基于医联体区域医疗云平台安全和隐私保护设计与实现
互联网+新型医联体信息化建设整体解决方案
提升医疗服务质量
随着互联网+技术的不断发展，未来可以将该解决方案应用于更多的医疗领域，如远程医疗、健康管理、智慧医院等。
对未来的展望和思考
随着医疗信息化的深入发展，数据安全问题越来越重要，需要加强数据安全保护，确保医疗信息安全。
该解决方案可以推进医疗改革，提高医疗服务体系的整体效率和质量，缓解看病难、看病贵的问题。
建立严格的访问控制机制，确保医疗数据的安全性和可靠性。
访问控制
数据加密
隐私保护
安全审计
采用数据加密技术，防止医疗数据被非法获取和滥用。
制定隐私保护政策和流程，保护患者个人隐私不受侵犯。
开展安全审计和风险评估，及时发现和修复安全漏洞，确保医疗信息化建设的可信任性和可持续性。
解决方案的关键要素
04
构建一个基于互联网+的共享平台，整合医联体内各医疗机构的信息资源，实现信息共享和业务协同。
根据需求，制定详细的实施方案，包括系统架构、功能模块等。
根据方案，选择合适的技术和工具，进行系统开发、测试和上线。
对相关人员进行培训，确保他们能够熟练使用系统，同时进行市场推广，提高用户知晓率。
定期进行系统维护和升级，确保系统的稳定性和安全性。
方案实施流程
方案设计
培训与推广
后期维护与升级
技术实现
互联网+新型医联体系概述
解决方案的预期效果
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优化诊疗流程
通过互联网+新型医联体信息化建设，实现线上线下医疗服务资源的有效整合，简化诊疗流程，提高医疗服务的整体效率。
提高诊疗质量
通过基于大数据分析和人工智能等技术手段，实现对医疗数据的实时监测和分析，提高医生诊断的准确性和治疗的有效性，从而提高诊疗质量。
医院信息化建设中的数据安全与隐私保护
医院信息化建设中的数据安全与隐私保护随着现代医学科技的不断进步，医院信息化建设已成为医疗领域必不可少的一部分。
而数据安全与隐私保护一直是医院信息化建设中亟待解决的问题。
本文就探讨在医院信息化建设中如何有效地保障数据安全与隐私保护。
一、医院信息化建设的意义医院信息化建设是指医院运用现代信息技术，对医院信息系统进行综合升级，以提高医疗服务质量和效率，提高人们的就医满意度，实现医务工作的数字化、集约化、智能化。
目前，越来越多的医院开始重视信息化建设，开展了一系列信息化建设工作，包括电子病历、医保信息化、医疗设备智能化等。
这些信息化建设的成果，不仅解决了医院管理和服务的瓶颈问题，提高了工作效率，而且为医学研究提供了更多的数据支撑，促进了医院转型升级二、医院信息化建设中的数据安全问题在医院信息化建设中，医疗信息化系统涉及到大量的患者数据和隐私信息，如果这些信息泄露或被恶意攻击，则会造成非常严重的后果。
医院信息化建设中的数据安全问题主要包括数据泄露、数据篡改、数据丢失等。
一旦发生这些情况，将会带来以下影响：一是会直接危及患者隐私权。
医疗信息涉及的内容非常广泛，包括姓名、年龄、性别、地址、病历、检查报告等信息，这些信息如果泄露，将严重危及患者的隐私权。
二是会对医院造成财务损失。
由于医院信息系统中存储大量的患者数据，如果这些数据泄露，那么恶意攻击者有可能会通过数据勒索或者散布病历等方式对医院进行财务攻击。
三是会严重影响医院的服务水平。
医院是保障人们健康的重要机构，如果因为数据安全问题，导致服务质量下降，将会在人们中间产生极其严重的后果。
三、如何有效地保障数据安全与隐私保护为了保障医院信息化建设中的数据安全与隐私保护，我们应从以下几个角度入手：一是规范数据采集和管理流程。
