南理工-任明武-数字图像处理-考试复习资料

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数字图像处理复习提纲 (1)

数字图像处理复习提纲 (1)

数字图像处理复习提纲一、题型1.选择题(20分)2.判断题(24分)3.简答题(24分)4.计算题(12+10+10 分)二、主要内容1.数字图像处理的概念、应用图像的分类物理图像抽象图像数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。

作用(1)提高图像的视感质量(2)提取图像中所包含的某些特征或特殊信息(3)图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。

2.视觉感知、图像取样与量化为什么图像取样与量化大多数传感器的输出是连续电压波形为了产生一幅数字图像,需要把连续的感知数据转化为数字形式这包括两种处理:采样和量化采样:图像空间坐标的数字化量化:图像函数值的数字化3.点变换、直方图处理、平滑滤波、锐化滤波对比度问题:对比度局部或全部偏低,影响图象视觉噪声干扰问题:使图象蒙受干扰和破坏清晰度下降问题,使图象模糊不清,甚至严重失真图象增强的目的:针对图象的退化和不足,改善图象的质量以较好地满足实际的需要平滑滤波作用模糊处理:去除图像中一些不重要的细节减小噪声平滑空间滤波器的分类:平滑线性滤波器:均值滤波器统计排序滤波器(非线性滤波器):最大值滤波器,中值滤波器,最小值滤波器锐化滤波主要用途突出图像中的细节,增强被模糊了的细节印刷中的细微层次强调。

弥补扫描对图像的钝化超声探测成像,分辨率低,边缘模糊,通过锐化来改善图像识别中,分割前的边缘提取锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像尖端武器的目标识别、定位4.频域平滑滤波、频域锐化滤波频域平滑滤波思想:边缘和其它尖锐变化(如噪声)在图像的灰度级中主要处于傅立叶变换的高频部分,因此平滑可通过衰减指定图像傅立叶变换中高频成分的范围来实现频域锐化滤波5.图像退化/复原模型、噪声模型、顺序统计滤波图像退化:图像在形成、记录、处理和传输过程中,由于成像系统、记录设备、传输介质和处理方法得不完善,导致图像质量下降产生原因:光学系统像差传感器非线性畸变光学系统中的衍射运动造成的模糊大气流动效应摄影胶片的非线性高斯噪声瑞利噪声伽马噪声指数分布噪声均匀分布噪声脉冲(椒盐)噪声6.颜色空间7.图像中存在的冗余、压缩模型、变换压缩编码解码系统为什么需要图像压缩图像的数据量通常很大,对存储、处理和传输带来许多问题图像压缩的目标消除冗余数据从数学角度看,将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集数据冗余数据是用来表示信息的。

数字图像处理复习提纲

数字图像处理复习提纲
3.数字图像处理的内容不包括() A.图像数字化 B.图像增强 C.图像分割 D.数字图像存储
4. 图像分辨率的单位dpi表示单位长度( )上包含的像素数目。 A.米 B.厘米 C. 寸 D.英寸
5.一幅大小为16*16,灰度级为2的图像,像素点有()个 A.256 B. 512 C. 1024
第2章 matlab软件 • 熟悉matlab界面:命令窗口、工作间、命令历史窗口、路
素少的灰度级,使灰度直方图均衡分布。
histeq,adapthisteq 2.直方图规定化:将直方图按照参考图像的直 方图进行均衡化
[hgram,x]=imhist(I1);
J=histeq(I,hgram) ; • 图像增强:突出有用的特征,便于分析和处理。
方法:直方图均衡化、图像平滑、图像锐化和伪彩色处理
• hold on/off
• grid on/off • 格式化:title,text, legend, label • 特殊字符:: \pi, \omega, \Theta, ^2
第4章 matlab工具箱 • 浏览工具箱:菜单栏-主页-?-image processing toolbox • 图像类型:RGB图像,索引图像,灰度图像,二值图像 • 各种图像的数据结构 • 图像的数据类型:uint8,uint16,double,im2double • 图像类型转换:rgb2gray; ind2rgb, rgb2ind; ind2gray,
• Fourier, DFT,FFT
• fft2, ifft2 • fftshift的作用 • 傅里叶变换的幅度谱和相位谱 • fft高频和低频滤波,字符识别 • 为什么引入DCT?保持傅里叶变换的功能有减少数据量。 • DCT主要用于图像压缩。

