Excel纸黄金行情观察分析模板-使用说明
用Excel玩转纸黄金(十步骤)
Excel拥有强大的数据组织、计算、分析、统计及图形化直观表现能力，用它可以紧盯某些金融理财产品的行情，挖掘到有价值的信息，供应决策。
以下是用Excel挖掘纸黄金行情数据、决策前进的例子：（加载实时数据，显示实时单位盈亏、总盈亏，大幅波动提示，财务统计，自动计算加权平均值，自定义函数编辑，分析预期收益和风险，优化投资组合）：>>点此下载示例文件<<一、利用“数据”选项卡>>“导入外部数据”获得驱动数据，并设置自动刷新间隔实现自动更新，实时播报二、用基本的“插入图表”的方法，插入线图直观反应波动状况三、往相应单元格录入函数，将原始的驱动数据加工成与自己的理财产品相适应的数据，并用颜色（涨红跌绿）实时提示四、继续往单元格录入函数，将手头产品的财务状况与驱动数字建立联系，自动计算并提示变动中的财务状况五、如果有交易行为，及时将交易情况告诉电脑，计算出相关参数（即“最新财务报表”），再将最新参数同步到携带驱动数据的波动列表中，供下一步操作使用至于此，行情的细致化、直观化获取告一段落，接下来将是如何对其进行解读：六、利用示例文件中提供的历史波动数据，求出相应的周期数据的平均值、方差、标准方差（以下以月周期为实例）根据基本的统计知识可知，平均值即标示着同周期的预期收益；方差和标准偏差则标示着其运行风险。
（预期收益应该越大越好；风险应越小越好）而预期收益、运行风险这两项指标往往不够理想有时候甚至很糟糕，盲目的任由局势发展将是十分危险的。
七、为了优化预期收益和运行风险这两项指标，将不得不突破单一理财产品的局限，选择多种理财产品进行组合以谋求预期收益的合理并分散风险以提高运行可靠度，以下就是将人民币账户黄金、白银、铂金、钯金的情况如“六”中所示的形式都列出来不同于人民币账户黄金，人民币账户铂金、人民币账户钯金的预期收益值均为正数，这是改变投资方向的一个重要信号。
八、根据以上基本数据分析出各种贵金属价格波动之间的相关系数如下：（使用Excel自带的求取“相关系数”的功能）从关联系数表来看，所有贵金属价格之间的关联性并不是太大（黄金、钯金的系数低至0.55），这意味着几个产品的搭配有分散风险的可能。
如何使用Excel进行销售和趋势分析
如何使用Excel进行销售和趋势分析Excel是一款强大的电子表格软件，广泛应用于各个领域，包括销售和趋势分析。
通过善用Excel的功能，我们可以更加高效地进行销售数据的管理和趋势预测。
本文将介绍如何使用Excel进行销售和趋势分析的方法和技巧。
一、销售数据的收集与整理在进行销售分析之前，首先需要收集和整理销售数据。
可以通过不同渠道获得销售数据，如销售系统、POS系统、营销活动等。
收集的数据包括销售额、销售量、销售日期等。
1. 创建一个新的Excel工作表。
在Excel中，选择一个空白工作表作为销售数据的存储空间。
2. 设定数据表头。
根据需要，设定销售数据的表头，如销售日期、产品名称、销售额等。
确保每个表头都清晰明确。
3. 输入销售数据。
将收集到的销售数据逐行输入到Excel表格中，确保数据的准确性和完整性。
4. 格式化数据表格。
为了更好地呈现数据信息，为数据表格设置格式，包括字体、颜色、边框等。
使数据表格整洁美观。
二、销售数据分析完成销售数据的整理后，接下来可以进行销售数据的分析。
分析销售数据有助于我们了解销售情况、发现销售趋势和制定销售策略。
1. 制作销售额图表。
在Excel中，选中销售额数据列，通过插入图表的方式创建销售额图表。
销售额图表可以直观地展示销售情况的变化趋势。
2. 计算销售总额和平均销售额。
利用Excel的公式功能，计算销售数据的总额和平均销售额，以获取销售数据的总体情况。
3. 进行销售额趋势分析。
利用Excel的趋势线功能，通过为销售额数据添加趋势线，可以更好地观察销售额的变化趋势，判断销售业绩的增长或下降情况。
4. 进行销售排名分析。
通过Excel的排序功能，按照销售额对产品进行排名，可以了解哪些产品销售额较高，哪些产品销售额较低，从而调整销售策略。
5. 制作销售报表。
利用Excel的数据透视表功能，将销售数据分类整理，制作销售报表。
销售报表可以更直观地展示不同产品、不同时间段的销售情况。
用Excel玩转纸黄金(十步骤)
Excel拥有强大的数据组织、计算、分析、统计及图形化直观表现能力，用它可以紧盯某些金融理财产品的行情，挖掘到有价值的信息，供应决策。
以下是用Excel挖掘纸黄金行情数据、决策前进的例子：（加载实时数据，显示实时单位盈亏、总盈亏，大幅波动提示，财务统计，自动计算加权平均值，自定义函数编辑，分析预期收益和风险，优化投资组合）：>>点此下载示例文件<<一、利用“数据”选项卡>>“导入外部数据”获得驱动数据，并设置自动刷新间隔实现自动更新，实时播报二、用基本的“插入图表”的方法，插入线图直观反应波动状况三、往相应单元格录入函数，将原始的驱动数据加工成与自己的理财产品相适应的数据，并用颜色（涨红跌绿）实时提示四、继续往单元格录入函数，将手头产品的财务状况与驱动数字建立联系，自动计算并提示变动中的财务状况五、如果有交易行为，及时将交易情况告诉电脑，计算出相关参数（即“最新财务报表”），再将最新参数同步到携带驱动数据的波动列表中，供下一步操作使用至于此，行情的细致化、直观化获取告一段落，接下来将是如何对其进行解读：六、利用示例文件中提供的历史波动数据，求出相应的周期数据的平均值、方差、标准方差（以下以月周期为实例）根据基本的统计知识可知，平均值即标示着同周期的预期收益；方差和标准偏差则标示着其运行风险。
