CVI数据库中数据的更新
第二次全国土地调查数据库更新标准试行
第二次全国土地调查数据库更新标准（试行）国务院第二次全国土地调查领导小组办公室二〇〇九年八月前言为规范土地调查数据库更新的内容、数据库结构、数据交换格式，满足土地调查更新数据的汇交、更新、维护等管理和利用方面的需要，根据《中华人民共和国土地管理法》等法律、法规，参照《土地利用数据库标准》、《城镇地籍数据库标准》和《第二次全国土地调查技术规程》等相关标准和规程，制定本标准。
本标准适用范围是第二次全国土地调查统一时点更新和土地变更调查数据库更新工作。
本规定由国务院第二次全国土地调查领导小组办公室制定并负责解释。
本规定主要起草人：参加编写人员：目录前言...............................................................................1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 数据库更新一般规定 (2)5 数据库更新结构定义 (5)6 数据更新交换文件命名规则 (38)7 数据更新交换内容与格式 (40)8 元数据更新 (46)I第二次全国土地调查数据库更新标准（试行）1 范围本标准规定了土地调查数据库更新的内容、要素分类代码、数据分层、数据文件命名规则、更新数据的结构、数据交换格式和元数据等。
本标准适用于土地调查数据库更新与数据交换。
2 规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码GB/T 13989 国家基本比例尺地形图分幅和编号GB/T 17798-1999 地球空间数据交换格式GB/T 19231-2001 土地基本术语GB/T 16820-1997 地图学术语GB/T 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码GB/T 21010-2007 土地利用现状分类CH/T 1007 基础地理信息数字产品元数据TD/T 1014-2007 第二次全国土地调查技术规程TD/T 1015-2007 城镇地籍数据库标准TD/T 1016-2007 土地利用数据库标准TD/T 国土资源信息核心元数据标准3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。
MySQL数据库更新和修改数据详解
MySQL数据库更新和修改数据详解MySQL数据库是一个功能强大的关系型数据库管理系统，广泛应用于各行各业。
在实际应用中，我们经常需要对数据库中的数据进行更新和修改操作。
本文将详细探讨MySQL数据库更新和修改数据的相关内容。
一、更新数据更新数据是指对数据库中已有的数据进行修改，常见的操作包括修改某个字段的值、替换某个字段的部分内容等。
下面将介绍几种更新数据的方法。
1. 使用UPDATE语句MySQL提供了UPDATE语句，可以通过该语句来更新数据库中的数据。
UPDATE语句的基本语法如下：```UPDATE 表名 SET 字段名1=新值1, 字段名2=新值2 WHERE 条件;```其中，表名表示要更新的表的名称，字段名1=新值1表示要更新的字段及其新值，字段名2=新值2表示另一个要更新的字段及其新值，WHERE条件表示更新数据的条件。
例如，我们有一个名为student的表，其中包含学生的姓名（name）和年龄（age）字段，现在我们要将姓名为张三的学生年龄更新为20岁，可以使用以下语句：```UPDATE student SET age=20 WHERE name='张三';```2. 使用REPLACE函数除了使用UPDATE语句，我们还可以使用REPLACE函数来替换数据库中某个字段的部分内容。
REPLACE函数的语法如下：```REPLACE(字段名, 要替换的内容, 新内容)```例如，我们要将student表中所有学生的姓名中的"王"替换为"李"，可以使用以下语句：```UPDATE student SET name = REPLACE(name, '王', '李');```这样，数据库中所有学生的姓名中的"王"都会被替换为"李"。
二、修改数据修改数据是指对数据库中的数据进行结构性的修改，包括添加字段、删除字段、修改字段类型等操作。
如何进行城市地理信息数据库的构建与更新
如何进行城市地理信息数据库的构建与更新概述：随着城市的不断发展和进步，构建与更新城市地理信息数据库变得越来越重要。
城市地理信息数据库是城市规划、交通规划、环境保护以及其他与城市相关的决策制定中重要的基础。
