化学计量学方法在色谱解析中的若干应用
化学计量学方法在环境监测中的应用
化学计量学方法在环境监测中的应用在当今社会，环境保护已经成为全球关注的焦点问题。
环境监测作为了解环境质量状况的重要手段，其准确性和可靠性对于制定有效的环境保护政策和措施至关重要。
化学计量学方法作为一种强大的数据分析工具，在环境监测领域发挥着越来越重要的作用。
化学计量学是一门将数学、统计学和化学相结合的交叉学科，它旨在通过对化学数据的分析和处理，提取有用的信息，解决化学领域中的各种问题。
在环境监测中，化学计量学方法可以用于处理和分析大量复杂的环境数据，从而帮助我们更好地了解环境状况，评估环境质量，预测环境变化趋势，以及为环境管理提供科学依据。
一、化学计量学方法在环境监测中的具体应用1、多元校正分析多元校正分析是化学计量学中的一种重要方法，它可以用于同时测定环境样品中多种污染物的含量。
例如，在水质监测中，我们常常需要同时测定水中的多种重金属离子，如铜、铅、镉、锌等。
传统的分析方法往往需要对每种金属离子进行单独测定，不仅费时费力，而且成本较高。
而多元校正分析方法，如偏最小二乘法（PLS）和主成分回归（PCR）等，可以通过建立数学模型，同时测定多种金属离子的含量，大大提高了分析效率和准确性。
2、模式识别模式识别方法在环境监测中也有广泛的应用。
例如，在大气污染监测中，我们可以通过采集大气中的颗粒物样本，并对其进行化学分析，得到颗粒物的化学成分信息。
然后，利用模式识别方法，如聚类分析和判别分析等，可以对不同来源的颗粒物进行分类和识别，从而确定大气污染的来源，为制定针对性的污染控制措施提供依据。
3、实验设计实验设计是化学计量学中的一个重要环节，它可以帮助我们在环境监测中合理安排实验，减少实验次数，提高实验效率。
例如，在土壤污染监测中，我们需要选择合适的采样点和采样方法，以保证采集到的土壤样本具有代表性。
通过实验设计方法，如均匀设计和正交设计等，可以优化采样方案，提高监测结果的可靠性。
4、信号处理在环境监测中，常常会遇到各种干扰信号，如噪声、基线漂移等，这些干扰信号会影响监测结果的准确性。
分析化学中的多元组分分析方法
分析化学中的多元组分分析方法多元组分分析是分析化学中一个重要的领域，涉及到多种分析方法和技术。
多元组分分析的目的是在不了解样品组分的情况下分析样品中存在的多个成分，并确定它们的含量和性质。
这种分析方法广泛应用于化学、制药、食品、能源等行业。
本文将介绍多元组分分析中常用的方法和技术。
一、化学计量学分析化学计量学方法是多元组分分析中的一种常用方法。
这种方法通过对多组样品数据进行处理和分析，得出组分的含量和性质。
其中最常用的是多元线性回归和偏最小二乘回归。
多元线性回归方法是将样品的多个变量的值输入到回归方程中，以建立样品的各个组分和环境因素的线性关系。
偏最小二乘回归方法则是将样品的变量分解为主要和次要部分，以得到样品中主要成分的含量和性质。
这两种方法的优点是操作简便，但是对于含量较低的组分或存在相关性的变量，分析结果可能存在误差。
二、光谱学分析光谱学分析是一种通过光谱信号来分析样品组分的方法。
其中最常用的方法是紫外可见吸收光谱、红外光谱和拉曼光谱。
紫外可见吸收光谱方法是通过吸收样品中紫外和可见光的电子转移或分子共振，来确定样品中的化学成分。
红外光谱方法则是通过样品中的分子和原子振动来确定样品组分。
拉曼光谱方法是通过激光光谱技术来测量样品中分子振动产生的光学信号，来分析样品成分。
这些方法的优点是分析速度快，灵敏度高，分析结果可靠，但是需要分析仪器的支持。
三、色谱学分析色谱学分析是一种通过样品的不同物质质量、极性和化学性质，将样品分离为不同组分的方法。
其中最常用的是气相色谱和液相色谱。
气相色谱法是通过样品在固定时间内经过不同柱体，分离出不同极性的成分，再通过检测其在柱顶处的信号来确定样品中不同组分的含量。
液相色谱法则是将样品溶于固定流动相中，将放置在液体柱中的固定相与欲分离的组分多次搅拌，并通过检测某个波长的信号来测定组分的含量。
这些方法的优点是分离效果好、操作简单、单次分析时间短，但是需要分析仪器的支持。
