高点的关键因素。
中国工业互联网研究院_企业报告(供应商版)
化改造数字化转型诊断服务
员会
208.0
4
东台市 320 家规上企业“智改数转” 诊断服务中标公告
东台市工业和信息化局
5
南通市海门区发展和改革委员会采 购 2022 年海门区“智改数转”企 业诊断服务项目一标段[成交公告]
南通市海门区发展和改革 委员会
2022 年常州市智能工厂（工业互联
6 网标杆工厂）诊断服务项目中标公 常州市工业和信息化局
告
苏州市工业和信息化局关于 2022
7 年苏州市智能制造诊断服务公开招 苏州市工业和信息化局
标中标公告
【中标公告】2022 年企业数字化诊
8 断 服 务 项 目 中 标 结 果 公 告 江阴市工业和信息化局
（JYZF2022G053）
149.4 26.1 20.0 3.5 1.6
公告时间 2022-08-05 2022-08-17 2022-05-10 2022-08-24 2022-08-22 2022-04-11 2022-06-07 2022-07-21
分地区主要项目
（1）江苏（12）
序号
项目名称
招标单位
1
苏州市吴江区工业和信息化局关于 2022 年吴江区智能制造诊断服务 的中标公告
苏州市吴江区工业和信息 化局
2
2022 年苏州市智能制造诊断服务 （智能车间）标段十四
苏州市工业和信息化局
中标金额 （万元） 1620.0
245.0
3
2022 年度苏州工业园区企业智能 苏州工业园区经济发展委
目标单位： 中国工业互联网研究院
报告时间：
2023-02-18
报告解读：本报告数据来源于各政府采购、公共资源交易中心、企事业单位等网站公开的招标采购 项目信息，基于招标采购大数据挖掘分析整理。报告从目标企业的投标业绩表现、竞争能力、竞争 对手、服务客户和信用风险 5 个维度对其投标行为全方位分析，为目标企业投标管理、市场拓展 和风险预警提供决策参考；为目标企业相关方包括但不限于业主单位、竞争对手、中介机构、金融 机构等快速了解目标企业的投标实力、竞争能力、服务能力和风险水平，以辅助其做出与目标企业 相关的决策。 报告声明：本数据报告基于公开数据整理，各数据指标不代表任何权威观点，报告仅供参考！
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2018年全球工业互联网平台应用行业分布
3% 2% 1% 1% 1%
11% 9% 8% 6%
22%
36%
58%
全 球 工 业 互 联 网 平 台 应 用场 景 分布
设备健康管理及生产过程管控是目前的热点应用
目前工业互联网平台主要应用于设备管理、生产过程管控、企业运营管理、资源配置协同、产品研发设计及制造与工艺管 理 等 领 域 。 开 发 难 度 越低、优化价值越高的应用领域在工业现场的应用热度越高。整体来看，在国内外的应用案例中，设 备健康管理及生产过程 管 控 是 占 比 最 高 的 应 用 场 景 ， 制 造 与 工 艺 管 理 及 产 品 研 发 设 计 占 比 不 足3 % ， 需 要 进 一 步 培 育 。
2018-2023年全球工业互联网市场规模 914
640
2018-2023年全球工业互联网平台 市场规模
138.2
2018
2023e
全球工业互联网市场规模（亿美元）
32.7
2018
2023e
全球工业互联网平台市场规模（亿美元）
国 内 工 业 互 联 网 平 台 数 量发 展 情况
国内工业互联网平台数量发展迅猛
数字化水平高的行业，工业互联网平台的应用占比较大
受限于数字化发展水平，各行业工业互联网平台的应用程度各不相同。数字化水平越高的行业,工业互联网平台的应用程度 越高。整体来看,在国内外的应用案例中,机械与能源行业的工业互联网平台应用程度最高，累计占比高达58%。
机械 能源 轻工
石化 电子 交通运输 建材 冶金 食品 纺织 采矿
制造企业
工业互联网 平台
工业资源
制造资源高效配置
业务应用
创新应用
数据存储
数据管理
数据分析 数据建模
设备接入
网络
工业服务
工业设备
边缘计算 工业产品
工业互联网平台功能架构
工业PaaS是工业互联网平台的核心
工业互联网平台由边缘层、IaaS层、PaaS层及应用层构成。边缘层是基础，向下接入工业设备实现数据的采集与处理。工 业PaaS层是核心，基于通
在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业设备提供商及ICT四类企业多 路径布局工业互联网平台。近两年我国工业互联网平台数量实现了快速发展，截止到2018年3月，国内工业互联网平台类 产品数量已高达269个，超过了国外工业互联网平台总和。在269个平台类产品中由制造企业构建的工业互联网平台占比 高达46%。
应用创新
（工业SaaS） 设计APP 生产APP 管理APP 服务APP 设备状态分析 供应链分析 能耗分析优化
……
平台层
（工业 PaaS）
应用开发
工业微服务组件库
开发工具
微服务框架
工业知识组件 算法组件 原理模型组件
工
工业数据建模和分析
业
机理建模
机器学习
可视化
安
工业大数据系统
全
（工业数据清洗、管理、分析、可视化等）
1
工业互联网平台发展现状
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
工业互联网平台简述
工业互联网平台是工业互联网的核心
工业互联网是通过新一代信息通信技术建设连接工业全要素，全产业链的网络，以实现海量工业数据的实时采集，自由流 转，精准分析，从而支撑业务的科学决策，制造资源的高效配置，推动制造业融合发展。工业互联网对我国制造业数字化 转型升级，实现制造业高质量发展以及提升国际竞争力具有战略意义。网络，平台及安全构成了工业互联网三大体系，其 中网络是基础，平台是核心，安全是保障。我国要从制造业大国向制造业强国转变，须抓住这次工业互联网平台发展机 会。
