数据中心建设经验分享-省级教育数据中心建设
区域教育数据中心的建设与应用
区域教育数据中心的建设与应用随着信息技术的不断发展和教育改革的不断推进，教育数据已经成为教育管理和决策的重要依据。
为了更好地推动教育信息化建设，提高教育管理水平，促进教育公平和教学质量，越来越多的地区开始建设教育数据中心。
教育数据中心是一个集成了教育信息系统、教学资源库、学生档案管理、学校绩效评估等多种功能的信息化平台，它将成为地区教育管理和教学改革的重要支撑。
本文将从建设目的、建设原则、建设内容、应用效果等方面对区域教育数据中心进行深入探讨。
一、建设目的教育数据中心的建设旨在整合各级各类教育资源，提高教育信息化水平，提供更加精准的教育管理和决策支持。
具体来说，建设教育数据中心的目的包括：1. 整合数据资源。
通过建设教育数据中心，可以整合各个学校、教育机构的教学资源、人才资源、学生信息等各类教育数据，实现数据资源的互联互通，避免信息孤岛，提高数据利用效率。
2. 提高管理水平。
教育数据中心可以帮助教育主管部门更加精准地了解各个学校的教学质量、师资情况、学生素质等情况，从而更好地进行教育管理和决策。
3. 支持教育改革。
教育数据中心可以为教育改革提供有力的支持，为教学改革、评估和监管提供必要的数据支撑。
4. 促进教学互动。
教育数据中心可以为教师、学生、家长提供更加丰富的教学资源和学习支持，提高教学互动和教学效果。
二、建设原则在建设教育数据中心时，需要遵循以下原则：1. 数据共享原则。
建设的数据中心需要促进各类教育数据资源的共享和协同，实现数据的互联互通。
2. 数据安全原则。
建设的数据中心需要确保教育数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。
3. 创新服务原则。
建设的数据中心需要提供丰富、实用的教育信息服务，为各类用户提供更加便捷的数据访问和应用。
4. 智能决策原则。
建设的数据中心需要支持数据分析和决策，帮助决策者更加科学地制定教育政策和措施。
三、建设内容教育数据中心的建设内容主要包括以下几个方面：1. 教育信息系统。
教育数据中心建设方案
教育数据中心建设方案教育数据中心建设方案一、引言教育数据中心作为教育信息化建设的核心，具有统筹、集成和运营教育数据的重要功能。
本方案旨在介绍教育数据中心建设的目标、内容、流程和实施计划，以便全面推进教育信息化事业。
二、背景随着教育信息化的快速发展，学校和教育机构的数据规模不断增加，数据管理和分析的需求也越来越迫切。
教育数据中心的建设可以提高教育数据的利用率和管理效率，为教育决策提供有力的支持。
三、目标1·建立高效的数据管理平台，提供快速、准确的数据查询和分析服务。
2·保障教育数据的安全性和完整性，防止数据泄露和篡改。
3·提升教育管理水平，实现数据驱动决策和教育质量监控的目标。
4·改善教育信息管理流程，提高工作效率和服务质量。
四、内容1·基础设施建设1·1 网络环境建设：搭建高速稳定的局域网和互联网接入环境。
1·2 服务器和存储设备：选购符合需求的服务器和存储设备，保证数据的安全性和可靠性。
1·3 数据备份和恢复方案：制定合理的数据备份和灾难恢复计划，确保数据不丢失且能够及时恢复。
2·数据采集和整合2·1 数据源对接：与学校各类信息系统对接，实现数据的自动采集和整合。
2·2 数据清洗和质量控制：对采集到的数据进行清洗和质量控制，确保数据的准确性和完整性。
2·3 数据仓库建设：建立综合的教育数据仓库，实现数据的统一存储和管理。
3·数据分析和利用3·1 数据分析工具选择：选用适合的数据分析工具，例如数据挖掘、机器学习等，进行数据分析和挖掘。
3·2 数据报表和可视化：设计和制作数据报表和可视化界面，为决策提供直观的数据展示。
3·3 数据利用与共享：支持数据的共享和利用，推动教育数据的交流和共建。
4·安全保障4·1 数据加密和权限管理：采用数据加密和权限管理机制，保护敏感数据的安全。
区域教育数据中心的建设与应用
区域教育数据中心的建设与应用随着数据技术和人工智能的不断发展，区域教育数据中心建设和应用已成为当前教育发展的重要趋势之一。
区域教育数据中心是指一个专门用于汇聚、分析、应用各种教育数据的机构，它可为教育管理者、教育科研人员、教育实践者提供全方位、多角度的数据支持和信息服务，为促进教育发展提供有力支撑。
1.确定建设目标。
区域教育数据中心的建设，除了要明确需求背景和建设理念外，还需要确定目标，包括数据指标设计、数据共享、数据管理和数据挖掘等方面的目标。
2.建设数据平台。
在数据收集、处理、存储等方面，需要借助先进技术如云计算、大数据、人工智能等，构建高效稳定的数据平台，以确保数据的质量、易访问和高效利用。