数字图象处理任明武

数字图象处理任明武
按图像显时的颜色可分为彩色图像,灰度图像和黑白图像。 它们所表述的信息量逐渐减小。我们习惯上说的黑白电视或黑白照 片,实质上是灰度图像。从彩色图像转化为灰度图像的过程称为灰 度化,从灰度图像转化为黑白图像的过程称为二值化,从灰度图像 转化为彩色图像的过程称为伪彩化。
按图像中每个象素存储时所用的比特数可称为 x比特图像。 比如习惯上称的真彩色图像的每个象素包含(red,green,blue)3个分量, 每个分量均用8个比特,因此又可称作24比特图像。二值图像常称作 1比特图像。(这是跟存储相关的,比如压缩,1bpp,24bpp等)
1.2.2 硬件组成 (图象获取设备)
基于计算机的图像处理系统的硬件一般包括图像输入设备、图像 输出设备(打印机)、计算机和显示器。我们主要讲图像数设备。
2002, Ver1.0
任明武,南京理工大学计算机系
9
图象获取也就是图象的数字化过程,即将图象采集到计算机中的 过程,主要涉及成像及模数转换(A/D Converter)技术,曾经是很昂 贵的,一直是挡在普通用户面前的难以逾越的主要障碍之一,随着计 算机与微电子特别是固体成像设备(电荷耦合设备CCD(ChargeCoupled Devices) )的快速发展,使得图象获取设备的成本显著降低,因而越 来越普及,不久的将来将成为高档微机的内置设备。
温度稳定器 热电
使用铁红坐标系显示温度的伪彩色图象
温度分辨率 在30度时<0.1度
空间分辨率 1.0rmad
启动时间 <=7s
工作环境温度 -20度~60度
存储温度 -40--70度
图象显示 白热/黑热
帧频 50帧/s
电源 5--10VDC
重量 1.2kg
一种数码相机

南理工-任明武-数字图像处理-考试复习资料

南理工-任明武-数字图像处理-考试复习资料
2008 年数字割的英文及定义。 答:图像平滑 Image Smoothing 一个象素到其相邻象素的灰度变化平滑。 图像分割 Image Segmentation 按一定的规则将图像划分成若干有意义的区域。 2.DPI、CCD、LPI、Binary Image 的中文及含义。 答:DPI:dot per inch 打印分辨率,每英寸所打印的点数或线数,用来表示打印机打印分 辨率。这是衡量打印机打印精度的主要参数之一。 CCD 是 Charge Coupled Device 电荷耦合器件的缩写,一种半导体装置,能够把光学 影像转化为数字信号。 LPI:line per inch. 垂直分辨率,指步进马达的最小步距。 Binary Image:二值图像,指只有黑白两个灰度级的图像。 3.中值滤波、均值滤波的英文、定义和它们在速度、效果上的区别。 答:中值滤波 Median Filter 对于一个滑动窗口内 N×M 个像素按灰度级排序,用处于中 间位置象素的灰度级来代替窗口中心象素原来的灰度级。 均值滤波 Average Filter 对于一个滑动窗口内的各象素的灰度级求平均值、用该均值 来代替窗口中心象素的原灰度级。 区别:1)中值滤波计算复杂度非常高(因为排序),执行速度慢,滤波前后图像的亮度 发生改变(但非常接近),不容易造成图像模糊,具有非常好的抗噪性能,中值滤波能够在抑 制随机噪声的同时不使边缘模糊。2)均值滤波执行速度快,滤波前后图像的亮度不变,容 易造成图像模糊,实质上在求平均值的过程中,噪声的灰度值也代入了均值中,从而向周 围扩散,导致图像模糊,边缘不清晰。 4.图像分析、图像处理、图形学的英文及其区别 答:图像分析 Image Analysis 图像处理 Image Processing 图形学 Computer Graphics 区别:图像处理是对图像进行一系列的操作以达到预期目的的技术。图像分析主要是 对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像和目标的 描述。计算机图形学试图从非图像形式的数据描述来生成逼真的图像。 5.比较 NTSC 和 PAL 的不同. 答:NTSC:National Television System Committee,NTSC 制式由美国国家电视标准委员 会指定的彩色电视广播标准。NTSC 制电视的供电频率为 60Hz,场频为每秒 60 场,帧频为 每秒 30 帧,扫描线为 525 行,图像信号带宽为 6.2MHz。这种制式的色度信号调制特点为 平衡正交调幅制,即包括了平衡调制和正交调制两种,虽然解决了彩色电视和黑白电视广 播相互兼容的问题,但是存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。