（预期收益应该越大越好；风险应越小越好）而预期收益、运行风险这两项指标往往不够理想有时候甚至很糟糕，盲目的任由局势发展将是十分危险的。
七、为了优化预期收益和运行风险这两项指标，将不得不突破单一理财产品的局限，选择多种理财产品进行组合以谋求预期收益的合理并分散风险以提高运行可靠度，以下就是将人民币账户黄金、白银、铂金、钯金的情况如“六”中所示的形式都列出来不同于人民币账户黄金，人民币账户铂金、人民币账户钯金的预期收益值均为正数，这是改变投资方向的一个重要信号。
八、根据以上基本数据分析出各种贵金属价格波动之间的相关系数如下：（使用Excel自带的求取“相关系数”的功能）从关联系数表来看，所有贵金属价格之间的关联性并不是太大（黄金、钯金的系数低至0.55），这意味着几个产品的搭配有分散风险的可能。
使用Excel进行金融建模和分析的教程
使用Excel进行金融建模和分析的教程第一章：Excel基础知识Excel是一种广泛应用于金融领域的电子表格软件，它具备强大的数据处理和分析功能。
在进行金融建模和分析之前，我们首先需要掌握一些Excel的基础知识。
1.1 Excel界面介绍Excel的界面由菜单栏、工具栏、工作区和状态栏组成。
菜单栏和工具栏提供了各种操作选项，工作区用于显示电子表格，而状态栏显示当前的工作状态和一些常用功能选项。
1.2 基本操作技巧在Excel中，我们可以通过鼠标和键盘进行各种操作。
例如，选中单元格、拖动边界调整列宽或行高、插入和删除行列等。
同时，使用快捷键可以更快地完成操作，例如Ctrl+C复制、Ctrl+V 粘贴等。
1.3 数据输入和格式化在Excel中，可以直接在单元格中输入文本、数字和公式。
为了使数据更加易读和易于分析，我们可以对单元格进行格式化，例如设置数字格式、文字格式、日期格式等。
第二章：金融建模2.1 构建现金流量表在金融建模中，现金流量表是一个十分重要的工具。
通过构建现金流量表，我们可以对企业的现金流量进行分析和预测。
2.1.1 建立数据表首先，在Excel中新建一个工作表，将现金流量的各项数据按照时间顺序输入到不同的列中。
例如，第一列为日期，第二列为经营活动的现金流量，第三列为投资活动的现金流量，第四列为筹资活动的现金流量。
2.1.2 计算净现金流量在现金流量表的最后一列，我们可以通过Excel的公式功能计算每个时间段的净现金流量。
净现金流量等于经营活动的现金流量减去投资活动的现金流量再加上筹资活动的现金流量。
2.1.3 绘制现金流量曲线通过选中净现金流量的数据，我们可以使用Excel的绘图功能，绘制出现金流量曲线图。
这有助于我们更直观地了解现金流量的变化趋势和规律。
2.2 构建财务模型财务模型可以帮助我们预测企业的未来财务状况，并进行风险分析和决策支持。
2.2.1 设置输入变量在财务模型中，我们需要设置一些输入变量，例如销售增长率、成本比例、利息费用等。
excel怎么绘制股票分析图
excel怎么绘制股票分析图
excel绘制股票分析图的步骤：
2.得到股价图后，对坐标轴刻度进行调整，再进行一些优化处理，就得到直观的K线图啦。
3.除了在股市中会利用到K线图外，工作业务中也会用到这种图表工具。
下面介绍一个实际工作中使用K线图的例子。
现有一组零
售商销售数据，需要进行目标管理。
我们可以将实际销售额设置为
开盘和盘高，每日目标销售额设为盘低和收盘。
每日客流量设为成
交量。
4.选择数据区域，插入股价图。
对股价图进行调整，选择月份、日、星期添加水平轴标签。
该图反映了每天的实际销售额是否达到
目标值，同时显示了每周的变化。
5.对股价图的刻度进行调整。
将左边轴的坐标轴选项最大值调整到80，使成交量与K线之间有一定的距离，看起来清晰。
6.最后对图表进行美化处理。
完成。
使用Excel进行市场和趋势分析
使用Excel进行市场和趋势分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于市场和趋势分析中。
通过Excel，我们可以对市场数据进行收集、整理和分析，从而帮助企业及个人做出明智的决策。
本文将介绍如何使用Excel进行市场和趋势分析。
一、数据收集在进行市场和趋势分析之前，首先需要收集相关的市场数据。
可以通过市场调研、问卷调查、社交媒体分析等方式获取数据。
收集到的数据可以包括产品销售数据、市场份额数据、竞争对手数据等。
二、数据整理在收集到数据后，需要对数据进行整理和清洗，以便后续的分析。
可以使用Excel提供的各种功能，对数据进行排序、筛选、去重、格式转换等操作。
此外，还可以使用Excel的数据透视表功能，对大量的数据进行汇总和分析。
三、市场分析1. 市场规模分析在Excel中，可以使用图表功能将市场数据可视化呈现。
通过制作条形图、折线图等图表，可以直观地展示市场规模的变化趋势。
可以对不同时间段、不同产品进行对比分析，从而了解市场的发展情况。
2. 市场份额分析市场份额是指企业在整个市场中所占的比例。
可以通过Excel的计算公式，计算各个企业的市场份额。
通过制作饼图或者柱状图，可以清晰地展示各个企业的市场份额，从而了解市场竞争格局。