3.建立数据安全机制。
在数据收集、传输、存储等过程中，需要采用先进的安全技术来确保数据的保密性、完整性、可用性及数据安全的流程和管理。
4.人才建设。
区域教育数据中心建设需要有专业人才的支持，以确保数据能够得到正确地收集、处理、解读和应用。
同时，建设人员需要具备一定的数据科学、数据工程以及相关领域的知识。
1.教育政策。
通过数据分析，政府可以更好地制定各项教育政策，对学生人数、学校评估、教师评价等方面进行具体数据分析和评价，从而提高教育管理的科学性和效率性。
2.教育研究。
区域教育数据中心应用可以成为教育研究的重要数据来源，通过对教育数据的搜集、研究和分析，可以对课程、教材、学生学习情况等方面进行有针对性的研究，为教育改革提供一定的参考和指导。
3.教育评估。
将区域教育数据中心的数据应用于教育评估，可以更好地了解教育机构整体运作情况，以及学生成绩、学科水平等情况，为教育质量评估提供数据支持和参考。
4.学生管理。
基于区域教育数据中心的数据分析和应用，可以对学生学习情况和个性差异进行分析，了解学生的需求和特点，为学生个性化管理提供科学依据。
总之，区域教育数据中心作为实现教育现代化、智能化发展的关键节点，将为整个教育系统的发展提供强有力的支撑。
国家教育管理公共服务平台省级数据中心建设指南
国家教育管理公共服务平台省级数据中心建设指南一、引言随着信息技术的快速发展，教育管理工作也逐渐向数字化、网络化方向发展。
为提高教育管理效率，减少资源浪费，国家教育管理公共服务平台省级数据中心建设成为必然趋势。
本指南旨在为各地教育管理机构提供指导，推动省级数据中心建设工作。
二、建设目标1.提高教育管理效率：通过数据中心建设，实现教育管理信息的集中管理、共享和应用，提高教育管理效率。
2.减少资源浪费：通过数据中心建设，实现教育资源的优化配置和共享利用，减少资源浪费。
3.提升数据安全性：加强数据中心的安全保障措施，确保教育管理信息的安全和可靠。
三、建设内容1.基础设施建设：建设现代化、高效稳定的数据中心设施，包括服务器、网络设备、存储设备等硬件设施的选购和安装。
2.数据中心管理系统建设：搭建完善的数据中心管理系统，实现对服务器、网络、存储等设备的监控管理和维护保障。
3.数据安全保障措施建设：采取多层次、多角度的安全保障措施，包括数据备份、防火墙、入侵检测系统等，确保数据的安全。
4.数据共享平台建设：建设数据共享平台，实现各级教育管理部门之间的数据共享和交换，提高信息的利用效率。
四、建设步骤1.确定需求：明确建设数据中心的目标和功能需求，制定详细的建设规划。
2.设计方案：根据需求，制定数据中心的整体设计方案，包括硬件设备配置、系统架构设计等。
3.选购设备：根据设计方案，选购符合需求的服务器、网络设备、存储设备等硬件设备。
4.设备安装：对选购的设备进行安装和调试，并进行相应的网络连接和配置。
5.系统搭建：根据设计方案，进行数据中心管理系统的搭建和调试工作。
6.安全保障：加强数据中心的安全保障，包括数据备份、设备加固、网络安全等方面的措施。
7.数据共享平台建设：搭建数据共享平台，实现各级教育管理部门之间的数据共享和交换。
8.测试验收：对数据中心进行全面测试和验收，确保各项功能正常运行。
五、建设要求1.科学规划：根据实际需求，制定合理的建设规划，合理布局各项设备和系统。
国家教育管理公共服务平台省级数据中心建设指南
国家教育管理公共服务平台省级数据中心建设指南一、引言随着信息技术的迅猛发展，教育行业也逐渐向数字化、信息化的方向发展。
为了满足教育管理的需要，国家决定建设教育管理公共服务平台，通过省级数据中心来实现统一的数据管理和共享。
本指南旨在为各省级教育管理机构提供建设省级数据中心的指导，确保数据中心的建设符合国家标准和规范。
二、建设目标省级数据中心的建设目标是实现全省范围内教育管理数据的集中存储、处理和共享，提供高效的数据支持服务，优化教育管理流程，提高管理效率。
三、建设要求1.地理位置选择：选择地理位置优越的地区建设省级数据中心，建设地点应符合国家相关规定。
2.设计规划：根据数据中心的规模和需求，进行详细的设计规划，确保建设方案的合理性和可行性。
3.功能设置：省级数据中心应具备数据存储、数据处理、数据共享和数据备份等功能，同时应考虑信息安全和灾备能力。
4.设备选型：选择可靠的服务器、网络设备和存储设备，确保数据中心的稳定运行。
5.网络接入：建设高速稳定的网络接入，提供对外接入和内部接入的服务。
6.网络安全：采用先进的网络安全技术，确保数据的安全性和隐私保护。
7.数据备份：建设数据备份机制，定期备份数据，并设置合适的容灾方案。
8.系统集成：将教育管理系统与数据中心进行集成，实现数据的无缝对接和共享。
