电能质量监测技术
电能质量检测方法
电能质量检测方法
电能质量检测是指对电能的各种质量问题进行监测和评估的方法。
常用的电能质量检测方法包括以下几种：
1. 电能质量监测仪器：使用专业的电能质量监测仪器，例如电能质量分析仪、功率质量分析仪等，对电能质量进行实时监测和记录。
2. 故障跳闸记录：通过查看故障跳闸记录，分析断电情况和故障原因，判断电能质量是否出现问题。
3. 电能质量指标测量：通过测量电能质量指标，如电压波动、频率偏移、谐波含量等，评估电能质量是否符合标准要求。
4. 谐波分析：通过使用谐波分析仪器，对电能中的谐波进行测量和分析，判断电能质量是否受到谐波污染。
5. 现场观察：通过对电能供应系统的现场观察，例如检查电气设备的运行状况、观察电缆接头是否松动等，判断电能质量是否存在问题。
需要注意的是，电能质量检测方法的选择应根据实际情况进行，不同的问题可能需要采用不同的检测方法。
另外，电能质量的监测和评估需要专业的技术和设备
支持，建议由专业人员进行操作和分析。
电力系统中电能质量监测技术的标准化与应用
电力系统中电能质量监测技术的标准化与应用在当今高度依赖电力的社会中，电力系统的稳定运行和电能质量的优劣至关重要。
电能质量监测技术作为保障电力系统可靠运行的重要手段，其标准化和应用具有重要的意义。
电能质量问题多种多样，包括电压波动与闪变、谐波、三相不平衡、频率偏差等。
这些问题可能由电力系统内部的设备故障、非线性负载的接入，也可能由外部的雷电、短路等因素引起。
它们不仅会影响电力设备的正常运行，降低设备的使用寿命，还可能导致生产过程中断、数据丢失，甚至造成严重的安全事故。
电能质量监测技术的标准化是确保监测数据准确、可比和有效的关键。
标准化的过程涉及到监测设备的性能指标、测量方法、数据格式、通信协议等多个方面。
通过制定统一的标准，可以使得不同厂家生产的监测设备能够在同一电力系统中协同工作，监测数据能够在不同的系统和平台之间进行共享和分析。
在监测设备的性能指标方面，标准化规定了设备的测量精度、频率响应、动态范围等关键参数。
例如，对于电压和电流的测量精度，标准明确了在不同的量程范围内允许的误差范围，以保证测量结果的准确性。
同时，对于设备的频率响应，也规定了其能够准确测量的频率范围，以适应电力系统中可能出现的各种频率变化。
测量方法的标准化则确保了不同地点、不同时间进行的电能质量测量具有相同的基准和方法。
例如，对于谐波的测量，标准规定了采用快速傅里叶变换（FFT）等算法，并明确了采样频率、窗口函数等参数的选择，以保证谐波测量结果的一致性。
数据格式的标准化使得监测数据能够方便地在不同的系统之间进行传输和存储。
常见的数据格式如 COMTRADE 格式，规定了数据文件中包含的时间戳、电压、电流等信息的排列方式和存储格式，便于数据的交换和处理。
通信协议的标准化则解决了监测设备与上位机、数据中心之间的通信问题。
常用的通信协议如 Modbus、IEC 61850 等，规定了数据的传输方式、帧格式、命令码等内容，确保了通信的可靠性和高效性。
电力系统中的电能质量监测技术使用教程
电力系统中的电能质量监测技术使用教程随着电力需求的不断增长，对电能质量的要求也越来越高。
因此，电力系统中的电能质量监测技术显得尤为重要。
本文将介绍电力系统中电能质量监测技术的基本原理和使用方法，帮助读者更好地了解和应用这一技术。
一、电能质量监测技术概述电能质量是指供电系统中的电能与电压、电流等基本电磁量之间的关系质量。
电能质量的好坏直接影响到电力设备的正常运行和用电设备的性能。
因此，了解和监测电能质量的情况对于确保供电系统的稳定运行至关重要。
