(决策管理)决策分析内容

决策理论和方法(章节目录)

Decision Theory and Technology 引言

第一章决策的基本概念

§1-1引论

一、决策与决策分析的定义

1. Decision的本义:(牛津词典)

2.苏联大百科全书

3.<现代科学技术辞典>

4. <美国大百科全书>的“Decision Theory”条：

5.美国现代经济词典

6.哈佛管理丛书：

7.决策的政治含义

二、发展简史

三、地位(与其他学科的关系)

1.是运筹学的一支

2. 控制论的延伸

3.管理科学的重要组成部分

4.系统工程中的重要部分

5.是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学

§1-2决策问题的基本特点与要素

一、特点

二、要素

§1-3决策问题的分类

一、按容易区分的因素划分

二、按涉及面的宽窄

三、个人事务决策与公务决策

§1-4 决策人与决策分析人

一、问题的复杂性：

二、微观经济学和决策论关于经济人的假定：

三、决策人和决策分析人的分工

§1-5 分析方法和步骤

一、决策树与抽奖

二、分析步骤

习题

进一步阅读的文献

第二章主观概率和先验分布

Subjective Probability and Prior Distribution

§2-1 基本概念

一、概率（probability）

. 频率Laplace在《概率的理论分析》(1812)中的定公理化定义

二、主观概率(subjective probability, likelihood)

1. 为什么引入主观概率

2.主观概率定义

三、概率的数学定义

四、主客观概率的比较

§2-2 先验分布(Prior distribution)及其设定

一、设定先验分布时的几点假设

二、离散型随机变量先验分布的设定

三、连续型RV的先验分布的设定

1.直方图法

2.相对似然率法

3.区间对分法

4.与给定形式的分布函数相匹配

5. 概率盘法(dart)

§2-3 无信息先验分布

一、为什么要研究无信息先验

二、如何设定无信息先验分布

§2.4 利用过去的数据设定先验分布

一、有θ的统计数据

二、状态θ不能直接观察时

习题

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第三章效用、损失和风险

(Utility,Loss and Risk)

§3—1 效用的定义和公理系统

一、引言·为什么要引入效用

二、效用的定义

三、效用存在性公理理性行为公理 Von Neumann-Morenstern, 1994 [169]

四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)

§3.2 效用函数的构造

一、离散型的概率分布

二、连续型后果集

§3.3 风险与效用

一、效用函数包含的内容

1.对风险的态度

2.对后果的偏好强度

3.效用表示时间偏好

二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化

三、相对风险态度

四、风险酬金

五、钱的效用

§3.4 损失、风险和贝叶斯风险

一、损失函数L

二、风险函数

三、贝叶斯风险

习题

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第四章贝叶斯分析

Bayesean Analysis

§4.1引言

一、决策问题的表格表示——损失矩阵

二、决策原则

三、决策问题的分类：

四、按状态优于

§4.1 不确定型决策问题

一、极小化极大(wald)原则

二、极小化极小

三、Hurwitz准则

四、等概率准则(Laplace)

五、后悔值极小化极大准则(svage-Niehans)

六、Krelle准则：

七、莫尔诺(Molnor)对理想决策准则的要求 (1954)

§4.2 风险型决策问题的决策原则

一、最大可能值准则

二、贝叶斯原则

三、贝努利原则

四、E—V(均值—方差)准则

五、不完全信息情况下的决策原则(Hodges-Lehmann原则)

§4.3贝叶斯定理

一、条件概率

二、贝叶斯定理

§4.4 贝叶斯分析的正规型与扩展型

一、正规型分析

二、扩展型贝叶斯分析(Extensive Form Analysis)

三、例

§4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则

一、非正常先验(Improper Prior)

二、广义贝叶斯规则(General Bayesean Rule)

§4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法

一、概述

二、分析步骤

三、几何意义

§4.7 序贯决策

习题

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第五章随机优势

Stochastic Dominance

§5.1 Markowitz 模型

§5.2 优势原则(Dominance Principle)

一、最简单的优势原则：(强随机优势)

1.按状态优于：

2.E—V排序

3. Markowitz模型

二、为什么要研究优势原则

三、优势原则的一般表示

§5.3 一、二、三等随机优势

一、第一等随机优势FSD (First-Degree S D)

1.第一类效用函数U

2.第一等随机优势定义：

3.例：

二、第二等随机优势SSD

三、第三等随机优势TSD

四、N等随机优势

习题

进一步阅读的文献

第六章随机性决策的应用

(The Application of Probabilistic Decision-making) Murphy’s law & Callahan’s corolla ry

§6.1 常用的决策模型

§6.2 几种与决策过程有关的结构模型

一、Y、C、Ho

二、《思考、计算、决策》

三、Howard的模型

四、西蒙关于决策的模型

五、几点说明

1.好的决策=好的结果

2.理论是规范化、规定性的，而非描述性的(人文学科)