信号抗干扰课程报告
信号实训报告总结
一、实训目的本次信号实训旨在通过模拟和实验，加深我们对信号传输、处理与接收原理的理解，提高实际操作能力，培养团队协作精神。
实训内容涵盖了信号的产生、传输、调制、解调、滤波等基本环节，使我们对信号处理系统的基本原理有了更深入的认识。
二、实训内容1. 信号的产生与传输实训中，我们学习了正弦波、方波、三角波等基本信号的产生方法，掌握了信号发生器的基本操作。
通过实验，我们了解了信号在传输过程中的衰减、干扰等问题，以及如何通过放大器、滤波器等设备改善信号质量。
2. 信号的调制与解调实训中，我们学习了模拟调制和数字调制的基本原理，包括调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM）等调制方式。
通过实验，我们掌握了调制和解调的基本步骤，以及如何根据实际需求选择合适的调制方式。
3. 信号的滤波与恢复实训中，我们学习了滤波器的基本原理和分类，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。
通过实验，我们掌握了滤波器的参数设置和性能分析，以及如何根据信号特点选择合适的滤波器。
4. 信号接收与处理实训中，我们学习了信号接收的基本原理，包括天线、放大器、解调器等设备的作用。
通过实验，我们了解了信号接收过程中的干扰、噪声等问题，以及如何通过抗干扰技术提高信号接收质量。
三、实训过程1. 实验准备在实训开始前，我们首先了解了实训设备的性能和操作方法，熟悉了实验原理和步骤。
在指导老师的帮助下，我们制定了详细的实验方案，明确了实验目标。
2. 实验操作在实验过程中，我们严格按照实验步骤进行操作，注意观察实验现象，记录实验数据。
在遇到问题时，及时与指导老师沟通，寻求帮助。
3. 数据分析实验结束后，我们对实验数据进行整理和分析，通过图表等形式展示实验结果。
根据实验数据，我们对实验现象进行了深入分析，总结了实验经验。
四、实训结果1. 通过本次实训，我们对信号传输、处理与接收原理有了更深入的认识，掌握了信号处理系统的基本操作。
2. 实验过程中，我们学会了如何根据实际需求选择合适的调制方式、滤波器等设备，提高了信号处理能力。
信号技能实训报告范文
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，信号传输技术作为其核心组成部分，其重要性日益凸显。
为了提高我系学生对信号传输技术的理解和应用能力，我们组织了为期两周的信号技能实训。
本次实训旨在使学生熟悉信号传输的基本原理、掌握信号处理的基本方法，并能够运用所学知识解决实际问题。
二、实训目标1. 理解信号传输的基本概念和原理。
2. 掌握信号处理的基本方法，包括滤波、调制、解调等。
3. 学会使用信号传输设备，如示波器、频谱分析仪等。
4. 能够分析和解决信号传输中的常见问题。
三、实训内容1. 信号基本概念与分类- 信号的定义、分类及特点- 常见信号类型及其数学表达式2. 信号传输原理- 传输介质及其特性- 信号传输方式及特点3. 信号处理方法- 滤波器原理及设计- 调制与解调技术- 数字信号处理基础4. 信号传输设备操作- 示波器、频谱分析仪等设备的使用方法- 信号传输设备的调试与维护5. 实际案例分析- 通信系统中的信号传输问题及解决方案- 信号传输中的干扰抑制方法四、实训过程1. 理论学习- 讲师讲解信号传输基本原理、信号处理方法及设备操作等理论知识。
- 学生认真听讲，做好笔记，并积极提问。
2. 实践操作- 学生分组进行信号传输设备的操作练习。
- 指导教师现场指导，解答学生疑问。
3. 案例分析- 分析实际通信系统中的信号传输问题及解决方案。
- 学生分组讨论，提出自己的见解。
4. 总结与反思- 学生总结实训收获，撰写实训报告。
- 教师对学生的实训成果进行评价。
五、实训成果1. 学生掌握了信号传输的基本原理和信号处理方法。
2. 学生能够熟练操作信号传输设备，并能够分析和解决实际问题。
