基于MongoDB的数据配置管理系统
主流数据库管理系统的安装方法和步骤
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Mongodb新版配置文件详解（转载）
Mongodb新版配置⽂件详解（转载）mongod.conf$ vi /etc/mongod.conf⼿册进程管理processManagement:fork: true # fork and run in backgroundpidFilePath: /var/run/mongodb/mongod.pid # location of pidfile名称说明fork运⾏在后台pidFilePath PID ⽂件路径⽹络net:port: 27017bindIp: 127.0.0.1 # Listen to local interface only, comment to listen on all interfaces.名称说明port端⼝bindIp绑定外⽹ op 多个⽤逗号分隔maxIncomingConnections进程允许的最⼤连接数默认值为 65536wireObjectCheck当客户端写⼊数据时检测数据的有效性 (BSON) 默认值为 trueipv6默认值为 false存储storage:dbPath: /var/lib/mongojournal:enabled: true# engine:# mmapv1:# wiredTiger:名称说明dbPath mongod 进程存储数据⽬录，此配置仅对 mongod 进程有效indexBuildRetry当构建索引时 mongod 意外关闭，那么再次启动是否重新构建索引；索引构建失败，mongod 重启后将会删除尚未完成的索引，但是否重建由此参数决定。
默认值为 true。
repairPath配合 --repair 启动命令参数，在 repair 期间使⽤此⽬录存储临时数据，repair 结束后此⽬录下数据将被删除，此配置仅对 mongod 进程有效。
不建议在配置⽂件中配置，⽽是使⽤ mongod 启动命令指定。
engine存储引擎类型，mongodb 3.0 之后⽀持 “mmapv1”、“wiredTiger” 两种引擎，默认值为“mmapv1”；官⽅宣称wiredTiger 引擎更加优秀。
工厂仓库管理系统方案
工厂仓库管理系统方案简介随着工厂规模的不断扩大，对仓库管理的需求越来越高。
传统手工管理方式难以应对大规模仓库、复杂数据统计以及快速物料管理的需求。
因此，开发一套高效、稳定、易用的仓库管理系统，显得尤为重要。
本文将从系统架构、功能要求、技术选型等方面，来介绍一款适合工厂使用的仓库管理系统。
系统架构本系统采用 Browser/Server 架构，前端使用 Vue.js 技术栈，后端使用 Node.js作为开发语言，配合使用 MongoDB 数据库进行数据存储。
前后端数据交互采用RESTful API。
功能要求1.库存管理：对物料库存进行实时监控，包括入库、出库、盘点、转移等操作。
根据实际需求，可以设置库存上下限，进行预警并提示。
2.订单管理：能够跟踪管理订单的状态，包括生成、审核、发货，以及相关的呈现和统计，对订单生命周期进行管理。
3.报表统计：提供数据报表的生成查看功能，能够便捷地查看各类数据统计结果，比如库存、订单、入库/出库记录等。
4.用户权限管理：对不同的用户角色进行区分，给予不同的操作权限，保证数据安全性。
5.系统配置管理：允许管理员对系统整体进行参数配置、运营维护、软件升级等操作。
技术选型1.前端技术：Vue.js + Element-ui + Axios2.后端技术：Node.js + Express + MongoDB3.其他技术：RESTful API、Git Flow、Webpack、Nginx总结本文从系统架构、功能要求、技术选型等方面，对工厂仓库管理系统进行介绍。
该系统能满足工业生产领域中对仓库管理的需求，提高生产物料的管理效率，减少生产过程中的出错率，提高生产线的产品质量和产能。
以上就是本文对工厂仓库管理系统的方案的介绍，希望对读者有所帮助。
【MongoDB配置篇】MongoDB配置文件详解
【MongoDB配置篇】MongoDB配置⽂件详解⽬录MongoDB实例的运⾏离不开相应的参数配置，⽐如对数据库存放路径dbpath的配置，对于参数的配置，可以在命令⾏以选项的形式进⾏配置，也可以将配置信息列⼊配置⽂件进⾏配置。
但是，使⽤配置⽂件将会使对mongod和mongos的管理变得更加容易，本篇将会对配置⽂件进⾏详细的讲解。
1 数据库环境[mongod@strong ~]$ mongod --versiondb version v4.2.0git version: a4b751dcf51dd249c5865812b390cfd1c0129c30OpenSSL version: OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013allocator: tcmallocmodules: nonebuild environment:distmod: rhel62distarch: x86_64target_arch: x86_642 配置⽂件2.1 配置⽂件格式MongoDB配置⽂件使⽤YAML的格式。