9.设备监控：建设设备监控系统，实时监控设备的运行状态，及时发现和解决故障。
10.培训支持：提供培训支持，培养人员熟悉数据中心的管理和维护。
四、建设步骤1.项目启动：明确建设的目标和规划，确定项目的实施流程和时间节点。
2.设计规划：根据需求确定数据中心的规模和功能要求，制定详细的设计规划方案。
3.设备采购：根据设计规划方案，采购满足需求的服务器、网络设备和存储设备。
4.网络建设：进行网络建设，确保高速稳定的网络接入。
5.系统集成：将教育管理系统与数据中心进行集成，实现数据的无缝对接和共享。
6.数据迁移：将现有教育管理数据迁移至数据中心，确保数据的安全和完整性。
数据中心建设交流会发言稿
大家好！今天，我们在这里召开数据中心建设交流会，共同探讨数据中心建设的重要性和发展方向。
在此，我非常荣幸能代表XX公司，就数据中心建设的相关问题与大家进行交流。
首先，请允许我简要介绍一下我国数据中心建设的背景和现状。
一、我国数据中心建设背景随着信息技术的飞速发展，大数据、云计算、人工智能等新兴技术不断涌现，对数据中心的需求日益增长。
我国政府高度重视数据中心建设，将其作为国家战略性新兴产业的重要组成部分，提出了“加快构建新型基础设施，推动数据中心规模化、绿色化、智能化发展”的方针。
二、我国数据中心建设现状1. 规模不断扩大：近年来，我国数据中心规模逐年扩大，截至2020年底，我国数据中心总规模已超过1000万个，位居全球第二。
2. 分布日益合理：数据中心布局逐渐从沿海地区向内陆地区延伸，实现了全国范围内的均衡发展。
3. 技术不断创新：我国数据中心在技术创新方面取得了显著成果，如绿色节能、智能化管理等方面处于国际领先水平。
4. 产业生态逐步完善：数据中心产业链逐步完善，涵盖了设备制造、系统集成、运维服务等领域，形成了较为完整的产业生态。
三、数据中心建设的重要意义1. 促进经济发展：数据中心作为新型基础设施，对推动我国经济发展具有重要意义。
数据中心建设带动了相关产业链的发展，创造了大量就业岗位，为经济增长提供了有力支撑。
2. 支撑国家战略：数据中心是国家信息安全的基石，对保障国家安全、维护社会稳定具有重要意义。
数据中心建设有助于提高我国在国际竞争中的地位。
3. 提升公共服务水平：数据中心为政府部门、企事业单位和社会公众提供了高效、便捷的服务，有助于提升公共服务水平。
4. 促进节能减排：数据中心建设注重绿色节能，有助于降低能源消耗，实现可持续发展。
四、数据中心建设发展方向1. 绿色节能：在数据中心建设过程中，要注重绿色节能，采用先进的技术和设备，降低能源消耗。
2. 智能化管理：利用大数据、人工智能等技术，实现数据中心智能化管理，提高运维效率。
数据中心的建设与管理经验总结
数据中心的建设与管理经验总结随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会运转的重要基础。
为了确保数据的安全、存储和处理的高效性，越来越多的企业开始建设和管理自己的数据中心。
在这个过程中，经验总结是非常重要的，它可以帮助我们更好地理解数据中心的建设和管理过程中的问题和挑战，并针对这些问题提供有效的解决方案。
本文将对数据中心的建设和管理经验进行总结，并提出一些建议和注意事项。
首先，一个成功的数据中心建设和管理需要有清晰的目标和规划。
在建设之前，我们需要明确数据中心的用途和需求，以及所需的硬件和软件设备。
一个完善的规划可以帮助我们避免不必要的投入和资源浪费。
同时，我们也应该考虑到数据中心的可扩展性，以便在需要扩展时能够方便地进行改造和升级。
其次，安全是数据中心建设和管理中的重要考虑因素。
数据中心通常存储着大量敏感数据，比如客户的个人信息、商业机密等。
因此，确保数据中心的安全性至关重要。
我们需要采取一系列措施，比如设立访问控制，利用防火墙和加密技术来保护数据的安全。
此外，还应该定期进行安全性评估和演练，及时发现和修复潜在的安全隐患。
第三，数据中心的高效管理是提高工作效率和降低成本的关键。
在数据中心中，服务器和网络设备等硬件设施通常需要长时间运行，因此要保持它们的正常运转和及时维护是非常重要的。
我们可以引入远程管理技术，实现对设备的远程监控和维护，以减少人工干预，提高工作效率。
此外，也需要建立一套完善的问题处理机制，及时响应和解决设备故障或数据异常问题。
第四，数据中心的动力系统也需要得到充分的关注。
动力系统是数据中心正常运行的基础，因此我们应该确保数据中心能够正常供电和散热。
为了确保稳定的电力供应，我们可以考虑使用备用电源和UPS等设备，以防止电力中断导致的数据丢失和工作中断。
同时，还需要设计合理的散热系统，以防止设备过热而影响正常运行。