3. 学生撰写了高质量的实训报告，展现了良好的实践能力。
六、实训总结本次信号技能实训取得了圆满成功。
通过实训，学生不仅提高了信号传输技术的理论水平，还锻炼了实际操作能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续关注信号传输技术的发展，不断提高自身的专业技能，为我国信息产业的发展贡献力量。
通信信号处理课程报告（优秀范文五篇）
通信信号处理课程报告（优秀范文五篇）第一篇：通信信号处理课程报告MIMO技术及其在下一代移动通信中的应用一、前言：MIMO技术是无限移动通信领域智能天线技术的重大突破。
MIMO技术能在不增加宽带的情况下，成倍的提高通信系统的容量和频谱利用率。
随着世界各国对该技术的不断研究完善，我们有理由相信MIMO技术将成为新一代移动通信系统所必须采用的关键技术。
MIMO技术源于无限通信天线分集技术与智能天线技术，它是多入单出（MISO）与单入多出（SIMO）技术的结合，具有两者的优势和特征。
MIMO系统在发端和收端均采用多天线单元，运用先进的无线传输与信号处理技术，利用无限信道的多径传播，因势利导，开发空间资源，建立空间并行传输通道，在不增加带宽与发射功率的情况下，成倍地提高无线通信的质量与数据速率，堪称现代通信领域的重要技术突破。
MIMO技术已不是传统的无线通信智能天线，其优势已非常规智能天线所及。
二、MIMO技术：1、MIMO信道模型：MIMO系统在基站和移动端都采用了天线阵列，可为移动通信系统带来更大的系统容量，更好地保障了通信质量以及提供更高的频谱利用率。
MIMO系统能够在不增加频谱资源和天线发射功率的前提下，提供未来移动通信系统所需要的大容量高速率传输。
当发射功率和传输带宽固定时，MIMO系统的最大容量或容量上限将随天线数目的增加而增加，可以提高无线信道的容量。
以基站和移动台作为发射端和接收端来分析。
上图1所示的两个线性天线阵列，假定基站有NT根天线、移动台有NR根天线。
在基站的天线阵列上的信号表示为：xj(t)=[x1（t），x2（t），…xt（t）]T式中，符号[.]T为矢量或矩阵的转置，xj(t)为移动台的第i根天线端口的信号。
同理，yj(t)= [y1（t），y2（t），…yR（t）]T 式中，yj(t)为移动台得第j根天线端口的信号。
2、MIMO系统的容量：系统的容量是表征通信系统性能最重要的标志之一，即表示了通信系统的最大传输率。
通信抗干扰技术工程与实践课程设计报告
直接序列扩频通信系统抗干扰性能仿真一．直接扩频发射机系统信源速率为10kbps，因为扩频因子（扩频后chip速率和扩频前信号速率的比值）为64，所以扩频码片速率为640kchip/s，采用m序列作为扩频序列，以BPSK为调制方式。
试建立扩频系统仿真模型并仿真观察其数据波形、扩频输出波形以及扩频调制输出的频谱。
仿真模型如图1-1所示。
Bernoulli Binary Generator用于产生数据流，其采样时间设置为0.0001s，这样输出的数据速率为10kbps。
PN Sequence Generator用于产生伪随机扩频序列，其采样时间设置为1/640000s，这样输出的码片速率为640kchip/s。
为了使扩频模块（乘法器）上的数据采样速率相同，需要对数据流进行升速率处理。
Unipolar yo Bipolar Converter用于完成数据和扩频序列的双极性变换。
乘法器输出就是扩频输出，其码速率等于采样速率，即每个采样点代表一个码片。
扩频输出信号以BPSK方式进行调制。
模型中采用了调制的等效低通模型来实现，调制输出信号是复信号，采样率为10000次/s。
调制也可采用通带模型来实现。
为了使频谱观察范围达到640kHz，需要被观察信号的采样率达到4000000次/s，为此，以升速率模块配合采样保持模块将调制输出信号采样率提高到4000000次/s。
