七大手法之检查表、层别法、柏拉图、因果图
品质7大手法.
品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类1分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。
A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。
2分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。
品管七大手法八大原则
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手.四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
品管七大手法完整
02
七大手法详解
流程分析图
总结词
通过流程图展示工作流程和步骤，帮助分析流程中的问题。
详细描述
控制图是一种用于过程控制和监控的工具。 通过将实际数据绘制在图表上并与控制限进 行比较，可以及时发现异常值并采取相应的 措施进行调整和控制。控制图可以帮助保持 过程的稳定性和可靠性，提高生产效率和产
品质量。
03
七大手法应用场景
流程分析图应用场景
总结词
流程分析图用于描述一个过程或系统的运作流程，帮助企业了解整个流程的运作情况， 找出潜在的问题和改进点。
目的与意义
• 品管七大手法的目的是通过科学的方 法，对品质管理中的数据进行收集、 整理、分析和解释，以解决品质问题， 提高产品和服务的质量。这些手法有 助于企业识别和解决生产过程中的问 题，降低不良率，提高生产效率和客 户满意度。
发展历程
品管七大手法的发展历程可以追溯到20世纪50年代的日本。当时，日本企业面临着一系列品质管理方面的问题，为了解决这 些问题，一些质量管理专家和学者开始研究并开发新的品质管理工具和方法。经过多年的实践和改进，品管七大手法逐渐形 成并被广泛应用。随着全球化的推进，这些手法也被引入到其他国家和地区，成为品质管理领域的重要工具。
品管七大手法
目录
• 定义与概述 • 七大手法详解 • 七大手法应用场景 • 七大手法实施步骤 • 七大手法实施注意事项
01
定义与概述
定义
品管七大手法口诀
品管七大手法口诀品管七大手法，那可是质量管理中的“大法宝”！要记住这七大手法，还真得有个好口诀。
先来说说这七大手法到底是啥。
它们分别是检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图。
这就像是七个身怀绝技的“高手”，在质量管理的“江湖”里各显神通。
我记得有一次去一家工厂参观，他们正在为产品的质量问题头疼。
我就给他们讲起了这品管七大手法。
就拿检查表来说吧，那工厂里的工人们总是容易忽略一些小细节，比如某个零件的尺寸偏差。
我就让他们做个检查表，把每次生产时需要检查的项目都列清楚，一个一个打勾确认。
嘿，你还别说，这一招真管用！之后出现尺寸偏差的问题明显减少了。
层别法呢，就像是给不同的东西分分类。
比如说，同样是生产手机壳，按照颜色、材质、生产批次等进行分类，这样就能更清楚地看到不同类别之间的质量差异。
再说说柏拉图，这可是找出“关键少数”的好办法。
还是说那家工厂，他们生产的产品中有各种各样的缺陷，通过柏拉图一分析，马上就发现有几种缺陷占了大部分，集中精力解决这几个问题，整体质量就有了大幅提升。
因果图就像是个“追根溯源”的神器。
比如产品表面出现了瑕疵，那就从人、机、料、法、环等方面去寻找原因。
是工人操作不当？还是机器出了故障？或者是原材料有问题？散布图能让我们看出两个变量之间的关系。
比如说生产温度和产品强度，通过散布图就能知道温度在什么范围内，产品强度最好。
直方图能让我们对数据的分布一目了然。
比如说一批零件的尺寸，一看直方图，就能知道大部分零件的尺寸集中在哪个范围。
控制图就像是质量的“警报器”，一旦数据超出了控制范围，就赶紧采取措施。
总之啊，这品管七大手法口诀“检层柏因散直控，质量问题看得清”，大家可得记住喽！在实际工作中灵活运用，保证能让产品质量更上一层楼！无论是生产小小的零件，还是复杂的大型设备，都能派上大用场。
所以啊，朋友们，别小看这品管七大手法，掌握好了，就能在质量管理的道路上越走越顺，生产出质量杠杠的产品！。
QC七大手法
、3）不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变；4）曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。
2、实施步骤1）确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上；2）找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；3）将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；4）计入图名、制作者、制作时间等项目；5）判读散布图的相关性与相关程度。
3、应用要点及注意事项1）两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；2）通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；3）由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得4）当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；5）当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。
6直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行1、实施步骤1）收集同一类型的数据；2）计算极差（全距）R=Xmax-Xmin；3）设定组数K： K=1+3.23logN数据总数 50~100 100~250 250以上组数 6~10 7~12 10~204）确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；5）计算组距h，组距h=极差R/组数K；6）求出各组的上、下限值第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；7）计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2；8）制作频数表；9）按频数表画出直方图。
