模拟低通滤波器设计

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低通滤波器的设计

低通滤波器的设计

低通滤波器的设计低通滤波器是一种常用的信号处理工具,它可以将高频信号从输入信号中去除,只保留低频信号。

低通滤波器通常由一个滤波器系统和一个滤波器设计方法组成。

滤波器系统可以是传统的模拟滤波器系统,也可以是数字滤波器系统。

在本文中,我们将介绍低通滤波器的设计原理和常用方法。

设计低通滤波器的第一步是选择滤波器系统。

模拟滤波器系统使用电阻、电容和电感元件构建,它可以对连续时间信号进行滤波。

数字滤波器系统使用数字信号处理器(DSP)或者FPGA等数字电路进行滤波,它可以对离散时间信号进行滤波。

选择滤波器系统需要根据具体应用的需求和可获得的资源来确定。

根据滤波器系统的选择,我们可以使用不同的滤波器设计方法。

传统的模拟滤波器设计方法包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

这些方法在滤波器设计过程中,通过选择滤波器的截止频率、阻带衰减和通带波纹等参数来满足指定的滤波器性能要求。

传统滤波器设计方法通常需要使用频率响应和电路仿真工具进行设计和优化。

数字滤波器设计方法可以分为两类:基于窗函数的设计方法和基于优化算法的设计方法。

基于窗函数的设计方法通常是先选择一个窗函数(如矩形窗、汉宁窗等),然后通过窗函数与理想滤波器的卷积来得到滤波器的传递函数。

这种方法简单易用,但是不能满足任意的滤波器性能要求。

基于优化算法的设计方法可以得到更加灵活和精确的滤波器性能,但是设计复杂度也更高。

常用的优化算法包括最小二乘法、逼近理论和遗传算法等。

设计低通滤波器时,需要注意以下几点。

首先,滤波器的截止频率应该根据应用需求来确定。

如果需要滤波的频率范围很宽,可以考虑使用多级低通滤波器级联。

其次,滤波器的阻带衰减和通带波纹决定了滤波器的性能。

阻带衰减是指在截止频率之后,滤波器对高频信号的抑制能力,通带波纹是指在截止频率之前,滤波器对输入信号幅度的波动。

最后,滤波器的实现方式和资源消耗也需要考虑,例如模拟滤波器需要电阻、电容和电感元件,而数字滤波器需要DSP或者FPGA等硬件资源。

设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器

设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器

1. 设计一个巴特沃斯模拟低通滤波器,要求通带截止频率为Hz f p 25=,通带最大衰减dB a p 3=,阻带起始频率Hz f s 50=,阻带最小衰减dB a s 25=。

解:根据已知条件确定巴特沃斯低通滤波器的阶数N :053.01010202520===--s a s δ()()2355.46021.05502.22lg 21053.01lg lg211lg 22==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-≥p s s ΩΩδN取N =5。

低通滤波器3dB 截止频率为)/(157502s rad πf πΩΩp p c ====则五阶巴特沃斯滤波器的传输函数为:1021.010719.110095.110326.510048.111236.3236.4236.4236.31)(2436495112345++⨯+⨯+⨯+⨯=+⎪⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=----s s s s s Ωs Ωs Ωs Ωs Ωs s H c c ccc2. 设计一个切比雪夫模拟低通滤波器,要求通带截止频率为kHz f p 3=,通带最大衰减dB a p 2.0=,阻带起始频率kHz f s 12=,阻带最小衰减dB a s 50=。

解:由()2.01lg 20-=-p δ,求得9772.0101202.0==--p δ。

则2171.019772.011)1(122=-=--=p δε 由50lg 20-=s δ,求得0032.0102050==-s δ,则23.31610032.011122=-=-=s δδ 所需滤波器的阶数为:()()()()8604.30634.29770.7312arccos 2171.0/23.316arccos arccos arccos ===≥h h ΩΩh εδh N p s取N =4。