化学计量学方法在药物色谱分析中的应用研究的开题报告
化学计量学方法在药物色谱分析中的应用研究的开题报告一、研究背景近几年，药物分析成为了广大科研工作者的研究热点，其中药物色谱分析在药物分析中具有非常重要的地位。
但是，在药物色谱分析中，往往需要使用计量学方法来处理数据和优化实验的设计。
化学计量学方法是化学数据分析的一种方法，它的出现极大地利用了计算机的处理能力，将化学实验和数据分析之间的联系更加紧密。
这种方法可以较为准确地处理大量实验数据，获得更加精确的分析结果。
因此，在药物色谱分析中采用化学计量学方法进行数据分析和优化设计，能够提高实验的准确性和效率，进一步加深人们对药物分析的认识。
二、研究目的本文的主要目的是探讨化学计量学方法在药物色谱分析中的应用，通过分析和总结现有的文献资料，明确现有的研究成果和不足之处，为以后的药物色谱分析提供新的思路和方向。
三、研究内容本研究主要包括以下几个方面的内容：1、化学计量学方法的原理和应用本文将主要介绍化学计量学方法在化学数据分析和实验设计中的应用原理，使读者对化学计量学基本原理有更加深入的认识。
2、药物色谱分析的基本原理在本文中，将对药物色谱分析的基本原理和常用方法进行介绍，使读者对药物分析技术有基础的认识。
3、化学计量学方法在药物色谱分析中的应用本部分将结合药物色谱分析的具体实验操作和计算方法，详细论述化学计量学方法在药物色谱分析中的应用实例，并分析其在实验中所发挥的作用和优点。
4、化学计量学方法在药物色谱分析中的不足和发展趋势在本部分中，将对目前化学计量学方法在药物色谱分析中存在的不足和未来发展方向进行分析和讨论。
四、研究意义本文的研究成果对于药物分析领域具有较大的实用价值，可为科学家们提供较为准确的实验方法和数据处理方案。
此外，本研究也能够为化学计量学的相关研究提供新的思路和方向。
五、研究方法本文将采用实例分析和文献资料法进行研究，通过分析和比较现有文献中的实验数据，总结和探讨计量学方法在药物色谱分析中的应用和优缺点。
化学计量学技术在分子诊断中的应用与分析
化学计量学技术在分子诊断中的应用与分析随着现代医学迅速发展，分子诊断技术作为诊断和治疗疾病的一种高新技术受到广泛关注。
然而，在分子诊断中，由于生物样本的复杂性、稀有性和敏感性等原因，对于大多数疾病的诊断仍然存在一定的困难。
因此，近年来，化学计量学技术在分子诊断中的应用越来越受到关注。
本文将重点讨论化学计量学技术在分子诊断中的应用与分析。
化学计量学技术简介化学计量学技术是一种结合化学和数学方法的分析技术，主要用于对复杂的化学数据进行分析和解释。
根据样本的化学性质和测量方法的差异，化学计量学技术涉及到多个学科，例如光谱学、色谱学、电化学和荧光学等。
化学计量学技术主要包括主成分分析（PCA）、偏最小二乘回归（PLS）和聚类分析等方法，通过降维、特征提取和数据挖掘等手段，对复杂的化学数据进行处理和解释，实现样品分类、性质分析和谱图重建等目的。
化学计量学技术在分子诊断中的应用化学计量学技术在分子诊断中的应用涉及到多个领域，例如代谢组学、蛋白质组学、基因组学、免疫学和微生物学等。
下面分别从代谢组学和蛋白质组学两个方面讨论化学计量学技术在分子诊断中的应用。
代谢组学代谢组学是一种研究代谢产物的科学，通过分析代谢产物的组成和变化来了解生物系统的状态和功能。
代谢组学在肿瘤诊断中的应用受到了广泛关注。
例如，双螺仙菌素是一种具有强烈的抗癌活性的天然产物，其对肺癌和前列腺癌等多种肿瘤具有显著的治疗效果。
然而，该天然产物的化学成分和生产机理仍然不够清楚。
通过应用化学计量学技术，研究人员可以分析双螺仙菌素不同产地的样品及其衍生物样品的代谢谱图，对不同代谢途径有选择地提取代谢物，并识别基本的中间代谢产物和最终代谢产物，进一步揭示该天然产物的组成和代谢过程，为其合理制备提供了重要的参考。
蛋白质组学蛋白质组学是一种研究蛋白质组成和功能的科学，研究的样品主要包括蛋白质提取物和体液等生物标本。
通过蛋白质组学的分析，可以识别异常蛋白的存在及其定位，以达到诊断和治疗的目的。