电能质量监测技术是指通过一系列的仪器设备对电能质量进行实时监测和评估的技术手段。
它可以帮助我们了解供电系统中的电压波动、电流谐波等情况，进而采取相应的措施进行调整和优化，确保供电系统的稳定和电能质量的优良。
二、电能质量监测技术的基本原理电能质量监测技术的基本原理是通过一系列的仪器设备对电能质量进行实时监测和评估。
这些仪器设备通常包括电能质量分析仪、电能质量记录仪等。
1. 电能质量分析仪：电能质量分析仪是一种专用设备，用于通过对电能质量进行采样和分析，得到电能质量的各项指标。
它通常包括对电压、电流进行采样的传感器、数据采集与处理单元以及数据显示和通信等功能。
电能质量分析仪可以通过采样电压、电流的波形数据来计算和分析各种电能质量指标，比如电压波动、电压暂降、电流谐波等。
它还可以记录电能质量数据并生成报告，为电力系统的管理和优化提供参考依据。
2. 电能质量记录仪：电能质量记录仪是一种可以对电能质量参数进行实时记录的设备。
它通常包括对电压、电流进行采样的传感器、数据存储器以及数据显示和通信等功能。
电能质量记录仪可以实时监测和记录电能质量参数的变化情况，比如电压波动、电压暂降、电流谐波等。
通过对记录的数据进行分析，可以判断电能质量是否符合要求，从而采取相应的措施进行调整和优化。
三、电能质量监测技术的使用方法使用电能质量监测技术进行电能质量监测和评估，需要按照以下步骤进行：1. 安装设备：首先，需要将电能质量分析仪或电能质量记录仪安装在需要监测的电力系统中。
电力系统中的电能质量监测技术
电力系统中的电能质量监测技术在当今高度依赖电力的社会中，电能质量的优劣对于各类电气设备的正常运行以及生产生活的有序进行至关重要。
电能质量监测技术作为评估和保障电能质量的关键手段，其重要性日益凸显。
电能质量问题涵盖了多个方面，如电压波动与闪变、谐波、三相不平衡、频率偏差等。
这些问题可能由电力系统内部的故障、电力设备的非线性特性、大容量冲击性负荷的接入等多种原因引起。
它们不仅会影响电气设备的性能和寿命，还可能导致生产过程中断、数据丢失、甚至设备损坏等严重后果。
为了有效地监测电能质量，需要采用一系列先进的技术和设备。
首先，传感器是获取电能质量数据的基础。
这些传感器能够精确测量电压、电流、频率等电参数，并将其转换为可供后续处理的电信号。
在传感器的选择上，需要考虑测量精度、响应速度、带宽以及抗干扰能力等因素。
数据采集系统负责将传感器获取的电信号进行数字化处理，并按照一定的采样频率和精度进行采集。
采集到的数据需要进行实时存储和传输，以便后续的分析和处理。
在数据采集过程中，同步采样技术是确保数据准确性和有效性的关键。
通过精确的时钟同步，能够保证在不同测量点采集到的数据在时间上具有一致性，从而为准确分析电能质量问题提供可靠的基础。
在电能质量监测中，数据分析与处理是核心环节。
这一环节需要运用各种数学算法和工具，对采集到的数据进行深入挖掘和分析。
例如，快速傅里叶变换（FFT）常用于谐波分析，通过将时域信号转换为频域信号，能够准确地确定谐波的频率和幅值。
此外，小波变换等时频分析方法在处理电压波动和闪变等暂态问题时具有独特的优势，能够有效地捕捉信号中的突变和瞬时特征。
为了更直观地展示电能质量监测结果，需要采用有效的数据可视化技术。
通过图表、曲线、柱状图等形式，将复杂的电能质量数据以清晰易懂的方式呈现给用户。
例如，电压和电流的波形图可以直观地反映出电压波动和电流畸变的情况；谐波频谱图能够清晰地展示各次谐波的含量；三相不平衡度的向量图则有助于直观地判断三相电压或电流的不平衡程度。
电力系统中电能质量监测技术