图1-1 直接扩频发射机仿真系统模型仿真执行后，两个频谱仪将分别显示扩频前后的信号频谱，采用BPSK调制的等效低通模型时，调制前后的功率频谱相同，如图1-2和1-3所示。
可见，数据信号的带宽约10kHz，其功率峰值约为26dB处，而扩频输出信号带宽展宽了64倍，为640kHz，而功率峰值下降到约11dB处。
仿真输出的时域波形结果如图5-4所示，图中显示了数据流、PN序列以及扩频输出信号的波形，当数据为+1时，扩频输出就是对应的PN序列，当数据为-1时，扩频输出是PN序列的反相结果。
无线传感器网络中的信号干扰和抗干扰技术
无线传感器网络中的信号干扰和抗干扰技术随着科技的不断进步，无线传感器网络在现代社会中扮演着越来越重要的角色。
无线传感器网络是由大量的分布式传感器节点组成的，这些节点可以自动收集和传输数据，从而实现对环境的监测和控制。
然而，在无线传感器网络中，信号干扰是一个普遍存在的问题，会影响网络的性能和可靠性。
因此，研究和应用抗干扰技术对于提高无线传感器网络的可靠性至关重要。
信号干扰是指在无线传感器网络中，由于电磁波的传播和干扰源的存在，导致接收到的信号质量下降或者无法正常传输的现象。
信号干扰可以分为内部干扰和外部干扰两种类型。
内部干扰是指在网络内部节点之间相互干扰，例如，当多个节点同时发送信号时，会造成信号冲突和碰撞，从而导致数据丢失和传输错误。
外部干扰则是指来自外部环境的干扰，例如，无线电波、电磁辐射和其他无线设备的干扰。
这些干扰源会导致信号的弱化、失真和丢失，从而降低网络的性能。
为了解决无线传感器网络中的信号干扰问题，研究人员提出了一系列的抗干扰技术。
其中，频谱分配技术是最常用的一种方法。
频谱分配技术通过将可用的频谱资源分配给不同的节点，使它们之间的信号不会相互干扰。
例如，可以使用频率分割多址（FDMA）或时分多址（TDMA）技术来实现频谱的分配和调度。
这样一来，每个节点在指定的时间或频率上进行通信，从而避免了信号冲突和碰撞。
此外，编码技术也是一种常用的抗干扰技术。
编码技术通过在发送数据时添加冗余信息，从而使接收端能够检测和纠正信号中的错误。
最常用的编码技术是前向纠错（FEC）编码，它可以在接收端检测和纠正一定数量的错误。
通过使用编码技术，可以提高网络的容错性和可靠性，减少由于信号干扰引起的数据丢失和传输错误。
此外，无线传感器网络中还可以采用功率控制技术来减小信号干扰。
功率控制技术通过调整节点的发射功率，使节点之间的信号强度达到最佳水平。
当节点之间的距离较近时，可以降低发射功率，从而减小信号干扰。
相反，当节点之间的距离较远时，可以增加发射功率，以保证信号的传输质量。
信号抗干扰课程报告
《新一代无线通信关键技术》课程报告无线通信抗干扰技术及发展趋势摘要无线通信技术特别是个人移动通信蜂窝小区的快速发展，使用户摆脱有线终端的弊端，实现实际的个人移动性。
而完善的抗干扰技术，是保证通信有序和畅通的先决条件。
在当今日益恶劣的电磁环境中，无线通信时常面临各种干扰，因此对无线通信的抗干扰技术要进行深入的研究。
在现代的无线通信系统中，由于所处的电磁环境相当复杂，这种干扰不仅有自然干扰，还有人为干扰。
实际上信息化的发展，不仅要求点对点的通信系统具有抗干扰能力，更重要的是整个通信系统和网络要具有综合抗干扰的能力，衰落和干扰是制约无线通信系统性能的主要因素。
为了能在任何复杂的电磁环境下完成信息传输，尤其是面对极端恶劣通信环境中微弱信号检测时，无线通信抗干扰技术研究和应用，以及抗干扰技术的综合优化具有重要的现实意义和工程价值，也已逐渐成为无线通信研究领域中的一个热点。
关键词：无线通信，抗干扰，综合抗干扰，研究进展第1章引言1. 综合抗干扰通信的研究背景近年来，无线通信技术发展迅猛，各种无线和移动通信设备被广泛应用在各个领域，如工业、医药、传媒、安全、网络、个人通信等，有效提高了信息传递的效率，促进了社会生产力的发展，丰富了人们的日常生活，成为了人类文明不可分割的一部分。
