遗传评估过程ppt课件
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第五章 个体遗传评定-2010课件
遗传进展是如何获得？▬生产水平的长期、不断提高主要依赖于遗传进展▬遗传进展的重要手段是选择▬选择优秀种畜▬获得更多优秀后代、获得遗传进展如何选择优秀种畜？第5章个体遗传评定Genetic Evaluation留哪些个体？个体遗传评定的意义Gt =Δ遗传评定方法的发展▬通过表型观察▬采用统计学方法数学模型；计算机技术发展▬联合育种：国内国际▬分子标记辅助育种：遗传标记；QTL/QTN ▬基因组选择（genomic selection）个体遗传评定的意义▬遗传评定是畜禽育种工作的中心任务▬遗传价值越高的个体种用价值越高▬遗传评定（genetic evaluation）：评估畜禽传价值的高低，以此作为衡量指标来选择优秀的个体作为种畜遗传评定的实质内容即育种值估计；按照估计的个体育种值选择排名在前的优秀个体个体育种值概念（breeding value）个体育种值（breeding value ）(不能被观测，只能根据表型信息（表型值表型值）经统计分析，估计而得数量性状(目的：预测个体遗传价值，选择遗传价值高的个体作为亲本，使其后代生产性能获得较大改进衡量种用价值高低的指标即个体作为亲本的种用价值（对后代的遗传贡献）个体育种值（breeding value）(加性遗传效应可以由亲代传递给后代的遗传组分，即为个体的育种值▬个体加性效应的高低反映了它在育种上的贡献大小，因此称为育种值举例(estimated transmission ability，ETA)利用个体各种来源的*hr rA P=统计方法估计加性效应准确性r。
《遗传评估过程》幻灯片PPT
方程组的解为：
1.3 43 1 2 .2 3 59 2 0 2 .1 16 3 5 .62 2 1 4 .4 56 1 1 .0 29 3 4 .51 0
h ˆ 1h ˆ 2a ˆ 1a ˆ 2a ˆ 3a ˆ 4a ˆ 5
27
BLUP育种值估计软件
PEST PEST是由美国Illinois大学的Groeneveld、Kovac和 Wang〔1990〕开发研制的多性状遗传评估软件， 其英文全文名为〔Multivariate Prediction and ESTimation，目前已在世界各国广泛应用。 根据性能测定和生产数据，PEST提供了基于30多 种数学模型的单性状或多性状BLUP育种值的计算 ，包括固定模型、个体动物模型、公畜模型、公 畜—母畜模型和外祖父模型等 。为了满足实际28育
是随机残1差401 0
1 0 0 0 0a1 e11
用矩阵形y式1 1 1表5 3 4示 2 5 3，0 1 1那0 0 1么h h对2 1 于0 0 0该0 0 1 资料0 0 1 有0 0 1：0 0 0a a a4 2 3e e e1 1 22 3 4
1600 1
0 0 0 0 1a5 e25
29
A = b(P-m) A = .206 ( 12 - 10 )
= .41
10
遗传评估过程
后裔纪录
A=b(P-m) b = 2ph2 / [ 4 + (p-1) h2]
A = 育种值 p = 后裔数 h2= 遗传力 P = 表型值 m = 同龄组均值
11
遗传评估过程
后裔纪录
一公猪有五后裔 平均日龄 140 天
预测
一个体将来作为亲本的预测育种值
16
人类遗传病的遗传方式的判断方法PPT课件
.
9
遗传系谱图中遗传病类型的判定步骤
（1）首先确定系谱图中的遗传病是显性遗传还是隐性遗传。
①“无中生有”为隐性。（即双亲都正常，其子代有患者，则一
定是隐性遗传病。）
隐性遗传找女病，若女病，其父其子必病为伴性，
反之，为常染色体遗传病。
a.父亲正常，女儿患病，一定是常染色体隐性遗传；
b.母亲患病，儿子正常，一定不是伴X染色体隐性遗传，必定是常
• （2） Ⅱ-2的基因型为____________，Ⅲ-1的 基因型为____________.
• （3）如果Ⅲ-2与Ⅲ-3婚配，生出正常孩子的概
率为____________。 .
14
• （1）常染色体上的显性 遗传病
伴X隐性遗传病 • （2） AaXbY aaXBXb •（3） 7/32
.