则该模拟低通滤波器的幅度表示为:⎪⎭⎫ ⎝⎛⨯⨯+=⎪⎪⎭⎫⎝⎛+=32422210322171.01111)(πΩC ΩΩC εΩj H p Na归一化的系统函数表示为:∏∏==--=-⋅=Nk k Nk k N a p p p p εp H 111)(7368.11)(21)(其中极点k p 为:0715.14438.01j p +-=,4438.00715.12j p +-=,4438.00715.13j p --=,0715.14438.01j p --=将)(p H a 去归一化,求得实际滤波器的系统函数)(s H a()()()8428426414107790.4100394.4107791.4106731.1102687.77368.1)()(⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=-==∏==s s s s p Ωs Ωp H s H k k p pΩs p a a p3. 设计一个巴特沃斯模拟高通滤波器,要求通带截止频率为kHz f p 20=,通带最大衰减dB a p 3=,阻带起始频率kHz f s 10=,阻带最小衰减dB a s 15=。

模拟低通滤波器的设计原理

模拟低通滤波器的设计原理

模拟低通滤波器的设计原理低通滤波器是一种常见的信号处理器件,它可以将高频信号滤除,只保留低频信号。

在电子工程、通信工程、音频处理等领域都有广泛的应用。

本文将介绍低通滤波器的设计原理。

低通滤波器的设计原理基于RC电路的特性。

RC电路是由电阻和电容器组成的电路,它可以对信号进行滤波。

当电容器充电时,电容器的电压会逐渐增加,直到与电源电压相等。

当电容器放电时,电容器的电压会逐渐降低,直到与地电压相等。

因此,RC电路可以将高频信号滤除,只保留低频信号。

低通滤波器的设计需要确定两个参数:截止频率和阻抗。

截止频率是指滤波器开始滤除高频信号的频率,通常用赫兹(Hz)表示。

阻抗是指电路对信号的阻力,通常用欧姆(Ω)表示。

在设计低通滤波器时,需要选择合适的电容器和电阻。

电容器的容值越大,滤波器的截止频率越低。

电阻的阻值越大,滤波器的阻抗越大。

因此,可以通过选择不同的电容器和电阻来调整滤波器的截止频率和阻抗。

低通滤波器的设计可以采用两种方法:一阶滤波器和二阶滤波器。

一阶滤波器只包含一个电容器和一个电阻,可以实现简单的滤波功能。

二阶滤波器包含两个电容器和两个电阻,可以实现更复杂的滤波功能。

在实际应用中,低通滤波器可以用于去除噪声、滤除高频干扰、调整音频频率等。

例如,在音频处理中,低通滤波器可以用于调整低音频率,使音乐更加柔和。

在通信工程中,低通滤波器可以用于滤除高频噪声,提高通信质量。

低通滤波器是一种重要的信号处理器件,它可以将高频信号滤除,只保留低频信号。

在设计低通滤波器时,需要确定截止频率和阻抗,并选择合适的电容器和电阻。

低通滤波器在电子工程、通信工程、音频处理等领域都有广泛的应用。

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法

18第十八讲常用模拟低通滤波器的设计方法模拟低通滤波器是一类引入或阻抗变化的电子元件,用来抑制输入信号中的高频分量而通过低频分量。

有两种常用的模拟低通滤波器的设计方法,即线性电路设计方法和非线性电路设计方法。

一、线性电路设计方法
本质上,线性电路设计方法是集成电路设计方法,其原理是使用电特性来实现低通滤波器。

考虑到精度和稳定性的要求,这种方法一般采用技术设计或组合设计等方法,构成特定的电路并采用相应的电路元件实现。

1.电容-电感式低通滤波器
电容-电感式低通滤波器是由电容和电感构成,其中电容用于截止高频分量,而电感则用于把低频分量通过。

因此,电容-电感式低通滤波器的频率特性是一条以角频率ωc为截止频率的定常带阻特性曲线。

2.电容-回路式低通滤波器
电容-回路式低通滤波器是由两个电容构成,其中一个电容与电阻构成一个回路,另一个电容用于把低频信号传递给输出端。