电力系统中电能质量监测技术在当今高度依赖电力的社会中，电力系统的稳定运行和电能质量的优劣至关重要。
电能质量监测技术作为保障电力系统安全、可靠、高效运行的重要手段，正发挥着越来越关键的作用。
电能质量，简单来说，就是指电力系统中电能的各项指标是否符合标准和用户的需求。
它涵盖了多个方面的特性，如电压、电流的幅值和频率、谐波含量、电压波动和闪变、三相不平衡度等。
这些特性的变化可能会对电力设备的正常运行、生产过程的稳定性以及用户的用电体验产生各种影响。
为了有效地监测电能质量，一系列的技术和设备应运而生。
首先，我们来谈谈传感器技术。
传感器就像是电能质量监测系统的“眼睛”，负责感知电力系统中的各种电气参数。
常见的传感器包括电压互感器和电流互感器，它们能够将高电压、大电流转换为适合测量和处理的小信号。
随着技术的不断进步，新型的传感器如霍尔传感器、光纤传感器等也逐渐得到应用，这些传感器具有更高的精度、更快的响应速度和更好的抗干扰能力。
数据采集与处理技术是电能质量监测的核心环节之一。
采集到的电气信号往往需要经过滤波、放大、模数转换等处理步骤，以去除噪声和干扰，并将模拟信号转换为数字信号，以便后续的分析和计算。
在数据处理方面，数字信号处理技术（DSP）被广泛应用，通过快速傅里叶变换（FFT）等算法，可以准确地分析出信号中的谐波成分、频率等信息。
电能质量监测系统的通信技术也在不断发展。
早期的监测系统可能采用有线通信方式，如 RS-485 总线等，但这种方式存在布线复杂、扩展性差等问题。
如今，随着无线通信技术的成熟，如 WiFi、蓝牙、Zigbee 等，监测系统的安装和维护变得更加便捷，同时也实现了数据的远程传输和实时监控。
监测设备的精度和可靠性是衡量电能质量监测技术水平的重要指标。
为了保证监测结果的准确性，监测设备需要定期进行校准和维护。
此外，设备的可靠性也至关重要，在恶劣的电磁环境和复杂的电力系统运行条件下，能够稳定工作，不出现误报和漏报的情况。
电能质量监测与改善技术
电能质量监测与改善技术电能质量是指电力系统中电能的波形、频率、电压、电流以及它们之间的关系是否满足用户需求的程度。
随着电力负荷的不断增加和电气设备的广泛应用，电能质量问题日益突出。
不稳定的电能质量不仅会对电力系统的正常运行造成影响，还会对用户的电气设备产生损害，甚至引发事故。
因此，电能质量监测与改善技术的研究和应用变得尤为重要。
一、电能质量监测技术电能质量监测技术是对电能质量进行实时监测和分析的手段。
通过监测电能质量参数，如电压波形畸变、频率偏差、谐波含量等，可以及时发现电能质量问题，并对问题进行定位和分析。
常用的电能质量监测技术包括电能质量仪表、数字信号处理技术、无线传感器网络等。
电能质量仪表是一种专门用于电能质量监测的设备，可以实时测量电能质量参数，并将数据传输给监控系统进行分析。
数字信号处理技术可以对电能质量参数进行采样、滤波、变换等处理，提取出有用的信息。
无线传感器网络则可以实现对电能质量参数的分布式监测，使得监测系统更加灵活和便捷。
二、电能质量改善技术电能质量改善技术是通过采取措施，改善电力系统中的电能质量问题。
常见的电能质量问题包括电压波动、谐波污染、电压暂降和电压闪变等。
针对这些问题，可以采用不同的改善技术进行处理。
对于电压波动问题，可以通过安装电压稳定器、电容器补偿器等设备来控制电压的波动范围。
谐波污染问题可以采用谐波滤波器、谐波抑制器等设备来消除谐波分量。
电压暂降和电压闪变问题可以通过安装UPS（不间断电源）等设备来提供稳定的电源供应。
此外，还可以通过优化电力系统的设计和运行，改善电能质量。
例如，合理布置电力设备，减少电力线路的长度和阻抗，提高电力系统的稳定性和可靠性。
