信息检索的作业
信息检索作业
一1北京交通大学交通运输主要研究方向:1) 城市交通规划；(2) 智能交通系统ITS；(3) 地理信息系统GIS；(4) 交通管理规划；(5) 交通安全；(6) 汽车尾气排放检测与建模；(7) 城市轨道交通；(8) 交通影响分析；(9) 道路交通设计；(10) 交通流仿真；(11) 动态交通需求预测；(12) 交通建设项目评估；(13) 现代物流规划研究。
一、我国交通运输业发展现状（一）铁路运输铁路既是社会经济发展的重要载体之一，同时又为社会经济发展创造了前提条件。
1.铁路路网干线铁路是铁路网络的关键部分，是铁路发挥骨干作用的坚实基础。
2.铁路客货运输1997年，我国铁路完成客运量92578万人，客运周转量3548.2亿人公里，分别比1996年下降5.68%和增长6.7%；完成货运量169734万吨，货运周转量13097.1亿吨公里，分别比1996年增长0.55%和0.97%。
铁路客货运输在运输市场所占份额呈逐年下降趋势（见表1）。
（1）铁路客运近几年来，在全社会客运量稳步上升的同时，我国铁路客运量和客运周转量逐年下降、旅客平均运距逐渐延长；在铁路客运紧张状况逐步缓解的同时，铁路运输所占的市场份额持续下降。
(2）铁路货运铁路货运主要以大宗货物为主，煤炭、矿建材料、石油、粮食、木材等占总运量的85%以上，其中仅煤炭一项就占总货运量的46%。
（二）公路运输改革开放以来，我国公路运输进入了一个新的发展时期，公路里程、公路运输量和民用汽车保有量均大幅度增长。
1.公路网络我国公路网络由国道、省道和县乡道路构成。
2.公路客货运输近些年来，公路客货运输发展较快，特别是公路客运，现已在客运体系中占有重要地位。
1997年，我国公路完成客运量120.5亿人，客运周转量5541.4亿人公里，分别比1996年增长7.35%和12.89%；完成货运量97.65亿吨，货运周转量5271.5亿吨公里，分别比1996年下降0.76%和增长5.19%。
信息检索作业题--例题
信息检索作业题--例题1、利用CNKI数据库中的“中国工具书网络出版总库”检索与本专业相关的参考工具书，写出检索词、参考工具书的名称、参考工具书的类型、截取与步骤相关的三张截图。
（12分）检索词：财务管理（2）参考工具书名称：中国会计百科全书（2）参考工具书类型：百科全书（2）与步骤相关的截图：（6）2、利用CNKI 数据库中的“文献高级检索”：发表时间为2010年至今、题名中与本专业相关的文献，写出检索词、检索式（检索式包括检索词、检索途径、检索词之间的逻辑关系）、检出的结果数，保存三条记录的题录。
（20分）题目：行政事业单位的财务管理问题的研究检索词：行政事业单位、财务管理（4）检索式：KY=行政事业单位*财务管理（4）其他检索限制（如：模糊、精确、时间等）精确、时间：2010.01.01—2013.05.27（4）检出结果数：628 （1）三条记录：（期刊论文、学位论文、会议论文）a．高云会,李艳梅.浅析行政事业单位财务管理存在的问题及建议[J].吉林省经济管理干部学院学报,2010,24(04):53-55.（2）研究所,2011.（2）c．周卫华.行政事业单位财务一体化管理框架的构建---基于系统整合的视角[A].第十届全国会计信息化年会论文集[C].2011. （2）3、利用CNKI数据库中的“期刊高级检索”中的“高级检索”：题名中与本专业相关的文献，写出检索词、检索式（检索式包括检索词、检索途径、检索词之间的逻辑关系）、检出的结果数，保存三条记录的题录。
（20分）题目：论ERP系统在企业财务管理中的应用检索词：ERP、企业财务管理（4）检索式：SU=ERP*企业财务管理（4）其他检索限制（如：模糊、精确、时间等）精确（4）检出结果数：292（1）三条记录：a．章丹.论ERP在我国企业财务管理中的应用[J].对外经贸,2011,(12):119-120.（2）b．刘靖君.ERP与企业财务管理问题研究[J].福建金融管理干部学院学报,2008,(05):30-33.（2）c．冯仕,袁维宁,张晓岩.运用ERP系统加强企业财务管理与控制[J].石油规划设计,2008,19(05):39-41+52.（2）4、利用CNKI数据库中的“引文高级检索”：海南大学任意一位老师的论文被引情况，显示引证文献，写出检索项、检索词、检出的结果数，保存三条记录的题录。