中国工业互联网平台研究报告
2020年
摘要
工业互联网平台本质是通过工业互联网网络采集海量工业数据，并提供数据存储、管理、呈 现、分析、建模及应用开发环境，汇聚制造企业及第三方开发者，开发出覆盖产品全生命周 期的业务及创新性应用，以提升资源配置效率，推动制造业的高质量发展。
在国家政策大力支持，各省政府高额补贴的刺激下，国内制造企业，工业软件服务商、工业 设备提供商及ICT四类企业凭借自身在主营业务的积累，主要从工业知识及信息技术两个方 向切入，构建不同类型的工业互联网平台。
国内工业互联网平台产业将呈现中间集中两端分散的格局。国内工业PaaS平台需要不断丰 富自身承载的数字化模型，争取早日覆盖我国39个工业大类，191个中类及525个小类的 工业共性知识，赋能第三方开发者开发出海量的工业APPs，真正为企业解决痛点，助力制 造业高质量发展，发挥其最大价值。
工业互联网平台概述
2018年 国 内 外 工 业 互 联 网 平台 应 用场 景 分布
工业互联网平台概述
1
工业互联网平台发展现状
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
各 类 型 工 业 互 联 网 平 台 能力
工业PaaS平台需要专业知识支撑，工业属性强
各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连接与边缘计算平台需要有工业协
PaaS层-工业PaaS平台
••••••
PaaS层-工业数据分析与可视化平台 PaaS层-通用Paas平台 IaaS层-云服务平台
边缘层-连接与边缘计算平台
国 内 工 业 互 联 网 平 台 构 建路 径
工业知识与信息技术是两种主要的切入方式
国内四类企业主要凭借自身优势从工业知识与信息技术两个方向切入工业互联网平台。互联网企业及通信企业构成的信息
基于工业机理模型的分析 基于数据分析模型的分析
通用PaaS平台
集成微服务、容器等框架和软件开发工具，提供IT资源分配， 应用调度及开发部署管理服务；
通用性强
云服务平台 连接与边缘计算平台
提供数据存储、计算及网络服务；
提供工业设备，工业产品、工业服务的连接管理及边缘计算服
务是；海量工业数据的入口；
数字化模型是工业PaaS的核心
决策执行
指导
分析结果
输出
数字化模型
输入
决策及执行
描述
分析
诊断
预测
工 业
基础理论模型
机 理
流程逻辑模型
模 型
部件模型
工业模型 故障模型 工艺模型
大
数
数据分析模型
据
分
机器学习模型
析
模 智能控制结构模型
型
工业数据
采购数据
生产数据
销售数据
……
工业互联网平台概述
1
工业互联网平台发展现状
各类型的工业互联网平台能力不同，基于IT技术的云服务平台及通用PaaS平台通用性强，连 接与边缘计算平台需要有工业协议的积累。工业PaaS平台需要不断将各行业各领域的工业知 识与经验沉淀为数字化模型，并以工业组件的形式供开发者调用，以更好的支撑SaaS层快速 构建面向工业场景的定制化APPs。与工业知识相结合的数据分析与可视化平台会逐渐向工业 PaaS平台发展。
业互联网平台。
工业知识与信息技术是主要的切入方式
各企业凭借自身优势构建特定功能的工业互联网平台
信
息
信息通信企业
技
术
工业软件企业
设备提供商 制造企业
平台类型 边缘层 IaaS层 通用PaaS层 数据分析 工业PaaS层
SaaS层
1 2 3 4 5 6
工业知识
全 球 工 业 互 联 网 平 台 应 用行 业 分布
2
工业互联网平台能力分析
3
工业互联网平台发展趋势
4
全 球 工 业 互 联 网 平 台 市 场规 模
工业互联网平台市场规模持续增长
在工业互联网发展初期，工业数字化水平是影响工业互联网市场规模结构的重要因素，工业设备的数字化水平低是影响平 台市场规模低的主要因素之一。但随着工业互联网的迅速发展，在市场需求及新技术的推动下，工业互联网平台的市场规 模会持续增长，预测到2023年全球工业互联网平台市场规模将达到138.2亿美元，占全球工业互联网市场规模的15%。
工业SaaS平台
通过调用和封装工业PaaS平台开发工具与数字化模型，构建面 向特定行业，特定场景的工业APPs；
面向特定应用场景的应用
工业PaaS平台
基于各行业，各领域的知识与经验构建数字化模型，以工业微 服务组件的形式提供服务；
提供海量工业数据分析，预测及可视化服务；
工业数据分析与可视化
需要与工业知识结合，工业 属性强，通用能力弱
通信企业主要是发挥其IT技术优势，将已有的云平台向工业领域延伸，构建包括边缘层，IaaS层及通用PaaS层的工业互联
网平台。工业软件企业、设备提供商及制造企业均是基于工业领域的知识、经验构建的工业互联网平台。规模大的企业，
具备构建完整的工业互联网平台架构的能力，中小型企业通常选择在ICT企业建立的通用PaaS之上构建具备特定功能的工
2018年 全 球 工 业 互 联 网 平 台 应用 场 景分 布
5% 8%
7% 5%
8%
33%
国 内 外 工 业 互 联 网 平 台 应用 场 景对 比
国内外工业互联网平台应用场景分布差异较大
因工业数字化发展水平，工业基础能力及企业分布结构不同，国内外工业互联网平台的探索路径不同，应用场景分布差异 较 大 。 目 前 我 国 工 业 数字化水平参差不齐，工业基础能力较差，中小企业较多等问题是导致部分工业互联网平台应用优化 价值低的重要原因。
通用性强
边缘计算通用性强 连接管理需要工业协议积累
连 接 与 边 缘 计 算 平 台 能 力分 析