15
第一步：能否排除Y染色体遗传。
第二步：判断致病基因是显性还是隐性。
第三步：确定致病基因是位于常染色体上还是位于X 染色体上。首先考虑后者，只有不符合X染色体显性或 隐性遗传病的特点时，才可确定为常染色体显性或隐性 遗传病。
.
3
推断遗传类型一般步骤
1.确定显、隐性关系
无中生有为隐性基因决定； 有中生无为显性基因决定。
• 雄鸟的性染色体组成是ZZ，雌鸟的性染色体组成是ZW。 某种鸟羽毛的颜色由常染色体基因（A、a）和性染色体 基因（ZB、Zb）共同决定，其基因型与表现型的对应 关系见下表。请回答下列问题。
• （1）黑鸟的基因型有___种，灰鸟的基因型有_____种。
• （2）基因型纯合的灰雄鸟与杂合的黑雌鸟交配，子代 中雄鸟的羽色是________，雌鸟的羽色是________。
人类遗传病的遗传方式的判断方法
《个体遗传评定》PPT课件
29
▪ MBLUP法
❖ 二十世纪九十年代以来，随着分子生物学技术的快速发展，涌现了大 量分子遗传标记
❖ 将分子遗传标记提供的信息引入到BLUP方法中，形成标记辅助BLUP
（MBLUP）方法
y X Za e
❖ MBLUP法将表型信息和分子遗传标记信息有机结合起来，从分子水平对 产生个体间表型差异的原因进行精细剖分
BLUP法获得的个体育种值具有最佳线性无偏性：具有估计值方差最小、估
计值无偏、可消除因选择和淘汰等原因造成的偏差等特性，精确性较高
BLUP法是目前世界上主要的育种值估计方法
28
Genetic Evaluation
▪BLUP法在应用中受到的制约因 素：
收集表型信息花时较长，遗传评 定结果滞后于育种需求 表型信息易受环境影响，遗传评 定的准确性有限
三、育种值估计方法概述
▪ 估计育种值是选择种用畜禽的主要依据，育种值估计的精确与否影响着畜 禽育种效果的好坏
▪ 育种值估计方法在不断改进和发展：
选择指数法（selection index，I） 最佳线性无偏预测法（best linear unbiased prediction，BLUP） 标记辅助BLUP法（marker-assisted BLUP, MBLUP）等
Sy= 3.16
X = [1, 2, 3, 4,co5v](xS,yS)x=52.5,
Sx =c1o.v5(8x,y)
r
1
b cov (x,y) 2
sx s y
SS x
表示变量x每改变一个标准 表示变量x每改变一个
差，Y也改变一个标准差
单位，y改变2个单位
个体遗传评定
遗传评定概述 单性状育种值估计 多性状综合遗传评定
▪ MBLUP法
❖ 二十世纪九十年代以来，随着分子生物学技术的快速发展，涌现了大 量分子遗传标记
❖ 将分子遗传标记提供的信息引入到BLUP方法中，形成标记辅助BLUP
（MBLUP）方法
y X Za e
❖ MBLUP法将表型信息和分子遗传标记信息有机结合起来，从分子水平对 产生个体间表型差异的原因进行精细剖分
BLUP法获得的个体育种值具有最佳线性无偏性：具有估计值方差最小、估
计值无偏、可消除因选择和淘汰等原因造成的偏差等特性，精确性较高
BLUP法是目前世界上主要的育种值估计方法
28
Genetic Evaluation
▪BLUP法在应用中受到的制约因 素：
收集表型信息花时较长，遗传评 定结果滞后于育种需求 表型信息易受环境影响，遗传评 定的准确性有限
三、育种值估计方法概述
▪ 估计育种值是选择种用畜禽的主要依据，育种值估计的精确与否影响着畜 禽育种效果的好坏
▪ 育种值估计方法在不断改进和发展：
选择指数法（selection index，I） 最佳线性无偏预测法（best linear unbiased prediction，BLUP） 标记辅助BLUP法（marker-assisted BLUP, MBLUP）等
