人工智能习题&答案-第1章-绪论
人工智能基础(习题卷68)
人工智能基础(习题卷68)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]逻辑回归模型是解决什么问题的模型？A)分类问题B)聚类问题C)回归问题答案:A解析:2.[单选题]1997 年5月，闻名的“人机大战”，最终运算机以比的总比分将世界国际象棋棋王卡斯鲍罗夫击败，这台运算机被称为()A)深蓝B)深思C)IBMD)蓝天答案:A解析:3.[单选题]下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A)word2vecB)TransDC)TransHD)TransE答案:A解析:word2vec属于文字的向量表示。
4.[单选题]numpy中向量转成矩阵使用A)reshapeB)revalC)arangeD)random答案:A解析:5.[单选题]下列对《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中关于到2030年人工智能发展战略目标，表述错误的是（）。
A)人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平B)成为世界主要人工智能创新中心C)人工智能产业成为新的重要经济增长点D)智能经济、智能社会取得明显成效答案:C解析:C)JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D)JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
答案:D解析:7.[单选题]编码器的分辨率越高，定位精度( )。
A)越差B)越高C)不受影响D)弹性越强答案:B解析:8.[单选题]变气隙型位移传感器的自感 L 与气隙厚度的关系是( )。
A)非线性关系B)线性关系C)对称关系D)互补关系答案:A解析:9.[单选题]词袋模型是最早的以词语为基本处理单元的文本向量化方法．以下哪个选项不是词袋模型的A)基于分布假设B)存在语义鸿沟C)维度灾难D)无法保留次序信息答案:C解析:10.[单选题]如果聚类分割后的点云中存在小于或大于目标点云的点数量，则是因为( )。
A)感兴趣区域设置B)聚类分割存在误分割点云C)聚类分割的点云D)匹配模板答案:B解析:11.[单选题]当在卷积神经网络中加入池化层（poolinglayer）时，变换的不变性会被保留。
人工智能基础(习题卷52)
人工智能基础(习题卷52)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]容栅传感器是根据电容的工作原理来工作的( )。
A)变极距B)变面积C)变介质答案:B解析:2.[单选题]DSSM使用（）个全连接层A)两B)一C)三D)四答案:A解析:DSSM使用两个全连接层3.[单选题]每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A)标准差B)均方差C)残差D)方差答案:C解析:每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差4.[单选题]( )通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。
A)粒子群优化B)遗传算法C)局部搜索D)全局搜索答案:A解析:5.[单选题]传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术，在工程流程上略有差别，以下步骤在深度学习中不需要做的是A)模型评估B)特征工程C)数据清洗D)模型构建答案:B解析:6.[单选题]对于navigate(self, url, *, wait=True, timeout=100)，下列说法正确的是？A)在原网页的页面跳转到一个链接B)从一个网页跳转到另一个已经打开的网页链接D)和catch一样捕获一个网页答案:A解析:7.[单选题]( )是指允许点云在一条轨迹中扫过模型表面的面积。
A)点云碰撞个数阈值B)碰撞面积阈值C)点云精度D)点云分辨率答案:A解析:8.[单选题]关于Topic通信的描述，正确的选项有( )。
A)Topic是一种同步通信机制B)一个Topic至少要有一个发布者和一个接收者C)查看当前活跃的Topic可以通过rostopic list命令D)一个Node最多只能发布一个Topic答案:A解析:9.[单选题]假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。
在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。
X可能是以下哪一个激活函数？A)ReLUB)tanhC)SIGMOIDD)以上都不是答案:B解析:10.[单选题]在视觉系统中，什么样的滤镜可以消除金属产品上的眩光( )。
人工智能基础(习题卷20)
人工智能基础(习题卷20)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]自动识别系统属于人工智能哪个应用领域? ( )A)自然语言系统B)机器学习C)人类感官模拟答案:C解析:2.[单选题]关于函数不正确的说法是__x001f______。
A)函数可以实现代码重用B)函数可以实现程序的模块化C)函数参数调用只能按位置调用D)函数的调用简化了程序的编写答案:C解析:3.[单选题]下面哪种图像变换会改变图像的高度和宽度比( )。
A)平移B)镜像C)转置D)缩放答案:C解析:4.[单选题]命题“老张是一个教师”中的 Teacher（Zhang）是一个（ ）A)一元谓词B)二元谓词C)三元谓词D)多元谓词答案:A解析:5.[单选题]关于Docker 安装的表述错误的是（ ）A)Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装B)CentOS安装Docker有两种方式：一，curl获取脚本安装，另外是yum仓库安装。
C)Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上D)可通过docker version命令参看Docker版本信息答案:C解析:6.[单选题]关于Boosting下列说法错误的是（）。
A)Boosting方法的主要思想是迭代式学习B)训练基分类器时采用并行的方式C)测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果答案:B解析:Boosing训练基分类器时只能采用顺序的方式，Bagging训练基分类器时采用并 行的方式。