数字图像处理复习题(选择题及相应答案)_百度文库-更多文档分类

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第一章1.1.1可以用f(x,y)来表示:(ABD)A、一幅2-D数字图像B、一个在3-D空间中的客观景物的投影;C 2-D空间XY中的一个坐标的点的位置;D、在坐标点(X,Y)的某种性质F的数值。

提示:注意3个符号各自的意义1.1.2、一幅数字图像是:(B)A、一个观测系统;B、一个有许多像素排列而成的实体;C、一个2-D数组中的元素D、一个3-D空间的场景。

提示:考虑图像和数字图像的定义1.2.2、已知如图1.2.2中的2个像素P和Q,下面说法正确的是:(C)A、2个像素P和Q直接的De距离比他们之间的D4距离和D8距离都短:B、2个像素p和q之间的D4距离为5;C、2个像素p和q之间的D8距离为5;D、2个像素p和q之间的De距离为5。

1.4.2、半调输出技术可以:(B)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用抖动技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:半调输出技术牺牲空间分辨率以提高幅度分辨率1.4.3、抖动技术可以(D)A、改善图像的空间分辨率;B、改善图像的幅度分辨率;C、利用半输出技术实现;D、消除虚假轮廓现象。

提示:抖动技术通过加入随即噪声,增加了图像的幅度输出值的个数1.5.1、一幅256*256的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A、256KB、512KC、1M C、2M提示:表达图像所需的比特数是图像的长乘宽再乘灰度级数对应的比特数。

1.5.2、图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于:(A)(平滑区域内灰度应缓慢变化,但当图像的灰度级数不够多时会产生阶跃)A、图像的灰度级数不够多造成的;B、图像的空间分辨率不够高造成;C、图像的灰度级数过多造成的D、图像的空间分辨率过高造成。

提示:图像中的虚假轮廓最易在平滑区域内产生。

1.5.3、数字图像木刻画效果的出现是由于下列原因所产生的:(A)A、图像的幅度分辨率过小;B、图像的幅度分辨率过大;C、图像的空间分辨率过小;D、图像的空间分辨率过大;提示:图像中的木刻效果指图像中的灰度级数很少1.5.4、当改变图像的空间分辨率时,受影响最大的是图像中的:(A)A、纹理区域(有许多重复单元的区域);B、灰度平滑的区域;C、目标边界区域;D、灰度渐变区域。

