生态学实习报告——群落最小面积分析

生态学实习报告——鹫峰林场群落最小面积分析

摘要：鹫峰群落最小面积不是很大，其中包含的植物种数处于中等水平，说明鹫峰的环境条件谈不上优越，但也不是很差，可以满足一定数量的植物的生长需求，群落结构不会特别复杂。通过数学模型拟合法能真实的从群落、景观到区域各种尺度上描述种——面积关系，且不同的拟合曲线具有不同的适用性,可用来拟合不同的群落类型。巢式取样法对于鹫峰林场群落最小面积的调查并非完全适用，可以考虑在物种增加速率十分缓慢的同时适当缩小取样增加的面积，这样调查所得的结果会比较准确。

关键词：群落最小面积、种——面积曲线、样方面积、累计植物种数、巢式取样法、拟合曲线。

1.前言

群落最小面积就是在最小地段内，对一个特定群落类型能够提供足够的环境空间（环境和生物的特性），或者能保证展现出该群落类型的种类组成和结构的真实特征所需要的面积[1]；它意味着取样面积的大小。

生物群落的最小面积是生态学实验中进行野外调查，确定植被样方面积的基础，具有很重要的应用价值。如若调查某群落的植物种类组成和某种个体的数目，都可以使用最小样地面积的方法全面的统计出来。最小面积的大小能够用数字反映出群落结构的复杂程度。组成群落的植物种类越多，群落的最小样地面积也就越大，群落最小取样面积的确立，对自然保护区的建立和种群保护等方面都具有非常重要的理论意义和实践意义。最小取样面积的变化幅度很大，并且受群落类型的影响比较大。

最小面积的确定，常见的方法有2种：种——面积曲线和重要值——面积曲线[4]。前者比较简便[2]，后者所确定的最小面积精度比较高[3]，同时还可以得出群落优势种相对稳定的重要值，并且对于比较复杂的森林群落取样和结构研究而言有良好的实用性。如今，确定群落最小面积的方法中，比较新的方法是基于群落系数——面积曲线，该方法能够更好的反映群落的种类组成及其结构[2,3]。目前有多种函数被用作曲线的拟合[5]，使得对同一个研究对象，因选取的函数不同，而导致拟合的结果有很大的差异，并且取样方法的差异与不同也会导致数据在拟合时存在很大的困难，如何用科学且有效的取样方法更好的应用于曲线的拟合还需要作进一步深入的科学研究。

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本文主要以鹫峰林场群落为研究对象，选取六块样地进行群落最小面积调查，通过对种——面积曲线进行拟合，进而确定群落的最小面积。不同海拔上灌木群落的种类组成、结构和分布格局等方面都存在着较大的差异，因而其最小面积也不同，故在进行林场群落的调查时，确定群落最小面积，对于植被调查和保护工作将会发挥很大的作用；还能为林场生态系统的组成及其结构、植被演替、自然保护区的建立及其种群保护等方面的研究提供重要的科学理论依据和参考。

2.研究方法

2.1研究地区概况

（1）地理概况

鹫峰是北京名山之一，位于北京市西北方向30km处，林地面积832.04hm²，年均气温

12.2℃。主峰海拔465m，最高峰1153m。森林覆被率高达100%。有植物110科313属684种（包括变种和品种）；乔木以油松、侧柏、柞树居多，灌木以荆条、绣线菊为主，草本植物以白草和大油芒为主。

（2）气候概况

林场位置属于温带落叶阔叶林带的栓皮栎林带，代表华北大陆性季风气候。春季干旱多风，夏季炎热多雨，冬季寒冷干燥。年平均气温12.2℃，降雨量近700ml，集中在7~8月。

（3）土壤特性

由于林场地形地势变化比较复杂，相对高差较大，基岩及由其所形成的成土母质以及坡向、坡度、局部地形的变化，而且在不同时期受到不同程度人类经济活动的影响，因此所形成的土壤也比较复杂。林场范围内平均土层厚度约为19cm，最小5cm（除去岩石裸露之地），最高厚度近2m。根据土壤的形态特征将林场范围内的土壤划分为褐土型耕作土、淋溶褐土、暗淋溶褐土3种。

（4）植被特征

鹫峰植被丰富，生长良好，种类非常多。林场林地内植被成层性良好，形成了明显的“乔——灌——草”分层。优势种突出，生态特征明显。林场地表植被随海拔、水分、土壤状况等的不同而呈不同的分布。褐土型耕作土上灌丛植被有：白草、荆条等；淋溶褐土上灌丛植被有：胡枝子、三裂绣线菊等；暗淋溶褐土上灌丛植被有：三裂绣线菊、蚂蚱腿子等。

2.2调查方法

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最小面积确定的方法通常是采用在森林群落代表性地段，逐渐成倍地扩大样方面积，简称“巢式取样法”。植物种的数目于样方面积的扩大，种类在不断增加，而当扩大到一定面积时，种类则很少增加，此时即为研究群落种类成分所需要的最小面积。因此，作的种-面积曲线一般表现为由陡峭上升逐渐趋于平缓，曲线开始平滑的拐点即群落的最小面积。我们实习共分为六组，每组均选取一块样地进行群落最小面积调查，故最终得到六组调查数据，因样地选取位置和成倍扩大面积的不同，所得群落最小面积也不尽相同，样地最小面积内植物种类数目也相应地不同。

2.3数据处理方法

种——面积曲线(SAC) 为确定最小取样面积的基本方法。种的数目随取样面积的增大而增加,但增加是有限度的,最后稳定在一个具体的数目。而后,各种原始的数据在此范围内获得,以确保获得的信息与群落所包含的整体信息基本吻合。

我们实习有六个小组，总共获得了六组群落最小面积调查的数据。通过对六组的数据进行处理，可以获得六个不同样地的种——面积曲线。然后运用spss软件[6]对数据进行处理，拟合种——面积曲线，可以大致获得植物种数和取样面积之间的函数关系，由此可以估计研究区域的群落最小面积。

数据处理用到了数学模型拟合法。

3.结果及分析

·第一组种-面积曲线

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分析：从折线图中可以看出，累计出现种数在0~32m²增长速度较快，累计种数上升较快；面积从32m²~256m²增长速度较慢，从256m²~512m²植物种数停止增长。累计种数稳定在34种。

利用统计软件spss对数据进行处理，令A为面积，S为A中出现的物种数，a，b为待估参数，植物群落最小面积采用饱和曲线S=aA/(1+bA)[7]进行计算。第一组数据经过处理得到待估参数和相关系数R的平方结果如下所示：

所以S=10.229A/（1+0.3A），相关系数达到了0.9以上，说明拟合的种——面积曲线方程求得的最小面积相接近且基本上与群落的实际植被状况相符合。

对应于上述饱和种——面积曲线, 要得到群落总种数一定比例p( 0< p< 1)的物种所需要的最小面积(或临界抽样面积) [5] 为:A=p/(b-bp)[7].

取比例因子p分别为0.8，0.9，计算第一组样地的群落最小面积。当p=0.8时，A=13.33；当

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