信息检索期末总结作业
信息检索期末总结作业一、引言信息检索是在大数据时代非常重要的一个领域，它帮助用户从庞大的信息资源中找到所需的信息。
信息检索技术的发展，对于提高人们的信息获取效率和信息利用价值有着非常重要的作用。
在本学期的信息检索课程中，我学习了信息检索的基本概念、原理和技术，并进行了一系列的实践操作，通过这些学习和实践，我对信息检索有了更深入的了解和认识，本文将对本学期所学的内容进行总结和归纳。
二、信息检索的基本概念和原理（一）信息检索的定义信息检索是指根据用户需求，在信息资源中搜索、筛选、获取与需求相匹配的信息的过程。
（二）信息检索的基本原理1. 文本预处理文本预处理是信息检索的第一步，它包括文本的分词、去停用词、词干提取等操作。
通过这些操作，可以将文本转换为能够被计算机处理的形式。
2. 索引构建索引是信息检索的核心，它将文本中的关键词与对应的文档进行关联。
常用的索引方法有倒排索引和正排索引。
倒排索引通过关键词来查找对应的文档，而正排索引则是通过文档来查找对应的关键词。
3. 查询解析查询解析是将用户查询转化为计算机能够理解的形式。
查询解析的过程包括词法分析、句法分析和语义分析等步骤。
4. 检索模型信息检索的核心问题是如何衡量文档与查询之间的相关性。
常用的检索模型有向量空间模型、布尔模型和概率模型等。
这些模型通过计算文档与查询之间的相似度来确定文档的排序。
三、信息检索的技术与工具（一）倒排索引倒排索引是一种常用的索引结构，它通过关键词来查找对应的文档。
倒排索引由词典和倒排文件组成，词典记录了所有出现过的关键词和对应的指针，倒排文件则记录了每个关键词出现过的文档。
（二）TF-IDF算法TF-IDF算法是常用的文本特征权重算法，它用于衡量关键词在文档中的重要性。
TF指的是关键词在文档中的频率，IDF指的是关键词在整个文集中的逆文档频率。
（三）通配符搜索通配符搜索是一种模糊搜索的方法，它可以通过通配符（如通配符*和?）来匹配文本中的关键词。
信息检索作业
信息检索作业
信息检索是一种重要的信息处理技术，它主要是由用户使用某种工具检索信息、整合信息、过滤杂乱无关信息以及利用查询语义等方式，运用相关知识和技术获取需要的信息，以满足用户的需求。
而信息检索作业就是为了更好地进行信息检索，将相关的信息检索的任务细分为多个更容易处理的子任务，才有了信息检索作业的这一概念。
信息检索作业的基本步骤包括：收集有关信息的元数据，如文档的标题、关键字等；对元数据进行指定的解析，将原文档转为可操作的形式；建立可检索的索引库，在有关文档中查询有关信息；根据查询结果，进行信息检索作业，在不同的数据库中查询更准确的信息。
信息检索作业有多种可行的工作方法，其中，最常用的两种方法是抽象查询和检索索引。
抽象查询，指的是使用固定的词语，尽可能获取更准确的信息，从而得到更有效的信息检索结果；而检索索引则是将查询语句中的关键字作为索引，在有关的数据库中进行检索，以获取更多的信息。
此外，信息检索作业还可以通过文本挖掘技术得到更准确的信息。
文本挖掘是一种计算机对文本信息的智能分析，它可以根据文本的关联性来挖掘出有用的信息，辅助信息检索作业。
此外，还有许多其他的技术，如机器学习、大数据分析等，都可以帮助信息检索作业获得更好的效果。
需要指出的是，信息检索作业是一项非常复杂的工作，要求对查询语句的结构、意义、相关性以及语言的运用有精确的把握和处理能
力，并且需要及时更新和完善信息检索系统，以确保检索系统可靠可行。
信息检索作业不仅是一项必不可少的工作，而且还能够有效地帮助用户获取需要的信息。
由于其丰富的信息资源，信息检索作业得到了广泛的应用，在科技、企业、政府等多个领域都得到了广泛的应用，为社会经济的发展做出了积极的贡献。
信息检索作业
【作业1】在这六个方面, 我在有效运用信息达到特定目的方面最强, 在运用信息同时了解所涉及的经济,法律和社会范畴,合法和合理地获得和利用信息方面最弱, 我打算试着去改变弱点。
生活在信息时代的我们, 有感于城市的发展, 看着以前的痕迹渐渐变淡,看着新的建筑以一种不可抗拒的姿态环绕于我们的四周。