同时，加强对电力设备的维护和管理，及时发现和处理潜在的问题，也是改善电能质量的重要手段。
三、电能质量监测与改善技术的应用电能质量监测与改善技术在电力系统中有着广泛的应用。
首先，对于电力公司来说，通过监测和改善电能质量，可以提高电力供应的可靠性和稳定性，减少用户的投诉和事故发生率，提升服务质量。
电能质量的监测和控制技术
电能质量的监测和控制技术一、引言在现代社会中，电力已成为重要的能源之一，广泛应用于生产、生活和科研等方面。
然而，在电力的使用过程中，一些电能质量问题经常出现，如电压波动、电流谐波、电压暂降暂升等，这些问题不仅会影响电力设备的正常运行，还可能会对人们的健康、生产和生活造成影响。
因此，必须对电能质量进行监测和控制，以确保电力系统的稳定运行和电能的合理利用。
本文将介绍电能质量监测和控制技术的相关知识。
二、电能质量的监测电能质量的监测是为了了解电力系统中存在的电能质量问题，以便采取相应的措施来保证电力系统的正常运行。
目前，电能质量监测技术主要包括以下几种：1.电能质量仪器电能质量仪器可以测量电能质量参数，如电流、电压、功率因数、谐波含量等。
常用的电能质量仪器有数字电能质量分析仪、数字功率因数仪、数字功率计等。
2.电能质量监测系统电能质量监测系统是一种综合的监测系统，可以实时监测电力系统中的电能质量问题，并进行数据分析和处理。
电能质量监测系统一般由电能质量分析仪、计算机、通信设备等组成。
3.电能质量自动化测量系统电能质量自动化测量系统是一种实时监测电能质量的系统，可以对电力系统中的电能质量进行连续、自动、在线监测，并及时报警。
该系统具有高度的自动化水平和强大的数据处理能力，是一种较为高级的电能质量监测技术。
三、电能质量的控制电能质量的控制是指通过一系列的技术手段来改善电能质量问题，以确保电力系统的稳定运行和电能的合理利用。
目前，电能质量控制技术主要包括以下几种：1.滤波器滤波器是一种常用的电能质量控制设备，可以有效地消除电力系统中的谐波和其他高频干扰。
常用的滤波器有串联滤波器、并联滤波器、混合滤波器等。
2.有源滤波器有源滤波器是一种新型的电能质量控制设备，可以通过主动控制电路元件来消除电力系统中的谐波和电压暂降暂升等问题。
相比传统的无源滤波器，有源滤波器具有更强的控制能力和更好的响应速度。
3.电网协调控制技术电网协调控制技术是一种基于电网特性和稳定性分析的电能质量控制技术。
电能质量监测与控制技术现状和发展趋势概述
电能质量监测与控制技术现状和发展趋势概述电能质量是指电力系统中电能的波动、噪声和谐波等非标准波形或者越限的电压、电流问题。
随着电力系统的快速发展和电力负荷的增加，电能质量问题日益突出，严重影响着电力市场的健康发展和用户的正常用电。
因此，电能质量监测与控制技术的研究和应用变得至关重要。
电能质量监测技术是用来对电力系统中的电能质量进行实时监测和分析的一项重要技术。
通过对电压、电流、功率因素、谐波等参数的实时监测，可以及时发现电力系统中的异常情况，并采取相应的措施进行修复，以保证电能质量的稳定和可靠。
目前，电能质量监测技术主要包括在线监测和离线监测两种方式。
在线监测技术是通过在电力系统中安装传感器和监测仪器来实时监测电能质量参数，并将监测数据传输到监控中心进行实时分析和处理。
在线监测技术可以实时发现电力系统中的异常情况，并及时报警，为电力系统的运行提供了重要的支持。
离线监测技术则是通过对电力系统中的电能质量参数进行定期或者不定期的抽样检测和分析，以了解电力系统中电能质量的情况并评估其影响程度。
离线监测技术主要适用于电力系统问题的排查和故障分析。