本文将探讨如何进行城市地理信息数据库的构建与更新，从数据获取、处理与分析、更新与维护等方面进行讨论。
一、数据获取城市地理信息数据库的构建首先需要大量的地理数据。
这些数据可以通过多种途径获取，包括但不限于地面测量、卫星遥感、航空摄影测量、位置服务等。
数据的来源要具有可靠性和准确性，以保证数据库的可靠性与准确性。
特别是在采集空间数据时，应注意数据的解析度和数据类型，以满足不同决策制定的需求。
二、数据处理与分析获得地理数据后，需要对数据进行处理与分析，以便将其整合到城市地理信息数据库中。
数据处理包括数据清洗、数据转换和数据匹配等过程。
数据清洗是指对数据进行去噪、去重和修复等操作，以提高数据的质量和准确性。
数据转换是指将原始数据转换成数据库所需的数据格式和结构，以方便存储和查询。
数据匹配是指将多个数据源的数据进行对齐，以确保数据的一致性与一致性。
数据分析是将处理后的数据进行进一步分析和挖掘的过程。
数据分析可以揭示城市的空间分布特征、发展趋势和潜在问题，为城市规划和决策提供科学依据。
常用的数据分析方法包括地理信息系统（GIS）、空间统计分析和地理数据挖掘等。
三、更新与维护城市地理信息数据库的更新与维护是确保数据库始终保持最新和可用的重要环节。
城市地理信息存在不断变化的特点，包括土地利用、建筑物、道路网络、交通流量等。
因此，数据库的更新与维护应主要体现在以下几个方面：1. 数据更新与采集：及时获取新的地理数据，并与旧数据进行对比和更新。
可以利用现代科技手段，如无人机、智能手机等，进行快速、高效的数据采集。
2. 数据质量控制：对新采集的数据进行质量控制，尤其是进行数据的完整性、准确性、一致性和可用性的评估。
3. 数据一致性维护：对不同数据源的数据进行一致性维护，包括数据转换和数据匹配等操作，以确保不同数据源的数据在空间和属性上的一致性。
数据库技术中的数据更新与数据删除(五)
数据库技术中的数据更新与数据删除引言数据库技术在数据的管理和处理中扮演着至关重要的角色。
在数据库的使用过程中，数据的更新与删除是常见的操作。
本文将讨论数据库技术中的数据更新与数据删除的重要性以及相关的技术细节。
数据更新的重要性数据更新是指将已有的数据进行修改或补充，以保证数据的准确性和完整性。
在现实生活和商业运作中，数据是变化的。
通过数据更新，我们可以及时反映现实世界的变化，保持数据库的实用价值。
首先，数据更新可以确保数据库的信息准确性。
随着时间的推移，数据中的某些信息可能会失效或发生变化。
通过定期的数据更新，我们可以删除过期的信息，更新最新的数据，并确保数据库中的信息与实际情况相符。
其次，数据更新可以促进数据的一致性。
在一个复杂的数据库系统中，数据可能会存储在多个表中，并与其他数据进行关联。
如果某个表中的数据发生了变化而没有及时更新，那么数据库系统的数据一致性将受到威胁。
通过数据更新，我们可以保持数据之间的关系和一致性，提高数据库系统的可靠性。
最后，数据更新还可以提供实时的数据分析和报告。
在数据驱动的决策制定中，实时的数据是至关重要的。
通过数据更新，我们可以在数据库中获取最新的数据，并进行相关的分析和报告。
这将有助于管理者做出准确和及时的决策。
数据更新的技术细节在数据库技术中，数据更新可以通过多种方式实现。
以下是一些常见的数据更新技术细节。
首先，我们可以使用SQL语句来进行数据更新。
SQL语句可以包括UPDATE语句，用于更新已有的数据。
通过指定要更新的表格和相应的列，我们可以将新的数据值存储到数据库中。
SQL语句还可以结合条件，以控制更新的范围。
其次，我们可以使用事务来进行数据更新。
事务是一组数据库操作的逻辑单元，要么全部成功，要么全部失败。
通过将数据更新操作放入一个事务中，我们可以确保数据库在更新过程中的一致性。
如果在数据更新过程中出现错误，可以通过事务回滚操作将数据库恢复到更新之前的状态。
CVI数据库操作方法
CVI数据库操作方法在CVI中，数据库操作一般需要以下步骤：1. 引入数据库头文件：根据要使用的数据库类型，引入对应的头文件。
例如，对于Oracle数据库，可以使用`#include <ocilib.h>`引入OCI库的头文件。
2.建立数据库连接：使用数据库提供的接口，建立与数据库的连接。
连接参数包括数据库地址、用户名、密码等。
3.执行SQL语句：使用数据库提供的接口，执行SQL语句。
SQL语句可以是查询语句（SELECT）、插入语句（INSERT）、更新语句（UPDATE）或删除语句（DELETE）等。
4.处理执行结果：根据执行结果，进行相应的处理。
对于查询语句，可以使用数据库提供的接口获取查询结果并进行相关处理；对于更新、插入和删除语句，可以根据返回值判断操作是否成功。