或是用我们的眼睛, 我们的思维去感觉不一样的信息时代。
这个时代建立的文明, 其核心就是变化的精神。
信息传播的方式在变, 信息传播的速度在变, 相应的我们的生活拥有了更丰富的元素存在。
互联网的普及为我们的生活带来了更多便捷。
它为我们提供了一个获取大量信息的平台。
然而, 信息量更大、内容更加丰富的同时也使得信息质量更加良莠不齐。
要成为优秀的当代大学生, 不仅要求我们能够更快的获取最新的信息, 而且要求我们获取最高质量的信息。
因此我们必须具备良好的信息素养, 以保证我们在信息泛滥的时代可以有效地获取信息, 并掌控好人生的航向, 使生活更加简约美好。
《美国高等教育信息素养能力标准》是美国专为培养现代人信息素养而制定的。
其重视信息素养在现实生活中所发挥的作用。
所谓信息素养, 简而言之就是人们解决问题时利用信息检索工具和主要信息源的技术和技能。
随着信息社会的飞速发展, 人们对信息素养有了新的认识, 认为信息素养是信息能力、信息意识和良好信息道德的总和。
信息素养是人的整体素质的一部分, 它是未来信息社会生活必备的基本能力。
我想对于大学生而言, 信息素养是大学生终身学习的关键因素。
具有了一定的信息素养, 大学生才有可能将学习延伸到正规的课堂教学之外, 才能在离开学校后, 在复杂的生活环境中进行独立自主的学习。
具有信息素养能力的学生能评判性地评价信息及其来源, 并能把所遴选出的信息与原有的知识背景和评价系统结合起来。
这是第三个标准, 人和机器最大的不同, 我想是因为人拥有思维, 这是任何人工智能所无法媲美的。
人在一秒钟内产生的无数想法, 我们会从自己角度看问题, 故而具有分析的能力, 在信息爆炸的今天, 学会分析所获取的信息显得尤为重要。
南大信息检索第一次作业
作业名称信息检索第一次作业出卷人SA作业总分100通过分数60起止时间2019-4-12 16:05:44至2019-4-12 16:07:52学员姓名学员成绩100标准题总分100标准题得分100题号:1 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2使用截词符构造下列要求的检索表达式，请写出能够查出倒数第二字符为 e 的所有单词相应的检索词表达式为∙A、*e*∙B、?e*∙C、？e？∙D、*e?学员答案：d说明：本题得分：2题号:2 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2人们对自然和社会信息进行首次加工(固化)而成的文字记载属于一次文献，以下不属于一次文献的是（）∙A、专利文献∙B、文摘∙C、期刊∙D、报纸学员答案：b说明：本题得分：2题号:3 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2具有固定名称、统一出版形式和一定出版规律的定期或不定期的连续出版物，称为()∙A、图书∙B、会议文献∙C、学位论文∙D、期刊学员答案：d说明：本题得分：2题号:4 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2课题“计算机在情报检索中的应用”的中图法分类号及类名为()∙A、TP3计算机技术∙B、TP399计算机技术的应用∙C、G250图书馆学∙D、G252.7情报检索学员答案：d说明：本题得分：2题号:5 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2检索"我国关于教育产业化研究的论文"属于哪种信息检索（）∙A、图片型信息检索∙B、事实型信息检索∙C、数据型信息检索∙D、文献型信息检索学员答案：d说明：本题得分：2题号:6 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2书目在我国有悠久的历史，以下为元代编制的书目的是（）∙A、《七略》∙B、《通志》∙C、《文献通考》∙D、《四库全书总目》学员答案：c说明：本题得分：2题号:7 题型:单选题（请在以下几个选项中选择唯一正确答案）本题分数:2一次文献、二次文献、三次文献是按照（）进行区分的。
信息检索作业 (3)