3. 市场增长率分析市场增长率是指市场规模在一段时间内的增长速度。
可以使用Excel的函数，计算市场增长率。
通过制作折线图，可以直观地展示市场的增长趋势，从而判断市场的发展潜力。
四、趋势分析1. 趋势图分析趋势图可以帮助我们分析一组数据的变化趋势。
可以使用Excel的趋势线功能，在数据图表中添加趋势线，以便我们更清楚地观察数据的变化规律。
通过趋势线的斜率和拟合度，可以判断数据是否趋于上升、下降或者保持稳定。
2. 移动平均值分析移动平均值可以平滑数据中的波动，更好地展现数据的趋势。
在Excel中，可以使用移动平均值函数对数据进行计算，并绘制移动平均线。
通过观察移动平均线的走势，可以判断数据的长期趋势。
Excel纸黄金行情观察分析模板-使用说明
s02版Excel账户贵金属观察分析模板-使用说明1、该模板许多功能的实现都使用到EXCEL的“宏”。
2、使用之前，请更改EXCEL软件的宏安全级别为“中”(初始禁用宏，但发出通知)，并在出现安全提示对话框时选择“启用宏”、“启用数据连接”、“启用编辑”..3、从资源目录中下载到的模板不含任何恶意程序，请信任。
点此下载此模板（Download）（/s/blog_6b62e4c201017040.html）如有任何疑问乃至任何建议，欢迎使用以下方式进行沟通arzdi@/arzdi 目录前言操作规程示例常见问题解答前言1/21 整个系统先谈下整个观察分析系统，该系统能够诞生，很大程度得益于Excel。
首先，笔者依靠Excel的强大威力（数据组织、计算、分析、统计及图形化直观表现）将自己从繁杂的本职工作中解脱出来，有了充裕的时间接触贵金属理财并构思和编写该系统。
其次，鉴于笔者对Excel的使用经验，该系统用户端的使用方法，依旧以与Excel相适的模板为例向大家介绍。
值得强调，该系统的用户体验在于其开放性。
用户可以自编公式、自调函数、编辑命令以及图表、布局等，以符合自己的投资理财思想、意图和审美。
如果您在实现某项目时，需要特定的功能或驱动数据，可以填写“定制单”（功能和驱动数据均支持定制）发送到，您将得到与您的投资理财思想、理念等相适应的计算机程序配置。
前言2/22 Excel模板（基础版）该模板配备有基本的账户贵金属（人民币、美元与黄金、白银、铂金、钯金的组合）驱动数据引擎（该引擎可以供给非Excel的其它数据分析软件使用），提供了基本界面。
用户可以在占据页面大部分面积的自定义编辑演算区自由使用编制公式、调用函数等一切Excel提供的超级功能，将自己先锋的投资理财思想与微软公司Excel软件的强大威力进行充分的结合。
3 Excel模板（工行示例版）基于基础模板，拟定选用工行的账户贵金属产品，在自定义编辑区预先编制了一套基本的演算方法。
《Excel金融操作 PPT课件》
固定收益工具
如何仅使用Excel估值固定收 益工具的复合价格和收益率
股票估值模型
如何使用Excel估值股票，并 使用不同的分析获取预测市 场价格。
Excel金融操作的技巧和注意事项
1 熟悉快捷键
2 注意数据源
在Excel金融中，快捷键 可大幅提高生产效率， 戳此查看快捷键
输入多单元格时，经常 容易出现手误。一定要 核对数据源，以免造成 严重后果。
汇率计算
汇率波动是金融中的一个重要主题。在Excel里 使用金融函数, 能够帮助你了解汇率的变化对各 种投资产品带来的影响。
Excel在金融行业的应用场景
数据清洗和整理
大量数据是金融工作者最常面对的挑战之一。 Excel 强大的数据清洗和整理工具，能够帮 助你轻松应对。
计算收益和回报
Excel的金融函数使计算复杂的收益和回报 变得简单。它能够估计投资的风险和回报， 为投资者制定计划提供可靠的帮助。
1
了解金融计算
学会如何处理投资组合、风险及回报
掌握数据处理的技巧
2
等金融计算。
学会如何使用Excel处理大量的金融数
据。
3ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
掌握金融建模技巧
学会如何使用Excel金融模型对市场趋 势进行分析和预测。
Excel金融操作课程的内容
常用金融函数
学习各种函数并能够熟练应用，包括Net Present Value, Internal Rate of Return和现值计 算等。
管理投资组合
学习如何评估投资组合的性能、回报和风险。
资产估值
学习如何对股票、债券等资产进行估值。
统计数据分析
学习使Excel成为数据分析工具，成为精通金融 建模所需的技巧。
如何使用Excel进行金融数据分析
如何使用Excel进行金融数据分析Chapter 1: Introduction to Excel for Financial Data AnalysisExcel is a versatile and powerful tool that is widely used in the field of finance for data analysis and manipulation. This chapter will provide an overview of Excel's features and functionalities that are particularly useful for financial data analysis.1.1 Spreadsheet BasicsExcel is