5.关闭数据库连接：释放数据库资源，关闭与数据库的连接。
下面以Oracle数据库为例，给出CVI中数据库操作的示例代码：```#include <ocilib.h>int mainOCI_Connection* cn;OCI_Statement* st;OCI_Resultset* rs;if (!OCI_Initialize(NULL, NULL, OCI_ENV_DEFAULT))printf("Failed to initialize OCI.\n");return -1;}cn = OCI_ConnectionCreate(CONN_STR, "", "",OCI_SESSION_DEFAULT);if (cn == NULL)printf("Failed to connect to Oracle.\n");return -1;}st = OCI_StatementCreate(cn);OCI_ExecuteStmt(st, "SELECT * FROM Employee");rs = OCI_GetResultset(st);while (OCI_FetchNext(rs))printf("Employee ID: %d\n", OCI_GetInt(rs, 1));printf("Employee Name: %s\n", OCI_GetString(rs, 2));printf("Employee Age: %d\n", OCI_GetInt(rs, 3));}OCI_Cleanup(;return 0;```以上代码演示了CVI连接Oracle数据库，并执行查询语句的操作。
国土调查数据库更新变更规则、更新数据规范(试行)
自然资办函〔2021〕371号附件1国土调查数据库更新变更规则二〇二一年三月目录1县级控制面积更新 (1)1.1国界、零米线调整 (1)1.2县级之间行政界线调整 (1)1.3控制面积报送审核 (2)2变更规则 (2)2.1一般要求 (3)2.2境界与行政区更新 (5)2.3地类图斑更新 (16)1县级控制面积更新依据最新的国界、大陆沿海（包括海岛沿海）零米线、行政区域界线等调查界线更新县级行政区界线，计算县级行政区控制面积，确保县级控制面积与县内乡（镇）级调查面积之和、县内村级调查区调查面积之和、县内地类图斑面积之和一致。
1.1国界、零米线调整（1）国界、零米线变化的，由国家负责调整，国家将调整后的国界、零米线以标准分幅图的形式计算变化后面积，以控制面积接合图表计算调整后的省级控制面积，并将调整后的省级控制界线和控制面积发至各省。
各省根据国家下发的标准分幅控制界线和控制面积将变化部分调整到县，并将调整后的县级控制界线和控制面积报国家备案。
（2）国界、零米线变化的县，应根据省级下发的县级控制界线和控制面积计算每一块行政区变更基本单元的面积。
（3）国界、零米线变化造成行政区范围新增的，以行政区变更基本单元的面积为控制，对新增范围内的地类图斑进行面积平差。
（4）国界、零米线变化造成行政区范围灭失的，行政区灭失部分的调查面积由其范围内的地类图斑汇总得到；涉及地类图斑分割的，重新计算图斑椭球面积，并以原图斑面积进行控制平差。
（5）县级控制面积计算表达为：调整后控制面积=调整前控制面积-行政区灭失面积+行政区新增面积（6）不涉及国界、零米线变化的行政区、村级调查区和地类图斑要素，图形和调查面积不变。
1.2县级之间行政界线调整（1）县级之间发生行政界线调整的，应以省为单位将调整后的县级控制界线和控制面积报国家审查备案。
（2）各县应根据省级下发的县级控制界线和控制面积计算每一块行政区变更基本单元的面积。
（3）不涉及行政界线变化的行政区、村级调查区和地类图斑要素，图形和调查面积不变。
数据库索引的更新与维护方法(五)
数据库索引的更新与维护方法引言数据库索引是提高数据库查询效率的重要组成部分。
然而，随着数据的不断增加和变更，数据库索引的更新和维护变得至关重要。
本文将探讨数据库索引的更新与维护方法，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。
1. 数据库索引的基本原理数据库索引是一种数据结构，用于加速查询操作。
它通过创建一个预排序的数据结构，使得数据库可以快速定位到满足特定条件的数据记录。
数据库索引通常通过B树或哈希表等数据结构来实现。
2. 数据库索引的更新方法插入数据时的索引更新当向数据库中插入新数据时，索引需要相应地进行更新。
一种常见的方法是使用前缀树（Trie）来维护索引，它可以较快地插入新数据，但在空间方面可能会消耗较多。