化学计量学方法在近红外光谱分析中的应用研究
化学计量学方法在近红外光谱分析中的应用研究摘要：近红外线光谱综合化学计量学方式近年来受到了广泛的重视，已成为有效、无损、无需制样且温度较高等的新型的分析化学检验方式，也能对气相、液象学、固相的分析化学试样作出量化或定性分析方法。
文章首先阐述了近红外光谱综合化学计量学方式的主要分析特点、分析方法思想和分析方法要求；其次，详尽概括了中国近年来在农产品、食物（液态和固态食品）检验、医疗（生化药品和中医制备）和医疗技术领域、石化产业等方面的研发与应用及发展；最后指出了在实际使用中所面临的问题，以及未来的发展走向。
关键词：化学计量学方法；近红外光谱分析；应用当前根据最有代表性的样品的色谱特性，进行采用适当的化学计量学算法，构建光谱谱图数据与待测物质组分间的数理关联，或用模型来进行定性或量化研究的。
由于对化学计量学、计算机、测试技术等的深入钻研与发展，相应的检验方法也日趋完善，作为近年来在化学分析研究领域发展很快的一项快速检验分析高新技术。
一、近红外光谱分析原理近红外光谱技术(Near Infrared，NIR)通过常规的确定工作曲线方式开展定性解析是十分困难的，但化学计量学的进展却为这一实际问题的解答提供了数理基础。
其实际开展工作机理为，假设试样的成分都一样，那么其光谱组成也就一样，反之亦然。
而假设人们已经确定了光谱组成和待测量品质基本参数相互之间的对接关联（又称分析模式），那么，人们一旦测得了试样的光谱组成，再利用光谱组成和这些对接关联，就可以迅速获得所要求的品质参数数据。
二、近红外光谱结合化学计量学方法由于近红外线技术在常规纤维中具有优异的热传播特点，且由于其仪器设备较简易、解析迅速、非破坏性和试样研究数量较小、基本上适应于各种试样（液态、黏稠体、涂料、粉状和固态）的分类，并且具备了多成分或多途径同时测量等优点已形成在线分析仪器中的一枝奇葩。
近年来，由于化学计量学、光纤技术及其电子计算机的蓬勃发展，在线近红外光谱化学分析科技正以令人瞩目的增长速度广泛应用到了包含农牧、粮食、化工、石化、医学等在内的诸多应用领域中，为科学研究、教育教学和产品过程管理等创造了一种极为广泛的应用空间[1]。
化学计量学与化学分析技术
化学计量学在质谱分析中的应用实例：如 蛋白质组学、代谢组学、环境分析等领域。
化学计量学在质谱分析中的发展趋势： 随着质谱技术的不断发展，化学计量学 在质谱分析中的应用也将越来越广泛。
化学计量学在电化学分析中的应用
电化学分析法：利用电化学反应进行定量分析的方法 电化学分析仪器：如电位计、电流计、电导率计等 电化学分析原理：通过测量电化学反应过程中产生的电流、电压、电导率等参数进行定量分析 化学计量学在电化学分析中的应用：如电位滴定法、极谱法、库仑分析法等
案例四：化学计量学在生物医学分析中的应用
化学计量学在生 物医学分析中的 重要性
化学计量学在生 物医学分析中的 具体应用
化学计量学在生 物医学分析中的 挑战与机遇
化学计量学在生 物医学分析中的 未来发展趋势
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06 案例分析
案例一：化学计量学在药物分析中的应用
药物分析：通过化 学计量学方法对药 物进行定性、定量 分析
应用领域：药物研 发、生产、质量控 制、临床研究等
化学计量学方法： 色谱法、光谱法、 电化学法等
案例分析：某药物 的化学计量学分析 过程及结果
案例二：化学计量学在环境监测中的应用
背景：环境污染日益严重，需要准确监测污染物浓度 原理：利用化学计量学原理，建立污染物浓度与检测信号之间的关系 方法：采用标准曲线法、标准加入法等方法进行定量分析 应用：应用于大气、水体、土壤等环境介质的污染物监测
标准曲线：通过化学计量学方法，建立标准曲线，用于色谱数据的定量分析
校正方法：通过化学计量学方法，对色谱数据进行校正，提高分析结果的准确性和可靠 性
化学计量学在质谱分析中的应用
化学计量学在质谱分析中的作用：通过计 算和比较质谱数据，确定化合物的化学结 构和性质。