Sy= 3.16
X = [1, 2, 3, 4,co5v](xS,yS)x=52.5,
Sx =c1o.v5(8x,y)
r
1
b cov (x,y) 2
sx s y
SS x
表示变量x每改变一个标准 表示变量x每改变一个
差，Y也改变一个标准差
单位，y改变2个单位
个体遗传评定
遗传评定概述 单性状育种值估计 多性状综合遗传评定
遗传系谱图的分析(优秀版)ppt课件
1、下图为人类一种稀有遗传病的家系图 谱。请推测这种病最可能的遗传方式是：A
示示 正患 常病 男男 女女
A、常染色体显性遗传 B、常染色体隐性遗传 C、X染色体显性遗传 D、X染色体隐性遗传 E、Y染色体遗传
ⅠⅡ
2、为了说明近亲结婚的
危害性，某医生向学员分析
1
2
讲解了下列有白化病和色盲
两种遗传病的家族系谱图。 3
45
6
设白化病的致病基因为a，色 Ⅲ
盲的致病基因为b。请回答： 7 8 9 10
（1）写出下列个体可能的基因型： Ⅲ8 aaXBXB或aaXBXb ； Ⅲ10 AAXbY或AaXbY 。
（2）若Ⅲ8和Ⅲ10结婚，生育子女 中只患白化病或色盲一种遗传病的概率
为 5/12 ；同时患两种遗传病的概率 为 1/12 。 患的遗（传3）病若是Ⅲ白9和化Ⅲ病7结和婚色，盲子病女，中发可病能的概率为
示正常男女 示色盲男女 示白化男女 示白化、色 盲兼患男女
5/12 。
分析：(2) 白化病 aa×2/3Aa→1/2×2/3＝1/3
正常为 1－1/3＝2/3
色盲病 1/2XBXb×XbY→1/2×1/2＝1/4
正常为 1－1/4＝3/4
只患白化病 1/3×3/4＝3/12 只患色盲病 1/4×2/3＝2/12
两病兼患 1/3×1/4＝1/12 全为正常 2/3×3/4＝6/12
(3)
白化病 aa×2/3Aa→1/2×2/3＝1/3
正常为 1－1/3＝2/3
色盲病 1/2XBXb×XBY→1/2×1/4＝1/8
正常为 1－1/8＝7/8
只患白化病 1/3×7/8＝7/24 只患色盲病 1/8×2/3＝2/24
遗传测定PPT课件2
在刚开始着手改良或有大批的亲本要测定时，为了争 取时间，加快测定速度，进行初步的一般配合力筛选， 可考虑采用此种方法。
2、多系交配设计
又称多系花粉混合交配设计，就是对待测亲本用许多其 他亲本的混合花粉授粉。
组合少，工作较方便，比自由授粉交配设计更能可靠 地评定一般配合力，遗传增益也较高。产生的子代中， 有相当一部分苗木具有共同的父本，不宜作进一步选 育。
（3）采用科学的田间设计。
小区形状与大小及重复次数要合适。 子代测定中的对照应选用当地种源的 一般生产种子。
（4）造林试验地应能代表推广 地区的自然条件，测定地点以 多点为宜。
试验期限以应能正确评定性状，用材 树种一般为1/3-1/2轮伐期。
（5）详细记录
试验期间，各项试验，抚育管理措 施及观测数据都要及时详细记录， 并定期作试验总结。
表现型的遗传测定（genetic test）是指对选育出来 的表现型,通过无性繁殖得到的植株和通过各种交配 设计获得的子代，所进行的田间对比试验，以及根据 它们的性状表现作出的评价。其中，前者称无性系测 定(clonal test)，后者称子代测定(progeny test)。
一切育种途径，包括个体选择、群体选择、杂交育种，甚至引 种，只有通过表现型测定，才能取得良好成效。表现型遗传测 定是育种工作的核心。
如需要测定的无性系很多，可以把待测亲本分成若干 个群，分别测定，称为群状多系交配设计。
每个群可以作为一个独立的育种单位，一般应包括20—30个 无性系。这在操作上可以比大群体灵活、方便，同时也可增加 没有亲缘关系的数目。