另一种方法是使用B+树来维护索引，它可以更好地平衡查询和插入操作之间的性能。
更新数据时的索引更新当数据库中的数据发生更新时，索引也需要相应地进行更新。
一种常见的方法是使用日志记录（Log-Structured）索引，它可以将更新操作记录为日志，并定期将这些更新应用到索引中。
这种方法可以实现较高的吞吐量，但对于随机查询性能较低。
另一种方法是使用基于时间戳的版本索引，它将每个数据记录的修改操作作为一个新版本，查询时可以根据时间戳来选择合适的版本。
3. 数据库索引的维护方法索引的重新组织随着数据的不断变更和删除操作，数据库索引可能会产生空洞或碎片化。
为了提高查询性能，需要定期对索引进行重新组织，将空洞和碎片合并起来，以提高索引的查询效率。
索引的重新构建当数据库中的数据量变得非常庞大时，索引的构建可能需要较长的时间。
为了避免在查询时出现性能问题，可以定期重新构建索引，以确保索引的完整性和一致性。
索引的统计信息更新数据库管理系统通常会维护有关索引的统计信息，以帮助优化查询计划。
这些统计信息包括索引的选择性、分布情况等。
为了保证查询计划的准确性，需要定期更新索引的统计信息。
4. 数据库索引的性能优化合理选择索引在设计数据库时，应根据查询需求合理选择索引。
数据库索引的更新与维护方法(六)
数据库索引的更新与维护方法引言在当今互联网时代，数据的快速增长导致数据库查询速度的变慢，为了提高数据库的性能，索引成为了不可或缺的重要组成部分。
然而，随着数据的增加和使用频率的变化，索引的更新和维护也变得至关重要。
本文将探讨数据库索引的更新与维护方法，以帮助开发人员更好地处理索引相关的问题。
一、索引的更新1. 索引重建索引重建是指对索引进行完全重建，其目的是消除索引的碎片和提高查询性能。
可以通过定期重建索引来确保数据的完整性和一致性。
在重建索引之前，应先分析表的使用情况和查询模式，明确索引是否需要重建。
如果索引的使用频率较高或者存在逻辑上的碎片，那么重建索引将是一个不错的选择。
2. 索引合并索引合并是指将多个相似的索引合并为一个较大的索引。
当数据库中存在多个相似的索引时，可能会导致查询性能下降和存储空间的浪费。
通过合并索引，可以减少索引的数量，提高查询效率。
合并索引的关键在于确定哪些索引可以合并以及合并后索引的选择性是否有所改善。
3. 索引分拆索引分拆是指将一个较大的索引分成多个较小的索引。
当索引的长度超过一定限制或者查询模式变化时，可以考虑将索引分拆为多个部分。
通过分拆索引，可以提高查询性能和索引效率。
需要注意的是，分拆索引并不意味着增加索引的数量，而是将一个索引拆分为多个较小的索引。
二、索引的维护1. 索引统计信息的更新索引统计信息是指描述索引数据和表数据之间关系的信息，它对数据库的优化和查询效率起着重要作用。
维护索引统计信息可以通过定期收集和更新表和索引的数据信息来实现。
可以使用自动统计信息收集工具，也可以手动编写统计信息收集脚本。
通过及时更新索引统计信息，可以保证查询优化器能够正确地选择最优的查询计划。
2. 索引碎片的清理索引碎片是指索引中存储的数据在磁盘中的碎片化程度。
索引碎片化会导致查询性能下降和存储空间的浪费。
可以通过定期清理索引碎片来保持索引的高效性。
可以使用数据库管理工具或者编写脚本来进行索引碎片的清理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
/*-----------------------------数据库中数据的更新------------------------------*/
1.利用SQL语句update
int main()
{
ConnectHandle=DBConnect ("DSN=CVILocal;UID=sa;PWD=123");
ActivateHandle = DBActivateSQL (ConnectHandle, "update 测试表set 测试变量值=3.0 where 测试变量ID=1203 ");
resCode = DBDeactivateSQL (ActivateHandle);
DBDisconnect (ConnectHandle);
return 0;
}
2.DBPutColFloat等函数直接更新
int main()
{
ConnectHandle=DBConnect ("DSN=CVILocal;UID=sa;PWD=123");
ActivateHandle = DBActivateSQL (ConnectHandle, "select * from 测试表where 测试变量ID=1203");