organized into a series of cells that are organized in rows and columns. Each cell can contain data, formulas, or functions. Understanding the basic structure of Excel spreadsheets is crucial for effective data analysis.1.2 Importing DataExcel provides various methods to import financial data from external sources such as CSV files, databases, and online sources. These tools streamline the process of importing data and allow analysts to work with large datasets effortlessly.1.3 Data Cleaning and FormattingFinancial data often requires cleaning and formatting before analysis. Excel provides tools and functions to remove duplicates, filter data, convert text to columns, and format numbers as currencies or percentages. These features ensure that data is accurate and presentable for analysis.Chapter 2: Data Analysis Techniques2.1 Data VisualizationExcel offers a wide range of charts and graphs that enable analysts to visualize financial data effectively. Line charts can display trends, bar charts compare values, and scatter plots identify relationships between variables. Using appropriate data visualization techniques can provide insights into financial data at a glance.2.2 Statistical AnalysisExcel includes a variety of statistical functions that can be utilized for financial data analysis. Functions like AVERAGE, STDEV, and COUNT provide key statistical measures. Analysts can also perform regression analysis, t-tests, and ANOVA to explore relationships and significance within financial data.2.3 Pivot TablesPivot tables are one of Excel's most powerful features for financial data analysis. They allow analysts to summarize and analyze large datasets quickly. Pivot tables enable users to create customized reports and calculations without altering the original dataset, making them highly flexible and efficient.Chapter 3: Advanced Financial Modeling in Excel3.1 Time Value of MoneyExcel's built-in financial functions enable analysts to evaluate the time value of money. Functions like PV (Present Value), FV (Future Value), and NPV (Net Present Value) aid in assessing the profitability of investment opportunities and making informed financial decisions.3.2 Scenario AnalysisExcel's scenario manager allows analysts to create multiple scenarios to assess the financial