证据理论的广泛应用和不足(仅供参考)

在现实生活中，国家、政府、企业和个人都离不开决策，决策是人类社会的

一项基本活动，小到个人选择上班路线，大到国家分配有限的社会资源，都是一

个决策的过程。决策存在于社会经济系统、生产系统、工程系统，乃至生活的各

个方面，决策结果对于整个工作或全局行动的成败起着至关重要的作用。任何决

策都是人对事物的评价和选择，都是建立在人类对客观事物的认识和人类改造客

观世界的实践基础之上，由于客观世界的不确定性、模糊性、变化性、多样性等，

导致人们主观认识上的种种不足与误差，加上决策过程中时间的有限性和决策者

认识的局限性，决定了决策的复杂性。因此，在现实决策中，决策者获得的信息

往往是不完整的、不精确的，甚至是矛盾的。根据人们获得的决策信息的完整性，

决策可以分为确定性决策和不确定性信息决策[1]。

证据理论是对概率论的一种扩展，在不需要得知先验概率分配的前提下，以

简单的形式推出较好的融合结果，因此采用证据理论进行决策的关键在于两点：

一是构造一个合适的基本概率分配函数；而是选择一个合理的证据合成公式和方

案排序准则。

证据理论广泛的应用于不完全信息决策领

域，如图像识别、模式识别、故障诊断、专家系统、风险评估等。国内外学者的

研究已经证明，证据理论能够有效地解决属性值不完全、属性权重信息不完全或

者效用函数未知的不完全信息多属性决策问题。

目前关于证据理论的研究，主要集中在以下几个方面：理论研究，如冲突证

据的合成问题，相关证据的合成问题等；证据理论的扩展问题，主要是把证据理论引入不完全信息多属性决策中，如证据理论与其他决策方法的结合使用，如与

神经网络网络方法的结合使用，与AHP方法的结合使用等；实践应用研究，如

证据理论在面相识别、故障诊断、遥感分类、水质监测、决策评价、信用评估中

的应用研究等。本文将重点研究冲突证据的处理问题和证据理论在不完全信息多

属性决策中的应用问题。

用基于证据理论的信息融合方法，进行目标识别、检测和分类有很多优点。

它不需要任何先验信息和条件概率，能成功地将“不确定”、“未知”等认知学

上的重要概念引入到融合模型中。证据理论“将基本概率赋值分配给鉴别框架

中的命题，这和传统的概率分布有着本质的不同。特别是，通过给整个鉴别框

架分配基本概率赋值，反映了缺少足够的可用信息来进行决策”[3]。

尽管利用证据理论处理不确定信息有着独特的优点，但仍存在不少问题，

主要有以下四个方面。其一，组合条件苛刻，要求证据之间相互独立。其

二，现有的证据组合规则无法处理冲突证据，且无法分辨证据所在子集的大小

。其三，证据理论会引起焦元“爆炸”，焦元以指数形式递增。其四，

基本概率赋值获取困难，如何根据实际情况构造基本概率赋值函数，是实际应

用中的一难题川。本章针对证据组合规则无法处理冲突证据的问题，在分析现

有的证据组合方法的基础上，对证据理论进行研究和改进，并将改进后新的证

据组合方法应用于工件类型的识别中。

基于证据理论的信息融合用于城市发展:

Dempster-Shafer证据理论是融合多源信息的最有前景的一个方法。其在不确定性知识表

示方面具有优良的性能，这是近几年其理论和应用发展较快的原因。但其中如何构造mass 函数仍然是理论和应用上的难题.本文在阐述证据理论的基础上，给出了基于Dempster-Shafer证据理论的多源信息融合方法，并尝试用最大似然分类斌值法构造mass函数的Dempster-Shafer证据理论的信息融合技术应用于城市发展。

证据理论在技术分析中的应用:

针对单一技术方法在证券投资中有被骗线的可能,提出采用多种技术分析方法判断证券未来的走势;对于不同分析方法所得结论的差异用证据理论进行处理;将不同的技术分析方法作为独立的证据源,利用D-S合成法则对各种方法的结果予以融合,从而提高分析结果的可靠性和科学性。

证据理论在最优路径规划中的应用

路径规划是车载导航系统的核心功能，其中最优路径规划功能最为常用。在最优路径规划中，道路属性起着关键的作用。目前道路属性的应用都是进行简单的加权求和，而这样道路属性不仅没有得到充分的应用，而且路径规划结果也不够理想。将道路属性数据进行量化后，应用证据理论将每条道路的属性进行融合，融合后的数据作为道路权值。这样不仅可以改善属性数据的应用效果，而且可以优化规划结果。实验表明了改进后的算法在没有影响搜索效率的前提下，搜索结果得到了优化。

基于证据理论的高新技术企业核心能力度量模型研究

：高新技术企业核心能力的科学评价和考核,日益成为企业界和学术界关注的热点。对于高新技术企业核心能力度量中的不确定信息处理，运用证据理论量化并合成来自不同信息源的评价信息对提高决策准确度具有重要意义。在高新技术企业核心能力评价指标体系的基础上，基于证据理论建立了高新技术企业核心能力度量模型。实证研究结果表明，该度量方法对高新技术企业核心能力的度量和评价更加有效。采用该度量模型还可以对高新技术企业核心能力进行纵横向对比分析。

Dempster-Shafer