数字图像处理复习提纲

数字图像处理复习提纲

A=zeros(12,12);
b = ~A;
figure, imshow(b);
b(:,4:1:6)=0;
b(:,10:1:12)=0;
figure,imshow(b);
c=b’;
figure,imshow(c);
4 设下面图像的灰度矩阵如下,请用 直方图均衡化方法修正该图像灰度 矩阵。详细写出直方图均衡化的实 现步骤和最后修正后的图像矩阵B, 并画出修正矩阵的直方图。
数字图像处理复习内容概括
第一章 数字图像处理概念与基础
1、图像的定义 2、数字图像处理的定义 3、产生图像的类别 4、数字图像处理的特点与主要方法 5、图像的类型 6、图像简单Matlab处理(读取、显示和存储、抽取、旋转, 提 取、翻转)与应用 7、图像矩阵的基本运算(算术、关系和逻辑) 8、简单函数的M文件编程
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 x8
11、分别用中值滤波、四邻域法、八邻域法、sobel算子和prewitt算子编程实现对具有 10%的‘gaussian’噪声图像(image.tif) 的增强处理。
12、用低通滤波和高通滤波的方法编程实现图像(image.tif) 的增强处理。
13、应用Matlab实现的Huffman编码函数和Huffman译码函数编程实现图像(image.tif)压 缩处理。
4、主要掌握的内容
(1) 灰度变换中的线形、指数、对数增强方法分别具有什么增强特点?
(2)为什么对比度拉伸能够实现图像对比度增强? (3) 什么是图像灰度直方图?图像直方图反映了图像的什么特征? (4) 直方图均衡化图像处理主要实现思想什么?他的实现过程与matlab实现程序。 (5) 直方图规定化图像处理的主要实现思想什么?掌握处理步骤与matlab实现程序。

数字图像处理复习资料课件

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1.谢谢聆 听
03
均值滤波
通过将每个像素的值设置 为邻近像素值的平均值, 减少图像的噪声和细节, 提高图像的平滑度。
中值滤波
将每个像素的值设置为邻 近像素值的中值,有效去 除椒盐噪声,保护图像边 缘。
高斯滤波
通过使用高斯函数对图像 进行平滑处理,减少噪声 和细节,提高图像的平滑 度。
图像边缘检测算法
Sobel算子
多尺度图像处理
02
多尺度图像处理技术可以更好地描述图像的局部特征和纹理信
息,近年来得到了广泛的应用和研究。
稀疏表示和压缩感知
03
稀疏表示和压缩感知理论在图像去噪、压缩和重构等方面具有
很大的优势,成为数字图像处理领域的重要研究方向。
深度学习在图像处理中的应用
卷积神经网络(CNN)
CNN是深度学习在图像处理中最常用的模型之一,具有平移不变性和强大的特征表达能 力,广泛应用于图像分类、目标检测、分割等任务。
场景。
K均值聚类分割
通过将像素分为K个聚类,根据聚 类中心表示像素的颜色信息,实现 图像分割。
基于区域的分割
根据像素的颜色和空间信息,将图 像分割成若干个区域,实现图像分 割。
数字图像处理的实际应用
04
医学图像分析
医学影像诊断
利用CT、MRI等医学影像 ,通过图像处理技术辅助 医生进行疾病诊断。
总结词
理解边缘检测原理,掌握常见算法实现 。
VS
详细描述
边缘检测是数字图像处理中的重要环节之 一,其目的是检测图像中的边缘和轮廓。 常见的边缘检测算法包括Sobel、Prewitt 、Roberts等。在实验中,需要理解各种 算法的原理和实现方法,并针对具体应用 场景选择合适的算法进行实验。