2、直方图的常见形态与判定1）正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；2）缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；3）偏态型：不是正态分布，不服从统计规律；4）离岛型：不是正态分布，不服从统计规律；5）高原型：不是正态分布，不服从统计规律；6）双峰型：不是正态分布，不服从统计规律；7）不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。
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柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始，依次 连接各点，形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据，并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴，频率为纵轴， 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点， 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据，如员工绩效评分、产品质量检测数 据等，按照上述步骤进行直方图分析，并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
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30
08
控制图法
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31
控制图法原理及作用
01
02
原理：控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限，并 将数据点绘制在图上， 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
12
层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ，只有明确了目的和需 求，才能有针对性地进 行分层。
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根据分层的目的和需求 ，收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
18
05
因果图法
2024/1/29
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因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系，将问题按照因果逻辑 进行分解和归类，以便找出问题的根 本原因和解决方案。
品管七大手法讲解
效果评估
评估效果
通过对比改进前后的数据和指标，对改进效果进行客观评估。
总结经验教训
根据效果评估结果，总结本次品管七大手法的实施经验和教训，为今后的工作提供借鉴。
05
七大手法实施案例
某制造企业运用流程图提升生产效率的案例
总结词
通过流程图，企业清晰地识别出生产过程中的瓶颈和 浪费，优化生产流程，提高生产效率。
行政效率提升
政府机构可以利用品管七大手法 对政策制定和执行过程进行优化， 提高政策效果和执行效率。
品管七大手法可以帮助政府机构 改进公共服务质量，提高公众满 意度。
通过运用品管七大手法，政府机 构可以优化行政流程，提高行政 效率。
教育机构
教学计划与课程设计
教育机构可以利用品管七大手法对教学计划和课程设计进行优化， 提高教学质量和效果。
制定改进措施
要点一
制定改进方案
针对问题的根本原因，制定具体的改进方案和实施计划。
要点二
确定资源需求
根据改进方案和实施计划，确定所需的人力、物力和财力 等资源。
实施改进措施
实施改进方案
按照实施计划，逐步推行改进措施，确保改进方案的顺 利实施。
监控实施过程
在改进措施实施过程中，对实施情况进行监控，及时调 整和优化方案。
学生管理
品管七大手法有助于教育机构更好地管理学生，提高学生的学习 积极性和成绩。
教育资源利用
通过运用品管七大手法，教育机构可以更有效地利用教育资源， 提高资源利用效率。
04
七大手法实施步骤
确定问题
明确问题
首先需要明确问题的性质、范围和影 响，以便有针对性地采取措施。
确定目标
根据问题的性质和影响，设定具体的 改进目标，以便于评估改进效果。
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----柏拉图又叫排列图。它是将质量改进项目从最重 要到最次要顺序排列而采用的一种图表。
----柏拉图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低
顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折
线组成。
97.93% 98.62% 99.31% 100.001%00.00% 120
120
82.76%
第12页
9.数据应能获得层别的情报。 10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨查检表。 11.查检项目、时间、单位…等基准应一致，以利与
比较。
第13页
举例说明：
第14页
3.数据分类、解析； 对收集到的数据进行分类、解析，在QC七大 手法中有一种工具为“层别法”，现在我们 就拿层别法作为数据分类、解析的工具。
第19页
应用实例
现品质部将卷绕全检不良品数据分析统计，具体如下：
第20页
根据不良项目分层，结果如下： 根据作业员生产不良数分层，结果如下：
第21页
4.抓住重点；
将收集到的数据进行层别后，由于改善的点 比较多,为了在短时间内解决主要问题,在QC 七大手法中有一种工具为“柏拉图”，现在 我们就拿柏拉图进行数据分析,找出改善点。
How many
why
这样描述，把问题说得很清楚，有利于更快速地分析解决问题。
第5页
2.收集数据；
收集数据，在QC七大手法中有一种工具为 “查检表”，现在我们就拿查检表作为收集 数据的工具。
第6页
定义
查检表(Check sheet)就是一种为了便于收集数据,使用 简单记号填记并予统计整理,使作进一步分析或作为核对、 检查之用而设计的一种表格或图表.