医院管理数据时必须养成条理性、系统性，及时更新数据以适应业务的需要。
数据的采集、传输和存储必须依照相关政策和标准进行规范。
并严格限制信息获取的权限，做到员工访问控制和分层次的权限划分管理。
区域医疗信息共享平台方案及整体说明
区域医疗信息共享平台方案及整体说明清晨的阳光透过窗户，洒在我的书桌上，我开始构思这个区域医疗信息共享平台的方案。
这个平台，不仅能够解决医疗信息孤岛的问题，还能提高医疗服务效率，让患者享受到更便捷的医疗服务。
一、方案背景在互联网+医疗的大背景下，医疗信息化建设已经成为我国医疗改革的重要任务。
然而，由于医疗机构的各自为战，医疗信息孤岛现象严重，导致医疗资源无法有效整合，医疗服务效率低下。
为了解决这个问题，我们提出了这个区域医疗信息共享平台方案。
二、平台架构1.数据层：收集和整合区域内各级医疗机构的医疗数据，包括患者基本信息、诊疗记录、检查检验结果等。
2.服务层：提供数据查询、数据统计、数据分析等服务，满足不同用户的需求。
3.应用层：开发各类应用，如居民健康档案、预约挂号、在线咨询、远程会诊等，方便用户使用。
4.用户层：包括医疗机构、医生、患者、政府等，实现医疗信息的互联互通。
三、平台功能1.居民健康档案：为区域内居民建立电子健康档案，记录其基本信息、诊疗记录、检查检验结果等，方便居民随时查询自己的健康状况。
2.预约挂号：患者可以通过平台预约挂号，避免排队等待，提高就医效率。
3.在线咨询：患者可以在线咨询医生，获取专业建议，节省时间和精力。
4.远程会诊：平台可以实现区域内各级医疗机构的远程会诊，让患者在家门口就能享受到优质医疗资源。
5.数据统计与分析：平台可以收集和整合医疗数据，为政府制定政策提供数据支持。
四、实施策略1.政府支持：政府应加大对医疗信息化建设的投入，制定相关政策，推动区域医疗信息共享平台的建设。
2.技术保障：采用先进的技术，确保平台的安全、稳定、高效运行。
3.人才培养：加强医疗信息化人才的培养，为平台的建设和运营提供人才保障。
4.宣传推广：通过各种渠道宣传推广平台，提高用户认知度和使用率。
五、预期效果1.提高医疗服务效率：通过平台，患者可以快速预约挂号、咨询医生，节省时间，提高就医效率。
基于云计算的移动医疗健康云平台设计与开发
基于云计算的移动医疗健康云平台设计与开发云计算技术的快速发展和移动设备的普及，为移动医疗健康提供了巨大的发展机遇。
基于云计算的移动医疗健康云平台的设计与开发，可以实现远程医疗、健康监测、健康管理等方面的创新应用，大大提高医疗服务的效率和质量，也使得人们的健康管理更加个性化、便捷和精确。
一、移动医疗健康云平台的需求移动医疗健康云平台的设计与开发需满足以下需求：1. 远程医疗服务：通过云平台，医生和患者可以进行实时的远程医疗咨询和诊断，减少因地域限制而无法得到及时医疗服务的问题。
2. 健康监测与数据管理：云平台可以接收和管理患者的健康监测数据，如心率、血压、血糖等数据，医生可以根据这些数据进行健康评估和诊断。
3. 健康管理和个性化推荐：通过数据分析和机器学习算法，云平台可以根据个人的健康数据和需求，为患者提供个性化的健康管理方案和推荐服务。
4. 数据隐私与安全：云平台设计应考虑患者数据的安全性和隐私保护，确保患者的个人健康信息不会被泄露或滥用。
二、移动医疗健康云平台的架构设计与实现1. 系统架构设计：移动医疗健康云平台的架构应采用分布式架构，包括前端移动设备、云端服务器以及数据存储和处理模块。