信息检索作业1. 简介信息检索（Information Retrieval）指的是通过计算机系统从大量的信息中找到用户所需的有效信息的过程。
本篇文档将介绍信息检索的基本概念、技术和应用，并探讨信息检索系统的优化策略。
2. 信息检索的基本概念2.1 信息检索定义信息检索是指从大规模的、非结构化的信息资源中寻找用户所需信息的过程。
不同于数据库查询，信息检索更关注的是如何从大规模、动态的信息资源中快速准确地提取出用户需要的信息。
2.2 信息检索过程信息检索过程主要包括以下几个步骤：1.收集信息源：从互联网、数据库、文件等资源中收集大量的信息。
2.预处理：对收集到的信息进行清洗、分词、去除停用词等操作，将原始文本转化为可以处理的形式。
3.索引构建：根据预处理后的文本，构建倒排索引（Inverted Index），用于快速定位文档。
4.查询处理：根据用户的查询词，通过倒排索引定位相关的文档。
5.评价与排序：根据查询与文档的匹配程度，计算出相关性分数，并对结果进行排序。
6.结果展示：将获取的信息以用户易读的方式展示给用户。
2.3 常见的信息检索模型•布尔模型：把检索任务看作是布尔逻辑运算，通过组合关键词的逻辑运算进行检索。
•向量空间模型：将查询和文档表示为向量，在向量空间中计算相似度并排序结果。
•概率检索模型：基于概率论统计的模型，通过计算查询与文档的相关性得分进行排序。
•语言模型：将查询和文档都看作是语言模型，通过计算两者的相似度进行排序。
3. 信息检索的技术3.1 分词技术分词是信息检索的基础步骤，通过将文本切分成一个一个的词语，构建倒排索引。
常见的分词技术有：基于字典的分词、最大匹配法、最少切分法等。
3.2 倒排索引倒排索引是一种将词语映射到文档的数据结构，用于快速定位包含某个词语的文档。
倒排索引一般由词典和倒排列表组成，可以通过词典快速查找到包含某个词语的文档列表。
3.3 相似度计算相似度计算是信息检索中评价文档与查询之间相关性的指标，常见的相似度计算方法有：余弦相似度、BM25等。
信息检索作业与答案
维普资讯
提供中文的学术资源检索 和下载服务，包括期刊论 文、学位论文等。
0ห้องสมุดไป่ตู้ 信息检索应用
企业信息检索
商业情报收集
企业可以通过信息检索工具收集 竞争对手的商业情报，了解市场 动态和行业趋势。
品牌声誉监测
企业可以定期检索关于品牌的舆 情信息，及时发现和处理负面舆 情，维护品牌形象。
人才招聘与筛选
企业可以通过信息检索平台搜索 潜在候选人的简历和作品集，提 高招聘效率。
自然语言处理
总结词
自然语言处理技术是信息检索的重要组成部分，用于将自然语言文本转化为计算机可理解的结构化数 据。
详细描述
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析等，能够将文本分解为独立的词语或短语，并识别 其语法和语义关系。通过自然语言处理，信息检索系统能够更好地理解用户的查询意图，提高检索的 准确性和效率。
学术信息检索
01
论文选题与文献综 述
学者在进行论文选题时，可以通 过信息检索工具查找相关文献， 了解研究现状和进展。
02
学术不端检测
学术界可以使用信息检索工具对 论文进行学术不端检测，防范抄 袭和剽窃行为。
03
科研合作与资源共 享
学者可以通过信息检索平台寻找 合作伙伴和共享资源，促进学术 交流与合作。
信息过滤
总结词
信息过滤技术是根据用户的需求和兴趣 对大量信息进行筛选和过滤的过程，以 提高信息获取的效率和质量。
VS
详细描述
信息过滤技术包括内容过滤、协同过滤、 个性化推荐等，能够根据用户的兴趣和需 求对大量信息进行分类、排序和推荐。通 过信息过滤，信息检索系统能够为用户提 供更符合其需求和兴趣的信息，提高用户 的信息获取效率和满意度。
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河北师范大学
物理科学与信息工程学院
学号: 2010012242
10物理刘家恒
2011-12-22
暗物质的研究
一、分析课题
作为一个专业的物理专业学习者，我深刻的明白，物理在生活中无处不在，视乎很平民化，但是真正的物理的魅力在于其曲高和寡，知音难觅。
暗物质正是天体物理的前沿科学，下面简单的认识一下吧。