然而，随着无线通信应用范围不断拓展，一些极端通信条件下的无线通信应用已经融入在人们的日常生活中，如卫星导航、卫星通信和深空通信等。
这些无线通信系统的发射功率受到限制，信号传播距离远，信道环境恶劣，接收端信号非常微弱，信噪比极低，容易受到自然和人为的干扰。
无线通信各种自然和人为性的干扰信号，包括机器噪声，码间干扰，单音干扰，宽窄带干扰，多址干扰，天线之间的干扰等。
各种形式的干扰信号为通信系统带来了巨大的损害，因此为了使信息能安全可靠地传输，必须在无线通信手段中采用各种抗干扰技术。
深入研究抗干扰信号处理技术，通信系统、网络级综合抗干扰的内涵、相关要素和体系结构，研究综合抗干扰的基本理论，开发通信系统和网络的综合抗干扰技术，优化通信系统和网络的抗干扰性能，是通信信号处理和研究中的要点和重点。
移动通信原理课程设计报告_实验报告_
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室实验报告课程名称移动通信原理实验内容无线信道特性分析；BPSK/QPSK通信链路搭建与误码性能分析；SIMO系统性能仿真分析课程教师胡苏成员姓名成员学号成员分工独立完成必做题第二题，参与选做题SIMO仿真中的最大比值合并模型设计参与选做题SIMO仿真中的等增益合并模型设计独立完成必做题第一题参与选做题SIMO仿真中的选择合并模型设计1，必做题目1.1无线信道特性分析1.1.1实验目的1)了解无线信道各种衰落特性；2)掌握各种描述无线信道特性参数的物理意义；3)利用MATLAB中的仿真工具模拟无线信道的衰落特性。
1.1.2实验内容1)基于simulink搭建一个QPSK发送链路，QPSK调制信号经过了瑞利衰落信道，观察信号经过衰落前后的星座图，观察信道特性。
仿真参数：信源比特速率为500kbps，多径相对时延为[0 4e-06 8e-06 1.2e-05]秒，相对平均功率为[0 -3 -6 -9]dB，最大多普勒频移为200Hz。
例如信道设置如下图所示：1.1.3实验仿真(1)实验框图（2）图表及说明图一：Before Rayleigh Fading1 #上图为QPSK相位图，由图可以看出2比特码元有四种。
图二：After Rayleigh Fading#从上图可以看出，信号通过瑞利信道后，满足瑞利分布，相位和幅度发生随机变化，所以图三中的相位不是集中在四点，而是在四个点附近随机分布。
图三：Impulse Response#从冲激响应的图可以看出相位在时间上发生了偏移。
图四：Impulse Response#从频率响应的图可以看出，信号的频率响应失真比较严重。
（3）实验结论根据题目中给出的参数，计算瑞利衰落信道的相干带宽和相干时间：相干带宽 410*2787.421==τπσc B Hz相干时间 005.01==mc f T s1.2 BPSK/QPSK 通信链路搭建与误码性能分析1.2.1 实验目的掌握基于simulink 的BPSK 、QPSK 典型通信系统的链路实现，仿真BPSK/QPSK 信号在AWGN 信道、单径瑞利衰落信道下的误码性能。
5G网络的信号干扰与抗干扰技术
5G网络的信号干扰与抗干扰技术随着科技的不断发展，5G网络作为下一代移动通信技术，正逐渐走进我们的生活。
然而，与其带来的高速传输和低延迟相伴而来的是信号干扰的问题。
本文将探讨5G网络的信号干扰及其抗干扰技术。
首先，我们来了解一下5G网络的信号干扰。
5G网络通过高频率的电磁波进行数据传输，但高频率也意味着信号容易受到干扰。
在城市中，大量的建筑物和其他设备会产生电磁波干扰，如微波炉、电视机等。
此外，人们的使用习惯也会对信号产生影响，比如大量用户同时使用网络会导致信号拥塞，进而干扰传输速度和质量。
为了解决5G网络的信号干扰问题，科学家们提出了一系列的抗干扰技术。
首先是天线技术。
天线是5G网络中最重要的组成部分，它能够接收和发送信号。
为了提高信号的传输质量，科学家们设计了各种各样的天线，如MIMO（多输入多输出）天线、波束成形技术等。