前端移动设备通过移动网络与云端服务器进行通信，上传患者的健康数据并接收医生的诊断结果和健康管理建议。
2. 数据传输与处理：前端移动设备通过云平台的接口将患者的健康数据上传到云端服务器，服务器对数据进行分析和处理，生成相应的医疗报告和健康管理建议，并发送给医生和患者。
同时，服务器还可以将患者的数据与大数据平台进行整合和分析，提供更加全面和准确的健康评估和预测。
3. 健康管理与推荐：基于云平台的数据分析和机器学习算法，可以为患者提供个性化的健康管理方案和推荐服务。
通过患者健康数据的记录和分析，系统可以根据患者的病情、健康习惯和需求，为其推荐合适的药品、健康食谱和运动计划。
4. 数据隐私与安全：为保护患者的数据安全和隐私，云平台需要采取一系列的安全措施。
《2024年互联网医疗患者隐私权保护研究》范文
《互联网医疗患者隐私权保护研究》篇一一、引言随着互联网技术的迅猛发展，互联网医疗作为一种新型医疗服务模式，为患者提供了更加便捷、高效的医疗服务。
然而，随之而来的患者隐私权保护问题也日益凸显。
本文旨在探讨互联网医疗患者隐私权保护的现状、问题及解决方案，以期为相关领域的研究与实践提供参考。
二、互联网医疗患者隐私权保护的现状1. 互联网医疗发展概况互联网医疗以远程医疗、在线咨询、电子病历等为主要形式，通过互联网技术为患者提供便捷的医疗服务。
然而，在互联网医疗的发展过程中，患者隐私泄露事件时有发生，给患者带来了极大的困扰和损失。
2. 患者隐私权保护现状目前，我国在互联网医疗患者隐私权保护方面已经制定了一系列法律法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等。
然而，由于互联网的开放性和匿名性，患者隐私权保护仍面临诸多挑战。
三、互联网医疗患者隐私权保护的问题1. 隐私泄露风险互联网医疗涉及患者的个人信息、病情、治疗方案等敏感信息，这些信息在传输、存储、处理等过程中可能存在泄露风险。
2. 法律制度不完善虽然我国已经制定了一系列法律法规，但在互联网医疗患者隐私权保护方面仍存在法律制度不完善、执法不严等问题。
3. 技术保障不足互联网医疗患者隐私权保护需要强大的技术保障，包括数据加密、访问控制、身份认证等。
然而，目前部分互联网医疗机构在技术保障方面存在不足。
四、解决措施与建议1. 加强法律法规建设应进一步完善互联网医疗患者隐私权保护的法律法规，明确患者隐私权的法律地位和保护范围，加大对违法行为的处罚力度。
2. 强化行业自律互联网医疗机构应加强行业自律，建立完善的隐私保护制度和内部管理制度，确保患者隐私信息的安全。
3. 提升技术保障水平互联网医疗机构应采用先进的技术手段，如数据加密、访问控制、身份认证等，加强对患者隐私信息的保护。
同时，应定期对技术保障措施进行评估和改进。
4. 加强宣传教育应加强对患者和医务人员的宣传教育，提高他们对患者隐私权保护的认识和意识，引导他们自觉遵守相关法律法规和行业规范。
“互联网医联体”一体化药学服务体系的构建及实践
接下来，我们通过一个实际案例来了解基于医联体模式的分级诊疗服务体系 评价的应用实践。某地区实施了医联体模式后，通过搭建平台、数据共享、规范 诊疗流程等手段，实现了医疗资源的整合和优化配置。具体而言，该地区建立了 医疗信息化平台，实现了不同医疗机构之间的信息共享和交流；同时，加强基层 医疗机构的建设，提高其医疗服务水平，
以一个实际案例为例，某医院通过建立互联网药学服务平台，为患者提供在 线药学咨询服务。在需求分析方面，医院首先对患者的需求进行了深入调查，发 现患者对用药指导、药物相互作用等方面的需求较高。因此，医院将这些问题作 为服务重点，为患者提供专业的药学咨询服务。在服务流程方面，患者可以通过 平台提交问题，药师会在规定时间内给予回复。