在宇宙学中，暗物质（dark matter）又称为暗质，是指无法通过电磁波的观测进行研究，也就是不与电磁力产生作用的物质。
人们目前只能通过重力产生的效应得知，而且已经发现宇宙中有大量暗物质的存在。
现代天文学通过重力透镜、宇宙中大尺度结构的形成、微波背景辐射等研究表明：我们目前所认知的部分，即重子(加上电子)，大致占宇宙的4％，而暗物质则占了宇宙的23%，还有73%是一种导致宇宙加速膨胀的暗能量。
暗物质的存在可以解决大爆炸理论中的不自洽性，对结构形成也非常地关键。
暗物质很有可能是一种（或几种）粒子物理标准模型以外的新粒子所构成。
对暗物质(和暗能量)的研究是现代宇宙学和粒子物理的重要课题。
二、选择检索工具或者检索系统
CNKI——中国期刊全文数据库
中国知网
维基百科
搜索引擎：谷歌、百度、
……
三、构造检索策略
检索方式一：初级检索
检索项：关键词
检索词：暗物质
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检索方式二：高级检索
检索式为：题名=暗物质
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2、维普——中文科技期刊数据库
检索方式一：初级检索
检索项：关键词
检索词：暗物质
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检索方式二：高级检索
检索式为：题名=暗物质
点击“检索”按钮进入检索结果页面
∙[1] 苏奇平. 暗能量中的标量场模型[D]. 浙江大学2008
∙[2] 王玮. 状态方程穿越-1的暗能量模型[D]. 大连理工大学2 007
∙[3] 吕剑波. 天文观测限制暗能量理论模型的研究[D]. 大连理工大学2010
∙[4] 杨荣佳. 宇宙学常数、广义快子场、时空不等式和宇宙加速膨胀[D]. 清华大学2008
∙[5] 常葆荣. 宇宙学标度解与暗能量的Statefinder诊断[D].
大连理工大学2007
∙[6] 徐立昕. 高维宇宙学模型与暗能量[D]. 大连理工大学200 6
∙[7] 付响云. 相互作用Phantom暗能量及物质密度线性扰动
[D]. 湖南师范大学2010
∙[8] 吴普训. Phantom宇宙学和引力反作用[D]. 湖南师范大学2006
∙[9] 孙祖尧. 暗能量相关问题的研究[D]. 中国科学院研究生院（上海天文台）2007
∙[10] 张成武. 宇宙学观测与暗能量模型[D]. 大连理工大学20
07
∙[11] Sir Roger penrose
∙[12] A Very Short Introduction
∙[13] Average ranks of elliptic curves
∙[14] The trouble with Physics
∙[15] Gravity’s Action on light
五、文献信息分析
经过检索，获得相关文献200余篇。
其中中文的相关博士论文有10余篇，其余的为外文文献。
通过阅读文献我初步的了解这一前沿性的物理精髓。
1．暗物质与暗能量密不可分，对现代物理理论提出了挑战。
对暗能量的研究被认为有可能带来基础理论发展的突破。
随着最新的天文观测，WMAP对宇宙微波背景辐射各向异性的高精度探测，我们已经进入了精确宇宙学时代。
暗能量、宇宙学已经成为国际前沿研究热点。
对它们的研究代表了人们对自然界真理的不懈追求。
本篇论文探讨了宇宙加速膨胀与暗能量的一些相关问题。
本文由五章构成。
第一章是引言，介绍了宇宙学的基本事实，包括现代宇宙学的三大基石、宇宙学原理以及最新的天文观测成果。
另外还介绍了以广义相对论为基础的宇宙学基本理论，简介了弗里德曼方程及各种暗能量模型。
第二章介绍了几个我们所做的工作，包括非最小耦合的实标量场Phantom 宇宙学与自旋分别为1／2和3／2的旋量场宇宙学。
给出了它们作为Phantom、暗能量的条件，讨论了模型的稳定性。
第三章我们讨论了诱导引力理论中的全息暗能量，发现取红外截断为哈勃尺度和粒子视界时都不能给出宇宙的加速膨胀，只有取事件视界为红外截断时才能得到宇宙的加速膨胀。
第四章中我们讨论了暗能量条件下的黑洞视界面积量子化。