气相色谱质谱技术在化学分析中的应用
气相色谱质谱技术在化学分析中的应用气相色谱/质谱技术，在化学分析领域中得到广泛应用，是一种科学技术、理论知识和实验技能相结合的全面技术，能够在分析过程中提供不同级别的分辨率、灵敏度和可操作性。
以下将详细探讨气相色谱/质谱技术作为化学分析方法的应用。
一、化学组分分析化学组分分析是化学分析中重要的部分，能够通过气相色谱/质谱技术完成。
对于蒸汽、气体和液体样品，气相色谱/质谱技术可以检测化合物的含量和特性。
它利用化学分离和精确测定技术，可以区分化学分子之间的微小差异，从而确定样品中独特的化学成分。
在化学组分分析中，使用气相色谱/质谱技术还可以确定化合物在样品中的浓度。
这种技术基于化学和物理程序，利用色谱分离和质谱检测器，在样品中发现进行化学分析所需的化学成分。
二、有机化学分析有机化学分析是气相色谱/质谱技术领域中的重要分支，重点研究有机化合物的化学性质、合成和适用性。
这种分析方法可以对于新化合物进行定性、定量和质量分析，同时发现一些有机化合物的环境危害和生态效应。
利用气相色谱/质谱技术，可以发现有机化合物在样本中的浓度和类型。
有机化合物的化学性质通常是比较特殊的，其分子内部和区域性的结构是极难区分的，因此，气相色谱/质谱技术需要适合的色谱柱和展览板，来具体处理样品。
三、环境污染分析环境污染分析是关于大气、水和土地污染的一项研究。
采用气相色谱/质谱技术进行分析，可以确定样品中存在的化学成分，特别是污染物和毒性分子。
这种方法可以提供关于污染情况的详细信息，并帮助制订改善生态环境的措施。
污染物和毒性分子的检测需要高分辨率和低检出限，这是气相色谱/质谱技术非常适合的应用。
采用这种技术，可以大大减少对环境的影响，并快速确定环境中的污染源和类型。
四、食品质量分析在食品质量分析中，农业和食品科学研究对于这种方法有了广泛的应用。
通过气相色谱/质谱技术，对于辣椒、茶叶、咖啡、巧克力、酒精、维生素和脂肪酸的分析可以得到较好的结果，其能够检测重要成分，确定有毒成分和合适的食品处理方法。
基于超高效液相色谱-质谱联用技术和化学计量学方法比较白芥子炒制前后的化学成分
基于超高效液相色谱-质谱联用技术和化学计量学方法比较白芥子炒制前后的化学成分作者：贾小舟杨小龙卢晓莹梁月仪何民友陈向东魏梅孙冬梅李振雨来源：《中国药房》2021年第22期中图分类号 R284.1 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2021）22-2731-05DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2021.22.08摘要目的：比较白芥子炒制前后的化学成分。
方法：采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱（UPLC-Q-Exactive Obitrap MS）联用技术对白芥子炒制前后的化学成分进行分析。
色谱柱为Waters CORTECS T3，流动相为甲醇-0.1%甲酸溶液（梯度洗脱），流速为0.25 mL/min，柱温为30 ℃，进样量为2 μL;高分辨MS采用加热电喷雾离子源，于正离子扫描模式下扫描，扫描范围为m/z 120～1 000。
采用Compound Discover 3.2软件结合相关数据库等对白芥子炒制前后的化学成分进行鉴定，以峰面积对成分含量变化进行初步评价，再以峰面积为变量对成分含量变化进行化学计量学分析。
结果：从白芥子中共鉴定出54种化学成分，主要为脂肪酸类（以芥子酸为代表）、生物碱类（以芥子碱为代表）、黄酮类等化合物。