在这种结构中,电阻与电容的关系决定了滤波器的截止频率。

另外,电容-回路式低通滤波器的频率特性可以通过更改各元件来改变。

3.电容-变压器式低通滤波器
电容-变压器式低通滤波器是由电容、变压器、电抗器和直流电源构成的一种滤波器。

ads低通滤波器的设计与仿真

ads低通滤波器的设计与仿真

利用ADS自带的集总方式得出切雪夫 低通滤波器的阶数如下图:
可得阶数为n=11
之后直接利用集总生成切比雪夫滤波器, 然后用如下图的功能把切比雪夫滤波器中的 电感、电容转换为微带线。
转换过程中把电介质设为2.2,基板厚度设为 0.8mm(这里使用的是已经验证可用)。把转 换完的11阶微带电路复制到另一个新建设计 面页,连成如下图所示,并连成如下电路,
设计指标
❖ 截止频率:1.1GHz; ❖ 带内波纹:<0.2dB; ❖ 在阻带频率1.21GHz处,阻带衰减>25dB; ❖ 输入输出阻抗:50Ω。
设计方案
利用之前计算的切比雪夫滤波器原型的 阶数n=9连接电路图,并用ADS自带的微带 计算器计算长宽,结果在优化是始终没办法 使带内波纹小于0.2dB,经过查找资料后以 及上论坛交流。又换成使用椭圆函数滤波器, 结果调出来的波形能达到指标,但波形会形 成带阻波形,只能在一定范围内低通。之后 使用ADS的集总功能自动计算切比雪夫滤波 器要达到指标的阶数为11,经过调试后可用。
参数、变量什么的都设完后自动优化加手动 都达不到理想波形,通过讨论后加上T型接 头才能调出理想波形。
图形改为如下所示,设计变量参数、微 带参数和S参数
设置变量参数如 右图所示
设置如右图 中的控件 MSUB微带 线参数
设置S参数中 扫描的频率范 围和步长如右 图
设置完成后即可单 击工具栏上的simulate按 钮或是点击simulate→simulate,当仿真结束 后,系统会自动弹出一个数据显示窗口,在 数据显示窗口中插入一 个S21参数的矩形图 图形如下
显然波形还达不到指标要求,设置如下自 动优化参数并自动优化
优化后若还不够符合指标,则 把优化的数据填入变量中,继续进 行优化直到达到指标。图形如下

模拟低通滤波器原型设计函数

模拟低通滤波器原型设计函数

目录前言 (2)要求 (2)基本要求 (2)1.3 基本操作 (2)工程概况 (2)正文 (3)2.1 滤波器功能及分类 (3)模拟滤波器设计理论 (3)3.1. MATLAB基础知识介绍 (4)3.2 MA TLAB信号处理工具箱函数介绍 (5)3.2.1freqs 求模拟滤波器()aH s的频率响应函数 (5)3.2.2buttord 求最小阶数N的函数 (5)3.2.3buttap 模拟低通滤波器原型设计函数 (5)模拟频率变换函数 (5)3.2.5zp2tf 零极点转换至传递函数的函数 (5)单元设计思路 (5)模拟低通滤波器原型设计 (5)频率转换,得到模拟高通滤波器 (6)程序设计 (7)程序编写 (7)小结 (11)致谢 (12)参考文献 (12)心得体会 (12)前言本课程是通信工程专业的主要专业基础课。

通过本课程的理论教学、实验、课程设计使学生掌握信号与系统的基本概念,线性时不变系统的基本特性,信号通过线性系统的基本分析以及综合、设计的方法。

培养学生的抽象思维能力,提高分析问题、解决问题的能力,软件开发能力为后续课程的学习以及从事实际工作打下良好的基础。

通过设计要求学生掌握对线性系统进行模拟、仿真和滤波器的设计方法。

能解释和说明系统的极、零点对系统的性能的影响(如频率、冲击响应和稳定性等)能解释和说明系统传输函数特性对滤波的影响。

了解在MATLAB环境下系统模拟和仿真的方法和技术。

1.2基本要求通过课程设计,提高学生综合运用所学知识来解决实际问题、查阅文献资料、及进行科学实验或技术设计的能力,为毕业设计(论文)打基础。

每个学生在课程设计选题中选做一个专题,学会用Matlab 语言编写信号与系统及数字信号处理的仿真程序;认真分析每个题目的具体要求;上机前初步编好程序,上机时认真调试程序;课程设计结束时提交符合格式要求的课程设计报告。