这些天线技术能够提高信号的接收和发送效率，减少干扰对信号的影响。
其次是功率控制技术。
在5G网络中，不同用户之间的设备功率可能存在差异，这会导致信号干扰。
因此，科学家们提出了功率控制技术，通过调整设备的功率，使得信号能够在合适的范围内传输。
这样可以减少信号干扰，提高网络的传输质量。
此外，频谱管理也是解决信号干扰的重要手段。
5G网络需要使用更高的频率进行数据传输，但高频率也意味着更容易受到干扰。
因此，科学家们提出了频谱管理技术，通过合理分配和利用频谱资源，减少信号之间的干扰。
这样可以提高信号的传输速度和质量。
另外，网络拓扑结构的优化也是解决信号干扰的关键。
5G网络由许多基站和设备组成，它们之间的连接方式对信号的传输质量有着重要影响。
科学家们通过优化网络拓扑结构，使得信号能够更加稳定地传输。
比如，引入中继站、增加基站的密度等方式，都可以减少信号干扰，提高网络的传输效果。
最后，人们还可以通过改变自身的使用习惯，减少信号干扰的产生。
比如，在高峰期避免同时使用网络，减少对信号的需求；避免使用产生较大电磁波的设备，如微波炉等。
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《新一代无线通信关键技术》课程报告无线通信抗干扰技术及发展趋势摘要无线通信技术特别是个人移动通信蜂窝小区的快速发展，使用户摆脱有线终端的弊端，实现实际的个人移动性。
而完善的抗干扰技术，是保证通信有序和畅通的先决条件。
在当今日益恶劣的电磁环境中，无线通信时常面临各种干扰，因此对无线通信的抗干扰技术要进行深入的研究。
在现代的无线通信系统中，由于所处的电磁环境相当复杂，这种干扰不仅有自然干扰，还有人为干扰。
实际上信息化的发展，不仅要求点对点的通信系统具有抗干扰能力，更重要的是整个通信系统和网络要具有综合抗干扰的能力，衰落和干扰是制约无线通信系统性能的主要因素。
为了能在任何复杂的电磁环境下完成信息传输，尤其是面对极端恶劣通信环境中微弱信号检测时，无线通信抗干扰技术研究和应用，以及抗干扰技术的综合优化具有重要的现实意义和工程价值，也已逐渐成为无线通信研究领域中的一个热点。
关键词：无线通信，抗干扰，综合抗干扰，研究进展第一章引言1.综合抗干扰通信的研究背景近年来，无线通信技术发展迅猛，各种无线和移动通信设备被广泛应用在各个领域，如工业、医药、传媒、安全、网络、个人通信等，有效提高了信息传递的效率，促进了社会生产力的发展，丰富了人们的日常生活，成为了人类文明不可分割的一部分。
然而，随着无线通信应用范围不断拓展，一些极端通信条件下的无线通信应用已经融入在人们的日常生活中，如卫星导航、卫星通信和深空通信等。
这些无线通信系统的发射功率受到限制，信号传播距离远，信道环境恶劣，接收端信号非常微弱，信噪比极低，容易受到自然和人为的干扰。
无线通信各种自然和人为性的干扰信号，包括机器噪声，码间干扰，单音干扰，宽窄带干扰，多址干扰，天线之间的干扰等。
各种形式的干扰信号为通信系统带来了巨大的损害，因此为了使信息能安全可靠地传输，必须在无线通信手段中采用各种抗干扰技术。
深入研究抗干扰信号处理技术，通信系统、网络级综合抗干扰的内涵、相关要素和体系结构，研究综合抗干扰的基本理论，开发通信系统和网络的综合抗干扰技术，优化通信系统和网络的抗干扰性能，是通信信号处理和研究中的要点和重点。
随着抗干扰通信技术的进步和发展，特别是综合抗干扰通信技术的研究、发展与应用，一些迫切需要解决的问题出现在我们面前各种扩频的、非扩频的，时域的、频域的、功率域的抗干扰技术与措施由于它们的抗干扰机理不同，目前尚无统一的抗干扰理论进行定性和定量分析。
一般面对多系统共存通信对高频谱利用率的要求，多天线技术能够利用阵列增益，有效提高抑制信道干扰的能力，从而提高通信系统的数据传输率，增大了系统容量。
而基于多天线技术的多入多出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)，利用编码技术，除阵列增益以外，还能获得分集增益和复用增益，进一步提高了系统的容量和抗干扰能力。