2.2 配置⽂件的使⽤对于配置⽂件的使⽤，在mongod或mongos中指定--config或-f选项。
1）指定--config选项[mongod@strong ~]$ mongod --config /etc/f2）指定-f选项[mongod@strong ~]$ mongod -f /etc/f3 配置⽂件核⼼选项3.1 systemLog选项1）选项systemLog:verbosity: <int>quiet: <boolean>traceAllExceptions: <boolean>syslogFacility: <string>path: <string>logAppend: <boolean>logRotate: <string>destination: <string>timeStampFormat: <string>component:accessControl:verbosity: <int>command:verbosity: <int># COMMENT additional component verbosity settings omitted for brevity2）说明verbosity：默认为0，值范围为0-5，⽤于输出⽇志信息的级别，值越⼤，输出的信息越多；quiet：mongod或mongos运⾏的模式，在该模式下限制输出的信息，不推荐使⽤该模式；traceAllExceptions：打印详细信息以便进⾏调试；path：⽇志⽂件的路径，mongod或mongos会将所有诊断⽇志信息发送到该位置，⽽不是标准输出或主机的syslog上；logAppend：默认为false，若设为true，当mongod或mongos实例启动时，会将新的条⽬追加到已存在的⽇志⽂件，否则，mongod会备份已存在的⽇志，并创建新的⽇志⽂件；destination：指定⽇志输出的⽬的地，具体值为file或syslog，若设置为file，需指定path，该选项未指定，则将所有⽇志输出到标准输出；timeStampFormat：⽇志信息中的时间格式，默认为iso8601-local，该选项有三个值，分别为ctime、iso8601-utc和iso8601-local；3.2 processManagement选项1）选项processManagement:fork: <boolean>pidFilePath: <string>timeZoneInfo: <string>2）说明fork：默认值为false，设置为true，会激活守护进程在后台运⾏mongod或mongos进程；pidFilePath：指定mongod或mongos写PID⽂件的路径，不指定该值，则不会创建PID⽂件；3.3 cloud选项1）选项cloud:monitoring:free:state: <string>tags: <string>2）说明state：激活或禁⽤免费的MongoDB Cloud监控，该选项有以下三个值，分别为runtime、on和off，默认为runtime；在运⾏时可以通过db.enableFreeMonitoring()和db.disableFreeMonitoring()tags：描述环境上下⽂的可选标记；3.4 net选项1）选项net:port: <int>bindIp: <string>bindIpAll: <boolean>maxIncomingConnections: <int>wireObjectCheck: <boolean>ipv6: <boolean>unixDomainSocket:enabled: <boolean>pathPrefix: <string>filePermissions: <int>tls:certificateSelector: <string>clusterCertificateSelector: <string>mode: <string>certificateKeyFile: <string>certificateKeyFilePassword: <string>clusterFile: <string>clusterPassword: <string>CAFile: <string>clusterCAFile: <string>CRLFile: <string>allowConnectionsWithoutCertificates: <boolean>allowInvalidCertificates: <boolean>allowInvalidHostnames: <boolean>disabledProtocols: <string>FIPSMode: <boolean>compression:compressors: <string>serviceExecutor: <string>2）说明port：MongoDB实例监听客户端连接的TCP端⼝，对于mongod或mongos实例，默认端⼝为27017，对于分⽚成员，默认端⼝为27018，对于配置服务器成员，默认端⼝为27019；bindIp：默认值为localhost。
MongoDB的安装及配置（Win7）
MongoDB的安装及配置（Win7）⼀、下载MongoDB⼆、安装MongoDB 安装真的⽐较简单 next就可以了。