impact of various assumptions. By changing key variables, such as interest rates or inflation rates, analysts can assess the sensitivity of financial models and make informed decisions based on different scenarios.3.3 Monte Carlo SimulationMonte Carlo simulation is a technique used to model and analyze uncertainty in financial forecasting. Excel's ability to generate random numbers, combined with its mathematical and statistical functions, allows analysts to perform Monte Carlo simulations to assess investment risks and probabilities.Chapter 4: Macros and Automation in Excel4.1 Introduction to MacrosMacros are a way to automate repetitive tasks in Excel. For financial data analysis, macros can streamline processes such as data cleaning, formatting, and generating reports. By recording and running macros, analysts can save time and ensure consistency in their analysis.4.2 VBA ProgrammingExcel's Visual Basic for Applications (VBA) allows advanced users to write custom code to automate complex tasks and create interactive financial models. VBA provides the flexibility to create user-defined functions, custom calculations, and decision-making tools, enhancing the power of Excel for financial data analysis.Conclusion:Excel is an indispensable tool for financial data analysis due to its ease of use, versatility, and wide range of functionalities. By understanding its features and applying the appropriate techniques, analysts can extract valuable insights and make informed financial decisions. Whether it's visualizing data, performing statistical analysis, building financial models, or automating repetitive tasks, Excel serves as a foundation for professionals in the finance industry.。
如何看黄金现在的价格趋势
如何看黄金现在的价格趋势
要看黄金现在的价格趋势，可以使用技术分析和基本分析两种方法。
1. 技术分析：技术分析是通过研究价格图表和技术指标来预测价格趋势的方法。
主要工具包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）和MACD指标等。
通过观察价格图表和指标的变化，可以判断价格是处于上升趋势、下降趋势还是持平趋势。
2. 基本分析：基本分析是通过研究影响黄金价格的经济因素来预测价格趋势的方法。
主要因素包括通胀、利率、货币政策和地缘政治等。
例如，如果市场预计通胀上升，投资者可能会增加对黄金的需求，从而推动价格上涨。
通过观察这些因素的变化以及它们对黄金的影响，可以判断价格的走势。
无论使用哪种方法，也可以参考市场分析师的观点和专业分析报告。
同时，还要注意市场的流动性和风险，以便做出准确的判断和决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
s02版Excel账户贵金属观察分析模板-使用说明
1、该模板许多功能的实现都使用到EXCEL的“宏”。
2、使用之前，请更改EXCEL软件的宏安全级别为“中”(初始禁用宏，但发出通知)，并在出现安全提示对
话框时选择“启用宏”、“启用数据连接”、“启用编辑”..