7.[单选题]一般来说，跟履带式机器人相比，轮式移动机器人具有以下优点( )。
A)可提供更大的牵引力，更大的加速度B)可以提供比履带式机器人更好的平衡C)具有更强的越障能力D)运动效率更高答案:D解析:8.[单选题]ROC曲线的横坐标和纵坐标的含义分别为A)TPR、FPRB)FPR、TPRC)TPR、TNRD)TNR、TPR答案:B解析:9.[单选题]感知层主要解决（）问题？A)数据的价值创造B)数据的采集C)管理问题D)数据的传输答案:B解析:10.[单选题]以下可以作为文本分类准则的是（ ）。
人工智能基础(习题卷9)
人工智能基础(习题卷9)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]由心理学途径产生，认为人工智能起源于数理逻辑的研究学派是（ ）A)连接主义学派B)行为主义学派C)符号主义学派答案:C解析:2.[单选题]一条规则形如：，其中“←"右边的部分称为(___)A)规则长度B)规则头C)布尔表达式D)规则体答案:D解析:3.[单选题]下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C)目前处于成熟高速发展阶段D)相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C解析:4.[单选题]以下图像分割方法中，不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是( )。
A)类间最大距离法B)最大类间、内方差比法C)p-参数法D)区域生长法答案:B解析:5.[单选题]下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ ）。
A)不精确推理过程是从不确定的事实出发B)不精确推理过程最终能够推出确定的结论C)不精确推理过程是运用不确定的知识D)不精确推理过程最终推出不确定性的结论答案:B解析:6.[单选题]假定你现在训练了一个线性SVM并推断出这个模型出现了欠拟合现象，在下一次训练时，应该采取的措施是（）0A)增加数据点D)减少特征答案:C解析:欠拟合是指模型拟合程度不高，数据距离拟合曲线较远，或指模型没有很好地捕 捉到数据特征，不能够很好地拟合数据。
可通过增加特征解决。
7.[单选题]以下哪一个概念是用来计算复合函数的导数？A)微积分中的链式结构B)硬双曲正切函数C)softplus函数D)劲向基函数答案:A解析:8.[单选题]相互关联的数据资产标准，应确保()。
数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。
A)连接B)配合C)衔接和匹配D)连接和配合答案:C解析:9.[单选题]固体半导体摄像机所使用的固体摄像元件为( )。
人工智能期末考试练习题及答案
一、单选题1、计算机之父是（）A.约翰·麦卡锡B.赫尔伯·西蒙C.艾伦·图灵D.马文·明斯基正确答案：C2、人工智能与计算机科学的关系是（）A.计算机是人工智能研究的一个领域B.人工智能是计算机学科的一个分支C.人工智能与计算机学科没有联系D.计算机学科的主要驱动力是人工智能研究正确答案：B3、人工智能作为一门学科的建立时间是（）A.1956B.1960C.1930D.1952正确答案：A4、深度学习中的“深度”是指（）A.中间神经元网络的层次很多B.计算机的求解更加精准C.计算机理解的深度D.计算机对问题的处理更加灵活正确答案：A5、深度学习的实质是（）A.推理机制B.模拟机制C.映射机制D.识别机制正确答案：C6、一个真正的通用人工智能系统应具备处理（）问题的能力A.局部性B.全局性C.统一性D.专业性正确答案：B7、如何推进人工智能的研究（）A.提升计算机处理数据的能力B.研发通用人工智能C.继续完善深度学习D.研究人类自己的智能正确答案：D8、大数据的样本空间是（）A.针对所有相关数据B.以上都不对C.需要确立样本范围D.不做样本控制正确答案：D9、深度学习的数据资料来源于（）A.抽样调查B.人工搜集C.互联网D.已经有数据库正确答案：C10、过度开采社会人文资源，是指在大数据的环境下对（）的侵犯A.个人隐私B.大众的消费习惯C.大众心理D.个人的行为习惯正确答案：A11、在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）A.自然语言处理B.机器视觉C.非确定条件下的推理D.机器听觉正确答案：A12、SHRDLU系统实际上是一个（）A.人工装置B.语义模型C.人工神经元网络D.积木系统正确答案：D13、可以用来界定因果关系的是（）A.贝叶斯公式B.后验概率C.归纳逻辑D.先验概率正确答案：B14、（）思想激发了基于中间语的机器翻译思路。
A.塞尔B.笛卡尔C.康德D.莱布尼茨正确答案：D15、磨坊论证出自（）A.《人类理智新论》B.《神正论》C.《单子论》D.《纯粹理性批判》正确答案：C二、多选题1、技术背后还有着（）问题A.社会的公平正义B.健康的上网习惯C.如何取样D.社会的价值导向正确答案：A、D2、绿色人工智能是指A.消耗资源少B.对环境友好C.效率高D.所需数据小正确答案：A、B、D3、下列属于行为主义心理学家的是（）A.巴浦洛夫B.博尔赫斯·斯金纳C.冯特D.约翰·华生正确答案：B、D4、乔姆斯基认为人类的语法有哪两个层面（）A.句法层面B.浅层语法C.语义层面D.深层语法正确答案：B、D5、康德认为知识的来源有哪两部分（）A.心之自发性B.先天范畴C.感性材料D.感官的杂多性正确答案：A、D6、对人工智能常见的误解有哪些A.人工智能就是深度学习B.人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多C.人工智能就是机器学习D.机器学习只是人工智能中的一个方向正确答案：A、C7、下列哪些选项是符号AI的技术路线（）A.贝叶斯网络B.机器学习C.深度学习D.通用问题求解器正确答案：A、D8、符号AI的问题在于（）A.缺少推理必要的信息B.缺少推理的灵活性C.会遭遇“框架问题”D.把推理所依赖的公理系统全部锁死正确答案：B、C、D9、人工神经元网络的运作分为（）A.输入层B.中间处理层C.输出层D.映射机制正确答案：A、B、C10、下列哪些选项属于通用智力因素（）A.流体智力B.晶体智力C.反应速度D.短期记忆正确答案：A、B、C、D三、判断题1、类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能2、智能与神经元网络的存在具有必然关系正确答案：×3、由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断，所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确。
