人脸识别系统解决方案

深圳xx智能科技有限公司

xx年6月13日

目录

一、概述 (3)

1、背景分析 (3)

2、设计原则 (3)

二、系统介绍 (4)

1、系统组成 (4)

2、人脸识别特性 (4)

3、主要功能 (6)

4、产品特点 (6)

三、主要设备介绍 (7)

四、公司简介 (9)

五、售后服务 (11)

1、维修技术人员情况 (11)

2、维护服务 (11)

3、维修服务及应及维修时间安排 (11)

4、售后服务流程 (12)

5、以下情况不属保修范围 (12)

6、更新改进服务 (12)

7、建立用户档案，完善产品质量 (12)

一、概述

1、背景分析

随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。

为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。

系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。

2、设计原则

系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍

1、系统组成

人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。

人脸识别系统拓扑图

2、人脸识别特性

人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。

人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。

本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右，对

光线、戴眼镜等具有较好的鲁棒性。本产品支持多种硬件功能接口，包括串口输入/出，RJ45，具有完善的软件接口，包含：设备管理、人员/照片管理、记录查看等功能。

人脸识别具有如下特性：

1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。

2、自然性好: 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，

其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。

3、简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷。

4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染，既卫生，又安全。

人脸识别率：

3、主要功能

1.信息采集：可将读取到的居民身份证芯片内的人像信息及内置摄像头采集到的人像信息保存在

设备内，并进行上传。

2.白名单人员比对：当白名单人员出现在视频区域时，系统检测到人脸后，采集人脸现场照片与

白名单库进行人脸比对，当人脸比对通过后，系统语音提示“比对成功”。

3.白名单管理：对固定人员进行白名单登记，可以对固定人员信息进行实时更新。

4.图片抓拍：对进入的人员实时图片抓拍。

5.名单同步：系统连接客户端后，自动更新同步客户端的白名单库、黑名单库。

6.智能预警：当黑名单人员刷身份证，系统读取身份证信息完成后，与黑名单库人员进行比对，

当判定此身份证是黑名单后，则系统进行黑名单预警，系统提示比对失败。

7.记录查询：对进入的人员可随时进行后台记录查询。

8.事件查询：对事件发生时间段人员进出进行报表输出，方便事件人员确认和事件确认。

9.门禁控制：当陌生人或白名单人员刷身份证比对成功或白名单人员刷脸自动识别通过后，系统

控制门禁自动开门；若比对失败，则系统不会控制门禁自动开门。

10.主动式补光功能：在弱光条件下，可以手动打开前置补光灯。

4、产品特点

●支持雷达与光敏传感协同的夜间补光；

●支持串口，输出内容支持配置；

●采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；

●支持储存10万张人脸照片、100万条识别记录；

●识别准确率高，人脸库为3000时（建议人脸库不高于3000），万分之一的误识率，97%通

过率；

●识别速度快，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对

耗时0.1ms左右；

●支持陌生人检测，陌生人等级可配置；

●支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

●支持接口对接，支持定制化；

●支持屏幕显示内容配置；

●支持识别距离配置；