1.3 基本操作有老师监督,独立完成,上交作业要附带程序和图形,然后进行论文答辩。

低通滤波器的设计与仿真

低通滤波器的设计与仿真

低通滤波器的设计与仿真设计低通滤波器需要考虑以下几个方面:1. 频率响应:低通滤波器的频率响应应该呈现出降低高频分量的特性。

常见的频率响应形状包括巴特沃斯型(Butterworth)、切比雪夫型(Chebyshev)以及椭圆型(Elliptic)等。

2.通带衰减和阻带衰减:通带衰减是指滤波器在低频范围内将信号传递的衰减程度,而阻带衰减则是指滤波器将高频信号抑制的程度。

一个优秀的低通滤波器要能够实现较低的通带衰减和较高的阻带衰减。

3.相位响应:滤波器的相位响应与滤波后的信号延迟有关。

在一些应用中,信号的相位延迟会对系统的性能产生影响,因此需要对低通滤波器的相位响应进行合理设计。

设计滤波器的一种方法是使用模拟滤波器设计技术。

在模拟滤波器设计中,可以使用模拟滤波器的传递函数、阶数以及频率响应形状等参数进行设计。

根据设计的参数,可以利用电路设计工具进行滤波器的仿真和优化。

最终得到满足要求的模拟滤波器电路。

另一种方法是使用数字滤波器设计技术。

数字滤波器是通过数字信号处理的方法实现滤波效果的。

在设计数字滤波器时,需要选择适当的滤波器类型(如FIR滤波器或IIR滤波器)、阶数、滤波器系数等参数。

可以使用各种数学算法和信号处理工具进行仿真和优化,最终得到满足要求的数字滤波器。

在设计和仿真低通滤波器时,常用的工具有MATLAB、Simulink、SPICE等。

这些工具提供了丰富的滤波器设计函数和可视化界面,可以方便地进行设计和仿真。

在进行滤波器设计和仿真过程中,需要注意选择适当的滤波器类型和参数。

此外,还需要根据应用需求进行滤波器的性能优化和调整。

通过设计与仿真,可以得到满足特定应用需求的低通滤波器,提高系统的性能和信号质量。

Butterworth模拟低通滤波器设计

Butterworth模拟低通滤波器设计
[numa,dena]=butter(N,wc,'s');
例:利用AF-BW filter及脉冲响应不变法设计一DF,满足
Wp=0.2p, Ws=0.6p, Ap2dB, As15dB 。
%determine the DF filter [numd,dend]=impinvar(numa,dena,Fs); %plot the frequency response w=linspace(0,pi,1024); h=freqz(numd,dend,w); norm=max(abs(h)); numd=numd/norm; plot(w/pi,20*log10(abs(h/norm))); xlabel('Normalized frequency'); ylabel('Gain,dB'); %computer Ap As of the designed filter w=[Wp Ws]; h=freqz(numd,dend,w); fprintf('Ap= %.4f\n',-20*log10( abs(h(1)))); fprintf('As= %.4f\n',-20*log10( abs(h(2))));
Ap=1.00dB, As=40dB
模拟高通滤波器的设计
MATLAB实现 [numt,dent] = lp2hp(num,den,W0)
例: 设计满足下列条件的模拟BW型高通滤波器 fp=5kHz, fs=1kHz, Ap1dB, As 40dB。
%高通滤波器的设计 wp=1/(2*pi*5000);ws=1/(2*pi*1000);Ap=1;As=40; [N,Wc]=buttord(wp,ws,Ap,As,'s'); [num,den] = butter(N,Wc,'s'); disp('LP 分子多项式'); fprintf('%.4e\n',num); disp('LP 分母多项式'); fprintf('%.4e\n',den); [numt,dent] = lp2hp(num,den,1); disp('HP 分子多项式'); fprintf('%.4e\n',numt); disp('HP 分母多项式'); fprintf(‘%.4e\n’,dent);
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模拟低通滤波器设计模拟低通滤波器指标:由参数A p 、A s 、Ωs (阻带截止频率),和Ωp(通带截止频率)给出 (Ωs=2πfs Ωp=2πfp ) 设计目标:确定滤波器阶次N 和截止频率Ωc 。