2011南理工-任明武-数字图像处理-考试真题

2011南理工-任明武-数字图像处理-考试真题
2011南理工-任明武-数字图像处理-考试真题 null zshf_pfco 分享于 2014-02-09 12:48:6.8 2011南理工-任明武-数字图像处理-考试真题 文档格式: .pdf 文档页数: 11页 文档大小: 503.95k 文档热度: 文档分类: 资格/认证考试 -- 公务员考试 文档标签: 图像 任明武 摄像机 数字 histogram pgryimg
t
1个像素代表的距离 2mm 1 ,即 t 秒 车速 30000mm / s 15000
„„2分
(5) 通过上述(1)到(4),简单说明如何设计图像采集系统应该注意的几个问题。 应该注意:分辨率、视角计算、帧率、曝光时间。 „„2分 注:该题为综合题,考核图像系统的硬件设备与设计、摄像机选择、镜头、帧率、运动 模糊等知识点。
第 1 页 共 11 页
二、(10分,每题2分)图像处理系统的硬件设计。有一辆车在高速公路上以108km/h高速行驶,车
后架有1个摄像机,摄像机距离路面的距离为2m。项目要求摄像机所拍摄的图像必须覆盖1 个车道,约4m宽,且能够辨认宽度2mm左右的路面裂缝。请问: (1) 摄像机CCD靶面的宽高比为4:3时,需要的象素数至少应该是多少? 视野:4m=4000mm 分辨率:2mm/像素 4000/2个像素 4:3 至少为: (4000/2)*3/4 个像素 3M像素 摄像机的象素数至少应该是[(4000/2)]* [(4000/2)*3/4] =300万像素 „„2分 (2) 摄像机镜头的视角应该是多少?2.8mm焦距的镜头的视角约89度,25mm焦距的镜头约44 度,应该选用那种焦距的镜头? 摄像机架设高度2m, 观察4mm宽的视野,所以应该选2.8mm的镜头。 „„2分 (3) 应该每秒钟拍摄几幅图像,才能保证所拍摄的图像序列能够覆盖车子所行驶过的路面? 车速:108km/h =30 m/s 路宽4m,摄像机4:3,所以在车子行驶方向上,每幅图像的代表3m,所以应该每秒的拍摄 帧数大于 30/3 = 10 帧/s „„2分 (4) 摄像机的曝光时间应该是多少,才能保证所拍摄的图像不产生运动模糊? 所谓的运动模糊是指成像期间被摄目标移动了一个像素的距离。 要使不模糊则应该成像的 足 够 快 , 使 得 被 摄 目 标 的 移 动 距 离 小 于 一 个 像 素 。 设 曝 光 时 间 为 t, 则 有
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PAL:Phase Alternating Line 逐行倒相。PAL 制电视的供电频率为 50Hz、场频为每秒 50 场、帧频为每秒 25 帧、扫描线为 625 行、图像信号带宽分别为 4.2,5.5,5.6MHz。PAL 制 对相位失真不敏感,图像彩色误差较小,与黑白电视的兼容也好,但 PAL 制的编码器和解 码器都比 NTSC 制的复杂。 6.弄清 Frame, field, Palette 等概念. 答:Frame:帧,即一幅图像,是构成活动图象最小单元。 Field:电视将图象分成两个半幅的图像,一先一后地显现,一般使用隔行扫描方式, 将一帧电视画面分成奇数场和偶数场两次扫描。 Palette:调色盘是在图形输出设备上可用的颜色范围。 7.直方图均衡化的英文、原理和定义。 答:直方图均衡化 Histogram Equalize 原理:根据熵理论可知当 H[0],H[1]„,H[n-1]相等时,图像信息量最大均衡化的目的 是使每个 Hi 都相等,即把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素值的 范围,增强了图像的对比效果。 定义:原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均 匀分布。 8.边缘检测的英文、定义、边缘模型及常用算子。 答:边缘检测 Edge Detection 定义:通过一定的算法寻求图像中的边缘点。 边缘模型:屋顶状边缘:一阶导数过零点,二阶导数最小值; 阶跃边缘:一阶导数最大值,二阶导数过零点。 常用算子:梯度算子,罗伯特算子,索伯算子,二阶微分算子——过零点检测(拉普 拉斯算子,马尔-希尔德累思算子,沈俊算子,坎尼算子)过零点检测。 9.象素和查找表的英文、定义和查找表的特点。 