3、从资源目录中下载到的模板不含任何恶意程序，请信任。
点此下载此模板（Download）
（/s/blog_6b62e4c201017040.html）
如有任何疑问乃至任何建议，欢迎使用以下方式进行沟通
arzdi@
/arzdi 目录
前言
操作规程
示例
常见问题解答
前言1/2
1 整个系统
先谈下整个观察分析系统，该系统能够诞生，很大程度得益于Excel。
首先，笔者依靠Excel的强大威力（数据组织、计算、分析、统计及图形化直观表现）将自己从繁杂的本职工作中解脱出来，有了充裕的时
间接触贵金属理财并构思和编写该系统。
其次，鉴于笔者对Excel的使用经验，该系统用户端的使用方法，依旧以与Excel相适的模板为例向大家介绍。
值得强调，该系统的用户体验在于其开放性。
用户可以自编公式、自调函数、编辑命令以及图表、布局等，以符合自己的投资理财思想、意图和审美。
如果您在实现某项目时，需要特定的功能或驱动数据，可以填写“定制单”（功能和驱动数据均支持定制）发送到，您将得到与您的投资理财思想、理念等相适应的计算机程序配置。
前言2/2
2 Excel模板（基础版）
该模板配备有基本的账户贵金属（人民币、美元与黄金、白银、铂金、钯金的组合）驱动数据引擎（该引擎可以供给非Excel的其它数据分析软件使用），提供了基本界面。
用户可以在占据页面大部分面积的自定义编辑演算区自由使用编制公式、调用函数等一切Excel提供的超级功能，将自己先锋的投资理财思想与微软公司Excel软件的强大威力进行充分的结合。
3 Excel模板（工行示例版）
基于基础模板，拟定选用工行的账户贵金属产品，在自定义编辑区预先编制了一套基本的演算方法。
供参考，也便于应用举例。
操作规程
示例1/2
本示例拟定选用工行的人民币账户黄金业务，在自定义编辑演算区分列了
如图的八个条目：（在下一页（示例2/2）分别进行文字介绍）
工行-收; 工行-卖; 涨跌指示; 定义量; 定义单价; 定义内单位盈亏; 定义内总盈亏; 骤动提示
示例2/2
注：1、该模板布局涉及整体策略，不建议局部更改（插入、删除、合并单元格等），如若更改，可能需要需要同步修改整体策略；另外，用户自行完全设计模板是可行的。
2、该模板文件中，仅前面数行做演示性满布置，之后的行目可以是用Excel的填充柄续充。
工行-收：现行工行收购的价格规则为中间价-0.35元，此标题下第一个单元格为规则偏差值，可随价格规则的变动更改，从标题下第二个单元格即为随驱动数据和设定偏差值波动的银行收购价
工行-卖：现行工行收购的价格规则为中间价+0.35元，此标题下第一个单元格为规则偏差值，可随价格规则的变动更改，从标题下第二个单元格即为随驱动数据和设定偏差值波动的银行卖出价
涨跌指示：计算该时间报价与上次报价的差额，背景颜色“涨红跌绿”
定义量：待分析的贵金属的数量
定义单价：待分析的贵金属买入价格
注：此处可以是输入“权均成本“等，对不同时间不同价格购买的贵金属进行综合分析。
（文件的“财务助手“工作表中包含自动分析”权均成本“的程序）
定义内单位盈亏:当前银行收购价与待分析的贵金属买入价格的差额，背景颜色“涨红跌绿”
定义内总盈亏：定义量×定义内单位盈亏所得，背景颜色“涨红跌绿”
骤动提示：自定义当波动超过某一定量是发出提示。
（示例中默认单位价格波动超0.2即提示，背景颜色“涨红跌绿”，用户可以在“条件格式”中自行设置规则）
常见问题解答
疑问：初次使用做何准备？
回答：硬件准备就是一台可以连接互联网的电脑；软件准备只需安装有MS office（在2003、07、10版上测试过，均能正常运行）；在说明书首页通过超链接得到下载列表；建立连接--启动引擎（参见操作规程）……
1
疑问：客户端不联网能使用吗？
回答：在不联网的情况下，其只能发挥其一部分效能，因为不连接数据服务器就没有驱动数据（等同于未登陆的情况）
疑问：该系统是否稳定？
回答：经测试，从三个星期前至此刻，数据驱动一直无故障运行，加之每个星期可以利用银行账户贵金属业务休盘的间隙进行服务器维护，所以作者对数据驱动的稳定性是有信心的，但迫于条件限制，数据服务器暂时搭建在个人电脑上，偶有故障，还请担待；
如果用户使用中发现问题，请反馈，作者将积极改进
1
疑问：使用该系统是否产生费用？
回答：此系统是作者为方便自己使用和探索Excel技术而开发，现愿拿出来分享，根本目的是为交流学习；从另一个角度看，对于一个有服务效能的东西来说，商业介入会对其服务效能的发挥和成长有促进作用。
诚然，到现在这一步，使用中是不会产成费用的（无线上网的话，注意流量）
疑问：当设想了某项功能，可是由于某些原因一直没实现怎么办？
回答：填写“定制单”发送到，作者将尽可能帮您实现
1
疑问：没有我想要的数据怎么办？
回答：填写“定制单”发送到，作者会尽可能为您组织您需要的数据，并且依然使用现有的数据驱动引擎向您提供。