统计学名词解释

统计学名词解释复习大纲

第一章绪论与第二章概率论基础

1总体:根据研究目的确立的同质研究对象的全体，分为有限和无限总体。

2个体：总体中的一个单元

3样本：从总体中随机抽取的部分研究对象

4样本含量：样本中所包含的单位数，用n表示

5随机样本：随机抽取的样本

6参数：反映总体数量特征的综合指标，如总体总和、总体均值、总体比例、总体比率、总体标准差，都是固定的常数

7统计量：反映样本数量特征的综合指标称之为统计量，是n元样本的一个实值函数，是一个随机变量，如样本总和、样本均值、样本比率、样本比例等。

8准确性：观察值与真实值的接近程度，受系统误差的影响，常用指标为灵敏度、特异度9精确性：重复观察时，各个观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响，常用指标为一致百分率

10必然现象：事前可以预见的现象，即在准确地重复某些条件下，结果总是确定的

11随机现象：一定条件下观察或试验的结果是多个可能结果中的一个，而且事前不可以预见，带有随机性、偶然性的现象

12随机试验：每次试验的可能结果不止一个，且事前不能肯定会出现哪一个结果的实验13随机事件：在一次实验中可能发生也可能不发生的事件

14概率的统计定义：在相同的条件下随机试验n次，事件A出现m次（m《n），则m/n称为事件A的频率。随着n的增大，该频率围绕某一个常数p上下波动，且波动幅度逐渐减小，趋于稳定，则这个稳定的频率值p即为该事件的概率，记为p（A）=m/n=p

15小概率原理：（3倍标准差、、、）、在一次事件中，基本不可能发生的

16随机变量：在随机试验中所得到的取值具有随机性的变量

17 离散型随机变量：随机变量的所有可能取值是有限多个或可列无限多个，这样的随机变量

18连续型随机变量：如果随机变量在某个区间内可以取任一实数，即变量的取值是可以连续的

19标准正态分布：

20标准正态变量：

21双侧概率（两尾概率）：随机变量X落在平均数加减不同倍数标准差区间之外的概率，记为a

22单侧概率（一尾概率）：随机变量X落在（）的概率，记为a/2

23贝努利试验：满足以下两个条件：一、一次试验只有两个可能的结果，即成功和失败，一次试验成功的概率为p，失败的概率为q=1-p。且概率p对每次试验都是相同的；二、试验是相互独立的，并可以重复进行n次，在n次试验中，成功的次数对应一个离散型随机变量X

24返回抽样：每次随机抽取样品后然后放回

25不返回抽样：每次随机抽取样品以后不放回总体中

26标准误：样本平均数抽样总体的标准差，其大小反映了样本平均数的抽样误差的大小，即精确性的高低。

27样本平均数的抽样总体：从原总体中随机抽取的样本含量为n的若干个样本yi，每个样本可以得到一个样本平均数/yi，这些样本平均数y1、y2、y3、、、yi的集合所构成的新总体。样本平均数是该总体的随机变量，记为/y，其平均数

28中心极限定理：假设被研究的随机变量X，可以表示为许多相互独立的随机变量Xi的和，那么如果Xi的数量很大，而且每一个Xi对于X所起的作用都很小，则可以认为X服从或近似服从正态分布

第三章数据的收集与整理

1指标：用于衡量实验效果的指示性状

2因素：试验中，对于试验指标可能产生影响的原因或要素

3因素水平：实验因素量的不同级别或质的不同状态

4试验处理：事先设计好的实施在试验单元的具体措施

5试验单位：在实验中接受处理的实验载体

6重复：在实验中，将一个处理实施在两个或者以上的试验单元上

7处理效应：处理因素作用于试验单元的反应

8误差：测量值与真实值之差

9系统误差：在相同的测量条件下的测量值序列中数值、符号保持不变或按某确定规律变化的测量误差

10 随机误差：也称为偶然误差和不定误差，是由于在测定过程中一系列有关因素微小的随机波动而形成的具有相互抵偿性的误差。

11实验设计的三个原则：重复、随机化、局部控制

12 完全随机设计：根据实验处理数将全部试验单元随机分成若干组，然后再按组实施不同的处理

13随机化区组设计：把实验材料按照“组内性质完全一致”的原则分成几个组，每个组包含的材料数等于处理数，每个这样的组就成为一个区组，区组的个数相当于实验要求的重复数，在每个区组内各处理都独立随机排列

14拉丁方设计：设实验共需要安排n*n个处理数，将整块划分为n行n列，共n*n个小区，安排每一处理在每一行和每一列均出现一次，而且只能出现一次。于是每一行相当于一个区组，每一列相当于一个区组行数与列数完全相等，全部实验小区组成一个n阶方阵

15拉丁方：以n个字母A、B、C、、、为元素，列出一个n阶方阵，若这几个字母在这n

阶方阵的每一行、每一列都出现一次，且只出现一次，则称该n阶方阵为n*n阶拉丁方

16标准拉丁方：第一行第一列的拉丁字母按自然顺序排列的拉丁方

17裂区设计：适用于双因素实验。先将某一实验因素各个处理随机置于不同的小区内，这些小区成为主区，然后在每个主区内随机排列第二个因素的各个处理的小区（副区）

18全距：体中最大的标志值与最小的标志值之差

19组中值：上下限之间的中点数值

20算术平均数：所有测量值之和除以变量值个数

21中位数：将每个变量值从小到大排列后，位置居于中间的那个变量值

22众数：一组数据中出现次数最多的数值，适用于大样本

23标准差：方差的算术平方根

24方差：各个数据测量值与平均值之差的平方的平均数，反映一组数据的平均离散程度

25离均差平方和（平方和）：各个数据测量值与平均数之差的平方的和

26变异系数：样本标准差与平均值的比值

27 偏态系数:数据分布偏斜程度的测度

28峰态系数：数据分布扁平程度的测度

第四章统计推断

1假设检验（显著性检验）根据“小概率事件实际不可能发生”原理来否定或者接受原假设的过程，是应用“概率性质反证法”对原假设进行统计推断