第五，数据中心的监控和报警系统也是非常重要的。
监控系统可以帮助我们实时监测数据中心的运行状态和设备性能，并通过报警系统及时提醒和警示相关人员。
数据中心建设经验分享
数据中心建设经验分享数据中心建设经验分享一、引言在数字化时代，数据中心作为企业信息化的核心基础设施之一，扮演着重要的角色。
本文将从规划、设计、建设、运维等方面分享数据中心建设的经验，并提供相应的法律名词及注释。
二、规划阶段1·数据中心建设的背景和目标在规划阶段，需要明确建设数据中心的背景和目标，以确保建设项目与企业战略一致，并明确提出规划的核心指标和要求。
2·需求分析与容量规划通过与业务部门、技术团队等多方沟通，明确数据中心的功能需求和容量规划，包括服务器数量、存储容量、网络带宽等。
3·选址与环境评估根据数据中心的规模和需求，在选址时需考虑电力供应、网络覆盖、自然灾害等因素。
进行环境评估，确保选址区域符合相关的法律和环境规定。
4·安全与灾备规划在规划阶段，应充分考虑数据中心的安全和灾备策略，包括物理安全、防火措施、备份与恢复等，以确保数据的安全性和可用性。
三、设计阶段1·建筑物设计与布局在设计阶段，需要与建筑师、工程师等进行密切合作，确保数据中心的建筑物设计和布局符合相关的法规和标准，包括建筑容量、通风散热、消防设施等。
2·电力系统设计数据中心对电力供应的要求很高，在设计电力系统时，需要考虑主电源、备用电源以及电力分配、UPS系统等，以确保数据中心的稳定运行。
3·机房物理环境设计机房的物理环境对数据中心的运行效率和设备的寿命有着重要的影响。
在设计机房时，需要考虑空调系统、灯光、防尘、隔音等。
四、建设阶段1·设备采购与安装在建设阶段，需要根据设计方案进行设备的采购，并确保设备的合规性和质量。
设备安装时，需遵循相关的标准和安全要求。
2·网络与电缆布线进行数据中心的网络和电缆布线时，需遵循相关的规范和安全要求。
确保布线的准确性和可靠性，以提高数据传输的效率和稳定性。
3·安全设施部署在建设阶段，需考虑安全设施的部署，包括监控系统、门禁系统、安防设备等，以提高数据中心的安全性。
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厦门国家会计学院信息网络与智能系统工程 2003年1月 项目
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携手太极，共赢未来！
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传统
• 烟囱式的系统建设，IT 成本高（硬件/能耗/管 理） • 每个系统按峰值规模建 设，资源利用率低 • 建设周期长，无法快速 提供与部署
新一代
集中资源池的共享 虚拟化、分时共享 动态调配、弹性伸缩
低成本、标准化硬件
• • • • • •
云数据中心
技术标准化 能力服务化 提供快速化 资源弹性化 管理自动化 管控集中化
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1. 通过业务需求、业务扩展，推算出服务器tpmC值、数据量、网络带宽、 安全需求等； 2. 通过tpmC值、数据量、网络带宽、安全需求等，估算出计算、网络、安 全设备参数，数量； 3. 通过计算、网络、安全设备数量及厚度，估算出机柜（2M/42U）数量； 4. 通过机柜数量，估算出机房面积（1个/4平方米）； 5. 通过机柜数量（8KW）,估算出IT设备总电力； 6. 通过IT设备总电力，估算出制冷功率；
数据中心建设经验分享 ——省级教育数据中心建设交流
提纲
公司简介 新一代数据中心总体介绍 规划设计阶段关键点 建设实施阶段关键点 管理维护阶段关键点 持续改进阶段关键点 成功案例
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公司源起国家产业“太极计划”
1987 年，根据国家电子信息产业振兴计 划（太极计划），依托华北计算技术研究 所，由原电子工业部部长李铁映命名并主 导创建了太极计算机公司。
，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
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• 制冷设备
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• 电源设备
5%
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• • 照明1% 配电1%