基本内容
随着互联网技术的快速发展，传统的药学服务模式已经逐渐不能满足人们的 需求。互联网药学服务模式应运而生，旨在通过互联网技术提供更加便捷、个性 化、高效的药学服务。本次演示将介绍互联网药学服务模式的实践与思考，以期 为药学服务的创新发展提供参考。
在文献综述方面，许多研究者已经对互联网药学服务模式进行了探讨。这种 模式具有许多优点，例如方便快捷、个性化定制、智能化服务等。也存在一些不 足之处，如信息安全和隐私保护问题等。
使患者可以在基层医疗机构得到及时、有效的治疗；此外，规范诊疗流程， 确保患者在不同级别的医疗机构得到适宜的治疗。
然而，基于医联体模式的分级诊疗服务体系评价仍面临一些挑战。例如，政 策引导不足、医护人员素质参差不齐等问题。为了解决这些挑战，可以采取以下 措施：
1、加强政策引导：政府应加大对基于医联体模式的分级诊疗服务体系的支 持力度，出台相关政策，鼓励医疗机构参与其中，推动其发展。
“互联网医联体”一体化药学 服务体系的构建及实践
智慧医疗大数据平台的设计与实现
智慧医疗大数据平台的设计与实现一、绪论随着信息化与科技的发展，传统医疗体系面临着许多挑战，比如医疗服务质量、医疗资源分配不均等问题。
在这样的背景下，智慧医疗大数据平台正在被广泛地应用于医疗领域，并带来了许多创新的解决方案。
本文将从平台设计与实现两个方面，探讨智慧医疗大数据平台的实现与应用。
二、智慧医疗大数据平台设计1. 数据存储方案医疗大数据平台所面临的一个最大的挑战就是数据的存储与处理。
为了解决这一问题，人们在平台的设计过程中通常采用以下几种方式。
（1）将数据存储在云上：在云上存储数据是一个具有良好应用效果的方案。
这种方式可以保存大量的数据并且节省空间；同时，它还可以方便快捷地将各类医疗数据进行集成和处理。
（2）分布式架构：分布式架构可以大大提高数据的存储和处理效率。
在分布式架构下，不同的节点分担了数据的存储和计算任务，能够实现平台的高可用性和可扩展性。
（3）面向对象的存储方案：这种方案的特点是使用面向对象的数据库，将每个数据结构存储为一个对象，使得存储数据进一步简单化，并且能够通过面向对象的技术方便地实现数据关系和逻辑关系。
2. 数据整合与分析方案医疗大数据平台的设计重要的一个方面是数据的整合与分析。
为了实现智能化的管理，平台需要对数据进行处理和分析。
（1）数据预处理：数据预处理是平台数据分析的基础。
预处理的关键是将数据统一处理和标准化，然后依据实际需求对数据进行剔除和过滤，保证数据的干净和纯净性。
同时，对于不同来源的数据，要进行格式转换和编码转换，方便系统处理。
（2）数据分析：数据分析是智慧医疗大数据平台的核心部分。
数据分析技术包括数据聚类、决策树、规则挖掘等，这些技术都能够在医疗管理过程中进行大量数据分析，进一步优化医疗会诊、疾病监测等业务流程。
（3）数据可视化：通过数据可视化，医务人员可以更为清晰地了解病人的状况，并且在决策制定过程中更加自信和准确。
数据可视化的方式通常有图表、热力图、地图等多种形式。
基于云计算的医疗数据安全与隐私保护技术的研究与开发
基于云计算的医疗数据安全与隐私保护技术的研究与开发研究题目：基于云计算的医疗数据安全与隐私保护技术的研究与开发摘要：随着互联网和信息技术的快速发展，在云计算环境下将医疗数据存储和处理从传统的本地计算转移到云端已成为一种趋势。
然而，医疗数据的安全性和隐私保护成为云计算在医疗领域应用的关键问题。