人工智能基础(习题卷10)
人工智能基础(习题卷10)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。
1.[单选题]RPA在流程设计过程中，优先使用哪种方式设计流程 （）。
A)可视化控件操作B)图片识别C)手写代码答案:A解析:2.[单选题]大小为 1024X1024，灰度级别为 256 色的图像文件大小为( )。
A)1MBB)2MBC)6MBD)8MB答案:A解析:3.[单选题]Teacher(father(Zhan))的个体是 （）A)常量B)变量C)函数D)谓词答案:C解析:4.[单选题]循环神经网络适合处理的数据是（）。
A)节点数据B)序列数据C)结构化数据D)图像数据答案:B解析:循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络，相比一般的神经网络，他能 够处理序列变化的数据。
比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义， RNN就能够很好地解决这类问题。
5.[单选题]外业调绘主要是通过影像调绘和（ ）两种作业方法。
其中影像调绘数据采用自空三自动匹配点粗纠正成数字正射影像图（DOM），并分块打印；线划图调绘采用采集成果数据回放图进行，作为作业调绘的底图。
( )A)线划图调绘B)手动调绘C)电脑调绘D)测量调绘答案:A解析:C)工作簿文件D)EXE文件答案:D解析:7.[单选题]建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？A)根据内容检索B)建模描述C)预测建模D)寻找模式和规则答案:C解析:8.[单选题]标准BP算法的目标是使训练集上的（）最小。
A)累计方差B)累积误差C)累计协方差D)累积偏差GRU答案:B解析:9.[单选题]多分类学习中，最经典的三种拆分策略不包括（ ）。
A)一对一B)一对其余C)一对多D)多对多答案:A解析:多分类学习中，最经典的三种拆分策略包括一对多、多对多、一对其余。
10.[单选题]令N为数据集的大小［注：设训练样本（xi，yi），N即训练样本个数］,d是输入空间的维数（注：d即向量无xi的维数）。
人工智能单选练习题库含参考答案
人工智能单选练习题库含参考答案一、单选题（共100题，每题1分，共100分）1、人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。
A、感知机B、无人机C、费曼机D、机器人正确答案：A2、GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A、加速模型收敛B、提供更好的分类C、增加网络深度D、减少参数量，实现任意大小的输入正确答案：D3、学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为(___)。
A、误差B、精度C、查准率D、错误率正确答案：A4、华为的芯片支持 HUAWEI HiAI 的哪一个模块?A、HiAI FrameworkB、HiAI ServiceC、HiAI FoundationD、HiAI Engine正确答案：C5、有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。
A、$0.90B、0.8C、0.6D、0.7正确答案：A6、我国人工智能的发展战略是（）。
A、12320工业互联B、“1438”战略C、新一代人工智能发展规划D、国家制造创新正确答案：C7、()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不相同B、类别不对等C、类别不平衡D、类别数不同正确答案：C8、以下哪个关键字是与 try 语句一起使用来处理异常的？A、&catch(a)&B、catch&C、&exception&D、&except正确答案：D9、深度学习中的“深度”是指()A、计算机对问题的处理更加灵活B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机理解的深度正确答案：B10、增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。
A、计算机视觉B、语音识别C、图像处理D、虚拟现实技术正确答案：A11、DBSCAN在最坏情况下的时间复杂度是（）A、O(m2)B、O(m*logm)C、O(logm)D、O(m)正确答案：A12、多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。
人工智能基础概念习题(含答案)
人工智能基础概念习题（含答案）一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。
A、一次数据B、三次数据C、二次数据D、零次数据正确答案：D2、在人工神经网络算法中，不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器B、线性单元C、Sigmoid单元D、Untied单元正确答案：D3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、关系抽取B、命名实体识别C、词性标注D、实体链接正确答案：C4、以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、监督学习和非监督学习都属于机器学习C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、目前机器学习已经可以代替人类正确答案：D5、图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为A、图像分析，图像处理，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像理解，图像分析，图像处理D、图像处理，图像分析，图像理解正确答案：D6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A、PregelB、DregelC、CregelD、Aregel正确答案：A7、()是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习B、智能芯片C、机器学习D、人机交互正确答案：C8、标准AdaBoost只适用于（）任务A、二分类B、分类C、回归D、多分类正确答案：D9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？A、深度学习B、卷积神经网络C、机器学习D、BP神经网络正确答案：A10、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、声纹识别B、文本识别C、步态识别D、虹膜识别正确答案：B11、对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是()。