答:像素: Pixel 像素定义是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词的字母所组 成的,是用来计算数码影像的一种单位。 查找表 LUT 特点:以空间换时间。 10.图像增强的英文、定义与常用方法。 答:图像增强 Image Enhancement 定义:图像增强是指对图像的某些特征,如边缘、轮廓、对比度、亮度等进行强调或 尖锐化,以便于观察或进一步分析处理。其手段无非是突出有价值的信息,抑止无用信息。 常用方法:基于点运算(空域)的方法,基于邻域运算(空域)的方法,基于变换域 (频域) 的方法等。 11.图像工程的三个层次及其在数据量和语义上的特点 答:图像工程根据抽象程度和研究方法等的不同可分为 3 个层次:图像处理、图像分析和 图像理解。 A:图像处理 Image Processing A1 图像采集与获取(成像方法、摄像机校正等) Acquirement and Sampling
A2 图像重建(从摄影机重建图像)(Restoration) A3 图像变换、滤波、增强、恢复或复原等 。Transform, Filtering, Enhancement, Recovery. A4 图像压缩编码(色算法研究、国际标准实现等)Compression, Coding B:图像分析 Image Analysis B1 边缘检测、图像分割 Edge Detection、Segmentation B2 目标表达、描述、测量 Expression、Description 、Measurement B3 目标形状、纹理、空间、运动等的分析 B4 (2-D)目标识别、分类和提取 C:图像理解 Image Understanding C1 (序列、立体) 图像(特征点)匹配 C2 3-D 建模、客观场景恢复 C3 图像理解 数据量从低到高是:图像理解,图像分析,图像处理。 语义从低层到高层是:图像处理,图像分析,图像理解。 12.上网查找 CCD 摄像机、CMOS 摄像机、快球等术语。 答:CCD 摄像机: 即以 CCD 技术为核心的摄像机,CCD 是 Charge Coupled Device(电荷 耦合器件)的缩写,它是一种半导体成像器件,因而具有灵敏度高、抗强光、畸变小、体积 小、寿命长、抗震动等优点。 CMOS 摄像机:即以 CMOS 技术为核心的摄像机,CMOS 称为“互补金属氧化物半导 体”, CMOS 摄像机的光谱敏感范围在近红外线段比可见光的灵敏度高出 5~6 倍,更适合 在夜间进行隐蔽观察。 快球:高速球型摄像机(一体化快球) ,快球是高速球的简称。高速球的转速在 120° /s 以上。而从功能上来讲,高速球必须具备快速旋转功能,水平旋转速度最高可达 360 度/秒, 垂直旋转速度达到 90 度/秒,能设定预置位,并能通过触外部报警和预置位实现报警联动, 有 OSD 菜单显示功能。 13.上网查找图像处理、图象处理、图像测量、图像识别、体视等术语。 答:图像处理:用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术,通常处理的是人或物 的图、画、相等。 图象处理:将获得的图像通过一定的算法转换为轮廓线条构成的矢量图。 图像测量:用 CCD 摄取被测物体,通过图像处理方法提取图像有用特征并完成测量的 方法。 图像识别:对经过图像处理后的图像进行分类,确定类别名称,它可在分割的基础上 选择需要提取的特征,并对某些参数进行测量,再提取这些特征;最后根据测量结果作分 类。 体视:利用高维结构的低维信息对其高维结构自身进行重建、理论建模或仿真建模以 及定量表述的理论、方法、测试技术及软硬件研究。 14.图像获取设备大致包括哪两种,它们分别采用什么方式与计算机接口? 答:图像获取设备 摄像机: (1)模拟摄像机+专业图像卡 (2)模拟摄像机+多媒体卡
二、经典算法