第15页
定义
针对部门别，人别，工作方法别，设备，地点等所收 集的数据，按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析 方法，即为了区别各种不同的原因对结果的影响，而以个 别原因为主，分别统计分析的一种方法。
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分类
1、部门别、单位别： 生产部门、QA部门、采购部门、研发部门、PMC……
2、制程区层别： 电极车间、装配车间、检测车间、备件组……
第7页
Hale Waihona Puke 查检表的分类1.记录用(或改善用)查检表 主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不 良主因、工程分布、缺点位置等情形.决定所要收集 的数据及所希望把握的项目.决定所要设计的表格形 式.
如“卷绕全检记录表”
2.点检用查检表 主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情 形，或为预防发生不良或事故.确保安全时使用.
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定义
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位 置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的 一种图形。
• 1897年，意大利学者柏拉图分析社会经济结构，发现 绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。
• 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上，创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数，琐细的多数)的 名词，称为“柏拉图原理”。
第3页
1.如何清晰、准确描述问题？
使用5W2H方法进行！
5W2H即： When 何时？ Where 何地？ Who 何人？ What 何事？ Why 为何？ How 如何？ How many(much) 多少？（表示程度）
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举例说明：
when
where who
what
how
今 卷饶车间 3#拉线 生产IE27批753446A1200时 全检不良率, 超出品 质目标。生产11100PCS，卷饶不良145PCS，不良率1.31%，品质 目标为不良率≤1.25%。
如“设备保养记录表”
第8页
作图步骤
1.点检用查检表 ◆列出每一需要点检项目 ◆找出非点检不可之项目 ◆注意顺序排列 ◆先使用，再求改善
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2.记录用查检表 ◆决定希望把握的项目 ◆决定希望要搜集的数据 ◆决定查检表格式 ◆决定记录的方法 ◆决定搜集数的方法(何人？频率？方法？仪器…）
第10页
注意事项
1、先行选定欲调查之原因对象。 2、设计搜集数据所使用之窗体。 3、设定数据之收集点并训练站别员工如何填制表单。 4、记录及观察所得之数值。 5、整理数据、分类绘制应有之图表。 6、比较分析与最终推论。
第18页
注意事项
1、实施前，首先确定层别的目的——不良率分析?效率之 提升?作业条件确认？…。
2、查验表之设计应针对所怀疑之对象设计之。 3、资料之性质分类应清晰详细载明之。 4、依各种可能原因加以层别，至寻出真因所在。 5、层别所得之情报应与对策相连接，并付诸实际行动。
80.00%
90
60.00%
60
30
0
不良数 累计不良率
粉尘 120 82.76%
22
螺旋 22
97.93%
1 错位
1 98.62%
40.00%
1 正极靠边
1 99.31%
1 极片破损
1 100.00%
20.00% 0.00%
3、作业员层别： 班别、线别、熟练度别、操作法别、年龄别、性别、教育程度别……
4、机械、设备之层别：
机台别、场所别、机械别、年份别、制造厂别、新旧别……
5、作业条件之层别： 温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作业方法别、人 工 与自动别、顺序别、人工与机 器别……
等等 。
第17页
作图步骤
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数据分析及ＱＣ七大手法应用实例
第1页
一、数据分析是什么?
简单地说,数据分析就是运用各种统计方法对收集到的数据进行分类、识 别、计算以找出数据的趋势及数据反映出来的问题并加以改善和跟踪的 过程。
第2页
二、数据分析的步骤? 1.描述问题； 2.收集数据； 3.数据分类、解析； 4.抓住重点； 5.找出原因； 6.改善; 7.跟踪; 8.标准化。
1.可先参照他人范例； 2.愈简单愈好，易记录、易看、发现时间最短； 3.记录者能一目了然所记录内容； 4.集思广益，不可遗漏重要项目； 5.不可让使用者产生错误的记录
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查检表的应用：
1. 搜集数据立即使用，观察数据是否代表某些事 实？
2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？ 3.是否因时间经过而有变化？ 4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？ 5.查检项目应随作业改善而改变。 6.查检项目检察要细心、客观、准确。 7.记录能迅速判断、采取行动。 8.明确指定谁来做，并使了解目的及方法。