除了监测技术外，电能质量控制技术也是保障电力系统正常运行的重要手段。
电能质量控制技术主要包括主动和被动两种方式。
主动控制技术是通过采取一系列措施预防和解决电能质量问题，如提高设备的质量水平、优化电力系统结构、合理设计电力系统等。
被动控制技术则是通过安装电能质量调节设备和控制器来对电能质量进行补偿和调节。
被动控制技术可以对由电力系统带来的谐波、电压波动、电压偏差等问题进行有效处理，提高电力系统的稳定性和可靠性。
未来，电能质量监测与控制技术的发展将呈现以下的趋势：首先，随着智能电网的建设和发展，电能质量监测与控制技术将更加智能化。
传感器和监测仪器将更加智能化，能够实现自动化、集成化和数字化操作。
监控中心将采用先进的数据处理和分析技术，能够对大量的监测数据进行实时处理和分析，提高监测的效率和准确性。
电力系统中电能质量监测技术
电力系统中电能质量监测技术在当今社会，电力作为支撑各行各业运转的关键能源，其质量的优劣对于生产生活的影响日益显著。
电能质量监测技术作为保障电力系统稳定运行和电力用户正常用电的重要手段，也在不断发展和完善。
电能质量问题涵盖了多个方面，如电压波动与闪变、谐波畸变、三相不平衡、频率偏差等。
这些问题可能由电力系统内部的故障、设备的非线性特性、电力负荷的变化等多种因素引起。
一旦出现电能质量问题，不仅会影响电力设备的正常运行，降低其使用寿命，还可能导致生产过程中断、产品质量下降，甚至造成严重的经济损失。
为了有效地监测电能质量，一系列先进的监测技术应运而生。
其中，基于传感器的监测技术是基础。
传感器能够实时采集电力系统中的电压、电流等关键参数，并将其转换为可供后续处理的电信号。
这些传感器通常具有高精度、高稳定性和快速响应的特点，以确保采集到的数据准确可靠。
在数据采集之后，数据处理与分析技术就显得至关重要。
通过运用数字信号处理算法，对采集到的数据进行滤波、变换、特征提取等操作，从而提取出能够反映电能质量状况的关键指标。
例如，通过快速傅里叶变换（FFT）可以分析信号中的谐波成分，通过计算电压有效值和波动率可以评估电压的稳定性。
智能化的监测系统也是当前电能质量监测技术的重要发展方向。
这类系统通常采用了先进的人工智能和机器学习算法，能够对大量的监测数据进行自动分析和诊断。
通过对历史数据的学习，系统可以建立起电能质量的模型，从而能够预测潜在的电能质量问题，并提前发出预警，以便采取相应的措施进行预防和治理。
随着通信技术的飞速发展，远程监测和在线监测成为了可能。
通过将监测设备与网络连接，可以实现对电力系统的实时远程监控。
电力工作人员可以在控制中心随时查看电能质量的相关数据，及时掌握系统的运行状况。
这种远程监测方式不仅提高了监测的效率和及时性，还降低了人力成本和运维风险。
在电能质量监测技术的实际应用中，监测点的合理选择是一个关键问题。
电力系统中电能质量监测与评估技术
电力系统中电能质量监测与评估技术在当今社会，电力作为一种不可或缺的能源，其质量的优劣对于各类电气设备的正常运行以及电力系统的稳定可靠至关重要。
电能质量的监测与评估技术就像是电力系统的“健康卫士”，时刻关注着电力供应的“身体状况”，及时发现并解决可能出现的问题。
电能质量问题涵盖了多个方面，比如电压波动、谐波失真、电压暂降、频率偏差等。
这些问题可能由多种原因引起，如电力负荷的快速变化、非线性负载的大量接入、电力系统故障等。
电压波动会导致照明设备闪烁，影响视觉舒适度，甚至可能对一些精密设备的运行造成干扰；谐波失真则可能使电机发热增加、损耗增大，缩短设备使用寿命；电压暂降可能导致生产线突然停机，造成生产中断和经济损失；频率偏差会影响到一些对频率敏感的设备，使其无法正常工作。