以上两种交配设计，均可按完全随机区组布置试验。
（二）完全谱系设计
子代双亲都是知道的，完全谱系设计主要有以下几种 类型：
2、多系交配设计
又称多系花粉混合交配设计，就是对待测亲本用许多其 他亲本的混合花粉授粉。
组合少，工作较方便，比自由授粉交配设计更能可靠 地评定一般配合力，遗传增益也较高。产生的子代中， 有相当一部分苗木具有共同的父本，不宜作进一步选 育。
（3）采用科学的田间设计。
小区形状与大小及重复次数要合适。 子代测定中的对照应选用当地种源的 一般生产种子。
（4）造林试验地应能代表推广 地区的自然条件，测定地点以 多点为宜。
试验期限以应能正确评定性状，用材 树种一般为1/3-1/2轮伐期。
（5）详细记录
试验期间，各项试验，抚育管理措 施及观测数据都要及时详细记录， 并定期作试验总结。
表现型的遗传测定（genetic test）是指对选育出来 的表现型,通过无性繁殖得到的植株和通过各种交配 设计获得的子代，所进行的田间对比试验，以及根据 它们的性状表现作出的评价。其中，前者称无性系测 定(clonal test)，后者称子代测定(progeny test)。
一切育种途径，包括个体选择、群体选择、杂交育种，甚至引 种，只有通过表现型测定，才能取得良好成效。表现型遗传测 定是育种工作的核心。
如需要测定的无性系很多，可以把待测亲本分成若干 个群，分别测定，称为群状多系交配设计。
每个群可以作为一个独立的育种单位，一般应包括20—30个 无性系。这在操作上可以比大群体灵活、方便，同时也可增加 没有亲缘关系的数目。
以上两种交配设计，均可按完全随机区组布置试验。
（二）完全谱系设计
子代双亲都是知道的，完全谱系设计主要有以下几种 类型：
遗传方式的判断方法ppt课件
13
分析图5：从图上看不出典型标志图，但患 者发病率较低，而且性状遗传不连续（第 三代中无患者），因此初步判断为隐性遗 传病。又因男性患者比女性患者多，且符 合母病（1）子（4、5）必病的遗传特点， 所以此病为X染色体上隐性遗传病的可能性 最大。
14
分析图7：从系谱中看出，男性患者的后代 男性均患病，女性均正常，且代代相传， 即父传子、子传孙。由此推导致病基因很 可能在Y染色体上。
（1）该遗传病的遗传方式为： 常 染色体 显 性 遗传病。
（2）5号与6号再生一个患病男孩的几率为 3/8 ， 再生一个男孩患病的几率为 3/4 。
（3）7号与8号婚配，则子女患病的几率为 2/3 。
17
例
图示某家系甲、乙两病的遗传系谱图。经遗传咨询得知Ⅱ6不携带乙病 的致病基因。设甲病由等位基因A、a控制，乙病由B、b控制，计算Ⅲ7和 Ⅲ10生患甲乙两病小孩的概率？
11
分析图3：个体4、5与7构成了典型的标志 图，根据前面所述的口诀，该病为常染色 体显性遗传病。
12
分析图4：个体10、11与13构成标志图，利 用“有中生无为显性”这句口诀，知此病 为显性遗传病。但4（父）病7（女）没病， 所以排除致病基因在X染色体上。因此，该 遗传病为常染色体上显性遗传病
6
⑤“母患子必患，男性患者多于女性” ――最可能为“X隐”
⑥“父患女必患，女性患者多于男性” ―― 最可能为“X显”
⑦“在上下代男性之间传递” ―― 最可能为“伴Y”
7
分析下列遗传图解，判断患病性状 的遗传方式。
8
[例题3] 根据下图判断：甲病的致病基因位 于__________染色体上，属于 __________遗传病；乙病的致病基因位于 __________染色体上，属于__________ 遗传病。
分析图5：从图上看不出典型标志图，但患 者发病率较低，而且性状遗传不连续（第 三代中无患者），因此初步判断为隐性遗 传病。又因男性患者比女性患者多，且符 合母病（1）子（4、5）必病的遗传特点， 所以此病为X染色体上隐性遗传病的可能性 最大。