1. 使用 c 言语求一幅图像的亮度和对比度(提示:先求直ed long hist[256]; unsigned long *pCur = pImg, *pEnd = pImg + ImgSize; memset(hist, 0, sizeof(unsigned long) * 256); for(pCur < pEnd;;) hist[*(pCur++)]++; //求亮度 for(g=sum=0;g<256;g++) sum+=g*hist[g]; brightness=1.0*sum/imgSize; //求对比度 for(g=sum=0;g<256;g++) sum+=(g-brightness)*(g-brightness)*hist[g]; contrast=sqrt(sum/imgSize); 2. 使用 c 言语求一幅图像的亮度最大值、最小值和中值(提示:先求直方图) 答://求直方图 unsigned long hist[256]; unsigned long *pCur = pImg, *pEnd = pImg + ImgSize; memset(hist, 0, sizeof(unsigned long) * 256); for(pCur < pEnd;;) hist[*(pCur++)]++; //求图像中的最大亮度 for(g=255;g>=0;g--) if (hist[g]) break; maxGray=g; //求图像中的最小亮度 for(g=0;g<256;g++) if (hist[g]) break; minGray=g; //求图像中的亮度中值 方法一: for(g=sum=0;g<256;g++) { sum+=hist[g]; if (sum>=ImgSize/2) break; } medGray=g; 方法二: (比一精准) medGray=(ImgSize +1)/2; for(int N1=0,g=0;N1<medGray;g++) N1+= hist[g]; int median = g; if(median >0)
2008 年数字图像处理
一、基本概念
1.图像平滑、图象分割的英文及定义。 答:图像平滑 Image Smoothing 一个象素到其相邻象素的灰度变化平滑。 图像分割 Image Segmentation 按一定的规则将图像划分成若干有意义的区域。 2.DPI、CCD、LPI、Binary Image 的中文及含义。 答:DPI:dot per inch 打印分辨率,每英寸所打印的点数或线数,用来表示打印机打印分 辨率。这是衡量打印机打印精度的主要参数之一。 CCD 是 Charge Coupled Device 电荷耦合器件的缩写,一种半导体装置,能够把光学 影像转化为数字信号。 LPI:line per inch. 垂直分辨率,指步进马达的最小步距。 Binary Image:二值图像,指只有黑白两个灰度级的图像。 3.中值滤波、均值滤波的英文、定义和它们在速度、效果上的区别。 答:中值滤波 Median Filter 对于一个滑动窗口内 N×M 个像素按灰度级排序,用处于中 间位置象素的灰度级来代替窗口中心象素原来的灰度级。 均值滤波 Average Filter 对于一个滑动窗口内的各象素的灰度级求平均值、用该均值 来代替窗口中心象素的原灰度级。 区别:1)中值滤波计算复杂度非常高(因为排序),执行速度慢,滤波前后图像的亮度 发生改变(但非常接近),不容易造成图像模糊,具有非常好的抗噪性能,中值滤波能够在抑 制随机噪声的同时不使边缘模糊。2)均值滤波执行速度快,滤波前后图像的亮度不变,容 易造成图像模糊,实质上在求平均值的过程中,噪声的灰度值也代入了均值中,从而向周 围扩散,导致图像模糊,边缘不清晰。 4.图像分析、图像处理、图形学的英文及其区别 答:图像分析 Image Analysis 图像处理 Image Processing 图形学 Computer Graphics 区别:图像处理是对图像进行一系列的操作以达到预期目的的技术。图像分析主要是 对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图像和目标的 描述。计算机图形学试图从非图像形式的数据描述来生成逼真的图像。 5.比较 NTSC 和 PAL 的不同. 答:NTSC:National Television System Committee,NTSC 制式由美国国家电视标准委员 会指定的彩色电视广播标准。NTSC 制电视的供电频率为 60Hz,场频为每秒 60 场,帧频为 每秒 30 帧,扫描线为 525 行,图像信号带宽为 6.2MHz。这种制式的色度信号调制特点为 平衡正交调幅制,即包括了平衡调制和正交调制两种,虽然解决了彩色电视和黑白电视广 播相互兼容的问题,但是存在相位容易失真、色彩不太稳定的缺点。
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