要求: (1) 在 Ω=Ωp ,-10lg|H a(j Ω)|2=A p, 或(2) 在Ω=Ωs ,-10lg|H a(j Ω)|2=A s,或解出N :(N 四舍五入)为了在Ωp 精确地满足指标要求, 要求:或者在Ωs 精确地满足指标要求,要求:巴特沃斯滤波器的设计:巴特沃斯低通滤波器幅度平方函数定义为式中,N 为正整数,代表滤波器的阶数。

注:巴特沃斯低通滤波器在通带内有最大平坦的幅度特性。

随着Ω由0增大,|H a(j Ω)|2单调减小,N 越大,通带内特性越平坦,过渡带越窄。

在幅度平方函数式中代入Ω=s/j, 可得H a(s )H a(-s )的极点为 k =1, 2, …, 2N⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡ΩΩ+-=N c p p A 2)/(11lg 10⎥⎦⎤⎢⎣⎡ΩΩ+-=N c s s A 2)/(11lg 10[]⎥⎥⎥⎤⎢⎢⎢⎡ΩΩ--=)/lg(2)110/()110(lg 10/10/s p A A spN c ΩΩ=cΩΩ=Nc a j H 22)/(11|)(|ΩΩ+=ΩNc aa j s s H s H 211)()(⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Ω+=-π⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+Ω=Ω-=N k jc c N k ej s 2122121)()1(为形成稳定的滤波器,H a(s )H a(-s )的2N 个极点中只取S 左半平面的N 个极点为H a(s )的极点,而右半平面的N 个极点构成H a(-s )的极点。

H a(s )的表示式为【例 1】 设计一个模拟低通巴特沃斯滤波器,指标如下:(1) 通带截止频率:Ωp=0.2π;通带最大衰减:A p=7 dB 。

(2) 阻带截止频率:Ωs=0.3π;阻带最小衰减:A s=16dB 。

解:由Ωp ,得 :由Ωs ,得:在上面两个Ωc 之间选Ωc=0.5。

最后可得(级联型) :【例 2】导出三阶(N =3)巴特沃斯模拟低通滤波器的系统函数。

设Ωc =2 rad/s 。

【解】 幅度平方函数是令Ω2=-s 2即s =j Ω,则有各极点: k =1, 2, …, 6由s 1, s 2, s 3三个极点构成的系统函数为 :∏=-Ω=N k kNca ss s H 1)()(⎡⎤379.2)3.0/2.0lg(2)]110/()110lg[(6.17.0==⎥⎥⎤⎢⎢⎡--=ππN 4985.01102.067.0=-=πc Q 5122.01103.066.1=-=πc Q )25.05.0)(5.0(125.0)(2+++=s s s s H a 62)2/(11|)(|Ω+=Ωj H )2/(11)()(66s s H s H a a -=-π⎥⎦⎤⎢⎣⎡-+=612212k j k es 3122231231222312316053543432321j es e s j e s j e s e s j es j j j j j j +====-==--==-==+-==πππππ312332()()()()81488c a H s s s s s s s s s c Ω=---=+++切比雪夫Ⅰ型低通滤波器的设计:切比雪夫Ⅰ型低通滤波器的幅度平方函数为:( )式中,ε为小于1的正数,它是表示通带波纹大小的一个参数, ε越大,波纹也越大。

Ωc 为通带截止频率,也是滤波器的某一衰减分贝处的通带宽度(这一分贝数不一定是3dB 。

也就是说, 在切比雪夫滤波器中,Ωc 不一定是 3 dB 的带宽)。

CN (x )是N 阶切比雪夫多项式,定义为 |x |≤1(通带) |x |>1(阻带)4 脉冲响应不变法【例 】 设模拟滤波器的系统函数为利用脉冲响应不变法将H a(s )转换成H (z )。