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第一章绪论
1-1. 什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。
从学科角度来看：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。
从能力角度来看：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动
1-2. 在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？
控制论之父维纳1940年主张计算机五原则。
他开始考虑计算机如何能像大脑一样工作。
系统地创建了控制论，根据这一理论，一个机械系统完全能进行运算和记忆。
帕梅拉·麦考达克(Pamela McCorduck)在她的著名的人工智能历史研究《机器思维》(Machine Who Think,1979)中曾经指出：在复杂的机械装置与智能之间存在着长期的联系。
著名的英国科学家图灵被称为人工智能之父,图灵不仅创造了一个简单的通用的非数字计算模型，而且直接证明了计算机可能以某种被理解为智能的方法工作。
提出了著名的图灵测试。
数理逻辑从19世纪末起就获迅速发展；到20世纪30年代开始用于描述智能行为。
计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。
1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型。
60-70年代，联结主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究曾出现过热潮，
控制论思想早在40-50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。
到60-70年代，控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子。
1-3. 为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？
物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件性迁移6种功能。
反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一: 既然人具有智能，那么他(她)就一定是个物理符号系统。
推论二: 既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能。
推论三: 既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4. 现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？
符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)[ 其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
] 认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符号操作过程。
认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为。
知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。
人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。
联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism) [ 其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法]
认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理过程。
认为人脑不同于电脑，并提出联结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式。
行为主义(Actionism)，又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism) [ 其原理为控制论及感知-动作型控制系统]
认为智能取决于感知和行动。
认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理；人工智能可以象人类智能一样逐步进化。
智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。
符号主义、联结主义对真实世界客观事物的描述及其智能行为工作模式是过于简化的抽象，因而是不能真实地反映客观存在的。
1-5. 你认为应从哪些层次对认知行为进行研究？
心理活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，与此相应的是计算机程序、语言和硬件。
研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。
1-6. 人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？
问题求解(下棋程序)，逻辑推理与定理证明(四色定理证明)，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学(星际探索机器人)，模式识别(手写识别，汽车牌照识别，指纹识别)，机器视觉(机器装配，卫星图像处理)，智能控制，智能检索，智能调度与指挥(汽车运输高度，列车编组指挥)，系统与语言工具
新的研究热点：
分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现(超市市场商品数据分析)，人工生命。