为了更加有效地利用频谱资源，研究人员提出了正交频分复用(OFDM) 技术和基于OFDM 的多址接入技术OFDMA。
应用中发现，OFDMA信号的缺点也明显，由于信号具有较高峰均比(PAPR)特性，为了保证发射机输出误差向量幅度(EVM)和杂散满足指标要求，需要发射机功放有较大的线性范围，从而导致发射机效率下降，不适宜在手持终端中使用。
针对OFDMA的缺点，第三代移动通信长期演进(LTE)上行链路的多址接入方案选择了单载波频分复用(SC-FDMA)技术。
与OFDMA技术相比，SC-FDMA有效降低了PAPR，发射机设计时可以选择较为廉价的功放，降低了设备的成本，同时延长了手持终端的可使用时间。
第二章无线通信抗干扰技术研究现状1.无线传播环境无线传播环境非常复杂：首先，无线信道对所有无线设备都是开放的，各种电子设备和无线通信系统共存于其中。
其次，无线信号传播路径异常复杂，不仅有视距传播中的路径损耗，还会面临各种复杂的地理环境，如丘陵、山地或城市建筑群等。
因此，无线信号到达接收端时，经过了信道畸变，并叠加了各种干扰。
作为无线通信中的典型应用，卫星导航、卫星通信和深空通信是远距离。
远距离通信过程中，无线信号经过路径损耗和多径衰落等影响，达到接收端时已经非常微弱。
伴随着个人移动通信服务的广泛应用，通用移动通信系统获得了迅猛发展。
从20 世纪80 年代，“第一代”移动通信系统实现大规模商业应用，到LTE标准的制定，仅仅用了20多年的时间。
如此短时间的更新换代，以及投资成本、用户群等因素，“第四代”将和“第三代”、“第二代”长期共存。
为了各系统能够有效利用无线频谱资源，ITU-R为这些技术分配了相应的频段。
但是，实际的多系统通信环境中，无线通信设备发射机输出信号存在带外泄露、交调等干扰信号，接收机滤波器也不可能将带外信号完全滤除掉，产生了系统间的各种干扰。
2.典型的抗干扰技术超窄带技术：近年来，高速通信和信息技术的发展，人们提出了新的概念和高度创新的技术，UWB（超宽带）和UNB ( 超窄带）无线通信系统特别引起了关注。
前者从系统到实际已取得初步成功，广泛的应用于军事，后者的研究则是刚刚开始。
多输入多输出(MIMO) 技术：MIMO 无线传输技术是通信领域的一项重要技术突破，近年来引起了人们的广泛关注与研究兴趣。
MIMO 技术是指在发射端通过多个发射天线传送信号，在接收端使用多个接收天线接收信号的无线通信技术，目前理论已经证明应用MIMO 技术能极大地提高无线通信系统的性能和容量。
将MIMO 技术与OFDM、时空编码相结合，就能同时实现空间分集、频率分集和时间分集。
这样就能在空域、频域和时域上实现抗干扰。
虚拟智能天线技术：最近的年份较先进的通信技术是智能天线技术。
智能天线可以压制敌人的多方干扰，信号干扰比增加几十分贝。
无线电抗干扰的有效性并不比一般的抗干扰电台差。
虚拟智能天线是使用或借用同一地理区域和类似的其他通讯装备天线之间的相互作用，实现了类似智能天线的功能，以提高天线的信号接收端的干扰比和提高抗干扰性能。
基于信号处理综合抗干扰技术：新的通讯设备和系统里，信号处理基础上的多种抗干扰措施有跳频、扩频、混合扩频、伪信号隐蔽、数据猝发、自适应干扰抑制、前向纠错等。
所有这些措施都有时变性，能够依据据环境进行变化和组合，如跳频，可以随机变速率跳频、自适应跳频等。
在实时选频系统中，通常把干扰水平的大小作为选择频率的一个重要因素。
所以由实时选频系统所提供的优质频率，实际上已经躲开了干扰，可使系统工作在传输条件良好的弱干扰或无干扰的频道上。
近年来出现的高频自适应通信系统，还具有“自动信道切换”的功能。
也就是说，遇到严重干扰时，通信系统将作出切换信道的响应。
高频自适应是指高频通信系统具有适应通信条件变化的能力。
在高频通信系统中可以有各种类型的自适应，如频率自适应、功率自适应、速率自适应、分集自适应、自适应均衡和自适应调零天线等，一般来说，高频自适应就是指频率自适应。