14
分析图7：从系谱中看出，男性患者的后代 男性均患病，女性均正常，且代代相传， 即父传子、子传孙。由此推导致病基因很 可能在Y染色体上。
（1）该遗传病的遗传方式为： 常 染色体 显 性 遗传病。
（2）5号与6号再生一个患病男孩的几率为 3/8 ， 再生一个男孩患病的几率为 3/4 。
（3）7号与8号婚配，则子女患病的几率为 2/3 。
17
例
图示某家系甲、乙两病的遗传系谱图。经遗传咨询得知Ⅱ6不携带乙病 的致病基因。设甲病由等位基因A、a控制，乙病由B、b控制，计算Ⅲ7和 Ⅲ10生患甲乙两病小孩的概率？
11
分析图3：个体4、5与7构成了典型的标志 图，根据前面所述的口诀，该病为常染色 体显性遗传病。
12
分析图4：个体10、11与13构成标志图，利 用“有中生无为显性”这句口诀，知此病 为显性遗传病。但4（父）病7（女）没病， 所以排除致病基因在X染色体上。因此，该 遗传病为常染色体上显性遗传病
6
⑤“母患子必患，男性患者多于女性” ――最可能为“X隐”
⑥“父患女必患，女性患者多于男性” ―― 最可能为“X显”
⑦“在上下代男性之间传递” ―― 最可能为“伴Y”
7
分析下列遗传图解，判断患病性状 的遗传方式。
8
[例题3] 根据下图判断：甲病的致病基因位 于__________染色体上，属于 __________遗传病；乙病的致病基因位于 __________染色体上，属于__________ 遗传病。
遗传系谱图判断PPT课件
预测家族成员的患病风险
确定遗传病的传递方式
了解家族成员的患病风险的前提是确定遗传病的传递方式。
分析家族成员的基因型
通过分析家族成员的基因型，可以预测其患病风险。例如，如果家族 成员携带隐性基因，则其患病风险较高。
考虑家族成员的生活环境因素
除了基因型外，生活环境因素也会影响家族成员的患病风险。例如， 长期接触有害物质、不良的生活习惯等会增加患病风险。
基因资源保护
遗传系谱图有助于保护和利用濒危物种的基因资 源，维护生物多样性。
遗传系谱图在人工智能辅助分析中的应用
1 2
数据挖掘
利用人工智能技术对遗传系谱图进行数据挖掘， 发现隐藏在数据中的规律和知识，为医学研究和 临床实践提供支持。
智能诊断
基于遗传系谱图的智能诊断系统，能够根据患者 的基因信息自动分析病情，提供准确的诊断结果。
遗传系谱图的分析
判断遗传病的类型
显性遗传病
如果系谱图中存在连续几 代的显性特征的个体，且 家族中存在多个患者，则 可能为显性遗传病。
隐性遗传病
如果系谱图中存在连续几 代的隐性特征的个体，且 家族中存在多个患者，则 可能为隐性遗传病。
伴性遗传病
如果系谱图中男性患者明 显多于女性患者，或者只 在某个性别中出现患者， 则可能为伴性遗传病。
遗传系谱图判断ppt 课件
目录
• 遗传系谱图概述 • 遗传系谱图的绘制方法 • 遗传系谱图的分析 • 遗传系谱图的实际应用 • 遗传系谱图的发展前景
01
遗传系谱图概述
定义与作用
定义
遗传系谱图是一种表示家族遗传信息的图表，通过系谱 图可以追踪家族成员之间的遗传关系。
作用
帮助研究者了解家族遗传疾病的发病情况，预测个体或 家族成员的遗传风险，为遗传咨询和疾病预防提供依据。
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用矩阵形式表示，则对于该资料有：
140 1 0
1 0 0 0 0a1 e11
152 1 y1351
143 0
001hh21000
1 0 0
0 1 0
0 0 1
0a2 e12 0a3e13 0a4 e24
遗传评估过程
1
什么是遗传评估?