要注意的两个地⽅ 1、安装过程中，你可以通过点击 "Custom(⾃定义)" 按钮来设置你的安装⽬录（D:\MongoDB）。
2、下⼀步安装 "install mongoDB compass" 不勾选（当然你也可以选择安装它，可能需要更久的安装时间）三、MongoDB配置 在MongoDB\data⽬录下创建⽂件db⽤来存放数据库⽂件夹 >>D:\MongoDB\data\db 因为启动mongodb服务之前必须创建数据库⽂件的存放⽂件夹，否则命令不会⾃动创建，⽽且不能启动成功。
四、MongoDB开启服务与关闭 1、运⾏cmd.exe进⼊dos命令界⾯，执⾏下列命令: >> cd D:\MongoDB\bin >> D:\MongoDB\bin>mongod --dbpath D:\MongoDB\data 其中 --dbpath是指定数据库存放⽬录，这⾥要注意有两个 "-") 2、结果 这时命令⾏窗⼝会打印⼀些启动信息，沒有報錯 这个时候 MongoDB的服务就起来了，可以正常使⽤啦这是⼀条分割线配置本地 Windows MongoDB 服务。
⼀、前⾔ 每次都是使⽤上⾯那条命令去开启MongoDB服务，那真的太⿇烦了，⽽且命令估计也记不住。
有没有像 net start MongoDB 这种命令去启动服务呢。
可以的接下来我们来配置本地 Windows MongoDB 服务。
⼆、创建log⽂件夹和⽇志⽂件（⽤来存放⽇志⽂件） 在MongoDB⽬录下log⽂件夹在log⽂件夹下创建⼀个⽇志⽂件mongo.log，即D:\MongoDB\log\mongo.log 备注：配置本地Windows MongoDB服务有两种⽅式，⼀种是命令直接配置，⼀种是配置⽂件进⾏配置。
基于MongoDB的NoSQL数据库系统设计与实现
基于MongoDB的NoSQL数据库系统设计与实现一、引言在当今信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，传统的关系型数据库已经无法满足大规模数据存储和处理的需求。
因此，NoSQL数据库应运而生，成为了解决大数据存储和处理问题的利器。
MongoDB作为一种典型的NoSQL数据库，以其高性能、高可扩展性和灵活的数据模型而备受青睐。
本文将深入探讨基于MongoDB的NoSQL数据库系统设计与实现。
二、MongoDB简介MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，采用BSON（Binary JSON）格式存储数据，具有高性能、高可用性和水平扩展能力。
MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构非常灵活，可以存储不同结构和类型的数据。
同时，MongoDB支持复制集和分片集群，保证了数据的可靠性和可扩展性。
三、NoSQL数据库系统设计原则CAP定理：NoSQL数据库系统设计需要考虑CAP定理，即一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition Tolerance）之间的平衡。
数据模型设计：根据应用场景设计合适的数据模型，避免关系型数据库中复杂的表连接操作。
索引设计：合理设计索引可以提高查询效率，但过多的索引会增加写入操作的开销。
分片策略：根据数据量和访问模式设计合适的分片策略，实现数据在集群中的均衡分布。
四、MongoDB数据库系统架构MongoDB数据库系统由多个组件组成，包括路由器、配置服务器、数据节点等。
其中路由器负责接收客户端请求并将请求路由到对应的数据节点，配置服务器存储集群的元数据信息，数据节点负责存储实际的数据。
五、NoSQL数据库系统设计与实现步骤需求分析：明确系统需求和使用场景，确定数据存储和访问模式。
数据建模：根据需求设计合适的数据模型，包括文档结构、字段类型等。
索引设计：根据查询需求设计合适的索引，提高查询效率。
分片策略设计：根据数据量和访问模式设计合适的分片策略。
科技成果——堤防水闸运行管理信息系统
科技成果——堤防水闸运行管理信息系统技术开发单位黄河水利委员会黄河水利科学研究院对应需求堤防水闸运行管理信息系统成果简介该系统采用了灵活可配置的数据管理服务，实现了对水利工程数据结构动态维护，可以短周期、低成本的对多个种类的水利工程信息进行管理。
系统采用Mongo DB作为工程数据存储方案，实现海量工程数据的在线管理和高效查询，具有数据修订、数据版本控制等主要技术特点。
主要针对全国堤防、水闸工程的运行维护情况进行管理，包括险工险段管理、安全评价、加固达标、注册登记等功能模块。
系统的数据修订、版本控制特点可以实现对水利工程信息修订的同时保留所有修订记录，形成修订历史的时间闭合区间，可以对任意时间节点进行数据变更情况的追溯。
主要性能指标单个水利工程信息达到16M数据空间。
单个水利工程可含有2000个字段属性。
工程信息最高可修订1000次。
可支撑5万用户同时访问系统。
系统统计报表每五分钟完成更新。
适用范围本系统适用于各级水行政主管部门堤防水闸工程运行管理工作，包括：险工险段管理、安全评价、达标加固、注册登记等。
技术特点具备可动态调整的工程数据结构，改变结构时不需要进行编码或停机。