52%
• • • • •
52% effect
•
建筑其他3%
处理器15%， 处理器电源14%， 其他15%， 存储4%， 通信4%
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高性能
高可用
智能
绿色
基于云计算的基础架构
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规划设计
• 需求导向、业务发展、弹性扩展、安全稳定、绿色环保、容易维护
建设实施
• 严格遵守设计、成本进度质量把控
管理维护
• 监控、流程、管理、培训
持续改进
• 结合管理维护、关注新技术
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细化
充分论证 做详细设计（越细越好）
指标
国产化 高稳定性、高性能 绿色、环保
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机房选址
- 远离危险、易于到达、货梯、远离水源 - 承重（8KN/m2）、层高(3.3以上)、 - 满足数据中心未来发展和变化的需求
机房设计
- 冗余的供电 - 高效的散热 - 环保材料及消防
提纲
公司简介 新一代数据中心总体介绍 规划设计阶段关键点 建设实施阶段关键点 管理维护阶段关键点 持续改进阶段关键点 成功案例
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1. 省级教育数据中心建设指南
2. 国家电子政务工程建设项目管理办法 3. GB 50174-2008 电子信息系统机房设计规范 4. GB 50462-2008 电子信息系统机房施工及验收规范 5. GB 50311-2007 综合布线工程设计规范 6. GB 50312-2007 综合布线系统工程验收规范 7. GB 50395-2007 视频安防监控系统设计规范
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应用层（门户，管理、分析、决策等信息系统）
标 准 规 范 体 系 公共软件平台层（数据库平台、数据交换、密码安全等） 运 维 与 安 全 管 理
云管理平台（资源池化管理、负载均衡、监控等） 基础设施层（计算、存储、网络、安全等） 物理环境设施层（机房、电力、空调、布线等）
(Enterprise)信息服务的基准程序。
TPC参数：系统规模、平均在线人数、每人所需性能估算、峰值预估、单笔业务事 务数、服务器冗余、经验系数 通过TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序得出tpmC值，tpmC值在国内外被 广 泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。tpm是transactionsper minute的简称 ；C指TPC中的C基准程序。
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PUE(Power Usage Effectiveness 电力使用效率) ，是评价数据中心能源效 率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。 PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比值，基准是2，越接 近1表明能效水平越好。 PUE值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE 值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1
北京饭店，钱敏、曾培炎为太极成立揭幕
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服务（Service）
咨询服务 行业解决 方案服务 基础设施 服务 运营服务
太极一体化
解决方案（Solution）
• 行业应用解决方案（政府、军工、电力、金融、交通、 医疗卫生、能源、制造业…） • 跨行业应用解决方案（公共安全、物联网应用平台…） • 基础设施解决方案（数据中心、智能化…）
13. GB/T 22240-2008 信息安全技术 信息系统安全等级保护定级指南 14. GA/T 388-2002B 计算机信息系统安全等级保护管理要求
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业务需求 发展趋势 统一架构 基础设施