resCode = DBPutColFloat (ActivateHandle, 3, 23.2);
resCode = DBPutRecord (ActivateHandle);
resCode = DBDeactivateSQL (ActivateHandle);
DBDisconnect (ConnectHandle);
return 0;
}
3.用非SQL变量的形式更新数据库中的值
int main()
{
double serNum=13.0;
long serNumLen;
ConnectHandle=DBConnect ("DSN=CVILocal;UID=sa;PWD=123");
ActivateHandle = DBActivateSQL (ConnectHandle, "SELECT * FROM 参数表WHERE 参数ID=2");
resCode = DBBindColDouble (ActivateHandle, 3, &serNum, &serNumLen);
resCode = DBPutRecord (ActivateHandle);
resCode = DBDeactivateSQL (ActivateHandle);
DBDisconnect (ConnectHandle);
return 0;
}
4.DBPutRecord更新
/*-------DBPutRecord 和DBUpdateBatch同时使用才能完成数据更新，DBPutRecord只能完成一个
记录的更新，当在一个循环中调用DBPutRecord时，仅仅是把同一个记录更新了n次------------*/
int main()
{
int i=0;
double serNum=4.0;
long serNumLen;
ConnectHandle=DBConnect ("DSN=CVILocal;UID=sa;PWD=123");
resCode = DBSetAttributeDefault (ConnectHandle, ATTR_DB_LOCK_TYPE,DB_LOCK_BATCH_OPTIMISTIC); ActivateHandle = DBActivateSQL (ConnectHandle, "SELECT * FROM 测试表");
resCode = DBBindColDouble (ActivateHandle, 3, &serNum, &serNumLen);
for (i = 0; i < 10; i++)
{
serNum++;
resCode = DBCreateRecord (ActivateHandle); //若没有这一句，数据库中仅仅第一行的数据被更新为13
resCode = DBPutRecord (ActivateHandle);
}
resCode = DBUpdateBatch (ActivateHandle, DB_AFFECT_ALL);//若没有这一句，数据库中的数据无任何变动
resCode = DBDeactivateSQL (ActivateHandle);
resCode = DBSetAttributeDefault (ConnectHandle, ATTR_DB_LOCK_TYPE,DB_LOCK_OPTIMISTIC);
resCode = DBDisconnect (ConnectHandle);
return 0;
}
5.DBFetchNext、BPutColDouble和DBPutRecord实现数据库数据的批量更新
int main()
{
double a[5]={11.1,22.2,33.3,44.4,55.5};
int i=0;
ConnectHandle=DBConnect ("DSN=CVILocal;UID=sa;PWD=123");
ActivateHandle = DBActivateSQL (ConnectHandle, "select * from 测试表where 测试变量ID>1230 and 测试变量ID<1236");
while(DBFetchNext(ActivateHandle)==0)
{
resCode = DBPutColDouble (ActivateHandle, 3, a[i]);
resCode = DBPutRecord (ActivateHandle);
i++;
}
resCode = DBDeactivateSQL (ActivateHandle);
DBDisconnect (ConnectHandle);
return 0;
}。