经炒制后共有19种化学成分的含量发生了明显变化，其中10种显著降低、9种显著升高（P关键词白芥子;炒制;化学成分;超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱质谱联用技术;主成分分析;正交偏最小二乘法判别分析Comparison of Chemical Constituents of Sinapis alba before and after Stir-frying Based on UPLC-MS and Chemometrics MethodsJIA Xiaozhou1，2，YANG Xiaolong1，LU Xiaoying1，LIANG Yueyi1，HE Minyou1，CHEN Xiangdong1，WEI Mei1，SUN Dongmei1，LI Zhenyu1（1. Guangdong Yifang Pharmaceutical Co.， Ltd./Guangdong Provincial Key Lab of TCM Formula Granules Enterprise，Guangdong Foshan 528244， China; 2. The First Affiliated Hospital of Guangdong University of TCM， Guangzhou 510400， China）ABSTRACT OBJECTIVE： To compare the chemical components in Sinapis alba before and after stir-frying. METHODS： UPLC-Q-Exactive Obitrap MS was adopted to analyze chemical constituents of S. alba before and after stir-frying. The determination was performed on Waters CORTECS T3 column with mobile phase consisted of methanol-0.1% formic acid solution （gradient elution） at the flow rate of 0.25 mL/min. The column temperature was 30 ℃ and the sample size was 2 μL. High resolution MS adopted heating electrospray electron source， positive ion scanning mode， scanning range m/z 120-1 000. The chemical constituents of S. alba before and after stir-frying were identified by Compound Discover 3.2 software combined with relevant database， and the content changes of chemical constituents were analyzed by using peak area. Chemometrics analysis was performed for the content changes of chemical constituents using peak area as variable. RESULTS： A total of 54 chemical components were identified in S. alba， mainly fatty acids （represented by erucic acid）， alkaloids （represented by sinapine）， flavonoids. After stir-frying， the contents of 19 chemical components changed significantly， of which the contents of 10 components decreased significantly and those of 9 components increased significantly （PKEYWORDS Sinapis sinapis; Stir-frying; Chemical constituents; UPLC-Q-Exactive Obitrap MS; PCA; OPLS-DA白芥子为十字花科植物白芥Sinapis alba L.的干燥成熟种子，性温，味辛，归肺经，具有温肺祛痰、利气散结、通络止痛之功效[1]。