本论文以基于云计算的医疗数据安全与隐私保护技术为主题，深入研究了相关问题，并提出了一种可行的研究方案与方法。
1. 引言1.1 研究背景与意义1.2 研究问题2. 研究方案方法2.1 数据安全性保护2.1.1 数据加密技术2.1.2 访问控制技术2.1.3 安全传输协议2.2 隐私保护2.2.1 匿名化技术2.2.2 数据去标识化技术2.2.3 隐私模型设计2.3 云计算架构设计2.3.1 数据存储与访问架构2.3.2 数据处理与分析架构2.3.3 安全审计与监控体系3. 数据分析和结果呈现3.1 数据采集3.2 数据预处理3.2.1 数据清洗3.2.2 数据转换3.3 数据分析方法3.3.1 统计分析3.3.2 机器学习算法3.4 实验结果与分析4. 结论与讨论4.1 数据安全性与隐私保护效果评估4.2 研究成果回顾4.3 存在的问题与改进方向本论文立足于基于云计算的医疗数据安全与隐私保护技术研究，通过对数据安全性和隐私保护的研究，提出了一套完善的解决方案与方法。
在数据安全性保护方面，我们采用了数据加密技术、访问控制技术和安全传输协议等手段，确保医疗数据在存储和传输过程中的安全性。
在隐私保护方面，采用了匿名化技术、数据去标识化技术和隐私模型设计等方法，保护用户个人隐私数据的泄露。
研究方案中还设计了一套全面的云计算架构，并在实验中验证了该架构的可行性和有效性。
通过数据采集、预处理和分析，得出了与医疗领域相关的重要数据分析结果，并讨论了这些结果的意义和潜在应用价值。
最后，我们对研究工作进行了总结，评估了数据安全性与隐私保护的效果，并回顾了研究成果。
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基于医联体区域医疗云平台安全和隐私保护设计与实现
摘要区域医疗联合体（简称医联体），是将同一个区域内的医疗资源整合在一起，由医院联合若干医疗中心组成，推动“基层首诊、双向转诊、急慢分治”的分级诊疗格局，形成患者治疗过程的全线闭环管理。
在区域医疗云平台安全设计中，增强信息安全的主动防御能力，纵深防御能力，提供网络边界综合防护，具备内部问题终端的自动化检测和发现，提供关键互联网应用服务器和操作系统加固能力，提高数据安全、数据隐私保护和数据审计的能力，最终达到该医疗云平台信息系统的高可靠性，长期持续性以及医疗数据的完整性，机密性和高可用性。
关键词医联体；区域医疗云平台；边界防护；数据隐私保护
1 概要介绍
现代诊疗体系要求诊疗服务平台化、协同化和智能化，通过建立医联体区域云平台，实现各联盟医院异构系统信息交换，医疗资源整合利用，为患者提供全方位的医疗服务。
比如网上预约挂号、远程会诊教学、双向转接诊、健康教育、协同诊疗、在线结算系统等，提供广泛的高效便民就医等服务。
为保证医联体区域内各医院通过互联网协同业务的正常开展，在区域云平台建设中，安全规划和实施必不可少。
根据目前的安全威胁和信息安全建设现状分析，医院信息系统的信息安全建设面临的问题是：（1）如何周期性的，快速的发现医院互联网应用可能的漏洞风险威胁，在互联网应用上线前解决大部分的漏洞和风险。
（2）随着互联网应用的开发部署，如何保证外网网络攻击威胁的有效防范，APT攻击的识别和阻断。
（3）缺乏对关键服务器上的操作和关键配置文件的审计监控。
服务器集中运维统一管理平台的缺乏。
（4）后台系统及其服务器防护的缺失，使其医院信息系统面临较高的系统安全和数据安全的问题。
（5）无法对医疗数据和文档的泄露提供有效的网络监控和日志审计[1]。
2 区域医疗云平台建设描述