为了有效地监测电能质量，需要采用一系列先进的监测设备和技术。
电能质量监测仪是其中的关键工具，它能够实时采集电力系统中的电压、电流等信号，并对这些信号进行分析处理，提取出各种电能质量指标。
这些监测仪通常具备高精度、高采样率和强大的数据分析能力，可以准确地捕捉到电能质量的细微变化。
在监测点的选择上，需要根据电力系统的结构和负荷分布情况进行合理规划。
一般来说，重要的电力用户接入点、变电站母线、发电站出口等位置都是重点监测对象。
通过在这些关键位置安装监测仪，可以全面了解电力系统中电能质量的状况。
采集到电能质量数据后，接下来就需要对这些数据进行评估。
评估的方法多种多样，常见的有基于指标限值的评估方法、基于统计分析的评估方法以及基于电能质量经济损失的评估方法等。
基于指标限值的评估方法是将监测得到的电能质量指标与国家标准或行业标准规定的限值进行比较。
如果超过限值，就认为存在电能质量问题。
这种方法简单直观，但可能无法全面反映电能质量问题的严重程度和影响范围。
基于统计分析的评估方法则通过对大量监测数据进行统计分析，得出电能质量指标的概率分布、均值、方差等统计参数。
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文 章编号 ：１０ ４ ２ （０ １ ０ ０４ ０ ０ ６— ７ ９ ２ １ ） １— ０ ９— ４
电能质 量 监 测 技 术
王州 波 徐永 华 方云辉 郭 ， ， ，
（． １ 宁波 电业 局 ， 江 宁波 浙 ３５ １２ １０ ０ ；
威
２ 上海 电力学 院 计算机与信息工 程学 院，上海 ２ ０ ９ ） ． ００ ０
Ａｎ ｌｓ ｆ ｏ ｅ ａｉ — ｎ ｎｔｒｎ ｅｈ ｏｏ ｙ ａｙｉ ｏ ｗ ｒＱｕ ｌ ｙＯｎ ｌ ｅＭｏ ｉ ｉｇＴ ｃ ｎ ｌｇ ｓ Ｐ ｔ ｉ ｏ
Ｗ ＡＮＧ Ｚ ｏ — ｏ ，ＸＵ ｎ — ｕ ＡＮＧ ｕ — ｕ ，ＧＵＯ Ｗ ｅ ｈ ｕｂ Ｙｏ ｇ ｈ ａ ，Ｆ Ｙ ｎｈ ｉ ｉ
电方 、 电方 和用 电方 ， 系 到各方 的利 益 ． 供 关 因此 ， 为 了切 实 维护 电力 部 门和 电力用 户 的共 同利 益 ，
１ 电能质量监测技术 的现状
目前 电能质 量 的监 测 方式 主 要有 ３种 ： 引 设
备入 网前的专 门检测 ； 设备使用 中的定期或不定 期检测 ； 在线监测． 如供 电部门电能质量的主要监 测手段是 以人工方式 ， 利用便携式 电能质量测量
１ ２ ６ ０ ３１ ｑ ． ｏ ０５ １ ４ ＠ ｑ ｔ ｍ．
５ ０
上
海
电
力
学
院
学
报
２ １ 控 ０１
殊性 ， 于不 同 的供 （ 用 ） 点在 不 同 的供 （ 对 或 电 或 用） 电时 刻 ， 能质 量 指标 往 往 是不 同 的． 就 是 电 也 说， 电能质量 在 空 间上 和 时 间上 均 处 于动 态 变化
采集． 存在工作量大、 数据采集不系统 、 不全面 、 时 间 的延 续 性短 、 测功 能较 少 、 时性 较 差 、 测 监 实 监 效率低 ， 以及统计分析功能欠缺、 电能质量问题 对 的分析不理想等缺陷ｌ 由于电能质量问题的特 ６ 剖．
收稿 日期 ：２ １ ０ ００— ７—１ ２
Hale Waihona Puke 通讯作者 简介 ：王州波 （９ ３一） 男 ， １７ ， 工程 师 ， 江宁 波人． 浙 主要 研究 方 向为 电力配 网 系统 的管 理 和研究 ． ． ａｌ Ｅ ｍ ｉ：
第２ ７卷第 １期 ２１ ０ １年 ２月
上 海 电 力 学 院 学
报
Ｖｏ ． ７， Ｎｏ １ １２ ．