物理环境
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TPC (TransactionProcessing PerformanceCouncil，事务处理性能委员会) 推出 了四套基准程序，被称为TPC－A、TPC－B、TPC－C和TPC－D。其中A和B已经 过时，不再使用了。TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，TPC－D是决策 支持(DecisionSupport) 的基准程序。TPC即将推出TPC－E，作为大型企业
信息 安全
运维 服务
ISO20000 IT服务管理体系认证
涉密 集成
系统 集成
咨询 监理
电子工程类甲级设计资质 建筑智能化系统设计专项甲级资质 信息系统工程监理资质 信息化工程咨询资质
管理 体系
GB/T 19001-2008《质量管理体系要求》标准认证 GB/T 24001-2004《环境管理体系要求及使用指南》标准认证 GB/T 28001-2001《职业健康安全管理体系规范》标准认证
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一个中心，三重防护，三大员管理
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提纲
公司简介 新一代数据中心总体介绍 规划设计阶段关键点 建设实施阶段关键点 管理维护阶段关键点 持续改进阶段关键点 成功案例
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引入负责任监理
严格把控设计变更
严格执行设计 避免与规划偏离
8. GB 50263-2007 气体灭火系统施工及验收规范
9. GB 50394-2007 入侵报警系统工程设计规范 10. GB/T 20269-2006 信息安全技术 信息系统安全管理要求 11. GB/T 20984-2007 信息安全技术 信息安全风险评估规范
12. GB/T 22239-2008 信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求
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虚拟化技术将业务迁移到高性能的服务器
根据业务的峰谷情况动态调整业务分布
多核处理器，降低芯片使用数量
变频制冷设备，精确送风
高效UPS(模块化、高压直流)
节能照明
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总体
以规划为依据 有成功案例、可落地
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序号
1 2 3 4 5 6 7
项目名称
教育服务监管体系数据中心二期工程项目 大连期货交易数据中心工程项目 中国人保南方灾备数据中心工程项目
签定日期
客户单位
2012年11月 教育部信息中心 2010年8月 2009年6月 大连期货 中国人保 劳动部 首都师范大学 中国人民大学 厦门国家会计学院
专业的实施队伍
里程碑把控
严格控制工期、预算
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提纲
公司简介 新一代数据中心总体介绍 规划设计阶段关键点 建设实施阶段关键点 管理维护阶段关键点 持续改进阶段关键点 成功案例
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人员 管理工
IT运维管理人员
具
系统与数据 IT设备 基础设施
数据中心 运维对象
软件（Software）
• 行业应用软件 • 数据库基础软件 • 系统管理软件 • 应用平台软件
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SEI CMMI 3级 国家规划布局内重点软件企业
软件 开发
国家信息安全服务安全工程类二级资质
ISO 27001 信息安全管理体系认证
涉及国家秘密系统集成甲级资质
信息系统集成一级资质
容量（能力）管理 服务台 IT服务连续性管理
服务提供
可用性管理
安全管理
提纲
公司简介 新一代数据中心总体介绍 规划设计阶段关键点 建设实施阶段关键点 管理维护阶段关键点 持续改进阶段关键点 成功案例
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