面对医改政策和新环境下人们对医疗卫生的旺盛需求，医院需要全面、快捷的信息技术来满足以患者为中心的临床医疗服务和更好的实现医疗资源辐射的需求。
医院可以借助医疗云平台，轻松实现医疗资源集中管控、业务协同、共享服务等信息化应用。
在新的IT环境下，需要就如下的安全考虑，根据合理的规划进行建设：（1）信息安全建设须前置，以适应新业务，新系统上线前的安全要求。
（2）应用国际国内先进的APT防护设备，加强网络边界处针对APT高危持续性攻击的有效防护。
（3）加强网络边界处的综合防护能力，能在网络边界处对病毒，未知威胁，
内部受感染终端进行监控和审计，能对终端用户URL访问进行安全检查和审计。
（4）加强对外提供服务的互联网应用平台的安全策略，系统加固，操作审计，漏洞发现和管理，访问安全，传输加密。
（5）加强医院医疗核心信息系统，比如HIS，PACS等业务服务器的自身安全防护加固能力。
（6）建立应有的医疗数据及文档的数据防泄漏机制[2]。
3 区域医疗云平台安全技术
区域医疗云平臺安全主要分为两个方面：
3.1 医疗云平台系统建设方面的安全
区域医疗云平台建设，在建设之初应针对整个系统中各种信息的关键性及敏感程度，合理评价其安全级别，全面确定系统的安全策略，建立一套完整的安全体系及保证体系。
（1）医院信息系统安全体系设计原则。
（2）安全需求与安全管理相结合。
（3）安全体系建设与应用系统建设同步进行。
（4）安全策略的实施最终要与目录服务相结合，做到集中授权管理。
3.2 区域医疗云平台数据使用和隐私保护方面的安全
区域医疗云平台的建立，主要是为医疗活动服务，进行大量的医疗数据交互，而这些数据就包含个人数据和隐私信息，必须采用必要的技术手段来解决数据和隐私保护问题[3]。
4 医疗云平台系统层面安全的措施
基于前述的医院的安全建设现状和目前的信息安全威胁趋势，结合现在的互联网业务建设，内网业务情况，规划设计通过基础架构安全、信息安全、安全治理三个层次的工作内容，来达成我们的总体规划目标：
4.1 互联网外网区域
针对互联网的网络攻击，部署国内外领先的防火墙和网络入侵检测防护一体设备，有效防护已知的恶意网络攻击。
检测，阻断，预警和审计来自外部的恶意入侵，阻断未授权的网页篡改。
4.2 互联网Web应用DMZ区域
部署实时互联网Web应用，操作系统，数据库等的漏洞扫描系统，防止漏洞被内外部恶意人员利用。
部署国际领先的服务器加固防护系统（例如：SCSP），实时保护互联网Web 应用服务器，确保用户访问正确的医院网站和Web应用。
在互联网Web应用服务器上，部署网站之间的访问传输加密及安全。
在互联网出口，旁路部署DLP网络数据防泄漏服务器，监控和审计，记录内部机密数据通过网络传播方式进行的机密数据外泄安全事件。
4.3 一体化的安全管理中心和管理制度
（1）安全管理中心是一个一体化平台，将多家不同类型的安全产品整合到一起，进行统一管理配置和监控。
并提供标准接口，使第三方产品能整合到系统中。
（2）部署内控管理平台或运维管理系统，对服务器、系统资源的异常使用、重要系统命令的使用等进行记录。
（3）指定专门的人员对系统进行管理，明确各个角色的权限、责任和风险，权限设定遵循最小授权原则。
（4）至少每3个月对系统相关人员进行一次应急演练，对时间、地点、参与人员、培训内容、演练过程等进行记录。
4.4 医疗云平台建设实例
（1）云平台数据中心对于计算资源、存储资源，通过虚拟化实现资源的统一规划使用和管理。
（2）建立云平台灾备中心，采用SYNC数据同步模式，保证核心业务的应急灾备恢复功能。