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｏ Ｓ ａ ｈ ｉ Ｕｎ ｖ ｒｉ ｏ Ｅｌ ｃｒｃ Ｐｏ ｒ ｏ ｒａ ｆ ｈ ｎｇ ａ ｉ ｅ ｓｔ ｙ ｆ ｅ ｔｉ ｗｅ
Ｔ ｂ ２ １ ＇ ． ｅ ０１
（ ． ｌ ｔｃｙＰ ｗ ｒ ｕｅｕｏ ｉ ｂ ， ｉ ｂ ３５ １ ， ｈｎ ； １ Ｅｅ ｒ ｉ ｏ ｅ ｒ ｃｉ ｔ Ｂ ａ ｆＮ ｎ ｏ Ｎｎ ｏ １０ ０ Ｃ ｉ ｇ ｇ ａ
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保证电网的安全运行 ， 净化 电气环境 ， 必须加强 电 力系统电能质量 的管理 ， 建立完善的电能质 量监 测与分析系统 ， 以便对 电能质量进行准确 的检测 、 评估 和 分类 ¨ 。电 能质量监 测 技术 的发 展 与完 善 ４．
关 系到 电 网 和用 电 的安 全 问题 ．
设备 ， 对线路和变电站进行“ 地毯式 ” 的现场数据
Ｋｅ ｒ ｓ ｙ ｗｏ ｄ ： ｐ ｗ ｒｑ ａｉ ｍｏ ｉ ｒｎ ｅ ｈ ｏｏ ；ｏ — ｎ ；ｎ ｔ ｏｋ ｎ ｏ ｅ ｕ ￣ ｌ ｎｔ ｉｇｔｃ ｎ ｌｇ ｏ ｙ ｎ ｌ ｅ ｅｗ ｒ ｉｇ ｉ
随着 社会 的发 展 ， 能质 量 问 题 越来 越 受 到 电
社会的关注 ， 其原因不但与 电力部门有关 ， 的电 有 能质量 指标 （ 如谐 波 、 例 电压 波 动 和 闪 变 、 相 电 三 压不平衡度 ） 往往是 由用户干扰 引起 的， 牵涉 发
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｓｒ ｃ ：
Ｐ ｗ ｒ ｑ ａ ｉ ｎ ｌ ｅ ｍｏ ｉ ｒ ｇ ｔｃ ｎ ｌｙ ｉ ｄ ｓ ｕ ｓ ｄ ａ ｄ ａ ａｙ ｅ ｏ ｅ ｕ ｌ ｙ ｏ — ｎ ｎ ｔ ｉ ｅ ｈ ｏ ｇ ｓ ｉ ｓ ｅ ｎ ｎ ｌ ｚ ｄ， ｔ ｅ ｃ ｒｅ ｔ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｈ ｕ ｒｎ
摘 要 ：对 电能质量监测技术进行 了分析 和阐述 ， 出了其存在 的主要 问题 ， 指 同时列 出了在线式 、 网络化技术
的优点 ， 并预测 网络化 和智 能化是未来电能质量监 测技术 的发展 方向． 关键词 ：电能质量监测技术 ；在线 式 ；网络化 中图分类号 ：Ｔ ３ ． Ｔ ２ ７ ２ Ｍ９ ３４； Ｐ ７ ． 文献 标识码 ：Ａ
ｐ ｏ ｌｍ ｓｐ ｉ ｔ ｄ ｏ ｔ ｎ ｔｔ ｅ ｓ ｍｅ ｔ ｒ ｂ ｅ ｉ ｏ ｎ ｅ ｕ ，ａ ｄ ａ ｈ ａ ｉ ｍｅ，ｔ ｅ ａ ｖ ｎ ａ ｅ ｏ ｎ ｌ ｅ ａ ｄ ｎ ｔ ｒ ｉ ｇ ｍｅ ｏ ｓ ｈ ｄ ａ ｔｇ ｆｏ — ｎ ｎ ｅｗｏｋ ｎ ｔ ｄ ｉ ｉ ｈ ｌ ｔ ｄ Ｎｅｗｏ ｋ ｎ ｎ ｎ ｅｌ ｅ ｃ ｅ ｈ ｏｇ ｌ ｂ ｈ ｕ ｕ ｅ ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｒ ｎ ｆｐ ｗｅ ｕ ｉ ｉｅ． ｓ ｔ ｒ ｉ ｇ ａ ｄ ｉ ｔｌ ｇ ｎ ｅ ｔ ｃ ｎ ｌ ｙ ｗｉ ｅ ｔ ｅ ｆ ｔ ｒ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｔ ｄ ｏ ｏ ｒ ｑ ａ ｔ ｉ ｌ ｅ ｌ ｙ ｍｏ ｉ ｒ ｇ ｔｃ ｎ ｌｇ ． ｎ ｔ ｉ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ｏ ｎ