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化学计量学方法在色谱解析中的若干应用
吴海龙×，张艳，俞汝勤
（湖南大学化学化工学院，化学生物传感与计量学国家重点实验室,
湖南长沙410082；Fax: +86-731-8821818；E-mail: hlwu@）
色谱法因兼有分离分析的功能和快速、高效、灵敏优点，已成为分析化学领域中发展最快、应用最广的分析技术之一。
尽管色谱可有多种分类及模式，但其根本是分离。
对于多组分复杂体系如天然药物、生物和环境样品，由于其样本的复杂性，很难找到最优的色谱分离条件, 普遍存在着不能完全分离的重叠色谱峰以及色谱漂移现象, 这为复杂体系的定性定量分析带来困难。
提高复杂分析体系多组分的分离分析能力，对其进行直接快速的定性定量分析已成为现代分析化学研究的热点和难点。
化学计量学是一门将计算机与数学、统计学相结合，处理复杂的化学量测数据并最大限度地提取有用信息的交叉学科，它结合利用化学计量学强大的数学分离解析能力，以弥补色谱手段在某些情况下分离能力的不足，缩短分离时间，降低成本，实现对谱峰重叠复杂多组分体系的直接快速定性定量分析。
本文将就近年来化学计量学新方法与气相色谱、液相色谱及二维色谱相结合在生物医药等领域的若干解析应用作一介绍。
1.化学计量学方法在气相色谱分析中的应用
目前，气相色谱与质谱联用得到较大发展，其与化学计量学方法的结合对于分析复杂混合物体系具有独特的优越性。
如Morris等采用GC结合计量学方法对燃料中的各组分物质进行了分析。
Eide等采用GC-MS分析了多环芳烃混合物，并将偏最小二乘（PLS）算法用于实验数据处理，所建立的回归模型能很好的预测混合物中的诱变物质。
García等采用GC-MS 测定了生物样品中的克伦特罗,并将直接三线性分解（DTLD）、平行因子分析（PARAFAC）、PARAFAC2、 Tucker3 和三线性PLS等三维模型用于分析信号处理。
Cardoso等采用GC-MS、GC-FLDH和HPLC-UV-Vis分析巴西朗姆酒和浪姆酒中的有机酸、微量金属元素以及多酚类物质的含量，并通过模式识别方法对这两种酒进行比较。
Jiye A等利用GC-MS分析测定了人血浆中的一系列小分子化合物，并通过采用主成分分析（PCA）和PLS处理实验数据，结果表明此方法对于小分子物质如与疾病有关的生物标记物的研究非常有利。
Prazen等通过改用平行柱在不延长分析时间的情况下提高了GC-TOFMS的选择性和定量分析的精确度，尽管分析物色谱重叠严重，通过广义秩消失因子分析（GRAM）可得到满意的定量结果。
2.化学计量学方法在液相色谱分析中的应用
近年来液相色谱联用技术如LC-DAD、LC-MS应用非常广泛，与化学计量学方法相结合用于复杂多组分体系的分析检测也日益增多。
亓云鹏等通过HPLC-DAD结合直观推导式演进特征投影法方法（HELP），对3种丹参酮的重叠色谱峰进行解析，并定量测定了中药丹参中3种丹参酮含量。
Comas小组采用GRAM 结合HPLC-DAD对海底沉积物中的多环芳烃化合物进行了定量分析。
他们还把GRAM用于芳烃磺化物的HPLC-DAD定量分析中，实验表明GRAM可在干扰物存在下直接对待测物定量，同时解决了时间漂移问题，避免了多元校正中对待测物的繁琐费时的色谱分离。
Comas等还采用HPLC-DAD测定了水样中低浓度的杀虫剂和酚类化合物，比较了GRAM、PARAFAC、多元曲线分辨-交替最小二乘（MCR–ALS）在处理基线漂移和谱峰重叠问题中所表现出来的优劣。
Gross 等人采用GRAM结合HPLC对一系列芳香族化合物进行测定，实验表明，通过增加一平行柱于色谱系统，可提高色谱分离的选择性和定量分析的精确度。