智能组网技术：智能组网技术是指抗干扰通信网系可以自动感知电磁环境，对受干扰程度作出分析判断，实时调整通信系统的网络结构。
例如，在卫星通信系统中，对于空间传输网路，建立多种路由传输方案。
当系统受到不可抵御的强干扰时，主动关闭某些传输通道，减少系统承载信息量，根据优先级别，优先将重要信息迂回到其他路径进行传输。
当干扰分析与识别设备发现干扰消除时，能自动恢复到正常工作状态。
智能组网技术是面向通信过程和网络、系统的，可以最大限度地利用现有的通信资源，提高通信系统的抗干扰能力和生存能力。
软件无线电技术：近年来，随着软件无线电技术的出现和发展，为综合抗干扰技术的实现提供了方向。
在软件无线电中采用扩、跳频抗干扰技术，完全可以与时变技术相结合。
此时扩、跳频的速率、范围、方式都可参量化，根据不同的使用场合和干扰情况进行变化。
一部设备可以做到既可单独跳频工作也可直扩方式工作，还可跳频与直扩混合方式工作，这样将大大增强通信系统的抗干扰能力。
3.发展趋势随着微电子技术、计算机技术、网络通信技术等信息技术的飞速发展，通信抗干扰技术发生巨大变化。
尤其是军用通信，以低截获、数字化处理、网络化为主要特点，通用化、软件化、智能化、综合一体化发展。
无线通信抗干扰技术的发展趋势概括如下：①采用新的抗干扰技术。
为了满足未来的通信需要，将采用更多的新型抗干扰技术;②综合使用多种抗干扰技术。
典型应用是跳频、直扩和跳时3 种基本抗干扰体制的组合应用;③向网络化抗干扰发展。
智能组网技术在网络级就可以进行抗干扰。
4.抗干扰性能分析扩频抗干扰性能分析：扩频信号通过处理增益，能够有效对抗干扰。
文献[8-9]，考虑快速跳频M-ary频移键控接收机，分析了其抗多音干扰的性能。
针对两种不同的接收机结构，得到了误码率闭合表达式，考虑加性白高斯噪声信道，在多音干扰条件下，分析了时频二维扩频的误码率性能，综述了现有DSSS系统对于窄带干扰抑制的所有方法，比较其优缺点。
采用各种时域处理技术对NBI抑制的性能上限进行了对比。
重点在时域处理技术性能比较上，其他方法的分析较为粗略，考虑部分频带干扰条件下，针对快速跳频BFSK信号，提出一种选择分集合并的接收机模型。
并且分析了存在部分频带干扰和加性高斯白噪声的非频率选择性Nakagami-m 衰落信道下，接收机误码率性能。
通过分析发现，恶劣通信条件下，扩频信号具有非常好的抗干扰能力。
MIMO系统典型抗干扰技术性能分析进行了总结：文献[10-11]，针对MIMO 系统，考虑瑞利和莱斯信道，分析干扰存在或不存在时中断性能。
提出一种MIMO 系统同频干扰建模方式，基于本文提出的干扰模型，得到多小区下行容量的精确表达式。
然后，在多小区协同的MISO 蜂窝网络中，分析了小区边缘用户的下行链路容量，给出闭式表达。
将同频干扰和高斯白噪声建模为相关高斯噪声，采用ML 检测，VBLAST 结构，分析了MIMO 系统的误码率界。
使用特定接收方式，干扰模型比较简单。
5.LTE无线通信抗干扰发展现状随着LTE 标准化进程的加快，LTE 技术的大规模商用指日可待，与此同时，Wi Fi 网络的覆盖范围也越来越广，这两种技术即将面临长期共存的局面。
考虑LTE基站与用户终端之间的距离有时会很远，且基站附近存在着Wi Fi 无线接入点，则LTE 上行通信链路必将受到Wi Fi 信号干扰。
此时，由于Wi Fi 和LTE工作在相邻频段，大功率Wi Fi 信号的旁瓣与LTE 上行信号的频带重叠，形成了同频干扰。
在多接收天线的通信场景中，等增益合并(Equal Gain Combining，EGC)、最大比合并(Maximum Ratio Combining，MRC)虽然能够利用天线分集对抗多径信道的衰落，但两者都没有考虑多天线接收信号中干扰的相关性。
多接收天线的干扰抑制合并(Interference Rejection Combing，IRC)方法利用各接收天线之间干扰的相关性，进行干扰抑制与合并。