【解】 直接得到数字滤波器的系统函数为设T =1,则有模拟滤波器的频率响应H a(j Ω) 为:数字滤波器的频率响应H (ej ω)为: )/(11|)(|222c N a C j H ΩΩ+=Ωε⎪⎩⎪⎨⎧=)arccos cosh()arccos cos()(hx N x N x C N 11010/2-=p A ε2211()4133a H s s s s s ==-++++1311331214()()111()TTTTTTTT T Tz e eH z z ez ez ee z e-------------=-=---++1120.3181 ()10.4177 0.01831 zH z zz---=-+22()()34a a s j H j H s j =ΩΩ==-Ω+Ω()20.3181()()10.41770.01831j j j j j z e e H e H z e eωωωωω---===-+脉冲响应不变法基本原理其中:模拟滤波器的数字化由脉冲响应不变法的变换原理将H a(s )直接转换为数字滤波器H (z )。

假设:模拟滤波器的系统函数H a(s )只有单阶极点,且假定分母的阶次于分子的阶次,则:Ha(s)---- 采样:Z 变换:为使滤波器增益不随T 变化,令:则有:此时:【例 】设计一个数字低通滤波器, 指标如下:【解】首先将数字滤波器的技术指标转换成模拟滤波器的技术指标,即:⎩⎨⎧=+=ωΩσj re z j s ()()()()()a a Z a H s h t h nT h n H z −−−−−→−−−−→=−−−→拉普拉斯逆变换等间隔采样变换112()()sTa s a z ek k H z H s jk H s j k TT T π∞∞==-∞=-∞⎛⎫=-Ω=- ⎪⎝⎭∑∑⎩⎨⎧Ω==⇒Te r Tωσ1()Nk ka k H s s A s ==-∑∑=-==Nk ts ka a t u eA s H F t h k 11)()]([)(11()()()()()k k NNs nTs Tna k k k k h n h nT A eu n A eu n =====∑∑1011111()()()()1k k k Ns Tnnk n n k NNs Tnk k k kn s TH z h n zA ez A eezA z ∞∞--=-∞==∞--=======-∑∑∑∑∑∑()()a h n Th nT =11()1kks Nk T T H e z A z -==-∑()2a j a k H eH j H j k T T j T ωωπω∞=-∞⎛⎫=-≈ ⎛⎪⎪⎝⎭⎫⎝⎭∑p s 0.2 1dB0.35 10dBp s ωπαωπα====其中T 为采样周期。

这里假设T=1。

代码如下: T=1;%采样周期Wp=0.2*pi/T ; Rp=1;Ws=0.35*pi/T ;Rs=10;[N,Wc] = buttord(Wp, Ws, Rp, Rs, 's');[B,A]=butter(N, Wc, ‘s’); % 求H a(s ) [Bz,Az] = impinvar(B,A,1/T); % 求H (z )[c,b,a]=dir2par(Bz,Az) % 由直接型转化为并联型 结果为:c = 0b = 0.7719 -0.0680 -0.7719 0.2398a = 1.0000 -0.8774 0.2136 1.0000 -1.0410 0.5276双线性变换法例题:设计巴特沃斯低通数字滤波器,其技术指标如下:【解】:考虑预畸变,得模拟滤波器的技术指标:这里,假设 T=1s 。

(1)确定参数p s 0.2rad/s 1dB 0.35rad/s 10dBpp ss R TT R TTωπωπΩ===Ω===0.2 p rad ωπ=0.3 s rad ωπ= 1 dBp A =15 dB s A =20.65 /2pp tg rad s T ωΩ==21.019 /2ss tgrad sT ωΩ== 1 dBp A =15 dBs A =/10/10lg (101)/(101) 5.3062lg(/)p s A A p s N ⎡⎤⎡⎤--⎣⎦⎢⎥==⎢⎥ΩΩ⎢⎥取: (2) 求出极点(左半平面)(3) 构造系统函数(4)将 变换成数字滤波器:6N=0.7662/c rad sΩ=121221,2,...,6k jN k c s ek π-⎡⎤+⎢⎥⎣⎦=Ω=661()()ca k k H s s s =Ω=-∏()aH s 11211121212()()11(1 1.2680.7051)(1 1.0100.358)1(10.90440.2155)a z s T z H z H s zz z z zz ---=⋅+------==⋅-+-+⋅-+。

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