评估个体单个或多个性状的遗传价值 预测后裔在特定环境下的价值 估计育种值
2
遗传评估过程
育种值
作为亲本个体的价值 决定性状所有基因的加性效应总和
3
遗传评估过程
表型值
P=G+E
P= G= E=
表型值 基因型值 环境离差
G = A+D+I P = A+D+I+E
数学方程式： yX bZ ae y 是观察值向量 b 是所有固定效应向量
X 是 b的关联矩阵 a 是个体育种值向量
Z 是 a的关联矩阵
e 是随机残差向量
期望和方差： E(a)0 E(e)0
E(y)Xb VaraeA0a2
I0e2
22
混合模型方程组：
19
遗传评估过程
模型
yijkm = HYi + Lj + ajk + pjk + eijkm
yijkm 总产仔数 HYj 产仔的场年效应 Lj 母猪的窝效应 ajk 个体加性效应 pjk 母猪永久环境效应 eijkm 剩余效应
20
遗传评估过程
混合模型等式
W 'W W 'X
W 'Z1
W'Z2 h ˆ W 'y
A = 育种值 p = 后裔数 h2= 遗传力 P = 表型值 m = 同龄组均值
11
遗传评估过程
后裔纪录
一公猪有五后裔 平均日龄 140 天
b = 2ph2 / [ 4 + (p-1) h2] = 2 x 5 x .3 / [ 4 + (5-1) .3] = .577
A = b(P-m) = .577 ( 140 - 170 ) = -17.1
12
遗传评估过程
多个亲属资料
A = b1X1 + b2X2 + b3X3 ….. bnXn
b 取决于 纪录数 后裔数 遗传力 重复率 相关
13
遗传评估过程
什么是 BLUP
BLUP 是最佳线性无偏预测 它是用于预测个体育种值的方法
14
遗传评估过程
什么是 BLUP
最佳
估计误差最小 估计与真实育种值相关最大
可考虑所有个体间相关, 能利用所有资料估计 育种值
估计育种值的最佳方法
17
遗传评估过程
条件
需要个体,亲属,环境效应和遗传参数所有资料
评估过程相当复杂
需解大量的数学等式
需内存大 计算时间 高效的计算方法 硬件容量
18
遗传评估过程
过程
确定数学模型 (个体动物模型)
构建亲缘矩阵 构建混合模型等式 用迭代法解方程 计算准确性 (重复率)
X ZX X ZZX Z A1ka b ˆˆX Zyy
k
2 e
1h2
2 a
h2
23
BLUP育种值估计举例
单性状动物模型BLUP育种值估计
某种猪场有如下种猪性能测定资料，测定性状为达100 kg日 龄，已知该性状的遗传力为0.33，试对该性状资料进行个体育 种值估计。
9
遗传评估过程
个体有多个纪录
一母猪三纪录 平均产仔数 12 头
b = nh2 / [ 1 + (n-1)r] = 3 x .11 / [ 1 + (3 -1) .3 ] = .206
A = b(P-m) A = .206 ( 12 - 10 )
= .41
10
遗传评估过程
后裔纪录
A=b(P-m) b = 2ph2 / [ 4 + (p-1) h2]
0
0
X y 432073
0
0
0
0
1
混合模型方程组为：
140
152
Z
y
135
143
160
k1h2 10.332.000
h2
0.33
3 0 0 2 1 0
X'WX'XIL k X'Z1
Z Z1 2''W W
Z1'X Z2'X
Z1'Z1A1ka Z2'Z1
X'Z2 Z1'Z2 Z2'Z2I
p kL a p ˆˆˆX Z Z'1 2 ''y
21
育种值估计模型
动物模型 （animal model ）
线性
估计是基于线性模型 假设个体性能是遗传和非遗传效应的总和
15
遗传评估过程
什么是 BLUP
无偏
估计过程中估计值是无偏的 估计与真实育种值间平均差为零. 即所有可能估计
值的平均值等于真实育种值.
预测
一个体将来作为亲本的预测育种值
16
遗传评估过程
主要优点
可同时估计同龄组和其它效应, 因而能进行场 间比较
4
遗传评估过程
估计育种值
A=b(P-m)
A = 育种值 b = 加权系数 P = 表型值 m = 同龄组均数
5
遗传评估过程
举例
个体仅有单个纪录 b = h2 A = h2 ( P - m )
A= h2 = P= m=
育种值 遗传力 表型值 同龄组均值
6
遗传评估过程
个体有多个纪录
A=b(P-m) b = nh2 / [ 1 + (n-1)r] A = 育种值 n = 纪录数 h2= 遗传力 r = 性状重复率 P = 表型值 m = 同龄组均值
160 0 1
0 0 0 0 1a5 e25
25
由此可得：
XZ01
1 0
1 0
0 1
01
XX 03 02
ZX(XZ)
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
Z Z
0
0
0 0
1 0
0 1
种猪达100kg日龄记录
猪场
个体
父亲
母亲 达100kg日龄
1
1
—
—
140
1
2
—
—
152
1
3
1
—
135
2
4
1
2
143
2
5
3
2
160
24
计算个体育种值
根据资料性质，可对种猪达100kg日龄写出如下动物模型：
yijhi aj eijy来自ij 是第 i猪场，第 个j 体的观测值
h i 是第 i猪场的效应 a j 第 j个体的育种值 e ij 是随机残差