具有数据修订的版本控制机制，可实现每次修订情况的对比，实现数据变更可追溯。
应用成本本系统可动态配置工程数据结构的特点，应用于各种水利工程的管理工作中，可带来较大效益。
根据应用规模和工程管理具体要求，应用成本从50万元到数百万元不等。
典型案例案例1：2019年8月，该系统应用于全国范围内5级以上堤防信息填报，具体包括堤防基本信息、险工险段、加固达标、安全评价等。
系统运行稳定，对运行管理司准确掌握全国的堤防工程基本情况提供了技术手段。
案例2：2019年8月该系统应用于全国范围内流量5m3/s以上水闸信息填报，具体包括水闸基本信息、安全鉴定、除险加固等。
系统运行稳定。
推广应用情况2019年8月起，全国各省（区）、直辖市、计划单列市、兵团及流域机构等单位安排各级主管单位和管理单位一万余名管理人员，应用本系统进行堤防、水闸基础信息的填报，运行情况良好。
monggodb数据库安全配置基线
monggodb数据库安全配置基线【最新版】目录1.MongoDB 数据库概述2.MongoDB 数据库安全配置基线3.配置方法与步骤4.结语正文一、MongoDB 数据库概述MongoDB 是一种基于分布式文件存储的数据库，以 BSON（Binary Serialized Document Format）文档形式存储数据。
MongoDB 具有高性能、可扩展性、灵活性和强大的查询功能，被广泛应用于实时数据处理、大数据分析和移动应用等场景。
二、MongoDB 数据库安全配置基线为了保证 MongoDB 数据库的安全性，需要进行一系列的安全配置，以下是 MongoDB 数据库安全配置基线的具体内容：1.设置访问密码：在 MongoDB 的启动脚本中添加--auth 参数，以确保数据库实例需要密码才能访问。
2.使用 SSL 加密：在连接 MongoDB 时使用 SSL 加密，以保证数据传输的安全性。
可以通过配置 ssl 证书和 key 文件实现。
3.限制连接 IP 地址：在 MongoDB 的配置文件中设置 bind_ip 参数，限制可以连接 MongoDB 的 IP 地址。
4.配置用户和角色：创建不同的用户，并为这些用户分配不同的角色和权限，以实现用户权限的管理和控制。
5.数据备份和恢复：定期对 MongoDB 数据库进行备份，并存储在安全可靠的地方，以防数据丢失。
三、配置方法与步骤1.设置访问密码：在 MongoDB 的启动脚本（如：mongod.conf）中添加以下内容：```--auth```2.使用 SSL 加密：在 MongoDB 的配置文件（如：mongod.conf）中添加以下内容：```ssl = truessl_cert_file = "path/to/certificate.crt"ssl_key_file = "path/to/private.key"```3.限制连接 IP 地址：在 MongoDB 的配置文件（如：mongod.conf）中添加以下内容：```bind_ip = "127.0.0.1,IP_ADDRESS"```4.配置用户和角色：使用 MongoDB 的命令行工具或 Robo 3T 等管理工具，创建不同的用户，并为这些用户分配不同的角色和权限。
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• 我是谁？
• 我从哪里来？
• 我要到哪里去？
我是谁？（数据是什么）
数据（英语：data），是指未经过处理的原始记录。一般而言， 数 据缺乏组织及分类，无法明确的表达事物代表的意义，它可能 是一 堆杂志、一叠报纸、数种开会记录或是整本病人的病历纪录 。数据 描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，涉及事物 的存在形 式。是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成 消息和知识 的原始材料。
——维基百科
我从哪里来？（数据如何产生）
• 机器产生
Ø 日志&流水 Ø 机器学习结果 Ø…
• 人工产生
Ø UGC Ø 运营数据 Ø 配置 Ø …
我从哪里来？（数据如何产生）
• 机器产生
Ø 日志&流水 Ø 机器学习结果 Ø…
• 人工产生
Ø UGC Ø 运营数据 Ø 配置 Ø …
人工维护
我要到哪里去？
• 双向关联 • 操作日志 • 表间导入导出
One More Thing
自定义页面
自定义页面
自定义页面
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高并发&高可 用
层层缓存
高并发&高可 用
DB分 片
高并发&高可 用
• 项目900+，配置表6000+
• 服务器下发项目300+，覆盖9000+服务器或容器
• 外网接口项目200+，日常访问峰值2w QPS，平均延时 1.5ms
优秀的使用体验
优秀的使用体验
优秀的使用体验
• 20+种字段类 型
• 如何管理 • 如何消费
配置数据
配置数据
• 结构非常多变 • 并发量高 • 可用性要求高 • 配置者不一定是开发人员
多变的数据结构
多变的数据结构
MongoDB • Schema free • JSON形式
• 方便的关联内嵌
多变的数据结构
高并发&高可 用
多端使用
高并发&高可 用
RESTful APIs