Wu等通过采用HPLC-DAD结合交替三线性分解算法（ATLD）对四种氯代芳烃（氯苯，邻氯甲苯，邻二氯苯，对氯甲苯）进行了分析测定。
他们还将此方法分别研究了苯二酚位置异构体、二甲基苯酚（DMP）5种同分异构体以及硝基苯类化合物这样的重叠色谱-光谱复杂体系。
Beltrán等利用HPLC结合PARAFAC测定了水样中的多环芳烃。
Bezemer等人利用三维MCR-ALS 结合LC-DAD（Diode Array Detection）研究了磺脲的水解动力学过程。
Wiberg小组在化学计量学方法用于LC分析方面作了大量的工作，将PLS，PCA和PARAFAC计量学算法分别用于对麻醉药的HPLC-DAD数据处理，对于部分重叠甚至严重重叠的色谱峰，都能给出满意的分析结果。
Bylund等采用经改进的correlation optimized warping(COW)算法对保留时间严重漂移的缩氨酸LC-MS数据进行预处理，并采用PARAFAC算法进行解析，得到了满意结果。
Bjö1rkman等利用PCA结合LC-MS研究了老鼠尿液中的生物标记物，并通过PCA分析发现了老鼠体内的一些磷脂标记物。
Rutan等还将稳态约束引入MCR-ALS研究LC-MS动力学数据,并将此方法用于两种CYP450同工酶的动力学过程研究。
Sookie La等结合运用多变量模式识别（PR）和LC-MS，提出了一种预测药物诱导肝中毒的新方法。
Zomer等基于药物的route/process specific impurities(RSI)，提出了衡量样品LC-MS相似度的一个新指标，从而建立了区分来自不同产地药物的新方法。
Wang 等将LC-MS结合多元统计分析成功用于2型糖尿病中血浆磷脂代谢物的研究，此方法不但能区分2型糖尿病，还能识别潜在的生物标记物。
Wagner等利用LC-MS研究了不同人群在适量和过量服用对乙酰氨基酚时的尿液代谢物，并运用PCA，PLS-DA（discriminant analysis）以及正交信号校正（OSC）分析了实验数据，得到了满意的分辨结果。
3.化学计量学方法在二维色谱分析中的应用
Bruckner等利用GRAM算法解析了GC×GC中的重叠色谱峰。
Fraga等采用GC×GC结合
计量学方法对飞机燃料中的芳香烃异构体进行了快速定量检测。
Mispelaar将多元校正方法结合GC×GC定量分析了香水混合物中的目标物。
Sinha等通过三线性计量学方法和
GC-GC/TOFMS（时间飞行质谱）对色谱重叠的多组分环境样品进行了分析测定，接着他们在另一篇文章中又将TLD、PARAFAC算法结合GC×GC-TOFMS，用于丁基苯四种异构体的数据分析，表明TLD，PARAFAC在无需离子选择和峰形估计的情况下，能对样品中重叠组分给出满意结果。
体现了TLD和PARAFAC算法在解析此类数据中的极大优势。
Sinha 等采用化学计量学方法结合GC×GC-TOF-MS检测了婴儿尿液中的有机酸代谢物：先用DotMap算法定位感兴趣物质在实验数据中的区域，再利用PARAFAC解析得到其纯光谱和纯色谱，进而对感兴趣组分进行定量测定。
Mohler等通过GC×GC-TOFMS对不同环境中生长的酵母菌的代谢物进行研究，并结合计量学方法（PCA和PARAFAC）解析实验数据，定量分析了各代谢物的含量。
Fraga 等将GRAM-PARAFAC用于LC×LC中的重叠色谱峰的解析，并给出了很好的定量结果。
结论：纵观近几年来化学计量学在色谱分析中应用发展状况,可以看出化学计量学方法能弥补色谱手段分离解析能力不足、增强色谱分离解析能力，为分析工作者开展对实际复杂多组分分析体系的直接快速定性定量分析的研究,解决复杂体系的实际分析难题，提供强有力武器。
进一步扩大化学计量学在色谱分析中的应用将为色谱分析的发展开拓新的领域和前景。
关键词：化学计量学，色谱解析
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