（3）医疗协同云平台数据云中心建设内容
①通过虚拟化，建设病人主索引系统、在线医疗数据共享系统、协同医疗系统，每个系统采用三层架构，应用层实现水平扩展
②各子系统通过ESB总线，实现数据交互，医院系统数据交换在统一的数据交换（DMZ）区实现。
③外建统一门户，实现WEB安全访问；为保证互联网访问的安全，实现相应级别的安全防护。
（4）整合平台医院信息资源、第三方异构医院信息资源和银行保险等资源
服务，为公众和团体提供在线医疗服务、协同服务、APP服务等[4]。
5 医疗云平台数据层面的安全和隐私保护措施
医院信息系统中，为了确保信息的真实性、完整性和不可否认性，应遵守以下三个原则：所有电子化的医疗信息，应根据所有者属性加密；医疗信息的访问和共享过程应该通过签名和认证。
5.1 保障医疗信息系统中的隐私保护措施
（1）数据匿名化：向外发布数据时，去掉身份信息，对数据进行泛化处理，保留数据的整体分布规律。
（2）加密和数字签名：对数据库和字段加密，并管理加密密钥，保证医疗信息数据的不可否认性。
（3）身份认证和访问控制：访问控制策略要有时间维度和空间维度的限制，具有访问权限的用户，只有在规定范围的时间和空间内，才可以访问医疗信息系统。
（4）网络通信的安全保障：网络安全设备可以监控网络的数据流、对危险的网络行为进行报警，自动检测并处理。
（5）安全审计：对每个事物所涉及到的医疗人员、患者、医疗信息数据行为进行记录、审计。
（6）信息资产的安全保护：首先确保信息资产处在安全、适合工作的物理环境中，其次要确保能源供应，并做到冗余备份。
软件方面，确保系统软件的可靠性和安全性。
5.2 数据隐私保护技术
（1）原始数据的匿名化
对原始数据进行干扰、匿名化处理，形成新的数据集。
新数据集当中匿名了患者的隐私数据信息，但保持了原数据集的数据分布特征，提供有效分析数据的同时，保护了患者的隐私信息。
（2）访问控制技术
通过限制系统使用者对信息资源的访问权限，管理所有资源的访求，达到防止非法用户访问系统和合法用户非法使用资源。
目前，关于访问控制的研究大多集中在基于角色的访问控制。
（3）构建隐私保护系统
应以一个面向医疗信息的隐私度量模型为基础，在此之上提出匿名隐私保护方案和随具体情况变化的访问控制策略，实现医疗信息的数据隐私保护。
（4）其他
隐私保护技术在医疗学领域广泛的应用，在不同的应用需求下，其表现形式、性能方面等都有所区别。
对于以病人为中心，结合分级、有损链接、目的管理等提出的新的医疗信息系统模型进行有效的隐私数据保护技术还需要不断研究和发展。
6 总结与展望
基于医联体区域医疗云平台的安全规划和隐私保护设计规划，从基础层面保证云平台数据交互的安全和可靠，利于云平台上医联体业务应用的顺利开展和运行；但随着基于互联网的医疗云平台业务不断的深入开展，结合云平台安全技术的不断发展，我们应不断完善和构建一个由内而外的立体防御体系，保障云平台业务的持续健康的进行。
参考文献
[1] 张世霞.基于云计算技术的社区医联体信息系统的设计与实现[D].济南：齐鲁工业大学，2016.
[2] 郗群，王绍军.基于云平臺的“医联体”运营模式[J].中国集体经济，2016，（31）：161-162.
[3] 胡丹丹.基于云服务的县域医联体分级诊疗系统建设[J].电子技术与软件工程，2017，（7）：238-238.
[4] 彭欣元，周焕.医联体背景下区域医疗信息化平台建设中存在的问题及对策[J].现代医药卫生，2016，32（1）：147-148.
谭宁（1973-），男，四川成都；现就职单位：成都市妇女儿童中心医院，研究方向：医疗信息化。